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摘要:針對先驗知識未知場景下的Coflow調度問題,提出一種近似最小有效瓶頸優先的Coflow調度方法。通過結合Coflow當前大小和寬度決定Coflow的調度順序,并區分出流大小以及短與長等特征的Coflow,從而加大調度優化的空間。實驗結果表明,與先驗知識未知場景下的Aalo方法相比,該方法可使Coflow的平均完成時間降低33.2%,相較于先驗知識已知場景下的SEBF方法,Coflow平均完成時間與其僅有7.3%的性能差距。
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