摘要：地鐵列車隨著運營年限增加,輔助逆變器故障頻發,嚴重制約軌道交通安全運營,故障及時診斷至關重要;針對列車輔助逆變器典型的大功率器件開路故障,提出了一種基于集合經驗模態分解(EEMD)和遺傳算法優化的BP神經網絡(GA-BP)的故障診斷方法,該方法以輔助逆變器輸出的三相半波電壓值為監測信號,通過EEMD分解采用能量矩的方法提取故障特征向量,基于GA-BP神經網絡實現故障智能診斷;仿真實驗結果表明該方法故障診斷準確率能達到95.5%。