摘要：為準確預測冬季果園土壤溫度,建立了蓄水坑灌條件下BP神經網絡土壤溫度預測模型(BP-WSPI-T)、遺傳算法優化的BP神經網絡土壤溫度預測模型(GA-WSPI-T)和增量逆傳播學習算法優化的BP神經網絡土壤溫度預測模型(IBP-WSPI-T),采用坑內平均氣溫、地表溫度、沿相鄰兩蓄水坑中心連線距坑壁的距離和距坑壁5cm處分層土壤最低溫度為模型輸入,對距坑壁15、25和35cm處分層土壤最低溫度進行預測,并通過與田間實測數據的統計學分析來判定預測效果。結果表明:BP-WSPI-T、GA-WSPI-T和IBP-WSPI-T模型的平均相對誤差分別為8.19%、4.41%和7.57%,GA-WSPI-T模型的預測效果最好,較BP神經網絡預測精度得到了很大的提高,建議采用GA-WSPI-T模型對蓄水坑灌冬季果園土壤溫度進行預測。