摘要：目的基于公用數據庫,尋找可作為乳腺癌生物標記物的miRNAs。方法利用人類腫瘤基因組(TCGA)數據庫下載乳腺癌相關數據集,分析腫瘤組織與正常組織之間miRNAs的差異表達。Cox單因素回歸分析與不良預后相關的miRNAs;對差異表達中上調的有意義的miRNAs進行Cox多因素回歸分析,建立風險評估模型。結果與正常組織比較,乳腺癌組織中有370個差異表達miRNAs,其中108個miRNAs表達下調,262個miRNAs表達上調。20個miRNAs的高表達與預后不良相關。進一步建立Cox回歸模型篩選出10個miRNAs組合(包括hsa-mir-148b、hsa-mir-449c、hsa-mir-106a、hsa-mir-181d、hsa-mir-9-3、hsa-mir-549a、hsa-mir-556、hsa-mir-618、hsa-mir-466、hsa-mir-135a-1)預測乳腺癌不良預后。結論篩選的10個miRNAs組合(ten-miRNAs)的高評分可成為預測乳腺癌不良預后的生物標記物。