摘要：食品安全是廣受民眾關注的熱點話題,而微博已經成為食品安全事件曝光的主要媒體平臺.以微博語料作為數據源,同時使用微博內容和用戶的社交網絡行為特征,提出了基于動量模型的食品安全事件發現方法.該方法以事件發現作為描述食品安全事件的基本模型,以檢測出微博信息流中與食品安全相關的候選特征詞,然后采用動量模型實現候選特征詞的動量建模和重復特征詞的有效過濾.最后,通過K-means聚類將有效的特征詞進行歸類合并,以實現食品安全事件的發現.試驗結果表明:該方法能夠有效發現在微博中傳播的食品安全事件,并能過濾掉微博中無關的話題.