摘要：小目標、飛機相互遮擋等難以檢測的問題,對飛機檢測的準確性及實時性提出很大的挑戰。將實時性較高的YOLO v3算法應用到機場場面飛機檢測領域,并提出兩點改進:將骨干網絡中的卷積層替換為空洞卷積,保持較高分辨率及較大感受野,提高模型對小目標檢測的準確率;通過線性衰減置信得分的方式,對非極大值抑制(NMS)算法進行優化,以提升模型對被遮擋飛機的檢測能力。結果表明,改進后的YOLO v3能夠較好地檢測小目標和遮擋飛機,且在保證實時性的前提下,將檢測準確率從72.3%提高到83.7%。