摘要：本文以[±意愿]、[±生命]、[±源頭]、[±具體]、[±瞬時]、[±受力]、[±變化]這七個及物性特征參數為變量解構單賓語句的語義表現,通過分析100例樣本句在這些變量上的強弱表現以獲得樣本賦值數據。(1)SPSS軟件的量化分析發現,及物性特征可降維成三個維度,分別對應于主語、謂語和賓語,三個維度具有良好的信度和效度;(2)通過分析樣本句在及物性特征上的表現差異,100例樣本句分為三個類別;(3)以數據挖掘軟件Clementine構建及物性特征和單賓語句典型性類別之間的CART決策樹,發現[±生命]、[±變化]、[±受力]和[±瞬時]是參與典型性類別決策的有效變量,這四個特征對單賓語句的類別判定至關重要。