摘要：針對某型發射車底盤動力系統多故障頻發、診斷效率低的問題,進行了多故障影響分析,結合發射車使用實踐進行實驗設計,在適當位置安裝振動傳感器以采集不同狀態下的振動信號,進行振動信號小波包能量譜特征信息提取,應用RBF神經網絡進行學習訓練和測試,實現了發射車底盤動力系統多故障診斷。結果表明:小波包能量譜可以有效表征發射車底盤動力系統多故障信息,基于RBF神經網絡的發射車底盤多故障診斷精度高,診斷效果理想。