摘要：氯鹽的擴散系數是一個控制混凝土內部氯離子遷移狀況的關鍵參數,為了評估氯鹽在混凝土中的擴散情況,經常需要對其進行有效的預測.由于時間和成本的限制,實際工程中該系數很難從試驗中獲得.為了評估氯鹽在混凝土中擴散的情況,基于深度學習卷積神經網絡方法研究了氯鹽在高性能混凝土中的擴散系數.收集了摻粉煤灰(FA)和?；郀t礦渣(GGBFS)300種不同的數據,針對兩種類型的高性能混凝土建立了卷積神經網絡模型(CNN).CNN模型包括4個輸入參數,分別是W/B比、水泥含量、粉煤灰或礦渣粉摻量和養護齡期,輸出參數為氯鹽的擴散系數.與傳統的神經網絡相比,基于深度學習的卷積神經網絡預測模型具有高精度、高效率和高泛化能力的優點,可以作為氯鹽環境下混凝土氯離子擴散預測的新方法。