摘要：武器裝備的智能化已經成為一種發展趨勢,卷積神經網絡(CNN)在圖像識別、目標檢測和跟蹤任務中展現出優異的性能,因此,將卷積神經網絡算法應用于相關武器有助于提升其在復雜戰場環境下的精確目標識別和抗干擾能力。本文提出了一種基于FPGA的卷積神經網絡模型設計方法,并且在Xilinx Virtex-7系列FPGA驗證了其功能的正確性。該模型具有可配置、可重構的高靈活性,移植能力強,適用范圍廣。