摘要：以黃山風景區1979－2004年的年度旅游人數數據為訓練集，運用模糊聚類算法客觀地分割論域，然后建立了一種模糊時間序列的加權模型以充分利用觀測樣本的初始信息。通過對傳統的模糊時間序列模型與基于模糊聚類算法的加權模糊時間序列模型兩種預測結果均方誤差的比較，可見基于模糊聚類算法的加權模糊時間序列模型不但具有更高的預測精度而且也具有更好的穩定性。