摘要：屬性約簡是數據挖掘之中最核心的問題，是任何一個部門決策知識獲取的關鍵技術?；谏钊胙芯磕：植诶碚摗⒅庇X模糊粗糙集理論在屬性約簡知識方面的研究成果，通過定義區間模糊粗糙集的正域、依賴度與非依賴度等相關概念，提出一種啟發式區間直覺模糊粗糙集屬性約簡方法。結果表明：該方法在知識約簡中是可行的，并且相比差別矩陣方法，能有效降低空間和時間復雜度。