摘要：土地影響著地區各方面的發展。對于土地類型的把握有助于我們更加準確把握地發展的動向。而Landsat8獲取數據便捷,且它的全色波段可以提高分辨率,有利于對地物的識別。本文主要是對比分析監督分類中的平行六面體法、最小距離法、馬氏距離法、最大似然法、神經網絡法這五種分類方法,通過對比國家土地利用現狀分類的標準及91衛星助手上的衛星地圖的土地現狀,將土地類型劃分為住宅及商服建設用地、耕林地、水體、工礦倉儲、未利用地、交通用地等6類,并用5種常見監督分類方法對本研究數據進行精度檢驗,通過混淆矩陣法計算總分類精度和Kappa系數,得出神經網絡法在這五種分類中呈現出最好的結果,其次就是最大似然法。