摘要:針對當前多數研究中僅改善反應堆冷卻劑泵(核主泵)性能特性而缺乏考慮載荷特性的不足,在一種新的葉輪軸面流道設計方法基礎上,聯合應用徑向基神經網絡和多目標遺傳算法,構建了以高性能、低軸向載荷為目標的優化策略。為了驗證優化策略的可行性,以前期設計的核主泵縮尺模型為對象迚行了改型設計。結果表明:新的優化策略僅需要3個變量控制、15組采樣數據,便可成功實現對核主泵的優化改型;優化結果在設計工冴點效率較目標葉輪提高了0.9%,揚程提高了0.6 m,軸向載荷降低了約200 N;模型預測結果定量證明優化設計中揚程的增加容易引發軸向載荷的提升。
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