摘要：以三元乙丙橡膠(EPDM)膠料配方和天然橡膠(NR)膠料配方為例,將配方中各組分的用量作為輸入,硫化橡膠的基本物理機械性能作為輸出,建立了基于極限學習機(ELM,extreme learning machine)神經網絡的配方性能預測模型,并給出兩種配方的預測結果和相對誤差。結果表明,ELM神經網絡模型能夠準確預測出EPDM配方和NR配方硫化橡膠的基本物理機械性能,且平均相對誤差在7%以內,具有較高的預測精度。