摘要：針對傳統手寫漢字識別的特征提取方法的局限性,采用深度學習的方法對手寫漢字進行圖像識別,借鑒GoogLeNet網絡搭建了一個適合手寫漢字識別的卷積神經網絡。利用BN層訓練神經網絡,最終訓練得到的神經網絡在驗證集上的top1正確率達到96%以上,top3正確率達到98%以上,并具有很好的泛化能力。這表明深度學習為脫機手寫漢字識別系統的設計提供了新的思路,具備自動提取特征,且具有一定的實際意義。