摘要：針對風速序列非線性、波動性的問題,提出了一種基于變分模態分解和改進差分自回歸滑動平均模型的風速預測模型。首先利用變分模態分解(Variational Mode Decomposition,VMD)將信號從低頻到高頻逐次分解,使每個分量具有不同中心頻率的有限帶寬;然后對各分量分別建立ARIMA模型,由于各分量的殘差序列可能存在異方差性,因此引入GARCH模型消除異方差特性,建立ARIMA-GARCH模型;最后各分量預測結果疊加得到最終的預測值。實驗結果表明,所提出的預測模型在超短期風速預測上具有較高的預測精度。