時間：2022-09-13 03:56:22
序論：在您撰寫統計分析論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
1.1系統設計
根據某省電力公司的具體情況，本文所設計的電力行業統計分析系統的總體架構分為數據源、數據倉庫架構、數據訪問架構以及元數據管理等。
1.2ETL設計
用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對ETL進行實現，其任務為偵測ETL事件，以便啟動處理過程，同時跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過程如下：通過Excel導入管理工具或者OWB將數據源的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的增量數據庫中；將ODS層的數據緩沖區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的歷史庫；將ODS層的數據緩沖區的歷史庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的增量庫；將ODS層的統一視圖信息區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的全量庫；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的對外數據服務接口區；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到DW（數據倉庫）層。
1.3系統數據結構設計
1.3.1ODS設計
存放經過清洗、轉換、標準化以后的數據，并對外提供數據服務。為企業提供統一的數據視圖，滿足業務部門實時獲取數據和業務部門間對企業級的數據共享的需求。因此將ODS設計劃分為兩大部分：數據區、服務區。并按主題進行組織、近實時的集成數據存儲，以便最終用戶能夠快速查詢近期細節生產數據。
1.3.2DW（數據倉庫）設計
數據倉庫模型分為兩個區域：核心數據區（企業核心數據歷史細節區域）和輕度匯總數據區。核心數據區的數據模型設計依據企業數據模型進行設計，但是每個實體都要加上相應的時間戳。核心數據區的模型相對穩定。輕度匯總數據區的模型設計依賴于分析需求。數據倉庫模型是符合3NF的帶有時間戳的關系模型。具體操作時應對數據倉庫需求進行分解，按業務主題進行組織，將業務主題相關的數據組織成主題域，并對各指標進行分析。
1.3.3DM（數據集市）設計
數據集市的數據分為兩類：一類是基于數據倉庫的細節數據或輕度匯總數據進行的統計分析，另外一類數據是基于統計分析進一步分析挖掘的數據。數據集市的建模方法是通過調研企業經營的戰略目標、綜合查詢分析系統、同業對標系統、業務管理目標、業務報表等，對這些資料進行分析。根據一體化平臺關于分析主題進行細化，構建統一的核心數據集市模型。數據集市模型采用星形模型建模。
1.4元數據管理設計
元數據存儲在專用的數據庫中。有一類獨立于其它工具，被稱為元數據知識庫（MetadataRepository）的工具，它們為元數據提供一個集中的存儲空間。本設計中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數據管理方案，各個工具集中通過OWB進行管理其中，元數據管理流程主要包括：元數據獲取流程（手動和自動）、元數據訪問權限管理流程以及元數據流程。元數據知識庫通過元數據獲取流程，來整合多個源（工具、數據庫和流程）中的不同元數據。通過元數據獲取流程，將元數據存入知識庫中后，為了有效的維護和管理元數據，保持其對于整個數據倉庫系統的有效性、準確性和及時性，還需要完成許多管控工作。元數據的方式有很多種：包括從屬關系圖（dependencydiagrams），數據沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級搜索，柔性報表，元數據術語表等。在實際工作中，應該有一套具體的流程來使用這些元數據方式，使得用戶的查詢請求能得到及時有效的反饋。
2系統的實現
1.1能源管理制度
用能單位雖然都制定了節能能源管理辦法，但缺乏有針對性的能源管理制度。通過能源審計，60%的用能單位單位建立了《節能管理辦法》、《節能目標評價考核辦法》、《能源統計管理辦法》、《能源計量管理辦法》、《能耗定額管理辦法》等節能管理制度，對節能目標考核、能源統計、計量和定額等方面進行了規定，基本能夠滿足能源管理的需要。
1.2能源計量
2009年，制定能源計量管理制度的單位占被審計單位總數的25%，2010年制定能源計量管理制度的單位占審計單位總數的90%，2011年制定能源計量管理制度的單位為100%。至2012年，各單位設立了管理機構，配備了管理人員，建立了能源計量器具統計臺帳，繪制了網絡圖。
1.3能源統計
經審計，用能單位雖普遍有相應管理制度，但存在著以下2個問題：能源統計管理制定過于籠統；存在能耗統計漏失現象。隨著審計結果在用能單位的應用，油田在能源統計方面管理水平逐步提高，各單位都制定了能源統計管理制度，設立了管理機構，配備了管理人員，建立了能源消耗統計臺帳。
1.4能源定額
各用能單位雖都根據實際情況對能耗進行了定額管理，但存在以下幾個問題：能源定額管理不全面，如大部分單位只對成品油進行了定額，未對其它能源進行定額。能耗定額指標未細化到單臺耗能設備，如某單位制定了比較完善的油料、天然氣、外出車輛用油定額管理制度，但是沒有細化到單臺設備。為規范用能單位的能源定額管理，2011年-2012年，油田起草并標準Q/SH10250866-2012《油田主要用能單位能耗定額編制方法》，并取得了一定的節能效果。
1.5節能目標考核
經審計，各用能單位在節能目標考核過程中還存在“節能指標約束性不強、年度節能獎勵側重力度不夠”等問題，隨著油田節能目標考核的規范，各單位建立了節能目標責任制和評價考核體系，開展了節能目標考核及樹標達標活動，促進了節能工作的開展。
1.6更換高耗能設備
至2012年，油田在淘汰高耗能設備方面做了大量工作：
1.6.1國家明令淘汰電動機情況
2010年11月總共更換國家明令淘汰電動機402臺，更換國家明令淘汰成套設備103套。目前油田已無使用國家明令淘汰型號電動機。
1.6.2高耗能變壓器淘汰情況
油田利用三年的時間分批更換了掛網運行的S7及以下型號的高耗能變壓器。截止到2009年底，更換高耗能變壓器1042臺，安裝S11型節能變壓器942臺。目前分公司掛網運行的配電變壓器全部為S11型的節能型變壓器。通過能源審計，摸清了油田企業的能源管理狀況、企業的用能概況、生產工藝和能源流程，并通過對審計資料和測試數據進行分析研究，找出了目前在能源利用方面存在的主要問題，提出了節能潛力所在和改進措施建議，推進了油田節能降耗的深入開展。
2油田企業能源審計發展方向探討
油田企業能源審計主要以規范節能管理工作為目的，通過以上分析可知，能源審計提高了油田節能管理水平，規范了節能管理工作，并形成了中石化標準《油田企業能源審計方法》標準，油田企業下一步能源審計工作重點是什么，“審什么，如何審”這是我們能源審計人員目前思考的問題。按能源審計內容來分，能源審計可分為初步審計、專項審計、全面審計，油田對用能單位審計為初步審計，下一步油田企業能源審計方向應向專項發展，更加充分發揮能源審計在節能管理中的作用，保證節能目標的順利完成。
3結束語
SPSS17.0軟件來分析血清生化測試的結果，連續變量兩組比較時，采用t檢驗；連續變量多組比較時則使用單因子變異數分析，事后比較則使用Scheffe法，并評估其95%置信區間.每一次資料的選取都要將各個性別特征及年齡特征顯現出來，參考值的數據則是反映在評估第2.5至第97.5百分位（2.5th~97.5thpercentiles）的非參數范圍內，結果若P＜0.05則認定為具有統計學上的意義.
2結果
2.1不同年齡段人群的生化指標檢測結果表1是不同年齡段人群血清分析的結果，成年人相比兒童有較高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有統計學意義（P<0.01）.3~6歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=23.16，P<0.01.
2.2不同性別兒童的生化指標檢測結果表2是根據性別特征分析血糖、丙氨酸轉氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮與肌酐濃度的比值）與參考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回歸分析法取得的生化分析值數據，男性要比女性高，且具有統計學意義（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性別特性以多元回歸分析法為基礎，在不同性別組群的血糖、丙氨酸轉氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信賴區間值（95%CIs）與參考值（第2.5至第97.5百分位）的結果顯示：丙氨酸轉氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之間，最高值是≥20歲的男性，最低值是9~12歲的女孩；血尿素氮值從5~34mg/dL，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20歲的女性，最低值是3~6歲的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6歲的男生，最低是≥20歲的女性.血糖及肌酐濃度隨著年齡的增加而上升，相反地，B/C比值是隨著年齡的增加而遞減（如表1）.所謂不正常范圍是測出來的結果落在均值與標準偏差計算范圍之外，通常是將統計所得結果的均值正負一個標準偏差（meanSD）或正負一個標準誤差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非參數評估法顯示.2.3兒童整體生化指標值統計分析表3結果顯示從第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各種生化指標的范圍：丙氨酸轉氨酶值為8~38IU/L、血糖值為60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.
3討論
本研究中幼兒園兒童的血糖濃度比一般參考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖濃度比男性還要稍為低一點（表2），其他的研究者也有類似的報告［1-3］.在表1中可看出血糖濃度數值是隨著年齡的增加而上升的，9歲至15歲年齡組的血糖濃度已經與他們的老師相仿，Jagarinecetal.［3］的報告也指出由兒童到青少年時期血糖濃度已經跟他們的成人期相類似.兒童和青少年的丙氨酸轉氨酶值（ALT）比成年人低，之后隨著年齡的增加而上升，而且男性高過女性，其他研究者也有相同的報告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的報告顯示丙氨酸轉氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐濃度在14歲之后即朝著成年人值穩定地增加，而且與性別有關［3］.在本研究中，肌酐濃度在青少年時期（13~15歲年齡組）即與他們的老師相似.在表2中男性的肌酐值高過女性，而且具統計學上的差異，許多研究者確信在性成熟的年齡期會迅速升至成年人值，最近的研究顯示從食物中攝取蛋白質會影響肌酐的產生，進而影響個人塊狀肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也報告男性的各年齡層的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比較強壯的原因.血中尿素氮值兒童要比成年人低，男性高于女性且發現具統計學上的意義，Jagarinecetal.［3］也有類似的報告.Hristovaetal.［5］的報告顯示：若是正常的成人正常的進食，多數人其尿素氮/肌酐比值的參考值是10~20，一般都在12~16之間.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白質攝取者.嚴重的肝病患者其蛋白質吸收缺乏，則會導致低的尿素氮/肌酐比值，不過這種病例非常罕見.在本研究中，3~6歲年齡群的尿素氮/肌酐比值要比參考值高出65%，這可能跟兒童時期正在成長發育而需要攝取大量的蛋白質有關，我們期待將來有更多的研究去探測這種現象的原因.
肥胖不僅會影響成人的健康，也會帶給青少年威脅.陳志成等［7］的研究表明，身體質量指數（BMI）超過30的肥胖青少年，肝功能指數異常比率是其他人的40倍.如果這些青少年是男性且為B型肝炎病毒攜帶者，異常比率甚至高出百倍以上，若不及早減肥，未來很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，該研究以3610名高一學生的健康檢查資料，分析體重與肝功能指數之間的關系，赫然發現BMI值超過25就會引發肝功能指數的ALT檢測值異常，一旦BMI值超過30，異常值更上升到令人擔心的地步.當前家庭獨生子女多、單親及隔代教養等因素，讓不少小孩子備受寵愛，想吃什么，就能吃什么，長期吃脂肪含量過高的食品，必定會導致肥胖.因為BMI值過高的兒童會影響ALT以及血糖的檢測值，所以本研究中必須將太肥胖的學齡兒童剔除于統計數值之外.根據Jaffe反應動力學法顯示：血漿置24h后肌酐會增加100%，血清中肌酐則增加60%，這種影響可能造成所謂的偽肌酐值（False-Cr）［8］，有些戲劇性的增加不能用單純的血液濃縮來解釋，因為有許多其他的非代謝性自我分解（如：血尿素氮）僅僅上升2%至6%［9］.血糖濃度在第一個24h時會迅速下降，之后到56h則緩慢下降，但在血漿中的下降更顯著，血漿或血清中的葡萄糖都是以化學當量法經由醣分解產生乳酸鹽［9］，在本研究中，血糖的濃度比參考值要低5%至15%，可能是血清檢體送到實驗室或與全血分離時延緩所致，但在流行病學的研究上，血液檢體的采集需要大量樣本及到地域分布較廣的地區進行，因此血液的分離及輸送難免會延誤［10］.以前的研究顯示，中國兒童的生化參考值比克羅地亞的小孩要高［3］，相反地，中國兒童的生化分析值比澳大利亞及美國的小孩要低［11］，我們的生化分析參考值則比較相似于西班牙兒童的生化分析值［1］，會使人聯想到是種族的因素，或許也有以下兩種的可能性：不同的生活習性或不同的地理位置所致.
4結論
剖宮產率在一定范圍內升高，確實降低了孕產婦及圍生兒發病率及病死率。但在上升至一定程度后，圍生兒死亡率不再隨之下降。同時由于剖宮產是違背生理規律的分娩方式，破壞了婦女身體的完整性，給產婦帶來一系列的近期和遠期并發癥[5]。全面評價剖宮產術，嚴格掌握剖宮產指征，降低剖宮產率，是我們產科工作者應盡的職責。社會因素的剖宮產，即產婦要求的剖宮產（cesareande-liveryonmaternalrequest,CDMR），美國婦產科醫師協會定義為：無任何醫學及產科手術指征，僅因產婦要求而進行的剖宮產[6]。這是世界性難題，有文獻報導我國無指征的剖宮產占11.7%，成為世界之最。本資料統計的結果證實了近幾年社會因素的剖宮產占據了很大的比例，且逐年上升。分析原因主要有以下各個：（1）孕婦及家屬對妊娠和分娩的過程缺乏充分的了解，對陰道分娩過于恐懼，或者盲目認為陰道分娩及哺乳等正常的生理過程會影響術后體型的恢復，片面擴大了剖宮產的好處，忽略了手術的風險；（2）由于目前嚴酷的醫療環境，造成醫患關系逐年緊張，在患者隨意置疑醫生，不愿和醫生共擔醫療風險時，為避免事后受到埋怨或報復，醫生只能將各種可能一一告之，任其選擇，后果自負，致使剖宮產醫學指征名存實亡；（3）社會的進步帶來了更多的高齡初產、巨大兒，而性生活糜爛、不良孕產史造就了更多的試管兒、珍貴兒，生育指標的逐步放開又增加了瘢痕子宮生育的機會；（4）有一小部分受封建迷信的影響，為了自家的興旺發達、升官發財，選擇“良辰吉日”分娩。近年來由于醫療保健意識的提高，越來越多的孕婦開始接受詳細而全面的產前檢查，臍帶繞頸是產檢的副產品，有報告說B超檢查發現超過1/3的胎兒存在臍帶繞頸，無論B超醫生如何告之孕婦，產科醫生都認為臍帶繞頸是否能順產，是由產程進展和胎兒情況決定的。另外產科界也不再堅持“一次剖宮產，次次剖宮產”的理論，除非前次剖宮產的指征持續存在，再次妊娠時可在產程中加強監護，爭取陰道分娩的成功，為此2004年美國婦產科醫師協會制定了剖宮產再次妊娠經陰道分娩的適應證和禁忌證。
2建議
2.1健康教育從備孕開始針對妊娠前、妊娠期、分娩期、產褥期、新生兒期各時期的特點，對夫妻雙方進行生理知識的普及教育。我國很多有條件的公立醫院和私立機構都有設立孕婦學校，但大多數內容簡單，形式單一，效果不很理想?？梢越梃b國外的先進經驗，課堂講解和實際操作相結合，鼓勵夫妻雙方甚至是老人一同參與，如妊娠前的生理及心理準備，妊娠期的母胎變化，孕期營養、衛生及用藥，孕期的各種自我監測方法，分娩前的準備，正常的分娩過程，陰道分娩的好處，如何能陰道分娩成功，產褥期的康復，新生兒的護理方法等等。掌握了基本的生理衛生知識，可以學會孕期的自我監測，有利于早期發現和治療妊娠并發癥及合并癥，早期發現和處理異常胎位、發育異常，減少了巨大兒的發生，有利于降低剖宮產相對指征的發生率。通過健康教育的普及，可以增強孕婦及家屬陰道分娩的信心，使無指征的手術比率降低，而且在產程中這部分人更容易理解與溝通，有利于產科醫生迅速、正確的選擇。尤其重要的是健康教育的長期性，經過幾代人的持續性宣教，相信人們的孕產保健知識可以得到全面的提高。
2.2增強醫務人員素質現今的醫療體制造就了嚴酷的醫療環境，醫療行業成為高風險職業，而產科則是其中之最。妊娠與分娩雖是正常的生理過程，發生異常時卻往往迅速而兇險，一旦結局不好則可能造成家毀人亡。分娩方式的選擇就是利弊關系的比較，除了絕對指征，大多數的醫學指征都是相對的，都是風險的比較和選擇的過程，而且手術指征有時段性，具有相對指征者也可能成功陰道分娩，但正常孕婦卻可能出現難產的結果。所以剖宮產指征的掌握和判斷異常復雜，需要產科醫師具有扎實的理論基礎和豐富的臨床經驗，加上耐心細致的病情觀察，充分全面的醫患溝通，才能作出相對準確的判斷。由于手術技巧的提高，麻醉的進步，術后抗感染的加強，剖宮產的風險已降至極低，所以一旦在產檢或產程中稍有異常，為避免醫療糾紛的發生，更多的醫生選擇手術分娩。本資料中屬于相對指征的瘢痕子宮、臀位、雙胎、羊水過少、巨大兒、相對頭盆不稱等，都可以在嚴密觀察下進行陰道試產，而且只有在異常產程的歷練中，產科醫生才能提高技術和能力，否則就只會做剖宮產，臀位接生、雙胎接生、陰道助產技術逐漸沒有人掌握了，這是產科醫生的遺憾，又是全社會的損失。對每一位產科醫務人員來說只能先改變自己，增強專業素質，善于溝通交流，在力所能及的條件下降低剖宮產率，作出有利于母胎的醫學判斷，這至關重要。
一、數據特征：范圍、頻率和及時性
1、統計范圍
GDDS將國民經濟活動劃分為五大經濟部門：實際部門、財政部門、金融部門、對外部門和社會人口部門。對每一部門各選定一組能夠反映其活動實績和政策以及可以幫助理解經濟發展和結構變化的最為重要的數據類別。系統提出了五大部門綜合框架和相關的數據類別以及指標編制和公布的目標，鼓勵以適當的、反映成員國需要和能力的頻率和及時性來開發和公布指標。選定的數據類別和指標分為規定的和受鼓勵的兩類。
規定的數據類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實際部門的國民帳戶總量、財政部門的中央政府預算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對外部門的國際收支總量；（2）追蹤分析統計類目，如實際部門的各種生產指數、財政部門的中央政府財政收支和債務統計、金融部門的中央銀行分析帳戶、對外部門的國際儲備和商品貿易統計；（3）與該部門相關的統計指標，如實際部門的勞動市場和價格指數統計；（4）社會人口數據，包括人口、保健、教育、衛生等方面統計。
除規定的數據類別以外，GDDS鼓勵成員國更多的統計信息，以增強成員國經濟實績和政策的透明度。如實際部門列出儲蓄、國民總收入指標，財政部門列出利息支付和償債預計數據等。
GDDS認為，系統所包括的大多數數據類別都是由各國官方機構編制的。將私人部門編制的數據包括進去將更有助于觀察經濟的全貌，并使各國數據的范圍更加一致。但是，將一些由私人機構編制的數據包括在系統內會增加工作的復雜性，比如由官方轉發這些數據隱含著對這些數據質量的認可，官方必須對在公眾獲得、數據完整性和數據質量方面的責任做出調整。
2、公布頻率
公布頻率是指統計數據編制的時間間隔。某項統計數據的公布頻率需要根據調查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統鼓勵改進數據的公布頻率。GDDS對列出的數據類別的公布頻率作了統一規定。例如，GDDS要求國民帳戶、國際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時性
公布及時性是指統計數據公布的速度。統計數據公布的及時性受多種因素制約，如資料整理和計算手續的繁簡、數據公布的形式等。GDDS規定了間隔的最長時限，如按季度統計的GDP數據規定在下一季度內，按月度統計的生產指數規定在6周至3個月內公布。
GDDS將選定的數據類別分為規定性和鼓勵性兩類，目的是給予參加國公布統計數據一定的靈活性。鼓勵性一類是要成員國爭取的，條件不具備的可以暫不。有些數據類別下構成要素后面注明“視具體情況”，即成員國認為該項統計不符合本國實際的，可以不編制。GDDS規定的周期和及時性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關數據方面的內容及要求如下：
GDDS的數據規范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵的擴展
頻率
及時性
國民帳戶
編制和公布全套的名義和實際國民帳戶總量和平衡項目，得出國內生產總值、國民總收入、可支配總收入、消費、儲蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關的部門帳戶以及國家和部門的資產負債表
年度
10-14個月
中央政府操作
編制和公布交易和債務的綜合數據，需強調：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當的分析框架；3）建立一整套詳細的分類標準（稅收和非稅收收入、經常性和資本性支出、國內及國外融資），并適當細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數據，在那些地方政府或公共企業操作具有重要分析或政策意義的國家尤其鼓勵。
年度
6-9個月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數據，需強調：1）包括所有的存款公司（銀行機構）；2）使用適當的分析框架；3）建立對外資產和負債、按部門分類的國內信貸以及貨幣（流動性）和非貨幣債務構成的分類標準。
月度
2-3個月
國際收支
編制和公布綜合的國際收支主要總量數據和平衡項目，包括：貨物和服務的進口和出口、貿易差額、收入和轉移、經常項目差額、儲備和其他金融交易、總余額，并適當進行細分。
國際投資頭寸和總體經濟外債數據（如果這些數據具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個月
GDDS的數據規范
B、數據類別和指標
數據類別
核心指標
受鼓勵的總量及構成
頻率
及時性
實際部門
國民帳戶總量
國內生產總值（名義和實際）
國民總收入、資本形成、儲蓄
年度（鼓勵季度）
6-9個月
生產指數
制造業或工業
初級產品、農業或其他指標
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標都為6周-3個月
價格指數
消費者價格指數
生產者價格指數
月度
1-2個月
勞動力市場指標
就業、失業，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個月
財政部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
中央政府預算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進行細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）
利息支付
季度
1個季度
中央政府債務
內債和外債，視具體情況適當細分（按幣種、期限、債務持有人和債務工具）
政府擔保債務
年度（鼓勵季度）
1-2個季度
金融部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
廣義貨幣和信貸總量
凈對外頭寸、國內信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個月
中央銀行總量
儲備貨幣
月度
1-2個月
利率
短期和長期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場
股票價格指數，視具體情況
月度
對外部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
國際收支總量
貨物和服務的進口和出口、經常帳戶差額、儲備、總差額
總體經濟的外債和償債數據，視具體情況
年度（十分鼓勵季度）
6個月
國際儲備
以美元標價的官方儲備總額
與儲備有關的負債
月度
1-4周
商品貿易
總進口和總出口
較長時間的主要商品的分類
月度
8周-3個月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會-人口數據
核心指標
頻率
人口
人口；人口增長率；城市人口；農業人口；人口性別；人口的年齡構成
各國公布頻率會各不相同；及時性
保健
每個醫生照顧人口數；預期壽命；嬰兒/兒童/產婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學生-教師比率、小學/中學入學率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛生；每個房間居住的人數；收入分配；最低收入標準以下的家庭數
二、公布數據的質量
GDDS從兩個方面的內容來評估公布的統計數據質量，即：提供統計數據的文字說明和提供統計數據的交叉檢驗。
統計數據質量是個難以界定、因而不易評估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規則作為評估統計數據質量的標準。一是參加國提供數據編制方法和數據來源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數據時所附的概括性說明、單獨出版物和可從編制者得到的有關說明。同時也鼓勵成員國準備并公布重要的關于數據質量特征的說明（例如，數據可能存在的誤差類型、不同時期數據之所以不可比的原因、數據調查的范圍或調查數據的樣本誤差等）。二是提供統計類目核心指標的細項內容、及與其相關的統計數據的核對方法，以及支持數據交叉復核并保證合理性的統計框架。為了支持和鼓勵使用者對數據進行核對和檢驗，規定在統計框架內公布有關總量數據的分項，公布有關數據的比較和核對。統計框架包括核算等式和統計關系。比較核對主要針對那些跨越不同框架的數據，例如，作為國民帳戶一部分的進出口和作為國際收支一部分的進出口的交叉核對。
與數據質量密不可分的是制定和公布改進數據的計劃。所準備和公布的改進計劃應包含所有數據不全的部門。統計當局應表明下述立場中的一個：（1）針對已發現不全的改進計劃；（2）最近實施的改進措施；或（3）國家認定不需再改進。
三、數據公布的完整性
為了實現向公眾提供信息的目的，官方統計數據必須得到用戶的信賴；同時，統計使用者對官方統計的信任感歸根到底是對官方統計數據編制機構的客觀性和專業性的信任。而統計機構的工作實踐和程序的透明度是產生這種信任的關鍵因素。因此，為了監督統計數據的完整性，GDDS規定了4條檢查規則：
(1)參加國必須公布編制統計數據的條件和規定，特別是為信息提供人保密的規定。統計機構進行統計所依據的條件和規定可以有多種形式，例如統計法、章程和行為規則，其中所包含的條件和規定可以針對統計單位與上級部門之間的關系，收集數據的法律權限，向公眾所收集數據的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對官方統計客觀性信任的關鍵所在，GDDS、SDDS建議在國家的統計立法和統計主管官員權限中反映出來，或者明文規定官方必須為個人調查答卷保密。
(2)關于數據公布前政府機構從內部獲取數據的說明。GDDS要求開列數據編制機構以外的、可以在數據前獲得數據信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對那些具有政治或其他敏感性的數據。
(3)政府部門在數據公布時的評述。列出數據后哪些政府部門有資格進行評論，因為政府部門的評述不一定象官方統計編制機構那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對數據的評論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評述的出處。
(4)必須提供數據修正方面的信息并提前通知統計方法的重大修改。為了增加統計數據編制機構做法的透明度，本項規范要求提供關于過去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關于統計修正的主要原因的信息包括進行修正所遵循的原則和以往修正數據的幅度;在公布修正原則和修正后的數據之前，應先制定修正原則，然后再相應地修改數據。在建立統計制度過程中，統計方法會發生變化。事先通知可采取多種形式，至少應該在最后一次公布未修改數據時做簡短說明，這種說明應指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細的信息。
四、公眾獲取
關鍵詞:國民消費,消費結構,消費需求
一、研究國民消費的意義
按照經濟學的分析,社會需求包括消費需求,投資需求和凈出口。消費需求作為其中很重要的一部分,對總需求具有很重要的影響,進而對總需求政策的制定也有明顯的影響,它影響著宏觀經濟的均衡發展。
現階段,我國有條件也有必要依靠擴大國內需求尤其是居民消費需求促進經濟發展。首先,我國處于居民消費結構優化升級的發展階段,較高的國民儲蓄率和巨大的國內市場潛力為拉動需求增長提供了物質條件。其次,我國居民生存型消費需求已基本得到滿足并正向發展型消費需求升級過渡,但產業產品結構、收入分配結構、區域協調發展程度及消費政策和觀念等嚴重滯后于消費結構升級變化的需求,既導致了消費需求的縮減,也給社會生產造成了不良影響,因此,我們必須擴大內需,推動經濟增長。
關于如何擴大國內需求方面,中央經濟會議曾指出增加居民消費是重點。從理論角度講,消費需求的具體內容主要體現在消費結構上,要增加居民消費,就要從研究居民消費結構入手,只有了解居民消費結構變化的趨勢和規律,掌握消費需求的熱點和發展方向,才能為消費者提供良好的政策環境,引導消費者合理擴大消費,才能促進產業結構調整與消費結構優化升級相協調,才能推動國民經濟平穩、健康發展。
二、影響消費水平的因素分析
(一) 模型建立與求解
居民消費水平受諸多因素的影響,例如收入水平,消費價格指數以及恩格爾系數。下表給出了從1991年到2010 年消費水平的相關數據?；诒?和表2的數據,分別建立城鎮、農村居民消費水平關于其三個影響因素的多元線性回歸模型,進行逐步回歸分析。
(二)模型檢驗
1、經濟意義檢驗 根據回歸結果:城鎮:y?4672.999?0.736x1?5.937x2?52.900x3 農村:y?470.486?0.721x1?1.793x2?8.827x3,得知,其中x1前面的系數0.736與0.721分別表示在城鎮(農村)居民消費價格指數和城鎮(農村)居民恩格爾系數不變的條件下,城鎮居民人均可支配收入(農村居民人均純收入)每增加1元,城鎮(農村)居民消費水平絕對數平均增加0.736元(0.721元),與理論中描述的居民收入水平增加對居民消費水平變化有明顯的影響,居民收入水平是影響消費水平增長的重要原因這個結論是一致的。
2.統計推斷檢驗
(1)擬合優度檢驗:
由上面分析數據知兩個模型的決定系數R分別為0.994、0.998,調整文秘站:的決定系數為0.992、0.998,可見解釋變量與被解釋變量間的關系極為密切,說明模型對樣本的擬合效果非常好,解釋變量能對被解釋變量99.4% 99.8%的離差做出解釋。
(2)方程顯著性檢驗—F檢驗
給定顯著性水平?=0.05,由表中可以看出F=823.034(3195.1),查F分布表中自由度分別為k=3,n?k?1?4的臨界值2F?3,4??6.59 ,由于0.05
F>F0.05?3,4?,所以認為在5%的顯著性水平下,Y對x1, x2, x3有顯著的線性關系,回歸方程式是顯著的,即城鎮居民家庭人均可支配收入(農村居民家庭人均純收入)、城鎮居民消費價格指數(農村居民消費價格指數)、城鎮居民恩格爾系數(農村居民恩格爾系數)聯合起來對被解釋變量有顯著影響。
(3)變量顯著性檢驗—t檢驗給定的顯著性水平?=0.05,查t分布表得出自由度為4的臨界值t?4?=2.776,由于回歸分析表中: 0.025
城鎮: t1?25.622,t2??0.371,t3??1.956
農村: t1?37.832,t2?0.812,t3??1.838 由檢驗可知,城鎮t1?2.776是顯著的,而t2?2.776,t3?2.776都是不顯著國民經濟統計分析論文的,農村t1?2.776,t2?2.776,t3?2.776也是不顯著的,即可以認為居民消費價格指數與居民恩格爾系數對居民消費水平沒有顯著的影響,在建立模型時,可以不作為解釋變量引進模型。而居民的收入水平對居民的消費水平的影響是顯著的。
相關熱搜：統計學 統計學原理
ThomsonScientific國家科學指標數據庫2004年數據顯示，中國數學論文在1999~2003年間篇均引文次數為1.03，同期國際數學論文篇均引文次數是1.3,這表明中國數學研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學、化學和材料科學等領域，中國數學研究的國際影響力是最高的。
我們以美國《數學評論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴為數據來源,用統計數據揭示國際數學論文的宏觀產出結構。通過對《MR》收錄中國學者發表數學論文每年的總量及其在63個分支上的分布統計，將中國數學論文的產出置于一個相對明晰的國際背景之下，借以觀察中國數學的發展態勢。此外，我們還以中國科學院文獻情報中心《中國數學文獻數據庫》（CMDDP為數據來源，統計了中國數學論文在63個分支領域的分布，并對其中獲國家自然科學基金資助或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文情況進行了定量分析。上述數據庫均采用國際同行認可的《數學主題分類表》（MSC),分別在國際、國內數學領域具有一定的影響力和相當規模的用戶群。
《MR》光盤收錄發表在專業期刊、大學學報及專著上的數學論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國學者參與完成的，我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標注的“PRC”）。12年中，中國論文數占世界論文總數的9.74%。
《CMDD》收錄中國國內出版的約300種數學專業期刊、大學學報及專著上刊登的數學論文，此外，還收錄了80種國外出版的專業期刊上中國學者發表的論文，并對那些獲國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文進行了特別標注。
2.1《MR》收錄中國論文的統計分析
考慮到二次文獻的收錄時差，為保證數據的完整性，選取的是1993~2004年的文獻數據，檢索結果如圖1所示。數據顯示，《MR》12年來收錄的中國論文呈現出穩步增長的勢頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數的增長速度。
2.2《MR》收錄論文在數學各分支上的分布
為避免重復計數，在對63個數學分支進行統計時,均按第一分類號統計。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數據進行了合并和調整。圖2顯示了國際數學論文在63個數學分支上的分布。
數學各分支占論文總產出的百分比在一定程度上反映了該領域的研究規模，而相應分支學科的研究熱點變化也是統計中著重揭示的問題。在實際統計中，跟蹤熱點變化主要是通過這63個數學分支的時間序列分析完成的。統計數據揭示的主要特征和趨勢如下：1993?2004年，國際數學或與數學相關論文產出百分比最高的前10個分支依次是：量子理論（81)、統計學（62)、計算機科學（68)、偏微分方程（35)、數值分析（65)、概率論與隨機過程（60)、組合論（05)、運籌學和數學規劃（90)、系統論/控制（93)、常微分方程（34),這10個分支的產出占總體產出的42.5%。
隹某些分支領域表現出良好的增長勢頭，如統計學領域的論文數量近3~4年增長較快，有取代量子力學成為現代數學最大板塊的趨勢。對統計學進一步按照次級主題分類進行統計，結果表明論文產出主要集中在非參數推斷（62G)方向（見圖3)。
2.3《MR》〉收錄中國論文在數學各分支上的分布
MR收錄中國學者的數學論文的主要特點表現在以下幾個方面：
參1993~2004年論文產出百分比最髙的前10個分支領域依次是偏微分方程（35)、數值分析（65)、常微分方程（34)、系統論/控制（93)，運籌學和數學規劃（90)、統計學（62)、組合論（05)、概率論與隨機隨機過程（60)、動力系統和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個分支的產出占總體產出的52.25%。
偏微分方程（35)是中國數學論文產出的最大分支，對偏微分方程的二級分類進行細分，結果見圖5。
從圖中可以看出數理方程及在其它領域的應用（35Q)所占比重較大。同時，根據對35Q的下一級分類的追蹤發現，關于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢。
差分方程（39)、Fourier分析（42)、計算機科學（68)、運籌學和數學規劃（90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)、系統論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現出一定的增長勢頭。
結合環和結合代數（16)、逼近與展開（41)、一般拓撲學（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機過程（60)等表現出下降趨勢。
與《MR》收錄數據的主題分布所不同的是中國的量子力學和統計學均沒有進入前5名，量子力學排到了第12位，且有下降趨勢。計算機科學（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國數學論文中，常微分方程位居第3，計算機科學位居第11。
1993~2004年《中國數學文獻數據庫》收錄論文統計分析
1993~2004年《CMDD》收錄中國學者發表的論文總數達到93139篇。從這些論文在63個數學分支上的分布中可以看出，這63個數學分支學科的發展是不平衡的。對這63個數學分支的論文產出的時間序列分析發現，有些分支增長較快，如運籌學和數學規劃（90),對策論/經濟/社會科學和行為科學（91),有的變化不大，如幾何學(51-52)。
通過對《CMDD》的數據統計，表明中國數學文獻的學科分布有如下特點：
參1993?2004年論文產出百分比最高的前10個數學分支依次是數值分析（65)、運籌學和數學規劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統計學（62)、系統論/控制（93)、計算機科學（68)、組合論（05)、概率論與隨機過程（60)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91)，這10個分支的產出占總體產出的56.0%。
一些分支表現出良好的成長性。如數理邏輯與基礎（03)、矩陣論（15)、實函數（26)、測度與積分(28)、動力系統和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優控制/最優化（49)，運籌學和數學規劃(90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)、生物學和其它自然科學（92)、系統論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。
參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓撲學（54)、概率論與隨機過程（60)、統計學(62)、數值分析（65)等。
參在排名位于前10位的數學分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個分支盡管所占比重不同但基本上都能進人分布的前10名，例如，計算機科學（68〉在《MR》數據組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數據組就下降到第11位和第7位，在《MR?數據組的排名分別是第8位和第10位的運籌學和數學規劃（90)和常微分方程（34),在PRC數據組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數據組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計算機科學的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數值分析、運籌學（含數學規劃）等方面，中國具有相對的競爭優勢。
組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數據表明組合論中的二級分類圖論（05C)的論文產出比例最高，對圖論主題進行進一步分析，發現這幾年成長較快的圖論領域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個三級分類上，中國學者的論文產出與國外非常吻合。
本文中的“基金資助”指的是國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金的資助。為統計方便，二者統一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計27662篇，受資助力度達到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢。2005年《中國數學文摘)>第6期附表1說明《中國數學文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達40%以上?！禖MDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數學各分支上的分布特點如下：
在數量上，前10個分支領域為：數值分析（65)、系統論/控制（93)、偏微分方程（35)、運籌學和數學規劃（90)、計算機科學（68)、常微分方程（34)、統計學（62)、概率論與隨機過程（60)、組合學（05)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)，這10個分支占總體產出的60.2%。
在63個分支領域上，基金資助比例最高的前10個分支是：K-理論（19)、多復變量與解析空間（32)、質點和系統力學（70)、大范圍分析/流形上的分析(58)、拓撲群/Lie群（22)、動力系統和遍歷理論（37)、經典熱力學/熱傳導（80)、概率論與隨機過程（60)、系統論/控制（93)、位勢論（31)。
