時間：2022-10-14 01:02:44
序論：在您撰寫統計專業論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述軟件的特點和功能優勢各不相同，所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由于專業統計軟件需要安裝后才可以使用，不便于課堂教學使用，也不便于學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比，微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用于統計學的課堂教學當中［4－9］。作為當前使用最普遍的電子表格軟件，它不僅能夠制作圖表，而且還提供了較為強大的統計分析功能，更為重要的是，該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便于掌握、易于推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具，結合電子表格技術，可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計功能，基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此，在統計學課程實驗教學軟件的選擇上，我們首先選擇了Excel軟件，依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，形成以Excel為主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由于Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法［9］，所以，在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上，進一步為學生介紹SPSS專業統計軟件的使用，以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要，實現其教學目標。
2實驗教學內容設計
統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提，因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排，使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求，該課程教學的內容基本上可以分為以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、推斷統計學、方差分析和回歸分析。因此，統計學實驗教學內容設計為:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策為主線，將統計學課程的實驗教學內容相應地分為四個模塊，即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，結合SPSS軟件的統計功能，形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時，按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配，即其中的18學時為實驗教學?？梢钥闯?，統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:
(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分，一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。
(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分，一部分是數據的圖表展示，另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分布表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理，正確計算和繪制頻數分布表，掌握基本統計圖形的繪制，最重要的是能夠針對不同數據類型，選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關系等內容，實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習，要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數，如總和(sum)、均值(average)、眾數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數，如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異眾比率(variationration)、離散系數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分布形狀特征的統。除了基本統計圖表和統計函數以外，這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令，并將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來，以鞏固和強化基本統計知識。
(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多，主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單，涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中，如:關于假設檢驗的命令有t－檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z－檢驗(雙樣本平均差檢驗);關于方差分析的命令有單因素方差分析、可重復雙因素方差分析、無重復雙因素方差分析;關于回歸分析的命令有相關系數和協方差，以及回歸命令。此外，在這一模塊的教學當中，還要注意與統計函數的相互融合，要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;回歸分析中的相關系數、協方差、線性回歸、線性回歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑒于這部分內容的難度及其重要性，安排5個教學學時。
(4)在決策分析這個模塊，主要是培養學生的綜合統計分析能力，使學習過程成為進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組，選擇有興趣的問題，以小組為單位進行社會調查實踐活動，綜合應用各種統計分析工具，對數據進行系統的審核、整理、統計和分析，并完成調查報告。這部分內容可以安排3～6個教學學時，讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外，根據課程需要，還需補充以下兩個內容，一是概率與概率分布的計算，要求學生掌握經典隨機變量的概率計算，如二項分布、POISSON分布、指數分布和正態分布;二是分位數和p值的計算，如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。最后，利用3個教學學時，為學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能，重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處，譬如在數據輸入前，要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動，以學生的需求為導向，充分發揮學生的主觀能動性，培養學生的自主研究性學習能力。
3實驗教學方式
數學實驗課程內容一般分為基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中，一方面我們強調基礎實驗，要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能，如統計函數的使用、圖形的繪制和數據分析功能的操作。另一方面，適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分布和中心極限定理的基本內容，加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動，采用應用性實驗方法，鍛煉學生的數據搜集、整理和加工的能力，以及統計分析能力，綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。
4實驗教學的實施保障措施
(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行，按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節，保持與課堂理論教學內容的協調一致。
(2)為了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現，應當編寫實驗教學指導手冊，給出詳細而完整的實驗教學設計，包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題，促成學生的有效學習和實驗，充分體現實驗教學目標。
(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍，而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束后，都應要求學生對所學內容進行總結和思考，獨立完成實驗報告，并將實驗報告成績作為評定實驗成績的重要依據。
(4)要加強對實驗教學的考核。對實驗教學成效的考核內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是全方位的綜合評價，包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考核方式和內容，引導教師和學生共同努力，實現統計學課程的基本教學目標，提升學生的統計應用能力。
5結語
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績?？梢詫⒖荚嚪譃榫砻婧蛯嵺`操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
(1)所謂的統計學就是用來收集和分析信息和數據的一門科學藝術，它通常是通過對差別的個性進行深入探究，然后找出這些差異之間的一般規律，因此它通常被稱為是將科學和藝術緊密聯系起來的一架橋梁。統計學一般是利用概率論來建立相應的數學模型，將所要觀察系統的數據全部收集起來，在通過科學系統的方法對數據進行量化的分析和整理，然后在通過所總結出來的信息進行科學的推斷和預測，這樣就可以為相關的決策提供較為完備和科學的參考依據。首先，統計學是進行數據研究的一門科學，這里的數據并非是指數學中存在的數據，也不是具有抽象性的數和形，而是指那些實際存在的數據、測量的數據、實驗得出的數據。其次，統計學的研究方法通常是歸納推理的方法，而不是用演繹的方式。之所以采取的是歸納推理的方法而非演繹推理的方式，主要是因為通過演繹推理所得出的結論通常在前提中蘊含，這就會造成在推理的過程中不會對現有的前提進行突破，更不用說會出現較大的創新了。而歸納推理一般是通過從個別到一般，從抽樣樣本到整體的獨具特色的研究方法。最后，統計學的研究并非是明確的，而是具有不確定性，正是基于它的不確定性，才促使統計學在研究的過程中通常會出現新的思想和理論。
(2)目前，統計學在各個學科中已經得到了較為廣泛的應用。主要體現在以下幾個方面：其一，統計學是一門科學系統的研究方法。每一種科學都是對客觀事物潛在的規律進行研究的，規律需要在反復的實驗中不斷地重復出現才得以確立，這些規律通常都會重復出現，而那些不會重復出現的事物就不能作為科學研究的對象，比如說四季都在運轉，不停的更替，這樣才能在不斷的重復中研究出變化的規律。統計學就是對不斷變化的事物進行潛在規律研究的一門科學。所以，統計學是其他學科得以進行科學研究的基礎，缺乏了統計學的科學研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，統計學是管理工作的最佳工具。正如同政治家離開了統計無法科學地施政一樣，企業家一旦脫離了統計，那么他的決策就會存在著不合理性。每一項工作在進行管理之前都需要對整體有一個深入的了解，這樣才能更好地掌握全局。所以，學好統計學就能夠更好地開展任意的工作。
2財經類專業中統計學的改革發展與現況
我國的統計學相對于國外來說起步較晚，但是也得到了不斷的發展和完善。尤其對于財經類的專業來說，統計學的定位和專業知識體系的改革和創新都要和其專業的主要學科協調和統一，這樣才能更好地促進二者的和諧發展。因此，財經類專業統計學的改革應該建立在對統計學的具體應用的分析基礎上，比如可以對統計學理論在社會經濟中的有效運用進行實證分析。這是對統計學改革必須要堅持的一個基本原則，只要明確了統計學的發展方向和目標，才能更好地實現對統計學的改革，不斷地對統計學進行完善。根據上述的結論，財經類專業的統計學改革主要從以下幾個方面進行。
2.1財經類專業統計學的課程體系改革
根據相關教育學理論的規定，高等院校的專業教育的知識體系是通過它的課程設計來進行體現的。所以，隨著教育改革的不斷深入，財經類專業統計學在進行課程改革和設置的時候要嚴格貫徹以下指導思想：首先，要注意將理論和實際的管理進行有效的結合，比如可以將統計學的理論和經濟管理的實踐活動進行有效的結合，幫助學生更好地理解統計學；其次，要根據專業的主要應用領域和層次來安排統計學的課程，不僅要注重理論知識的灌輸，同時還要強化技能性和操作性課程的比重；最后，要建立具有“參與型”的專業意識課程，并且打造相應的課程平臺，這樣就可以在實際的教學中實現統計學由“主導型”的課程體系逐步地向“參與型”的課程體系過渡。第一，要設置相應的通識教育課程。設置這一課程的主要目的在于，為培養統計學專業性的“參與型”人才打造基礎平臺。比如設置哲學課程，就可以為財經類專業的學生提供一種更為開闊和新穎的思維和研究方式；而開設數學、英語這些課程則主要是為了對學生以前學過的知識和方法進行鞏固，另外，它還可以成為學習專業課程的一種工具；設置這些通識課程就可以更好地幫助學生進行統計學的學習。第二，設置科學合理的經濟管理理論課程。由于財經類專業的學生將來所要面對的工作環境和研究領域主要是經濟建設，為我國的經濟發展培養出“參與型”的人才。所以作為統計學人才，他們不單單要掌握一定的經濟管理方法，同時還需要有“參與型”的意識，在實踐中獲得更多的經驗。由于經濟管理理論的課程是非常復雜的，所以為了更好地幫助學生掌握和統計學相關的理論，在課程設置的時候就要有目的地選擇那些和統計學關系最為密切的并且具有很強的實用價值的學科，來設置經濟管理理論課程。第三，設置最佳的統計學專業課程。統計學作為一門研究型極強的科學方法，在對其進行課程設置的時候要從多方面進行綜合的考慮，保證統計學的課程設計實現最佳的學習效果。在設置的時候要對以下方面進行綜合的考慮：(1)選擇最佳的統計方法論基礎課程，以滿足學生學習統計學的基本知識需求；(2)要設置相關的社會經濟統計學基本理論，可以有效地實現對統計學知識的延伸；(3)選擇出那些具有遠大發展空間的行業的統計方法理論課程，幫學生通過實例來更好地學習統計學，并掌握一定的分析能力；(4)與宏觀經濟統計核算相關的課程。設置以上課程是由淺到深的漸進模式，不僅有效地將統計學的知識體系進行點與面的有效結合，同時也是對統計學“參與型”課程意識的重要體現。這樣的課程設置，可以幫助學生更好地學習和掌握統計學。第四，注重技能性和操作性課程的設置。財經類專業的統計學在注重統計學理論學習的同時，還需要加強落實操性課程的設置，實現學與練的最完美的結合。技能性和操作性課程作為統計學課程最完備的補充，它的主要目的是對學生進行與統計學相關的實踐或者操作性訓練，幫助學生更好地鞏固所學的統計學知識。同時，還可以借助相關的統計軟件或者多媒體等對學生的技能性進行綜合的訓練，幫助學生練就熟練的技能。
2.2財經類專業統計學教材的改革
課程建設的核心部分就是教材建設，教材在統計學的學習和改革中占據著重要的地位。隨著我國教育改革理念的深入開展以及教學大綱的不斷修改，財經類專業統計學的教材也隨著不斷進行更新。統計學的內容會隨著經濟的發展變化而變化，它的內容會根據一定時期內國民經濟核算體系最新的、最先進的研究成果來進行更新或者完善。與傳統的統計學教材相比，目前的統計學教材具有以下顯著特點：首先，教材的內容更為明確地突出大統計學的思維，并且徹底地與社會經濟統計學的知識框架相脫離，這樣就不用再受傳統思維和知識框架的束縛，能夠更好地對社會經濟統計和數理統計這二者之間的關系進行協調；其次，將統計學研究的最新理論成果及時地補充進教材中，及時地對教材的知識進行更新和完善，并且對統計學的基本范疇進行了嚴格的規定，將那些沒有實用價值的、一些標志性的概念全數刪去，更加強調了變量這一概念。與此同時，教材還對統計學所要研究的目標、統計學與其他學科課程之間的關系進行了科學系統的論述，這樣就可以讓學生更加一目了然地對統計學的理論知識進行了解和掌握。最后，在統計學教材中加入了多種統計分析方法和對各種統計學分析方法原理的討論，這樣有助于幫助學生掌握更多的知識；另外，在統計學教材中還突出了對統計學基本思想的分析和探究，幫助學生更好地在實踐中應用所學的理論知識，將學與練進行完美的結合。
2.3建設統計學試題庫
隨著統計學課程和教材的不斷改革和完善，部分高校在完成以上兩個環節的同時，還創新性地建設了統計學的試題庫，并且積極地將這一板塊進行補充和完善，使試題庫建設取到了顯著的成就，這樣就可以為有效開展“考教分離”這一環節打下了堅實的基礎。目前，我國高校的統計學試題庫建設主要有兩種：其一就是一種可以根據試題庫內的試題進行隨機的自由組合生成試卷的方式，這套試題里基本上包含有單項、多項選擇題、填空題、判斷題、簡答題、論述題和計算題等多種類型的題型，并且所生成的試卷會覆蓋統計學所學的全部知識，不會出現內容的重復或者遺漏。這類試題庫主要是用來考察學生對知識的掌握程度和學習成果的，一般用于期末考試等。其二就是試題庫的試卷都是已經生成的成套試題，這一類的題型基本上是以考察學生的分析和應用能力為主，比如這類試題都會設置一些有針對性的開放試題，讓學生用所學的知識進行回答，注重對學生分析問題的能力和知識應用能力的考察。另外，財經類專業的統計學在學習的過程中會經常地開展一些與統計學相關的科學研究，這樣可以幫助學生對統計學知識進行深入的探究和學習，為學生以后進行深一步的研究打下良好的基礎。
3結語
（一）重視專業實踐知識是物業企業和學生的共識通過對物業管理專業學生調查問卷的統計可以看出，學生們普遍看重專業實踐性知識，除此之外，還看重人文素質和職業道德以及人際溝通能力的培養。因此，對高職院校來說，培養德才兼備的的實用性人才是其辦學關鍵和重中之重，而這實際上也是企業對現行人才的要求。而學生的想法和企業的需求是不謀而合的，這就需要高職院校有針對性地做好人才培養工作。
（二）學生對具備高素質綜合能力的要求認知在能力提升方面，學生希望提高自身的社交能力、思維及表達能力以及創新能力，這就需要高職院校在課程設置和校企聯合教學方面有所側重，加強實踐性教學，在人才培養模式方面給學生提供上崗實踐鍛煉以及與企業近距離接觸的機會，通過豐富多彩的教學活動以及課外實踐，提高學生的實際動手操作能力、團隊協作能力和溝通技巧、語言表達能力以及創新能力。
（三）校內實習實訓設施應滿足“2+1”人才培養模式的要求在知識學習方面，2+1的人才培養模式基本滿足了學生的學習需求，學生的物業管理基礎知識以及專業知識都比較扎實，特別是將企業的需求以及考證課都納入物業管理專業人才培養方案和教學計劃中，這樣的教學模式更具針對性和實用性。絕大多數學生還是覺得專業實踐方面的知識相對薄弱，這就對校企合作中的具體人才培養和頂崗實習提出了更高的要求。而對今后工作幫助比較大的除了所學的專業基礎和核心課程之外，學生更為看重實景的現場教學以及實踐性教學，所以當前建立校內物業管理實訓室是一個亟待解決的問題，沒有先進的教學管理設施設備的支持，也無法進行教學模式的顛覆性改革。校內實訓室的建立將會對學生的實際動手操作能力起到極大的幫助和推動作用。
（四）搭建考證平臺，提供就業保障在畢業生證書要求方面，學生都希望多證在手，這樣就多一份就業的競爭力。絕大多數學生希望能夠拿到物業管理人員從業資格證書，還有一部分同學認為應當拿到物業企業部門經理從業資格證書。我校已在此方面與西安市住房保障和房屋管理局培訓中心共建了“陜西警官職業學院物業管理從業人員資格考試報名點”，搭建考證平臺，為學生提供報名考試以及考前培訓指導，幫助學生提高證書獲取率。物業管理專業在校學習時間安排符合2+1模式的要求，也符合學生的需求。兩年的時間在校學習專業基礎知識以及專業核心知識，一年的時間到企業頂崗、輪崗實習，這符合教育教學的規律，也符合學生的專業認知規律。在物業管理員從業資格證書考試時間安排方面，學生的三門考證課已經學完，安排在第三學期也比較適宜。這樣在頂崗實習前學生就能拿到物業管理從業資格證書，在第四學期或者頂崗實習期間，可以考取物業部門經理從業資格證書。
二、結語
通過此次問卷調查，我們基本上掌握了物業管理專業學生對知識、能力、素質等方面的要求，了解到當前學生的求職就業心態。為推動和改善高職院校物業管理專業人才培養工作，我們應當采取以下措施：
（一）校企雙方精誠合作、互利共贏基于相互信任的基礎至上，積極推進校企聯合辦學，多參加實踐性活動，通過到物業公司進行參觀、調研、現場教學、交流，邊學習邊進行實訓，適當地在教學中讓學生去企業實地操作以加強其動手能力，提升學生的思維表達能力和人際溝通的能力。注重理論與實踐相結合，教學與實訓實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中鍛煉，不斷提升自己，從而讓學生學以致用，實現學校與行業、企業的協調發展。
（二）搭建平臺，信息共享高職院校要積極與物業管理企業實現信息與資源共享，及時了解物業管理行業的最新動態和發展趨勢，加強校內外實踐實訓基地的建設，做好就業人才信息平臺工作。堅持以學生的從業工作能力為主線，通過頂崗實習或者輪崗制度提供合理的崗位，了解各部門工作方式和方法，做好橋梁和中介的紐帶作用。
（三）提供機會，多方位接觸絕大多數學生都希望在校學習期間有兼職或者短期實習的機會，高職院校應當通過校企合作創造和提供這樣的條件和機會，利用校園網或校內傳統宣傳方式給予學生周末兼職或者寒暑假工作的機會，這樣的短期鍛煉使得學生能與企業近距離接觸，能夠更好的學以致用。
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量優秀的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立優秀畢業論文指導教師和優秀畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
【關鍵詞】 財經院校統計專業畢業論文創新能力
統計專業本科畢業論文通常是在統計理論教學結束后，安排在第8學期的實踐教學環節過程，計6學分。畢業論文從確立選題到搜集文獻資料，從開題研究、分析論證到論文撰寫，都需要高度專注、潛心思考，是所有教學活動中，學生獨立性、積極性、主動性最強的環節，是學生大學期間專業綜合能力最集中的體現。
一、從統計學專業特色看統計專業畢業論文的特點
統計專業的培養目標是：培養社會經濟發展需要，具有經濟學和數學知識，系統掌握統計學基本理論和方法，熟練使用現代統計軟件處理分析數據，理論和實踐綜合業務素質兼備，具有創新精神，能夠在政府機關、經濟管理部門、企事業單位，從事社會經濟調查、信息管理與咨詢、數量分析與預測等工作的高素質應用型人才。財經院校統計專業的特色是依托經濟學和管理學學科，將統計學理論和方法與經濟學、管理學和現代信息技術交叉融合，注重產、學、研結合，重視社會實踐環節，著重提高學生獨立組織統計調研活動及運用統計學理論與方法分析解決某一領域實際問題的能力。因此，統計學專業畢業論文與其他各類理科論文及經濟學論文相比，有其鮮明的特點：專業性、統計實踐性、科學創新性。
二、統計專業本科畢業論文質量的現狀及成因
1、本科畢業論文質量的現狀
畢業論文的質量直接影響培養學生的質量，然而近幾年來畢業論文質量有明顯下滑的趨勢，主要表現在以下幾個方面。
（1）論文缺乏創新性。創新是要求學生通過統計專業理論與方法的學習和積累，很好地將統計理論和方法與其他實質性學科相結合，創造性地加以應用。雖然絕大部分同學在論文中進行了一些文獻的綜述，或將前人的研究成果進行了闡述，但也只是進行簡單地羅列，而大部分論述也只是根據書本或文獻資料，進行簡單地重復。盡管一些同學閱讀了一定量的文獻資料，進行了思考和分析，但所寫的論文不能很好地結合文獻綜述內容，闡明自己的寫作觀點、寫作目的，在論點、方法上鮮有創新。
（2）論文數據來源單一，參考資料不充分。本科畢業論文要求學生結合第八學期的社會實踐或參加各種類型的統計實踐活動去完成。但多數學生沒有認真進行社會實踐，只滿足于年鑒、網絡等一些工具資料，閉門造車。撰寫的畢業論文要么內容空洞，缺乏說服力，要么也只是參考他人的文章，置換新的數據進行計算，得出不同的結果，根本談不上解決實際經濟問題。在查閱參考資料時，多數同學都能閱讀一定數量的中文文獻，但外文資料幾乎沒有看過，隨便從網絡下載一些外文資料，列示在附后的參考文獻中，以應付學校對外文文獻閱讀量的要求。
（3）專業功底不深。學生論文答辯是就學生論文寫作有關的內容，主要涉及論文選題原因、研究價值、主要內容和觀點以及創新點進行考察，同時還要考核學生與論文密切相關的知識點的掌握情況以及分析和解決問題的能力。答辯組教師就論文中有關問題向答辯同學提問，而具體體現在答辯中的一些情況是，真正落實答辯的為數不多，一些同學只就自己的論簡要的陳述和說明，基本上是有答無辯，更有個別同學對一些統計理論和方法掌握得不夠準確和透徹，有些理論回答模棱兩可，而對于有些統計方法的適用條件，也是模糊不清，導致方法的誤用和濫用。
（4）管理松懈。學生開題現為第七學期末，照理來說，論文已經布置，學生就應著手開始撰寫，但學生不是將畢業實習與撰寫論文同步進行，而是忙于找工作、考研，加上一部分學生在家就近分散實習，學校難以對畢業生實施有效的管理；另一方面，指導教師與學生見面的機會較少，只能通過網絡與其進行簡單溝通，因此對畢業生撰寫論文缺少必要的指導，加上有些指導教師知識結構老化、科研能力差，對指導學生論文不夠得力。
2、影響和制約本科畢業論文質量提高的成因分析
（1）學生本身對畢業論文重視不夠，寫作態度不夠認真。目前，學生畢業后就業實行雙向選擇，有的畢業生在完成畢業論文之前，就已經考研；有的已落實了工作單位；有的畢業生忙于各類招聘考試，或奔走于就業單位的應聘，無心在撰寫畢業論文上花費更多的時間。還有部分學生認為畢業論文成績對就業沒有直接影響，因此根本沒有按照學校的要求和開題報告中擬定的寫作進度撰寫，而是采取消極應付的態度，在臨近答辯前一個月，東拼西揍、甚至抄襲等，匆匆應付了事，根本談不上提高論文質量。
（2）有些教師在指導畢業論文的過程中責任心不強，存在放任自流的現象。在學生寫作過程中，指導教師對學生要求不嚴，交流時間少，見面時間短，缺乏定期交流與審閱制度，甚至有的老師對學生的寫作不管不問，任其“自由發展”。
（3）畢業論文撰寫過程時間短，質量難以保證。雖然論文在第七學期末就已經布置，但學生要實習、找工作、準備各種考試，畢業論文的實際撰寫時間也只有五至六周左右的時間，而且與多數學生畢業找工作同步，這勢必導致論文的“拼揍”、“摻水”現象嚴重，質量下滑。
（4）學生的科研和寫作能力欠缺，專業訓練不足是制約論文質量提高的重要因素。傳統教學方法導致學生完成論文的能力不足，畢業論文質量不高的根本原因是傳統的教學方法注重課堂教學，以老師為主體的課堂教學占主導地位。平時任課老師布置學生撰寫小論文，或就某一問題撰寫文獻綜述，學生也只是東拼西湊或抄襲，敷衍了事，根本起不到訓練的目的，更談不上能力的提高。學生只會學習課本知識，只會讓老師牽著走，一旦放開就無從下手。學生缺乏前期的科研和論文寫作能力的訓練成為提高畢業論文質量的瓶頸。
三、提升統計專業本科畢業生論文質量的建議和對策
加強管理，凸顯專業特色，全面提高統計專業本科畢業論文質量是需要由教師和學生、院方和校方、教學單位和管理部門共同努力才能完成的一項長期而艱巨的任務。
1、樹立正確的教學理念，充分認識畢業論文在統計教學中的重要性
高校必須樹立正確的教學理念，把培養具有實踐能力和創新能力，德、智、體、能全面發展的高素質人才做為統計教育的目標，實現這一目標的最佳時機就是畢業論文教學環節。因此，教學單位除了建立畢業論文工作領導小組外，還要定期召開座談會，討論和總結學生撰寫論文過程中出現的問題。積極引導學生，使學生對畢業論文有一個正確的認識。只有解決了認識問題，增強雙方的責任感和使命感，學校、老師和學生才會重視畢業論文，才會投入更多的時間和精力，以確保畢業論文的質量。
2、積極探索畢業論文指導工作的新模式
在新的市場經濟條件下，用人單位對統計人才需求觀念發生了較大變化，注重學生的綜合素質和發展后勁。學校有統計部門和企事業單位等專業實踐基地，學生實習時可利用實習單位的統計資源，在實習單位的科研力量與學校指導教師聯合指導下，完成畢業論文，這不僅能加強學生綜合素質的培養，適應社會發展對統計人才的要求，也給學生提供了一個很好的就業平臺。
3、實行畢業論文導師制，是提高畢業論文質量的重要手段
文成于思，思基于學。論文的選題、寫作是一個閱讀和反復思考的過程。只有大量閱讀本學科及相關學科的文獻，了解本學科前沿理論，在閱讀中得到啟發，在學習中不斷思考，在閱讀和思考的多次反復中才能確定論文選題并加以完成，這樣的畢業論文才會有新意、有價值，而這一過程對我國高校本科生來說幾乎是空白。為彌補傳統教學方法的不足，提高本科生科研能力和論文寫作能力，確保本科畢業論文質量，筆者建議對本科生實施集社會實踐、社會調研及畢業論文撰寫為一體的導師制度。從大二學期末就指派導師，根據專業特點和研究方向一致性原則，組建以導師為核心的包括大三、大四學生在內的調研小組。導師的責任是參與、指導學生的社會實踐活動和實踐報告的撰寫；為學生指定閱讀課程之外相關專業的報刊書目，與學生互動交流，及時解決學生在閱讀中遇到的問題；讓學生參與導師所研究課題的調查、資料搜集、信息分類、加工整理等工作，并訓練學生撰寫專題文獻綜述、小論文；指導學生進行實際實驗或社會調研，收集、整理原始數據和資料；指導畢業實習和畢業論文的寫作。
4、加強對學生專業論文寫作的訓練，進行畢業論文的創新改革
開設畢業論文寫作課，從選題、收集資料、確定論點、布局謀篇，語言表達等各個環節對學生進行指導，使之掌握基本的寫作規范。統計專業學生在大二、大三開始，就有統計專業課程論文和社會調查報告的撰寫，通過這一過程鍛煉學生運用統計專業知識和統計思維方法寫作統計學術論文的能力，為撰寫畢業論文打下基礎。通過這一環節，可以鼓勵學生從大四開始，在教師的指導下，結合當前經濟形勢的熱點、難點問題，以及統計工作的實際，撰寫能夠解決現實問題，對實際部門有參考價值的文章，并可將質量上乘的在統計專業期刊上。如果公開兩篇或兩篇以上，可免修學分。這在一定程度上，又會大大增強學生的科研能力和創新能力，為走向社會打下堅實的理論基礎。
5、加強畢業論文的過程控制，嚴格規范管理
幾乎每個高校都有學生論文選題、開題報告、安排指導教師、論文格式、撰寫實習報告、論文中期檢查、答辯、成績評定等具體工作布署、具體要求、完整規范的質量管理和檢查評估系統，關鍵是要規范指導教師的指導責任和管理部門的管理責任。對于指導教師而言，要以嚴謹科學的工作態度，對學生論文中的所有數據資料和文字資料進行認真核查，對文中計算結果要驗算，保證論文的真實性和可靠性。把握好學生論文的初期、中期階段的檢查和定稿的質量關。對于管理部門而言，主管學生工作的老師，應配合教學部門，對學生畢業論文的過程進行監督與檢查，既要對學生檢查，也要對指導教師檢查，發現問題及時解決，為畢業論文工作有序正常地進行，為各項制度與措施的貫徹執行提供保障。另外，還應重視論文答辯這一環節，這樣有肋于提高學生對論文的重視程度，鑒別論文自我撰寫的真實程度，提高其表達能力。
【參考文獻】
[1] 邱鴻江：加強畢業論文（設計）的過程管理，提高畢業論文（設計）的管理[J].學術論壇，2006（6）下.
