時間：2022-03-10 13:36:55
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1.大國壟斷的特點
大國壟斷有雙重性的特點。一是含義的雙重性。二是作用上的雙重性。大國壟斷的含義之一是指大國的商品進口的數量很多，因此改變了貿易市場的局面，這層含義便是買方壟斷，大國的商品需求影響到市場的商品剩余；另外的層面是指大國的出口商品的數量很多，因此改變了貿易市場的局面，這層含義便是賣方壟斷，大國的商品供給數量影響到市場的商品價格。大國壟斷的作用要從兩個層面去分析，第一，大國可以利用壟斷權力以及對市場的巨大影響，贏得更多的業務，以確保最大的貿易利益；第二，大國依賴于國際市場可能導致貿易下滑，這主要體現在兩個方面，一種是由過多的商品進口導致的市場價格增長，另一種是過多的商品出口造成的價格下降，出現反一些貿易壁壘及摩擦，導致國家利益損失。
2.大國壟斷對我國經濟貿易的影響
進入21世紀，特別是經歷了三十年的改革開放之后，中國在勞動力方面的優勢得到了最大程度的利用，勞動力價格的低廉的很大程度上促進了我國制造業的飛速發展。隨著不斷深化的改革開放政策的實施，以及最近幾年經濟政策的持續調整，中國進口鐵礦石有了新的增長，增加的數量超出了全球石油新增數量一半以上，增加的原油的消耗量占據了全球石油增加產量的三分之一，中國的在貿易市場的地位越發突出。然而，但是，由于中國依然屬于發展中國家，雖然在貿易總量方面可以說是一個大國，但在商品的技術含量、商品的附加價值還有國際市場的監管能力等方面，中國仍處于相對弱勢的位置，是國際貿易市場的最底層。最近幾年，初級產品的國際市場價格增長的幅度大大超過了制成品的價格增長幅度，這導致中國的在石油等能源方面的需求也大幅上漲，但產品價格不斷增長，必然會將導致制作成本的增加。此外，中國的商品出口總額的一半以上是制成品的貿易，加工成本的上升必然會造成制成品價格的上漲，影響大國進口數量，因此我們研究國際貿易問題必須著眼于大國壟斷的沖擊面。長時間以來，由于經濟水平及國際貿易等方面的影響，中國的優勢都是基于勞動力的低廉，在國際貿易中偏重于出口勞動力密集型商品，不過，近年來，這些優勢卻不如從前。主要是由于我國出口的商品品種較為單一，出口的區域較為集中，而且出口的商品普遍存在科技水平低，缺乏自主品牌的問題，再加上競爭太激烈，使產品出口量增加，致使供過于求，讓出口的商品的市場價格持續下跌，總體出口量減少，最后造成我國貿易優勢持續下降，甚至出現他國對中國產品進行反傾銷等不好的結果。
二、應對大國壟斷的策略
1.把握我國優勢要轉變
我國的貿易形勢，就必須充分認識到國際貿易中我國的有利條件，再充分利用好將這些優勢，另外還有注意消極的影響。把握優勢是促進我國貿易增長的重要方法。首先，要弄清楚我國究竟在國際貿易中扮演了怎樣的角色，以及起到了怎樣的作用。這有助于幫助我國在世界貿易市場的準確定位，且有較大的實際意義。當前，我國還是一個發展中國家，并且在之后很長的階段，我國還會長時期存在西部地區不發的現象。但是近年來，我們已經不再像其他相似國家那樣主要依賴初級產品出口，而是已經開始進行了初步成熟的進出口貿易。我們利用引進國外投資等途徑，發揮了我國的獨特貿易優勢，以此更深一步地轉變我國在國際貿易中的局面，為我國的貿易爭取更多的有利條件。例如，我國在出口方面的優勢商品主要是家用物品,手工藝品，玩具，鞋子等等，占據了貿易市場主要的加工成品的份額。所以，我們完全是有條件在貿易市場進行競爭的，我們要把握好獨特的優勢，在貿易過程中取得更大的經濟效益。
2.貼合市場情況
面對隨時都在改變的市場，固定的不發生變化的商品價格是不可能適應的。所以，進行對策的研究時一定要注意貼合市場以及商品的實際情況，調整進出口的政策，制定有效的貿易計劃。例如，我國要進口大量的石油等必需的初級原材料，購買這些材料的方式就要盡量做到合理穩定，避免出現沒有計劃的不科學的大批量采購現象，以防止貿易市場利用這一點在購買前就故意提高產品的價格，導致企業或政府蒙受本不該有的經濟損失。此外，還要做好一些事前準備，當國際市場出現比較大的價格波動或是產品短缺時，可以有緩和的時期，甚至能避免一些利益損失。對于貿易市場上打價格戰的產品，可以使用其他辦法來選擇性購買。例如，可以進行價格和質量的比較，對于物美價廉的商品可以進行大批量的采購，以此得到最大的優惠。有些國內產品數量十分多，供大于求導致價格相對較低，為控制這種產品的生產可以采取收取出口稅的方法，靈活地調整該產品的出口數量，從而轉變我國的貿易形勢，防止大國的貿易侵略。
3.科學進行投資觀察
國內的實際可以發現，不管是引進投資或是對外的投資，一定都得結合市場的結構來采取投資的方式。在引進外資方面，當選擇投資時，首先要選擇那些污染更小，能耗更少的企業，最好是技術型的企業，從源頭開始減少發展過程中對周圍環境的污染和破壞。另外，政府方面要給于一定的政策支持，提供一些優惠，還要加強監管，嚴厲進行把關，不把優惠浪費在那些只求數量的或是已經具備自主生產技術的行業，把補貼給那些有發展潛力的真正需要扶持的行業。最后，在對外投資方面，主要投資到那些重要初級材料的提供場地的建設方面，保證我國原材料的穩定進口。
4.提高技術含量
我國出口的產品主要是依賴于低價勞動力的制成品，種類單一，技術含量較低，因此在國際市場的競爭力不大，加劇了大國壟斷的局面。要想應對大國壟斷，就必須提高商品的技術含量來提高我國產品在貿易市場中的競爭力。首先可以鼓勵行業進行創新，增加產品的品種，提高生產技術，讓產品貼合時代的發展。另外可以樹立品牌意識，創立產品的自主品牌，擴展出口的渠道，以及及時轉變商品的結構，滿足市場的需求，把我國貿易從量的出口轉變為質的輸出，真正取得貿易自。
三、結束語
改革開放的三十年期間，我國逐漸成為一個貿易大國而非強國，根據相關資料顯示，僅2013年我國進出口商品的貿易總額高達25．83萬億元人民幣，使得世界貨物貿易第一大國名至實歸。
盡管如此，當前我國依然不能擺脫“貿易大國、定價小國”的困擾，在全球價值鏈體系的影響之下，歐美等發達國家在國際貿易中占據研發、品牌銷售渠道等高端環節，而把一些高密地的勞動產業轉移給我國，導致了我國高價進口原材料和低價輸出產品，使得國際貿易中的利潤轉移，由此可見，這種國際貿易中的大國壟斷現象惡化了我國貿易條件，不利于我國向貿易強國的邁進。
同樣的，從2013年國際貿易規模和份額來看，雖然我國已經穩居世界第一的位置，但這種貿易大國地位不但沒有為我國的國際貿易帶來利潤分配增長點，更甚者加重了我國與主要貿易伙伴之間的摩擦。所以，大國壟斷的結果為表面上顯示的是中國的順差，實則是國外在享受著豐厚的貿易利潤。以資源的進出口為例，我國的稀土出口量占據了市場份額的百分八十以上，具備了大國壟斷的明顯特征，但在實際貿易過程中，稀土價格隨著出口量的增加急劇下降，與之形成對比的是，石油等產品是我國大量進口的貿易商品之一，價格卻非降反升。
造成我國經濟貿易中的大國壟斷問題的原因很多，從外部國際環境來看，我國的國際貿易還受制于舊的經濟秩序，缺乏有效競爭影響了國際貿易的正常秩序，發達國家在國際貿易當中依然具有優勢地位;從國內環境來看，我國企業缺乏一定的規則意識、溝通協調和國際貿易運作經驗，比如行業混亂、交易缺乏誠信、企業之間互相拆臺，這些都成為國際市場逐漸萎縮的重要原因。
二、在國際貿易中提高應對大國壟斷現象的思考
我國的對外貿易正植根于經濟全球化的浪潮當中，不斷向前發展的國際貿易已經讓中國邁向更大的國際舞臺。因此，面對著我國貿易中的“大國”事實，更多的是要進行一種冷靜理性的思考，從而為實現貿易強國開辟新的貿易通道，具體可以表現為以下幾個方面:
首先，要對大國壟斷現象進行清晰準確地認識，這對于充分利用我國“大國”的身份開展國際貿易有著積極影響。自從我國加入WTO以來，在國際貿易中取得的巨大成就有目共睹，但是我國作為國際貿易市場上的新興力量，對于已經形成的國際貿易體系，還不具備對抗賣方大國壟斷的能力，甚至還要受制于壟斷勢力的經濟壓迫，并且關系到國計民生的一些重要戰略商品，還會引發一些政治問題。
其次，要完善我國的貿易體制機制。雖然我國一直致力于國際貿易法律政策的制定與研究，為進行國際貿易營造了良好的國內環境，但依然要重視我國對外貿易中所存在的各種不正當競爭問題，通過完善我國國際貿易的機制來提升貿易便利化水平，從而克服國際貿易中審批難、稅收重、成本高的缺陷。只有構建一套既符合中國特色，又適應國際經濟發展的貿易投資體系，才可以為我國的“大國壟斷”獲得更多的利益分配。
最后，要依靠創新來增加我國進行外貿競爭的砝碼。一方面，要運用現代技術，增加我國勞動密集型的商品的科技含量，使得勞動密集型出口產品贏得國際市場的認可，這樣在反壟斷、反傾銷方面發揮積極作用;另一方面，在對外加工模式方面要加以創新，取消一些對有悖于環保理念的外貿項目的扶持優惠政策，促進對外加工業務的轉型升級，保證我國在對外貿易過程中擁有自主品牌研發能力和活力。
三、結束語
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中國經濟論文中國經濟增長有七大內在動力
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本報訊(通訊員靳曉方 梁學亞)日前舉行的第十一屆國際脊柱重建外科協會年會暨脊柱動力重建技術全球研討會上，北京積水潭醫院田偉院長的論文《頸椎融合術后關節成型術——融合9年的節段重獲活動》榮獲最佳海報獎。
田偉的論文介紹了一例融合術后超過9年的患者，采用間盤置換手術恢復手術節段的活動，此次手術使患者已經融合9年不能活動的頸椎再次獲得“生命”。
國際脊柱重建外科協會年會是脊柱外科最高級別的會議之一，本次大會設有最佳基礎獎、最佳臨床獎、最佳海報獎及整體最佳獎四項獎勵。田偉院長論文中病例在國內外尚屬首例，引起參會代表的關注。SourcePh" style="display:none">
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（一）大數據增值價值巨大，商業價值、經濟價值和社會價值不可估量，終極價值在于助力社會進步與升級。美國奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，是對其價值最生動的再現。大數據雖然價值密度低，但通過對數據的處理、整合和分析并使用，可創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態已不斷涌現，大數據成為經濟高速增長的新引擎，正在“吞噬”和重構傳統組織架構，必將引發政府、公共事業、制造業、流通等領域全方位變革。特別是人機“生命共同體”快速進化，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，成為當代文明建設的助力器，讓社會得以革新與升級，最終改變未來。
（二）大數據橫空出世，源于個人全球化、記憶數字化、社會網絡資本化的全力驅動，是IT業發展演進的歷史使然。大數據不是突然產生的，是IT技術發展的必然產物。大數據浪潮主要源于三大驅動力推動。一是互聯網、移動互聯網及物聯網等新一代信息技術，實現了信息、知識和社會關系網絡乃至“個人”全球化，為大數據提供了廣泛的數據來源。二是數據開放運動和數據民主化，實現了數據的分布式共享和全球性覆蓋，云計算等廉價、高效的存儲提取方式，讓數據成為“共享的社會記憶”，客觀上開啟了大數據時代大門。三是挖掘復雜社會網絡資本價值，加速了大數據技術的深度應用，構成了大數據的經濟驅動力。全球化、數字化和社會網絡資本化齊力推動了大數據大發展。
二、大數據：國家審計改革發展新動力
正在發生和演變的趨勢表明，大數據時代無論對于社會、組織還是個人，都是一次革命，一個巨大的挑戰，一個重大的轉型機遇和飛躍的契機。國家審計無疑也是如此。1.飛速發展的經濟社會新實踐，必將推進國家審計理論與時創新。當前，人工智能、社交網站、RFID、語義網、云計算等技術或理念風馳電掣一般闖入我們的工作生活，數據開放、軟件開源、普適計算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術和觀念層出不窮。在信息技術環境下，豐富多彩的經濟社會實踐，通過信息交換、權能傳遞和功效聯動等方式，將先進的信息技術、網絡技術、網絡時空觀、數據挖掘、系統集成以及多媒體等多種學科理論和技術思想深層次地植根于審計理論，刺激審計理論的變革和創新。同時，國外一些先進管理理念，如企業再造工程、虛擬組織、穆爾法則(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統審計理論進行分化、碰撞、對接與融合，必將從廣度和深度上推進審計理論不斷繁衍與創新，審計理論將呈現多樣性、交融性和虛擬性。2.審計客體內涵和外延的擴張，必將呼喚國家審計權力邊界順勢突圍。近年來，經濟社會實踐活動中，計算機、數據庫、網絡等現代信息技術得到了廣泛運用，實物流、資金流表現向無紙化、數字化和信息流的轉變，業務處理和財務管理逐步實現自動化和網絡化，國家審計的審計內容、審計對象、審計資料、審計證據線索等都呈現出普遍電子化、數字化的特點。從而擺脫了傳統帳套、傳統財務信息、紙質的業務軌跡，從被審計單位的財務收支及有關的經營管理活動，會計資料和其他相關資料，擴展到電子數據、系統內部控制和信息系統自身；從財務數據延伸到業務數據；從內部數據關聯到外部數據，審計客體外延和內涵的擴張，突破了以財政財務收支、紙質載體為主的審計權限范圍。必然要求法律賦予審計部門數據采集、技術偵查、行政強制、訴訟等更多權力，以應對大數據時代的高科技舞弊，確保審計職能的充分發揮。3.新型大數據技術的廣泛應用，必將推動國家審計作業流程優化再造。聯機分析、數據挖掘、WEB2.0互聯網審計、云技術等大數據技術普遍運用，將所有的審計內容、審計技術、審計方法納入大數據審計之中。傳統的現場審計作業流程必將改造優化為：了解調查，獲取信息；采集數據，整理數據；進行數據轉換、清理和驗證；創建審計中間表；進行數據分析，找出審計重點；構建審計分析模型，分析數據；延伸落實，審計取證。數據分析成為審計作業的核心。信息技術還可以優化審計項目管理，如利用信息技術為審計項目管理內置一個標準的、符合質量要求的審計作業流程，用以規范審計人員的審計作業行為，使不同背景、不同水平的審計人員能夠執行相同的審計動作。通過虛擬組織形態和數據集成智能化管理，實行遠程控制審計項目，包括審計方案的控制、分工控制和授權控制，為質量控制和風險預防搭建一個良好的、高效的管控平臺。4.國家審計供需矛盾更為激烈，必將要求國家審計主體能力自我革命。審計作為綜合性經濟監督部門，覆蓋領域之廣，涉及的經濟社會活動之多，所產生和集聚的數據規模不可謂不大。大數據價值的發現和挖掘，必定給審計創造了更多需求，打開了更廣闊的市場，對審計供給能力提出了新挑戰。而決定審計供給能力的關隘就是國家審計主體能力。大數據時代，IT審計師將主導國家審計舞臺。而目前，大部分審計人員主要精通財會知識，計算機知識和技能比較欠缺，知識結構還不能滿足大數據技術的要求，數據分析與管理高端人才緊缺。審計人員除了要有專業的審計、會計知識外，必須精通信息技術，掌握網絡、數據庫、電子商務、信息系統的開發與管理和計算機輔助審計技術。優化審計人員能力結構，增強審計干部信息化審計基礎能力、數據采集處理和分析能力、監測指標和模型的構建和分析能力、信息系統內部控制測評能力，尤為緊迫。
三、大數據背景下國家審計發展路徑
無論是組織結構，還是國家文明，只有充分發揮大數據時代的價值、迎接好大數據面臨的挑戰并積極應對，才會處于不敗之地。因此，國家審計應放眼未來，以大數據審計為目標，加快改革創新步伐，搶占審計發展的突破點和制高點，迎接新時代挑戰。
（一）加快理論創新，為大數據審計落地提供實踐指南。要堅持實踐上的“摸著石頭過河”與理論上的“頂層設計”相結合，加強審計理論和實務的研究，在理論上對大數據審計的性質以及由此決定的審計職能與任務等基本問題進行深入研究，構筑起適應大數據時展的、可用于解釋和預測多種審計現象的審計理論。加強與國家信息化咨詢委員會、公安部、發改委、工信部、財政部和國家信息中心等相關部門的合作研討，多角度、更準確地把握客觀現實及政策約束；組建由學術界專家、審計研究人員和實務骨干組成的團隊，承擔把握前沿熱點、規劃審計思路等工作，為加快大數據審計實踐提供操作指南。要制定大數據審計發展的長遠規劃，堅持把大數據審計作為國家審計發展的核心戰略，從數據、制度、人才和技術等方面逐步積累基礎資源，有計劃、有步驟、長期不懈地堅持推進。要加大宣傳，營造數據審計文化氛圍，革新思想觀念，樹立正確數據觀，建立基于全數據模式、從整體到局部的審計思維模式，用大數據時代精神武裝頭腦。
（二）加快制度創新，健全完善大數據審計相關法規建設。目前，我國電子商務、網絡經濟和計算機應用相關法律法規制定相對滯后于經濟社會實踐活動，有些甚至還是盲區，導致大數據審計的法律地位和權限虛置。要加強電子商務、網絡經濟等相關立法，把電子合同、電子憑證、電子證據、電子簽名的法律效力和保管要求，數據認證機構的管理，電子信息與網絡安全等相關問題，以法律法規的形式明確固化下來，為大數據審計提供法律依據。要強化審計權威，擴大審計權限，賦予審計審查審計對象計算機信息系統的功能與安全措施，利用網絡和審計軟件進行審計，接入、采集、存儲、提煉審計對象所有數據等的權力。要堅持本土自創與模仿移植相結合，建立健全與大數據時代相適應的審計標準和準則，如制定大數據審計評價準則、技術標準，數據挖掘分析指南，信息系統輸入—處理—輸出的符合性和實質性測試的準則，云計算以及網絡審計準則等，確保大數據審計有法可依、有章可循。
（三）加快機制創新，積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的大數據審計聯動機制。大數據技術在國家審計領域中的推廣應用是技術進步的必然要求，但根據國家審計行業自身的特點，其無法自發地獨自實現，必須積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的多點支撐聯動機制，形成聚合效應。對政府而言，要積極把握大數據戰略機遇，制定積極的政策法規，提供高質量的網絡基礎設施，營造適度寬松的大數據發展環境，鼓勵企業、審計部門進行大數據相關的技術研發與應用創新，從標準、法律和意識形態層面大力引導大數據審計發展。對審計部門而言，要制定戰略數據儲備計劃，加快與被審計單位數據實時互聯互通，消除“信息孤島”，為大數據審計提供數據載體；要逐步建立完善中央和地方的審計數據中心，構建審計管理、審計業務、審計方法和評價信息資源庫，加快推進國家電子審計信息資源目錄體系和交換體系建設，實現數據大集中。對IT企業而言，要深刻洞察大數據審計的需求，提供從硬件到軟件、從產品到服務的一體化解決方案；要專注細分領域創新，提供具有審計行業特色的大數據審計專家級方案。
（四）加快應用創新，不斷研究、探索、實踐大數據審計技術方法?？梢灶A見，大數據時代，審計人員時時刻刻都需要利用信息技術手段處理各種審計業務和工作。要結合審計工作實際，認真研究并積極實踐A/B測試、關聯規則挖掘、分類、數據聚類、眾包、數據融合和集成、數據挖掘、集成學習等大數據分析技術，BigTable、商業智能、云計算、Cassandra、數據倉庫、數據集市、分布式系統等大數據處理技術，以及標簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術。要深度分析挖掘審計部門的大數據價值，從“業務驅動”轉向“數據驅動”，實現審計決策和管理智能化。通過云計算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務模式，建立國家層面的跨行業、跨領域的審計私有云和審計大數據分析平臺。要建立審計專家和信息技術專家合作的審計信息技術研發模式，加強審計大數據分析模型和軟件的研究開發。建立審計信息技術評選機制，對優秀的審計技術創新進行表彰獎勵。建立審計信息技術庫，把現有審計信息技術分類整理錄入，實現網上查詢、培訓和新技術添加功能，加快大數據審計技術的推廣和應用。
目前中國郵輪經濟正步入一個快速發展期，大力發展郵輪經濟，將郵輪經濟列入“十二五”國民經濟發展規劃，應提出明確的、針對性的指導意見。
以郵輪旅游為核心的郵輪經濟，依托港口、招攬游客，帶動商貿旅游、交通金融、船舶制造維修業及其他相關產業的發展，能給港口所在地帶來種種經濟效益。因此，在轉型發展的過程中，郵輪經濟受到廣大沿海城市的高度重視。截至2010年底，我國沿海接待國際郵輪的港口共計16個，運輸的國際郵輪約20多艘。歌詩達、皇家加勒比、麗星三大著名國際郵輪公司均進入中國市場。2010年，參加郵輪旅游的出境中國游客約40萬人次（不含港澳臺），比2009年同比增長20.1%，乘坐郵輪來華的國際游客約23萬人次，同比增長15.5%。郵輪經濟方興未艾，專家預測“未來3至5年內，中國郵輪旅游將迎來爆發式發展。
我國郵輪經濟起步不久，廣大群眾對郵輪旅游的消費認識不夠，多數港口城市腹地客源不足、集散不便，當地郵輪維修服務、商品供應能力不強，特別是沒有國際郵輪公司總部、沒有自己的郵輪公司等先天缺陷，在郵輪旅游行業定位、行業管理、母港布局、口岸管理等方面還存在諸多政策制約，在這種形勢下，盲目發展，都會引致重復建設，造成財力、物力浪費，影響郵輪經濟的健康發展?！壁w雯在提案中建議，希望國家有關部委高度重視、密切合作、深入調研，立足加快旅游業發展、提高郵輪產業國際競爭力，科學規劃，聚焦重點，完善政策，破解難題，推動郵輪經濟健康發展。
要科學規劃、合理布局郵輪母港與?？扛?。按照“合理布局、錯位競爭”的原則，在環渤海、長江三角洲、東南沿海、珠江三角洲和西南沿海5個港口群體建設中，綜合考慮城市旅游吸引物、綜合服務能力和港口岸線、碼頭設施、聚焦重點城市建設國際郵輪母港，支持沿海旅游城市建設國際郵輪母港，支持沿海旅游城市建設國際郵輪?？扛郏苿余]輪經濟健康、有序發展。此外，趙雯還提出了推動港口、旅游與郵輪企業加強合作；完善郵輪游客出入境及免稅購物的規定；實行全國統一的、優惠的郵輪稅費政策；加快郵輪旅游專業人才隊伍建設等促進郵輪經濟發展的建議。
由于互聯網的發展產生了大量的數據，對這些數據應用計算機技術、數學模型、統計分析等進行處理，就有可能成為有價值的、可銷售的數據產品，這種基于數字技術下的創新性信息使用方法，提高了決策者的決策效率及可信度，能夠引起整個服務業和制造業本質性的改變。因此大數據蘊含著極高的經濟和商業價值。對于大數據的概念，企業和學術界目前尚未形成統一的定義。研究機構Gartner將大數據定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。美國國家科學基金會(NSF)將大數據定義為“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網站點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜的、長期的分布式數據集”。麥肯錫認為大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。當前對于大數據的特點主要存在兩種觀點:Dumbill采用IBM公司的觀點，認為大數據具有“3V”特點，即數據量大(Volume)、數據類型復雜(Variety)、產生速度快(Velocity)。還有部分學者認為大數據具備“4V”特點，在3V的基礎上增加了價值性(Value)。
(1)數據量大(Volume):目前數據的計量單位用太字節、澤字節和堯字節計算。IDC《數字宇宙膨脹:到2020年全球信息增長預測》顯示，數字信息每年按照幾何級數態勢遞增，到2020年數字量將達到40ZB。
(2)數據類型復雜(Varie-ty):相對于傳統的便于存儲的結構化數據，大數據下非結構化數據越來越多，比如網絡瀏覽軌跡、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。數據類型的多樣性對數據的處理能力提出了更高的要求。
(3)產生速度快(Velocity):數據的產生和更新頻率快，每秒都在即時增加，因此大數據的存儲以及實時處理和分析能力是大數據背景下技術創新的關鍵要求。
(4)價值密度低(Value):存儲的數據量大，但是蘊含的價值低。比如一段監控視頻時間長達2個小時，但是有用的數據可能只有1～2分鐘。數字技術是指對產生于人機交互、物聯網等以結構、半結構、非結構形式存儲于數據庫中的數據，進行提取和集成，以模式識別、數據挖掘、可視化以及統計分析等技術手段，通過數字技術生成模塊化的專用數字技術處理軟件包，進一步通過模塊集成實現決策支持、智能生產、智能服務、預測等技術創新，實現大數據的價值化。根據大數據的特點可知大數據和傳統數據的差別主要體現在數據處理技術上，大數據下的數字技術包括傳統基本數據處理技術如模式識別、數據挖掘、可視化、統計分析，和高級數據處理技術如移動計算、社會化媒體、物聯網、云計算、分析和預測五種技術，這五種數字技術融合后方能產生巨大的技術創新。移動計算指的是計算的實時性、動態性，即人和計算機的實時交互，機器和周圍環境的實時交互，通過移動計算，增加了數據使用技術在地點和時間上的靈活性，數據的實時處理是大數據的最核心技術。社會化媒體是指人們可以在社會化媒體平臺信息、分享內容、互動交流。社會化媒體平臺的使用數據具有“流”的特性，大數據流的特性改變了人們收集和評價信息的方式，也改變了技術創新方式。物聯網描述的是物理對象間的連接，這種交互作用發生在機器與機器之間，對象與對象之間。物聯網的形成開啟了服務創新、生產創新和增值過程的新維度，是新的增值模式和商業模式的基礎。云計算指的是一種基于互聯網的計算方式，主要解決數據的結構問題和管理問題，共享的軟硬件資源和信息按需提供給不同的使用者，通過云計算加快對信息的發現、組織和協調并為技術創新提供服務。分析和預測是對大數據進行關聯、趨勢性等知識發現技術，由于大數據的海量性、動態性、類型多樣性和價值低密度性，有價值的信息隱藏于碎片化的數據關聯中，而且隨時間的流逝不斷減少，因此傳統的優化算法、抽樣學習的數據挖掘技術、統計分析方法已不適用，基于知識發現的分析和預測技術是大數據的關鍵技術。針對大數據下的這些數字技術融合就有可能產生技術創新，就可能實現服務智能化、生產智能化、決策智能化等等。大數據時代給經濟增長帶來了大的變革，這種變革體現在:一是信息化與工業化的融合，大數據時代的本質是互聯網基礎上的信息技術在經濟增長和工業化中的廣泛應用，其核心在于信息化與工業化的融合。大數據并不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，大數據的價值，不僅是大數據技術本身，更是應用創新產生的經濟社會價值，能夠讓生產效率大幅提升，從而使工業制造的生產效率得到大規模提升，并進一步促進經濟發展。二是促進產業融合。大數據時代信息化和智能化的廣泛使用，使得不同產業或同一產業不同行業相互滲透、相互交叉，最終融合為一體，逐步形成新的產業。在技術融合、數字融合基礎上所產生的產業邊界模糊化，產業由分立走向融合，產業融合能夠通過建立與實現產業、企業組織之間新的聯系而改變競爭范圍，經濟增長效率大幅度提高。三是技術創新發生變化。在大數據背景下科技創新與產業結合程度加強，而且由于信息化的廣泛使用，信息化和工業化的深度融合，技術創新的協同性和共享性加強，科技創新與產業結合對經濟增長的作用加強。
二、大數據下數字技術創新的新特點
大數據下的技術創新與傳統漸進性技術創新有本質的不同，主要體現在創新方法、創新模式、創新管理、創新過程和創新結果五個方面。大數據背景下數字技術基礎上的技術創新具有一些新特點:
1．數字技術下的技術創新方法具有組合性傳統的技術創新方法基于專業理論、專業技術和市場目標的共同作用，而大數據環境下的數字技術創新方法更多地來源于對不同技術的組合式創新。創新不僅是一種基于理論背景下的基礎性創新，而更可能是利用現有的數據技術手段和已有信息進行重新組合，技術創新方法的組合性主要體現在對數字的敏感性洞察以及創意路徑實現的組合。對于客戶消費行為的數據技術分析可以開發出BI系統。對于共眾通信數據分析可以開發輿情系統，KevinSystrom和MikeKrieger將Facebook最受歡迎的照片共享思想植入到智能手機中，開發出了能夠改變照片樣式的軟件。這些說明了數字技術提供了一種組合式技術創新的可能性。
2．數字技術下的技術創新模式具有開放性傳統的技術創新模式強調獨立創新、合作創新和引進創新模式，這些創新模式聚集對要解決的問題相關領域精通的專業性人才來提供技術創新方案。專業人才具備高精尖科技知識，能夠從更加專業的角度提出建議，而大數據下的技術創新能夠突破對專業人員和研究領域的限制。數字技術提供了一個開放式的創新環境，每個人都能夠在開放平臺上對要解決的問題進行新思想的交流與技術創新的實現。納特•特納和扎克•溫伯格是沃頓商學院學習經濟學和創業學的學生，二人雖然沒有學過醫學知識，但他們創辦的公司flatironhealth正在試圖用大數據分析技術找到治療癌癥的方法。這種群體力量參與和數字技術爆發出來的無限的智慧正是大數據下技術創新的模式。
3．數字技術下的技術創新管理具有突破性突破性技術創新是基于不同科學原理和技術方法之上的創新，能夠使產品具有新的性能和較低成本，且具有毀滅性，能開拓新的市場和潛在的應用，如石英鐘的出現給機械表以致命沖擊。數字技術下的融和式技術創新是突破性技術創新，單個領域的技術有可能只服務于特定背景下的產品或者服務，而不同領域技術的有效融合則可能衍生出更多的相關性技術創新。在技術進步的過程中，漸進式創新是階段性的、變革性的，而突破性技術創新是永恒的、革命性的。傳統的技術創新需要高成本的投入，大量的人才培養及儲備、基礎設施的建設、先進設備的研發及引入，通常這些投入需要經歷一定的時間才有可能獲得創新成果。基于數字技術平臺，每個企業、機構甚至個人都成為了創新的主體，創新也不再局限于某一技術領域，而是以多種方式存在。如云端存儲服務及數據分析業務就為企業提供了一種成本相對較低的創新思路，從而使得技術創新具有更低成本。
4．數字技術下的技術創新過程具有非線性線性創新和非線性創新是基于創新過程的一種區分。線性創新過程是一個“基礎科學－應用科學－設計試制－制造－銷售”的單向的、逐次漸進的過程，創新起源于基礎研究。非線性創新過程突出了創新的多層次、多環節和多主體參與，在非線性創新過程中創新絕不是從研究到應用的線性鏈條，從小眾到大眾的傳播過程。數字技術下的技術創新突破了線性技術創新的思維，從創新的方式、主體、階段等方面進行非線互創新，是企業內外各種與技術創新有關因素相互作用的結果，突出了創新的多層次、多環節和多主體參與。在大數據時代，技術創新被認為是各創新主體、創新要素交互復雜作用下的一種復雜涌現現象，是創新生態下技術進步與應用創新共同演進的產物。
5．數字技術下的技術創新結果具有通用性通用性指能夠在多行業使用的創新技術，通用技術創新具有普遍性，能夠隨著時間推移催生大量的創新，數字技術下的技術創新具有這些特點。數字技術下通用性創新主要是由于創新的方法是組合式創新，對于已有發明或者技術創新，經過組合后有可能產生新的創新。這種創新方法表明，每一次的技術創新會成為未來創新的一塊積木，在不斷的積累過程中，就產生了持續技術進步。數字處理技術使得所有領域都能夠獲得海量的數據，并無限制地被復制和重復使用。因此，具有潛在價值的數字化積木式技術創新以前所未有的速度成倍增長，并且還在持續地提供未來組合式技術創新的可能性。
三、大數據時代我國新常態經濟增長中數字技術引領技術創新的路徑轉型
當前中國經濟步入以中高速增長為標志的“新常態”，新常態不僅意味著經濟增速的放緩，更意味著經濟增長動力的轉換和經濟增長方式的轉變，在新常態背景下，中國經濟的增長需要實現創新驅動戰略的支撐。在新常態的創新驅動中，我國面對大數據下技術創新帶來的機遇和挑戰，面對傳統技術創新的路徑依賴和數字技術下技術創新的特點，要發揮我國自身資源優勢，實現數字技術引領技術創新，推動我國經濟增長潛力開發，就要加快推進數字技術引領技術創新路徑轉變。
1．實施“政府組織+國企研發”的數字技術創新計劃技術創新正在成為大數據時代的發展關鍵詞，而且大數據下的技術創新具有開放性，特別是在數字化工廠方面，實現過程中有大量需要進行標準化的內容，歐美國家在這一方面起步早，已制定出系統集成、安全保障、數字化工廠、能耗等技術標準，因此要積極引進和參與國際化標準工作，同時實施舉國體制，發揮政府作用，組織開展我國的技術標準化研究，爭奪制造業競爭的話語權。另外，在產品市場規模巨大、產品集成復雜的重大技術創新領域，借鑒“高鐵”技術創新模式，由政府牽頭，發揮國企研發力量，重點突破某一領域的技術難題。在實施“政府組織+國企研發”的數字技術創新計劃中，重點要持續推進大數據平臺建設，構建信息共享機制。大數據環境下的技術創新是基于數據庫基礎上的，因此要持續推進數據庫、知識庫、云計算庫、數據分析庫的基礎平臺建設，大數據下人人都是技術創新者，要構建基于服務的、集成智能分析、快速決策分析的大數據處理支持系統接口，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體技術創新的交互平臺，建立開放的大數據技術創新體系、協同創新模式和評估機制，以推動新常態下數字技術對技術創新的引領。
2．建立技術創新的市場機制，引導企業自主創新隨著我國經濟體制改革的深化和對外貿易的開放，市場化進程不斷加深，我國逐漸成為全球最大的產品市場，市場化需求確定了技術創新方向，技術創新中的市場杠桿作用越來越顯著，因此要完善大數據下技術創新的市場機制，引導企業根據自身優勢及市場需求，發現創新機遇并且進行自主創新。在引導企業自主創新的過程中要強化知識產權保護，制定稅收減免政策，激勵企業技術創新。企業作為技術創新的主體，在研發新技術、發現新知識過程中形成的無形資產如果無法得到法律的保護，企業就缺乏技術創新的動力。知識產權的清晰界定以及產權保護有助于企業開展自主創新，從技術創新中獲得高額收益，從而促進更加長遠的技術創新。我國目前對于知識產權界定、保護以及知識使用的制度及法律還不完善，因此，政府應該加大對于知識產權的保護力度，制定相關的制度政策及法律法規保護企業的自主創新成果，鼓勵技術創新。此外，要通過稅收減免政策激勵企業加大技術創新的投入強度。
3．加強數字技術人才培養，實施全球人才引進計劃大數據時代的到來使新常態下的中國企業面臨新的機遇和挑戰，企業應用和行業動態呈現出新趨勢和特征:社會網絡與社會計算、云計算、協同化軟件與技術、新型電子市場與新型電子商務將轉變企業運作和組織架構。大數據時代企業的關注點將從傳統的決策支持系統、智能系統、數據庫建模與設計、信息系統規劃、開發方法等方面逐漸轉移到以新概念、新技術實行的決策分析、信息安全和風險管理等領域上。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，大數據環境下技術創新的實施，需要一大批對于大數據的搜集、處理、分析、決策支持等方面的高層次人才。因此在大數據背景下中國新常態的經濟中，要加強數字技術人才培養，實施全球人才引進計劃:一方面通過加強我國高校計算機、電子專業建設，調整培養方案，優化教學環境，創新創業項目實施，以培養掌握數字技術基礎型人才，加強人才隊伍建設，搭建人才創業平臺，營造人才創業環境，引導大數據人才創造;另一方面我國需要制定全球數字技術人才引進計劃，特別是了解核心技術的專業人才和數據分析師的引進，并為人才的流入做好政策支撐。
