時間：2022-09-28 05:27:53
序論：在您撰寫診斷技術論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
研究平臺擬以中風病為研究對象，系統建立中風病及相關證候的現代檢測方法。
①對現有中風病診斷技術和方法，按照中醫病證關系進行整理和規范，
②探討和跟蹤新的檢測技術和方法應用的可能性。選擇中風病為研究對象，是因為中醫對中風病有較長期系統的研究基礎，在中醫各種病證研究中比較規范，已有《中風病中醫診斷、療效評定標準》(1986年，簡稱一代標準)、《腦血管病中醫辨證量表》(1988年)，《中風病辯證診斷標準》(1994年，簡稱二代標準)、《中風病診斷與療效評價標準》(1996年)、《缺血性中風證候要素診斷量表》(2008年)作為研究支撐，有較強的研究基礎和資料。圍繞建設內容，擬從免疫檢測技術、生理檢測技術、影像檢測技術、流變學測試技術、細胞和分子生物學檢測技術等不同檢測層面，以及中醫脈象、舌象、面相等現有中醫客觀診斷技術，全方位選擇各種相關儀器設備，在對中風病中醫辯證分型基礎上，全面進行病證關系的各項技術指標測定，尋找和建立不同中醫證型的特征檢測指標和體系，探索中醫病證的現代診斷方法和系統指標體系。
2研究現狀
關于現代診斷技術與中醫病證關系研究，國內已有科研人員在相關領域進行了初步探討。朱宏勛按《中風病辨證診斷標準》對腦梗塞急性期患者進行中醫證候評分，進而采用美國國立衛生院卒中量表(NIHSS)對患者的神經功能缺損狀況也進行評分，研究腦梗塞中醫證候與白細胞計數及NIHSS評分之間的相關性。研究結果顯示:白細胞計數與NIHSS評分存在線性回歸關系，風證、火證、痰證、氣虛證與NIHSS存在線性回歸關系，風證、火證、痰證與白細胞計數存在線性回歸關系。朱彥玫等將中風急性期患者，按病因辯證分為:風火上擾、痰熱內阻、陰虛風動、氣虛血瘀4組，按病位辯證分為中絡、中經、中臟、中腑4組。分別對患者雙側大腦前動脈(ACA)、雙側大腦中動脈(MCA)、雙側大腦后動脈(PCA)及雙側頸內動脈(ICA)末端的血流進行檢測。通過枕窗測基底動脈(BA)獲得上述血管不同段平均血流速度(Mv)、動脈波動指數(PI)及血流頻譜形態。研究結果表明:按病位辯證分，中絡組中除BA外，其他腦血管平均血流速度較對照組和其他各組均減低;中經組、中腑組和中臟組的ACA、MCA、ICA、高于對照組和中絡組，中風病4組之間血流速度關系呈現為中絡組＜中經組＜中腑組＜中臟組。按病因辯證，風火上擾型表現為血流速度加快，有些伴有頻譜形態改變和血管痙攣性病變;痰熱內阻型中部分表現為血流速度過快呈血管狹窄，部分表現為血流緩慢呈供血不足，伴有頻譜形態的異常;陰虛風動型中表現為血流速度低于正常對照組，湍流和渦流，分別伴有頻譜形態異常和血管退行性病變;虛血瘀型大部分患者表現為單側或雙側、一支或數支血流速度緩慢及供血不足。涂晉文探討血管緊張素轉化酶基因ACE(I/D)多態性與缺血性腦卒中患病及中醫證候的關系。研究結果顯示，腦梗死組ACE-DD基因型和D等位基因頻率均明顯高于健康對照組(P＜0．05)。顯示ACE-DD基因型或D等位基因可能在腦梗死中起作用，且與腦梗死肝陽暴亢、風火上擾證密切相關。腦梗死組患者DD基因型患者血漿AngⅡ水平顯著增高，且肝陽暴亢、風火上擾證患者增高更顯著。DD基因型導致血漿AngⅡ水平增高可能是中醫肝陽暴亢、風火上擾證的遺傳易感因素。童建兵將腦梗死患者采用《中風病證候診斷標準》(二代標準)分為6種證候類型:血瘀證、風證、火熱證、痰濁證、氣虛證及陰虛陽亢證，探討腦梗死患者血清尿酸水平與中醫證候的關系。研究得出，腦梗死患者血瘀、痰濁、氣虛證的血清尿酸水平均明顯高于風證、火熱及陰虛證;血清尿酸水平與血瘀證呈顯著性正相關，與其他5種證型無顯著性相關，表明腦梗死患者血清尿酸水平對血瘀證具有一定的預測價值。聶瓊芳按將急性期中風患者分為中臟腑、中經絡型，結果表明，中臟腑組、中經絡組的各項血液流變學指標均高于對照組，其中中臟腑組紅細胞壓積、血漿黏度、纖維蛋白原、血沉均明顯高于正常組，中經絡組中，低切血液粘度和血沉明顯高于正常組。朱力瑩等CT斷層掃描探討急性中風患者不同證型的影像學特點，研究發現，中經絡型中以缺血性病變為主，病灶大小為0．2～1．5cm，其中15%為出血，出血量1．0～10．2ml;中臟腑型中以出血性病變為主，出血量12．1～61．3ml，其中12．9%為缺血性改變，病灶大小為1．72～11．2cm。中經絡者不論是缺血還是出血其病理基礎為深穿支小血管閉塞或破裂，中臟腑者病理基礎為較大血管的閉塞或中等量出血。在中醫現代診斷技術研究中，相關研究人員所完成的工作為進一步進行中醫的辯證診斷技術研究提供了依據，但這些研究尚缺乏系統性，與中醫病證的特異性還有待探討，不能很好的指導和用于臨床實踐，需要做進一步的全面研究工作。
3需要注意的若干問題
3．1對中醫“四診”與現代檢測技術的認識
中醫醫生在遵循“望、聞、問、切”四診方法進行診斷時，要對“四診”中每一診的內容進行觀察和分析判斷，突出每個方面的主要特征，然后通過“四診”合參，全面綜合各診診斷要點，概括、總結和確定出患者的病證，進而提出相應的治療方案。即對某一病證的確定既不孤立地考慮“四診”中每一診的內容，也不對“四診”信息進行簡單疊加，而是通過對“四診”信息全面采集、綜合分析、反復斟酌而得出明確的診斷結果。在這一診斷過程中，既有中醫師的感覺器官對“四診”信息的采集，也有中醫師的大腦對“四診”信息的分析、判斷、反饋與取舍。上述工作雖然對于有經驗的中醫師很快就能完成，但對于現代檢測技術和分析方法，卻是一個非常復雜的信息采集與數據處理過程，目前要順利實現還有相當的難度。這一方面是因為在中醫領域對現代檢測技術與分析方法所能達到的技術水平，以及可為中醫診斷所能提供的方法支持還不是十分熟悉，圍繞現代檢測技術與分析方法尚有許多基礎性研究工作未完成或根本沒有進行;另一方面也是因為在現代檢測與分析領域，有關中醫診斷技術和數據處理方法還處于起步階段，已掌握的數據量和分析處理技術積累也還相對較少。因此，要實現中醫“四診”檢測的客觀化，就必須要充分認識“四診”的特點，以及在現代檢測技術和條件下進行“四診”工作的難點和重點。只有首先做好“四診”的基礎性和規范性研究，多途徑利用現有技術進行“四診”檢測方法探索，密切關注新技術的發展并及時引入到中醫病證診斷領域，扎扎實實堅持不懈才能取得突破性進展。
3．2對中醫“四診”儀器與檢測內容的認識
在中醫“四診”客觀化檢測過程中，有關人員已經完成了部分儀器設備的研制，并開始應用于中醫的科研、教學和臨床。這些儀器根據不同的檢測傳感器，反應了“四診”中某一診的特定方面的性質，如采用壓力傳感器的脈診儀體現的是人體脈搏壓力特性，攝像式舌診儀反映了舌的圖像特性，它們雖然還不能全面反應中醫診斷中關于脈和舌的全部特征，但卻是實現“四診”客觀化檢測過程中的重要基礎性工作。就如心電圖機最初只是用于檢測心臟電信號，隨著臨床檢測數據的積累，人們逐漸發現了其所反映的心臟問題和對應關系，進而成為心臟檢測的重要指標。對于現有的中醫“四診”檢測儀器，不能因其檢測內容單一而不予重視，應在保證現有儀器數據采集準確性和穩定性的前提下，充分做好檢測指標的數據積累，建立有效的數據處理方法，確定出各自的規律和特征，觀察和尋找與相關中醫病證診斷方法的內在關系。對“四診”中的每一種診斷，也要注意從多角度探尋能反應其特征的檢測技術與方法。如對于脈診不僅要檢測壓力特性，還要檢測心臟的脈動、血液的流動與壓力、血管的柔韌等指標，以更全面準確地反應脈診的特性，服務于中醫病證診斷。
3．3對于建立中醫病證現代檢測診斷體系的認識
建立現代中醫病證診斷體系是中醫發展的客觀要求，縱觀中醫發展歷史，每一時期都在不斷引入新的思維、技術與方法，都在充分利用當時的社會和科技發展成果來提高自己的診療水平。有理由相信古代中醫先輩們如果面臨當今的科技發展現狀，也會積極采用這些技術和方法來促進中醫病證診斷的發展。在當今人體測試診斷技術條件下，建立現代中醫病證診斷方法也不能指望某一特定檢測方式或單一檢測指標就能完成。一定要注重多方面引進各種現代檢測技術和方法，熟練掌握這些技術和方法的在人體疾病診斷中的適用性和特點，從不同角度或系統進行中醫病證與檢測指標對應關系研究。在充分做好中醫病證分型的基礎上，不斷積累各個指標的檢測數據和經驗，仔細尋找各個數據的內在規律和特點。同時還要針對不同檢測指標進行歸類，及時建立數學模型進行相關性分析，探尋檢測體系內各檢測指標間的數據相關性，做好相關性分析與反饋，不斷修正各檢測指標的數據采集重點，完善數學分析方法與模型，以最終完成中醫病證與檢測指標和檢測指標系統的特征或特異性關系研究。如中醫將中風病證候分為風證、火熱證、痰證、血瘀證、氣虛證、陰虛陽亢證6個基本證候，而現代研究表明中風病有缺血性和出血性兩種，缺血性中風由腦血栓或腦血栓形成所引起，出血性中風由腦出血(腦溢血)所引起，因此可根據這兩種病因設計相應的多參數檢測和檢測體系，建立與中醫6個證候有對應關系的檢測方法。
4結語
一、資料與方法
1，一般資料
乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內手術。經術后病理證實，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。
2，主要試劑及儀器
端粒酶活性檢測采用山東醫科大學生命科學技術研究中心提供的微量穿刺標本端粒酶檢測試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司?！埽瑪U增采用美國∞公司產的，型熱循環儀。電泳采用北京六一儀器廠生產的電泳儀及電泳裝置。
3，研究方法
術前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標本一部分作細胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見癌細胞者為陽性，未查見癌細胞或查見異型細胞但不能確診為癌細胞者為陰性。
端粒酶活性檢測采用端粒重復擴增法，將注入穿刺標本的∞。管離心后收集細胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。
向裝有反應液的∞。管中加入全量待測的上清液，或陽標混勻。向反應管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽性。
4，統計學處理
兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗，端粒酶活性表達與乳腺腫瘤生物學活性的相關性分析采用。
二、結果
1，乳腺腫塊術后病理結果
乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標本端粒酶活性檢測采用**。法，應用陽性對照和陰性對照，以出現條，梯度帶者為端粒酶活性陽性。
2，術前細胞學檢查結果和端粒酶檢測結果。
3，兩種檢測方法的靈敏度！特異性！約登指數和陽性預測值結果
如表所示。端粒酶活性檢測同細胞學檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數，Υ，1，Π，1，和陽性預測值，Υ，1，Π，1，差異無顯著性意義。
4，端粒酶活性檢測和細胞學檢查聯合診斷乳腺腫塊結果
如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測方法均為陽性的例，故聯合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯合診斷方法均為陽性的例患者，病理證實均為乳腺癌，故聯合診斷的陽性預測值為，顯著高于陽性預測值較高的細胞學檢查，Υ，1，Π，1，可以術前確診。
5，乳腺癌端粒酶活性表達與患者年齡
無顯著相關性，但隨著腫瘤長徑的增加，端粒酶陽性率呈上升趨勢。乳腺癌雌激素受體陽性者和孕激素受體陽性者乳腺腫塊端粒酶陽性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。
6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關系
如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽性率顯著高于其他乳腺良性病變。
三、討論
端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個重要特征。端粒酶維持著端粒的長度和穩定性。端粒酶的激活可導致細胞無限增殖，與細胞癌變有直接關系。而且研究已發現端粒酶活性表達在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學者發現在乳腺癌中端粒酶陽性率可達，因此能否將端粒酶活性檢測用于乳腺癌的術前診斷已引起學者們的重視。
1，端粒酶活性檢測在乳腺癌中的表達，我們在，例乳腺腫塊中進行腫塊穿刺標本細胞學檢查和端粒酶活性檢測，將端粒酶檢測乳腺癌的診斷結果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細胞學檢查進行了對照，結果顯示，兩種方法的特異性！約登指數和陽性預測值差異無顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測顯著高于細胞學檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細胞學檢查陰性，端粒酶活性檢測則為陽性。這表明，細針穿刺端粒酶活性檢測很可能作為一種靈敏度較高的新方法應用于乳腺癌的術前診斷。
2，這種新方法具有以下優點靈敏度高，由于采用了技術，微量癌細胞即可得出陽性結果客觀性強，采用陽性對照判斷結果，較少受檢查者主觀影響創傷小，應用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術影響，可能出現假陰性結果，采用技術，稍有污染，可出現假陽性結果。
關鍵詞：數控機床；故障診斷；檢測
1數控機床的故障診斷技術
①數控系統自診斷。開機自診斷數控系統在通電開機后，都要運行開機自診斷程序，對系統中關鍵的硬件和控制軟件進行檢測，并將檢測結果在CRT上顯示出來。運行自診斷運行自診斷是數控系統正常工作時，運行內部診斷程序，對系統本身、PLC、位置伺服單元以及與數控裝置相連的其他外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關狀態信息和故障信息。
②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過數控系統的控制程序，在系統處于正常運行狀態下，實時自動地對數控裝置、PLC控制器、伺服系統、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進行自檢，并顯示狀態信息、故障信息。脫機診斷當數控系統出現故障時，需要停機進行檢查，這就是脫機診斷。脫機診斷的目的是修復系統的錯誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。
遠程診斷實現遠程診斷的數控系統，必須具備計算機網絡功能。因此，遠程診斷是近幾年發展起來的一種新型的診斷技術。數控機床利用數控系統的網絡功能通過互聯網連接到機床制造廠家，數控機床出現故障后，通過機床廠家的專業人員遠程診斷，快速確診故障。
2數控機床故障的實用診斷方法
①診斷常用的儀器、儀表及工具萬用表－可測電阻、交、直流電壓、電流。
相序表－可檢測直流驅動裝置輸入電流的相序。轉速表－可測量伺服電動機的轉速，是檢查伺服調速系統的重要依據。鉗形電流表－可不斷線檢測電流。測振儀－是振動檢測中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測電氣維修中經常碰到的短路故障現象。邏輯測試筆－可測量數字電路的脈沖、電平。IC測試儀－用于數控系統集成電路元件的檢測和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。
②診斷用技術資料主要有：數控機床電氣說明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數表，PLC程序，編程手冊，數控系統安裝與維修手冊，伺服驅動系統使用說明書等。數控機床的技術資料非常重要，必須參照機床實物認真仔細地閱讀。一旦機床發生故障，在進行分析的同時查閱相關資料。
③故障處理。故障軟故障－由調整、參數設置或操作不當引起硬故障－由數控機床（控制、檢測、驅動、液氣、機械裝置）的硬件失效引起。
故障處理對策除非出現影響設備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機床的電源，應保持故障現場。從機床外觀、CRT顯示的內容、主板或驅動裝置報警燈等方面進行檢查。可按系統復位鍵，觀察系統的變化，報警是否消失。如消失，說明是隨機性故障或是由操作錯誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來，進行綜合分析、判斷，必要時進行一些檢測或試驗，達到確診故障的目的。
④數控系統故障診斷方法。直觀法（望聞問切）：問－機床的故障現象、加工狀況等看－CRT報警信息、報警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護器脫扣等聽－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發熱、振動、接觸不良等。參數檢查法：參數通常是存放在RAM中，有時電池電壓不足、系統長期不通電或外部干擾都會使參數丟失或混亂，應根據故障特征，檢查和校對有關參數。隔離法：一些故障，難以區分是數控部分，還是伺服系統或機械部分造成的，常采用隔離法。同類對調法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或將功能相同的模板或單元相互交換。功能程序測試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時運行這些程序，即可判斷功能的缺失。
機械故障診斷技術，顧名思義，就是采用某種技術手段來預測即將發生的機械故障，判斷故障發生位置，為預防故障發生及排除故障提供技術支持，降低故障帶來的損失。早期，人們主要通過聽聲音、觸摸等方式判斷故障是否產生以及故障產生位置，隨著計算機技術的發展，各種計算機技術特別是現代信號處理技術被不斷的應用到故障診斷技術中來，機械故障診斷技術已逐漸成為一門系統學科。
1)通用機械故障診斷技術研究現狀。最早開展機械故障診斷技術研究的是美國。20世紀60年代以后，隨著航天及航空技術的發展，對故障的預判及診斷提出了更高的要求，傳統故障診斷方法已不能滿足技術發展的需要，促使美國積極開展故障診斷技術的研究和開發工作。隨后，歐洲、日本等發達國家相繼開展機械故障診斷技術研究[1]。20世紀80年代，在相關部門的支持下，國內大學和科研機構也開始機械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動等故障方面，清華大學裙福嘉課題組對其非線性動力學行為進行理論和實驗研究，已取得重要進展[2]。小波變換為故障診斷時頻域重要方法之一，西安交通大學何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術進行故障診斷技術研究。在機械監測診斷領域，西安交通大學屈梁生課題組[5]創立了全息譜技術，采集機器振動過程中的幅、頻、相信息，顯著提高機器運行中故障的識別率，此外還有東南大學的鐘秉林等學者均長期從事于機械故障診斷研究，出版了大量學術著作和論文，為推動通用機械故障診斷技術做出了重要貢獻。
2)農業機械故障診斷技術研究現狀。農業機械故障診斷方面，陳芳等在對農業機械故障發生的原因及征象進行分析的同時，應用希爾伯特一黃變換方法對農業機械的故障點進行了觀測和診斷，通過經驗模式分解(EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動信號的時頻分布情況，從而確定故障發生的時間以及故障前后信號頻率和幅值隨時間變化的各種信息，以達到提取較為完整的故障特征的目的，實現對這類系統的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術分析農業機械運行過程中產生的振動信號，有效地檢測出齒輪箱系統信號的變化，實現對齒輪箱系統的故障診斷。李杰，趙艷針對目前農業機械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長、速度慢、效率低、準確率低等問題，提出并實現了一個基于正向推理的農業機械故障診斷、安全評價專家系統。該系統具有農業機械知識查詢、農業機械故障診斷和農業機械安全評價等功能，有較好的穩定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農業機械故障診斷中引入計算機動態模擬技術。
3)狀態監測技術研究現狀。在設備關鍵部件狀態監測方面，應用最為成熟的是故障自診斷系統又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統，該系統通過傳感器監測控制系統各部件的工作狀態，并根據傳感器數值監測部件運行狀態以及安裝位置來確定故障產生位置，并自動形成故障代碼，存儲故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統最早用于汽車尾氣排放監測，后來逐漸擴展到發動機故障檢測，最后發展到剎車系統、氣囊、車門等整車部件狀態檢測，甚至關鍵部件的螺釘松動都可以檢測出來，以便及時發現隱患，保證汽車的安全運行?，F在OBD系統又逐漸擴展到空調、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當設備出現故障時，一方面采用聲光報警，另一方面產生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統比較復雜，其功能由軟件和硬件共同實現。現有汽車OBD有超過150個可能的故障代碼。汽車OBD系統經歷OBDI、OBDII，現已發展到OB-DIII?，F在汽車上的OBD系統已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國際上生產ECU系統品牌主要有，博世、摩托羅拉、德爾福、馬瑞利、西門子。國內康佳、比亞迪等國產車開發商開始研發自主ECU系統品牌。據報道，濰柴自主研發的高壓共軌電控ECU(含OBD系統)已開始小批量投放市場。
2機械故障診斷技術研究方法
機械故障診斷方法非常多，經過近半個世紀的發展，已形成機器振動和噪聲信號測定、油磨損碎片測定、溫升測定等方法。在故障信號處理方面采用時域分析法、頻域分析方法及時頻分析法等。故障識別方面采用專家系統、模式識別以及神經網絡等技術。故障預警方面主要采用狀態監測方法，借鑒在汽車上運用相對成熟的故障自診斷系統(OBD系統)?，F簡要介紹與農業機械故障診斷相關，較多應用于農業機械故障診斷的方法。
1)采用時域信號分析的故障診斷技術。在機械設備的特定部位安裝振動傳感器，采集、記錄并顯示設備在運行過程中隨時間變化的振動信息，如振幅、相位、頻率等，得到機械設備特定部位的時間歷程，也就是時域信號。時域信號中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機械故障診斷的原始依據，但時域信號數據十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時域信號處理技術主要包括，時域統計分析及相關分析等。
2)采用頻域信號分析的故障診斷技術。頻域分析實質上是將時域信號進行快速傅里葉變換，轉化為頻域信號，采用頻域信號處理技術分析信號，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發生和發展，振動信號的頻率成分會發生非常明顯的變化。例如，齒輪發生斷齒、表面疲勞剝落等都會引起周期性的沖擊信號，相應在頻域就會出現不同的頻率成分。監測這些信號頻率變化，可有效預測故障發生與發展。頻域信號處理技術主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡分析等。
3)采用時頻域信號分析的故障診斷技術。機械產生故障后，運行過程中的振動信號會產生顯著的頻域或時域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時間變化的，即動態信號的非平穩性。特別是剝落、松動、裂紋等故障，非平穩尤其明顯。實際故障檢測過程中，非平穩性往往是普遍的，平穩性只是一種簡化或近似。非平穩信號的相關函數、功率譜等統計量是時變函數，必須要得到這些信號的頻譜隨時間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時間和頻率的聯合函數來表達這些信號，該方法稱為信號的時頻表示。實際應用中，時頻域信號分析技術主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。
3農業機械故障診斷技術發展趨勢
1)通用機械領域相對成熟的故障診斷技術逐步移植到農業機械故障診斷中來?？捎糜谵r業機械故障診斷的一是基于振動信號特征提取的故障診斷技術，二是關鍵部件工作狀態監測故障診斷技術?；谡駝有盘柼卣魈崛〉墓收显\斷技術大部分用于化工、電力等大型機械設備故障診斷，理論發展非常早，許多現代控制理論，計算機技術，信號處理技術均被應用基于振動信號特征提取的故障診斷技術中。關于關鍵部件工作狀態監測方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(OBD)，以傳感器監測關鍵部件狀態，采集到的數據送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發動機及汽車其他關鍵部件工作狀態監測，技術發展已比較成熟。農業機械越來越復雜，對故障診斷的實效性、準確性要求越來越高，上述兩種故障診斷與監測技術正逐漸移植到農業機械上來。
2)現代智能化技術不斷運用到農業機械故障診斷中來。隨著農業機械復雜程度加大以及對智能化水平提高的需求，農業機械狀態檢測與故障診斷技術將日趨完善。針對農業機械故障特征的專家系統、神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運用到農業機械故障診斷中來，在當前技術基礎上，將新的理論和技術引入到農業機械故障診斷領域，不斷出現不同智能故障診斷技術，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術。
隨著農業機械在工作時產生的機械振動，也會出現不同種類的音頻的噪音。農業機械在正常運轉時的噪音與故障時產生的噪音在音頻上有很大的不同，使用者可以根據不同部位噪音的不同來分辨機械產生故障的位置。在農業機械使用時，我們可以采取兩種方法來辨別噪音：一是，人工檢測法，主要是利用人的耳朵或者聲音放大器等，針對機械發出的噪音來分辨機械的運轉是否存在故障，并找出故障的大致位置。二是，頻譜分析法，主要是在機械發出噪音的幾個部位安裝分析噪音的儀器，通過對采集噪音的級別和頻率生成圖譜[2]，從而分析機械在運轉時是否存在故障。
2紅外測溫
農業機械在工作時內部零配件會產生摩擦，紅外測溫主要是利用紅外測溫儀對摩擦的溫度進行監測，通過檢測，尋找機械內部是否存在溫度異常的地方。紅外測溫儀會將監測處的溫度儀數據的形式呈現在計算機的終端，如果機械的某個部位溫度異常，系統會自動報警，提示使用人員[3]。這一診斷技術方便了工作人員及時維修設備，減少了事故的發生次數，并且將農業機械的損壞度降到了最低，延長了使用年限。
3發展趨勢
3.1通用機械診斷技術的引入
目前，我國的通用機械故障診斷技術已經相對成熟，應用與農業機械故障診斷的主要有兩種：一是，以提取機械振動時產生的信號為主的基礎診斷技術，這類技術主要是將汽車部件的診斷技術移植到了農業機械上，其中包括了信號處理、計算機網絡以及控制理論等專業技術。二是，針對性的監測技術，就是關鍵部位的診斷技術，該技術可以提高對農機故障部位監測的準確性，更好的了解機械的內部情況。
3.2智能化程度的提高
隨著農業生產的加快與農業機械化水平的提高，農業機械的類型也變得多種多樣，結構更加復雜，在操作時的智能性也不斷增強，對于農業機械故障的診斷技術和日常的監測技術也愈發完善。在日后的農業機械診斷過程中，將會對故障的特點，選用針對性的遺傳算法，神經網絡和模糊邏輯等智能化的故障診斷技術[4]。以現有的診斷技術為基礎，根據農業機械化運行中故障產生的不同智能故障，研發出針對性的解決措施，從而推動農機故障診斷技術的智能化、綜合化發展。
3.3多種技術協調
隨著交叉學科的興起與發展，不同學科技術的有機融合不斷形成嶄新的混合型技術，如化學與電學技術的結合產生了化學傳感器檢驗技術．光學與電磁學技術的結合產生了流式分析技術，等等。為了便于介紹和了解，應將醫學實驗診斷技術進行合理的分類。但是，混合型新技術的出現，使得眾多實驗診斷技術難以按某種單技術原理進行分類。由于同一原理可建立多種不同技術。而不同的原理又可建立類似的技術，用于解決相同的問題，因此，目前實驗診斷技術分類比較困難。
2實驗診斷具體方法
2.1實驗診斷前的準備工作
首先實驗診斷技術人員必須提高自己的知識水平，不斷學習，鉆研專業技能，經常去醫院了解醫學發展動態，以便使教學與臨床實踐緊密結合，從而獲得更多、更新的知識。其次，上課前要熟悉每個實驗的目的、要求、試劑配制、用具的準備、提前預示，以掌握實驗診斷的全過程和預計可能出現的問題。例如，微生物基礎實驗課中如果標本制作的結構不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么學生觀察起來則很吃力，不能獨立找到所要了解和掌握的結構內容。還有在進行細菌生化鑒定方面實驗時，如果沒有進行預示，不知道細菌培養生長的情況如何，實驗診斷中出現的問題就很難給學生解釋，這就必然影響學生的實驗情緒，影響實驗診斷結果。因此實驗診斷前的準備工作至關重要。
2.2運用實驗診斷教學方案
傳統的教學模式往往是教師牽著學生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導進行實驗，故導致學生有依賴心理，不動腦思考，對實驗診斷過程及結果不甚明傳統的教學模式往往是教師牽著學生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導學生進行實驗，故導致學生有依賴心理，不動腦思考，對實驗診斷過程及結果不甚明了，從而使整個實驗課效果不理想。近年來，我們在教學中開展了綜合性實驗診斷教學，即學生獨立設計和完成一次實驗，教師只提供必要的器材和試劑，提出實驗診斷技術要求和操作事項。
2.3做好實驗診斷的考核方法
以往實驗成績的考核，過分依賴報告的優劣，導致學生不注重實驗過程，片面追求實驗結果的正確性和實驗報告的篇幅與整潔程度，嚴重制約了對學生綜合素質的培養，導致學生對實驗課的不重視，不當回事。近幾年我們將實驗課獨立出來，成為單獨的一門課后，學生普遍重視起來，提高了他們對實驗的重視程度，調動了他們學習的積極性，保證了成績評定的客觀和公正、提高了實驗的教學效果。
3展望
發展基于需求。隨著人們對疾病防治及保健概念的轉變，醫學實驗診斷技術也必然向著相應的方向發展。同時由于相關技術的不斷突破，必然促使醫學實驗診斷技術的加速發展。在未來的幾十年內，醫學實驗診斷技術將會達到：①個性化和自主化為主的家庭或個人健康偵監。為達到此目的，將促使兩類產品的出現：家用簡便型檢驗儀器和即用型檢測試劑材料。前者的形式可能是多探頭、多功能衣帽、床、柜，甚至鏡子、拐杖、手表等，后者的形式則可能是筆、紙、滴瓶、塑料卡片等。此類產品使人們可以自主檢查、了解自身的某些生理或生化指標；②醫院以綜合生理功能監測室和組合指標化學分析室的模式服務患者。只要人進入綜合功能監測室，受檢后即可得出形態學檢查結果。再由化學組合指標檢測進行印證，最終得到確診，即醫院的實驗診斷技術主要用于完成疾病的明確診斷。家庭或個人所需的實驗診斷技術主要用于完成對健康指標、疾病狀況的跟蹤和療效評價。
數學模型診斷技術是基于數學知識發展而來的診斷技術，同時，融合了動態檢測技術及傳感器技術。通過分析與處理采集的機電設備參數，實現對故障的診斷。該種技術應用的關鍵在于能夠建立科學、合理的數學模型，才能確保故障診斷的高效性與有效性。
2智能診斷技術
智能診斷技術從本質上來講屬于特征比較技術，通過對人腦的模擬，對故障信息進行采集、分析與處理。該種技術的重點在于建立完善的機電設備故障特征數據庫，當機電設備出現故障后，將其與數據庫中的信息進行對比以實現對故障的診斷。目前來看，神經網絡系統以及專家系統是比較常用的機電設備故障診斷技術。
3礦山機電設備故障診斷技術應用注意事項
僅僅掌握礦山機電設備故障診斷技術，還不能確保機電設備處于最佳的工作狀態，最重要的還應能夠注意應用時的事項，以充分發揮不同診斷技術優勢，完成對機電設備故障的診斷與分析，為提高故障排除效率提供有力的支撐。那么礦山機電設備故障診斷技術應用應注意哪些問題呢？接下來進行詳細的探討。
3.1重視礦山機電設備日常故障檢測
研究發現，礦山機電設備應用過程中很多故障的產生多由日常檢測疏忽引起，因此，為及時發現機電設備故障，防止故障的進一步蔓延，應加強對其日常檢測的重視。首先，制定詳細的日常檢測工作制度，明確對機電設備日常故障檢測的工作細節，尤其應根據礦山技術人員實際情況，將相關的日常檢測工作落實到個人，確保日常檢測工作的順利實施；其次，建立科學的日常故障檢測工作機制。調查發現，部分技術人員依據相關工作制度，履行了日常檢測的職責，但由于工作機制不科學，導致故障不能及時上報給上級部門，致使機電設備帶病運轉的情況較為常見，使機電設備發生重大故障帶的機率大大提高；最后，加強診斷技術人員日常故障檢測的思想教育。技術人員是礦山機電設備故障診斷的主要負責者，其職業素養的高低，會給機電設備故障診斷工作產生直接影響。因此，礦山開采單位應定期組織技術人員開展思想教育工作，使每一位技術人員提高對故障診斷工作重要性的認識，不斷提高技術人員職業素養，從而能夠在工作中自覺履行職責，確保礦山機電設備日常故障檢測工作的圓滿完成。
3.2注重重要礦山機電設備故障診斷
礦山開采中有很多比較重要的機電設備，例如高壓異步電動機、采煤機、礦井提升機等，這些設備一旦出現故障，會嚴重影響礦山開采進度及產量，因此，對礦山機電設備故障診斷時應分清主次，借助專門的故障診斷技術，加強對重要機電設備的故障診斷。首先，要求技術人員不斷學習重要機電設備的工作原理，總結重要機電設備常見故障，從而采取針對性故障診斷技術，以提高故障診斷有效率；其次，靈活運用多種故障診斷技術。一些重要的礦山機電設備處于較為復雜的工作環境中，引發故障的因素多而復雜。有時僅僅采用一種故障診斷技術很難對故障位置進行準確定位，這就要求技術人員能夠熟練應用不同機電設備故障檢測技術，以在最短的時間內定位故障；最后，不斷進行總結與反思。技術人員應時常結合自身實踐，不斷總結與反思機電設備故障診斷技巧，總結出適合自身的一套有效的故障診斷方法，提高自身機電設備故障診斷水平。
4結語
