時間：2024-04-21 14:42:05
序論：在您撰寫智能醫療的市場分析時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關于“人工智能”最熱的討論之一，就是如果人工智能超越人類智能，人類是否將遭遇自己給自己制造的威脅？在《人工智能的未來》的作者，奇點大學校長、谷歌工程總監雷?庫茲韋爾看來，2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在云端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態――一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在。
有一種說法認為，機器人無法取代人類，因為它永遠體會不到媽媽的手撫摸它的感覺。這理由大大地讓人放心！但《情感機器》告訴我們，通過對人類思維方式建模，創建能理解、會思考、具備人類意識、具備常識性思考能力的情感機器是可行的。所以未來的挑戰不是沒有。就如尼古拉斯?卡爾在《玻璃籠子》中所說，當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。
隨著技術發展的不斷加快和機器自動化的發展，對人的需求將會減少。很多工作將會消失，所謂的“好工作”也會過時。馬丁?福特在《機器人時代》中表示，在可預見的將來，機器人行業將與大數據、移動通信等進行跨領域技術融合，基于服務創新的機器人產業體系也許很快就要到來。
物聯網和智能家居技術
關于物聯網（IoT）即將帶來的革命以及智能家居技術的互聯性我們已談論多年，但現實生活中的智能生活、連接家居究竟發展到何種階段？這其中最大的問題是競爭太激烈，卻沒有足夠的協作―市場上有大量的個人智能設備和應用程序，但就是缺少一個將一切集成糅合于一體的解決方案，打造出一個無縫的用戶體驗。隨著某些大公司如谷歌，亞馬遜和蘋果等開始掌握統一用戶體驗的正式參與，相信在不久的將來，我們終將看到期待已久的“未來”。
AR 與VR
2016年著實見證了增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術向前邁出的一大步。Oculus Rift 的及數千個 VR應用程序和游戲廣受歡迎。口袋妖怪 AR 游戲 Pokemon Go 爆發超過1億的下載量。由此可見，市場已做好準備，迎接更多初期的設備和AR、VR版本技術應用程序。您如果也已準備充分，則市場一旦起飛，無數的營銷與潛在商機將迎面而來。
機器學習
機器學習（Machine Learning） 技術在過去幾年里發展迅速，甚至成為了幫助和增強Google核心搜索引擎算法的大功臣。但就目前而言，應用范仍非常有限。隨著相關技術的不斷更新，相信機器學習在不久的將來會成為一種“新常態”，從基于購買歷史等信息分析提供更好的產品推薦，到利用分析應用程序改善用戶體驗，它將應用于任何類型的消費領域中，成為人們消費生活的必須！
區塊鏈
眾多企業和市場分析家看準區塊鏈將徹底改變交易技術的可能性，已紛紛下注開始探索其降低交易成本、簡化合作伙伴互動，以及加速業務流程的能力。根據世界經濟論壇（WEF）的一份報告，過去三年里區塊鏈技術投資超過14億美元。90多家公司已加入區塊鏈開發聯盟，并已提交了超過 2，500項專利。WEF預測到2017年，80%的銀行將啟動涉及分布式賬本技術的項目。據行業觀察家，在金融以外，區塊鏈技術也能在供應鏈、制造業、法律和醫療保健等垂直行業的核心業務功能中發揮重要作用。
[關鍵詞] 醫療健康；App應用；研究
[中圖分類號] F12 [文獻標識碼] B
一、緒論
近幾年來IT行業發展迅速，人們日益體會到移動設備在日常生活中帶來的方便和益處，隨著人們對移動設備的推廣和使用，IT行業逐漸地發展成熟，IT技術逐漸地滲透到醫療衛生事業中的各個領域，隨著智能手機的普及和應用，各個行業的App也隨之應運而生，醫療App也得到了快速的發展，至今醫療App的大體框架已基本形成。
在國外醫療健康類的App的發展已經相當成熟，據皮尤網絡和美國生活項目調查顯示部分智能手機用戶都安裝了一款有關健康類的App應用，并且美國食品和藥物管理局（FDA）于2011年將醫療健康類的App納入了管制范圍，而對于國內剛興起的醫療健康類App的管制，中國政府有望跟進[1]。
國內醫療App的發展正處于起步階段，目前，發展勢頭比較好的App應用軟件如丁香園、快速問醫生、好大夫在線等，這些較為知名的健康類App憑借著對國內市場的準確定位得到了快速的發展，不同的健康類App主要的運營方向也不盡相同，市場上的醫療健康類App提供的功能以醫療查詢、疾病查詢、就醫信息、癥狀自查居多，這些功能極大的方便了患者就醫以及自身的保健。但隨著App的廣泛使用，醫療健康類App出現的問題也層出不窮，而本文正是對此類App如何去更好的應用以及應用中產生的問題進行研究和分析，希望通過對醫療健康類APP應用的研究和分析讓更多人了解醫療健康類APP應用，為醫療APP市場分析人員提供可靠的分析方向，進而滿足醫療衛生中多元化的需求。
二、醫療健康類App在國內出現的問題
1.醫療App市場魚龍混雜，缺乏科學合理的評判標準[2]
雖然現在患者能夠通過移動App接受一些治療方案，但是這些治療方案是否真的能使患者康復，這還是一個問題。在過去的幾年里各種健康咨詢與簡單問診類的App層出不窮、他們有的通過網絡的回復、圖片等方式對患者進行診斷，一方面從手機輸入癥狀，患者所描述的信息可能并不完整而且他們所描述的信息有可能并不準確。另一方面通過手機問診時醫患之間并沒有彼此之間的信任。而這兩方面的根本原因就是相關部門對醫療APP的審核缺乏科學合理的評判標準。
2.醫療App行業應用發展環境并不規范
目前國內醫療App并沒有像美國一樣將醫療健康類的App納入國家的監管范圍，并且國內的醫療行業并沒有完全的開放，大多數的醫院并不愿意共享患者和醫生的私人信息，以致各地的App廠商與衛生機構的合作僅僅局限于地方區域。
3.醫療健康類App應用具有局限性
目前手機App應用功能普遍都有“手機問診”類功能，通過手機問診但能否做到確診還需要作進一步的檢查，因為手機用戶的所描述的一些癥狀可能只是“標準化”的癥狀，而在醫學上一些細微的差異都可能是不同癥狀引起的[3]。除此之外醫療健康類App使用的對象范圍具有局限性。目前醫療健康類的App使用人群一般為青年人，老年人使用甚少，出現這種狀況的原因：一方面是老年人患病的癥狀可能是由多種疾病引起的，使用“手機問診”功能造成誤診的幾率遠大于青年人，另一方面智能手機的使用在中國起步較晚，老年人對智能手機的使用并不太熟悉。
4.醫療App應用中的數據的質量和真實性無法保證
醫療健康類的App并沒有納入政府的監管，當使用醫療健康類App對我們的健康造成損害時并不能通過法律途徑進行有效的維權。對于醫療健康研究模糊的領域，一些健康類的App謊稱一些食物或保健品能夠預防某些疾病，更有甚的是現在醫療App很多疑難解答來自于一些普通網站的搜索，其解答的內容良莠不齊，可信度很低。
三、App應用分析
1.醫療健康類App并不能替代常規的就診
醫療App中的就診咨詢服務只能幫助患者了解大概的病情，對于疾病的確診與治療還需要去醫院就醫，因為對于現今App的功能還無法對患者進行臨床測驗，只能通過患者的描述提供診療方案，但患者的描述往往是不全面、不科學的。特別是對于老年人和急診病患者更要慎重的使用App中的“手機問診”服務。
2.移動數據庫的建立可使App更加“智能化”
近些年來，由于一些醫療App誤診的事件，使醫療健康類App在人們心中的形象大打折扣，而促使這些事件發生的原因有很多，如患者對自己的病癥描述不清，患者的病癥是由多種疾病的并發癥引起的，但從App本身來說，它對患者的“診治”太過“標準化”，對于一些個體化的差異的診治不夠“智能”。而如何才能使App的診治更加“智能”呢？可以通過建立一個移動病情數據庫，通過以往手機App用戶的問診，積累一些常見疾病的數據資料，當再次有這樣的患者詢問時便可以從以往積累的“經驗”中向患者提供有效的治療方案。
3.醫生信用評價體系的建立可更好的促進App的發展[4]
如今App的市場魚龍混雜，支撐App的醫生團隊更是數不勝數，在這樣的環境下唯有建立一個醫生信用評價體系才能使醫療App體制更加的完善，就像“淘寶”中買家買到商品后對賣家商品的評價一樣，通過“好評”建立賣家的信用級數，通過這樣的體系從而使醫療健康類App更好更快的發展。
四、結論與展望
首先，醫療APP終究是為人們的醫療健康服務的工具，它終究不能代替醫院醫療中的全部工作，只有協調好醫務人員、患者、移動健康類APP三者之間的關系才能更好的發揮醫療健康類APP在醫療中的作用。其次，技術的發展始終要以人為本，而脫離人們的需求去談技術的開發是不符合實際的，也是不現實的。醫療健康類APP也是如此，它的開發離不開人們的需求，人們的需求是開發的原因和動力。醫療App使醫療資源得到了更加公平合理的分配，從而使我們通過醫療健康類App得到更多的醫療資源。未來的App通過建立一個良好的醫生信用體系使患者使用移動App終端便可得到不同級別的醫療服務，并且未來的App趨向于“智能化”它不僅可以作為醫生傳輸信息的工具，而且可以通過檢索移動數據庫進行“智能”的分析與判斷，給患者一個合理有效的診療方案。
[參 考 文 獻]
[1]五大趨勢預測[J].中國信息界（e醫療），2013（12）：49-51
[2]劉硯青.“掌上醫生”只賺吆喝不賺錢[J].中國經濟周刊，2013（35）：70-71
450M無線設備成焦點
2009年，發生在電信運營商集采過程中的一次產品價格戰，讓當時擁有無線產品核心技術的幾個廠商受到了嚴重沖擊。H3C依靠過硬的技術和優質的服務闖過了那道難關。鄭志松表示，經過這次洗禮，讓H3C更加堅定了走產品高品質化道路的決心，并且要在無線標準的制定上獲得更多話語權。如今，H3C在Wi-Fi方面已經擁有幾百項專利。同時，H3C也從一個國際標準的追隨者變成了國際標準的制定者。H3C還是國內外許多標準化組織的成員。
具體到無線接入產品，繼300M無線產品之后，性能更高的450M無線802.11n接入設備成了廠商關注的焦點。H3C最新的WA3600系列無線產品是其自主研發的新一代基于3-Streams 11n MIMO技術的千兆高速無線接入設備，可提供相當于傳統802.11a/g網絡10倍以上的無線接入速率，覆蓋更大的空間范圍。該系列無線產品上行接口采用千兆以太網接入，突破了百兆以太網接口的限制，使無限多媒體應用成為現實。H3C無線產品線總工程師繆炎表示，450M的3-Streams無線接入設備到2012年將成為市場主流。
WA3600系列產品最突出的特點是具有更快的傳輸速率和更智能化的感知功能?？娧捉榻B說：“通過基于終端的射頻智能感知算法，配合終端感知型智能天線陣列，WA3600實現了對無線傳輸中不同距離、不同場景的智能覆蓋，再配合H3C無線控制器，實現了基于特征和協議的射頻優化，從而有效地提升了高密度接入、流媒體傳輸等場景中的應用加速能力和質量保障效果?！盬A3600還具有更強的實時頻譜防護、無線業務感知及綠色節能等特性，可實現更精準的信道干擾感知與射頻調整，支持基于無線用戶狀態的彈性策略識別與管理，以及語音及視頻業務承載優化，并可動態調節無線接入設備的逐包發射功率，進一步減少能耗和干擾。
無線城市不是夢想
隨著WLAN產品和技術的不斷成熟，構建無線智慧城市不再是空想。鄭志松分析說：“無線城市正在走向成熟。首先，用戶基礎已具備，現在大多數人都會通過手機或其他無線設備上網；其次，終端產業鏈已經成熟，智能手機、平板電腦以及各種無線終端設備十分豐富；再次，移動互聯網高速接入不再是瓶頸，人們通過Wi-Fi加3G，或者是接下來的千兆Wi-Fi加4G的組合，可以在任何地方實現接入；最后，無線網絡已經是可運營、可管理的。從熱點到熱區再到熱城，無線城市正向我們走來?！?/p>
業內普遍認為，這一綱要的意味著智慧醫療時代正大跨步趕來。易觀國際的預測數據顯示，2014年僅我國移動醫療市場規模已達到30.1億元，同年增長52%，預計2017年，移動醫療市場規模將突破200億元，市場進入高速發展期。
大數據支撐醫療健康
“互聯網+與醫療健康產業的結合，大數據在其中起到決定性作用。”亞信數據電信解決方案&行業創新中心總經理李捷表示，體外診斷是一個新領域，在這個領域里面有很多新興技術，包括皮下的持續監測血糖、心電的實際監測、基因測序等，讓人的健康護理、健康管理在科學上取得很大的進步。
眾所周知，亞信是專注運營商行業的企業，那么為什么亞信會選擇深耕醫療健康領域呢?
李捷解釋說：“運營商正面臨著轉型，而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求，還有更多的自身生活健康相關的訴求。運營商本身也是一個管道提供商，在管道上承載的各種專項服務，對運營商而言都是有價值的。”亞信數據方面認為，產業跨界聯合，一方面是對新興領域的探索，另一方面則是希望通過領域拓寬，給運營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價值。
互聯網+醫療健康有諸多價值可以挖掘，隨著人們收入的增加，對生活質量的需求也在不斷提升，從簡單的衣食住行到關注自身健康養生，這也推動了智能可穿戴設備的快速發展，目前已然形成一個完整的生態閉環。從設備的數據采集，數據傳輸，到數據的挖掘跟管理，再到健康師的分析，最后給出合理的理療建議。亞信數據在這一過程中扮演的就是生態中最為重要的一個角色——數據分析。
精準化服務
大數據分析的價值在于以此為依據提供定向的專業化服務，李捷表示，亞信數據的準確率高達85%以上，亞信開放云平臺有著五年的非結構化數據處理經驗，包括對各個APP和互聯網語料庫的識別能力，行業涉及政府、餐飲、醫療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產學研各個領域，合作模式不僅僅局限于數據支撐，也包括聯合運營。
移動互聯網時代，很多的企業都在探索如何依托大數據技術實現企業轉型，亞信的互聯網運營經驗得以顯現。李捷認為，亞信數據最大的優勢在于其與運營商的多年合作，積累了大量的用戶上網行為分析經驗，同時擁有龐大的運營商用戶作為支持，其數據更加多元、精準。用戶在管道里面搜索的信息，挖掘的信息，也是由運營商第一時間捕獲，其實運營商比互聯網公司能夠更早的捕獲這些信息，這也是運營商數據價值所在。
通過大數據分析，對人群進行分類，可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時給傳統的醫學機構、營業機構提供精準的市場分析報告。同時李捷認為，在技術上，目前國內的幾家技術領先企業各有千秋、不分伯仲，而亞信數據對于行業的理解是超前的。數據整合之后，需要做深度的行業理解跟模型轉換，比如醫療健康行業，數據涉及很多的健康指數，用戶日常行為等，這些數據之間有著潛在的關聯關系，而對關聯關系的解讀需要相當的行業沉淀，亞信數據有著專業的咨詢顧問團隊做后臺支撐，不只是醫療健康行業，亞信數據在各個涉及的行業均組建了相應的咨詢顧問團隊，提供最專業的行業分析。
大數據的流動性價值
與大數據、互聯網相關的產業，競爭無處不在。對此，李捷說：“因為現在已經是跨界競爭的狀態，我們會遇到很多原來在通信行業里不會遇到的競爭對手，比如說阿里、百度，他們同樣在做跨界的滲透。”面對資本雄厚的競爭對手，亞信數據認為，目前其行業經驗的積累使其與強大的競爭對手處在同一競爭水平。加之亞信一直與運營商合作比較緊密，行業基礎牢固，李捷透露，下一步亞信計劃聯合運營商在移動端展開戰略布局。
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英國研究公司Visiongain聲稱，今年可穿戴式設備市場的產值將達到46億美元，未來5年內會“出現爆炸式增長和很高的采用率”。瑞士信貸發表報告預測稱，在蘋果和Google拉動下，未來2-3年，可穿戴設備市場規模將由目前的30億-50億美元增長至300億-500億美元。美國科技智庫ABI咨詢公司（ABIResearch）則估計，2014年全球可穿戴設備的年出貨量會突破1億臺大關，5年之內會突破3億臺，到2018年可穿戴設備的年出貨量將達到4.85億臺。用于運動和健康的可穿戴設備2017年的市場將達到近1.7億臺，年增長率41%。美國Forrester市場調研公司研究認為五大軟件平臺是主要的增長對象，即：Apple，Google，Microsoft，Amazon和Facebook。這些權威市場分析公司預計的結果樂觀，反映了可穿戴設備總體趨勢良好。
隨著全球可穿戴設備市場逐漸興起，中國可穿戴設備市場也將迎來高速增長，并將逐漸成為全球可穿戴設備市場的核心?？纱┐髟O備在國內也將逐漸成為市場熱點。
艾媒咨詢（iiMedia Research）預測，到2015年中國市場可穿戴設備市場出貨量將超過4000萬部，市場規模將超過100億元，達到114.9億元。隨著可穿戴設備市場的逐漸升溫，可穿戴設備在醫療領域也將取得快速發展，并且人們對于自身健康的重視度增加，可穿戴移動醫療設備市場規模將不斷擴大。2012年，中國可穿戴便攜移動醫療設備市場銷售規模達到4.2億元，預計到2015年這一市場規模將超過10億元。？目前市場中，可穿戴計算設備眾多，其最根本的特點是體積小、可以穿戴在身體上，如手表、腕帶、眼鏡等；有些可穿戴設備可嵌入到服裝中，如襯衫、鞋子、襪子等。 可穿戴設備可以掛在人體的不同部位上，包括頸部、手腕、手臂、耳朵或胸部，配置了傳感器或是屏幕，可以通過藍牙、Wi-Fi等通訊手段與智能終端設備保持通信，或是與其他可穿戴計算設備實現數據信息的交換。未來，可穿戴設備的信息獲取還將可以通過語音虛擬助手與互聯網上的各種設備進行交互。
目前市場上主要的可穿戴產品形態各異，并極有可能成為繼電視、電腦、手機之后的“第四平臺”，甚至成為“第四金礦”?？纱┐髟O備實際上就是一個可穿戴計算設備，是可移動計算設備的進一步應用和發展。IT技術發展和應用，逐步走的是由大型機―PC―移動PC再到平板和智能手機的路線，發展的路徑本質是由計算設備逐漸移動化、小型化，直至可穿戴設備產生。這是整個IT技術發展的體現，也是移動互聯網的應用體現，也是物聯網發展的一個路徑。物聯網的本質是物物可以互聯，未來物物還可以計算，可以傳遞，而可穿戴設備就是一個物物從可計算、移動計算、到物物可實現信息傳遞、物物相聯的突破路徑。可穿戴設備最重要的功能就是感知和獲取信息，同時具有一定的計算功能，借助于移動網絡，實現遠距離信息傳遞，與外部服務器構成物物相聯和大型智能計算的閉環?？纱┐魇皆O備成了用戶手里擔當大部分輸入輸出任務的主要設備。智能手機成了連接到互聯網的服務器。
上世紀IT技術的發展主要反映在微處理器的優勢上，本世紀初的前十年反映在網絡的優勢上，而在移動互聯網方面人的優勢將重新得到重視?？纱┐髟O備計算將重新以人為中心，構建人的信息反饋和控制系統，帶來全新的人-機關系的變革，促成人-機緊密結合與協同的新型關系。這種新型關系是通過各種創新材料和結構的應用使得可穿戴計算系統包含的各種傳感、計算處理、通信、交互等功能得以微型化和模塊化，并以附著或植入等方式部署在人體或織物上，相互之間通過通信協議標準進行體域內和體域外的數據通信，建立其身體傳感網絡，其具備了良好的對人體生理、運動、行為等狀態以及人所處的多種變化場景的感知能力。
以健康應用為重點的設備將成為未來市場的重要先行者其中，身體傳感網絡與可穿戴傳感系統，是可穿戴計算在健康領域的重要研究方向，主要支持對人的感知能力的增強、環境增強、個人參數獲取和自然人機交互，這需要從底層建立支持富傳感特征的可穿戴計算體系構架和網絡。
可穿戴設備在移動計算的感知增強、智能增強、體能增強和環境增強支持下，使得人能夠更加積極和理性的參與社會化組織的合作和競爭關系中去，引發更大量和頻繁的“人―人”、“人―群組”和“群組―環境”非線性相互作用，將促進具有典型“整體涌現性”、“自發性”和“自下而上”特征的可穿戴群體智能的出現。因此探索該智能形式影響下新形態的社會組織方式和結構，研究實現個人行為識別和挖掘、人機閉環中的信息增益策略，維護可穿戴群體智能的涌現性基礎；研究基于可穿戴社區等創新組織結構，構建復雜適應系統，提高復雜任務執行能力和開放環境應對能力等具有重要的現實意義。
可穿戴設備的計算一種前瞻的計算模式，是“以人為本”、“人機合一”理念的產物。發展到今天，可穿戴設備已經取得重大進展。其表現為可穿戴計算系統或終端的多種形態的出現，在功能上，可穿戴可以與手機應用互動、查看電話、短信、郵件、天氣和諸多社交網絡動態，可以用于體育訓練測試，可以用于醫療保健和醫療類，還可以延伸到衣服和飾品等健身和健康護理類，甚至工業和軍事用途等等。其創新在于：更多地強調用戶在工作空間、生活空間活動時，能得到信息空間和多人協作的支持，突出對人的感知和智能的增強，即人機交互和協同。
可穿戴的設備的核心在于對人的信息數據的采集、計算、反饋，以及最終對人的行為的改發。其真正意義，在于這些設備要比手機這樣的終端更加融入人體和人的生活，是生活的一部分。
