時間：2024-03-11 16:11:02
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1.面向云計算數據中心的能耗建模方法
2.云計算安全:架構、機制與模型評價
3.云計算訪問控制技術研究綜述
4.云計算采納行為研究現狀分析
5.Google三大云計算技術對海量數據分析流程的技術改進優化研究
6.大數據、云計算技術對審計的影響研究
7.虛擬化云計算平臺的能耗管理
8.云計算環境下的分布存儲關鍵技術
9.推動中國云計算技術與產業創新發展的戰略思考
10.云計算:體系架構與關鍵技術
11.我國云計算教育應用的研究綜述
12.云計算及云計算實施標準:綜述與探索
13.云計算:系統實例與研究現狀
14.云計算環境下的聯網審計實現方法探析
15.云計算和云數據管理技術
16.基于云計算的多源信息服務系統研究綜述
17.云計算安全問題研究綜述
18.云計算系統相空間分析模型及仿真研究
19.云計算時代關鍵技術預測與戰略選擇
20.云計算方案分析研究
21.基于云計算的B2C電子商務企業價值鏈優化
22.面向圖書館的云計算研究綜述
23.云計算時代的數據中心建設與發展
24.基于Hadoop的云計算輔助教學平臺研究
25.云計算研究現狀綜述
26.基于云計算的智能電網信息平臺
27.云計算資源調度研究綜述
28.論云計算的服務質量
29.我國云計算教育應用的現狀與發展趨勢
30.云計算及其關鍵技術
31.云計算技術發展分析及其應用探討
32.云計算應用服務模式探討
33.云計算的發展及其對會計、審計的挑戰
34.構建云計算平臺的開源軟件綜述
35.云計算安全研究
36.云計算和虛擬化技術
37.基于企業視角的云計算研究述評與未來展望
38.云計算數據中心的新能源應用:研究現狀與趨勢
39.云計算環境下的電子文件遷移模型研究
40.云計算:構建未來電力系統的核心計算平臺
41.移動云計算的應用現狀及存在問題分析
42.云計算中虛擬機放置的自適應管理與多目標優化
43.云計算:概念、技術及應用研究綜述
44.基于虛擬散列安全訪問路徑VHSAP的云計算路由平臺防御DDoS攻擊方法
45.云計算集群相空間負載均衡度優先調度算法研究
46.電力系統云計算中心的研究與實踐
47.云計算初探
48.隨機任務在云計算平臺中能耗的優化管理方法
49.基于“云計算”的數字圖書館服務模式
50.云計算與信息資源共享管理
51.云計算中調度問題研究綜述
52.云計算給圖書館管理帶來挑戰
53.云計算安全研究綜述
54.云計算中數據隱私保護研究進展
55.云計算應用及其安全問題研究
56.基于云計算的電力數據中心基礎架構及其關鍵技術
57.基于云計算和極限學習機的分布式電力負荷預測算法
58.美國聯邦政府云計算戰略
59.基于云計算平臺的新型電子取證研究
60.云計算信息安全分析與實踐
61.基于Openstack的科研教學云計算平臺的構建與運用
62.云計算安全關鍵技術分析
63.云計算技術研究與應用綜述
64.基于云計算的義務教育學科課程資源共建共享模式
65.面向云計算環境的能耗測量和管理方法
66.基于云計算的實驗室管理信息系統設計
67.云計算概念、模型和關鍵技術
68.云計算環境下的審計業務模式變革研究
69.基于Hadoop的分布式云計算/云存儲方案的研究與設計
70.云計算環境中綠色服務級目標的分析、量化、建模及評價
71.基于云計算的圖書館建設與服務發展
72.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究
73.基于專利分析的我國云計算技術發展現狀研究
74.云計算的價值創造及其機理
75.云計算環境下高校實驗教學模式的創新與實踐
76.寄心海上云:云計算環境下的知識管理
77.基于云計算的居民用電行為分析模型研究
78.云計算環境下的數據存儲
79.基于效用的云計算容錯策略和模型
80.云計算環境下的智能決策研究綜述
81.云計算安全風險因素挖掘及應對策略
82.我國云計算產業發展趨勢及政策建議
83.云計算安全需求分析研究
84.智能電網中虛擬化云計算安全的研究
85.云計算架構下的移動學習
86.基于云計算的終身教育服務平臺設計
87.云計算在電力系統數據災備業務中的應用研究
88.云計算與圖書館:為云計算研究辯護
89.淺談云計算技術
90.云計算研究現狀與發展趨勢
91.云計算環境下的著作權制度:挑戰、機遇與未來展望
92.基于云計算的數字化信息資源建設模型的研究
93.云計算發展態勢與關鍵技術進展
94.云計算技術在圖書館中的應用探討
95.國外云計算發展現狀綜述
96.云計算對知識產權保護的若干影響
97.基于云計算的遠程教學資源建設模式——以浙江開放大學為例
98.云計算在智慧校園中的應用研究
99.對云計算技術及應用的研究
100.云計算應用展望與思考
101.云計算給圖書館帶來的發展機遇
102.云學習:云計算激發的學習理念
103.云計算環境下的信息資源云服務模式研究
104.云計算研究進展綜述
105.云計算及安全分析
106.一種云計算操作系統TransOS:基于透明計算的設計與實現
107.基于等級保護的云計算安全評估模型
108.云計算:從概念到平臺
109.云計算環境下信息安全分析
110.云計算技術簡述
111.云計算綜述與移動云計算的應用研究
112.中國云計算產業結構和商業模式
113.云計算安全問題
114.云計算下的國外圖書館聯盟服務研究
115.云計算技術的應用及發展趨勢綜述
116.云計算在區域信息資源共享中的應用探究
117.基于云計算的圖書館信息平臺的構建
118.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環境的探討
119.云計算支撐信息服務社會化、集約化和專業化
120.云計算環境下基于協同過濾的個性化推薦機制
121.云計算環境下的網絡技術研究
122.云計算模式在電力調度系統中的應用
123.云計算環境下的隱私權保護初探
【關鍵詞】云計算；互聯網；金融業；建議
一、引言
2008年，谷歌提出了云計算（Cloud computing）的概念，云計算逐漸成為業界普遍關注的技術熱點，如今已變成引領整個產業發展的重要趨勢和潮流。云計算，是指以計算機和網絡技術的廣泛普及和深化應用為基礎的新型交付與使用模式，即通過網絡，將大量的計算分布在非本地的、網絡遠端的計算機機群中，這樣所需的軟硬件資源和服務等就可以直接通過網絡獲取，讓所需的資源處于優化配置的狀態[1]。隨著技術不斷成熟，云計算技術定會在未來金融領域產生廣泛的運用。
云計算作為一種創新性技術、新型商業模式以及新的基礎架構管理方法，能夠將計算機軟硬件資源、數據以及高度虛擬化的管理作為服務提供給用戶，有利于合理配置計算資源，提高利用率，降低成本[2]。在現實生活中，普通用戶已經不知不覺地接觸過云計算的應用了，如QQ網絡硬盤、Google Gmail等。云計算將是未來IT產業發展、變革的重要方向，但是目前我國云計算技術正處于發展初期，市場規模較小，還存在一些急需解決的問題。
二、云計算在金融企業應用中的主要問題
云計算作為一種新興技術，在金融企業的應用仍在嘗試探索中，發展過程將面臨不少問題和障礙，比較突出的主要有以下幾點。
（一）目前云計算還沒有統一的行業標準，對云服務提供商缺少考核和認證的標準體系。目前業界對云計算的認識還不統一，一些在云計算服務領域先行的大企業，如亞馬遜、谷歌、微軟等，都致力于制定自己的云計算服務標準，不同企業的解決方案各有不同，很難達到共識，形成統一標準。在缺乏統一標準規范下，很多操作和技術無法匹配、兼容，這將對多個“云”之間的相互聯通產生消極的影響[3]。因此，制定可以使數據之間彼此互通的統一標準是目前云計算發展首要解決的問題。
（二）互聯網等基礎設施還不夠完善。高速、穩定的互聯網絡是云計算規模性發展的前提。相比國外，我國互聯網的網速仍比較慢，長距離數據傳輸的時間延遲較明顯，不能滿足云計算發展的需求。雖然國內一些大型企業已有自己的數據中心，但這些數據中心間隔較遠，比較分散，存在成本高、效率低等問題?，F有的數據中心不能滿足實現云計算服務的要求，需要進一步進行改造和整合。
（三）金融企業對云計算服務的安全隱私性要求較高。許多調查顯示云計算的安全隱秘性是目前人們對云計算技術最為關注的問題，云安全被認為是決定云計算生存的關鍵問題之一[4]。經濟相關的重要數據往往需要復雜精密的安全防護措施，若由于系統的不完備引起數據丟失，則很可能被對手或黑客竊取到商業機密，造成巨大的損失。對于供應商提供的公有云服務，也很可能導致關于國家經濟、軍事等機密數據外泄，對國家的經濟和社會安全造成重大安全隱患。
（四）云計算關鍵技術有待于進一步解決。目前云計算發展面臨一些技術性的關鍵問題，如數據的保密性、數據的傳輸問題、可擴展存儲能力等都需要解決。這些關鍵性技術能否解決突破，將會對云計算發展產生重大的影響。同時現有金融企業的業務系統中存在多種技術和平臺，改變現有應用系統的運行模式，實現云計算架構，技術難度較高，將面對復雜度和成本的雙重挑戰。
三、對云計算技術發展的幾點建議
從上述問題可以看出，目前我國云計算服務的大環境尚不成熟，綜合考慮到大多數金融企業的IT狀況，對目前的云計算技術發展提出以下幾點建議。
（一）結合發展現狀，探索制定統一的行業標準。在探索研究國外云計算先進技術標準的基礎上，積極開展云計算標準體系的研究交流活動，結合我國云計算的發展特點和應用需求，盡快制定適合我國云計算服務發展的統一標準，能夠使產業鏈各方通過統一標準模式向用戶提供按需服務。在統一標準，充分調研的基礎上，應進一步明確我國云計算的發展思路和模式，為云計算產業的未來發展指明方向。
（二）在充分調研基礎上，加強云計算基礎設施建設。根據云計算特點和我國發展現狀，大力加強云計算相關軟硬件設施建設。首先需要提高互聯網的傳輸速度和可靠性，加強網絡基礎設施建設，為多網業務融合打下基礎，力求基礎設施能夠滿足云計算技術發展的需求。其次，應統籌全局建立一些大規模的數據中心，它是云計算服務的基礎和保障。
（三）必須提出完善合理的解決云計算安全性問題的方案。首先，制定云計算安全相關的法律規范，讓云計算各參與方能夠明確各自的權職，加強相互合作。其次，建立合理的云計算安全性的審核、監督機制，對云計算服務提供商進行安全性檢查評估，以保證其可靠性，從而逐漸消除用戶對云計算安全性問題的疑慮。最后，創建高等級的數據中心可以為云計算服務基礎設施提供有效的安全保障。
（四）加強對云計算關鍵性技術的研究。云計算是多種技術交融發展的結果，包括網格計算、效用計算、虛擬化技術、Web Services等[5]，應該加大對這些關鍵性基礎技術的研究投入。加強與高校和科研機構的合作，創建云計算相關項目，對云計算技術進行深入研究。同時，對國際先進技術不斷進行學習、交流，通過不斷的實踐與創新，逐步掌握云計算服務的關鍵技術。
云計算的最終目的是實現資源共享，避免資源浪費，符合綠色IT的發展趨勢。因而，我們要抓住目前云計算發展的有利時機，合理妥善地解決當前云計算技術存在的問題，致力于發展能為我國經濟服務的金融云。
參考文獻：
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關鍵詞：分布式計算；發展現狀；關鍵技術
中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 10-0047-02
一、引言
分布式計算技術是當今信息時展的重要產物之一，它允許計算機設備同時開啟多項服務并通過網絡實現多臺計算機的數據通信。分布式計算目前的主要研究領域大致分為分布式計算環境研究和分布式操作系統研究兩個方面。隨著互聯網技術的廣泛應用和發展，目前已逐漸形成以網絡數據通信平臺為中心的數據傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發展和變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術以及WEB Service技術為核心的系統化體系結構模型。以上各項關鍵技術在長期的應用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術發展發揮了一定的推動作用。
二、分布式計算技術研究現狀分析
分布式計算技術是計算機發展過程中產生的一項科學技術，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現數據的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術的具體特征表現如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內容，實現多臺計算機共同工作，節約設備成本，提高工作效率。其中最核心的內容在于能夠為計算程序尋找最合適的計算機來完成工作。目前，計算機領域內關于分布式計算的技術已有數百種之多，但多數并沒有密切的聯系，這種缺乏系統管理和統一行業規定的技術并不利于日后的廣泛發展。另外，分布式計算技術主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數據處理能力，這種發展規律導致大多數用戶只單純研究如何集結更多閑置計算機來完成實際數據的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數據歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術進行更加深入、系統的研究，目前，通過虛擬網絡運營機制來實現大批量數據的共同處理以及如何實現用戶間數據的高速共享以初具規模。如何更大規模的集結剩余計算力量、如何科學系統的管理共享數據資源、如何更大程度的節省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術的重要課題。
在近十年間的研究和發展中，分布式計算技術已在不同行業得到廣泛的應用，一些關鍵技術也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領域的大規模數據應用。從分布式計算技術的發展現狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數額最大的計算機用戶群，但真正能夠應用和了解分布式計算技術的用戶卻表現相對單薄，大多數用戶只將計算機相關技術作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術進行了課題立項研究。這點于計算機技術相對發達的國家相比存在明顯的差距。
三、分布式計算關鍵技術研究
（一）中間件技術
顧名思義，該項技術的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應用程序與計算機系統的中間環節。也可以將其認定為計算機操作系統的一方面內容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現數據通信。它是發現較早的一項分布式計算技術。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術研究的先河，在近年的不斷變革和應用中，移動型中間件、自適應型中間件以及數據型中間件均是這段時間的產物。利用中間件技術現已開發出多項不同類型的通信產品。這項技術作為分布式計算的基礎應用在優化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。
（二）網格化技術
網格化技術是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術之一，旨在通過對區域進行類似“網格”式的畫法來形成數據的分布式管理。主要通過集結不同地區的空閑計算機軟硬件資源來構建一個龐大的異構性網絡結構，來實現不同區域、不同系統、不同協議之間計算機的數據處理問題。通過這項技術的應用使得應用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內容龐大的數據處理工作。從一定程度上來講，網格化技術不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統一管理。這也是網格化技術應用廣泛的關鍵所在。
網格化技術具有多種體系結構形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結構形式，依次為服務構建層、數據連接層、數據資源層、數據匯集層以及數據應用層。自上而下形成了有序的數據服務傳輸模型。另外，一些研究機構為了更加合理的節約成本，將沙漏式體系結構進行了優化整合，形成構建層、中間層和應用層為主的三層架構形式。構建層處于體系結構的最低端，主要負責分配給不同區域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協議傳輸來避免異構計算機在進行數據處理時產生的麻煩，中間件技術也可以看做這層的具體實現原理之一。應用層則是通過統一的管理平臺來協調、管理構建層的各項數據處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。
（三）點對點技術
點對點技術是計算機網絡中比較成熟技術之一，在對等網絡中具有廣泛的應用，這項技術沒有客戶端、服務器端的明確劃分，在網絡節點中的應用以及地位完全相同，這種技術能夠實現數據資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現數據轉換，降低了數據對服務器的依賴程度，同時也提高了數據傳輸的各方面性能。當然，這項技術在處理一些復雜性問題時也會表現力不從心。例如數據搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數據傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數據傳輸。也就是說這項技術只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數據承載點不一定是專業服務器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經過長時間的應用和發展后，多點傳輸技術在一定程度上減少了這種技術的弊端，多點傳輸技術能夠將資源分割成多個資源數據包，并根據不同編號實現多臺計算機數據傳輸服務。這種方式也就代表著節點越多，傳輸越快。
（四）云計算技術
云計算技術是在分布式計算技術經歷了長時間發展后的技術產物，它的提出改變了人類對傳統計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯網中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結在一起，形成龐大及計算機網絡完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應用原型就是云計算技術。目前，這項技術已在一些醫學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應用。
四、總結
分布式計算是當今社會信息技術飛速發展的必然產物，是互聯網方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術能夠降低計算運維成本、合理利用網絡限制資源，數據研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術發展前景也十分樂觀。我國最為計算機應用人數最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術，對于解決我國科技落后的現狀具有重要的指導意義。
參考文獻：
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[3]戴新發，袁由光.一種嵌入式實時分布系統的安全策略設計[J].計算機工程與科學，2001，5.
關鍵詞：云計算；信息化；電力企業
云計算技術經過短短數年就從概念發展到大規模實踐，并不斷融入各個行業，給很多行業帶來了創造性的改變。近年來，通過現代信息化技術，電力企業對信息化程度的要求越來越高，信息化管理逐漸融入生產、管理、經營等關鍵環節。然而，在電力企業信息化的過程中仍然存在很多不足之處，比如資源浪費情況比較嚴重，資源的成本管理消耗大等。針對電力企業在信息化管理中存在的諸多問題，將云計算技術引入信息化管理中，能夠有效地整合存儲資源，提升數據處理能力，提供穩定可靠的電力企業業務應用系統，從而提高企業管理水平。
1云計算概述
1.1發展現狀
未來的計算與發展方向是以云計算為核心的。雖然云計算在世界上早已被廣泛地認知和使用，但大部分發展中國家沒有足夠的人力、財力來發展這項技術，這些國家仍然在努力著，我國就是其中一員。在我國，有些公司對云計算持謹慎和務實的態度，并且由于行業壁壘、信息閉塞等原因，云計算的發展稍微較慢，但一些大型企業已經開始將云計算融入企業的實際應用中。
1.2基本原理
云計算是網絡存儲、分布式、并行計算、負載均衡及虛擬化等傳統技術與現代網絡技術發展的產物。在云計算中，將處理程序分為更多小的子程序，在多臺服務器上進行計算，最后將計算處理的結果返回給用戶。云計算的關鍵技術包括虛擬化技術、分布式資源管理及海量分布式存儲技術[1]。
1.2.1虛擬化技術
虛擬化技術是一種資源管理技術，是將計算機的實體資源，如服務器CPU，內存，網絡及存儲等予以抽象、轉換后呈現出來，打破實體結構間的不可切割的障礙，使用戶可以使用比原本更好的方式來利用這些資源。這些資源經虛擬化后是不受現有資源的架設方式、地域或物理組態所限制[2]。虛擬化是資源池化的基礎，能夠有效地提高資源管理水平。虛擬化技術分為3個層次，如圖1所示，包括硬件層的基礎設施層IaaS，平臺層PaaS和軟件應用層SaaS。其中，平臺層提供硬件、帶寬等資源，為云數據中心提供基礎設施；應用層基于互聯網技術進行軟甲價值交付，根據需求提供軟件應用服務。
1.2.2海量分布式存儲技術
根據海量的結構化/非結構化數據，采用冗余存儲的方式進行數據存儲，保障數據存儲的可靠性、可用性、經濟性。Google的GFS文件系統（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系統（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式數據存儲技術[3]。
1.2.3分布式計算技術
分布式計算技術可以對大規模數據進行處理及分析，可以向用戶提供更高效的服務。分布式計算是將目標分解成許多小塊，分配給多臺計算機進行處理，通過并行計算，節約了整體計算時間，大大提高計算效率。
2云計算在電力企業信息化管理中的應用
2.1電力企業信息化管理現狀
目前，我國電力企業已經認識到了信息化管理在企業管理中的重要性，開始加大了信息系統建設資金的投入，在相應的基礎設施及應用系統建設上取得了一定的進展，利用信息化工具進行企業管理在目前也已經成為電力企業管理的重要組成部分[4]。隨著信息化系統的不斷建設，搭建了各種各樣的業務系統，各個業務系統相對獨立，一方面，硬件資源不斷增加，難以充分利用，機房空間也在不斷擴大；另一方面，在各個業務系統間進行數據交互時，通常使用接口等方式實現數據的傳遞，由于業務系統的不斷增加，業務數據的交互需求越來越大，各個業務系統之間接口不斷增加，盤根錯節，反而導致業務系統性能下降，數據的安全及準確得不到保障。
2.2云計算在電力企業信息化管理中的應用
將云計算技術引入到電力企業中，能夠有效地提高整個電力企業的信息交互能力、計算能力、增加存儲空間。（1）通過虛擬化技術，能夠整合電力企業中的各類計算資源，提高存儲能力，有利于用戶結合自身需求，合理調配計算或存儲資源。優化資源配置，降低硬件空間占用，有效降低企業的重復性投資，提升企業信息系統的整體性能。（2）運用分布式技術，能夠整合電力企業不同環境下的計算資源，組成一個較強的計算和存儲平臺，使得計算資源能夠充分利用。通常情況下，電力企業中建設的業務系統，其配備的硬件資源遠遠高于應用系統所需的資源，還有很多沒有被利用的計算資源，通過分布式技術，能夠有效地利用這些資源。并且，分布式技術的動態擴展性較強，云計算的計算能力和存儲能力能夠有更大的擴展空間，滿足電力企業不斷發展的要求。（3）數據的管理及安全，電力企業的應用中涉及大規模的數據，信息處理量大，而且數據的安全性、保密性要求高。云計算技術，可以有效地對大規模數據進行計算和存儲，可以通過構建私有云，為電力企業內部提供服務，并通過數字證書、數據加密、行為審計及備份等安全防護技術為數據的安全提供保障。
3結語
隨著信息技術的不斷發展，不斷涌現出很多新技術，云計算技術是一種新型的網絡服務技術，是信息技術的主要發展趨勢，現已走向成熟。對于電力企業來說，應用新技術，提高企業管理水平，已經到了刻不容緩的地步。與時代同步，將新技術與電力企業實際相結合，是保障電力企業不斷前進發展的源泉。
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當今隨著我國科學技術水平不斷的發展，從而帶動了我國通信工程的整體進步。在本文當中，主要是針對了我國通信工程的發展現狀以及前景做出了全面的分析，并且在這個基礎之上提出了下文當中的一些內容，希望能夠給與同行業人員提供一定價值的參考。
【關鍵詞】
通信工程；發展；現狀；前景；分析
引言
隨著計算機自動化技術的發展，從而我國高科技發展提供了內部的動力，同時也滿足了我國社會經濟發展的需要。針對于通信工程來說，其主要是作為理科項目當中具有著代表性的課程，其出發點主要是培養學生的通信環境改造技能以及內部系統的建設，之后在該領域之中不斷的完善項目的設計以及更新，同時也能夠維護企業的運營實力得到提高。
1通信工程的特點分析
真對于我國來說，通信工程主要是一個新型的服務面較廣以及實用性比較強的產業，通信工程主要是包括了數字、光纖以及移動通信等，其發展和我國國民經濟水平具有著直接的影響，同時對于我國國民經濟的增長以及科學技術發展等方面具有著十分重要的作用。但是現階段隨著我國通信工程的科研力度不斷的提高，所取得的成果也是十分的理想，同時也使得人員在進行信息傳遞的過程中能夠得到極大的方便以及快捷，所以通信工程這個具有著活力的領域在我國將會取得更加科學以及持久化的發展，同時在人們進行信息傳遞以及獲取的過程中也將會更加的方便快捷。
2通信工程的發展現狀分析
對于我國的通信工程來說，主要是有無線電以及有線電等專業進行相互的交融滲透，進而所發展起來的一種綜合的技術，并且主要是起源于電機系的電機工程專業。在20世紀初期，我國便有一些大學建立起了電訊組以及無線電門，在我國建國初期的時候，我國一些高校根據蘇聯高等院校方面的一些經驗，進而開了大規模的調整了每一個高校的電機工程專業，從而為培養以及儲備現代化的通信技術人員積累力量。但是在20世紀80年代的時候，我國的通信工程才開始進入到飛速發展的階段，由于這個時候美國、英國以及日本等發達國家吹來了一陣信息革命之風，從而不斷的推動了我國通信工程專業的發展，也是從那個時候開始，我國的電機工程專業開始更名成為通信工程。同時也使得大量的成果不斷的出現，例如光纖高溫傳感器以及環形激光器等方面的研究，其中所存在著的一些已經是走入到了世界的前列當中。自從進入到了21世紀后，我國通信工程的發展得到了飛速的進步，并且針對于新型的產業來說，其發展的現狀主要是如下所示：①我國的通信工程行業主要是由通信設備的服務以及研發制作所組成，前者則是十分依賴于網絡通信的技術。②根據現階段來說，在發達國家的通信設備研究方面依然是比我國強，因此我國必須要提高對通信設備的研究資金投入。③針對于電信業務的發展來說，全面的推動了我國通信工程的發展，但是通信工程的企業也經常受到了資金以及技術等方面的限制，所以，必須要對網絡技術的發展給與重視，從而能夠全面的提高通信工程產業在我國所具有著的影響力。④因為我國的通信工程起步相對來說比較晚，并且通信工程的業務量也在不斷的增加，又因為我國通信工程自身所存在著的復雜性，導致通信工程領域的專業技術人才出以及骨干型的技術人才存在著缺少，進而我我國通信工程的發展帶來了一定程度的限制，因此在日后發展的過程中，必須要加大對人才的培養力度，從而促進通信工程的發展。
3通信工程的發展前景分析
3.1未來會利用無線寬帶網絡技術以及云電視技術
對于通信工程來說，在以后的發展中將會更多的利用高速的無線寬帶網絡技術以及云電技術，從而更好的實現無線的城市發展，以及滿足人們對于通信服務的需要。一方面能夠更好的改善人們的生活質量，同時也能夠實現城市的高信息化以及網絡化。另外的一個方面也能夠不斷的提高我國現代化的發展水平，使其能夠將我國信息化水平提高到一個檔次，構建出全方位以及立體化的通信發展網絡。
3.2未來會利用光通信技術的發展
所謂的光通信主要是以后通信領域需要不斷研究的領域之一，并且主要是通信工程當中能夠實現光的傳播以及節點轉換，通過大自然當中的機制來進行信息的傳播以及輸送，更好的滿足人員對于通信系統的實際需要，針對于這種通信的方式來說，依然是需要強大的自然條件銀技術作為支撐，并且對于通信設備的要求和設備的穩定性也提出了大幅的提高。
3.3通過對通信工程進行利用更好的完善IYT行業
現階段我國社會正在逐步的應用IT技術，并且其基礎設施的交付以及使用方式，是通過IT能夠在網絡上進行交易已經服務，同時物聯網這個概念也出現在了通信工程當中，其實質主要是不僅僅能夠更好的實現網絡技術的發展，與此同時也需要同通過相關的儀器設備通過全球的定位系統，來不斷的提高我國網絡化的整體進程。
3.4通過利用通信工程推動計算機的發展
通過對計算機進行應用進而搭建出一個良好的溝通平臺，不斷的將通信工程的優勢進行充分的發揮，同時也有利于對于通信工程不斷的應用以及推廣，從而對人們的生活質量進行改善。雖然這樣，但是我國現階段計算技術因為發展的速度十分快，然而所出現的問題也在不斷的增加，通信工程的發展以及創新能夠更好的對計算機技術進行補充以及完善。
4總結
通過上述分析，通信工程在以后的生產以及生活將會具有著十分廣泛的應用背景，尤其是在網絡以及信息化技術不斷發展的如今，不僅僅需要對通信工程專業從多方面進行入手分析，同時也需要從市場的實際情況進行出發，從而抓住通信工程的發展機會，并且也能夠將通信工程的以后發展方向進行掌握，不斷的對其服務的質量以及技術水平進行完善。
作者：魏瑋 單位：臨沂一中
參考文獻
[1]高麗，劉慧東，井緒源.無線通信工程的特點、現狀及發展前景展望[J].科技信息，2014，12（24）：120~124.
[2]劉潔.我國光纖通信的發展現狀與未來前景探討[J].電子技術與軟件工程，2014，12（24）：115~118.
[關鍵詞]智能電網 大數據處理技術 現狀 挑戰
中圖分類號：G301 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）46-0189-01
隨著我國智能電網建設進程的不斷推進與深入，電網運行與設備監測過程中也產生了大量的數據信息，逐漸構成了當今信息學姐與研究人員重點關注的發數據，但大數據時代下電網的高效、穩定運行離不開相應的處理與存儲技術作為支撐。
1.智能電網大數據的應用特征
電網業務數據可以大致劃分為三類：第一是數據監測、設備檢測及電網運行；第二是電力企業營銷數據，如用電客戶、銷售量、交易電價等方面的信息數據；第三是電力企業的管理數據。[1]數據信息量十分巨大，并且隨著電網數據的不斷更新升級，數據類型也變得繁雜多樣。電網數據種類眾多、分布較廣，主要包括多媒體數據、文本數據、實時數據、時間序列變化等半結構化、非結構化以及結構化數據，不同類別的數據在查詢、處理方面的性能與頻度要求也存在很大差異。智能電網運行時的數據價值密度較低，例如電網監控視頻，其在實際監控管理的過程中，總數據中十分有用的信息量是非常少的，多數的數據都是正常數據。
2.智能電網大數據處理技術發展現狀分析
2.1 并行數據庫
關系數據庫主要負責對結構化數據進行存儲，從而提供嚴格依據規則快速處理事務的能力、邊界的數據查詢與分析能力、數據安全性保障以及多用戶并發訪問能力。應用強大的數據分析能力以及SQL查詢語言以及獨特的程序優勢獲得了廣泛的應用。[2]經管隨著智能電網建設的不斷加快，數據超出了關系型數據庫的管理范疇，地理信息圖片與音頻、圖片以及視頻等非結構化的數據逐漸成為需要處理與存儲的信息的一項重要組成部分。
2.2 云計算技術
隨著云計算平臺的出現及完善，大數據技術的需求也相繼出現，云計算的關鍵是數據并行處理與海量數據存儲技術。而在智能電網中，電力設備狀態監測設備的數據量應當是最為龐大的，而狀態監測數據不但包含了在線數據，還應當包括缺陷記錄、實驗記錄以及基本信息等，由于數據量極大，其對于實時性要求比企業的數據管理更高。當前，云計算技術在電力行業的發展依然處于初級的階段，現行的云計算平臺能夠充分滿足職能電網監控軟件運行的可擴展性與可靠性要求，但在數據隱私、安全性、一致性以及實時性方面存在缺陷，依然需要進一步優化與完善。
3. 智能電網大數據處理技術面臨的挑戰分析
3.1 大數據傳輸與儲存技術
隨著智能化的不斷發展，電力系統在運行過程中的電力設備監測數據與其他數據都會被記錄下來，數據量不斷增加，這對于電網運行監控以及數據的傳輸、存儲造成巨大的壓力，同時在一定程度上影響了電網智能化的發展。在智能電網大數據存儲方面，通過分布式文件保存的形式可以進行大數據存儲，然而可能對電力系統在數據實時處理方面產生影響。[3]因此，需要對電網大數據進行分門別類后再存儲。而重點是將其中非結構化的數據轉化為結構化數據，對于智能大數據處理技術來說依然較為困難。
3.2 數據處理時效性技術
對于大數據來說，其數據處理的速度是非常重要的。通常而言，數據的規模越大，需要分析與處理的時間也會越長。以往的數據存儲方案針對一定要求的數據量進行設計，其在大數據方面并不適用。[4]而在未來智能電網的大環境下，如何在發電、輸變電、用電等環節進行數據實時性處理是一個非常關鍵的問題。
3.3 異構多數據源處理技術
在未來智能電網要求貫通電網運行的每一個環節之中，時間新信息的高效采集與處理，并且逐漸朝著業務流、信息流以及電力流高度一體化的方向進行發展。所以，首先要做的就是如何整合大規模多源異構信息，為智能電網提供一個資源高度集約化配置的數據處理中心。對于海量的異構數據來說，如何構建出科學的模型進行規范表達以及如何在這個模型的基礎上實現數據的存儲、融合、查詢等是亟待解決的重要問題。
結語
我國智能電網系統的應用廣度與深度在不斷加強，大數據處理技術逐漸成為維護電網智能安全運行的一項重要手段。然而隨著電網智能運行的不斷發展，其在大數據處理一致性、隱私性、實時性等方面也面臨著相應的挑戰，未來智能電網的主要依托依然是大數據處理分析技術，所以必須尋找出妥善應對挑戰的策略，最終推動我國電力事業的長久穩定發展。
參考文獻
[1] 宋亞奇，周國亮，朱永利.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].電網技術，2013，04：927-935.
[2] 李楊.智能電網大數據處理技術應用現狀及困境探討[J].硅谷，2014，14：91+95.
[3] 孫峰，錢嘯，曾建梁，金燁，錢偉杰，許晶.基于大數據理念的地市供電公司智能電網規劃數據融合研究[J].華東電力，2014，11：2411-2414.
[4] 王繼業，季知祥，史夢潔，黃復鵬，朱朝陽，張東霞.智能配用電大數據需求分析與應用研究[J].中國電機工程學報，2015，08：1829-1836.
當今的時代是信息化的時代，隨著信息化程度的不斷加深，教育行業也獲得了巨大發展，具體到教育教學的技術方面有了很大程度的提高與進步。現在的教育教學方式打破了傳統的黑板板書的形式，開始以多媒體教學的現代技術為主導。“云計算”這一概念的提出，促進了新一代的信息技術的發展，而云計算技術在現代教育技術中的應用，有利于現代教育技術獲得更好的發展空間與發展舞臺，推動新的教育方式教育技術體系的建立，從而更好地服務于教育教學。[1]
一、云計算與現代教育技術
1.云計算與現代教育的發展現狀分析
云計算是一種網絡計算方式，它是建立在互聯網的基礎上實現軟硬件資源與信息數據共享的一種方式，并且通過云計算還可以將數據傳送到其他的計算機和設備上。而云計算的供應商在提供業務時，通常使用的都是通用的網絡業務應用技術。這種網絡業務應用的訪問模式建立瀏覽器的基礎上進行的，服務器則是用來存儲數據的。具體來說，包括以下幾個方面：第一，現代教育媒體是現代教育技術中使用的主要工具；第二，媒傳教學法是教育技術使用的主要的教育教學的方法；第三，系統方法教學設計是教育技術使用的主要用于教學設計的媒介手段。將云計算技術與現代教育技術結合，使云計算技術更好地為教育服務，為學習者更方便更及時的提供學習資源。[2]
2.云計算對現代教育技術的貢獻
云計算技術主要包括了分布式并行架構和資源虛擬兩種技術，它促進了教育形式與教育理念的轉變與發展，促進了教育的創新。而云計算對現代教育技術的貢獻主要表現在：第一，對于學習過程的支持；云計算的使用是將學習的過程移到云中，為學生提供有關學習的各項服務。學生在學習時，可以自由的選擇自己所使用的資源，從而保障學生學習的主動性與積極性。第二，對于學習資源的支持；云計算在現代教育技術中的應用，促進了教育教學資源價值最大程度上的體現，從而更好地服務于教師的教學與學生的學習。第三，現代教育技術采用多樣化的技術模式；每個國家的教育現狀不一樣，所具備的客觀條件也不一樣，因此在實際的教育技術的使用上也是不一樣的。目前來說，教育技術的應用模式主要有四種，即： 多媒體的方式、 虛擬現實的方式、常規的方式和以網絡的方式等四種類型。第四，全新的現代教育技術形式的建立與應用；現在的教師教學已經不再使用傳統的粉筆書寫，轉而以現代多媒體教學代替，而云計算在現代教育技術中的應用，推動了現代教育技術新時代的到來。[3]
二、云計算與現代教育技術的變革分析
1.云計算模式下“教”的變革
現代教育技術中所提到的“教”主要是指教師與教學。云計算模式的使用，有利于激發學生學習的積極性與主動性。云計算的應用，有利于確保學生更充分地使用學習資源。除此之外，云內的全部教師之間也能相互交流溝通，對于教學經驗能夠互相切磋學習，對于教學資源與教學過程設計的整合是非常有利的。云計算模式下的“教”的變革也改變了教師在教學過程中的主導性的地位，轉而以學生為主體、教師為指導的教學模式。
2.云計算模式下“學”的變革
現代教育教學中的“學”主要是指環境、學生和學習的過程三個方面的內容。其中，學生作為學習這項活動的執行者，決定了學習環境的選擇，在整個學習過程中占據著主體性的位置。而云計算的應用，則是為了確保學生在充分享受學習資源的同時，還可以將自己的資源分享給大家一起使用學習，有利于學生之間相互交流，激發他們學習的熱情，同時也方便學生之間的互動。[4]
3.云計算模式下教授者、學習者和管理者的“角色與地位”的變革
將云計算應用到現代教育技術之中，從根本上改變了傳統的教授者、學習者與管理者三者的角色定位。教師由以前教學過程中的主導者變成了現在教學活動的設計者與學習過程中的指導者，教師通過對云平臺的使用，提高學生學習的效率與質量。教師在云中處于管理者的地位，主要工作紀實及時地更新與維護云中的數據，以確保學生的正常使用。云計算的應用從根本上改變了學生、教師和教育中的工作人員在現代教育技術中的角色和地位，三者之間的關系互相協調與配合，呈現出“你中有我，我中有你”的親密合作的格局形式，共同構建著現代教育技術的新模式與新理念。[5]
