時間：2024-01-11 16:05:08
序論：在您撰寫大數據時代的利與弊時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
【摘 要】 大數據時代的來臨，使各行各業都受到了巨大的影響，而在大數據時代背景下的中小學教學，也呈現出和大數據時代的各種信息技術相融合的趨勢。本文以大數據時代為背景，對信息技術在中小學教學中的利與弊進行了具有一定深度的分析研究，并以某縣A小學信息技術教學為例展開深入的探討分析。
【關鍵詞】 信息技術；教育教學；融合
所謂的大數據時代，究其本質而言，就是在互聯網技術為基礎的條件下，海量的數據產生逐漸形成了大數據庫。在大數據庫中具有很多有價值的信息，對大數據時代背景下信息技術在中小學教學中應用的利與弊，本文一一展開了論述。
一、信息技術在中小學教學中的益處簡析
其一，多媒體教學創造了前所未有的立體式教學環境，立體式教學環節的創立在一定程度上提高了教W的效率，因為多媒體教學在教學的過程中使得學生的多種感官都進行了有機的結合，使得知識能夠多角度、多層次地展現在學生面前。其二，互聯網是多媒體教學的基礎，因此信息技術和教育教學的結合擴大了教學的信息量，拓寬了教學的資源。其三，現代多媒體教學能夠突破一些教學的難點，將一些難以言述的、較為抽象的知識通過計算機模擬的形式較為直觀地展現在學生面前。例如在進行《走進PowerPoint》課程時，相關教師可以利用PPT軟件制作幻燈片等形式的課件，在幻燈片中插入圖片文件、剪貼畫等圖片文件，并且采用自選圖形的基本操作方法。這些教學圖片的插入能將較為抽象的知識進行形象化的展現，有利于學生的記憶。其四，信息技術和教育教學的融合有利于培養學生的個性，從宏觀的角度而言，信息技術和教育教學的融合促使整個教學面進行了大范圍的擴大，因此學生可以根據自己對相關知識的掌握，以及自身的思維能力、學習興趣等等來選擇適合自己的學習內容、學習方式。
二、信息技術和教育教學結合的弊端
現階段我國教育教學領域雖然對信息技術的應用程度已經逐漸提升，但是一些問題也逐漸凸顯出來，文中以A小學在《認識鍵盤》的多媒體教學中凸顯的問題進行了分析總結。
1.教學目標。掌握本節中的各項知識點，明確鍵盤的分區，掌握主鍵盤區的字母鍵、數字鍵等等。
2.教學模式。此節課完全采用了多媒體的教學的方式，教學資料全部是從網絡下載而來。
3.教學準備。資料圖片；幻燈片；投影片；專伺微機人員
4.教學過程凸顯的問題。相關教師在教學的過程中，主要以大量的圖片為主，從表面上看，課堂氣氛確實熱鬧，但從實際情況而言，其已經脫離了教學的目的。學生僅僅是被眾多圖文所吸引，教師也并沒有進行更深層次的提問，因此學生對于知識的掌握僅僅停留在表面現象。學生只是了解了鍵盤的相關知識，并沒有精確掌握一些關于鍵盤的使用知識。因此教學目標并沒有達到。根據筆者對這些教師的訪問后得到，有很多教師僅僅將信息技術當做備課的捷徑以及裝飾，并沒有深入地認識到兩者融合的效用。
5.本節總結。在整個教學活動中，無論是教師還是學生對于書本的知識并沒有進行重視，主要以多媒體為主，因此這就造成了課后一些學生完全脫離了課本，對鍵盤上主要的字母鍵以及數字鍵等沒有一個明確的認識，不能進行字符的輸入等實際操作等。
6.弊端簡析。根據對此節課的分析研究后筆者對信息幾乎是對教學教學結合的弊端進行了以下三方面的總結。其一，在現階段的教學領域中出現了在進行教學時以多媒體為主，造成偏離教學目標的情況。此類教師一旦沒有了沒有了多媒體的支持就會無所適從，因此此類教師必須明信息技術的和教育教學是融合，而不是結合。其二，部分教師注重活動形式，輕視活動效果。在此節課中我們發現，教師所設計的相關活動僅重視了活動形式，忽視了活動效果，雖然課堂氣氛顯得比較熱鬧，但是教學的目標并沒有達到。因此筆者認為課堂中的教學活動一定要和本節課的教學目標進行有機的關聯，所有的教學設計都必須以教學的目標為基礎。只有如此才能促使學生在兩者融合的教學模式中提高自身的理解能力、表達能力，提高對相關知識的掌握。其三，在后期的調查工作中，筆者發現很多的教師僅僅將信息技術當做裝飾品，在其利用上，具有一定的盲目性。在本節課中我們發現，教師只有在相關人員的幫助下才能正常的操作投影儀、幻燈片等設備，所以我們可以斷定教師僅僅是將信息技術當做了教學的裝飾品，因為如果教師自身都無法純熟地掌握關于多媒體教學的相關知識，其教學的質量必定不會太高。
總之，大數據時代背景下信息技術和教育教學的融合是無法阻擋的時代潮流，因此無論是教師還是學生，都必須適應，教師自身應掌握相應的多媒體教學的知識，明確兩者是融合的關系，而不是結合，只有明確的認識才能在實際教學工作中提高教學質量。
【參考文獻】
關鍵詞：大數據 大學生 教育管理 趨利避害
中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2016）15-0171-01
在信息和互聯網技術空前普及和空前提高的現下，“大數據”以海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值，即人們常說的“四V”特征呈現于社會，影響到社會的各個方面。同樣，大數據使網絡成為大學生學習和生活中的必然內容，大學校園已經成為互聯網用戶最密集的區域，在校大學生包括與他們的學習生活聯系最為密切的大學教師無一例外地成為了最具有閱讀效率的網民。大數據閱讀讓大學生的思想活躍、視野開闊、生活理念更新、創新意識增強，為大學生加厚知識儲備、鍛造發揮才能、展示個性提供了一個自由和寬闊的載體與空間。大數據閱讀亦是一把雙刃劍，在給大學生帶來成長和發展的正效應的同時，也帶來許多負面的影響，引發高校大學生教育管理必然要與時俱進的思考以及趨利避害地采取有效對策。
一、乘勢而上，搭建有益于大學生教育管理的數據平臺
大數據環境是客觀的，在大學生教育管理中如何適應大數據環境，因時制宜、趨利避害地利用大數據環境則是主觀的，高校應通過有效措施搭建有益于大學生教育管理的數據平臺。
大數據所提供給大學生的閱讀信息是海量的，也是良莠不齊的，會同高校對大學生的教育管理的導向長生作用力和反作用力相向而行或摩擦碰撞的效果，因此不能自由放任大學生對大數據平臺的利用，高校必須積極行動起來，利用好自己的信息管理與信息系統，搭建有益于大學生教育管理的數據平臺。
搭建有益于大學生教育管理的數據平臺對于高校說來，就是要“協調并集成高校內部諸如圖書館、后勤管理部門、教務處、科研處等與學生息息相關部門的信息平臺，組成一個全校范圍的學生教育管理工作的數據庫，以保證及時全面地收集、更新和共享所有學生的所有數據，充分挖掘數據價值，更加全面地掌握學生的各項情況”。唯有對學生的情況了解得細密準確，才能進一步加強高校對大學生給予管理的針對性和時效性。
二、培訓師資，提高學生教育管理隊伍對大數據分析利用的能力
“工欲善其事，必先利其器”，在大數據社會背景下加強對大學生的教育管理，重要的是采取怎樣的對策，而對策中的師資對策又是最為關鍵的。
高校要加強對大學生教育管理隊伍的大數據思維、大數據分析、大數據利用能力的培養。大數據進入社會，帶給社會生活方方面面的變化是史無前例的，同理，大數據進入高校校園，帶給校園生活的變化是方方面面未有先例的，校園情況的變化帶給大學生教育管理者必須提高自身大數據思維、大數據分析、大數據利用能力的緊迫感和現實感。從肩負大學生教育管理者責任教師的本身來說要加強學習，積極提高自身素質，以適應履職盡責的需要。
三、堅實基礎，完善大學生教育管理的大數據規范
就高校在大學生教育管理中適應大數據形勢需要所采取的對策來說，要從學校的內部管理上打牢和堅實基礎數據的采集，完善大學生教育管理的大數據規范。
目前高校相關學生的數據管理中系統性、精練性、準確性、規范性都還欠缺，所采集的數據體量龐大且數出多門，出自于不同的需要又分屬于不同部門。對于學生這些龐大數據的采集，因為需要不同、要求不同、標準不同，使得數據采集的初始輸入就處于無序狀態，是因為某一點上或某一事上的需要而進入數據庫的，造成了數據庫存儲數據的冗雜無章，使用時的“似有若無”，亦不利于匯總和分析，不利于作出正確的判斷和拿出切實可行的決策。而且，因為數出多門，大數據思維不足，極易造成學生個人隱私的泄露，引發其他不良問題，威脅到學生個人信息的安全，讓學生對于個人信息的提供擔憂或有所保留。為此，堅實數據采集基礎，完善大學生教育管理的大數據管理和使用規范是高校必須采取的對策。高校應該總結經驗教訓，根據學校對學生數據的存儲情況，分析和研究并制定出標準的管理和使用規范，為學校各個部門對學生信息數據的采集和使用提供標準，形成無縫銜接，既能夠便利各部門對相互提供的學生的信息實現共享，又能提高使用效率和確保學生個人信息的安全?？傊?，一切要有利于大數據背景下大學生教育管理工作提高效率。
參考文獻：
選擇贊成燃放，可以從民間習俗、人情需求、文化傳承等角度正面闡述；同時還可以由禁放原因如環境污染、安全隱患等出發，指出暫時性燃放的煙花爆竹并不是環境污染的最大原因，而安全隱患主要與產品|量和自身安全意識有關等。
選擇禁止燃放，可以正面例證其帶來的環境污染和安全問題，也可以論證“年味”也能換一種形式，不健康的習俗可以休矣。
選擇限制燃放，則更容易寫作，只要結合前兩者即可。
要注意的是，對燃放煙花爆竹的三種不同態度，實質上是傳統民俗與環境保護、城市治理的激烈碰撞和博弈。行文時除了羅列理由，最好能再提出幾點解決方法，比如提高煙花爆竹“國標”、改善城市規劃布局、改變經濟和能源結構等，使論證更有說服力。
這個題目將成語“買櫝還珠”放到了當下的社會環境來思考。
“還珠”的行為固然愚笨，但制作精美的“櫝”的確能吸引顧客的目光，增加“珠”的價值，所以，適度的包裝會“錦上添花”。但過分的包裝只會“喧賓奪主”，無端增加消費者的負擔，久而久之會失去消費者，得不償失。由此出發，可以立意為：產品需要包裝，但要“適度”。
當然，也可以從材料的對立面出發立意：不需要在意外在的包裝，內在的品質最重要，要有自己獨到的眼光。還可以做更深層的思考：剖析內在品質和外在包裝的辯證關系，引申到“文”與“質”的關系。
在這個作文題中，陳道明反駁的話語是關鍵句，從中可以挖掘主題，如：（1）世界是由平凡的人組成的，沒有這么多英雄，正是看似“平庸”的人通過努力奉獻了精彩，所以，要看到平凡的人的價值；（2）孩子們贏得了觀眾的喝彩，獲得了集體榮譽，個人英雄是英雄，團體英雄也是英雄；（3）孩子們的動作雖然整齊劃一，但“每一張臉是不一樣的”，在群體表現中也可以體現個性，“集體榮譽”與“個人英雄”并不矛盾；等等。
題目中的兩則材料都是關于“理想”的。第一則材料揭示了孩子們的理想隨時代的變化而變化，從“科學家”變成了“明星”“老板”這類受人關注、收入豐厚的職業。第二則材料進一步說明，當下中國青少年的理想極少與科學相關。
材料的內在指向在于引導同學們思考物質與精神、名利與理想的關系?？茖W家的物質生活未必豐富，但精神往往是富足的；而明星、老板的一大特點就是有名有利、物質生活不錯。所以，人們應該更多地追求精神的富足還是物質的富有？是追求名利還是理想主義？寫作時，應該就此話題展開辯證思考，可以贊同追求物質，因為物質生活是精神生活的基礎，“倉廩實而知禮節”；也可以提倡人應該有點理想主義，應該有更高層次的精神追求；還可以將二者結合起來分析，闡述物質享受與精神追求并非矛盾對立的雙方。
材料從正反兩個方面客觀、全面、真實地揭示了大數據給人們帶來的利與弊。“面對大數據，你有怎樣的思考？你會怎么辦？”不外乎三種態度：其一，看到大數據給人們生活帶來的“利”，并且全力投入這種生活；其二，更多地看到大數據給人們生活帶來的“弊”，于是遠離大數據，保持大數據出現之前的生活狀態；其三，辯證看待大數據的利與弊，不拒絕，但也會小心，更重要的是學會應對和運用大數據。
相對來說，第三種態度更客觀。大數據存在隱私安全問題的弊端是客觀存在的，關鍵看人們如何應對和運用。只要我們學會變大數據之弊為利，就能做自己命運的主宰者。比如可以這樣立意：不做數據的奴隸；趨利避害，讓大數據造福人類；讓大數據為我所用；以敬畏之心面對大數據。
在具體寫作時，好的文章應在此基礎上更進一步，追求思想的深度。如何正確對待網絡大數據，不僅關系到自我將來的生活，還與社會發展密切相關，涉及人與人、人與自然、人與社會的關系。如果能從哲學、人類學、社會學等角度深入思考，文章自然就會走向深刻。舉例來說，如果數據分析能預測一個孩子在學校表現如何，他將來適合怎樣的工作……那么，這個孩子該如何生活下去呢？如果數據分析能預測迎合觀眾或聽眾的口味，那么，創意、靈感和驚喜還會存在嗎？
寫作立意的方向可以有：
（1）人工智能的應用領域不斷擴大，是利?？梢栽O想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人類“善假于物”，可以“絕江河”，可以“致千里”，何樂而不為？
（2）人工智能的應用領域不斷擴大，是弊。以中學生的知識背景，很難從純科學的角度對這一新技術做精細的弊端評估，所以不妨切換視角，從科技對人們生活的負面影響，以及人們在科技生活中喪失的東西如人文情懷等角度著筆，更易成文。
（3）人工智能是把雙刃劍，利弊皆有，弊端要在發展中去解決。許多人類自身的價值，如創新、審美的能力是人工智能永遠無法替代的，這是人類的信心與優勢所在。古往今來，科學和人文，從來都是人類發展中相輔相成、不可或缺的兩大重要力量。
應該說，最后一種立意是這個作文題比較好的立意。
材料從2016年十大網絡流行語出發，對網絡流行語傳播的利弊給出了三種意見：（1）網絡流行語是對漢語文化的豐富；（2）長期誤用、濫用網絡流行語是對漢語文化的一種褻瀆；（3）語言有其固有規律，應包容地看待網絡用語。
三種意見，各有道理。同學們在寫作時，應該綜合辯證地看待這一問題。立意如：
（1） 贊賞網絡流行語的發展。因為網絡流行語雖有不成熟之處，但其時代性、創新性不容抹殺。
（2） 包容地看待新的語言形態。我們應該相信漢語的自我凈化能力，可以在歡迎美好的、有正能量的網絡流行語的同時，堅守好漢語言文字的純凈。
【關鍵詞】大數據 高校 教育管理 應用
大數據時代的到來，可以讓學校在教育管理方面變得更加輕松利用互聯網就可以完成許多以往極為繁瑣的問題，并且無論是在學校與學校之間的溝通交流還是學校與學生之間的溝通交流都會變得極為便利。然而，從另一角度來說，大數據時代的來臨也是高校對于自身教育管理模式不得不做出新的審視，從而對高校教育管理進行創新。今天我們就來談一談關于大數據時代下高校教育管理創新的相關問題。
1 大數據的基本概述
大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法使用傳統流程來處理和分析，無法在合理時間內用常規軟件工具去進行有效管理，無法在短時間內轉換成有價值的決策資訊。根據大數據的定義，我們不難歸納出其特征：海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值，即人們常說的“四V”特征。從大數據巨大的數據價值來看，政府、企業、學校和個人通過對大數據的收集、整理與分析，將能夠實現對未來的預測，形成更為完善的決策。隨著大數據及其相關技術的深入研究和推廣，其意義價值日益突顯。
2 大數據在高校教育管理中的作用
2.1 把控學生思想行為動態
作為高校教育管理工作者有責任和義務及時把控學生的思想行為動態，保證學生安全健康的學習和生活環境。然而，在際的教育管理工作過程中，學生思想行為動態則常常被忽略。部分教育管理工作者或是由于缺乏對把控學生思想行為動態之重要性和迫切性的必要清醒認識，選擇把較多的精力和時間投入到科研中；或是由于缺乏正確有效的工作方法，選擇忽視把控學生思想行為方面的工作，對學生缺乏應有的關注和及時的引導。這種在認識和工作方法上的匱乏，在大數據及其相關技術飛速發展的情況下迎來了改善的契機。高校通過對大數據及其相關技術的宣傳和培訓，將切實增強高校教育管理工作者的大數據意識，提高其運用大數據及其相關技術把控學生思想行為動態的服務能力和服務水平。
2.2 開展個性化的教育學習
在大數據時代下的數字化校園，高校大學生的學習方式悄無聲息地發生著變革，逃課去“淘課”的現象在高校大學生群體中已經成為屢見不鮮的事實。針對這樣一種尷尬的教育局面，高校教育管理工作者應當大膽利用大數據及其相關技術，在學生數據收集和分析的基礎上及時辨別不同學生學習數據的差異，挖掘數據背后的規律，從而加強教育及其管理的針對性與精準性，更好地踐行因材施教、個性化管理和多樣化人才培養的教育思想。
3 大數據在高校教育管理中的應用策略
3.1 搭建教育管理數據平臺
大數據應用于高校教育管理工作的基礎在于數據，沒有數據的采集與整合也就談不上大數據及其相關技術的應用。目前，眾多高校雖然已經初步建立起一定規模的教育管理相關信息系統，但大多相對隔離，局限于部門內部管理使用，沒能真正實現數據的共享和整合。因此，高校有必要設立一個專門的機構或部門，整合學生相關的所有信息，搭建一個系統的教育管理數據收集平臺，形成一個全校范圍的教育管理工作數據庫，以保證及時全面地收集、更新和共享所有學生的所有數據，充分挖掘數據價值，更加全面地掌握學生的各項情況。
3.2 建設高水平的管理隊伍
大數據時代，在各行各業，與其說是大數據創造了價值，不如說是大數據思維觸發了新的價值增長。教育領域也不例外。在高校教育管理工作中應用大數據及其相關技術探求數據價值，其關鍵同樣在于擁有大數據思維并具備大數據分析能力的人。然而，在現實的高校教育管理隊伍中，同時具備大數據分析能力和教育管理能力的教師少之又少，可以說幾乎沒有。因此，要充分發揮大數據技術在教育管理工作中的作用，就需要組建具有大數據分析能力的教育管理團隊。從思想層面上重視學生相關數據的采集、整理和提煉，從能力層面上掌握在教育管理數據平臺上進行數據分析的理論、方法和工具。
3.3 完善大數據的使用規范
大數據及其相關技術在高校教育管理中應用的前提在于基礎數據的采集。目前，學生相關基礎數據體量龐大，種類繁多，且散落于不同的機構和部門。在各部門分散采集的過程中，由于數據標準的不統一，勢必導致最終數據的雜亂無章，不利于進一步的匯總和分析，進而無法實現數據價值的最大化。另外，大數據的廣泛使用同樣可能導致學生隱私信息的泄露，威脅學生的個人信息安全，使學生受到不同程度的傷害。因此，在大數據及其相關技術的應用過程中，高校應當建立并完善相應的管理和使用規范，統一數據標準，確保各部門數據的無縫銜接，以便于數據的整合和共享；規范數據采集的流程和使用的范圍與權限，從制度上確保數據采集和使用安全
4 結語
總而言之，大數據時代的到來，對于高校的教育與管理工作來說，存在的必然的影響作用。并且，在未來高校的教育管理模式必然也會以創新作為出路，只有在教育管理方面進行創新才可以使得高校的教育更加具有效率，也更加能夠使得其培養出的人才對社會更加有益。
參考文獻
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關鍵詞:大數據;高校;教育管理;創新
我國的高校一直都是為我國培養各類高精尖人才的搖籃，并且也一直是我國科技人文方面的弄潮者、帶頭人。如今我國進入了大數據時代，大數據時代是一個信息爆炸的時代，在這樣的時代當中利與弊都是相當明顯的，一方面大數據時代的到來可以讓學校在教育管理方面變得更加輕松利用互聯網就可以完成許多以往極為繁瑣的問題，并且無論是在學校與學校之間的溝通交流還是學校與學生之間的溝通交流都會變得極為便利。但另一方面大數據時代的來臨也是高校對于自身教育管理模式不得不做出新的審視，從而對高校教育管理進行創新。今天我們就來談一談關于大數據時代下高校教育管理創新的相關問題。
一、大數據時代對高校教育管理的創新
(一)大數據時代對高校教育管理的理念與思維進行創新
在傳統的教育模式當中教材的制定通常都是少數教師經過自身的教學經驗對教材進行較為主觀的制定，就算其本身有著調研程序的存在，但是也是具有極大局限性的，無法完整且真實的反應全國教育效果的數據統計出來，因此傳統模式下，教材的制定是具有很大局限性的。大數據時代的來臨則徹底改變了這樣的情況，首先在大數據時代當中我們通過高效的網絡調查與統計可以極為迅速的將現有的教材當中，哪一部分是讓學生喜歡的具有良好教學效果的，哪一部分又是學生不喜歡的，通過這樣的方式我們就可以在最短的時間內找出教材當中的優點和缺點，這些優缺點往往都是較為客觀的并不帶有太多的主觀意識。其實大數據對于教材編寫的影響僅僅是大數據對于高校教育管理影響的一個側面，無論是對于學生經常進入的誤區統計，還是對于各個教室教育效果的統計，都在對整個教育管理的理念與思維進行著根本的改變。
(二)大數據時代對高校教育模式進行了創新
在傳統的高校教學當中盡管大部分高校課程都是開放式，可以讓非本專業的學生進行旁聽，但是這種模式卻依舊使得教學資源較為集中化，一個高校的教育資源僅僅能集中在其高校本身而無法向其他高校擴散。但是在大數據時代，這種集中化的教學模式將得以根本性的改變，教師可以通過互聯網將自己的課程上傳到網絡當中讓學生在網絡中聽課，一方面可以讓學生反復的聽課以加深印象和掌握其中的重點，另一方面這種網絡化教學所面對的受眾是更為廣泛的，無論是高校內在讀的學生還是其他高校的學生乃至社會人員都可以進行聽課，從而使得高校教育不再僅僅限于其一所大學之內，如今這樣的網絡化教學模式實際上已經悄然來到，例如目前最為流行的MOOC，MOOC集中了優質的教學資源使學生無論身在哪一個大學內都能享受到頂級大學的教學資源。MOOC對于我國的教學資源不均衡現象有著很好的改善，它除了具有其他在線課程教學所具備的優點之外還具備著一些其獨特的優點。其實這種在大數據時代下所產生的網絡教學模式都與高校教育管理的影響也是十分深遠的，使得其不僅需要對傳統的課堂教學進行管理，其同樣需要將精力放在網絡教學方面，以保證其整體的良好教學效果。
(三)大數據時代對高校教育的評價模式進行了創新
在教育評價中利用大數據進行分析，運用技術層面來對于教學進行評價與分析從而對整體的教育綜合質量進行提升。大數據時代的到來使得其對于教育的評價不在局限于主觀的臆斷和個人的經驗之談而是變為了一種具有數據支撐的客觀評價，其可以通過在各類教學平臺上學生對于各個導師課程的點擊量進行統計也可以活躍度調查來對整個教育評價進行數據支持。
二、大數據時代下高校教育管理的發展趨勢
(一)增加高校教育管理的預知性
未卜先知或許聽起來是較為玄幻的一種說法，但是這種說法在未來的大數據時代當中卻變得越來越有依據和底氣。我們通過對大數據的分析可以對任何事物的未來進行一個較為客觀的判斷，雖然這個判斷未必是百分之百正確的，但是這樣的可能性卻是極高的。對于高校教育管理員其實也是如此，高?？梢酝ㄟ^對學生與教師各類日常生活活動以及教育活動的數據分析找到學生目前所普遍存在的問題，這里包括了在教學活動中和生活中的問題，并且也可以對未來這些問題的發展趨勢做出一個較為合理的判斷，其整個過程都是有著各類數據作為支撐的，因此其準確性還是能夠有所保證的。大數據的預知性在未來必然會在高校的教育管理當中被越來越多的應用。
(二)高校教育管理將要求教師需要一定的數據分析能力
在未來的教學活動當中高校教師不僅需要優秀的教學能力，其還必須擁有一定的數據分析能力，因為在未來擺在教師面前的不僅僅是一個個的課程方面的難點重點，還包括了各類學生的數據信息，教師必須通過對于這些數據的分析來得出在未來的教學活動當中應當側重于哪里，又將精簡于哪里，從而使得其教學更加具有效率和實用性。
三、結束語
大數據時代的到來對于高校教育管理工作帶來影響是一個必然的存在，并且在未來高校的教育管理模式必然也會以創新作為出路，只有在教育管理方面進行創新才可以使得高校的教育更加具有效率，也更加能夠使得其培養出的人才對社會更加有益。
參考文獻:
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關鍵詞：交通數據 智能交通系統 開放與應用
中圖分類號：P228 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0113-01
伴隨著社會經濟和汽車產業的高速發展，交通擁堵、交通事故等社會問題日漸頻發，不僅對經濟產生了巨大影響，與此同時，還導致了非常嚴重的環境問題，嚴重地影響了人們的正常生活水平和生活質量。正確、高效地處理交通堵塞問題是世界各國相關專家和學者的研究熱點。面對全球性的交通問題，以及信息技術和云數據的快速發展，基于大數據的智能交通系統應運而生，將交通數據進行有效的提取、處理，獲取數據中的各種變化特征，用來優化交通環境、降低交通事故、減少交通堵塞，但同時也存在一定的問題。本文主要對交通行業數據開放與應用的利弊進行了分析說明。
1 大數據
1.1 大數據
大數據（Big Data，BG）是一個海量的數據集，一個巨量的數據庫，起源于IT行業。雖然大數據的數據容量很大，但是數據的組成和形式也十分復雜多樣，很多專家學者如John Rauser、Viktor Mayer Schonberge與Kenneth Cukier以及亞馬遜網絡服務系統都曾對大數據進行說明，其本身的數據處理是有目的性、有針對性、且需要多個工作負載的。所以，大數據的應用是建立在電子傳感技術、信息集成技術以及計算機處理技術基礎上的，而且大數據的發展和研究也是各國專業人員研究的熱點問題。
1.2 智能交通大數據
依托于大數據，結合通信技術和計算機技術，構建了廣泛應用于交通運輸行業的智能交通系統（Intelligent Transportation System，ITS），不僅可以提供交通行業的基礎服務，還可以進行數據分析，并通過可視化處理到終端。智能交通系統可以對數據進行智能化、高效化的處理，選取有效的數據信息進行應用。智能交通大數據主要有交通流數據、位置數據、非機構化視頻數據和多元互聯網、政務網數據四大類，其中交通流數據還分為固定檢測數據和移動檢測數據。不同數據針對不同信息進行記錄與采集，可以提供不同的數據參數。
2 交通數據開放與應用的利與弊
2.1 交通數據開放與應用的優勢
交通問題已經成為我國多種較為嚴重的社會問題之一，政府對交通問題十分中重視，正在逐漸將交通大數據列入我國重要的戰略資源。我國在2015年的“兩會”上就提出了關于建立數據開放的統一管理平臺并制定相關法律法規進行管理和約束等的提議，其中交通問題是眾多問題，這也為交通數據的開放與應用提供了良好的契機。在信息技術高速發展的今天，政府在積極獲取交通大數據的同時，也面向社會公眾進行了數據的開放。
交通數據的開放與應用可以有效地提高交通數據的統一性、實時性和可靠性。對于交通數據而言，數據的來源廣泛，數據種類繁多，所面對的對象也是不同的，比如公共交通用戶數據、高速公路數據、鐵路數據等等，需要對不同數據進行統一的處理，才能更好地將數據共享和應用到不同的行業中，避免數據與行業的分割。交通數據還有一個巨大的優勢就是可以提供實時數據，利用實時數據即可隨時向不同用戶提供任意一個路段的路況信息，以方便公共交通和其他出行者，根據實時的交通數據選擇最佳路線，避免交通擁堵等各種道路問題。在交通數據的統一性和實時性的基礎上，結合環境、時間等多重因素，對交通數據進行處理，不僅可以對交通網絡和交通狀態進行評價，還可以通過處理后的數據進行預測，繼而提高道路的運行效率，增強道路的通行能力，加強交通狀態的可靠性，完善智能交通系統的應用性。
2.2 交通數據開放與應用存在的問題
交通數據是一個數據集，包含有海量不同類型的數據，數據的處理需要大量的運算，但是數據處理的技術手段還有一定的局限，此外，處理后的數據能否被有效地利用，以及開放的數據如何進行管理，都是交通數據開放與應用過程中最為實際的問題。
交通數據是通過智能交通系統進行存儲的，但是存儲經過處理的交通數據的服務器的容量、時效都影響著數據的使用，若數據服務器的容量小、存儲時間短，都會影響數據在調取和使用時的響應速度。
交通數據的安全性也是一個較大的隱患。當代的網路科技十分發達，倘若數據沒有被保存好，會導致數據的丟失或泄露，數據丟失會引起計算錯誤，影響智能系統的統計與預測，而信息的外流則會引起個人隱私的泄露，存在被他人利用盜取個人信息的情況，對個人和社會都可能會嚴重的影響。
3 交通數據開放與應用的發展
交通數據的開放和使用時交通領域發展的必然趨勢：對于智能交通系統，要同時做好軟件與硬件同時發展的工作，為數據的統計分析和數據的存儲提供良好的環境和技術支撐，提高使用效率；要加強數據的安全保障，為智能交通系統提供一個良好的、健康的使用環境，確保數據使用的可靠性；交通數據內容非常豐富，要充分利用交通數據，進行針對性的處理，并廣泛地應用到其他多個行業，擴大交通數據的應用性；建立基于網絡的交通數據使用平臺，做到交通數據的共享；提高國家對交通數據在開放和使用方面的重視，加強交通數據開放和使用的管理工作，建立相關的法律法規進行約束。
參考文獻
[1]李哲.大數據時代：智能交通發展的機遇與挑戰[J].經濟研究導則，2014，33：227-228.
[2]楊青，謝媛.大數據時代政府數據開放在公共交通中的應用研究[J].新聞傳播，2016，15： 18-20.
關鍵詞：智慧城市；大數據
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）09-000-01
一、引言
隨著世界城鎮化、全球經濟一體化和服務型經濟發展，城市在發展過程中逐漸掌握了經濟、政治和科技等的控制權，城市的基礎設施更加完備、信息技術應用更廣泛，城市功能愈加健全，為使城市發展更加“智慧”，IBM在2009年提出了“智慧城市”概念，其可看作“智慧地球”的重要組成部分，核心特征是將信息資源作為重要的生產要素，推動經濟轉型升級以創造新的發展優勢。
“智慧城市”的提出，引起我國眾多專家學者關注。史璐（2011）認為，當前城鎮化模式急需從“粗放型”、“外延式”轉向“集約型”、“內涵式”，而智慧城市系統將成為這一轉型的重要平臺。辜勝阻等（2012）認為，智慧城市是信息化、工業化與城鎮化的深度融合，發展智慧城市，是提高城鎮化質量、推進內涵型城鎮化建設的重要舉措，有利于緩解“大城市病”，是經濟增長“倍增器”和發展方式“轉換器”。趙賽麗等（2013）也認為智慧城市是城鎮化發展的高級階段，對于解決“大城市病”意義重大。牛文元（2014）指出，智慧城市是全方位多層次的系統建設，是新型城鎮化的動力標志，將成為當前和未來城鎮化建設的主要思考[5]。
有學者指出，隨著智慧城市的建設，社會將步入“大數據”時代。正確利用大數據將給人們的生活帶來極大的便利，以大數據、智慧城市和城鎮化為對象的研究逐漸引起人們關注。張書成（2013）認為大數據有利于信息化與新型城鎮化的發展與融合。王靜遠等（2014）對以數據為中心的智慧城市理論與技術進行了綜述研究。
二、我國智慧城市建設存在的問題
智慧城市理念對未來城市發展意義重大，有利于提高城市運行效率、催生大規模新興產業、引發新一輪技術創新和創造更美好的城市生活。然而，由于智慧城市建設尚處于發展的初級階段，從全球范圍看可借鑒的經驗也不多，對于全國各地智慧城市建設熱潮，我們還應看到其存在的隱患，表現在：政府期望過高，存在過熱風險，缺乏有效的指標體系指引。存在的問題主要表現為：
首先，突出問題為缺乏宏觀全局的科學的“頂層設計”與總體規劃，智慧城市發展存在盲目性，空有熱情，導致部分重復建設，對智慧城市發展中應用與產業基礎設施間關系考慮不足，缺乏綜合協調。
其次，智慧城市包含的內容非常寬泛，理論與實踐都需要進一步豐富和完善，尤其是在其評價體系與建設標準方面，盡管學術界已有一些研究，但大都是仁者見仁，智者見智，在標準體系建設方面，急需國家層面的指導建議。另外，由于智慧城市建設路徑不同，不同建設時期面臨的風險也有差異，因此智慧城市建設的評價體系的同一性成為值得關注的問題。
最后，對系統性、集成性認識不足。智慧城市建設重點在于能否把原有系統有機整合，進而把相應數據進行融合，實現資源共享。當前各地智慧城市建設普遍各自為政，獨立建設信息系統，大量信息孤島使得城市各部門無法共享資源、協調發展。在處理大數據方面，現有的數據中心技術很難滿足大數據的需求，其價值無法得到充分利用。
三、推進我國智慧城市建設的建議
1.做好頂層設計，推進政府與市場相結合
建設智慧城市，要做好頂層設計與統籌規劃，防止一哄而起，要處理好政府與市場的關系，讓市場起決定性作用，政府則根據其要求搞好規制改革，并吸引大眾參與建設，推進市場調節與政府引導共同作用的機制的建設與完善?？茖W規劃，明確智慧城市建設需求和目標。根據不同地區特點以及智慧城市發展的不同階段，準確定位智慧城市發展目標，提出其有針對性的解決方案。
2.制定標準體系，完善法律規范
智慧城市標準體系可分為技術標準和應用標準，對于已有且廣泛應用的標準應盡可能的延用，同時要以實際應用為指導，結合國情和產業發展現狀，對標準體系進行動態調整，推進技術標準和應用標準體系建設。對建設部提出的智慧城市評價指標體系進行進一步的修訂和完善，聽取各方意見，形成完整、科學的評價體系，并做好智慧城市建設評估工作。還要加快我國信息化法制建設，為智慧城市建設創造良好的法制環境。
3.加強系統性建設，打破信息孤島
智慧城市建設是復雜的系統集成項目，橫跨多個部門，因此，智慧城市建設需要重視運營體系的系統性整合，協調統一各個部門。這其中的首要任務是要完善信息基礎設施建設，打破信息孤島，探索建立多層次、跨領域的信息資源開發與共享機制，促進信息基礎設施的深度融合。
4.大數據助力智慧城市建設
智慧城市是以信息通訊技術為支撐的數字城市、智能城市發展的新階段，大數據挖掘對智慧城市的經濟和社會發展是無形的生產資料，將激發巨大的內需增量。借助大數據，利用信息生產力和先進生產方式帶動經濟發展方式轉變，可以為我國帶來“數字紅利”。利用大數據的首要前提是現有的數據處理技術能滿足大數據的要求，這要求我們要優先支持網絡大數據研究，重視大數據基礎研究，給予其組織方式和資源等的支持。其次，盡管我們要從戰略上重視大數據的開發利用，但也要注意科學規劃，切忌盲目推崇，這要求我們對大數據有正確的認識，明確其利與弊。最后，政府應積極建立大數據管理與共享平臺，便于不同部門的海量數據交換與共享，使政府關注的數據由宏觀走向微觀，把握市場關鍵信息。
參考文獻：
[1]史璐.智慧城市的原理及其在我國城市發展中的功能和意義[J].中國科技論壇，2011（5）.
[2]辜勝阻，王敏.智慧城市建設的理論思考與戰略選擇[J].中國人口、資源與環境，2012，22（5）.
[3]牛文元.智慧城市是新型城鎮化的動力標志[J].中國科學院院刊，2014，29（1）.
[4]張書成.基于“大數據”戰略的信息化與新型城鎮化發展[J].中國建設信息，2013（23）.
