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序論：在您撰寫大數據時代數據的重要性時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
貿易情報信息化平臺導入的準備
傳統外貿企業商業模式、管理手段的落后在呼喚信息化的管理模式。外貿企業直接面對國際市場，對于全球信息化的浪潮體會更為深切。隨著國際貿易競爭的加劇，中國出口商所面臨的壓力與日俱增，競爭也要求外貿企業為國外客戶提供更為靈活、富于個性化的服務。
作為當代技術標尺的“信息化”，從根本上擯棄了傳統貿易。在外貿業務管理中，外貿企業對貿易情報的掌握顯得尤為重要。只有迅速全面地掌握貿易情報數據與信息，外貿企業才能在激烈的貿易競爭中知已知彼、百戰不殆。
在貿易情報信息化平臺導入的前期準備階段，企業決策層的態度至關重要。企業貿易情報信息化導入的最大困難不是技術問題和資金問題，而是管理問題和觀念問題。只有企業的最高管理層才有可能逾越革新舊的管理模式過程中的諸多障礙。同時，這還要求企業最高管理者將企業貿易情報信息化進程與企業戰略目標相結合，并具備超越自我的思想境界；對企業自身進行充分的現狀分析，明確企業貿易情報信息化導入的基本目標至關重要，并據此制定相應的整體規劃和實施步驟，做好相應的資金、人才準備。
選擇適合的貿易情報信息化平臺
廣州三顧外貿管理咨詢有限公司在大量外貿管理咨詢實踐中了解到，有相當一部分外貿企業對貿易情報系統信息化平臺的重要性認識不足，不愿意在這方面做必要的投入，從而導致一些外貿企業的業務人員在聯系潛在客戶前無法了解到這些客戶值不值得花費時間和精力去開發。
而通過貿易信息大數據平臺，不僅可以對某一行業（產品）的國外目標市場進行準確的分析，而且可以清楚地查看某一行業（產品）大量采購商的詳細聯系方式及其在某一時間段內的詳細采購記錄，包括其供應商名稱、采購產品種類、規格、采購單價、采購總量和采購頻次等，據此提前了解采購商的采購渠道、采購規律、總體實力及活躍程度等各方面的情況。
在當今日益激烈的外貿競爭中，如果能夠借助權威專業的貿易情報信息系統精準地動態地掌握目標市場與目標客戶的這些信息，外貿企業在開拓國外市場方面一定能夠在眾多同行企業中脫穎而出。
然而，根據廣州三顧外貿管理咨詢公司的經驗，目前市場上的貿易情報信息系統魚龍混雜，不同商家的貿易情報系統在功能模塊上千差萬別，價格也相差甚遠，不少外貿企業不了解各商家系統的“水有多深”，更沒有操作過類似的系統，因此在選購此類系統時帶有盲目性。專業的事一定要由專業的人來做，建議此類外貿企業借助專業的人員選購權威、可靠又具有高性價比的系統。
以跨境搜（）為例，該貿易情報信息系統可為中國出口型企業定位分析目標市場、高利潤市場；對同行知根知底；還可獲得全球熱門市場采購商詳細的聯系方式。
山東某上市公司主要生產、銷售大型混凝土攪拌設備及半掛車，其主要外銷目標市場為非洲、東南亞的一些發展中國家。經過20年的發展，該公司外貿團隊已比較成熟，現有15人。為了滿足對信息化平臺的需求，以同現有的客戶開發平臺與渠道形成互補，通過市場了解和朋友介紹后，該公司海外營銷部總監和跨境搜取得了聯系。經過相互了解及洽談，這家公司同跨境搜簽署了為期1年的信息系統購買合同。
這家上市公司為什么會選擇和跨境搜合作呢？第一，跨境搜信息系統所提供的龐大的客戶資源（含詳細的客戶聯系信息）均為真實、有效且不斷更新。第二，通過跨境搜信息系統搜索到的大部分客戶都是近期有采購需求，且采購量比較大的。第三，通過跨境搜信息系統可以準確定位市場，匹配高利潤市場。第四，跨境搜可提供目標客戶的背景調查。第五，跨境搜信息系統全國統一售價的方針贏得了客戶的信賴。
客戶還選購了5個8位的HS編碼查詢功能。5個HS編碼對應其5類主營產品，可以分別從企業分析、國家分析和量價走勢、港口分析及運輸方式等多維度，解讀該產品在中國出口市場的淡旺季情況、同行企業出口價格及數量等數據。該客戶還選購了國外的清關數據，以分析其客戶的采購習慣、采購周期及采購供應鏈等。
跨境搜信息系統不限制產品關鍵詞查詢、不限制HS編碼查詢，可設置主次賬號功能，以便公司管理層分配、檢查外貿業務人員的使用情況。
關鍵詞：大數據；網絡；安全；隱私；重要性
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）01-0216-02
1 引言
科技在發展、社會在進步，從18世紀工業革命至今，人類社會由農耕時代向工業時代邁進，進入20世紀隨著信息技術的迅速發展崛起，人類社會再次向前進步逐漸建立信息王國。21世紀在信息技術及科學技術雙重動力推動下，數據時代帷幕即將拉開。以大數據為基礎的新時代，人們的生活將趨于個性化、定制化，這將顛覆傳統商業統一生產模式，將為社會發展提供新機遇、新氣象。然而事物的發展總是伴隨著矛盾，我們需辯證統一的審視其利弊，并保持其平衡發展。誠然，大數據技術的發展同樣是矛盾的，它的發展與進步一方面是推動時代前進的動力，另一方面也容易造成個體信息的泄露。2016年大數據的發展趨勢、利弊的探討已經進入白熱化階段，并我國諸多企業都已經著實布局大數據市場，譬如阿里巴巴集團的“阿里云”、百度的“百度云”以及“騰訊云盤”、“迅雷云”等。但是在發展過程中，眾多占領大數據市場的企業都將目光轉向“個人隱私保護”問題上。2016年博鰲論壇對大數據的探討重點也已然放在了“隱私保護”問題上。大數據時代背景下，網絡安全重要性由此可見一斑。
2 大數據時代下的信息網絡安全現狀分析
2.1 網絡病毒對網絡安全的威脅
大數據時代下，網絡逐漸成為承載個人信息的主要陣地之一，身份信息、銀行賬戶、就業就學信息等個人隱私都“裸”的暴露于網絡之上。網絡病毒作為不法分子竊取、窺測個人隱私的傳統手法，現目前已然是網絡安全隱患之一。在信息技術還不夠完善且大數據體系還未建立之前，傳播病毒的主要目的是盜取用戶賬號，如QQ賬號、百度賬號等，其危害性相對而言存在局限性。然而大數據時代下，用戶賬號信息的泄露則更加容易暴露個人隱私，甚至可能造成用戶生命財產損害。譬如現目前較為盛行的微信、QQ詐騙，即是犯罪分子通過轉播木馬病毒而竊取并控制用戶社交軟件賬號，并根據社交軟件所含有的用戶信息，掌握用戶一般情況從而對親戚朋友進行針對性詐騙，其詐騙成功率大大提升。因為大數據時代背景下，用戶的個人信息較多的暴露在網絡上，無論身份信息、就業信息、居住地信息都在大數據系統的監控之中，除此之外交際軟件中的聊天記錄也將成為犯罪分子直觀化分析依據，為犯罪行為的實施提供的更加“可靠”的基礎。總而言之，大數據時代背景下，由于病毒傳播造成的用戶信息泄露現象并不少見，因信息泄露而導致用戶及其親友造成生命財產損害的案例也不勝枚舉。這也就凸顯了大數據時代網絡安全的重要性，這也就強調了建立網絡安全屏障的迫切性。
2.2 網絡安全管理不到位，網絡自身漏洞引發的安全問題
任何網絡系統都存在一定的瑕疵，因此網絡系統維護是保證網絡安全的第一防線。大數據時代下，數據系統并不是是大企業的禁臠，小企業、機關單位、學校甚至個體商戶都有可能建構契合自身發展需求的信息數據系統。無論是哪一類的信息數據系統都是存在一定漏洞的，只是大型企業對自身數據系統的維護力度較大，填補漏洞及時因此發生信息泄露的幾率相對較低，而部分小企業甚至是機關單位在自身信息數據系統維護上的投入較少，漏洞彌補周期長，安全隱患更加嚴峻。然而實際生活中，正是由于諸多信息數據系統存在漏洞，這也就造成了網路安全的緊張形勢。反映到現實生活中即是網絡犯罪事件、電話詐騙事件的激增。譬如近來曝光度較高的大學生被騙的案例中，詐騙團伙大多都清晰的掌握了學生的基本信息如姓名、電話號碼、身份證號碼等，甚至連學生的專業、班級信息都“如數家珍”。這樣的案件使人不禁發出疑問，詐騙團伙是通過何種渠道得到如此詳盡的個人隱私信息的。從實際案例分析來看，諸多詐騙犯罪分子收集信息的主要渠道即是利用數據系統存在的漏洞，對其進行非法攻擊從而獲取受害者信息，最后有的放矢的實施詐騙，這樣的詐騙手法成功率高，其受騙金額普遍較高。由此可見，數據系統漏洞正逐漸成為影響網絡安全的關鍵因素之一。一言以蔽之，大數據時代背景下，各個企業及單位應該做好數據系統維護工作，防治因系統漏洞而造成用羰據泄露，以此減少網絡犯罪幾率。
3 網絡安全防范措施
正如上文所言，大數據時代背景下，網絡安全問題關系這廣大網民的人生財產安全，關系這社會的和諧發展。正因如此，我們就應該采取積極措施，推動網絡安全體系建設，具體細則有以下幾點：
3.1 做好病毒治理
病毒是影響網絡安全的重要因素之一，做好病毒防治的促進網絡綠色化、健康化、安全化的必要措施。做好網絡病毒防治工作，首先應該提高網名防范措施，引導諸多網名自覺養成病毒查殺意識，并定期進行病毒查殺工作。其次是加強網絡安全教育，即針對在校學生及社區群眾展開針對性網絡安全宣傳講座，促使學生及群眾建立網絡安全知識體系。最后是做好網絡安全監控，即加強網絡涉黃、涉暴信息的監控，因為這類信息是病毒的主要傳播載體之一。
3.2 加強數據系統管理，做好系統維護工作
大數據時代背景下，信息數據系統承載了客戶大量隱私，因此做好的數據系統維護管理是提高網絡安全性的必要措施。對于企業與機構而言，需要立足于宏觀視角，辯證認識網絡安全重要性，以及數據系統維護與網絡安全的內在聯系，在維護管理工作上加大人力、物力投入，并積極加強系統維護人力資源建設，全面建構科學合理的管理維護體系。
4 結語
綜上述，大數據時代背景下，需針對計算機信息安全管理技術在網絡系統中的逐步健全，提升用戶安全管理的防范意識，推動計算機管理技術在大數據背景下安全使用。
參考文獻
[1]張國強.淺析大數據時代下的計算機網絡安全防范[J].經營管理者，2015，12：367.
【關鍵詞】刪除 大數據時代 遺忘的權利
一、引言
著名的藝術家羅丹曾經精辟的評價和概括了雕塑這一門學問：就是在石料上去掉那些不要的東西?！倍蚁胗懻摰摹皠h除”，則可以將每天面對的海量數據比作大量的石料，而要想得到最終需要的雕像即最重要的信息，需要掌握正確的取舍之道，而“雕像”就是最終信息使用者需要獲得的信息的意義所在。
無論是人類的大腦還是有記憶功能的硬盤，其儲存能力都會有一定的限度，在這個大數據時代成為主流的時期，我們被大量的信息所灌滿，若不能即使的進行清理和刪除，節約大腦和硬盤的儲存空間，我們本來應集結智慧的地方將會變成裝滿了無用信息的垃圾場。
二、刪除的含義
（一）遺忘的重要性
刪除，所強調的核心思想則是遺忘的重要性，而不是讓無所不在的大數據充斥著我們的大腦。大數據本身就是個客觀存在的事物，其自己并不能決定本身到底對于需求者來說有用與否。可能對于一些“雕刻家”來說某些石料是有用的，而對于其他的數據需求者來說這些信息并沒有核心上的用途。換句話說，數據的刪除與否，取決于應用的客體。所謂的“取舍之道”，正是融合了大數據的核心思想取和刪除的核心思想否。
（二）數字信息化社會下的記憶
與刪除所強調的遺忘相反的正是記憶。可以說，我們所生活的時代是記憶力強大到鼎盛的時期。Google瀏覽器可以保存我們的一切信息，互聯網搜索引擎可以保留我們的搜索記錄幾十年。不僅硬盤芯片有如此強大的記憶功能，甚至有些記憶力超群的人也同樣擁有計算機搬的過目不忘的本領。有研究發現在美國加利福尼亞州，一名41歲的婦女，已經被不能遺忘困擾了數十年。她從11歲開始，就沒有了任何遺忘的能力。她能像記憶芯片一樣完全復制下每天所發生的一切事情：她清晰的記得28歲的某一個時刻她自己在做什么，她身邊的人在做什么；她能夠回憶起二是看過的一部電視劇的任何情節等等。記憶對她而言，就像一部永遠都不會停止的電影。這明顯已經嚴重影響并束縛了她日常的生活。不能及時進行信息的刪除，無疑給這位病的生活造成了極大的困擾。
三、超強記憶的弊端――刪除的緊迫性
（一）數據刪除對隱私的保護
被記憶即不能及時進行刪除所困擾的不僅局限于具有超凡記憶能力的個人。同樣，對于硬盤的記憶功能的使用不恰當同樣引起了強烈的社會反響。任何事情都有兩面性，在記憶有其無可爭議的好處時，刪除的必要性便油然而生。對于個人隱私問題，在現代美國社會一直是個較受爭議的話題。完整的數字化記憶，遭到了許多專家和學者的反對，由此產生了對隱私問題的爭論?！峨[私的侵犯》的作者亞瑟米勒正是基于美國聯邦政府打算在未來建立一個國家數據庫這一計劃而對個人隱私權的侵犯展開了深刻的討論。世界上第一部數據隱私法案，也是在此種大數據被背景下，對德國政府類似的隱私計劃的直接回擊。上述兩個案例均充分說明了刪除能力對于個人甚至機構隱私權利的保護以及完全化的數字記憶在某種程度上是存在一定弊端的。
（二）圓形數字監獄
廣為熟知的圓形監獄理論也強調了由記憶引發的監視所帶來的壞處。社會科學家定義了圓形監獄的概念，它是社會付出最小而受益最大的完美體現：通過對犯人的監視，在被監視者不知道自己是否被監視的情況下，他們唯一可以選擇的就是盡自己最大的努力表現好，因此，可以實現受益的最大化。而完整的數字化記憶則代表了一種更為嚴酷的數字圓形監獄。在大數據時代下，我們的所作所為極有可能被儲存在記憶芯片中而久久不能被遺忘，導致我們的行為甚至可以被后代所監視和批判。這些激烈的事實讓我們不得不提高警惕，也就是說，不能刪除信息的能力將給我們帶來限制自身行為的悲哀。
（三）信息的泛濫化
在大數據時代的背景下，大量網絡信息撲面而來，盡管我們每天接觸大量的信息，但是仍會面臨無法提取有用信息的苦惱。隨之而來的問題便是垃圾信息的增多。如果不能及時的進行信息刪除，垃圾信息會同所需要的信息一起，困惑信息使用者，導致工作效率低下等問題。
（四）社會性的遺忘
如前面所討論的，遺忘不僅僅是一種個人的行為，我們所生活的社會也將被深深的遺忘。對于曾經失敗過的人或者想再擁有一個完全不同的人生的個體來說，這種社會性的遺忘將給他們帶來第二次機會。比如，曾經的社會地位以及自己建立的社會關系不能讓身處其中的人感到幸福，進行一定量自己和他人的信息的刪除變可以給他們一定的機會重新建立新的社會地位以及社會關系。或者，曾經有過某種犯罪行為的人們，通過這種模糊掉了外部記憶的社會遺忘機制，我們的社會能夠接受隨著時間不斷發展的人們，因此我們才能有能力并有機會從過去了的歷史經歷中吸取足夠的教訓，并調整自身行為以更好的融入未來的社會。
四、相關政策建議
相對于刪除來說，在這個信息化快和科技化的時代，記憶會顯得廉價和容易操作。大量的介質材料的記憶。如硬盤、光盤等，尤其體現了記憶的相對容易性。因此，刪除沒有意義的信息在大數據時代下變體現出了其必要性和緊迫性。無論是杰出的雕刻家，還是優秀的數據分析師甚至是普普通通的人們，若是能夠掌握刪除的真正含義，正確理解“取其精華，去其糟粕”的真正內涵，便能更好的享受大數據給我們帶來的真正有價值的信息，更好的提取并使用信息。
無論是在在日常生活和工作中，我們都應該及時進行無用信息的刪除，這既是改變生活質量，提高工作效率的必要途徑，同時也有利于促進社會進步。促使社會在保證信息充分滿足需求者使用的前提下，提高信息質量，更好更快促進經濟發展和社會進步。
參考文獻
1.大數據時代下科技查新與科研創新的關系
1.1科技查新是科技創新的重要前提
科技查新是一項集信息獲取、信息分析于一體的信息咨詢工作，是運用手工檢索及計算機檢索等手段，對某一領域國內外同類研究的情況進行全面了解，通過對比分析，對待查的科研立項或科研成果或專題、專利發明的新穎性做出基于文獻對比性結論的過程。目前，交叉學科和邊緣學科的研究已經成為科研創新的重要領域。因此，在科研課題申報中，即便是某一領域專家學者也不一定對所有科研信息做到全面的深入了解，可能會對特殊領域中的某些特殊課題的現狀把握不夠而做出主觀性的判斷?？萍疾樾率强蒲袆撔芦@得信息資源的重要途徑。一份高質量的查新報告可以提供本研究領域的國內外研究動態和發展趨勢，已有的研究成果和尚未研究的空白點?？萍疾樾录瓤梢詾榭蒲辛㈨椞峁┛陀^依據，避免低水平、重復性研究，又可以為科技成果的鑒定、轉化等提供科學參考。同時，科技查新還可為科技人員進行科研創新提供可靠而豐富的信息，使科研人員可以節省出大量的時間用于科學研究。如設立在河南中醫學院的河南省科技查新站擁有如SCI、Pubmed、SpringLink，中國知網、萬方數據、中國生物醫學文獻數據庫等綜合及醫學數據庫上百種，通過開展科技查新服務，已經為學校乃至省內的中醫藥類的科學研究提供了重要的支撐。科技查新已成為我國科技創新體系中不可取少的重要組成部分，科技查新作為科研創新的重要前提，在科研創新中起著重要的引領和支撐作用。
1.2 科研創新對科技查新提出更高的要求
創新是一個民族進步的靈魂，是國家興旺發達的不竭動力，而科研創新更是尤為重要。隨著科學技術的不斷發展，科技查新在科研創新體系中所占的比例越來越重。在大數據、互聯網高速發展的時代背景下，科學研究的分類呈現精細化發展，數據存儲量呈現出爆炸式的增長，從而導致信息資源的獲取難度明顯加大。如何在浩如煙海的信息資源中尋找有用的信息進行知識積累，并從中尋找空白點和創新點進行科研創新，是擺在科技查新人員面前必須要解決的一個難題。與此同時，科技查新工作也暴露出的問題諸如服務服務意思和理念不強，缺乏競爭和市場化運作機制，查新數據資源不足、信息分析能力不高，服務內容分單一等都嚴重制約了科研創新的發展。因此，在大數據時代下，科研創新對科技查新提出了更高的要求，促使科技查新工作要順應時代的發展，與時俱進，不斷創新，改變原有的思維模式和運作方式，提高科技査新質量。
2.大數據時代下科技查新推動科研創新的對策
2.1 推動查新機構資源整合，建立科研大數據
2.1.1 成立權威管理機構，推進數據庫資源共享
雖然近30年來，我國的科技查新行業發展迅速，但由于這些查新機構分別隸屬于不同的管理部門，也導致了我國科技查新行業的發展缺乏統一的指導。特別是國家取消對科技查新機構的行政審批之后，科技查新行業實際上處于自由發展的狀態，嚴重影響了科技查新工作的健康發展，更談不上數據資源的共享利用。因此，應該建立一個全國性的科技查新行業管理部門，對科技查新機構實行統一管理和動態評估，擬定行業發展規劃，積極統籌整合各查新機構信息資源。一方面可以大力推進查新數據庫的統一采購或者聯合采購。實現數據庫源資的共享利用，不僅能節約大量的購買經費，而且也能豐富各查新機構的數據資源，擴大檢索數據庫范圍。另一方面可以建立一個分布式的科技查新成果數據庫，各個查新機構負責錄人本單位的查新成果，通過統一的檢索平臺可以實現資源共享?？梢詫崿F科研課題的快速，提高科技查新效率。
2.1.2 統籌規劃大數據基礎設施建設，打造科研大數據
全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家已經開始實施大數據戰略性，大力推動大數據發展和應用。我國也與2015年8月了促進大數據發展行動綱要。就科研創新領域而言，國家有關科技管理部門要抓緊時間落實綱要精神，制定出切實可行的具體辦法。統籌規劃科研大數據基礎設施建設，充分利用現有科研數據資源和設施平臺、整合分散的數據中心資源，建立低成本、高效率的建立國家科研大數據統一開放平臺。利用大數據技術，深度分析和挖掘海量的互聯網信息資源，加強網絡信息資源的采集和長期保存工作，提高數據資源的利用和開發能力，構建互聯網信息保存和信息服務體系，打造科技查新大數據，為科技查新工作的質量提供基礎保障。
2.2 加強科技查新人才隊伍的建設
2.2.1 查新機構要提升服務質量，必須重視人才隊伍建設
科技查新機構要合理配置查新人員結構，除了引進高層次的圖書情報人員之外，還要根據服務學科的不同，引進相應專業的高學歷人才，大力培養復合型創新服務人才。畢竟術業有專攻，專業技術人員會更熟悉國內外該領域科學技術發展的狀況，在科研查新過程中能更好地與科研人員進行溝通。
2.2.2 開展專業素養+信息分析技能的培訓，提升查新人員素養
科研查新人員不僅要具備計算機知識、數據庫知識、信息檢索技能和必要的外語能力，還包括掌握必要專業領域知識和分析判斷能力，了解學科的發展趨勢和前沿研究。目前，國內查新員的培訓內容往往只注重檢索技能的培訓是遠遠不夠的，科技查新機構應該根據科技查新人員的知識結構，采取開展專業素養+信息分析技能的培養方式并形成長效機制，努力培養具備多種能力的復合型人才。
2.2.3 推行按專業分工的查新工作模式
目前科研領域的學科分類越來越細，科技查新機構要逐步建立按專業分工的查新模式，即在查新任務的分配上，盡量做到將同一專業或相近專業的課題分配給具有相關專業知識背景的查新人員完成。具備專業知識的查新人員熟悉本領域的科研動態和發展趨勢，能夠準確捕捉與把握課題創新點，也能更好地和委托人進行溝通聯系，制定出科學的檢索策略，工作起來也會游刃有余。與此同時，通過長期接觸某一專業的查新項目，反過來又可以促進查新人員專業知識的增長，提高查新工作的效率和查新報告的質量。
2.2.4 注重科技查新考核管理，建立激勵機制
查新人員和業務素養和工作態度也是決定科技查新質量的一個關鍵因素?？萍疾樾聶C構要加強對科技查新人員考核管理，制定合理的工作任務和考核辦法，本著公平公正、適時適度的原則，建立精神嘉獎與物質獎勵相結合的人才激勵制度。從而激發科技查新人員的工作熱情，避免職業倦怠感，發揮其主觀能動性，提高科技查新質量。
2.3 規范科技查新管理，健全質量控制體系
2.3.1 建立、完善專家咨詢制度
查新機構應當根據查新專業的不同建立學科專家庫，聘請不同領域的知名專家學者定期到查新機構作咨詢指導和查新監督。學科專家專業性強，對其所研究領域具有一定的權威性，將科技查新中遇到的專業上的疑難問題及時向各學科的專家請教，弄清、弄懂課題性質，少走彎路，防止檢索出現偏差。因此，建立完善的專家咨詢制度也是提高科技查新質量的一個必要措施。
2.3.2 建立定期抽檢制度
科技查新的整個工作流程都依賴于查新人員的智力勞動。雖然國內查新報告實行的是審核員簽字的審核機制，但由于審核員不參與查新過程，并且也不可能對每個科研領域都很熟悉，缺乏對查新內容的實質性的監督審核。因此，查新機構要定期對查新報告進行抽檢，邀請相關領域的專家學者對抽檢到的查新報告進行監督檢查，從而促使查新人員樹立職業責任感，認真做查新，細心寫報告，杜絕失職和不負責任行為。
2.3.3 加強科技查新的過程控制
我們知道，在產品質量管理的過程中，可以分為事前的產品質量控制階段，事中的產品質量過程控制，事后的質量把關與處理階段。而對于科技査新也按照質量控制三階段理論進行管理，首先是加強事前控制——與科研人員的建立良好的溝通。良好的溝通有助于科技查新人員能迅速且了解課題內容，把握科研課題的查新點和創新點，確定檢索策略和檢索范圍，為査新工作的順利開展奠定基礎。其次是加強事中控制——查新報告撰寫工作。嚴格按照科技查新的步驟和順序開展工作，并對每個環節制定相應的量化標準，科學、認真撰寫査新報告書。最后是加強事后控制一一査新結果的監督與反饋。定期對科技查新報告的質量進行動態評估，建立査新用戶的反饋機制，對查新用戶的反饋信息進行綜合分析，査找原因并加以改進，從而幫助查新人員改進工作方法，提高科技查新質量。將查新工作貫穿科研活動全過程，不斷尋求創新服務模式科技査新機構要改變以往單一的科技查新的服務模式，變被動的檢索査新服務為主動的信息服務。查新人員要多與委托人的溝通交流，利用自身的資源優勢和檢索技能，積極參與科研課題的前期調研、開題立項、成果驗收、成果轉化等科研活動全過程。通過科技査新把諸多分散的信息資源最大限度的歸納、整理，通過分析研究得出科學結論，幫助科研工作者科學立項。針對特定的用戶開展定題服務，定期主動推送與科研項目研究有關的最新信息、收集到的相關文獻、國內外最新的研究動態，可使后續科研過程保持科學高效，也為科技管理部門對科研成果鑒定等提供客觀、科學的依據。
3.結束語
[關鍵詞]大數據時代 個人信息安全 重要性
前言：隨著信息科技的快速發展和人民生活水平的不斷提升，互聯網應用逐漸普及，在互聯網應用的過程中，用戶不論是進行導航服務還是進行搜索引擎等其他操作，都會在網絡系統中自動生成相應的數據并被存儲，而大量的存儲數據匯集構成“大數據”，在此環境下，個人信息直接會受到網絡安全威脅，所以對大數據時代下的個人信息安全進行保護極其重要。
一、大數據時代下的個人信息安全的重要性
1、保護個人的安全和權利。隨著商業運作中對互聯網技術的應用越來越成熟，部分商家嘗試利用互聯網技術，對用戶在使用網絡中留下的痕跡進行搜集和整理，對用戶的基本信息、愛好、需求等進行反向定位，在此過程中，雖然網絡信息痕跡是用戶提供的，但用戶在留下此類個人信息的過程中并不知道商家會對此部分信息進行二次加工，甚至部分用戶并不了解在互聯網使用過程中會產生瀏覽、應用痕跡。所以在大數據時代對個人信息安全進行保護，在一定程度上是維護互聯網用戶知情權的一種體現，商家在用戶不知情的情況下，對其個人信息進行搜集和利用，不僅侵犯用戶的知情權，甚至在某些情況下會威脅用戶的人身安全，所以在大數據時代下保護個人信息安全至關重要。
2、保護個人安寧權。隨著移動互聯網的快速發展，人們在使用移動終端設備的過程中，接受垃圾短信、郵件、廣告的概率大幅提升，此種現象的出現，并不是互聯網用戶主動擴大對網站、企業的授權范圍，而是用戶個人在利用互聯網的過程中會形成一定的痕跡，而網站等機構為迎合用戶的需求，調動用戶的購買欲望，從中獲取更大的經濟效益，會結合用戶的“痕跡”，在用戶未同意的情況下向其發送一定的廣告信息，這直接對用戶的“安寧權”構成侵害，所以在大數據背景下，保護個人信息安全實質上也是保護用戶安寧權的具體體現。需要注意的是在移動互聯網方面保護個人的安寧權，并不會完全的消除用戶在網絡交易中的痕跡，而是有意識的隱藏個人信息，具體的銷售量等信息仍然存在，這是推動網絡經營健康發展的必然選擇。
3、降低網絡犯罪案件發生的概率。據資料顯示，1998年我國公安機關全年辦理的網絡案件數量為142件，2008年提升到3.5萬件，2012年上升到12.5萬件，而2015年高達17.9萬件，結合近年來網絡安全的數據可以發現，盡管我國對網絡犯罪的打擊力度不斷提升，但我國網絡犯罪仍呈快速增長勢頭，此現象的發生與我國個人信息安全保護的效果不理想具有密切的關系，因為要進行網絡犯罪，首先要通過各種途徑對個人信息進行獲取，如現階段較常見的用木馬攻擊互聯網用戶的計算機設備，對其網上銀行信息進行竊取，然后通過欺騙等方式獲取用戶手中的驗證碼，盜取用戶與互聯網“掛鉤”的銀行卡資金的網絡犯罪，以非法獲取個人信息為基本前提?？梢娫诖髷祿r代下個人信息安全可以有效的降低網絡犯罪的概率，維護社會穩定，所以個人信息安全非常重要。
二、大數據時代下保障個人信息安全的途徑
1、政府方面。政府在認識到大數據時代下個人信息安全重要性的前提下，應極大相關的立法制度，對網站、搜索引擎等方面在維護用戶信息方面的責任進行明確的說明，保證其必須在用戶同意的情況下，才能對用戶的個人信息進行應用，如果網絡機構在用戶不知情或不允許的情況下，對用戶個人信息進行利用，并對個人的權利、安全等方面構成影響或損害，互聯網用戶應該可以利用法律武器保護自己合法權益。
2、技術方面。首先，我國應加大對信息保護軟件的研發力度，以此提升個人信息的安全性，使不法分子對個人信息進行竊取和使用的難度加大；其次，我國應有意識的擴大匿名化信息的適用范圍，使用戶的性名、地址等個人信息在網絡中自動隱藏，只留下對用戶個人安全威脅性極低或并不存在威脅性的信息，以此保證商家可以對有效的網絡數據進行利用的同時不威脅個人的合法權益。
3、加大對網絡用戶的安全宣傳。在法律對不法分子打擊力度不斷提升的過程中，雖然會對不法分子起到震懾作用，但并不能從根本上消除網絡犯罪，所以用戶個人應提高安全意識，在面對可能侵害個人合法權益的行為時提高警惕，這要求加大對網絡用戶個人信息安全的宣傳力度。
關鍵詞：大數據時代；數字出版產業；發展趨勢
中圖分類號：G23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）08-0026-02
隨著互聯網新科技的不斷研發和應用，信息化進程日益加快，大量數據呈爆炸式增長，大數據時代應運而來。數字出版產業要持久發展就必須重視并順應大數據帶來的巨大變革，積極面對大數據帶來的挑戰。對大數據時代數字出版產業的發展趨勢進行分析，有利于數字出版企業做好充分的準備，抓住發展機遇。
一、大數據時代的內涵和特點
（一）大數據時代的內涵
目前，大數據已經在全球范圍內運用到社會生產生活的方方面面，各國對大數據的研究和應用也已經提上日程，大數據對經濟增長和科技創新的重大作用正在顯現，大數據時代已經到來[1]。
人們普遍認為，大數據是在一定時間內，無法用常規軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合。大數據用戶可以利用其承載的信息進行決策優化，而這些用戶既可以是政府機關、也可能是社會媒體或者商業運營者。
（二）大數據時代的特點
大數據的特點主要包括數量規模大、類型廣泛、實時快速性和價值密度低四個方面。
大數據的數量規模來自于各運營系統的數據庫，目前主要是互聯網用戶產生的大量內容，這些內容的規模正在日漸上漲，加上未來物聯網中傳感器生成的數據，人類社會的數據集成量將大大超出目前的計算程度[2]。
隨著互聯網應用的大范圍普及，信息化帶來的包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的數據類型眾多。其中，日常生活中運用程度最高的視頻、音樂、圖片和定位等產生的半結構化和非結構化數據在3/4以上，這一數據在互聯網技術不斷提升的過程中將持續增長，而企業所產生的結構化數據所占比率較低。
大數據的產生是以數據流的形式，其速度之快對數據分析的技術要求非常高，以往的數據庫技術難以對這些實時數據進行全面分析，這也導致了大數據價值的降低。
大數據在經過處理分析后，具有重大的決策價值。但目前由于技術的限制，可利用的有價值信息較少。
二、大數據時代數字出版產業的發展趨勢
（一）利用大數據技術實現精準營銷
目前數字出版行業的營銷已經涉及微信、微博、電子郵箱等互聯網新媒體手段，但其營銷效果仍然難以達到預期目標，這就要求電子出版業對不同年齡、不同性別、不同工作甚至不同地區、不同時間段的讀者的閱讀偏好、心理預期及行為標準進行更加具體細致的分析和了解，并據此對出版內容和營銷策略進行調整和更新。而大數據技術可以實現對大規模數據進行整合處理和研究分析，更加精準地掌握客戶的需求規律[3]，從而更加精準地進行營銷策劃，保證在日趨激烈的競爭環境中占據有利位置。
（二）基于大數據的個性化選題策劃
數字出版行業選題策劃通常要經過信息采集、市場調查、目標客戶群確立等諸多環節，不但浪費了大量的時間和成本，而且由于調研結果往往真實性、科學性和有效性不足，導致很多選題難以與讀者的預期相一致。傳統的根據編輯約稿和作者投稿來選題策劃的形式已經難以滿足讀者要日益個性化和多樣化的閱讀需求[4]。
數字出版行業的選題策劃只有把握讀者的心理和需求，才能實現長遠發展。因此，利用大數據實施精確化營銷就顯得尤為重要。在此基礎上，數字出版行業的出版內容要根據讀者的需求進行個性化選題策劃，同時，要實現與各種新媒體渠道、交易平臺以及讀者的閱讀終端的無障礙連接，以便利用大數據技術對客戶的需求進行及時捕捉和分析。
（三）消費者對數字內容產品的付費意愿會大大提高
現階段，我國網民對數字內容的下載及瀏覽主要是基于免費方面，數字內容的付費模式在我國仍然沒有有效建立，這也是數字出版行業發展過程中的重要障礙之一，其關鍵原因是數字內容難以真正滿足消費者的需求及支付體系的不健全。
數字出版行業在有效利用大數據進行消費者需求分析，并根據消費者的需求進行個性化服務后，要注重與消費者之間的感情維護和后續追蹤反饋，切實將消費者的需求放在首位，消費者自然就會接受電子內容付費模式。同時，數字出版企業要不斷優化完善數字內容支付系統，保證下載和支付途徑簡便易行，支付手段要隨支付方式的發展及時進行添加變更，減少消費者的支付困擾。
（四）觀念更新和人才儲備是數字出版行業發展的關鍵
在大數據時代背景下，數字出版行業管理人員必須意識到大數據對產業戰略發展的影響，大數據環境下，企業只有順應潮流，積極轉型才能長足發展，傳統的企業發展模式已經難能與時展的需求相適應了[5]。
大數據技術帶來的信息資源將成為企業最重要的資源之一，企業對數據內容的選題策劃、廣告投放、產品效果預測都離不開大數據技術的信息分析，大數據在數字出版行業決策中的作用將會越來越明顯。
大數據技術使消費者需求得以分析和把握，底殖靄嫘幸檔囊滴窳鞒唐笠底櫓都會以讀者的需求為中心進行設置和調整，以實現數字出版的效益最大化。
此外，大數據時代數字出版企業在實現對自有數據庫的管理和與新媒體平臺及支付渠道的無障礙對接過程中，對專業人才的需求量大幅度提升。因此，數字出版行業對集數據管理和分析、互聯網運營以及市場營銷能力于一體的綜合性人才的儲備和培養力度將不斷增長。
（五）與互聯網和大數據產業的合作力度加強
目前，數字出版行業尚不具備大數據應用技術和環境，要想在大數據時代保持長足發展，就要加強與互聯網行業與大數據企業的合作[6]。
數字出版行業的銷售和客戶信息大都掌握在平臺運營商和社交媒體的手里，受成本制約，很多數字出版企業都未建立自有數據庫，對大量客戶信息的采集和分析y度自然也非常大，而數字出版企業要面對大數據帶來的挑戰并抓住其提供的機遇，就必須對這些信息進行有效的利用，因此，數字出版商要拓寬與互聯網和大數據企業的合作渠道，建立穩定長久的合作關系，為消費者提供更好的針對，促進數字出版行業在大數據時代的持續發展。
（六）以消費者需求為導向進行業務流程和企業組織結構調整
隨著大數據技術的發展，數字出版產業的業務流程設計將以用戶需求導向為核心。首先，數字出版行業業務流程將依靠大數據技術的支撐，更加清晰的了解消費者的需求，并及時滿足消費者的需求。其次，大數據為數字出版行業提供的數據分析將大大超出傳統市場調查統計數據的科學性和準確性，大數據提供的數據分析結果將成為數字出版行業整個業務流程的決策依據。此外，大數據技術的發展能夠使數字出版行業業務流程平臺的各個環節均與互聯網有效連接，直接與讀者進行線上互動、交流、合作實現數字內容的個性化服務。
數字出版產業業務流程向用戶需求導向發展的過程中離不開與之適應的企業組織結構。因此，在大數據技術的不斷發展過程中，數字出版企業的組織結構也要向消費者需求導向轉變。首先，在大數據技術的支撐下，數字出版企業的數據分析部門的重要性將逐步顯現出來，從單純的成本部門向利潤創造部門轉變。其次，隨著消費者對數字內容的付費意愿增強及利用大數據分析進行精準營銷的推行，數字出版企業將對數字內容提供商有更加明確的定位，其業務將向數字內容提供聚集。此外，由于大數據的商業價值受時空變化的影響較大，數字出版企業原有的金字塔式層級組織結構已經不能適應大數據時代的發展，因此，必須建立能夠及時滿足消費者需求的彈性化網絡式的組織結構。
三、結論
大數據時代是互聯網技術發展的必然趨勢，它必將帶來全球性的技術變革，信息的傳播速度將會更快，利用效率將會更高。它為商業發展帶來前所未有的挑戰和機遇，消費者的需求在這一時代背景下的受關注度空前提高，消費者具有了更多的選擇權，掌握了更大的主動權，對個性化服務的要求更高，由此帶來的市場供需關系的改變，對企業的產品設計和營銷策略也提出了新的要求和挑戰。
數字出版行業作為國家支持的新興出版業態，要想充分利用和挖掘大數據技術帶來的巨大發展機會和商業價值，就必須從戰略高度上意識到大數據時代已經到來。大數據蘊涵著大量的信息，進行處理分析后的信息具有巨大作用。隨大數據技術的不斷發展和運用，數字出版行業必然向精準營銷、個性化主題策劃、讀者對數字內容的付費意識增強和企業對專業化人才的需求量不斷增加、與互聯網企業和大數據企業的合作加強的趨勢發展。因此，數字出版行業要從現在開始注重對數據的采集、整理、分析和運用，提高應對外界環境變化的能力，增強自身的競爭力，實現數字出版行業在大數據時代的持續發展。
參考文獻：
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[2] 陳尼佳.大數據時代數字出版發展趨勢研究[J].現代商貿工業，2015，36（17）：12-13.
[3] 路曉鴿，李銘娜.大數據時代傳統出版產業的轉型思考[J].商業經濟，2015，（5）：69-70，81.
[4] 肖鏝潔.大數據時代數字出版產業發展趨勢分析[J].黑龍江科學，2015，（19）：118-119.
關鍵詞：大數據；數據分析；數理統計
基金項目：華北理工大學研究生教育教學改革項目資助（項目編號：K1503）
基金項目：華北理工大學教育教學改革研究與實踐重點項目資助（項目編號：Z1514-05；J 1509-09）
G643；O21-4
谷歌公司的經濟學家兼加州大學的教授哈爾?范里安先生過去說過統計學家將會成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來10年里，人們獲得數據、處理數據、分析數據、判斷數據、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領域，各行各業都需要數據專家，“大數據”時代的到來使得數據處理與分析技術日新月異，深刻的影響著各個行業、領域及學科的發展，尤其是與數據關系密切的行業及學科，而作為工科各專業碩士研究生重要的公共基礎課數理統計學是天生與數據打交道的學科。
怎樣在“大數據”時代背景下培養出適應面向企業自主創新需求的數據分析人員或掌握現代數據處理技術的工程師，如何把當下流行的“大數據”處理技術與相關數理統計學課程教學有機的結合，以激發學生對數據處理與分析技術發展的興趣，這些都是我們在與數理統計學相關的課程教學中不得不思考的問題。然而，當前高校工科各專業碩士研究生數理統計教學的現狀卻與其重要程度相去甚遠，整個教學過程的諸多環節都存在較大的不足，主要表現為：1.教學內容偏重理論，學生學習興趣不高；2. 輕統計實驗；忽略對統計相關軟件的教學；3.沒有注重數理統計的學習與研究生專業相結合，實用性強調不夠。4. 輕能力培養；輕案例分析等。
這些現象導致的直接后果就是學生動手能力上的缺陷和創新能力的缺乏， 不能夠自覺利用數理統計知識解決實際問題， 尤其缺乏對統計數據的分析能力。因此，需要數理統計學隨著環境的變化不斷創新新的數理統計思維和教學內容。避免教學內容與大數據時代脫節。為此筆者在該課程的教學過程中，有意識地進行了一些教學改革嘗試。提出了幾點工科研究生數理統計教學的改革措施。
（1）調整教學內容，將與數理統計相關的大數據處理案例引進課堂。有很多有普遍性的應用統計實際案例，可以在本課程的教學過程中有選擇的引入介紹給學生，讓學生們了解利用所學統計方法進行實際數據分析的操作過程和得出結論的思維方法。以期解決工科研究生對確定性思維到隨機性思維方式的轉變的不適應性。
（2）適應大數據時代數理統計學課程的教學環境。實現教學方式的多樣性。大數據時代背景下，互聯網十分發達，學生根據自己的興趣去收集、整理和分析數據，既可以改變他們對統計方法的進一步認識，也可以增加他們的學習興趣。甚至可以以專業QQ群，郵件的方式和同學、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識的權威，而是把教師上課作為一種更好自主學習的引導，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時參與各種網絡論壇，貼吧回答問題等使得他們更能體現自己的價值，這種交流也使得學生的學習熱情和學習精神得到更好的激發。
（3）引導工科研究生開展與本專業相結合的課題研究，強調實用性，注重統計思維能力培養。適應大數據時代數理統計學課程教學環境，實現教學方式的多樣性。以期彌補學生缺少數據分析實例的訓練，解決學以致用的不足。在目前的數理統計教學安排下，受學時所限，如果相當一部分時間用來學習公式、定理的推導及證明，勢必沒有時間進行實際的數據分析練習。在大數據時代背景下，隨著海量數據、復雜形式數據的出現，使得統計方法的發展和以前有了很大的不同，沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。這要求具體工作者提出新的統計思想和方法，加深對已有統計思想的理解，以解決實際問題。
（4）改革成績評定方式。現有的考試模式為通過有限的一到兩個小時的期末考試，進行概念的辨析和理論及方法的推導計算，由此來判斷研究生關于數理統計課程的學習情況有很大的不足，特別是對可以利用軟件進行的某些實際數據分析的考察沒有辦法實現。因此，有必要通過日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結合的形式對學生數理統計學習進行考核。加大對學生平時考察的力度，相應地減少期末考試成績的比重。讓學生選擇一些與自己專業有關的數據進行嘗試性的數據分析、一些統計科普著作的讀書報告等并寫成論文的形式提交，做為對學生成績的評定方式，更能綜合、客觀地評價學生的學習情況。
數據分析在現代生活中發揮的作用越來越大，而道磽臣品椒可以與數據分析有機的結合，從而在提高數據分析效率的同時，保持分析結果的有效性，為生產和實踐活動提供準確的參考。以上的思考和建議僅是我們在教學研究和教學過程中的一點體會，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數理統計課程的大數據案例選取，與課程內容的有效銜接；案例教學法如何實施；教學方式多樣化問題；課堂教學與網絡交流結合；理論介紹與軟件應用訓練結合問題等。教學改革與實踐是一項艱巨的任務，以培養學生的實際運用能力和正確解釋數據分析結果的能力為目的，強調統計思想和方法應用的培養，讓學生們了解利用所學統計方法進行實際數據分析的操作過程和得出結論的思維方法將是一項長期的工作。
參考文獻
[1].游士兵，張 佩，姚雪梅.大數據對統計學的挑戰和機遇[J].珞珈管理評論， 2013， （ 02）： 165-171.
