時間：2024-01-06 17:04:06
序論：在您撰寫大數據時代弊端時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
引言
網絡科技不斷發展，人類收集、貯存、分析和運用數據的能力也得到巨大的提升，尤其借助于網絡這個便利的工具，極大便捷了人們生活的各方各面。利用大數據的優勢更好地開展教育管理工作，積極解決授課模式單一等弊端，豐富教課方式及內容，盡可能促進教育事業的發展。大數據的不斷更新進步，促使教育事業不斷進步，不斷豐富多樣化。大數據能夠很好的縮短傳統教育的弊端，體現大數據教育的優勢。
一、大數據時代是什么
進入21世紀以來，大數據不斷被越來越多的人提及，不斷滲透到人們的一行一動中。大數據時代已經降臨，存在于每個人的身邊。官方解釋，大數據就是數據，海量的數據?，F代社會是一個迅速發展變化的社會，數據蓬勃壯大。作為這個社會飛速流轉的產物，大數據也吸引了越來越多人的關注。大數據時代是依賴于全部數據中，提取重要以及針對性信息。通過大數據，掌握大體方向，不再瘋狂的執著于精確度，把微觀的視角適當移到宏觀層面上來。拋棄曾經近乎牛角尖的因果，以更開闊的眼光看待事物之間的聯系。大數據不僅豐富了我們的生活，也在不斷提升人們看世界的高度。
大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 “大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重?；@球比賽當中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析，可以幫助比賽變得更加精彩。一分鐘內，微博推特上新發的數據量超過20萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過500萬……這些都是大數據在我們身邊的體現。它神圣又親切。滲透了我們身邊的方方面面，我們需要它，離不開它。大數據對我們至關重要，我們的不斷發展對大數據也有重大影響。
二、大數據時代區域網絡建設對教育的意義
教育大數據有廣義和狹義之分。廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據；而狹義的教育大數據是指學習者行為數據，它主要來源于學生管理系統、在線學習平臺和課程管理平臺等。教育的最基礎功能是影響經濟發展。教育對人們思想精神狀態的影響巨大，而大數據時代區域網絡建設可以促進教育的實施，便于人類接受教育。大數據時代區域網絡建設將教育化解為數據，更加易于理解和吸收。通過數字、文字、圖片、音頻各種各樣的形式傳遞給人類。相對于之前枯燥的文字解讀，人類更愿意接受豐富多樣的大數據。
大數據改變教育。大多數對于課堂的評價，基于課堂的完整性，層層結合，邏輯清晰等表面的審視。并非從內去評價這節課是否起到了它所該起到的效果，是否生動活潑，是否被學生理解接受，被教育者是否從內心真正接受教育。聽課果者會根據自己的經驗來假設學生的體驗，而學生真正的體驗如何，卻沒有強大的技術與數據源可提供分析與實證。傳統的教育研究往往是經驗式的，總是以第一方的角度去認為某些因素對學生很重要，對課堂很重要，比如提問有效性，課堂的節奏等。這就顯示了傳統教育的弊端，無法很好的落實事件真正的效應，這就更加突顯大數據教育的便利與平易近人性。
課堂網絡教育不僅豐富課堂文化，增添課堂樂趣，也加深了師生之間的交流。無論在知識專業方面，還是人際關系方面都起到了極大的促進作用。大數據的到來，恰恰正是能從技術層面讓體驗者的感受緊以量化與顯現。
迅速發展的大數據技術已廣泛應用于各個行業，教育行業更應順應時展潮流。隨著教育信息化的不斷推進，各種教育管理與服務平臺的建設完善，大數據無聲無息卻有模有棱的進入了教育行業。各種Office、PPT、Word被輕松的運用于課堂，網絡。學者不僅可以在課堂接受教育，還可以僅僅通過一張屏幕學習知識。教育的傳播途徑被極大擴展，教育事業將更好的前進和發展。
三、大數據時代區域教育均衡發展新思路
大數據時代已經到來，大數據正在成為推動教育系統顛覆性創新與變革的科學力量。大數據所帶來的，并非源于我們電腦的硬盤變大了，CPU處理速度更快了，而是在我們的教育中的地位更在穩固了。大數據帶給教育的意義是非比尋常的，通過大量數據分析與運用，使教育形式多樣化，增大被教育者人群，強化教育者能力。時代在進步，時事新聞，身邊小事乃至國家大事都在不斷變換著。在風云驟變的時代，不能僅限于傳統教育。
教育大數據在輔助科學制定教育政策、教育均衡發展、提升教育質量、優化教學效果、因材施教等方面的重要作用。目前大數據在教育實踐中仍存在諸多問題。大數據的應用基礎是對海量數據的擁有，這就涉及數據存儲技術的挑戰，以及用于數據處理和分析的技術挑戰。對于高科技人才以及專業數據人才，我國仍處于欠缺狀態。其次，大數據的教育應用中，數據采集和問題解決分析是核心環節，應用開發者要面對的就是數據采集技術和問題解決分析技術的挑戰。這就需要技術工作者不僅要有強大堅實的專業基礎，還要并存強大的心理。要不斷加大對專業人才的培養，進而促進大數據的應用。
在教學方面，將從數字化教學走向智慧教學。智慧教學是教師在智慧教學環境下，充分利用各種先進信息化技術和信息資源開展的教學活動。較之傳統的數字化教學，智慧教學更加高效、開放和多元，教學活動參與者之間的溝通更加通暢，互動更加深入，教師的備課、作業批改、教學評價等更加智能化。
我們要將大數據運用到教育中來，但是，在應用大數據的時候，要權衡利弊，用適當的方式淋漓盡致的發揮大數據的優勢。使大數據能夠發揮在教育事業中的巨大能量，豐富教育事業的同時，不斷創新思路發展大數據。
四、結論
教育行業要順應時代，與時俱進，教育數據網絡的構建常以教育數據中心為核心紐帶進行整體架構。以教育信息化促進區域教育均衡發展是信息時代教育發展的必然選擇在大數據時代，要利用網絡信息技術優勢和數據量化研究方法，提升高校網絡意識形態建設科學化水平。
大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據。在社會進步的洪流中，教育事業要加快步伐，適當的摒棄傳統教育的弊端，利用大數據時代帶來的便利大力發展教育事業，使教育事業源源不斷注入新鮮血液，更好的面對未知的將來。
參 考 文 獻
[1] 楊現民，唐斯斯，李冀紅.教育大數據的技術體系框架與發展趨勢-”教育大數據研究與實踐專欄”之整體框架篇[J].現代教育技術，2016-09-11.
【關鍵詞】 大數據 信息安全 隱私保護
互聯網的蓬勃發展使得大數據迅猛增長，大數據已成為近年來的熱門話題。大數據的應用甚為廣泛，無論是在學習、生活中的應用，還是在醫療、交通上的應用，都對我們的生活有很大幫助。但現階段，大數據的發展還處在不完善階段，在為我們帶來便利的同時，它也帶來了很多負面影響，其中，信息安全與隱私保護是亟待解決的問題。如何擴大它的益處，抑制它的弊端，成為我們必須研究的一個課題。
一、大數據綜合敘述
1.1大數據的含義
大數據又叫巨量數據集合，指用新的處理模式才可以處理的規模大并且復雜的數據。具有大規模、高速性、多樣性的特點。大數據一般來源于人、物、機：來源于人的數據主要是人們在使用互聯網時產生的文字、圖畫、視頻等信息數據；來源于物的大數據主要是各類設備采集收集的數據；來源于機的大數據主要是指計算機系統產生的數據?，F在，大數據已在多領域進行應用，它的意義不僅在于對大量數據的掌握，更在于如何處理大量信息，使大數據產生更大效益的技術。
1.2大數據的結構特點
大數據與傳統數據庫相比較，大數據的信息量更大，分析查詢更為困難。大數據有五個特征：一是規模大，大數據信息量巨大，2015年已達到8ZB；二是大數據具有多樣性，數據種類多種多樣，例如文本、圖片、音頻、視頻等各種形式；三是大數據處理具有高速性，信息時代，人們對獲取信息的速度要求越來越高，大數據能使你一秒從眾多信息中獲取你想要的信息；四是大數據具有很大價值性，只要人們對其合理準確應用，就會得到很大的價值回報；五是大數據具有雙面性，它是把雙刃劍，既能帶來巨大效益，又存在很多弊端和負面影響。
1.3大數據的應用目標
大數據在科學、商業、醫學等多個領域都有廣泛應用，用途大不相同，但總結起來，其應用目標不外乎三種：（1）幫助人們認識事物，并預測事物的發展，為人們采取措施提供依據。（2）通過大數據，不僅可以掌握群體特征，還可以得知個體特征，方便對用戶進行個性化服務，以滿足個人需求。（3）在信息爆炸的時代，辨別信息真偽尤其重要，錯誤信息的采用可能會導致嚴重后果。目前人們已經采用大數據來辨別信息真假，通過大數據來過濾錯誤信息，為人們篩選出可用的正確信息。
二、大數據目前面臨的挑戰
2.1個人隱私泄露，帶來信息安全隱患
若不能正確處理大數據，就極有可能侵犯顧客隱私，導致個人隱私泄露。因需要保護的隱私內容不同，隱私保護可分為位置隱私保護、標識符匿名保護、連接關系匿名保護等。大數據的錯誤應用不僅會泄露個人隱私，還可以通過已有信息，對人的行為進行預測，能推測出用戶的隱私、興趣、喜好，甚至能準確定位客戶位置。目前，大數據的管理監督體系不完善，搜索和存儲技術有待發展，這使得大量隱私泄露，產生不可挽救的損失。
2.2大數據可信性有待考證，帶來決策失誤
如今大數據已引起熱議，一些人對其稱贊有加，并從預測性的分析中發現了海量的非結構化數據是否完整，也有一些人稱大數據存在很多隱患，不易操控，無法帶來變革性成果，因此大數據的可信性還有待考證。大數據時代伴隨著信息泛濫，很多數據是沒有經過考證的或虛假的，用戶很容易受到欺騙并盲目采用，這會導致事件結果產生嚴重誤差，影響事件的準確性，造成嚴重損失或混亂。
2.3大數據隱私保護技術欠缺，使得大數據的弊端越來越明顯
信息時代，大數據的使用十分廣泛，但缺少相應的監督體系及有效的管理制度，信息真假難辨，可利用性低，相關技術不足，對信息缺乏保護，這些都使得大數據的弊端越來越明顯。一些信息誤傳和隱私泄露，會威脅個人財產安全，甚至影響社會穩定和發展[1]。
2.4數據庫的使用監管有明顯的安全隱患
在互聯網上，用戶有時會被強制要求填寫大量個人信息，而用戶對信息的去處及使用途徑并不清楚。而有關企業或部門對采集到的信息缺乏管理，導致用戶信息泄露。大數據缺乏相關的問責和監督機制。這些都導致數據庫的安全機制存在巨大缺陷。
三、大數據安全和隱私保護的關鍵技術
3.1大數據的匿名的保護技術
數據匿名保護技術是大數據安全及隱私保護的基本手段及關鍵技術。通過信息匿名躲避攻擊者的攻擊行為，從而避免個人隱私泄露。目前，這一技術正在使用并不斷發展與完善。
3.2信息溯源的技術
這種技術最早是應用在數據庫范圍中，后來應用到信息安全與隱私保護上。這種技術使數據可以很快追溯到信息來源，縮短用戶辨別真偽的時間，還可以幫助用戶檢驗結果是否正確及確定數據運算。信息溯源技術中采用最多和最基本的的方法是多位思欠ǎ記錄數據的計算方法（Why）和數據出處（Where）。數據溯源技術現在已取得巨大成就，在對云儲存場景應用、文件溯源和恢復上做出重大貢獻。
3.3角色的挖掘技術
當前使用最為廣泛的訪問控制模型便是基于角色的訪問控制（RBAC），角色訪問控制最早是用“自上而下”的模式，但是現在人們發現此種模式能夠更好的完成算法的編制，有利于角色的自動提取和優化，也就是“角色挖掘”。以整合和分配用戶角色的方式，控制管理用戶相關權限，并且自動實現角色優化和提取。角色挖掘技術不僅可以給用戶提供個性化服務，同時還可以對一些用戶行為進項監控。這一技術的使用，使得大數據的發展更加安全，為人類謀得更多福利。但是目前想要大范圍的使用還需要解決數據集的動態變更等問題[2]。
3.4實行身份認證的技術
身份認證就是在網絡中確認操作人的身份。傳統的技術是通過認證用戶口令或數字憑證等來進行鑒別，但這存在很大弊端，不夠便捷，限制了認證技術的廣泛應用。而在此技術中加入大數據分析則很好的完善了它的不足。身份認證技術通過分析和采集用戶行為來總結用戶的習慣和特點。這不僅可以通過對照這些結果對用戶身份進行驗證，還降低了黑客盜取信息的可能性，極大地促進了大數據的發展，保護了用戶的個人隱私。
3.5其他技術
（1）建設隱私保護機構。目前，很多發達國家都建立了較為完備的用于保護網絡隱私等各種隱私內容的隱私保護機構。這些機構既有執法功能，同時又進行宣傳教育以及普及法律知識。而我國目前雖也有一些機構負責保護隱私，但缺少專門機構來保障和維護個人隱私，無法滿足大數據時代下，人們對個人隱私保護的要求。
（2）引導企業對隱私數據合理利用。強制性的禁止企業及相關組織利用客戶隱私數據反而會適得其反，不如合理引導企業對客戶隱私數據正確利用，這反而會更利于大數據安全和隱私保護。政府應完善相關法律法規，明確數據可使用范圍，劃分隱私安全等級，允許在保障用戶隱私安全的基礎上適當使用隱私數據來獲取一定利益，這既保證了客戶隱私安全又能促進國家經濟發展。
結語：大數據的飛速發展給我們帶來了許多便利，但它也存在大量安全問題。本文主要講述了大數據發展中面臨的一些重要問題，并探究了解決這些問題的相關技術和方法?？偟膩碚f還應對相關技術進行進一步研究，來促進大數據發展，解決安全問題，保護個人隱私。相信在社會的不斷進步中，這些問題都會得到很好的解決。
參 考 文 獻
關鍵詞：大數據時代；電力營銷管理；創新路徑
隨著網絡信息技術的不斷進步，大數據營銷逐漸進入到各行各業中，在進行數據收集、處理及分析的過程中相對于傳統的方式表現出較大的優勢，例如，在進行電力營銷管理的過程中，可通過大量的數據掌控到客戶的具體需求特征，以便制定出更多針對性的策略來增強整個管理工作的質量與效率。因此，對大數據時代背景下電力營銷管理的創新路徑進行分析有著較為重要的意義。
1.當前大數據時代背景下電力營銷管理的創新存在的相關問題
1.1未充分認識到大數據時代給營銷管理創新工作發展的重要性
由于電力行業是我國國企長期壟斷性行業，導致對于時代變遷給自身工作帶來的影響敏感性較差，再加上內在的發展動力較為欠缺，在進行營銷管理的過程中，很多電力企業的管理層所秉持的管理理念已經嚴重與當前實際管理工作相符，究其根本原因是由于其并沒有認識到在大數據時代下實現自身創新發展的重要性，導致營銷管理創新工作在發展的過程中非常緩慢，降低了創新工作開展的實際效果。
1.2在具體利用大數據時系統性較為匱乏
在眾多電力工作當中，開展高質量的電力營銷管理是其中最為關鍵的工作之一。國內很多地方電力企業在自身工作中也認識到了充分利用大數據實現自身管理路徑創新的重要性，同時也采取了一定的策略來增強應用效果。但是從具體應用情況來看，大數據應用系統性較為匱乏表現得非常嚴重，例如，部分部門僅通過幾個簡單的數據處理軟件就完成了對營銷管理工作的處理，還有部分企業在進行電力抄表時，仍舊停留在使用人工抄表的方式，該種方式不僅不利于提升整個工作的效率，同時還非常容易出現各種類型的錯誤，這和當前大數據背景的具體要求是嚴重不相符的。此外，在進行營銷宣傳的過程中，并沒有系統化利用各種現代化傳媒手段，傳統的方式仍舊普遍存在，使用的一些大數據時代下的宣傳營銷手段在具體實施的過程中并沒有發揮出由點到線、由線到面的作用。
1.3必要的監管措施也非常缺乏
由于當前在開展營銷管理工作創新發展的過程中，對于大數據時代背景中包含的先進技術，很多管理人員并沒有一個清楚的認識，導致所需的監管工作也出現了漏洞百出的情況。特別是當前電力企業總體的規模往往相對較大，雖然管理層從當前大數據時代的具體要求出發制定了一些營銷管理創新策略，但是在具體落實的過程中由于監管環節的缺失，很多較好的措施并沒有真正落地。
2.大數據時代背景下電力營銷管理的創新路徑
2.1全面認識到在大數據背景下增強電力營銷管理創新工作的重要性
在當前這個大數據時代下，傳統的電力營銷管理策略在很多方面已經不能適應時代的需求，開展創新非常重要。在具體實施的過程中，電力企業的領導層與管理層應當轉變自身認知理念，拋棄傳統落后的觀點與想法，真正認識到在開展營銷管理過程中對大數據利用的重要性。同時，在單位內部應當根據自身情況，可設定出專門的研究部門，投入專門資金，從而更好實現自身“提質增效”的發展。
2.2充分利用大數據，為客戶提供出精準服務
隨著時代的變遷，人們對電力營銷質量提出了更高的要求的，傳統的僅僅滿足用戶使用的水平已經成為人們的最低要求。而大數據時代為電力企業提升自身服務提供了可能，電力企業在開展具體的營銷管理創新的過程中，可通過對客戶日常消費習慣、消費需求等方面情況出發，使用大數據進行分類匯總，實現為這些目標客戶打造出有較強的目的性與針對性的服務，全面增強人們對電力營銷管理的認同感與滿意度。此外，這個過程中，還可以使用大數據開拓出更多電力營銷產品，通過大數據發現市場的需求與自身傳統營銷管理過程中存在的一些問題，從而以需求為創新導向、以問題為管理創新優化方向，確保電力企業在日益激烈的市場競爭中可保持更強的活力，更好地適應整個電力市場競爭的需求，不斷提升自身在電力市場中的核心競爭能力。
2.3充分利用互聯網技術，創新性開展電力大數據營銷管理
當前各種營銷活動均與互聯網有著密切的聯系，因此，電力企業也應當充分認識到當前互聯網對于自身創新營銷管理工作的重要性。充分借助大數據的方式開展相關的管理活動。在具體實施的過程中，需要從客戶的角度出發，例如，通過對用戶用電習慣等方面進行大數據分析，給用戶更好節約用電提供出更為建設性的意見。此外，這個過程中，還可以通過構建電力系統數據庫的方式，對電力營銷管理各項業務進行全面分析，找出其中的癥結，實現電力營銷管理工作更加多元化發展。
3.結束語
綜上分析，在大數據的時代背景下，若仍舊沿用傳統的電力營銷管理方式，在很多方面已經表現出較大的弊端，影響到管理工作創新開展，因此，這就要求相關的技術人員在具體工作中，應當從自身管理情況出發，準確把控大數據時代給電力營銷管理工作帶來的機遇與調整，充分利用大數據實現管理工作創新發展。
參考文獻：
[1]方志丹.數據分析技術對電力行業信息化數據的應用思路及探討[J].科技創新導報,2015,12(28):57-58.
[2]趙曉東.面向大數據的供電企業電力營銷服務體系構建分析[J].內蒙古電力技術,2016,34(04):29-31.
[3]劉丹,曹建彤,王璐.基于大數據的商業模式創新研究[J].當代經濟管理,2014,36(06):20-26.
[4]樓鳳丹,裴旭斌,王志強,紀德良.基于云計算及大數據技術的電力搜索引擎技術研究[J].電網與清潔能源,2016,32(12):86-92+99.
關鍵詞：大數據；電力營銷管理；創新
在當前的大數據環境下，電力系統既面臨新的發展機遇，也面臨著新的挑戰。對電力系統來說，大數據不僅是科技生產力進步的具體體現，也是新形勢下電力系統發展、管理及技術改革的重要依據，電力系統的大數據包括生產、運營和管理三方面。電力營銷是電力系統的重要部分，對提高企業的核心競爭力及確保企業的可持續發展具有十分重要的作用。然而由于各種因素的影響，電力營銷管理目前存在諸多弊端，在大數據時代，對電力營銷創新管理模式進行研究迫在眉睫，基于此，筆者對基于大數據的電力營銷管理創新進行研究。
1.基于大數據的電力營銷管理的弊端
在大數據背景下，國內電力企業營銷管理存在諸多弊端，具體表現在下述幾方面：第一，電力營銷管理理念亟待改進。電力行業長久以來屬于國家的壟斷行業，而隨著各種新型能源的不斷出現，電能面臨著巨大的競爭，然而其營銷設計仍以業務導向為核心，很少考慮市場的競爭狀況和客戶的需求，沒有建立一種以客戶為核心的營銷管理機制；第二，電力營銷業務功能亟待完善。電力系統的營銷政策、技術研究、運維及市場開拓等方面的機構不完善，不健全，部分功能缺失；第三，電力營銷運營效率亟待提升。電能計量檢定、人員及相關設備重復配置；規劃、生產的部門對電力營銷管理支持力度較弱；故障搶修、業擴報裝等服務流程不協同。綜上所述，電力營銷管理亟待進行創新，以適應新形勢下客戶對供電服務的要求。
2.基于大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰
2.1機遇
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理面臨的機遇主要表現為：第一，國內經濟穩定發展，電力需求仍持續增加；第二，國家實施節能減排，電能應用范圍更加廣泛；第三，國家電網創建“雙一流”，為加快營銷發展注入新動力。
2.2挑戰
在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理也面臨諸多挑戰，具體表現為：第一，國家經濟轉型期的結構優化調整及節能減排戰略的實施，國家控制能源消費總量，大工業用電比重會呈現一定程度的下降。循環經濟、節能環保產業、分布式電源等會日益增加，對電力營銷市場的發展帶來威脅，影響電能的市場占有率；第二，國家大力開發低碳技術，清潔能源要求必須建立一種新型的供用電模式，而現有的供電模式要滿足這些應用需要法律、政策、技術等眾多方面的支持才能實現；第三，國家電網推進“三集五大”要求電力系統必須要轉變營銷發展方式。目前電力系統的營銷仍然資源分散、管理層級多，亟待進行整合；營銷管理的專業化、組織結構扁平化、管理層級等方面亟待改進，集約化、智能化的服務手段亟待提升等，使得目前電力系統的營銷管理面臨巨大挑戰。
3.基于大數據的電力營銷管理創新研究
在大數據及信息化背景下，電力企業要提高核心競爭力，必須要順應時代潮流，及時對傳統的營銷管理體系進行重構，通過利用大數據分析研究結果進行電力營銷，具有極大的市場價值。
3.1通過大數據分析客戶的潛在需求行為
大數據最主要的特征之一是海量的數據，電力企業要獲取比較精準的數據，必須進行大量數據的分析研究尋找客戶的潛在需求。所以對電力企業來說要重建營銷管理體系，提高核心競爭力必須要制定多種方案，通過大數據的分析結果尋找潛在的客戶需求，站在用戶的角度，分析用戶的電能消費行為和特點，通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式，提升服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，最終提高電力企業的知名度。
3.2通過大數據分析精準定位消費客戶，進行個性化營銷
從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行為，找出電力系統最精準的用戶，以便電力企業的營銷能實現精準化，同時根據精準化消費群體的特征建立針對性的營銷方式，從而能劃分出精準的消費客戶，進行個性化營銷。隨著經濟的發展和用戶需求的提升，電力企業也逐漸重視電力營銷的精準化，而大數據的出現不僅使精準化營銷變得更加高效，也極大地提升了服務和產品質量，使得消費者市場也發生一定程度的變化。消費者市場的劃分必須要經過大數據才能實現精準的分析，這種分析結果面臨的是個體消費者，而并非是群體，在這種情況下，電力系統的個性化營銷在不久的將來一定會成為電力系統的營銷主體。
3.3運用大數據分析，制品新產品，拓展新市場
對電力系統來說，傳統的以業務導向為核心的營銷管理已經難以滿足現代化的需求，通過大數據分析結果制定針對性的營銷策略是十分重要的，這對于電力企業開拓市場和業務起著決定性作用。如騰訊在開發游戲時，總是先通過大數據對游戲用戶行為進行精準的分析然后再推出產品，通過這種方法能使其在推出手游時更具有針對性和精準性。因此電力企業通過使用大數據分析客戶的消費行為，開拓新業務、新市場是未來發展的必然趨勢，根據大數據分析的結果為客戶制定更加個性化的需求，并進一步制定針對性的營銷渠道，拓寬產品領域。
3.4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷，開展多元化服務
隨著互聯網營銷的風靡，很多行業越來越重視網絡營銷，他們通過使用大數據進行網絡營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展，必須要充分利用互聯網進行大數據營銷，除了要在電力系統領域建立相關的數據庫，利用資源優勢外，還要不斷拓展業務，通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多樣化服務的開展可從下述幾方面著手：客戶經理對客戶的用電狀況進行詳細的統計和分析，提出的建議中不僅要有生產班次的安排，還必須要為客戶的用電狀況提供針對性的無功補償。站在客戶角度為客戶節約電費著想，為客戶的用電負荷進行合理、科學的指導，這不僅能有效地節約電費，還能有效減少設備的能耗。電力企業還要在基于自身優勢的基礎上，不定期檢查用電設備的運營狀況，及時排查運行過程中存在的安全隱患，這對確保配電網的穩定運行具有重要作用。要對所在區域的電網進行改造時，要及時通知大客戶，并將規劃改造的詳細情況與大客戶進行溝通交流，以得到客戶的理解和支持，這對電力企業的穩定發展意義重大。
3.5與稅務部門合作減小電費回收風險
對電力企業來說，電費能否正常回收是確保其正常運作和提高經濟效益的關鍵環節，尤其是大客戶的電費回收，由于受到各種因素的影響，電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業為了加強電費回收，通常采取如下措施：強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶資質審核、高壓用戶電費擔保模式等，在這些措施中，高壓用戶擔保模式具有較好的效果，然而也存在一定的不足之處。對電力企業來說，僅僅具有采集客戶的用電信息數據，對客戶的資金信息難以準確把握，高壓用戶擔保模式雖然讓電力企業通過銀行掌握相關的資金信息，然而很多企業的現金流并不通過銀行，因此獲得信息并不準確，在一定程度上影響電費回收風險的控制效果。為了有效解決這種弊端，可建立一種能將用電企業的資金流動信息整合到電力系統大數據庫的營銷管理中，而與稅務部門進行合作能達到此目的。具體實施措施如下：首先，與稅務部門協調，將電力系統大數據平臺增加一個調取用電企業每月納稅信息的模塊；其次，根據用電企業的納稅和銀行信貸狀況，計算電費回收風險指數，評估風險；最后，根據評估結果建立預警機制，對于部分電費回收風險較大的企業可采取各種手段介入電費回收。
4結束語
綜上所述，大數據時代的來臨給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來巨大的沖擊，越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理，電力企業也要與時俱進，持續改革，在大數據時代下重構營銷管理體系，以提高其核心競爭力和經濟效益。
作者:范逸欣 單位:國網福建電力有限公司福州供電公司
參考文獻：
[1]宋寶香.數據庫營銷:大數據時代引發的企業市場營銷變革[J].價值工程,2014,31(30):132-134.
關鍵詞：大數據信息時代；財務管理；變革
近些年來，科學技術的進步推動著互聯網的廣泛應用，在此環境背景下，企業生產的創新模式正在悄然顯現。互聯網、移動計算、云計算等信息技術帶領我們進入了大數據時代，它對各領域的涉及使得當今的時代進行著轉型，它其中所蘊含的科學價值、經濟價值以及社會價值，都為人類提供了創新的源泉。在大數據時代下，不止市場結構、商業模式、組織結構等都會發生變革，企業財務管理也將會發生變革。
一、大數據時代的主要特征
大數據的“大”是指信息處理中的數據集合數量巨大，且處理速度高。它的數據類型不單一，且數據來源不會受限制，它的種類繁多促使它所蘊含的價值不可估量，更易于滿足人們對信息個性化和多樣化的需求。
二、大數據對企業財務管理的影響
大數據時代的財務管理面臨著新的挑戰和改變，這其中包含著多方面多層次的改變。根據本企業的具體情況，首先，“大數據財務”的財務數據內涵會發生改變，財務數據的來源將不受限制，且將會是動態化的全過程的數據，數據處理方式也將會實現智能化，這種改變會促使企業內部的戰略目標發生改變；其次，“大數據財務管理”的對象和范圍也將改變，管理對象的擴大是由于收集的數據多元化，與企業相關的數據都可以收集到，因此，就可以把管理范圍擴大到信用管理、風險管理和成本控制等領域，企業內部的經濟管理活動將會受到影響；接著，“大數據財務管理”的方法也會發生改變，方法的改變使得它更趨于精準化和智能化，由于公司的具體情況，企業財務管理方法的改變會促使企業的控制方式要進行相應的改變；最后“大數據財務管理”將實現動態全過程管理，詳盡的數據和完整的供應鏈，使得企業的財務管理不再是基于結果的管理方式。
三、大數據信息時代企業傳統財務管理的弊端
（一）網絡安全問題
網絡環境的虛擬化給網絡安全造成了巨大的威脅，傳統的財務管理主要是單機或者內部網的財務軟件，容易造成網絡安全問題。網絡安全可能造成數據不安全的問題。企業的財務數據是整個企業的關鍵，一旦由于網絡安全原因導致不可用，對企業的打擊將會非常大。電子商務是大數據信息時代的主要交易手段，而如果財務管理和業務管理不能一體化，將會加大企業風險。傳統的財務管理中缺乏法律規范和技術保障，使之不能與信息時代相適應。另外，例如電子商務的征稅、交易的安全、數字簽名的確認之類，關于財務管理方面問題的解決，都必須首先解決網絡安全問題。還有就是網絡安全會引起身份確認和文件的管理方式問題。網絡使得企業的商業交易變得簡單快捷，但同時在身份驗證方面存在不足之處，更使得文件管理不能沿用舊有的管理方法。
（二）難以滿足電子商務要求
電子商務需要通過互聯網完成貿易合作，整個貿易合作的采購及銷售都體現出遠程化、實時化、虛擬化，原先財務基本處理數據的職能發生了一些變化。企業原先單一數據化處理已無法適應現在的需要，電子商務需要實現網絡在線辦公、電子支付、電子貨幣等，而傳統財務管理中各個環節工作時間相對較長，所以需要采用云服務的方式來解決。且電子商務的發展必須依靠集中地財務管理模式，而傳統的財務管理不符合這方面的要求，其不能很好的通過網絡實現對其下屬分支機構實行數據處理和財務資源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于難以滿足信息時代的發展需求。
（三）和現代企業管理模式不配套
傳統的財務管理，使用的是基于內部網的財務軟件，應用的是單一的財務處理方式，不能夠從管理方式上實現業務協同，而現行的發展需求是各業務部門負責自身數據的采集，才能避免企業財務管理滯后和緩慢。企業各個部門之間的信息不能及時傳遞，使得業務活動運行容易出現問題。傳統的財務管理軟件不支持在線辦公和移動辦公，在電子單據、電子貨幣、網頁數據等方面的處理上都有所欠缺。傳統財務管理的弊端在大數據時代下漸漸顯露，使得企業在全球市場上的競爭力下降。
四、大數據信息時代企業財務管理變革的方向
（一）樹立“大數據財務”的觀念
在大數據信息時代下，必須要更新財務管理理念，否則就不能統籌發展方向?？鐕镜呢攧展芾憝h境相對較為復雜，所以大數據時代下的財務目標、業務流程已不同于往日，占主導地位的信息資源具有共享性和可轉移性。在企業的經營管理活動中，信息是最重要的資源。所以，企業的思維必須由“目標驅動決策”轉化為“數據驅動決策”。 要確立全球性的戰略目標，財務管理目標更不能單一化，而多元化的財務管理目標，需要新的財務管理模式和新的財務管理方式。財務管理模式必須轉變為遠程處理和集中式管理，這種管理體制的雙重性有利于活動和財務管理順利的開展。此外，這種雙重性的管理體制能夠實時監控財務狀況，以便于規避風險。企業通過互聯網對數據進行遠程處理、遠程報表遠程查賬、遠程審計等，這種集中記賬和資金調配的方式，能有效的提升企業的競爭力。另外財務管理方式可以轉變為互聯網上的虛擬辦公室，可以隨時隨地查詢到企業的財務狀況，并且實現在線監督往來業務，這種管理方式的創新會大大的提高財務管理的效率。
（二）更新財務管理軟件
新型的財務管理軟件，不會像傳統的財務軟件的功能那樣相對獨立，數據能夠實現共享，企業在人、財、物和產、供、銷管理中，可以實現一體化。而要實現遠程報表、遠程查賬、網上支付等多種服務，就需要運用Web數據庫開發技術研制出企業財務管理應用軟件。然后根據協同運作，統籌資金和存貨的力度將不會降低。業務數據的準確性和實時性，也將為與企業財務相關的部門提供便利。財務管理軟件的更新，有利于財務管理適應于網絡經濟時代的發展進程。
（三）完善財務管理信息系統
在信息時代到來之前，信息理財不會綜合運用計算機網絡的文本、超媒體技術，信息也不能夠形象直觀的展現，信息群體也比較單一，更沒有信息種類的區別，對于數量信息和質量信息、財務信息和非財務信息、物質層面的信息和精神層面的信息更沒有明確的界限。而由于大數據時代的到來，云系統的構架下Internet、Extranet和 Intranet的基礎上建立企業財務管理信息系統，財務的職責也在發生變化，由前端數據的采集輸入者轉變為后端數據的審核及分析者，使得會計信息傳遞模式變為“報告主體――信息通道――信息使用者”，它能夠掌握企業的所有信息以方便于企業運行。
（四）維護“大數據財務”信息安全
財務信息安全防范體系有利于完善企業內部控制，在內部人員道德、系統資源和計算機病毒這些方面都會有所幫助。為了保障財務網絡系統的安全運行，必須在各個方面建立一套行之有效的制度來施行控制。除此之外，還需要有技術控制，就是建立綜合的多層面的安全防范措施，設立防火墻和數據加密技術來保障信息安全。此外，在計算機通信中會常常使用到數字簽名，所以，應該重視這一方面。安全協議也是維護大數據財務信息安全的一道保護屏障。
總之，大數據時代的到來，為企業發展創造了新的方向，使得企業可選擇發展的路徑更加多元化，企業的競爭力也隨之上升。大數據時代的到來為企業帶來的影響是巨大的，使得企業的財務管理必須做出較大的變革，這變革包括樹立新的財務觀念，更新財務軟件，完善財務管理信息系統以及維護信息安全。企業只有在這些方面做出很好的改革，才能夠順應大數據時代的發展潮流，來實現企業的可持續發展。
參考文獻：
[1]鄭博.論信息時代財務管理的變革[J].經濟師，2012（07）.
[2]高小蘭.信息時代財務管理的變革[J].企業導報，2011（04）.
摘要：隨著科學技術的不斷發展，信息產業化的不斷推進，給傳統的企業經營模式帶來了很大沖擊，在大數據時代背景下，企業要想快速長久的發展，就不得不改革經營理念，轉變經營模式以此來適應不斷變化的市場，作為一個企業運營的核心部門，財務系統面臨著諸多的考驗，因此必須及時作出調整和改變，以此使得企業可以更好的發展。文章通過討論大數據時代的意義，結合大數據時代下企業財務面臨的問題，研究針對這些問題提出了合理的解決措施。
關鍵詞 ：大數據時代；財務信息化；研究
大數據時代的到來是2012 年麥肯錫公司提出的，它指出大數據時代的到來將對人類社會產生深遠的影響，包括社會、經濟以及文化等方面?，F代社會的不斷發展，科學技術的日新月異，數據量開始變大，數據量的增長使得人類無法快速準確的獲取到所需信息，導致錯誤的發生，這在企業中的表現尤為突出，財務系統作為企業中主要處理數據的部門，在這樣的現象下，面臨著巨大的挑戰，要使得大數據時代下快速建立財務信息化，讓小型企業快速成長，大型企業和國際接軌，討論大數據時代對于財務信息化的影響是勢在必行的，也是主要任務。
一、大數據時代的意義
大數據，顧名思義，其最大的特點就是“大”。大數據數據量巨大，其中包含的數據類型也是豐富多樣，包括了圖片視頻以及音頻文件等，但是，在這些海量的數據之中，有用的信息卻只占有很小的一部分，大部分信息都是無用的。不過，大數據的數據處理卻是十分的迅速，那些無用的垃圾數據，可以在很短的時間之內，被過濾出來，使真正有用的信息得到提取。
（一）大數據時代的積極意義
大數據時代的到來給企業的發展提供了一個巨大的寶貴的數據庫，企業需要做的就是利用這些數據進行發展，而其中可以更好、更合理的引用數據的能力成為了企業的核心競爭力，也是保障企業可以在大數據時代下發展的重要前提，也決定了財務系統的工作內容以及在企業中的地位，不再是只片面的為企業提供年終報告這么簡單，也更加有利于企業的財務管理，防止貪污現象的發生。
（二）大數據時代消極意義
大數據時代為企業財務信息化帶來好處的同時也產生了一些消極因素，比如：一些企業利用掌握大量的數據而將這些數據進行出售，侵犯個人隱私，以此帶來利益。這就要求無論是企業還是個人都必須建立隱私意識，也要求政府部門應當加大監管的力度，杜絕此類事件的發生。對于掌握數據的財務系統來說，必須重視職業道德，同時也要引導企業避開法律雷區。
二、大數據時代下企業財務系統面臨的問題
（一）傳統經營模式遭遇巨大沖擊
信息化的飛速發展，使得企業以往經營模式和管理模式出現弊端，隨著市場國際化的到來，企業之間的競爭也在無形中增強，為了企業的長久發展，經營模式也趨于多元化，財務系統作為體現一個企業競爭力的核心代表，加快信息化的建設是必然的。因此傳統的企業經營模式已經不能適應大數據時代下對企業的要求，企業應當意識到這點并且盡快做出調整，拋棄以往單一的，固定的經營模式，改變發展思路。
（二）企業財務信息化難度增大
財務系統本身存在數據量大的特點，又因為大數據時代的到來，使財務系統對于信息以及數據的處理要求又有了相應提高，由此財務信息化的難度也就增大了許多。由于大數據時代決定了數據無結構性以及分散性的特點，為企業的財務系統管理更加增加了難度。企業財務系統要能夠清楚的認識到這點，合理利用大數據時代帶來的有利之處，把龐雜的數據變成企業發展的動力。
（三）企業財務信息管理對人才的需求增大
大數據時代的到來為企業的財務系統帶來了巨大挑戰，如何利用大數據的優勢為企業的發展帶來益處，把原本雜亂無章的數據進行很好的整理和運用，為企業財務信息化管理提供科學依據?？v觀目前的市場形勢，傳統的數據分析方法已經逐漸被取代，定量分析方法逐漸被引用，這就要求企業需要可以適應大數據時展的專業人才，但是目前這方面的專業人才還是比較缺乏，也給建立財務信息化增加了難度，因此企業要針對這個問題作出積極的應對措施。
三、大數據時代對于企業財務信息化的要求
（一）增強合作意識
合作對于一個企業的發展意義從來都是不言而喻的，任何時代背景下，企業都必須具有合作意識，由于大數據時代的特點，對于企業和企業之間，部門和部門之間的合作要求有了更進一步的要求，也促使企業對于數據的分析結果要進行分享，由更多的人參與進行，廣納群雄，這樣才能保證企業可以做出最明智，最科學以及最有依據的決斷，降低了企業發展的危險性。傳統企業財務人員的工作只是簡單的財務工作，并不會兼備其他部門，但是在大數據時代下，未來財務人員很可能既是企業的軟件工程師，也是企業的數據科學家，這也是合作意義的一個體現方面。為了在大數據時代下，企業可以更好的建立財務信息化，應當注重加強合作意識，不僅如此，還應該培養員工的合作精神，為此可以建立相關的制度，也可以開展活動積極引導，除此之外，企業還可以利用員工多元化培養，加強部門與部門之間的合作，方便信息交流，比如：企業可以學習高校交換生這個模式，將此應用到企業內部，讓不同部門之間的員工相互學習，這樣不僅可以增加各部門之間的合作意識，也可以使得員工對各個部門的工作能夠有較多的認識，以利于以后工作的開展。針對大數據時代下推進財務信息化的要求，財務人員可以進入數據采集部門學習，經過對數據采集的接觸，讓財務人員可以更加充分的了解到目前的市場形式，增加對市場變化的感知能力，這樣一來，長期的學習會讓財務人員對于大量的數據建立一個完整的有結構有層次的認識，以后在處理數據的時候才可以做到準備。
（二）建立大數據分析能力
大數據時代要求企業必須要有數據分析能力，建立數據分析能力是在大數據時代下長久發展的重要依據。要建立大數據分析能力，要牢牢把握三個步驟，包括：設定目標、建立分析能力以及圍繞大數據策略組織企業構架以實現價值最大化，企業在發展過程中，牢牢圍繞這三個方面進行，把握大數據時代的特點?？v觀目前企業的形勢，大多數現在對于這三個方面做的還是不太理想，但在其中也有個別在其中一兩個方面較為突出，因此他們適應大數據時代的能力就較其他企業突出，企業成長的空間也更大。企業財務系統要在大數據時代下建立數據分析能力，企業應該重視目標的設定，在采集數數的時候要注重數據的質量，分析數據的時候要善于運用先進的理念與工具，重視數據分析流程，要做到循序漸進，有據可依，爭取做到科學合理。比如：處理處理能力較為薄弱的企業在建立大數據處理能力的時候可以借鑒先進企業的成果，或者采取員工的形勢，讓員工從觀念上形成數據處理的概念，逐步建立大數據處理的能力，長此以往，逐漸提升整個財務系統的能力，提升企業在大數據時代下的競爭力，達到企業長期發展。
（三）重視人才隊伍的建設
企業財務系統的管理模式影響到整個企業的發展，企業能否長久的發展下去，財務起著決策作用，因此在大數據時代背景下要完善財務信息系統的功能，重視財務信息化人才的培養。由目前的企業發展前景來看，傳統的財會知識已經不能適應大數據時代的發展，由此可見，傳統的財會人員在大數據時代下也不能適應，要真正滿足大數據時代的要求，讓數據服務于企業發展就需要掌握信息化技術、數據分析、企業管理、生產等幾方面能力的人才，要到達這個目標，首先高校在培養財會人才的時候，要結合社會發展現狀，及時將新鮮的科技信息貫穿到教學任務中去，并且對學生要提出全面發展的要求，不能只局限于培養學生傳統的財會知識。其次，在大數據時展迅速的前提條件下，企業要想盡快的適應并且更好的把握這一個機會，就要對財務人員進行系統全面的培訓，讓員工對于大數據有個明確的認識，以及對于其所涉及到的信息有所了解，除此之外，企業要盡可能的組織員工學習優秀企業，以此適應大數據時代。
結束語
信息技術的不斷發展，帶領人們進入了數據迅速膨脹變大的大數據時代。人們通過對大量的數據進行分析，可以做出更加科學和精確的決定。綜上所述，大數據時代的到來對企業財務信息化建立不僅具有積極意義，也存在消極意義，企業應當合理利用積極因素，規避消極因素，也因為大數據時代的到來，暴露了傳統的財務系統的弊端，也讓建立財務信息化出現了問題，具體表現在傳統經營模式遭遇巨大沖擊、企業財務信息化難度增大和企業財務信息管理對人才的需求增大三個方面，針對這些問題，企業應當做出相應措施，包括增強合作意識、建立大數據分析能力以及重視人才隊伍的建設，以此來適應大數據時代，更好地建立財務信息化，使其能夠更好地服務于企業發展。
參考文獻：
[1]張黎，宋小南，韓荔.大數據時代下推進企業財務信息化的研究[J].現代商業，2014（36）.
[2]高遠“. 大數據”時代企業財務管理探究[J].現代經濟信息，2015（06）.
[3]柯明，王潤統.淺談大數據對財務信息化的影響[J].財會研究，2013（06）.
[4]黃少芳，劉曉鴻，張俊芳.應對大數據的數字檔案館及其服務體系[J].國土資源信息化，2013（05）.
關鍵詞：大數據時代；科技項目管理；策略
中圖分類號：G311 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-00-01
大數據時代的到來對社會的發展能夠起到極大的促進作用，而科技管理項目管理緊隨時展步伐，通過實踐不斷融入大數據，在管理方法和運作上面更為合理，進一步突顯科技項目管理的優勢效能，本文中研究了大數據時代科技項目管理的現狀，提出相應的優化方案，以期獲得更好的管理效果。
一、政策制定管理
于科技政策制定而言，從本質上分析屬于典型宏觀行為，這其中涵蓋的管理信息量相對較大，尤其是數據信息量，所以必須構建相應的管理模型，大數據到來為其提供技術支撐，構建數據模型，并且能夠融合宏觀經濟數據，將其作為數據模型的參數，而針對模型分析結果來說，是政策制定的重要數據依據。主要參數具體如下：首先，產業發展目標。國家宏觀經濟，將其作為發展規劃參考指標，借以明確產業目標，而對產業的選擇既可以是行業底層，亦或是待扶持鼓勵產業；其次，蝴蝶效應。所謂蝴蝶效應分析，需要借助海量數據，大數據分析具有自身的優勢，相較于傳統數據分析彰顯自身海量數據處理能力。針對所有政策蝴蝶效應，需要在制定之前明確，并且進行全面的分析；再次，產業發展成熟度。政策在制定過程中，需要具有超前控制，而扶持的企業主要是以處于發展階段，或是兼具未來前景產業；最后，關于企業行為分析，其一，是需要查看是否有效引導，其二是泛濫行為控制。
二、政策執行管理
針對科技政策執行來說，必須加以有效控制，大數據分析的引入在某種程度上促使數據更為精準，控制效果更加，在對模型分析過程中，需要參考如下參數：第一，綜合面分析。從綜合角度進行對比分析，主要參考是歷年政策扶持數據，聯合區域經濟水平，除此之外，還需要查看目標企業群的如下信息：綜合產值、資產、技術、人才等等，繼而匯總成為區域政策微觀分析數據；第二，目標企業分析。需要從以下基礎數據著手：社會信用、利潤稅收、人才管理、效益產能等等，從綜合角度對企業進行分析，由此明確企業整體形象，判斷企業優劣；第三，局部價值分析。需要聯合企業動態數據，分析扶持效能，并且吸收數據來源，然后整理分析數據，并進行適當的分類，這些都會成為企業扶持價值參數。
三、政策執行效果管理
政策連續執行效果是非常顯著的，但是卻是難以達到行之有效的效果，在實施過程中存在一定的難度，然而這種管理卻也是非常必要的，是政策修改調整參考理論。從大數據分析層面來說，對效果管理能夠得以實現。分析模型具體參數包括：首先，宏觀價值。這可以是全國性，同時也可以是局部特定區域，時間跨度相對而言較長，如果不能達到模型周期的前提下，局部可以進行正向模擬，然后逐步補全；其次，微觀價值。既屬于某企業群，某行業群，也能是具體典型企業，重點分析如下價值變化：技術、經濟、市場等等。
四、管理
科技項目管理是促使其良好發展的基本保障，這其中管理是其中非常重要的內容，在管理內容上也是極為豐富的。各類技術人員、各類技術專家、項目評審專家、技術難題等等，這些都屬于科技項目管理內容，而對于具體的管理模型來說，一般來說可以細分為若干范疇。通常斫舶含如下內容：首先，產學研對接。需要對其進行有效的管理，子參數包含諸多內容，具體來說主要有：科研機構分析、項目層次、對接企業類型、資金需求、人才需求等等；其次，人才引進管理。通常情況下，是需要考慮企業人才結構，或是人才穩定性，再到人才來源及流動性，人才層次，還有政策扶持，這些參數都是非常重要的依據；最后，項目評審管理。項目涉及到的內容相對較多，如專家信息庫、先進技術數據庫、專利數據庫、項目信息庫等等，這些都是評審管理基礎數據參數。
五、大數據時代管理存在的弊端
雖然大數據的到來給科技項目管理帶來極好的發展契機，促使項目管理更為優化準確，但是在應用過程中不可避免會出現管理的難點，在今后的大數據分析過程中需要引起極高的重視。具體表現在三點：首先，重視度不夠。針對科技項目來說，其屬于長期持續的任務，而且不會立竿見影，很難達到更多的關注，重視度不夠導致其應用出現弊端，特別是在大數據時代背景下，管理者在接受度也具有困境，他們的知識面決定他們接受新事物的能力。其次，有效投資無法做到集中管理。不同數據庫完善工作，或是不同模型建立，還有數據分析結果應用，都必須增加大量人力與物力，在資金投入環節，不僅要追求數量，更需要追求質量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影響，科技項目管理收效甚微，往往流于形式，被動應付，主要是以解決當前問題為主體，前瞻性設想基本上沒有列入考慮范疇。
六、結語
總體來說，大數據時代下科技項目管理不僅面臨著發展機遇，同時也存在發展挑戰，如何借助大數據分析完善科技項目管理是當前需要思考的問題，本文從多個層面闡述了大數據時代的科技項目管理的具體實施過程，并簡單概述了大數據時代科技項目管理存在的困難，以促進科技項目管理能夠不斷完善。
參考文獻：
[1]賈巖.大數據時代下對建設工程項目管理的思考[J].通訊世界，2015，23：255-256.
[2]陳海雙.淺談科技項目開發的財務管理及其改進[J].知識經濟，2016，04：25+28.
