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關鍵詞：統計學 統計教育 人才培養
隨著國家創新體系的建立,統計創新工程已經提上議事日程,統計創新包括兩個方面,一是統計實踐的創新，二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育,沒有統計教育的創新,就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢,培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才,是統計教育工作者必須面對的問題。本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的發展
縱觀統計學的發展狀況,與整個科學的發展趨勢相似,統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來,有兩個基本結合趨勢。
1．統計學與實質性學科結合的趨勢
從統計方法的形成歷史看,現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動,例如,最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等，同時,有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行了創新與改進。另外,從學科體系看,統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的,如果將實質性學科看作是縱向的學科,那么統計學就是一門橫向的學科,統計方法與相應的實質性學科相結合,才產生了相應的統計學分支,如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計,與教育學相結合產生了教育統計,與生物學相結合產生了生物統計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支,另一方面也是相應實質性學科的分支,所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學,同時屬于經濟學；生物統計學不僅是統計學的分支,也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此,統計學與各門實質性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統，更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地,為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式,且更加注重應用研究。
這個趨勢說明，統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合，必須以實質性學科為依據。因此,財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地，統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
2．統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史,經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段,數據處理手段的每一次飛躍,都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生,給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好地推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Data mining,又譯“數據淘金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛,每年都要積累大量的數據,大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量,難以消化；信息真假難以辨識；信息安全難以保證；信息形式不一致,難以統一處理。于是人們開始提出一個新的口號：“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒,而是從中及時發現有用的知識,提高信息利用率？”面對這一挑戰,數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生,并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢提升到從數據中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求牽引下,匯聚了不同領域的研究者,尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員,投身到數據挖掘這一新興的研究領域,形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Data mining的視角不完全相同,但可以說,Data mining與DSS一樣,使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
所以統計與實質性學科相結合,與計算機、與信息相結合,這是發展的趨勢。了解這一點,再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了,所以一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
1．統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構,培養統計理論人才應當設置較多的數學課程,目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程,目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才,在課程設置上至少應當包括四方面的知識：①經濟理論課程,讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；②研究社會經濟問題主要統計方法,包括常用的統計數據搜集方法,統計數據處理方法和分析方法；③適用電腦技術,讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2．教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中,有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果。教師應充分運用現代教育技術、教學手段,更新教學方法,促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
①改灌輸式教學為啟發式教學,特別注重教育多樣化和多層次性,不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術,還要教學生讀懂數字背后的事實，學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變,開拓學生的發散思維。
②改單向接受式的教學為雙向互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門,使學生更形象、快捷地接受知識,發揮其獨立思考與創造才能,培養學生的創造性思維能力。
③構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。
3．統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家?，F在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養出來的學生不會用統計軟件分析數據,不管哪一個層次,都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科,統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學要有機地合為一體,讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了培養學生搜集數據、分析數據的能力外,還要培養學生處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。
4．教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例,通過計算機對大量實際數據進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
5．要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現,不僅改變了教學的手段,還深深地影響著教學的內容,因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質,它們之間不是分離的,而是要盡可能結合在一起來進行教學,各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要,現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次,有了電腦、網絡,必須要更新,要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師,以培養出新型的21世紀的人才。
參考文獻：
[1]賀鏗. 關于統計學的性質與發展問題. 中國統計, 2001.9.
關鍵詞：統計學；重要性；認識
一、統計學是經濟類學科中的基礎性學科
在當今高科技高信息時代社會里人們生存面臨著很大的挑戰，生存問題刻不容緩，因此、我們學知識儲備知識就是為了將它用到社會上，也是為了在這社會上生存。通過知識的積累，說大了就是為社會和公民造福做貢獻說小了就是為了謀生之道。我們知道知識是淵博的，人一生活到老學到老就是說這個道理。通過各種各樣的科學學科儲備知識，而這些學科之間緊密相連的。例如：統計學和新聞專業也有本質的聯系，也許有的同學可能問我們為什么要學統計學？統計學和新聞學的最大特點就是實踐性很強的學科。作為一名新聞工作者搜集信息是他的職責范圍，那么他用什么方法搜集數據信息呢？這當然用統計的方法搜集。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。
二、統計學是實踐性很強而且應用性很廣的學科
(一)統計學是應用性很強的學科
國家各大要害部門，像國家統計局、省、自治區、市、人民政府統計局及地區、鄉、鎮各部門都設有統計部門，還有非統計行業各企事業單位都設有專門統計部門和所需的專門統計專業人員。例如：醫院需要統計人員，對病人、職工人數的統計，還有各種病情性質不同方面分為神經科、外科、內科、耳科、眼科、少兒科婦科等等都是用統計方法進行分類的。法院也需要統計人員，如對死刑犯的統計，各類死刑案件的統計。學校里對各院(系)的分類，每院系里各專業分類，學生人數和學生宿舍的統計等等都用了統計方法。還有人口普查是利用統計學的各種統計方法進行統計的：還有古代也很早就用了統計方法，如：十三世紀成吉思汗統治世界時，他把軍隊分為十戶、百戶、千戶、萬戶等，十戶有十戶長、百戶有百戶長、千戶有千戶長、萬戶有萬戶長這樣有利于作戰，有利于管理軍隊。1.統計學是一門不可忽視的學科同學們將來就業的時候，都想以后找個好工作，有個好前途，發揮所學的知識在社會上有用。大家想過嗎？就是拿統計學這門課來說，學好統計學我們就有機會到各個統計部門上班。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。2.統計學與我們工作生活緊密相連對于學校來說，學校是很多院系組成的，系里有很多老師和員工組成的而這些老師當中的班主任是有很多學生，學生公寓來說，公寓有長，而公寓長管理著各個樓，樓里分為宿舍，這些都是用統計方法統計的。
(二)統計學是實踐性很強的學科
統計學家不像數學家、物理學家和化學家一樣在家里就可能推斷謀中公式。統計學家(人員)必須進行實地調查。因為、統計學中所涉及的各種統計數據、資料都是來源于仔細的調查和整理。在民族學學科當中統計調查的實地調查研究是非常重要的，對一個民族地方的土地、人文化進行調查這些都是用統計方法的。
三、統計學是一門理論性很強的學科
我們都知道早先人類創造文明發明東西事先必須具備一定理論、邏輯思維，在這基礎上進行各種實驗創造價值。統計學也是通過對理論上的學習，才把各種統計方法運用到社會，這就是所謂的理論聯系實際。還有很多科研人員進行科學研究也是把理論變成現實創造價值。
參考文獻：
[1]栗方忠.統計學原理[M].東北財經大學大學出版社,2014.
關鍵詞：社會統計學；認識誤區；教學
中圖分類號：G640 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）39-0097-02
社會學中運用統計學方法始于上一世紀30、40年代。幾十年來，統計學的思想、技術和方法對提高社會學這門學科的科學研究水平做出了巨大的貢獻。如今，《社會統計學》已經成為社會學專業的核心課程之一。然而，在實際教授這門課程時，筆者發現，許多學生對這門課程還存在著這樣或那樣的片面認識，還有些甚至抱持著錯誤的認識。這些認識上的不足不僅大大降低了學生的學習興趣和動力，而且也會對學生的學習這門課程的效果產生嚴重影響。本文將探討在《社會統計學》這門課程教學過程中常見的且具有代表性的幾種認識誤區，以及糾正錯誤認識的辦法，以便更好地進行這門課程的教與學。
一、《社會統計學》課程的三種認識誤區
1.將社會統計學數學化。在社會統計學的教學中最困難的問題之一就是如何提高學生的興趣和主動性。原因在于，許多學生認為社會統計學就是數學中的一種，主要講授的是數學計算方面的知識，而他們往往數學基礎比較差，認為自己數學學不會，社會統計學也肯定學不好，因此對這門課程產生嚴重的畏懼心理并難以克服。許多學生在面對這門課程時，往往心情復雜：一方面認為這門課程高深誘人，另一方面又覺得這門課程與數字打交道而令人生畏。正是由于思想上產生這種認識，所以許多學生對這門課提不起學習的興趣和主動性。
2.將社會統計學工具化。這種認識誤區就是把社會統計學視為由一堆統計公式和方法組成的工具箱，這門課程的教學就是把這一件件的統計工具教給學生，學生運用這些統計工具就可以正確地進行研究、解決問題。根據這種認識，社會統計學的內容就是一個個零散的公式和方法。其實，這種認識沒有看到社會統計學知識的內在聯系，沒有看到隱藏著這些知識背后的嚴密一體的一整套統計思想和觀念。的確，社會統計學實質是通過各種統計方法來分析數據，認識事物和問題，它的研究分析對象是數據，但是這些公式和方法的背后有一個系統的邏輯思想為基礎，只有掌握了統計背后的思想，才能正確運用這些方法，達到對事物的正確認識。因此，如果學生對社會統計學進行工具化理解，也會在學習這門課程的過程中，只注重統計學知識、統計公式和方法的學習，忽視對統計思想和觀念、統計知識整體的理解和把握，就會只見樹木不見森林，也就難免出現認識模糊，看不到這些統計知識之間的內在關聯，最終也不能達到對所學知識的合理運用。
3.將社會統計學本質化。這種認識將統計視為科學分析的代名詞，認為只要運用社會統計學的知識和方法，就能夠達到對事物的正確認識。一些人認為，當數據充足的時候，統計就可以代表一切，通過統計計算就可以得出正確的結論。除此之外，不需要了解其他的東西。的確，統計可以幫助人們觀察、測試，可以為人們用來進行數據的收集和分析，使人們能夠以低成本高效率地認識事物。然而必須明確的是，盡管統計分析可以幫助人們思考和研究，但統計不能代表一切。在統計分析的整個過程中，人的思考是核心，脫離了思考的統計分析，這種分析不會是可靠和有效的，將會帶來不可預測的結果。簡言之，統計分析不能代替人的思考過程。社會學家鄧肯（Duncan）將這種認識譏為統計至上主義。他（1984）曾指出，僅有量化并不等于科學推理，事實上，量化反而可能會引人誤入歧途。用他自己的話來說，就是：“經?？梢钥吹竭@種我稱之為統計至上主義的病態：把統計計算混同于做研究，天真地認為統計學是科學方法的完備基礎，迷信存在能夠評價不同實質性理論之優劣或是能夠評價任何‘因變量’之各種原因重要程度的統計公式；幻想一旦分解了那些隨意拼湊起來的變量間的共變關系，就可以以某種方式不僅證明了一個‘因果模型’，而且能證明一個‘測量模型’?！?/p>
二、在教學中引導學生走出認識誤區的辦法
上述三種認識誤區對社會統計學的教與學都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下三個方面著手，糾正這些錯誤認識。
1.引導學生正確認識社會統計學與數學的關系。教師首先要告知學生，社會統計學并不是單純的數學方面的知識，這門課程的重點不是數學推導，所以對學生的數學水平要求并不高，學生只要具有初等代數運算水平就完全可以滿足本門課程的學習。和數學相比較，統計學不僅僅是進行計算得到答案，也并非推導定理、證明公式。社會統計學主要有兩個作用：第一是描述，即用某種方法對資料進行總結概括；第二是歸納，即根據從總體當中抽取的樣本的分析來對總體進行概括。統計學的核心是統計思想與觀念，而不是列示統計表、繪制統計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。因此，在統計學習過程中即使碰到復雜煩瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法。這門課程關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統計分析方法所得到的信息。在實際學習過程中，定理和公式涉及較少，并且也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統計學。通過這樣的講解，盡可能地消除學生的誤解，打消學生的疑慮，使學生放下心理包袱走進這門課程。
2.注重社會統計思維方式的培養。統計思想是統計學教學的核心內容，學生是否很好地建立統計思想，是統計學教學質量高低的一個重要標志。因此，在進行這門課程的教學時，教師需要注意講解社會統計學的基本思想和觀念，強調理解和掌握基本的統計思想、概念、觀念，引導學生正確運用統計思想和觀念來分析和解決問題。換言之，社會統計學教學的過程，就是統計學思想觀念和思維方式教學的過程，而不是統計方法和統計公式的講解、學習和套用的過程。因此，教師應該非常重視學生的統計學思想和觀念的塑造，對學生進行統計思維能力的鍛煉和培養，而不是重點關注知識的講授、公式的講解和推導。通過這種教學方式，學生獲得的不僅僅是如何處理數據的技能，更重要的是獲得了基本的統計思想和觀念，掌握了如何進行統計思考，如何搜集、利用和分析數據來達到認識和了解事物的目的，懂得了通過數據的整理和分析來探索事物本質和規律的重要方法，從而使學生的統計思想和統計能力都更為扎實和牢固，真正達到這門課程教學的總體目標。
3.合理看待社會統計學的作用。首先要明確的是，統計并不必然意味著科學，統計方法不能將任何研究“點化”成“科學的”。統計學不能用來檢驗任何想要檢驗的觀點，也不能防止那些濫用、誤用或弄虛作假的人借此亂作結論。實際上，統計學方法的應用有嚴格的規則和范圍，對由統計獲得的結果的解釋不能超越數據的限定范圍。其次，統計學可以幫助人們正確深入地思考問題，但不能代替思考本身。對事物的認識和解釋的決定權不應該留給統計工具和數據分析，而應該留給人的思考和思維。學習和運用統計學時，常會發生的一種傾向就是過于依賴程式化的統計檢驗，而不是實質性的知識。事實上，普遍的經驗是，只有對社會過程有實質性的理解，統計方法才能夠產生富有成效的研究。過于專注統計方法本身，而缺乏對實質性問題及其背后的社會過程的理解，往往不能有效解決問題。因此，所有的統計模型和方法都要嚴格服從以科學為中心的任務。統計方法在指導研究時不應該與所關注的實質性問題分開。
參考文獻：
[1]胡桂華.統計學課程教學方法的改進[J].安徽工業大學學報：社會科學版，2007，（24）.
關鍵詞 經濟統計學專業 人才培養模式 優化課程
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
2012年9月，教育部頒布了新的普通高校本科專業目錄，與統計有關的專業有理學門類下的統計學和應用統計學，授予理學學位，經濟學門類下的經濟統計學，授予經濟學學位。與舊版相比，經濟學一級學科下新設置經濟統計學二級學科，在理學門類下的統計學專業保留，新增加應用統計學專業。新版本科專業目錄專業種類由原來的635種調減至506種，在專業種類大幅減少的情況下，與統計有關的專業卻在增加，這也在一定程度上說明統計日益受到重視。
經濟統計專業是新的普通高校本科專業目錄中經濟學門類下的二級學科，與統計其他專業授予理學學位不同，經濟統計學專業授予經濟學學位，因此對于經濟統計學專業本科人才的培養不能照搬其他統計專業模式，應有自己的定位和特點。
一、經濟統計學專業課程設置特點
人才培養方案主要包括專業定位、人才培養目標、人才培養要求、主要課程及課程設置、畢業資格等內容，其中課程體系設置是核心。經濟統計專業人才培養方案中課程體系設置應具有以下特點：
（一）夯實數學基礎。
經濟統計學是一門處理經濟數據的方法和技術的科學，需要堅實的數學基礎和數理統計基礎作支撐，因此必須強化數學在經濟統計學中的基礎地位，只有夯實數學基礎，才能理解掌握好經濟統計理論與方法，并運用經濟統計方法去解決實際經濟問題，為此，在經濟統計學本科人才培養方案中，應該開設高等數學、線性代數、概率論、數理統計等數學課程，目的是為學生學習經濟統計理論和方法類課程提供必要的基礎保證。
（二）突出統計理論與方法。
經濟統計學專業的學生應該掌握對信息獲取、處理、顯示、識別和分析等方面的基本理論、基本知識、基本方法，能熟練地將統計思想和統計方法貫穿和應用于實際工作中，能在經濟管理部門、企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數據分析及預測等實務工作，為此，應該開設數理統計、非參數統計、時間序列分析、多元統計分析、統計軟件、國民經濟核算、市場調查、抽樣理論、統計預測與決策、運籌學、試驗設計、統計計算等統計理論與方法類課程
（三）注重經濟管理素養的培養。
統計理論與方法只能應用到社會經濟生活中去解決實際問題才有生命力，而要了解實際問題的背景與意義就需要經濟管理方面的知識作支撐，因此，需要開設宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、金融學、財政學、統計學、會計學等學科基礎課程，并可以開設風險理論，市場營銷、財務管理、保險學、利息理論、國際金融學等選修課程以滿足社會對經濟統計人才的多樣性需求。
（四）強化數據處理與表達能力。
在當今高度信息化的時代，經濟統計專業學生不僅要掌握現代統計方法，而且要能熟練地利用計算機進行數據挖掘，要掌握常用的統計應用軟件來完成統計工作的全過程，同時還應該具備一定的語言表達能力和寫作能力，能夠幫助決策者或客戶提供服務和決策，把專業性極強的統計分析結果用簡潔的語言、文字或圖像生動形象地表達出來，因此，需要開設計算機基礎、數據庫及應用和應用寫作以及統計軟件等課程。
（五）構建完整的實踐教學體系。
經濟統計專業實踐教學體系是從專業認識出發，以掌握統計分析工具為基礎，以統計理論與方法的經濟應用為主體，以綜合應用能力的培養為目標構建，實踐教學體系由三部分組成：
1、統計分析工具類課程實驗。統計分析工具類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的基礎環節，包括計算機基礎、數據庫及應用、統計軟件等課程實驗。通過上機實驗，使學生掌握計算機的基本操作與文字處理、統計數據資料的加工、分析與處理，學會運用實用統計軟件的各種統計功能，為統計分析工作、統計理論與方法的經濟應用做好必要的技術準備。
2、統計理論與方法類課程實驗。統計理論與方法類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的核心環節，包括非參數統計、時間序列分析、多元統計分析等課程實驗，這類實驗要讓學生借助統計分析工具，應用所學理論與方法去分析和解決實際經濟問題，培養學生分析與解決問題的能力。
3、專業實訓和畢業實習。專業實訓和畢業實習是實踐教學的重要環節，是學生對所學理論的真實運用，也是學生接觸社會、認識統計行業、接受現實教育的機會?？梢栽诘诹鶄€學期安排專業實訓，第八個學期安排畢業實習，通過這個環節，使學生進一步了解本專業的基本知識、基本方法和基本技能在社會經濟生活中的實際應用，提高分析和解決實際問題的獨立工作能力及社會適應能力的機會。
二、經濟統計專業人才培養目標實現的保障措施
（一）建設專兼職相結合的師資隊伍，不斷提高教師業務水平。
高水平的教師隊伍是提高教學質量的基礎，更是構建經濟統計學人才培養模式的保證，因此要積極鼓勵支持教師以各種方式進修或到政府統計部門、企業統計業務崗位進行實踐。另外，可以考慮從政府統計部門、企事業單位選聘統計、經濟方面的專家充實師資力量，擔任兼職教師，比如，可以在經濟統計學發展前沿問題等課程中聘請校外專家講授某幾個專題，也可以定期舉辦專題講座，形成相對穩定的校外教師隊伍。通過校內教師和校外專家的結合，落實應用型經濟統計學專業人才培養目標。
（二）在學生學業評價考核方面，注重過程控制與評價，構建科學合理的考核評價體系。
在教學過程中，針對專業必修課和專業選修課的學生成績考核，可以根據各門課程教學內容的組織方式、理論和實驗教學的不同特點，采取靈活的考核方式，如筆試、上機操作、撰寫設計方案、調查報告、分析報告、專題論文等。另外也需注重對學生學習過程的控制與評價，將課堂討論、案例分析、小組作業、調研報告作為考核的重要內容，筆試考核部分主要考核學生運用所學知識分析問題、解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。
（三）整合教學內容。
由于經濟統計學專業自身的特點，經濟統計學專業課程之間存在著相互聯系，很多知識點在不同的課程中存在重復，比如，統計學、數理統計、計量經濟學、統計預測與決策、市場調查、抽樣理論等課程有部分內容重復。因此，我們需要對專業內容進行更好的整合，需要對課程體系中的各知識點進行合理梳理歸類，對專業課程中內容交叉重復部分進行整合，進一步明確各門課程內容歸屬，合理確定各門課程的教學內容，使課程體系中的知識點不重不漏，課程內容更科學適用。
（四）完善課程建設。
對經濟統計專業開設的專業課程，要建立和完善教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等。課程建設的完善能保證教學計劃的順利實施，不會因為更換教師和更換教材等原因出現教學內容的改變，使教學工作有序、穩定、規范進行。
（五）加強實踐教學。
加強實踐教學首先要加強實驗室建設和購買教學必備的統計軟件；另外，也要加強校外實習基地的建設，使學生能接觸到社會的更多層面，豐富學生的實踐經驗；第三、可以考慮成立統計調研學會等學生社團組織，開展一些有益的社會實踐活動，如參與企業的市場調查、政府的社情民意調查、經濟普查、人口普查等數據錄入、整理等工作；第四、積極引導學生參加全國統計建模大賽、市場調查大賽等學科競賽活動，鼓勵并指導學生申報科技創新項目或參與教師的科研項目，從而鍛煉學生的個人能力。
統計學是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程，通過統計學課程的教學，應使學生具備基本的統計工作思想，提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力，同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作，對統計學有一定的理解與認識，積累了一些教學經驗，同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題，現結合教學過程中的實際情況，對統計學課程教學改革提幾點建議，旨在從統計學教學源頭做起，培養更多實用型人才，為社會服務。
關鍵詞：
統計學；教學；實用型人才
一、引言
統計學是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出相應結論的方法論科學，統計學的目的是探索數據內在數量規律性。著名統計學家袁衛說：“統計是數據的科學”。統計學具有較強的理論性，也具有較強的實踐性，是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程，通過統計學課程的教學，應使學生具備基本的統計工作思想，提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力，同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作，對統計學有一定的理解與認識，積累了一些教學經驗，同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題，現結合教學過程中的實際情況，對統計學課程教學改革提幾點建議，旨在從統計學教學源頭做起，培養更多實用型人才。
二、統計學教學當中已存在的問題
(一)教方面已有的問題
1.課程內容和相應專業需要契合度不夠。通過多年的與統計學相關的教學工作以及對同行教師統計學教學方面的了解可知：在統計學教學中，大多統計學教師都是依據教材，按照教材體系進行教學，沒有結合各專業的實際需要，有針對性地、有選擇地取舍內容而進行教學?；蛘哒f統計學理論知識與學生所學專業知識要求結合的緊密程度不夠，學生沒有很好體會到統計學知識的學習對所學專業知識的學習有什么幫助。
2.重視理論教學，忽視實踐教學。統計學教學中存在重視理論教學，忽視實踐教學的問題。具體情況：首先，在教學計劃設置中大多數專業只規定統計學課程理論教學學時，沒有安排實踐環節的學時，即使安排實踐學時也僅限于理論教學中的幾個學時而已。比如：以往教學計劃中只是規定理論教學學時，新教學計劃中規定48學時理論教學，其中實踐性教學學時只有8學時。第二、多數教師在教學中重視理論教學，認為在規定的學時里完成了理論內容的教學，就算完成了教學任務。實踐性教學僅限于課堂舉例、練習和課后作業上。沒有足夠時間對學生進行系統的統計學實踐性教學，學生所學理論知識在實踐中得不到很好應用，能力得不到提高。
3.多媒體成為教學過度依賴的手段。多媒體授課信息量大、形象直觀，具有較好地視覺效果。大多數教師的教學都是以多媒體作為教學工具的，也帶來一定的弊端，一是無法使學生在較短的時間里理解所學知識，學習效果不明顯。二是教師只是按照事先設計的程序步驟進行教學，教學過程缺乏靈活性，沒有足夠重視學生在課堂上的反應，師生之間互動和交流不夠，教學效果不理想。
4.教學模式單一，統計學案例應用太少。在統計學課程教學過程中，以教師講授為主，缺少學生進行案例討論環節。并且統計理論和實際現象結合過少，讓學生認為統計學就是數字游戲，上課就是統計圖、統計表、統計模型，枯燥無味極了，從而失去學習的興趣，很難達到教學的目的與效果。
5.考核方式上過于單一。長期以來統計學課程習慣的考試形式便是閉卷考試，只能考查學生對基礎知識的記憶與理解，不能較好考查學生對統計方法的運用能力以及學生實踐操作能力。一定程度上即限定了任課教師的教學內容，也限制了學生的創新思維思想。
6.師資隊伍中知識結構不合理。統計學師資隊伍中數理基礎知識和有關經濟管理學科知識缺乏，相當一部分統計教師不是科班出身，是改專業教統計學的，數理基礎知識薄弱，而且相關經濟管理知識缺乏，又不具備統計學前沿知識，使得在統計學教學過程中對知識的拓展外延方面不夠，很難將知識講深講透。再有，高層次高學歷統計學人才短缺，應用型、復合型、年輕型統計學教師更是短缺。
(二)學方面的問題
1.觀念上對統計學的重視程度不夠。通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：20%的學生們認為統計學知識對學習專業知識沒影響，60%的學生們認為統計學知識對學習專業知識影響不大，15%的學生們認為統計學知識對學習專業知識有一定影響，5%的學生們認為統計學知識對學習專業知識影響很大。73%的學生們認為是否具備統計學知識不直接影響畢業與就業，27%的學生們認為具備較好的統計學知識，會熟練運用統計學軟件，能有利于學生們找工作和順利就業。這些數據表明大多數學生們認為學習統計學用處不大，因而重視程度不夠，對統計學學習熱情不高，只是為應付考試，為得學分而已。
2.統計學學習的前期知識薄弱。首先是數理基礎比較薄弱。經濟與管理類專業招生時是文理兼招，一些數理底子比較薄弱的文科學生感覺統計學深奧莫測，他們看到教材中的很多難懂的公式計算就心生畏懼厭煩。其次是一些學生的計算機文化基礎較差。統計學學習強調實踐性，對數據調查、整理各環節都離不開計算機基礎知識應用與操作。再次對統計應用軟件學習不重視。有些統計應用軟件是英文版，也增添了學生學習和利用軟件的難度。最后是管理學、營銷學等其他相應學科領域的知識不足夠。學好統計學需要多方面知識的支撐，否則學生們對于統計學在各領域的廣泛應用體會不深?；谏鲜鲈虼蠖鄶祵W生們認為學好統計學這門課太難了，考試能過關就不錯了。
3.課后學習與復習不夠。古語說：“溫故而知新”，說明了課后學習與復習的重要性。然而通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：95%的學生在課余時間里主要用于學習主要專業課程、考研知識、英語四六級知識、以及各類考證知識等，真正用在及時學習與復習統計學，完成統計學課后作業的學生只占5%。可想而知學生們對統計學的學習是馬馬虎虎，不求細節的，課上學多少，是多少。
4.對統計學實踐學習重視不夠。通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：80%以上學生認為統計學實踐工作太麻煩，用時長，耗費精力大，所以就滋生懶惰情緒，不愿意動手去實踐。課后安排實踐作業不努力完成，各項實踐活動不愿意參加，因而學生體會不到該門課程的實用價值和重要性。久而久之學生會覺得統計學知識可學可不學，只為考試而學，失去學習興趣。
三、統計學教學改革的幾點建議
(一)關于教方面的建議
1.應轉變教學觀念重視實踐教學。轉變教學觀念要求教學管理部門和教師雙方雙管齊下，在加強統計學理論教學的同時，更重視其實踐教學。具體做法：(1)各院系教學管理部門在教學計劃制定中，要求專業相關負責人和教師應充分重視統計學在各專業課程學習中的重要地位及作用，在保證理論教學課時的同時，充分增設實踐教學課時。這樣教師在教學過程中會有充分理論教學時間和實踐教學時間，加強對學生實踐能力的培養，將學生所學知識應用到實際中去，增強學生的學習興趣，這是提高統計學課程教學質量的前提基礎。(2)任課教師應結合統計學教學內容，組織同學們進行相關實踐活動，將所學知識應用到實踐中，增強學生學習的趣味性。比如：市場調查這個內容，在理論教學之后，就要及時安排實踐課，使同學們充分體會問卷設計、資料收集的方式方法等。(3)任課教師要鼓勵學生積極參與課外學生實踐活動，比如：建模比賽和創業大賽，積極參與教師的科學研究，拓展他們對統計知識的應用能力、培養實踐能力和創新能力?？傊?，教師要改變從書本到書本的教育，要做到從實踐中發現問題，引導學生去解決問題，從中培養學生自主學習的能力，讓學生在實踐中學習統計，運用統計。
2.結合專業培養目標合理安排教學內容。結合各專業培養目標合理安排教學內容具體做法：(1)在統計教學中應遵循的教學出發點是：理論知識是前提是基礎，要注重培養學生動手能力與實踐能力，創新能力，提高學生綜合素質。(2)根據不同專業的具體培養目標和專業特點，適當取舍教學內容，抓住教學重點。比如對工商管理專業學生，在教學中教師就要重點闡述市場調研預測與決策，產品檢驗與質量控制原理與方法，強調教學內容在將來工作崗位上的應用。(3)提倡教師自編教材或講義，教材內容一定突出專業課學習對統計的需要和社會工作對統計的需要，注重實用性。在統計學教學改革中，教材的不斷完善與修改也是非常關鍵的。
3.不過度依賴多媒體教學。應將多媒體看成是教學的輔助工具，較好地與現代教學方法相結合，培養應用型人才。具體做法：(1)教學中多媒體應作為輔助教學工具，將教科書以外的資料、案例、數據等運用多媒體直觀展示在學生面前，可以節約時間，提高教學效率和效果。(2)教學過程中很好運用板書，幫助學生記錄、消化所學知識。(3)將統計軟件應用于教學過程中，要求學生重視對統計軟件的運用，安排學生充分地利用軟件實訓的機會，以提高學生的數據處理能力。第四、要創建以校園網絡為基礎的、師生互動交流的、學生主動學習的統計學教學資源平臺，為學生學習提供方便。
4.提倡案例教學激發學生學習興趣。實施案例教學就是將理論教學與實際案例有機地結合起來，突出的作用是使得課堂教學氣氛生動而活潑，進而充分激發學生學習的積極性和主動性，提高教學效果。具體做法：(1)案例選擇要適合。就是要把案例與課堂知識點的相結合，要選擇具有很強實用性、針對性強的案例。(2)案例教學實施要得當。強調學生是案例討論與分析的主體，任課教師處于輔助地位。教師應做到：調動學生積極參與、大膽發言；掌握案例討論的進度，使案例教學達到良好的效果。在統計學理論課程教學中適合運用案例教學法的內容很多，組織得當將有助于學生提高運用統計學的知識及方法分析解決問題的能力，調動學生學習統計學積極性，培養和提高學生的實踐能力。
5.創新統計學考核方式。改革現有的考試形式和考試內容，采取靈活多樣的考試形式，從知識、能力和素質多方面綜合評價學生成績。比如：可以采取平時考查、期末考試、實踐操作三方面相結合，已達到全面考核學生能力的效果。
6.提升教師教學和科研能力。教師在統計教學中起著主導作用，優化教師知識結構，提升教學能力和科研能力尤為重要：(1)要提倡教師到名牌大學統計學院進修學習，更多參加統計學術會議，更多接觸統計前言知識和掌握必備的相關學科知識。(2)要經常組織教師進行教學方法研究，提高統計教師的教學能力。(3)要提倡任課教師深入實踐調查研究、學習交流，目的是豐富教師實踐經驗，豐富課堂教學內容，提高教學質量，提高教師教學效果；同時也要邀請在統計局、企業事業等單位工作的統計人員到學校兼職授課，對學生開展生動實際的教育，增強學習趣味性、主動性。(4)要鼓勵教師積極申請科研課題、撰寫教材講義、發表高水平論文等等，任課教師科研能力強，實踐經驗就多，有助于教學質量的提高，也是培養應用型統計人才的保障。此外，教師在教學中除了教學生統計學知識，還要求學生樹立實事求是的踏實的統計工作作風，讓學生明確提供高質量的統計資料是統計工作的根本，進而使學生建立牢固的學好統計為社會服務的思想。
(二)關于學方面的建議
1.學生應轉變對統計學的認識。要求學生一要轉變對統計學學習的態度，應充分認識在經濟管理各領域都離不開統計，高度重視對統計學的學習。二要加強學習統計學的自主性，變被動學習為主動學習。
2.學生應端正學習統計學的態度。知難而進，刻苦學習，準確地理解統計學的基本概念、基本原理和方法，并且能夠靈活運用。另外學習好各種統計學應用軟件，夯實計算機基礎和其他相關學科知識基礎。
3.課后及時復習。要求學生把完成作業與課后復習相結合，做到舉一反三、融會貫通。另外學生也要培養和提高自身的自學能力，掌握自學方法和技巧。
4.重視實踐性學習。統計學學習重在應用，要做到學以致用。學生要明確實踐性學習環節能進一步幫助學生理解相關理論知識，更能培養和鍛煉學生應用能力和實踐能力。只有掌握統計學實踐技能，才能使統計學真正成為學習相關專業知識的堅實基礎。因而學生應重視實踐性強的案例學習、課后實踐性作業的完成，并且積極參與學校、省里及國家舉辦的各類統計創新活動和競賽活動，真正體會到統計學知識的重要性和實踐性。高校相關專業開設統計學課程，就是因為社會發展需要統計，離不開統計。因而要讓統計學更好地服務于社會，從學校統計學教與學這一源頭做起，針對統計學教與學中存在的各種問題，進行統計學教學改革與教學創新，才能培養出更多更好的合格而有用的統計人才，達到為社會服務目的。
參考文獻：
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關鍵詞：統計學；人事；管理
中圖分類號：C829.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）09-00-01
一、統計信息的特點
為了能夠使統計工作在人事管理領域中發揮有效的作用 ，首先就讓我們來認識一下統計學的相關知識，統計信息的特點包括間接性、數值性和背景性。一般社會人事信息是就近發生的事實直接、客觀的敘述式描寫，在表現上要求真實地再現事實的發生和發展過程，而統計信息主要是運用統計數字來反映事實。用事實說話是一般社會人事信息的主要特征，用統計數字說話是統計信息的顯著特點。統計數字構成統計信息的基本內容，分組比較等統計分析方法構成統計信息敘事說理的基本表現手段。社會人事信息是反映“現在事實”的，背景材料在整個信息材料中處于次要地位，對現在實事起補充、注釋和說明作用。
二、統計信息的功能
（1）存貯功能：統計信息首先就是將所需要的信息進行收集整理，之后這些整理后的信息為備不時之需對其進行存儲。人們把已經發生的人事社會活動和這些活動的規律趨勢用統計的方式記錄下來，這樣才算是保存了下來。
（2）創造的功能：只要是客觀存在的事物必然就會產生一定的信息這些都是統計工作的范圍，不存在的也就沒有信息。但是它不是被動的反映，也不是機械刻板式的存貯記錄，它本身就是一個創造活動。
（3）交流與溝通功能：統計信息來自于社會的方方面面，都是以最原始的信息為支撐，從對其進行收集整理分析，從而形成有利的信息系統。統計信息是人事效益和社會效益有機結合的產物，因此統計信息就具有了溝通和交流的功能。這一功能呈現為一方面垂直雙方運行，運行的兩端是上下兩級。
三、統計信息在單位人事管理中應用
通過有效的統計手段能夠幫助單位規范自身的經營管理活動，同時政府也能夠有效地了解單位的相關活動。統計工作的過程也是檢驗和監督單位是否全面貫徹國家方針政策和法規的過程，可以增強單位遵紀守法的觀念，促進單位堅持具有中國特色的社會主義經營方向。統計工作是單位加強人事核算，提高人事效益的重要途徑。如在單位生產經營活動過程中，可以利用材料成本統計資料總結分析，加強人事核算，努力增產節約，講求人事效益，是社會主義市場發展的客觀要求，也是單位增強市場競爭能力和自我發展能力的基本途徑。由此有效的統計工作能夠幫助單位充分找到存在的問題，從而及時得到改善，進而能夠使得單位的經營活動有利于自身人事利益的提升。
另外統計工作所統計的相關信息能夠給單位的相關部門和管理者的活動奠定有利的信息基礎。市場人事條件下的單位統計，必須以單位為主體，為單位的微觀人事管理服務，并作為單位微觀人事管理的有機組成部分而存在，真正發揮出統計的強大信息、咨詢和監督功能。如在單位在生產經營活動過程中，產品合格率統計，質量管理環節指標統計。統計工作都能夠將這些方面的信息進行收集，從而為單位的相關決策提供有力的分析，進而采取對單位最有利的決策。
四、統計在人事管理領域的重要性
作為認識事物的一種有效的手段，統計能夠將人們所需要的數據信息進行有效的收集和整理。統計的根本任務就是對單位發展情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。將統計學理論應用于實踐，是社會人事發展的一項基礎工作。統計在人事管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的人事成果等指標；二是揭示了社會發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、人事現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。通過充分的運用統計信息，能夠幫助人們更好更全面的分析事物，同時還能夠分析出不同事物之間的聯系和區別。
五、單位統計發展的方向分析
（1）牢固樹立為單位服務的思想
單位的統計工作的管理需要充分根據自身的實際情況來進行，從而推動單位能夠更好地經營管理。積極引導單位向規范化、科學化的方向邁進。其次是建立全縣的統計信息服務平臺，讓單位享受到提供統計信息后的社會服務，增強單位做好統計工作的積極性和主動性。最后根據單位的實際情況制定出能夠為單位的經營管理活動提供正確信息的統計指標體系，從而使得單位和政府之間能夠進行有效地交流溝通。
（2）科學整合單位內部資源
單位應當合理的調整自身的核算工作，保證自身的信息資源的收集整理工作能夠有效進行。這要求單位有關人員之間要相互聯系，加強協調與溝通，不能相互脫節各搞一套。單位需要加強自身內部相關制定的建立健全，尤其是財務核算方面，通過有效地制度才能夠保證單位的資源得到優化配置。
（3）政府與單位之間實現統計信息資源的共享
政府需要充分改善自身的統計工作，重點建設其統計基礎，和單位建立有效的溝通聯系渠道，從而逐漸完善單位的統計工作。并且政府還需要對自身的人員行為進行管制，保證信息的正確性和真實性。
參考文獻：
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關鍵詞：統計學；應用型人才；教學改革
中圖分類號：G642.0
一、統計學的角色和課程特點
統計學是一門古老的學科，同時也是年輕的工具。說古老是因為早在17世紀，歐洲的學者建立了統計學這門學科，經過歷代數學家統計學家的發展，這門學科已經相當成熟；說年輕是因為在當代，依然不斷有新的統計方法被提出用來解決實際工作中的問題。事實上，統計學就是在相關學科不斷的提出問題、解決問題的過程中發展前進的。所以，統計學也被稱為一門“寄生學科”，相關學科借助統計學得到了發展，而統計學也借助相關學科得到了發展。美國向來重視統計學的教學和研究，統計學在美國的各行各業都有著重要的應用，扮演著重要角色。在第一次的海灣戰爭時期，美國導彈的命中誤差就已經非常小了，這固然和相關的軍事學科如彈道學等有關，不過也離不開統計學這門工具對它的貢獻?，F在，統計學是美國大學本科的通識課程。在中國，現在的普通高校也逐漸意識到這門課程的重要性，在很多專業開設統計學課程。在經管類專業中，統計學扮演著尤為重要的角色，它是學習計量經濟學的基礎。很多專業知識的學習，數據的處理都需要用到統計學的相關知識。
二、應用型人才培養與統計學教學的關系
以往的統計學教學從教材到課堂，基本都是以理論推導為主，這需要學生具備一定的高等數學知識。無論是什么專業，絕大部分開設統計學課程的院校和專業的統計學教學大綱上都會明確注明本課程的先導課程是高等數學。這對于理工科類學生沒有什么大問題，但對于文科類學生例如經管類學生經常是個頭疼的問題，因為他們數學不好或是自己覺得數學不好，于是從主觀上加大了學習統計學的難度。再翻開教科書，滿目的公式推導和數學符號，更加讓自己覺得學習這門課程是困難的。特別是三本院校的學生，更是覺得困難重重。事實上，從應用型人才培養的角度出發，可以不要求學生理解繁雜的數理關系，重點在于如何應用這門工具。所以，在應用型人才培養的統計學教學實踐中，應該拋開基本理論的數理推導，取而代之以具體的數字性例子或案例，通過歸納法來讓學生了解掌握一般性的結論。這樣學生的印象就會比較深刻。
三、當前統計學教學的困境
1.統計學和數學關系的誤解。經管類學生都會在大學一二年級學習微積分、線性代數及概率論與數理統計。在從小到大的學習過程中，學生經常會覺得數學的學習是沒有實際用處的。老師告訴他們學習數學的用處在于培養邏輯思維能力，其實學生對于這句話感到很茫然，從來不知其是如何培養邏輯思維能力的，加之數學學習具有一定的難度，并且需要不斷的輔以練習，而數學符號及公式又比較復雜。久而久之，很多學生選擇了放棄，或者是條件反射性的拒絕，這樣導致很多學生都學不好。接觸到統計學課程以后，學生發現統計學教材和數學教材幾乎并無二致。所以長期以來很多學生認為統計學就是數學，再加上他們同時或者已經學過概率論與數理統計，就更加加深了他們的這種觀點。其實，統計學雖然和數學有著千絲萬縷的聯系，但兩者還是有很大差別的。統計學分為描述統計和推斷統計兩個部分，描述統計來源于社會科學，其起源可追溯到17世紀中葉英國學者葛朗特的《關于死亡公報的自然和政治觀察》。葛朗特的方法被他同時代的政治經濟學家威廉?配第引進到社會經濟問題的研究中，他提倡在這類問題的研究中不能空談，要讓現實數據說話，他的工作總結在他去世后于1690年出版的《政治算術》一書中。推斷統計以概率論進入統計學為標志，因此，數學課程概率論與數理統計主要講的是推斷統計。所以，統計學其實是使用到了很多數學領域的基本理論和基本方法，進而發展出一些展示、整理、處理數據的方法，然而它本身并不是數學。
2.實踐性環節的缺乏。統計學是一門實踐型的課程，它的教學并不能僅僅停留在書本。在以往的統計學教學中，很容易把它上成像數學一樣的課程，老師講授，學生習題。其實除了必要的習題之外，使用各種軟件去做一些聯系也是非常有必要的。在我們的教學過程中，恰恰就缺少了這一部分內容，這和不同的學校對待實踐環節的不同態度和不同政策有關。有的也是因為老師缺少這樣的意識，有的是因為條件所限。于是，學生就覺得統計學的學習也是枯燥無味的。實踐環節的缺乏使得學生看不到學習的效果，而只憑采用數學的辦法自己計算，這樣又增加了難度。
3.學生學習積極性不高。學生學習積極性不高的原因有很多，教材本身的問題是原因之一。很多統計學教材使用了大量的數學推導來解釋基本理論和基本方法，使用了大量復雜的數學表達，并沒有圖文并茂，這樣使得學生翻開統計學教材之時就已經失去了一半的學習興趣。課后習題過于抽象空洞，往往基于諸多假設，而這些假設在實際生活中很難找到對應的真實例子。統計學本身就是一門解決實際問題的課程，而它的習題如果過于脫離實際的話，對培養學生的學習興趣并無好處。
4.重難點知識理解的困難。對于一些重難點知識的理解，有時確實比較困難。描述統計的知識點相對比較簡單，因為它主要講的是如何整理展示數據。但推斷統計的知識點就相對比較抽象，因為其中使用到了概率論，很多學生對于概率論本身都是一知半解，這樣就更加加大了學習的難度。如何在課堂上把抽象的知識點講好，一直是統計學教學的一個困難問題。例如對于置信區間和假設檢驗的理解，學生經常困擾于置信度這個概念，也無法理解到底何為置信區間。在假設檢驗中，對于如何提出原假設和備擇假設，如何檢驗，由誰來檢驗等問題非常茫然。另外，置信區間與假設檢驗的關系在國內很多教材上面并未提及，其實兩者有著密切的關聯，它們是一對對偶問題，即如果在一定的顯著性水平下拒絕原假設，那么在對應的置信水平下的置信區間是不包含假設值的。在教學過程中把這種關聯性給學生講解是有必要的。
5.非原生性知識造成的學習困擾。統計學起源于歐洲，20世紀以后進入中國，所有的內容都是英文文獻翻譯過來的。這樣就有可能在學習過程中出現一定的困擾，諸如為何要如此表達等問題。例如很多學生經常糾結于正態分布到底是一個什么東西，它為什么要叫正態分布，再看到正態分布的概率密度函數，瞬間就對它產生了敬畏心理。但是，如果告訴學生正態分布的英文表達就是Normal Distribution，這樣學生一下就能理解了，原來所謂正態分布就是正常的、常見的、普通的分布。也就是高斯把生活中最常見的分布形態加以總結并上升到數學的理論高度而已，它并不那么神秘。
四、對策與建議
1.理清統計學和數學的關系、進一步建立學習信心。良好的開端等于成功的一半，在統計學的第一節課堂上，幫學生理清統計學和數學的關系。讓學生明確數學不好并不影響統計學的學習，加強課程起源、實踐中案例的介紹。增強學生學習統計學的信心。
2.加強實踐環節、在實踐中體會統計學的用處。增加實踐環節的比例，可以選擇機房，也可以選擇讓學生自帶電腦。通過軟件的使用讓學生體會統計學的用武之地。教師也可以把相關軟件操作做成視頻，使學生在課后也能對照使用，達到熟能生巧的目的。
3.從實際工作生活中找例子、增加學生學習興趣。精心組織課堂例題和課后習題，可以參閱國外教材，從中汲取營養和靈感。結合中國實際編寫工作生活中可實現的習題。發動學生在學習和生活中尋找例子應用到課堂上來，讓他們自己發現很多學習中的例子可以使用統計學工具去展示和分析，增加學生學習的興趣。
4.重難點知識講解的簡化、多使用形象的例子。對于重難點知識，盡量拋開理論推導，使用具體數值的例子進行歸納總結。在筆者的教學實踐中，基本上在每個知識點都使用一個具體的例子接入，以此來解釋歸納總結知識點。另外，適當使用一些形象化的比喻也很重要。例如在區間估計這個知識點上，我們可以把點估計比喻為用魚竿釣魚，而區間估計可以比喻為用漁網網魚，這樣的比喻更具體形象，學生的理解程度和接受程度自然會提高。
5.注重英文文獻的使用、減少學習中的困擾。在教學過程中，一些統計學名詞和術語盡量給出英文的表達。筆者甚至在課堂教學中使用了大量的英文習題給學生練習。這樣雖然加大了學生學習的難度，但是效果是非常好的。學生普遍反映做這樣的習題比較有意思，因為題目里所描述的實際工作或生活中的活動都是有血有肉的例子。這樣一來，學生在學習中對于一些概念的提法和術語及名詞就有了比較深刻的了解和認識，便不再糾結于為什么這樣表達或者這樣表述為何意。因此，雙語化的教學是本課程今后努力的方向。
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