時間：2023-12-28 11:50:31
序論：在您撰寫人工智能醫療應用的重要案例時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
2015年，馬云在德國CeBIT2015開幕式上向德國總理默克爾演示了由曠視科技Face++提供支持的Smile to Pay“刷臉”技術，這令其為更多人知曉，成為人工智能圈的明星。
2011年，曠視科技由3個85后的年輕人成立，是一家專注于圖像識別和深度學習的技術公司，被外界熟知為“Face++”，是國內人臉識別領域知名的創業公司，創業之初獲得了聯想之星的一筆天使融資；2013年獲得創新工場百萬美元 A 輪投資。2014年11月，獲得2200萬美元B輪融資，投資方包括了啟明創投、創新工場等，2015年完成B輪4700萬美元融資。根據工商信息，公司還獲得了來自螞蟻金服（上海云鑫創業投資有限公司）的投資。
曠視科技品牌市場總經理謝憶楠接受采訪時介紹，曠視科技目前主要在深度學習、機器視覺方面進行更深入的技術研發，并保持在泛金融、泛安防兩個領域的產品領先地位，逐步向物聯網、人工智能方向摸索。
1.12億剛需用戶
據統計，2016年采用曠視科技的人臉識別技術“刷臉”的用戶已經達到了1.12億，這些用戶主要來自泛金融領域。人臉識別為他們的身份信息提供了很好的保護，并很順暢地通過實名驗證拿到貸款。
泛金融用戶的快速增長，一方面來源于政策的推動，另一方面是“刷臉”技術實質性解決了用戶的遠程風控問題。謝憶楠對記者表示，“我們的很多技術已經實現了融合，包括人臉識別 、文字識別、SAAS等，他們解決了用戶對安全和業務遠程化的要求，榛チ網金融的產業化提供了支撐?！?/p>
今天泛金融已經不是一個概念，實際上每個行業對于泛金融的需求都存在，這些行業基本上與金融交易服務都存在交叉點，在實名認證方面有共同的需求，實名驗證技術也讓服務的雙方都獲得保障，這樣就能維持一個良好的秩序。
實名認證對金融業務的擴展也有很大的幫助。一般金融服務網點越多，服務才有更好的保障。在今天的移動化時代，如果服務受制于實名認證這個難題，金融服務網點的整體流程就可能出現問題。比如網貸企業一旦沒有遠程驗證這樣的技術手段，就沒辦法實時批復這樣的業務，所有的業務還是要到線下去做，這樣一來，互聯網金融本身的實時化、網絡化的優勢就不存在了。
在金融服務實名化需求增多的背景下，曠視科技抓住了這一機遇，他們努力在泛金融行業的移動化方面起到推動作用。而人臉識別技術和生物識別相比，也具備一定的優勢：它能讓用戶的服務得到升級，信息安全得到保障。
“1.12億用戶，這是我們2016年的里程碑，今后人臉識別會逐漸走向更多的人群，走向我們的生活。” 謝憶楠說。
做中國的谷歌+華為
一進曠視科技公司，其門禁系統特別引人注目，這其實是一個“攝像頭+門禁控制+后臺”的員工、訪客管理的綜合系統。通過這樣的門禁智能識別系統，讓數據流通了起來。攝像頭拍攝的視頻流被分解成很多的信號，會對員工和訪客進行識別和分類，并記錄下來。
說到人工和機器的不同，謝憶楠這樣解釋，“對人來說，記錄這些信號可以通過眼睛來解決，而機器通過視頻感應器將這些線下的數據收集起來，這也是物聯網概念的核心所在?！?/p>
在物聯網方面，曠視科技主要關注兩點：一個是智慧安防，另一個是智能商業。智慧安防方面，曠視推出了實時的警務信息告知器，之前警務情況主要是經過事后的方式來處理，不能通過視頻信號去實時地去判斷。通過開發遠程認證識別產品和技術，可以把攝像頭變成實時數據的感知器，讓警員能夠實時地處理問題。
“我們在杭州和無錫分別做了一些項目，通過這些應用，警察可以遠程了解在地鐵的人哪些是在逃犯，并馬上通知現場的同事實施抓捕。從發現到實施抓捕，整個過程下來只需要25分鐘。”
智能商業是一個大BI的概念，它的一個重要應用領域就是地產和樓宇的自動化，比如大樓的智能出入管理。過去的門禁卡和保安系統解決不了身份惟一性，也控制不了大樓里面發生的安全隱患。拿2016年的頤和酒店事件來看，盡管保安就在現場，但是沒能現場進行阻止，主要的原因就在于他不知道當事人的身份信息，是訪客還是房客？沒有清晰的認知信息，讓管理人員無從下手。
過去在賣場里面的人群很多，這些人到底處于什么樣的年齡、性別和特征喜好分布，都是無從知道的。智能零售主要就是通過物聯網來感知這些數據的，并將這些數據串聯起來，產生最有效的信息。
未來，無論是智能安防，還是智能零售，都離不開物聯網技術。曠視科技也逐漸明確了自己的定位――數據服務提供商?！拔覀冎皇峭ㄟ^人臉識別技術為各行業提供各種數據服務，解決他們業務上的難題，至于這些數據到底是什么，我們并不關心?！?/p>
“實際上我們做的事情主要還是以深度學習、機器視覺的技術研發為主，同時也會提供一些行業解決方案，有點像谷歌+華為的綜合體。” 謝憶楠表示。
未來，探索機器人領域
智能制造是當前的熱點，越來越多的企業已經將巨大的人力物力投入到可感知的機器人領域。曠視科技的計劃是先專注在物聯網領域，包括智能制造，隨后才會逐步進入半自動化的、有感知能力的機器人領域。
在制造領域有很多不同的工藝和要求，比如色彩、尺寸、力度等等，這些工作在人工時代會有不小的誤差，但是采用機器人會做的更加精準。在流程控制上也比較標準化，一個程序就能讓所有的機器整齊劃一地操作工具。
曠視科技的另一個觸角伸向了硬件領域。據研究機構統計，隨著物聯網、智能硬件的發展，未來數年聯網設備的規?？赡苁菙蛋賰|只的量級。今后所有的應用都可能會通過軟件和硬件來共同實現，對于關注物聯網的企業來說，只關注軟件是遠遠不夠的，軟硬融合是未來市場的發展方向。
【摘要】案例推理技術作為新的一種智能技術,模擬人類求解問題的思路,通過歷史案例找到新問題的解。本文介紹了案例推理技術的基本原理,總結其技術特點,并對案例推理技術的應用研究情況做了總結。
【關鍵詞】案例推理智能技術案例檢索
案例推理技術是人工智能領域中較新崛起的一種重要的問題求解和學習方法。作為一種基于經驗的問題求解技術,案例推理模擬人類求解問題的思路,通過修改已有的解決方案滿足求解新問題的需要。1977年Schank和Abelson的著作可以看作是案例推理思想的萌芽[1],在80年代中后期,案例推理研究得到了迅速的發展。
1案例推理的基本原理
當人們選擇醫生看病時,他們更愿意選擇年長的,因為一個有經驗的老醫生有更多的臨床經驗,已經見過和治療過許多與我們有類似疾病的病人。從本質上講,我們考慮醫生的經驗時,更多的是根據他們曾處理過多少病例,而不是他們懂得的治療知識。案例推理與醫生看病有相似的原理,符合專家迅速、準確地求解新問題的過程。
如圖1所示,案例推理一般要經過案例檢索、案例重用、案例修正和案例存儲四個階段[2]。為了解決問題案例,首先需要案例庫中搜索與所給問題相似的案例,然后對檢索出來案例信息和知識進行重用得到建議解,如果該建議解失敗或不滿意時需對其進行修正,得到修正后的案例并將新案例存入案例庫。目前絕大多數現有的案例推理系統基本上都是案例檢索和案例重用的系統,而案例的調整通常是由案例推理系統的管理員來完成的。
1)案例表示
案例表示是案例推理的基礎,案例知識一般是以結構化的方式表示的,是對應領域的結構化描述。為了進行案例的表示,首先要選擇足以描述案例特點的屬性或稱特征,并決定特征的類型和取值范圍。特征的選擇方法主要有結合專家領域知識的方法和由系統自動進行特征選擇的方法,主要技術有:歸納法,隨機爬山法、并行搜索法和分步定向搜索法等[3]。案例的表示方法主要有結構表示型和特征-值對表示型。
2)案例檢索
案例檢索根據待解決問題的問題描述在案例庫中找到與該問題或情況最相似的案例。常用的案例檢索方法有最近相鄰法,歸納法,知識導引法和模板檢索法等。這些方法可單獨或組合使用。案例的相似性匹配方法有許多種,如決策樹,粗糙集,神經網絡,證據理論,聚類分析等。
3)案例重用
如何由檢索出的匹配案例的解決方案得到新案例的解決方案,這個過程叫做案例的重用。在一些簡單的系統中,可以直接將檢索到的匹配案例的解決方案復制到新案例,作為新案例的解決方案。這種方法適用于推理過程復雜,但解決方案很簡單的問題。例如申請銀行貸款。在多數情況下,由于案例庫中不存在與新案例完全匹配的存貯案例,所以需要對存貯案例的解決方案進行調整以得到新案例的解決方案。案例修正的方法主要有推導式調整、參數調整等。推導式調整指重新利用產生匹配案例的解決方案的算法,方法或規則來推導得出新案例的解決方案;參數調整指將存貯案例與當前案例的指定參數進行比較,然后對解進行適當修改的結構調整方法。此外還可以采用重新實例化、案例替換、抽象與再具體化等方法。
4)案例修正
在案例重用得不到滿意的解時,需要使用領域知識對不合格的解決方案進行修正,修正后符合應用領域的要求。進行案例修正的技術包括領域規則、遺傳算法、約束滿足、函數規劃和基于案例的修正等方法。
5)案例庫維護
案例推理系統的重要特點之一是能夠學習。對于新問題,在進行案例修正后,如果案例修正的結果是正確的,則需要更新案例庫。根據檢出案例與新案例的相似程度,可能需要在庫中新建一個案例;或當所檢索到的案例與新案例非常接近時,沒有必要將此新案例完全存入庫中,只需要將調整后案例的一小部分存入庫中。隨著案例庫中積累案例的增加,案例庫中包含了更多的知識,系統解決問題的能力也不斷增強。
2案例推理技術的特點
基于案例的推理與基于規則的推理方法不同的是,基于規則的推理方法經常依賴于問題領域中的一般性知識,或是在問題描述與結論之間建立一般性的聯系,而案例推理不需要了解問題和結論之間的內部機理,直接利用過去經驗中的具體案例來解決新問題,它通過尋找與之相似的歷史案例,把它重新應用到新問題的環境中來。另外,案例推理是一個不斷改善的學習過程,一旦解決了-個新問題,就獲得了新的經驗,可以用來解決將來的問題。案例推理具有如下一些特點:
1)不需要顯式表達的領域模型,通過收集以往的案例就可以獲取知識,避開了“知識獲取瓶頸”的問題。
2)只需確定足以描述案例的主要特征,這比構造顯式領域模型要容易得多,并且在案例庫不完備的情況下系統也能工作。
3)在有些領域用具體的或一般化的案例所提供的解答比通過規則推理得到的解答更令人滿意,如在法律領域。
4)案例推理系統能夠從新的案例中獲得知識(即學習),這使得系統維護更容易。
5)通過獲得新案例,案例推理系統能反映出使用者的經驗來。當一個基于規則的專家系統在六個單位運行了六個月之后,六個系統還是一樣的;如果六個相同的案例推理系統在不同的單位使用,六個月之后它們會成為六個不同的系統,因為每一個系統都得到了不同的新案例。
【關鍵詞】案例推理 智能技術 案例檢索
【中圖分類號】tp182 【文獻標識碼】a 【文章編號】1673-8209(2010)06-0-02
案例推理技術是人工智能領域中較新崛起的一種重要的問題求解和學習方法。作為一種基于經驗的問題求解技術,案例推理模擬人類求解問題的思路,通過修改已有的解決方案滿足求解新問題的需要。1977年schank和 abelson的著作可以看作是案例推理思想的萌芽[1],在80年代中后期,案例推理研究得到了迅速的發展。
1 案例推理的基本原理
當人們選擇醫生看病時,他們更愿意選擇年長的,因為一個有經驗的老醫生有更多的臨床經驗,已經見過和治療過許多與我們有類似疾病的病人。從本質上講,我們考慮醫生的經驗時,更多的是根據他們曾處理過多少病例,而不是他們懂得的治療知識。案例推理與醫生看病有相似的原理,符合專家迅速、準確地求解新問題的過程。
如圖1所示,案例推理一般要經過案例檢索、案例重用、案例修正和案例存儲四個階段[2]。為了解決問題案例,首先需要案例庫中搜索與所給問題相似的案例,然后對檢索出來案例信息和知識進行重用得到建議解,如果該建議解失敗或不滿意時需對其進行修正,得到修正后的案例并將新案例存入案例庫。目前絕大多數現有的案例推理系統基本上都是案例檢索和案例重用的系統,而案例的調整通常是由案例推理系統的管理員來完成的。
1)案例表示
案例表示是案例推理的基礎,案例知識一般是以結構化的方式表示的,是對應領域的結構化描述。為了進行案例的表示,首先要選擇足以描述案例特點的屬性或稱特征,并決定特征的類型和取值范圍。特征的選擇方法主要有結合專家領域知識的方法和由系統自動進行特征選擇的方法,主要技術有:歸納法,隨機爬山法、并行搜索法和分步定向搜索法等[3]。案例的表示方法主要有結構表示型和特征-值對表示型。
2)案例檢索
案例檢索根據待解決問題的問題描述在案例庫中找到與該問題或情況最相似的案例。常用的案例檢索方法有最近相鄰法,歸納法,知識導引法和模板檢索法等。這些方法可單獨或組合使用。案例的相似性匹配方法有許多種,如決策樹,粗糙集,神經網絡,證據理論,聚類分析等。
3)案例重用
如何由檢索出的匹配案例的解決方案得到新案例的解決方案,這個過程叫做案例的重用。在一些簡單的系統中,可以直接將檢索到的匹配案例的解決方案復制到新案例,作為新案例的解決方案。這種方法適用于推理過程復雜,但解決方案很簡單的問題。例如申請銀行貸款。在多數情況下,由于案例庫中不存在與新案例完全匹配的存貯案例,所以需要對存貯案例的解決方案進行調整以得到新案例的解決方案。案例修正的方法主要有推導式調整、參數調整等。推導式調整指重新利用產生匹配案例的解決方案的算法,方法或規則來推導得出新案例的解決方案;參數調整指將存貯案例與當前案例的指定參數進行比較,然后對解進行適當修改的結構調整方法。此外還可以采用重新實例化、案例替換、抽象與再具體化等方法。
4)案例修正
在案例重用得不到滿意的解時,需要使用領域知識對不合格的解決方案進行修正,修正后符合應用領域的要求。進行案例修正的技術包括領域規則、遺傳算法、約束滿足、函數規劃和基于案例的修正等方法。
5)案例庫維護
案例推理系統的重要特點之一是能夠學習。對于新問題,在進行案例修正后,如果案例修正的結果是正確的,則需要更新案例庫。根據檢出案例與新案例的相似程度,可能需要在庫中新建一個案例;或當所檢索到的案例與新案例非常接近時,沒有必要將此新案例完全存入庫中,只需要將調整后案例的一小部分存入庫中。隨著案例庫中積累案例的增加,案例庫中包含了更多的知識,系統解決問題的能力也不斷增強。
2 案例推理技術的特點
基于案例的推理與基于規則的推理方法不同的是,基于規則的推理方法經常依賴于問題領域中的一般性知識,或是在問題描述與結論之間建立一般性的聯系,而案例推理不需要了解問題和結論之間的內部機理,直接利用過去經驗中的具體案例來解決新問題,它通過尋找與之相似的歷史案例,把它重新應用到新問題的環境中來。另外,案例推理是一個不斷改善的學習過程,一旦解決了-個新問題,就獲得了新的經驗,可以用來解決將來的問題。案例推理具有如下一些特點:
1)不需要顯式表達的領域模型,通過收集以往的案例就可以獲取知識,避開了“知識獲取瓶頸”的問題。
2)只需確定足以描述案例的主要特征,這比構造顯式領域模型要容易得多,并且在案例庫不完備的情況下系統也能工作。
3)在有些領域用具體的或一般化的案例所提供的解答比通過規則推理得到的解答更令人滿意,如在法律領域。
4)案例推理系統能夠從新的案例中獲得知識(即學習),這使得系統維護更容易。
5)通過獲得新案例,案例推理系統能反映出使用者的經驗來。當一個基于規則的專家系統在六個單位運行了六個月之后,六個系統還是一樣的;如果六個相同的案例推理系統在不同的單位使用,六個月之后它們會成為六個不同的系統,因為每一個系統都得到了不同的新案例。
3 案例推理的應用研究情況
【關鍵詞】案例推理 智能技術 案例檢索
案例推理技術是人工智能領域中較新崛起的一種重要的問題求解和學習方法。作為一種基于經驗的問題求解技術，案例推理模擬人類求解問題的思路，通過修改已有的解決方案滿足求解新問題的需要。1977年Schank和 Abelson的著作可以看作是案例推理思想的萌芽[1]，在80年代中后期，案例推理研究得到了迅速的發展。
1 案例推理的基本原理
當人們選擇醫生看病時，他們更愿意選擇年長的，因為一個有經驗的老醫生有更多的臨床經驗，已經見過和治療過許多與我們有類似疾病的病人。從本質上講，我們考慮醫生的經驗時，更多的是根據他們曾處理過多少病例，而不是他們懂得的治療知識。案例推理與醫生看病有相似的原理，符合專家迅速、準確地求解新問題的過程。
如圖1所示，案例推理一般要經過案例檢索、案例重用、案例修正和案例存儲四個階段[2]。為了解決問題案例，首先需要案例庫中搜索與所給問題相似的案例，然后對檢索出來案例信息和知識進行重用得到建議解，如果該建議解失敗或不滿意時需對其進行修正，得到修正后的案例并將新案例存入案例庫。目前絕大多數現有的案例推理系統基本上都是案例檢索和案例重用的系統，而案例的調整通常是由案例推理系統的管理員來完成的。
1)案例表示
案例表示是案例推理的基礎，案例知識一般是以結構化的方式表示的，是對應領域的結構化描述。為了進行案例的表示，首先要選擇足以描述案例特點的屬性或稱特征，并決定特征的類型和取值范圍。特征的選擇方法主要有結合專家領域知識的方法和由系統自動進行特征選擇的方法，主要技術有:歸納法，隨機爬山法、并行搜索法和分步定向搜索法等[3]。案例的表示方法主要有結構表示型和特征-值對表示型。
2)案例檢索
案例檢索根據待解決問題的問題描述在案例庫中找到與該問題或情況最相似的案例。常用的案例檢索方法有最近相鄰法，歸納法，知識導引法和模板檢索法等。這些方法可單獨或組合使用。案例的相似性匹配方法有許多種，如決策樹，粗糙集，神經網絡，證據理論，聚類分析等。
3)案例重用
如何由檢索出的匹配案例的解決方案得到新案例的解決方案，這個過程叫做案例的重用。在一些簡單的系統中，可以直接將檢索到的匹配案例的解決方案復制到新案例，作為新案例的解決方案。這種方法適用于推理過程復雜，但解決方案很簡單的問題。例如申請銀行貸款。在多數情況下，由于案例庫中不存在與新案例完全匹配的存貯案例，所以需要對存貯案例的解決方案進行調整以得到新案例的解決方案。案例修正的方法主要有推導式調整、參數調整等。推導式調整指重新利用產生匹配案例的解決方案的算法，方法或規則來推導得出新案例的解決方案;參數調整指將存貯案例與當前案例的指定參數進行比較，然后對解進行適當修改的結構調整方法。此外還可以采用重新實例化、案例替換、抽象與再具體化等方法。
4)案例修正
在案例重用得不到滿意的解時，需要使用領域知識對不合格的解決方案進行修正，修正后符合應用領域的要求。進行案例修正的技術包括領域規則、遺傳算法、約束滿足、函數規劃和基于案例的修正等方法。
5)案例庫維護
案例推理系統的重要特點之一是能夠學習。對于新問題，在進行案例修正后，如果案例修正的結果是正確的，則需要更新案例庫。根據檢出案例與新案例的相似程度，可能需要在庫中新建一個案例;或當所檢索到的案例與新案例非常接近時，沒有必要將此新案例完全存入庫中，只需要將調整后案例的一小部分存入庫中。隨著案例庫中積累案例的增加，案例庫中包含了更多的知識，系統解決問題的能力也不斷增強。
2 案例推理技術的特點
基于案例的推理與基于規則的推理方法不同的是，基于規則的推理方法經常依賴于問題領域中的一般性知識，或是在問題描述與結論之間建立一般性的聯系，而案例推理不需要了解問題和結論之間的內部機理，直接利用過去經驗中的具體案例來解決新問題，它通過尋找與之相似的歷史案例，把它重新應用到新問題的環境中來。另外，案例推理是一個不斷改善的學習過程，一旦解決了-個新問題，就獲得了新的經驗，可以用來解決將來的問題。案例推理具有如下一些特點:
1)不需要顯式表達的領域模型，通過收集以往的案例就可以獲取知識，避開了“知識獲取瓶頸”的問題。
2)只需確定足以描述案例的主要特征，這比構造顯式領域模型要容易得多，并且在案例庫不完備的情況下系統也能工作。
3)在有些領域用具體的或一般化的案例所提供的解答比通過規則推理得到的解答更令人滿意，如在法律領域。
4)案例推理系統能夠從新的案例中獲得知識(即學習)，這使得系統維護更容易。
5)通過獲得新案例，案例推理系統能反映出使用者的經驗來。當一個基于規則的專家系統在六個單位運行了六個月之后，六個系統還是一樣的;如果六個相同的案例推理系統在不同的單位使用，六個月之后它們會成為六個不同的系統，因為每一個系統都得到了不同的新案例。
3 案例推理的應用研究情況
“一帶一路”猶如兩條絢麗的彩帶，正以嶄新的方式向世界舞動。這是全球人民共同的財富，也是構建人類命運共同體的偉大實踐，一個具有廣泛包容性和巨大發展潛力的區域合作“大平臺”躍然眼前。同時，“一帶一路”開啟了一扇沿線國家和平合作、互利共贏的機遇之窗，共同打造政治互信、經濟融合、文化包容的利益共同體、命運共同體和責任共同體。
作為中國首個自主創新示范區，中關村經過30年發展，聚集了以聯想、百度、小米等為代表的近2萬家高新技術企業，同時中關村也已經成為鏈接全球創新網絡的重要樞紐，世界500強企業在中關村設立分支機構就有200多家，中關村企業在海外設立的分支機構多達562家，整合全球創新資源的能力不斷提高。
中關村的企業憑借品牌、資源和創新優勢，積極主動對接國家戰略，在基礎設施互聯互通、打造優質產能等領域發揮了至關重要的作用，一大批中關村企業和科研機構走出了國門，在“一帶一路”沿線國家落地生根。
中關村正在以國際化的視野，編織出沿線國家深化交往的嶄新圖景，在“一帶一路”大潮中乘風破浪，奏響華美樂章。
安泰科技：好風憑借力，布局國際化
上世紀90年代末，全國多家科研院所掀起企業化轉制浪潮，由鋼鐵研究總院牽頭發起成立的安泰科技股份有限公司應運而生。2000年，安泰科技成為由中央直屬科研院所轉制成立的企業中最早上市的公司之一。如今，安泰科技成為中國規模最大、技術實力最強的金屬新材料及制品的生產和研發基地之一。2016年實現營收達到40億元。
“對安泰科技來說，‘一帶一路’的實質就是國際化戰略的落實。未來，安泰科技將借助‘一帶一路’的東風加速國際化戰略推進，包括加速產業升級、提高出口比例等?！惫究偛弥?、戰略發展部總經理陳哲告訴記者。
邁入新世紀，中國企業在“走出去”的路上一直勇敢嘗試，但相當長時間以來卻陷入“兩多一少”的模式，工程承包多、資源開發多、實體投資少。“一帶一路”倡議的提出，給企業“走出去”指明了新的方向――國際產能合作。
2014年，安泰科技投資近5000萬元在泰國設立的專業生產高端金剛石工具的子公司完成建設并投入試生產。幾年來，利用泰國地理優勢、成本優勢和優惠政策，公司實現平穩、快速發展，2017年第一季度的銷售發貨數同比增加25%。
“從目前收到的訂單來看，二季度仍將保持25%以上的增長速度，前景看好。參與‘一帶一路’建設使安泰科技金剛石工具這一傳統業務重新煥發生機?！?/p>
安泰科技泰國工廠的設立，有效化解了美國對我國金剛石工具反傾銷及實施高額關稅的風險，推進了企業轉型升級，顯著增強了企業的核心競爭力，同時，這一項目也給當地帶來新的l展機遇。
據介紹，安泰科技泰國子公司泰籍員工比例高達80%，他們享受與中國員工同步的各種培訓和技能培養，其中已涌現出北京總公司級別的優秀員工和生產能手。
“作為中國鋼研集團范圍內響應國家‘一帶一路’倡議的示范項目，（安泰科技）泰國子公司未來將展現更大價值?！标愓苷f。
微軟：人工智能接入敦煌，明珠璀璨
敦煌，古絲綢之路上的一顆璀璨明珠，古代世界的不同文明曾在這里交匯溝通、互鑒相融。當人工智能接入絲綢之路，當創新科技注入古代文明，這座絲路上人類共同的文化寶庫，正散發出新的活力。今天，在中國“一帶一路”倡議的帶動下，敦煌受到越來越多國家的關注，文化與科技的結合給絲路文明帶來了新的機遇。
當今，大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術同機器人技術相互融合的步伐加快，人工智能在2016年迎來爆發式發展元年。也是在這一年，由敦煌研究院、微軟亞洲研究院和微軟亞洲互聯網工程院聯合打造的人工智能講解員“敦煌小冰”正式上線，并迅速成為敦煌的“網紅”。
別看歲數小，這個人工智能聊天機器人已經把上千頁《敦煌學大辭典》爛熟于心，并通過一次次人機互動和從互聯網上吸收信息來深度學習。除了不吃不睡，24小時陪聊，“敦煌小冰”更擔負起傳承文化、宣傳文物保護的重任，在閑聊中傳播敦煌文化、歷史、旅游、學術研究等各類知識。數據顯示，“敦煌小冰”每年至少可以幫助200萬人了解古老且神秘的莫高窟文化。
中國“一帶一路”倡議提出3年多來，像微軟與敦煌這樣的跨領域合作呈現出一派欣欣向榮的景象。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士說，“一帶一路”上，除了商業，還有更多文化與歷史的傳承，以及東西方文化的交流。而在移動互聯網時代，人工智能可以讓更多人接觸、了解“一帶一路”上的文化，“敦煌就是一個很好的例子”。
敦煌莫高窟這座世界文化的寶庫，千百年來以開放包容之心融匯不同文明。如今，在絲路精神的指引下，一場人工智能革命正在古老的洞窟中悄然發生，敦煌文明經由全新的載體傳播呈現，激蕩出意想不到的心靈共鳴。
除了智能聊天機器人，數字化技術、虛擬現實和增強現實、即時翻譯等都同人工智能技術緊密結合。
在莫高窟，“飛天”號十億級像素數字相機系統將石窟圖像真實記錄和呈現，讓洞窟的數字檔案實現了繪塑完整的統一空間，讓不可再生的文化遺產得以永續留存。
“數字技術讓不可移動的文化遺產活了起來，以此為基礎，加上人文學者的研究成果，可以讓古老的文化藝術搭上互聯網的快車，走向千家萬戶，”王旭東說。
今天，更多科技力量正在注入“一帶一路”，打破時空、領域乃至語言藩籬，讓收藏在博物館里的文物、陳列在廣闊大地上的遺產、書寫在古籍里的文字都活起來，讓絲路文化走近更多人，傳播到更遠地域，讓世界文明相互感知、交融，為人類提供精神指引和前進動力。
同方威視：全球安檢衛士，保衛國土安全
在中關村產學研孵化創新體系中，“同方系”赫赫有名。從安防到節能環保，“同方系”涉足的產業集群多達十余個。這一陣營的發展主線是依托清華大學科研力量，通過校內孵化，以“技術+資本”的方式，將科技成果產業化。“我們選擇孵化的成果必然是關系國計民生、服務國家戰略的?！蓖焦煞荻麻L陸致成在一次媒體采訪時強調。
“同方系”參與“一帶一路”的代表企業非同方威視莫屬。同方威視全稱為同方威視技術股份有限公司，作為全球領先的安檢產品和安全檢查解決方案供應商，公司成立于1997年，源于清華大學?？梢哉f，同方威視用不到20年時間，改變了全球安檢領域幾十年由國外公司壟斷的歷史，成為名副其實的行業領軍者。
截至目前，同方威視系列安檢產品及服務已進入民航、海關、鐵路、公路、城市軌道交通、郵政物流、公安司法、大型活動賽事等眾多領域，“同方威視”已成為國際業界的知名品牌。
“一帶一路”沿線有65個國家，同方威視的安檢設備已在其中的59個國家落地。同方威視為這些國家提供安檢設備2000多臺套，包括300多套大型集裝箱車輛檢查系統和近2000臺小型安檢設備。這些設備為當地打擊走私犯罪做出了極大的貢獻。
2016年9月，一套“中國設計、波蘭生產”的三軌整編列車集裝箱檢查系統在波蘭泰雷斯波爾落地。過去，載貨列車經過時都要停車接受檢查，但現在卻可以在行駛中迅速通關，哪怕同時有三趟列車并行，也不必停車。這是世界第一套也是唯一一套可以橫跨三條軌道進行掃描的安檢設備，從發射X射線的加速器到最遠的軌道之間的距離長達22米，這項技術目前只有中國掌握。
除此之外，國際上一些、走私大案要案都是由同方威視安檢設備檢查出來的。2016年12月，澳大利亞邊防局的工作人員在墨爾本港口集裝箱查驗中心發現一輛裝滿活性炭的鐵礦石提取設備內部埋藏有358包1公斤裝粉末狀物品。經鑒定為254公斤可卡因和104公斤甲基安非他命（俗稱“冰毒”），市值合計約1.86億美金。同月，在柬埔寨金邊鐵路干丹碼頭，當地海關發現大量違禁品用石蠟封裝在木材中，共藏有象牙640件，另有大批穿山甲片、虎骨和象尾，總計1.59噸。這樣的案例還有很多。
根據工作人員介紹，同方威視產品的核心技術具有全部自主知識產權，在30多個國家申請了近3000項專利。數據顯示，同方威視的安檢設備從2012年起連續4年在大型集裝箱檢查系統全球市場所占份額穩居第一。目前，同方威視的產品占據美洲市場50%以上的份額，近九成歐洲國家采購過同方威視的設備。
在同方威視領導看來，歐美幾家同行的關鍵技術需要外部采購，對市場需求的反應較慢，研發鏈條長，成本難以控制。而同方威視借助清華大學的科研力量，用“產學研”一體的研發銷售模式，最大限度減少研發成本，提高效率，從而搶得市場先機。
在國際化業務拓展上，同方威視采用了“三步走”戰略。第一步是產品國際化，公司依靠、直接投標等方式，把產品銷往海外參與競爭。第二步是市場國際化，隨著海外銷售規模不斷擴大，同方威視開始成立海外分公司，建立海外市場銷售和服務體系。第三步是產業鏈國際化，即以產業鏈為突破口提升國際化運營能力，加強對海外客戶的全球化服務能力。
截至2016年底，同方威視海外業務占到公司總業務的60%以上。同方威視在全球五大洲已建立了20余家分、子公司。
以同方威視波蘭分公司為例。波蘭是“絲綢之路”必經之地，也是“歐盟的東大門”。2004年，基于歐洲業務布局，同方威視落子華沙，開啟了全球業務本地化的第一步。同方威視華沙分公司集生產制造、產品研發和客戶培訓為一體，真正實現了“中國設計，歐洲制造”。
公司成立以來，陸續獲得瑞典、英國、捷克等國的集裝箱和車輛檢查系統訂單。2014年，同方威視中標德國海關2套大型安檢設備項目，首次打入制造業強國德國的市場。2017年底，同方威視將在華沙建立一座現代化工廠，據公司相關負責人預計，該廠建成后將成為歐洲最大的安檢設備生產基地。
佳訊飛鴻：智慧調度，讓“中國標準”全面開花
作為國內領先的智慧指揮調度服務提供商，北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡稱“佳訊飛鴻”）成立于1995年。2011年5月，公司成功在創業板上市，目前市值60億元。近幾年來，佳訊飛鴻通過設立分公司或以并購、參股等形式，致力于打造智慧指揮調度全產業鏈的生態型企業，目前旗下已有包括航通智能、臻迪科技、通用機器人等17家控股、參股公司。
伴隨著國家“一帶一路”和高鐵“走出去”的發展戰略，佳訊飛鴻已經走進全球20多個國家和地區。針對國際化業務，佳訊飛鴻采取的策略是把有限的資源投入到戰略區域，重點突破，直到業務全面開花。
其中，“公司最早接觸的海外項目是越南鐵路項目，從2002年開始跟蹤項目，2006年參與投標，2011年正式簽訂合同，2014年底項目正式通過驗收，歷時12年，完成了越南從北到南近200個車站的調度系統項目?！奔延嶏w鴻國際事業部負責人對記者說。
2007年，佳訊飛鴻正式簽約安哥拉鐵路項目。這個項目屬于交鑰匙工程，除了交付相關產品外，公司還為羅安達鐵路局等3鐵路局各修建一所鐵路職業技術培訓中心，每個培訓中心包括三個實驗室，分別是有線通信實驗室、無線通信實驗室、光電纜實驗室，涉及到傳輸、程控、調度、電源、無線、時鐘、光電纜等多個子系統。
中心的建立加強了中國與安哥拉鐵路技術人員在技術知識方面的交流與溝通，從而為安哥拉鐵路局培養運營維護管理人才，大幅提高安哥拉鐵路局綜合實力，為加深中國和安哥拉在鐵路方面的國際合作打下良好的基礎。這也標志著佳訊飛鴻在海外市場從通信系統集成商轉型成為集通信系統規劃、設備集成、實施于一體的綜合解決方案提供商。
除此之外，肯尼亞蒙巴薩到內羅畢鐵路通信項目是佳訊飛鴻在非洲市場的又一重大突破。蒙內鐵路全長480公里，連接肯尼亞首都內羅畢和東非第一大港蒙巴薩港，是肯尼亞獨立以來的最大工程。
作為中國“一帶一路”戰略規劃的重要組成部分，蒙內鐵路全部采用“中國標準”制造。蒙內鐵路合作協議簽署時，國務院總理就曾表示，“今天我們共同見證了蒙內鐵路這一重要項目協議的簽署，這只是一個良好的開始”。它將為東非開啟機遇之窗，推動中國與非洲國家更多的合作。
經過幾個海外項目的跟蹤、簽約、生產、實施和服務，公司摸索并總結出了一套適合佳訊飛鴻自己的“走出去”戰略。首先，構建目標市場和擁有主導地位的軌道通信行業價值鏈體系，積累相應的技術及影響力；其次，拓寬學習渠道和綜合利用國內外資源，躋身于由自己主導的價值鏈和由通信集成商主導的全球價值鏈中；最后通過對外投資、建立海外分支機構，利用國際化以及轉變市場進入方式。
為了克服“出海”當中的“水土不服”現象，佳訊飛鴻推崇融合戰略的實施。所謂融合戰略，就是整合軌道交通上下游產業鏈，構建通信系統生態圈，對于海外客戶的交鑰匙工程，公司與相關企業聯合起來，提供一體化服務和運營，從而挖掘出更多的海外合作機會。據此，佳訊飛鴻公司與華為等企業合作，共同成立了eLTE產業聯盟。聯盟成立到現在已經有包括華為、東軟、西門子CVC等在內的100多個成員。
截至目前，佳訊飛鴻產品成功應用于尼日利亞、肯尼亞、安哥拉、埃塞俄比亞、吉布提、伊朗、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦、蒙古、越南、古巴等國家的基礎建設中。
未來，佳訊飛鴻將在海外設立研發中心和營銷機構，吸引世界一流人才，與一流的技術和市場接軌，并推進本地化合作和本地化服務機構的建立。
泰寧科創&碧水源：綠水青山，金山銀山
卡哈塔加斯迪吉利亞是南亞島國斯里蘭卡的一個小鎮，這里有一所僅有40多名師生的農村小學。過去，孩子們都要背著一大瓶水來上學，因為學校無法提供清潔飲水。斯里蘭卡面臨的水問題，正是國際水資源管理研究所將總部設在這個國家的原因之一。
去年，卡哈塔加斯迪吉利亞鎮來了幾名中國工程師，他們帶來了中國的雨水收集和利用系統?！斑@里雨水總量充沛，雨水水質較好，正適用我們的技術?！碧幙苿摴竟こ處熇钛┰凑f。他們給學校裝上雨水利用系統，經檢測水質達標，水量也能滿足全校師生需求，孩子們再不用背著沉甸甸的水瓶上學。
除了學校，他們還給當地的農業技術推廣站和一些農戶裝上了各種雨水利用系統。雖然工作非常辛苦，被曬得黝黑的李雪源卻覺得在小鎮的日子很開心：“我們很受歡迎，農技站職員庫瑪麗為表示感謝，熱情邀請我們到家里吃飯，其他人也爭著請我們吃飯。”
除斯里蘭卡外，泰寧科創公司還在馬爾代夫等地承建了雨水收集項目，而它只是中國近來在水領域涌現出的眾多企業之一。與之同處北京中關村科技園區的上市企業碧水源不僅在澳大利亞設立聯合研發實驗室，其產品也進入巴基斯坦、菲律賓、白俄羅斯、加拿大等地。
“碧水源已發展為全球最大、產業鏈最全的膜技術企業之一，”碧水源公司常務副總裁何愿平說，“在膜生物反應器等領域，還可以把這個‘之一’去掉?！蹦ぜ夹g是水處理中的一種重要技術，通過各種有微小孔徑的膜過濾，污水變成清水。
中國“膜”法不僅上了規模，在技術上也相當先進。在2014年成功完成的中國首次長期多人密閉試驗的空間基地生命保障人工閉合生態系統實驗裝置“月宮一號”中，水循環利用就用到了碧水源的膜技術。何愿平透露，他們正進一步參與“月宮二號”相關合作，“我認為我們的技術比現在國際空間站上用的技術更好！”
“碧水源的核心技術，即膜生物反應器技術，如果不說更好，至少不比世界上任何企業遜色。”澳大利亞新南威爾士大學水研究中心教授戴維?韋特說，他們選擇與碧水源建立合作實驗室，一個重要原因就是碧水源在研發上的大力投入。
綠水青山就是金山銀山。中國經濟發展過程中在水資源等環保領域有過一些教訓，才總結出了這樣的經驗。中國也愿意與世界分享這些經驗。在傳統資源型和基建型等國際合作項目之外，綠色環保的水技術輸出正成為“一帶一路”上的新亮點。
上善若水，水善利萬物。中國古代哲學家老子的名言，或許正是對“一帶一路”上水合作最好的注解。
盛景網聯：創新孵化，鏈接全球
隨著“一帶一路”戰略的實施，相關國家在新興產業合作方面具有較大技術和產能需求，這勢必給技術轉移雙方帶來紅利。
在中關村，有一家專門從事創新孵化和技術轉移的公司，盛景網聯。該公司董事長彭志強說，“要想成功實現技術轉移，關鍵在于如何正確選擇技術引進對象和實現技術轉移的資本化。而未來技術轉移的中堅力量應該是中小企業。”
“盛景網聯扮演的是爭取連接協同，負責加速世界市場和中國市場的平臺，其中最重要的關鍵詞是：以資本為綁定建立信任，以賦能為核心實現成長?！迸碇緩娬f。
自2007年成立以來，盛景不斷帶領中國中小企業走出國門，走向美國、歐洲、拉美的創新生態系統。近年來，盛景網聯更是將以色列作為“一帶一路”沿線重要站點進行戰略布局。
深耕以色列市場的盛景網聯在技術資本化方面創造性地提出了“四個一”模式，即“一家以色列創新企業，一家以色列基金作為中間人，一家中國上市公司，一家中國的基金公司”。這四個方面以資本為連接紐帶，建立信任機制，形成你中有我、我中有你的利益共同體，共同開拓中國市場。
迄今櫓梗盛景嘉成母基金對以色列多家基金公司的投資累計近1億美元。通過舉辦全球創新大獎賽，盛景聯合以色列等國超過100家頂尖的創新孵化器、加速器以及風險投資機構，共同發掘、培育和投資頂尖“創新”企業。
2017年是中以建交25周年，盛景網聯推出中以創新合作的“雙百雙千計劃”。所謂“雙百”指的是到兩國建交30周年時，盛景將通過母基金、直接投資、并購基金等方式，在以色列投資100億人民幣；帶領100家以色列公司在中國獲得投資或者是被并購，或者是建立合資公司；為實現“雙百”目標，盛景將同各級地方政府合作，率領1000家中國企業去以色列投資考察，反向帶動1000家以色列公司到中國考察。
彭志強說，過去，盛景網聯通過母基金和創新大獎帶領中國中小企業“走出去”；今后，希望通過“雙百雙千計劃”將以色列先進技術請進來，更加高效地聯通中以之間的創新資源，并借此助力中國企業家，助力中國經濟能更好更快速成長，實現中以雙邊共贏。他指出，盛景網聯已經構建了一個全球化的創新連接能力。同時在上市公司、基金、資本服務平臺等構筑了一個非常豐滿的、全面的生態，盛景不僅自身做創新發展，也在構筑一個生態的連接。
彭志強表示，希望和更多的投資人、創業者和企業家一起進行連接，真正做一些對中國經濟、對中國創新有價值、有意義的探索。
東展科博：綠色農業，去遠東“種地”
劉瀟，曾獲得俄羅斯總統普京簽發的友誼勛章，卻在自己的建筑事業風生水起時毅然改行“種地”。說起為什么改行，這位在俄羅斯猶太自治州經營十余年的企業家說，“一帶一路”倡議帶來的發展機遇讓她義無反顧地轉行綠色農業。
劉瀟現在任俄羅斯東展科博投資有限責任公司總經理。這家企業致力于俄羅斯遠東地區的農業開發，目前正在籌建中俄遠東陽光有機農業基地。
“猶太自治州天藍水清，很多土地都是撂荒地，農業環境比較原始。我相信這樣的土地上生產出來的綠色食品，在國內甚至國際上一定會有巨大的市場空間。”
面對在猶太自治州發展有機農業這一機遇，劉瀟心動不已。
“國家為‘一帶一路’建設推出多項扶持措施，在俄羅斯從事有機農業符合我國創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，食品安全又是密切關系民生的熱點問題?！?/p>
下定決心后，劉瀟一頭撲進了俄羅斯有機農業產業。她認為，中俄兩國經濟互補性很強，經貿合作潛力巨大。中國在農業經驗、技術方面有優勢，俄羅斯則擁有幅員遼闊的未開發土地，是中國新型農業大展拳腳的好地方。
“我們選擇遠東地區作為農業發展基地，看重的就是遠東土地遼闊，尤其是猶太自治州，積溫和降水都比較適合種植農作物。另外，我們的項目用地在黑龍江北岸，運輸距離短且便利?！?/p>
劉瀟還展望了自己的“小目標”：希望東展走生態農業道路，建成一個具有影響力的國家級農業園，打造境外最大的安全食品生產基地。
中俄遠東陽光有機農業基地項目從2015年開始籌劃，已在猶太自治州拿到100萬畝土地，如今正圍繞這些土地進行項目一期核心示范區規劃，主要包括種植示范基地、設施農業（蔬菜、水果、花卉、種子培育溫室大棚）、中草藥種植基地和農機維修中心等。
“這是猶太自治州第一家民營企業通過正規投資建立的農業基地，同時也是規模最大的農業項目。”提起農業基地，劉瀟難掩自豪。
回顧來時路，劉瀟深感“一帶一路”倡議對自己和公司發展影響深遠?！坝辛苏龊蠖埽还苁呛彤數卣蚪坏溃€是我們的設備資金走出去、國外的產品運回來，都方便多了?！?/p>
啟迪創新能源：綠色低碳，點亮當地人生活
啟迪清潔能源集團的前身清華陽光公司成立于 1994年，作為清潔能源服務商，下設清潔熱力、清潔電力、清潔動力、節能節水四大業務板塊，設立子、分公司數十家。啟迪清潔能源是中關村另一個產學研孵化創新體系“啟迪系”的代表。
在具體業務層面，啟迪清潔能源涵蓋新能源和環保眾多細分領域。依托清華大學先進科研成果，集團清潔熱力板塊利用太陽能、熱泵、余熱回收、清潔煤燃燒技術，低溫核供熱等新能源與可再生能源技術為城市供暖、工業用熱等提供清潔低碳的熱力解決方案。清潔電力板塊利用自主研發的太陽能、風能、生物質能技術搭建新能源發電系統，為城市提供清潔、高效、低碳的電力供應。清潔動力板塊利用新能源的清潔電力與綠色交通技術，提供鋰電通過智能運維為城市居民日常出行、短途運輸、貨物周轉等提供高效解決方案。節能節水板塊通過綜合利用各種高效節能技術和節水設備，為城市樓宇、工業園區、大市政等提供綜合解決方案。
作為“一帶一路”上的中關村環保企業，肯尼亞是啟迪清潔能源重點開發的一個市場。在肯尼亞首都內羅畢，很多經適房小區安裝了啟迪清潔能源的太陽能設備，老百姓可以享受到太陽能產生的熱水，而省去了一筆電費支出。啟迪清潔能源集團國際商務中心總監焦記穩說，“肯尼亞的電力資源相當寶貴，1度電折合人民幣1.08-1.2元”。
在日照充足的非洲國家，開拓新能源市鑾繃巨大，以肯尼亞為例，“肯尼亞除了內羅畢和蒙巴薩這第一、第二大城市外，其他城市還是經常會停電的，有些郊區山區則干脆沒有電網。肯尼亞 30%至 40%的地區還處于無電狀態?！苯褂浄€對記者說。
作為集團全資子公司，華業陽光以多種模式在非洲開拓市場，目前已在埃及、肯尼亞、加納、博茨瓦納、南非、贊比亞、埃塞俄比亞等國家開展業務，建立了銷售渠道網絡，并優先選擇肯尼亞作為生產加工的中心，設立工廠生產太陽能光熱光電產品，目前已啟動廠房建設，預計今年底可以投產。
除了肯尼亞，啟迪清潔能源集團在南非和墨西哥也有太陽能熱利用的示范項目。在泰國，養殖大戶享受到了來自中國的太陽能熱利用，因為小豬生下來后和母體存在溫度差異，啟迪清潔能源集團生產了一種太陽能床，小豬睡在上面，既長得快，又不會生病。
除了太陽光熱光伏，在清潔燃燒、風能等不同領域，啟迪清潔能源集團在不同國家和地區進行了市場開發，在“一帶一路”沿線國家落地生根。
在伊朗，啟迪清潔能源集團旗下啟迪清風公司的 10萬千瓦風電場 EPC項目已獲得兩國政府的審批和融資擔保，目前正在前期籌備開工，其中一臺樣機已投入運營。未來，啟迪清風擬在伊朗 Khaf地區和Zabol地區投資建設 4期 5萬千瓦風電場，并啟動大部件的本地化制造，預計投資 26億元人民幣。
集團子公司熱華能源負責人也接受了記者的采訪，這是一家長期致力于清潔能源及固體廢棄物資源化技術開發的公司，在煤炭清潔燃燒、生物質能熱利用、工業廢棄物資源化利用，危險廢棄物資源化四大領域，該公司持有的專利技術處于國內外領先地位。
咖啡是印尼的支柱產業之一，PT. ARKOF - Aroma Kopikrim Indonesia 是著名品牌LUWAH WHITE KOFFIE咖啡生產商，咖啡年產量巨大，在生產的同時產生了大量的咖啡渣廢料，它們被隨意丟棄，令人頭痛。經公司研發的熱華燃咖啡渣鍋爐投產運營，減少了煤炭用量，降低了生產成本，企業很劃算，它消納了廢棄的咖啡渣，減少了對周邊環境的污染，深受當地居民歡迎。
印尼項目的成功，也極大地鼓舞了員工的士氣，在長期的海外業務拓展中，公司構建了“產品+服務+技術”立體化出口模式，在臺灣、印尼、蒙古等國家建立了跨文化管理、本土化的創新合作體系，成立了海外業務部，產業布局涵蓋了東南亞地區、韓國、日本等國家。
愛博諾德：中國制造，點亮“光明之路”
為積極響應“一帶一路”倡議，中國慈善項目“健康快車”開始走出國門，向沿線國家百姓提供慈善醫療，斯里蘭卡成為該項目的首個海外試點。在位于斯里蘭卡南部的卡盧特勒地區綜合醫院，他們用近一個月的時間為超過500名白內障患者成功實施了復明手術。
“斯里蘭卡醫生對我們帶去的中國產人工晶體刮目相看，當地民眾奔走相告，越來越多的白內障患者慕名而來?！睍r隔數月，北京協和醫院副主任醫師張順華說起當時的情景，依然難掩自豪之情。
張順華介紹說，這次光明援助行動中最特別的是，全部使用了中國自主研發制造的高端人工晶體。而在此之前，由于國產高端市場產品空缺，我國在援外手術中多使用歐美等國生產的人工晶體。
國產人工晶體得到國外醫生和患者的稱贊，也令愛博諾德公司創始人解江冰高興不已：“我們的產品被越來越多的國外業界了解和接受，這對我們繼續進行科研創新也是一個巨大的鼓舞。”
2010年，在美國一家世界五百強企業擔任首席科學家的解江冰針對中國在軟式人工晶體方面依賴進口這一現狀，決定回國創業，投身自主研發。公司吸引了不少博士、碩士，組成研發團隊。他們研發的可折疊人工晶體品質高端，價格卻比進口品牌低30%左右，已走入越來越多的國內醫院，實現進口品牌的替代。
近年來，借“一б宦貳倍風，愛博諾德研發生產的可折疊人工晶體隨中國援外項目走出國門，走進科摩羅、喀麥隆、蘇丹、剛果（布）、柬埔寨、斯里蘭卡等國，為這些地區的民眾帶去光明，也收獲如潮好評。
解江冰說，這給公司帶來了開拓海外市場的大好機會。前不久，公司接到了來自德國的產品訂單。接下來，愛博諾德也將尋求和嘗試通過與其他醫藥企業合作或對國外醫生進行培訓等方式，主動走出去參與“一帶一路”民生項目。
關鍵詞：數據科學；通識教育；大數據教育；教學實踐
0 引言
近年來，在大數據的深刻影響和社會各領域對數據專業人才的強烈需求下，國內外各高校的數據教育興起，一些高校成立了專門的數據研究院，開設數據科學碩士和博士課程。盡管在高校開展數據教育的迫切性得到了重視，但是從結果來看，高校所培養的數據科學專門人才在數量上仍然無法滿足社會的需求。
通過調研世界范圍內相關高校的數據教育開展情況，我們發現，國外知名大學的數據教育開始得較早，采取的方式主要有數據科學通識教育和數據科學專業教育兩種；而國內高校數據教育起步較晚，數據科學的通識性體現得不明顯，主要培養對象還是相關專業的研究生。對比這兩種數據教育模式可知，在數據教育過程中，不僅需要專業教育，也需要通識教育服務于跨學科和交叉學科的發展，這樣才有利于復合型人才的培養，以應對“互聯網+”和大數據時代數據人才匱乏的窘境。
1 數據科學教育的發展現狀
數據技術的不斷發展和人們對數據價值的逐漸認同也推動了一個新的職業――數據科學家的誕生。微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、LinkedIn等數據驅動的公司這幾年紛紛向數據科學家們拋出橄欖枝，并且薪酬不菲。大數據同時也帶領人們重新認識了數據科學這一學科，數據科學不限于計算機和統計學的交叉，更不是它們的專利，在社會生活中的方方面面都有用武之地。紐約大學數據科學中心Vasant Dhar教授對數據科學是這樣定義的：“數據科學旨在研究可普及的數據知識提取”。數據科學教人們如何從數據的世界里發現知識、挖掘財富、獲得信息。數據思維和數據技術將成為學生未來學習、科研和職業發展的另一主要技能。
1.1 國內外數據科學在線課程現狀
在高等教育數據科學課程的開設方面，美國約翰霍普金斯大學、伊利諾伊大學香檳分校、加州大學伯克利分校等國外知名高校率先開展了行之有效的實踐，見表1。
在調研了Coursera、edX和Udacity三大MOOC平臺上的數據科學相關課程之后，不難發現一些現象：
（1）幾乎所有的數據教育課程都沒有限制學習者的專業，無論是人文社科類還是理工科的學生，只要具備課程的先修知識和對數據科學的興趣，都可以進行數據科學相關課程的學習。這是美國通識教育的體現，也說明數據科學可以作為面向交叉學科的課程來開展。
（2）課程的重點內容主要包括統計學、大數據、數據分析、項目實踐等，反映出數據科學培養目標不僅包括數學、統計和編程知識的學習，還需要案例實踐的訓練和業務洞察力的培養。
（3）國內大學的數據科學課程寥寥無幾，除表1中的復旦大學和香港理工大學之外，僅南京大學開設了“用Python玩轉數據”課程，臺灣大學開設了“機器學習基礎”“人工智能”等基礎課程，大數據教育相對落后。
（4）數據科學的先修知識主要包括程序設計、統計學、數據庫基礎等。其中程序設計并不要求精通某一門編程語言，因為對于從事數據科學的人才來說，泛型編程技巧比專長于特定編程語言更加重要。
（5）Python和R是目前在數據科學領域比較流行的編程語言，相對其他語言來說移植性較強，更容易學習，也更適合編程初學者學習。
1.2 國內外高校數據科學教育現狀
美國很多高校都已開設數據科學和大數據的碩士課程，并且畢業生可以有機會進入IBM、亞馬遜、英特爾等企業工作，獲得高達十幾萬美元的年薪。加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學從2011年起開設數據科學課程，并在之后的幾年都設立了“數據科學”碩士和博士學位或者項目認證；伊利諾伊大學香檳分校和芝加哥大學則從假期培訓課程起步。這種情況并不局限于世界頂尖大學，全美排名100名左右的北卡羅來納州立大學，在2007年引入了學制為10個月的分析學碩士課程，其畢業生的就業薪資不菲。
在我國，北京航空航天大學于2012年設立了大數據工程碩士學位，2015年又攜手浙江大學、復旦大學等7所高校和阿里云公司開設了“云計算與數據科學”專業。華東師范大學于2013年成立數據科學與工程研究院，致力于培養未來的數據人才。清華大學于2014年成立數據科學研究院，與信息、經管等學院展開合作推出大數據碩士學位項目，不僅公開對外招生，也歡迎本校研究生選修。教育部公布的2015年教育部直屬高校新增審批專業名單中，北京大學、對外經貿大學、中南大學新增了“數據科學與大數據技術”本科專業。云南大學2016年也成立了大數據研究院，將培養大數據方向的博士和碩士生。
根據調研結果可以看到，世界頂尖大學的數據教育不但開始得較早，教育方式也具有層次性。一類是開展數據科學通識教育，面向全校各專業本科生和研究生，先修知識僅為數學、統計和入門級別編程。另外一類是數據科學專業學位教育，面向計算機、統計等相關專業學生，其中以碩士博士培養為主。后者的先修知識要求很高，并且在培養過程中以實踐技能為中心，往往采用校企聯合或校際聯合的培養方式，目標是為社會培養專業型數據人才。與之相比，國內高校的數據教育開展時間不長，尤其在通識教育和交叉學科發展方面經驗不足，多數的數據科學課程都是面向專業教育的。
2 數據科學課程建設的必要性
數據科學雖然看似是被大數據的浪潮“炒”熱的，其實不然。數據科學有著廣闊的研究領域和旺盛的生命力，具備獨特的結構和內涵。將數據科學作為一個學科是很有必要的，它培養的是數據思維和數據技術兼備的數據科學家、首席數據官、數據工程師等復合型人才。在專業技術方面，一個合格的數據科學家不僅需要掌握數學、統計學知識和編程能力，并且還要掌握機器學習、數據挖掘和數據可視化技能。在通用技能方面，他們要具備敏銳的業務洞察力和豐富的實踐經驗，從大量雜亂無章的數據中發現知識的蹤跡，找到相關關系，破解數據的價值。同時，溝通表達能力也是其必需的技能。數據專業人員應該了解非技術人員的實際需求，在獲得數據分析結果之后，用圖形或語言正確地傳達數據內涵，幫助非技術人員充分理解這些數據的意義。由此可見，數據科學家是需要學習多門專業知識的高端復合型人才，不僅需要具備科學家的嚴謹和創造力，還要具備較強的溝通表達能力。
集眾多能力于一身的優秀數據科學家不是一朝一夕可以“煉成”的，對未來數據專業人才的培養應該從高校數據教育抓起，打破學科固有的壁壘，為學生營造多學科交叉、融合的學習環境。高校數據科學通識教育的開展是充分必要的，具體體現在3個方面：
1）滿足社會需求，適應時展。
2011年麥肯錫曾這樣預測：“到2018年，僅美國就將面臨140000～190000的資深數據分析人才和150萬了解如何應用大數據分析結果做出有效決策的管理者的短缺”。無論是金融業、工業、制造業還是服務業，大數據時代稀缺的就是能從數據的整個生命周期來理解數據含義的專業數據科學家。高校作為培養人才的機構，應該順應時展的趨勢，以建設一流大學為目標，積極開展數據科學通識教育和交叉學科改革，組建跨學科的科研教學團隊。這樣一來，學科之間的壁壘被打破，學生們除了學習數據技術以外，還能夠開闊視野，提前接觸各個領域的業務知識，非計算機專業的學生也能有機會學習數據挖掘等大數據技術，有利于復合型數據人才的培養。
2）實施大數據人才戰略，驅動資源平臺的建設。
2015年，黨的十八屆五中全會提出要實施“國家大數據戰略”，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。結合國家的人才強國戰略來思考，各高校應當樹立起強烈的大數據人才培養意識，加強高校與企業、高校與高校之間的合作關系，通過舉辦大數據競賽、合作辦學等方式，建設數據教育資源平臺。2015年，EMC與上海交大合作舉辦了“EMC杯上海交大智慧校園數據分析大賽”，賽題分為校園餐飲消費分析和校園無線網絡流量分析，賽前為參賽者組織數據科學課程培訓。此次大賽不僅促成上海交大對校園卡消費數據和網絡流量數據的開放，也為參賽者提供了一個數據分析的實戰機會。百度、阿里、天貓等都與高校合作舉辦過類似活動，而很多比賽的金獎獲獎團隊的大部分成員都不是計算機或者統計專業的學生。這說明，數據科學教育并不應該局限在少數的相關專業，數據科學通識教育可以激發各專業學生的學習興趣，真正地支持國家的大數據戰略和人才強國戰略。
3）培養學生的數據思維和創新能力。
對于數據科學家來說，在實際的工作過程中，數據技術只是解決問題的一種手段，真正起驅動作用的還是他們的數據思維和創新能力。數據思維需要在長時間與數據密切接觸的氛圍里形成，一切分析結論、決策和預測都來源于真實的數據和縝密的邏輯判斷，而不是憑空猜想。學生通過在大學里學習數學、統計學和計算機能夠有效地培養數據思維，而這些課程都包括在目前國內外高校的通識教育之中。跨學科進行的數據通識教育還可以促進不同學科之間的了解、碰撞和協作。有時，數據科學家不僅需要具備優秀的專業技術，還要具備特定領域的業務知識和面對數據的靈感和直覺，這就是數據科學家的創新能力。學校里的跨學科交流開闊了學生的視野，他們未來就有能力根據一條條數據分析結果，提出富有創造力的解決方案。
3 面向通識教育的數據科學課程教學實踐
為了適應國家經濟社會發展的重大戰略和人才培養需求，吉林大學自2014年起積極構思具有層次性的數據教育方案。2015年，計算機科學與技術學院面向計算機專業本科生和軟件學院研究生開展了“大數據技術與應用”課程。同年，公共計算機教學與研究中心為經濟學院和金融學院本科生開設了“數據科學與大數據分析”課程。這些教學實踐分別針對專業教育和通識教育兩個層次設計，分本科生和研究生兩類教學對象，講授了大數據時代對于獲取、處理和展示傳統數據以外的“數量大”“速度快”和“非結構化”數據的新方法與新技術，培養學生的計算思維、數據思維和互聯網思維，使他們準備好迎接“互聯網+”時代的新機遇與新挑戰。
3.1 課程的具體目標
以為經管、金融類本科生設計的“數據科學與大數據分析”課程為例，它的主要授課對象是大學高年級非計算機專業學生，希望通過一系列的課程研究和改革，結合實際案例和實踐教學的方式，將數據教育植入現有的計算機基礎教育中。在這門通識教育類課程中，要著重為學生講授數據科學和大數據技術在科學研究、互聯網、金融、社會、醫療、商業和政治等多領域中的方法、工具和應用案例，培養學生解決實際問題的能力。
該課程的目標主要包括如下3個大的方面：
1）培養數據思維能力。
課程主要通過真實的數據項目實踐來培養學生的數據思維和項目分析能力。數據項目通常有其使命與目標，須與業務需求保持一致。學生通過調研和分析，總結出具有關鍵意義的數據需求，了解什么樣的業務問題可以轉化成數據問題，什么樣的數據是可以進行計算的，面對結構化、半結構化以及非結構化的數據，該選取什么樣的模型和工具進行計算。最終，當獲得數據分析結果后，學生還要結合專業領域的知識，思考如何把數據解決方案轉化為可執行的業務解決方案，讓決策者更清晰地閱讀數據，這同樣是本課程的關鍵教學環節。
2）提升技術應用能力。
該課程致力于提高學生的高級計算機應用能力。當然，學習之前需要有一定的互聯網、統計學、數據庫等背景知識。大數據涉及的不僅是數據分析，還包括數據挖掘、商務智能和新的技術與新的思維方式，而這樣的技術和思維方式，不僅可以提升學生的計算機技術應用能力，也將提升他們的專業能力和管理能力，甚至創新能力。
3）新的技術發展應用。
該課程綜合全面地介紹大數據背景下新的技術體系。現有的計算機基礎課程、互聯網金融課程或電子商務課程在介紹大數據時，都是“普及性”和“雜志性”的介紹方法，該課程則不然，它通過案例教學讓學生在真實場景下應用大數據技術并解決實際問題，最后通過企業提供的真實數據，讓學生分組合作，將共同完成一個項目實踐作為最終考核。
3.2 課程的知識模塊設置
該課程的核心思想是為學生全面講述數據的整個生命周期，包括數據獲取、數據準備、模型建立、數據分析和挖掘、數據可視化，以及最終把數據解決方案轉化為可執行的業務解決方案的方法和過程。以實際案例讓學生了解數據處理的基本方法和生態系統，掌握使用相關工具及算法來解決學習、科研和工作中數據問題的綜合技能，重點培養學生的數據思維，并通過數據科學為學生連接自然科學、社會科學與信息技術。具體的知識模塊設置如圖1所示。
（1）問題發現：引導學生發現業務問題，思考解決這個問題所需要的領域知識，思考這個問題是否可以轉換成一個數據問題，培養學生數據思維和計算思維的視角與思考方式。
（2）數據準備：培養學生數據獲取的能力，并使其能夠進行數據清洗與整理，確定保留與丟棄的部分，保證處理前的數據質量。
（3）高級數據分析：在統計方法的基礎上學習高級的數據分析方法，培養學生模型建立的能力，使其掌握數據挖掘的基本思想和基本算法，并能夠使用相關工具進行高級數據分析和數據挖掘，發現知識。
（4）數據可視化：培養學生的圖表表達能力和“用數據說話”的能力。
（5）數據解決方案：讓學生闡釋結果，確定關鍵的發現，并找出價值。
（6）可執行的業務方案：讓學生通過數據模型的建立、分析與驗證獲得數據解決方案，并在此基礎上考慮業務問題和現狀，提出可行的業務方案。
