時間：2023-11-11 09:14:09
序論：在您撰寫醫藥制造行業研究時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
我國醫藥制造業在改革開放后一直保持了良好的發展態勢，同時也存在很多問題，其中比較突出的一點就是產業發展在空間分布上的不平衡，無論是從產業經濟總量、發展速度、產業效益、研發水平還是產業發展環境，地區差異都比較顯著。以全國各地區醫藥制造業經濟總量為例(如圖1)，2004年全國醫藥制造業當年價總產值3241．3億元，其中江蘇省排名第一，達371．8億元；浙江省第二，300億元；廣東省第三，258．5億元，較歷史同期都有所增加，增幅不同。通過對折線圖數據的觀察可以發現，各地區醫藥制造業總產值的波動比較大，江蘇、浙江、山東、廣東、河北、天津、吉林、四川等地區的歷年總量指標一直相對較高，2001年的總產值最高點出現在廣東，2002—2004年，醫藥制造業高地一直徘徊在江浙，其他中部、西南和西北省份的醫藥制造業發展水平相對偏低。另外通過對數據的縱向比較，可以得到這樣一個結論：峰值出現的位置一般曲線間距較大，即醫藥制造業絕對增長較大的省份一定程度上與其產業基礎呈明顯的正相關性，江浙和山東的產業發展勢頭良好，絕大多數省份醫藥制造業處在比較平穩的水平，有的省份甚至在2004年出現了小幅度回落，如湖北、黑龍江等。醫藥制造業地域發展不平衡的存在是否合理?哪些因素造成了這種地域上的不平衡，其各自的影響程度如何?未來的發展趨勢怎樣?其中是否存在著產業發展路徑依賴性的影響?對此不平衡各級政府和相關管理部門應該采取怎樣的措施進行因勢利導?等等這些都吸引著我將我國制藥產業區位發展方面的有關問題深入探討和研究下去。目前關于區位的研究大多集中于比較優勢，如市場容量、勞動力成本、交通和通信成本、相對技術水平等(Vemon，1966；A拙e，1970；Hirsch，1976)。在眾多文獻中，Dunning(1993)關于區位優勢的總結得到了較為廣泛的認同，他認為投資的區位影響因素包括自然和人造資源以及市場的空間分布、投入品(如勞動力、能源、原材料等)的價格和質量、投資優惠或障礙、社會基礎設施等等。在國內，魯明鴻(1994，1997)研究了20世紀80年代后期和90年代中國各省和重點城市的投資環境，發現GDP、市場化水平、勞動力成本、制度因素等與各地吸收的國外直接投資顯著相關，并將影響中國投資區位分布的因素概括為宏觀因素、微觀因素和政策因素。魯明鴻和潘鎮(2002)又將上述研究的時間跨度延伸至2000年。王輯慈(2001)系統地概括了產業集聚理論與新產業區理論，并指出培養具有地方特色的企業集群，營造區域競爭環境，強化區域競爭優勢是增強國力的關鍵。許仁祥(1998)從聚集經濟的重要表現形式，并從成本、需求和環境等因素分析了城市經濟環境對產業集聚和發展的影響，同時對上海都市型產業進行了分析。前人的研究成果對于研究醫藥制造業的區位問題具有重大的指導意義?？紤]到產業的特質，我將運用前人的研究成果對我國醫藥產業發展過程中存在的現實問題進行分析，對上述問題作出回新疆地區答，并據分析結果提出有益于制藥產業發展的合理化政策建議，希望能夠對調整我國制藥產業布局、合理引導產業發展起到一些積極的作用。本文接下來的結構安排如下：第二部分以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點，建立區位優勢評價的模型和指標體系，借助因子分析對其進行簡化和結構梳理，最終給出了全國28個省市(部分統計數據嚴重缺失省份在此略去)醫藥制造業區位優勢先后排名；第三部分對模型運算的結果進行評價和分析；第四部分是結論和區位發展政策建議。
二、中國醫藥制造業的區位優勢評價模型
確定影響我國制藥產業布局的因素及影響程度，是合理布局產業、促進其發展的關鍵所在。目前我國制藥企業資源相對分散、企業規模參差不齊的格局，實際上已經造成基礎資源的浪費。為了解決現有的空間分布問題，進行合理的空間布局調整，本文運用一些分析工具對我國制藥產業發展及布局的相關問題進行定量研究：以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點，提出關于醫藥產業區位選擇的理論框架，并建立評價我國制藥產業區位發展優勢的指標體系，借助因子分析方法，對我國28個省市發展制藥產業的區位優勢進行評估和比較。
(一)指標體系與研究方法指標體系設計的基本程序如下圖所示：產業的區位競爭優勢是經濟空間中諸多影響因素共振耦合的結果。為了對這一競爭優勢進行全面分析，在文獻研究基礎上遵循統計學中指標選取的科學性、系統性、可比性和可行性原則設計了如下指標體系，鑒于目前還沒有比較系統的評價制藥產業區位競爭優勢的指標體系，且數據收集較為困難，只能設置易于收集的指標和現有統計數據，對于部分有價值但無法統計或難以取得資料的指標暫不納人體系，從而增強可操作性。由于各指標數目繁多且存在一定的相關性，造成信息重疊，不利于統計分析和經濟評價。多元統計分析中的因子分析法能夠從眾多觀測變量中找出幾個不能直接觀測到的抽象綜合變量，有效提取數據內在結構，解決原始變量之間的多重共線性問題，同時也能依據對方差的解釋水平進行客觀賦權，克服指數綜合法、層次分析法等其他綜合評價方法需要主觀確定參考變量、評價結果因人而異的缺陷，客觀有效地尋找綜合指標，即達到了維持一定的信息量又簡化評價指標體系、梳理結構的目的。
(二)因子分析
1．數據的獲取及使用的統計工具。醫藥制造業區位優勢評價設計體系的大部分指標均自《2005中國統計年鑒》以及《2005中國高技術統計年鑒》取得，部分指標是在實際觀測數據基礎上二次加工取得。本文所采用的統計分析工具為SPSSl2．O。
2．數據的標準化處理。盡管在指標設計過程中盡可能的使用相對指標，但仍無法排除指標數值的量綱影響，因此在因子分析前首先對數據進行標準化處理。采用z—score標準化公式：。．≈一x；i—xi，+‘2_，+～，其中^{『為標準化數據，^玎為樣本數據，^J為第j項指標的均值，“為第j項指標的標準差，(i_1，2，……，13；j=1，2，……，10，其中i為樣本數量，i為指標數量)。
3．運算結果。(1)KMO、Banlett球度等檢驗的結果。KMO值為O．741，根據Kaiser給出的標準，做因子分析的結果應該還不錯，Bartle以求度檢驗的相伴概率為0．000，小于顯著性水平0．05，拒絕Banlett球度檢驗的零假設，認為適合于因子分析。(2)旋轉前后的方差貢獻分析。旋轉前，前5個因子的累計方差貢獻率達到91．8％，前3個因子的特征值大于1；旋轉后前5個因子的特征值均大于1，累計方差貢獻率不變；另外通過對碎石圖拐點的觀察也可以得到相同的結論，因此選取前5個因子進行分析是比較理想的。
三、運算結果的評價與分析
1．因子解釋。因子模型估計出來后，必須對所得到的因子進行合理的解釋，這種解釋具有一定的主觀陛。通過方差極大因子旋轉在一定程度上實現了簡化模型結構、方便解釋的目的，從旋轉后的因子載荷表中我們可以看到，因子載荷發生了向0、+1和一l的兩極轉化，現根據某一因子上有較高負載的變量來定義各抽象因子。因子1上有9個原始指標有較高負載，模糊指標體系下所有的集聚指標(Al—A5)都在因子l中得到了反映，另外地區醫藥制造業的勞動力數量、質量以及GDP總量亦得到了體現，勞動力的影響是多方面的，高素質勞動力也是產業集聚的一個基礎，所以綜合考慮可以將因子1定義為醫藥制造業集聚因子。因子2上有三個原始指標有較高負載，包括勞動力成本、服務業發展水平以及政策環境，在此將因子2定義為勞動力成本和產業發展軟環境因子。因子3上有兩個原始指標由較高負載，均為醫療基礎設施方面的指標，在此將因子3定義為醫療基礎設施因子。因子4上有兩個原始指標有較高負載，包括市場化水平(非國有經濟的比重)和人均道路面積，在此將因子4定義為市場化和硬件環境因子。因子5上僅有一個原始指標有較高負載，考慮到GDP增長率是反應市場增長潛力的一個非常重要的指標，在此不依照通常做法(一個因子只涵蓋一個指標時，如果該指標與其它指標存在很強的相關關系，可以刪除它們，由相關指標代替；否則可以結合定性的方式將他們并人其它因子)將其進行歸并或者刪除，而是在此將其命名為地區發展潛力因子。
2．基于因子得分對區位優勢的分析。通常來講因子得分大于0意味著考察對象的該項指標在平均水平之上，小于0意味著在平均水平之下。各地區在不同因子項下的得分反映了其在制藥產業區位不同維度上的比較優勢，綜合因子得分則更加全面的評價了各地區區位優勢。由下表的匯總結果可知綜合因子得分在全國平均水平之上的省份由高自低依次為江蘇、浙江、山東、上海、廣東、北京、河北、天津、河南、四川。上述1卟綜合因子得分在平均水平以上的地區的排名情況與我們對區位優勢的習慣認識具有比較高的一致性。綜合得分優勢最高的江蘇省醫藥制造業基礎比較好，地區發展速度喜人，硬件配套設施相對完善，但勞動力成本較高，服務業等配套軟環境以及醫療基礎設施在平均水平之下，有待提高。浙江和廣東的情況與江蘇非常相似，顯著不同的一點在于，浙江和廣東的GDP增長水平較低，排名分別為第23和24，從一個側面反映出這兩個省份的經濟發展已經進入了較平穩的階段。山東和上海在每個因子項下的得分相對均衡，各有一項指標位于平均水平之下，山東的勞動力成本和軟環境因子排名14，上海的醫療衛生配套設施相對較低，這與其以直轄市參比有較大關系，計算人均擁有水平可能會更客觀的給予反映。其他幾個地區的具體分析不予贅述。至于綜合得分水平與慣性認識存在差異的省份如吉林、黑龍江等，其綜合得分在平均水平之下，通過進一步觀察可以發現結果是可以被解釋性的，這兩個地區除因子l(醫藥產業集聚因子)的得分較高以外，其他4項因子的得分排名都相對靠后，尤其是黑龍江在因子4(市場化和硬件環境因子)項下的得分排名最后一名，即黑龍江國有經濟的比重非常大，另外以人均道路面積為代表的硬件環境也不是很完善，綜合考評的結果就是其他方面的劣勢掩蓋了其醫藥經濟基礎較好的優勢。據此思路可類推其他省份。
我國醫藥制造業在改革開放后一直保持了良好的發展態勢,同時也存在很多問題,其中比較突出的一點就是產業發展在空間分布上的不平衡,無論是從產業經濟總量、發展速度、產業效益、研發水平還是產業發展環境,地區差異都比較顯著。以全國各地區醫藥制造業經濟總量為例(如圖1),2004年全國醫藥制造業當年價總產值3241.3億元,其中江蘇省排名第一,達371.8億元;浙江省第二,300億元;廣東省第三,258.5億元,較歷史同期都有所增加,增幅不同。通過對折線圖數據的觀察可以發現,各地區醫藥制造業總產值的波動比較大,江蘇、浙江、山東、廣東、河北、天津、吉林、四川等地區的歷年總量指標一直相對較高,2001年的總產值最高點出現在廣東,2002—2004年,醫藥制造業高地一直徘徊在江浙,其他中部、西南和西北省份的醫藥制造業發展水平相對偏低。另外通過對數據的縱向比較,可以得到這樣一個結論:峰值出現的位置一般曲線間距較大,即醫藥制造業絕對增長較大的省份一定程度上與其產業基礎呈明顯的正相關性,江浙和山東的產業發展勢頭良好,絕大多數省份醫藥制造業處在比較平穩的水平,有的省份甚至在2004年出現了小幅度回落,如湖北、黑龍江等。醫藥制造業地域發展不平衡的存在是否合理?哪些因素造成了這種地域上的不平衡,其各自的影響程度如何?未來的發展趨勢怎樣?其中是否存在著產業發展路徑依賴性的影響?對此不平衡各級政府和相關管理部門應該采取怎樣的措施進行因勢利導?等等這些都吸引著我將我國制藥產業區位發展方面的有關問題深入探討和研究下去。目前關于區位的研究大多集中于比較優勢,如市場容量、勞動力成本、交通和通信成本、相對技術水平等(Vemon,1966;A拙e,1970;Hirsch,1976)。在眾多文獻中,Dunning(1993)關于區位優勢的總結得到了較為廣泛的認同,他認為投資的區位影響因素包括自然和人造資源以及市場的空間分布、投入品(如勞動力、能源、原材料等)的價格和質量、投資優惠或障礙、社會基礎設施等等。在國內,魯明鴻(1994,1997)研究了20世紀80年代后期和90年代中國各省和重點城市的投資環境,發現GDP、市場化水平、勞動力成本、制度因素等與各地吸收的國外直接投資顯著相關,并將影響中國投資區位分布的因素概括為宏觀因素、微觀因素和政策因素。魯明鴻和潘鎮(2002)又將上述研究的時間跨度延伸至2000年。王輯慈(2001)系統地概括了產業集聚理論與新產業區理論,并指出培養具有地方特色的企業集群,營造區域競爭環境,強化區域競爭優勢是增強國力的關鍵。許仁祥(1998)從聚集經濟的重要表現形式,并從成本、需求和環境等因素分析了城市經濟環境對產業集聚和發展的影響,同時對上海都市型產業進行了分析。前人的研究成果對于研究醫藥制造業的區位問題具有重大的指導意義?？紤]到產業的特質,我將運用前人的研究成果對我國醫藥產業發展過程中存在的現實問題進行分析,對上述問題作出回新疆地區答,并據分析結果提出有益于制藥產業發展的合理化政策建議,希望能夠對調整我國制藥產業布局、合理引導產業發展起到一些積極的作用。本文接下來的結構安排如下:第二部分以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點,建立區位優勢評價的模型和指標體系,借助因子分析對其進行簡化和結構梳理,最終給出了全國28個省市(部分統計數據嚴重缺失省份在此略去)醫藥制造業區位優勢先后排名;第三部分對模型運算的結果進行評價和分析;第四部分是結論和區位發展政策建議。
二、中國醫藥制造業的區位優勢評價模型
確定影響我國制藥產業布局的因素及影響程度,是合理布局產業、促進其發展的關鍵所在。目前我國制藥企業資源相對分散、企業規模參差不齊的格局,實際上已經造成基礎資源的浪費。為了解決現有的空間分布問題,進行合理的空間布局調整,本文運用一些分析工具對我國制藥產業發展及布局的相關問題進行定量研究:以區位基本理論為基礎結合醫藥制造業特點,提出關于醫藥產業區位選擇的理論框架,并建立評價我國制藥產業區位發展優勢的指標體系,借助因子分析方法,對我國28個省市發展制藥產業的區位優勢進行評估和比較。
(一)指標體系與研究方法指標體系設計的基本程序如下圖所示:產業的區位競爭優勢是經濟空間中諸多影響因素共振耦合的結果。為了對這一競爭優勢進行全面分析,在文獻研究基礎上遵循統計學中指標選取的科學性、系統性、可比性和可行性原則設計了如下指標體系,鑒于目前還沒有比較系統的評價制藥產業區位競爭優勢的指標體系,且數據收集較為困難,只能設置易于收集的指標和現有統計數據,對于部分有價值但無法統計或難以取得資料的指標暫不納人體系,從而增強可操作性。由于各指標數目繁多且存在一定的相關性,造成信息重疊,不利于統計分析和經濟評價。多元統計分析中的因子分析法能夠從眾多觀測變量中找出幾個不能直接觀測到的抽象綜合變量,有效提取數據內在結構,解決原始變量之間的多重共線性問題,同時也能依據對方差的解釋水平進行客觀賦權,克服指數綜合法、層次分析法等其他綜合評價方法需要主觀確定參考變量、評價結果因人而異的缺陷,客觀有效地尋找綜合指標,即達到了維持一定的信息量又簡化評價指標體系、梳理結構的目的。
(二)因子分析
1.數據的獲取及使用的統計工具。醫藥制造業區位優勢評價設計體系的大部分指標均自《2005中國統計年鑒》以及《2005中國高技術統計年鑒》取得,部分指標是在實際觀測數據基礎上二次加工取得。本文所采用的統計分析工具為SPSSl2.O。
2.數據的標準化處理。盡管在指標設計過程中盡可能的使用相對指標,但仍無法排除指標數值的量綱影響,因此在因子分析前首先對數據進行標準化處理。采用z—score標準化公式:。.≈一x;i—xi,+‘2_,+~,其中^{『為標準化數據,^玎為樣本數據,^J為第j項指標的均值,“為第j項指標的標準差,(i_1,2,……,13;j=1,2,……,10,其中i為樣本數量,i為指標數量)。
3.運算結果。(1)KMO、Banlett球度等檢驗的結果。KMO值為O.741,根據Kaiser給出的標準,做因子分析的結果應該還不錯,Bartle以求度檢驗的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,拒絕Banlett球度檢驗的零假設,認為適合于因子分析。(2)旋轉前后的方差貢獻分析。旋轉前,前5個因子的累計方差貢獻率達到91.8%,前3個因子的特征值大于1;旋轉后前5個因子的特征值均大于1,累計方差貢獻率不變;另外通過對碎石圖拐點的觀察也可以得到相同的結論,因此選取前5個因子進行分析是比較理想的。
三、運算結果的評價與分析
1.因子解釋。因子模型估計出來后,必須對所得到的因子進行合理的解釋,這種解釋具有一定的主觀陛。通過方差極大因子旋轉在一定程度上實現了簡化模型結構、方便解釋的目的,從旋轉后的因子載荷表中我們可以看到,因子載荷發生了向0、+1和一l的兩極轉化,現根據某一因子上有較高負載的變量來定義各抽象因子。因子1上有9個原始指標有較高負載,模糊指標體系下所有的集聚指標(Al—A5)都在因子l中得到了反映,另外地區醫藥制造業的勞動力數量、質量以及GDP總量亦得到了體現,勞動力的影響是多方面的,高素質勞動力也是產業集聚的一個基礎,所以綜合考慮可以將因子1定義為醫藥制造業集聚因子。因子2上有三個原始指標有較高負載,包括勞動力成本、服務業發展水平以及政策環境,在此將因子2定義為勞動力成本和產業發展軟環境因子。因子3上有兩個原始指標由較高負載,均為醫療基礎設施方面的指標,在此將因子3定義為醫療基礎設施因子。因子4上有兩個原始指標有較高負載,包括市場化水平(非國有經濟的比重)和人均道路面積,在此將因子4定義為市場化和硬件環境因子。因子5上僅有一個原始指標有較高負載,考慮到GDP增長率是反應市場增長潛力的一個非常重要的指標,在此不依照通常做法(一個因子只涵蓋一個指標時,如果該指標與其它指標存在很強的相關關系,可以刪除它們,由相關指標代替;否則可以結合定性的方式將他們并人其它因子)將其進行歸并或者刪除,而是在此將其命名為地區發展潛力因子。
2.基于因子得分對區位優勢的分析。通常來講因子得分大于0意味著考察對象的該項指標在平均水平之上,小于0意味著在平均水平之下。各地區在不同因子項下的得分反映了其在制藥產業區位不同維度上的比較優勢,綜合因子得分則更加全面的評價了各地區區位優勢。由下表的匯總結果可知綜合因子得分在全國平均水平之上的省份由高自低依次為江蘇、浙江、山東、上海、廣東、北京、河北、天津、河南、四川。上述1卟綜合因子得分在平均水平以上的地區的排名情況與我們對區位優勢的習慣認識具有比較高的一致性。綜合得分優勢最高的江蘇省醫藥制造業基礎比較好,地區發展速度喜人,硬件配套設施相對完善,但勞動力成本較高,服務業等配套軟環境以及醫療基礎設施在平均水平之下,有待提高。浙江和廣東的情況與江蘇非常相似,顯著不同的一點在于,浙江和廣東的GDP增長水平較低,排名分別為第23和24,從一個側面反映出這兩個省份的經濟發展已經進入了較平穩的階段。山東和上海在每個因子項下的得分相對均衡,各有一項指標位于平均水平之下,山東的勞動力成本和軟環境因子排名14,上海的醫療衛生配套設施相對較低,這與其以直轄市參比有較大關系,計算人均擁有水平可能會更客觀的給予反映。其他幾個地區的具體分析不予贅述。至于綜合得分水平與慣性認識存在差異的省份如吉林、黑龍江等,其綜合得分在平均水平之下,通過進一步觀察可以發現結果是可以被解釋性的,這兩個地區除因子l(醫藥產業集聚因子)的得分較高以外,其他4項因子的得分排名都相對靠后,尤其是黑龍江在因子4(市場化和硬件環境因子)項下的得分排名最后一名,即黑龍江國有經濟的比重非常大,另外以人均道路面積為代表的硬件環境也不是很完善,綜合考評的結果就是其他方面的劣勢掩蓋了其醫藥經濟基礎較好的優勢。據此思路可類推其他省份。
關鍵詞：SCP范式醫藥制造業市場結構市場績效市場行為
一、引言
改革開放以來，人們生活水平不斷提高，對自身健康的重視程度也在不斷提升。近年來，我國醫療衛生費用支出逐年提高，醫藥行業一直保持較快的增長速度。但是目前我國醫藥制造業仍然存在著一定的問題，市場集中度低，企業規模小、數量多，仿制藥多，產品創新性差等，仍有較大發展空間。本文以產業經濟學中的SCP范式研究當前中國醫藥制造業的市場結構（Structure）、市場行為（Conduct）和市場績效（Performance）。根據實證分析得出醫藥制造業相關結論，并提出相應的醫藥制造業發展建議。
二、發展現狀
改革開放以來，我國人口總數持續增長，人口老齡化和城鎮化的速度加快，醫療體制改革深入，醫藥行業有了足夠的發展，主要體現在：（1）市場規模：15年全國醫藥工業累計實現總產值25，537.1億元，占GDP的比重達4.23%；（2）利潤水平：2016年上半年，醫藥工業規模以上企業實現主營業務收入1.364萬億元，同比增長10.14%，15年醫藥工業銷售收入達2.67萬億元，復合增長率15.3%；整體上，15年醫藥工業毛利率達28.1%，銷售利潤率達10.1%（3）終端市場：15年國內藥品終端市場規模達到1.383萬億元，10年至15年復合增長率15.41%。
15年，我國醫藥制造業企業達到7116個，實現營業收入2.55萬億元，同比增長9.10%，較2014年12.94%的增速下滑3.84個百分點，利潤總額0.263萬億元，同比增長12.90%。根據中商產業研究院數據顯示，截止16年10月我國醫藥制造業主營業收入為2.235萬億元，同比增長9.7%，利潤總額為0.236萬億元，增長15.5%。整體上說，目前我國醫藥制造業維持“一降一升”趨勢，即營業收入增速下滑，利潤規模增速小幅提高。
三、SCP范式分析
（一）市黿峁
（1）市場集中度：市場集中度包括絕對集中度和相對集中度，絕對集中度是最簡單常用的方法，能反映產業集中狀況，是衡量市場競爭程度的重要標志，顯示市場的壟斷和競爭程度。因此本文選擇絕對集中度（CRn）對醫藥制造業市場集中度進行分析，其計算公式如下：
（表示銷售收入，n表示前n家企業，N表示行業中所有企業）
根據行業數據以及相關企業年報計算2011年到2015年5年醫藥制造業的CR4和CR8，得到如下數據：
按照貝恩法可知，目前我國醫藥制造業的CR4
（2）進入和退出壁壘。規模經濟壁壘：根據日本學家植草益對規模經濟壁壘的分類標準，規模市場比重的公式為：（S為總產量，N為行業內企業數。）2015年我國共有7116家醫藥制造業，d=1/7116=0.014%
（二）市場行為
（1）定價策略：通過市場結構分析，我國醫藥制造產業屬于競爭激烈產業，橫向合謀不易產生。但是，目前醫藥市場體系尚未完善，信息不對稱、藥品渠道不暢通等使企業選擇高定價高讓利的營銷手段，造成藥價虛高的現象，產生產銷縱向合謀的定價機制。
（2）廣告行為：醫藥制造企業的廣告投放一直較多，近年來始終保持整體快速增長趨勢，2015年上半年廣告投放主Top10共投放331.89億元，藥品廣告投放占比55%，同比增長8.5%。由于受眾對電視媒體信賴度最高，因此企業多選擇此類渠道。而醫藥電商由于政策限制、缺乏及時性等原因尚未發展良好，因此投放較少。但是醫藥電商發展是必然趨勢，所以幾年來搜索、導航和聯盟網站上的投放有所增加。
（3）兼并行為：我國醫藥行業企業數量多規模小，缺乏擴張能力。處于擴張企業規模、提升利潤、滿足經營需求的目的以及近年來的政策改革，醫藥制造企業并購整合不斷展開，2015年上半年，以化藥中藥生產為主的制藥企業并購案就高達47起。
（三）市場績效
（1）盈利能力：本文利用凈利潤（萬億元）和資產報酬率表示醫藥制造業的盈利能力：
近五年來，醫藥制造業的凈利潤呈增加態勢。15年的凈利潤是06年的7.81倍，資產報酬率較平緩，但相較于06-10年有較大增長，表明醫藥制造業盈利能力處于總體上升趨勢，績效不斷改善。
（2）償付能力：本文通過資產負債率和產權比率表示醫藥制造業的償付能力：
2006-2015年期間行業資產負債率逐步下降，意味行業財務杠桿逐漸減小，企業的經營風險逐年減小。同時，行業產權比率呈現下降的態勢，資產結構趨向合理化，長期負債能力不斷改善。
四、建議
（1）鼓勵企業間并購：我國醫藥制造業集中度較低，企業規模小數量多，經營完善、技術先進且市場競爭力強的企業兼并、合并和收購其他規模小、競爭力弱和有互補優勢的制藥企業，有利于進行低成本擴張，提高市場競爭力，同時也可以避開地方保護主義等壁壘，擴大企業經營范圍和經營區域，增加市場占有率。
（2）支持研發創新和技術改革：我國醫藥制造主要集中于仿制藥的生產，研發投入較少導致技術改革、產品創新少，因此政府可以采取相應措施支持醫藥制造企業引進國際技術加以更新改進，在消化吸收再創新中獲得自主知識產權，生產創新性產品。
（3）加強行業規范管理，提高進入壁壘，降低退出壁荊何夜醫藥制造業進入壁壘低，不斷有新企業進入行業之中，造成企業數量多但規模小的局面；而行業退出壁壘高，眾多虧損企業不能及時退出，導致資產流動性低。因此，政府需加強行業規范管理，正確調整進出壁壘，改善市場競爭壞境。
（4）發揮我國醫藥潛在優勢：我國醫藥行業具有獨特的中藥資源優勢，有較好的發展潛力。但由于中藥在現代化、規范化等方面的問題，其優勢尚未完全發揮。因此，醫藥企業需要加快中藥研究，提高中藥產品技術與品質控制，使中藥打入國際市場。
五、結語
醫藥行業在全國乃至全世界范圍內都屬于朝陽行業，有著良好的發展空間。伴隨醫療體系改革，醫改政策出臺并穩健落地，我國醫藥制造業也將面臨一個更好的發展前景。同時，人們醫療衛生意識的增長、人均收入水平的提高、人口老齡化的加快、城鎮化水平的提高、疾病圖譜變化等一系列因素也推動著我國醫藥制造業快速增長。此外，醫藥電商也成為了發展的必然趨勢，我國醫藥制造業將迅猛發展。
參考文獻：
[1]胡瑩瑩.基于SCP分析的我國醫藥制造業市場績效實證研究[D].山東中醫藥大學，2016.
[2]何苗.基于SCP范式的河南省醫藥制造業現狀分析[J].科協論壇，2009.
[3]張潔.我國醫藥制造行業市場結構與市場績效關系研究[D].西安交通大學，2008.
財務分析最常見的方法是將公司比率與行業比率平均值進行比較以作出某種判斷，因此，對行業財務特征進行研究，不但有利于分析整個行業的發展經營狀況，還可以為單個企業的財務分析提供相對準確的標準值，意義重大。本文以有色金屬冶煉業與醫藥制造業為研究對象，結合其行業特點，通過對這兩個行業一系列財務比率的計算與比較，歸納總結行業財務特征并分析其與行業特點的內在邏輯關系。
【關鍵詞】
行業財務指標；資本結構；盈利能力；償債能力
1 行業及行業財務指標的選擇
1.1 行業特征分析
有色金屬冶煉業與醫藥制造業在我國國民經濟發展中都占有著重要地位，而這兩個行業特征有著顯著差異，因此，被本文選定為研究對象，以便于比較分析這兩個行業不同的財務特征。
1.2 財務指標選擇
本文主要從資本結構、盈利能力及償債能力這三個方面來分析行業的財務特征，并分別選擇了資產負債率、銷售利潤率及利息保障倍數（EBIT）三個財務指標作為研究對象。
2 行業財務特征比較分析
2.1 行業資本結構分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業資產負債率平均值如圖表1所示。
圖表1
數據來源：WIND資訊
由圖表1可以看出：醫藥制造業資產負債率平均值較低，有色金屬冶煉業資產負債率平均值較高。
有色金屬冶煉業屬于資金密集型行業，對固定資產的投資量大、投資周期長，舉債需求比較大，故行業資產負債率處在較高的位置；醫藥制造行業雖然也屬資金密集型行業，但一方面該行業資產以無形資產居多，可用抵押貸款資產較少，故行業整體舉債能力偏低，另一方面，醫藥制造業盈利能力較好，行業盈余利潤多，故對舉債需求相對偏低。
2.2 行業盈利能力分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業銷售利潤率平均值如圖表2所示。
圖表2
數據來源：WIND資訊
由圖2不難看出醫藥制造業利潤率波動幅度遠小于有色金屬冶煉業利潤率的波動幅度。
本文認為上述現象是由以下行業特征決定的：（1）行業技術依賴性。醫藥產品研發對技術要求很高，附加值高，一旦研發完成并成功推廣，往往會帶來高額的利潤；而有色金屬產品技術含量低，附加值低，投入門檻低，競爭更充分，因此利潤率較低。（2）上游原料供給行業的地位。相對上游金屬精礦供給行業，有色金屬冶煉業產能相對過剩，故利潤向上游行業轉移；而醫藥制造業則不存在這個問題。
2.3 償債能力分析
醫藥制造業與有色金屬冶煉業10-12年的行業利息保障倍數平均值如圖表5所示。
兩行業償債能力的差異也是由其行業特征所決定的：醫藥制造業盈利能力較好，而負債率較低，故利潤對利息的保障倍數較大；有色金屬冶煉業盈利能力則較差，而負債率卻偏高，故利潤對利息的保障倍數較小，但有色金屬冶煉業的固定資產折舊值較高，這部分折舊并不形成現金流出，故實際償債能力并沒有利息保障倍數所顯示的那么差。
圖表3
數據來源：WIND資訊
3 主要觀點及結論
不同行業由于其行業特征的不同，往往會具有不同的財務特征。本文結合醫藥制造業與有色金屬冶煉業的行業特點，通過對一系列財務指標的比較分析，歸納總結出了這兩個行業的財務特征及其財務特征的形成原因。
故本文對行業特征與財務特征的關系做出以下共性結論：（1）行業的生產經營方式及市場結構會對行業財務產生影響，使不同行業具備著不同的財務特征；（2）固定資產占比大、盈利能力差的行業一般具有較高負債率，而無形資產占比大、盈利能力強的行業一般具有較低負債率；（3）技術密集型行業，產品附加值高，一般具有較好的盈利能力，反之，則否； （4）具有較強勢的上游供給行業的行業，利潤會向上游行業轉移，盈利能力較差，反之，則否。
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【作者簡介】
托辛斯和巴克爾（Taussings&Baker， 1925）研究了企業績效對高管薪酬的影響，研究結果表明兩者之間并不存在著較為顯著的關系?？霞s和斯沃巴茲（Conyon & Schwalbach， 1999）認為企業的規模與高管薪酬之間存在著顯著的正相關的關系?？频狭_和維利亞斯（Cordeiro&Veliyath，2003） 發現市場指標、公司的多樣化經營、外部董事的比例、公司的風險指標都與高管的現金薪酬顯著相關。對高管激勵問題，我國學者李增泉（2000）從資產規模、競爭因素、股權結構及區域因素方面對影響上市公司高管薪酬的因素做出了分析，結果顯示上市公司高管的激勵制度還不是非常的完善。陳志廣（2002）發現，高管薪金報酬與企業績效存在顯著的正相關關系，同時企業的其他方面的差異，比如說企業規模，行業特征等因素也會對上市公司的高管薪酬造成一定的影響。張俊瑞、趙進文和張建（2003）研究了高級管理人員的薪酬的對數與每股收益、國有股控股比例、高級管理層持股比例等因素之間的關系。結果顯示，這些關于企業經營結構方面的指標與高管薪酬之間存在著較為顯著的關系。周菁（2010）研究了上市公司高管薪酬的影響因素后得出這樣的結論：我國的薪酬激勵制度還是不夠完善，以短期激勵為主；醫藥制造行業屬于高技術產業，是目前世界上競爭最為激烈發展最為迅速的行業，是我國國民經濟的重要組成部分。對于醫藥制造行業高管薪酬影響因素的分析將有利于留住人才，實現企業和人才的雙贏。
二、研究設計
（一）研究假設 根據委托理論的相關結論，所有者是根據企業的相關業績指標來決定企業的經營者的薪酬水平并通過薪酬相關方面的激勵措施來達到激勵經營者努力實現股東權益最大化的目標以避免經營者背離股東目標給企業的所有者帶來的損失。既然所有者通常會采取激勵的方法來解決對經營者的管理問題，這就使得經營者的薪酬與企業的業績緊密地聯系起來。經營者為了獲得較高的報酬往往會努力工作來提高公司的業績。同時趙西萍（2002），柯寶紅（2009），梁杰、田秋宇（2011），姚祿仕、許欣（2012）等相關學者研究了上市公司不同的行業高管薪酬與公司業績之間的關系，得出的結論都認為上市公司高管的薪酬與公司績效之間存在著顯著的正相關的關系，因此提出以下的假設：
假設1：醫藥制造行業上市公司高管的薪酬與企業業績之間存在著正相關的關系
醫藥制造業屬于創新型企業的組成部分，具有高技術、高投入、高收益、高風險、低污染的特征。創新理論認為企業創新能力的提高有利于企業長期績效的提高。Dougherty和 Handy、Lawless和 Anderson認為企業的創新能夠增加員工工作的積極性，從而有利于企業經營能力的提高，最終有利于企業績效的提高；Tushman和 Reilly認為在組織的多種創新形式中，技術創新是對企業經營績效的影響最大的一個因素；Hill和 Rothaermel認為技術創新會對企業經營績效產生很重大的影響；姚祿仕、許欣（2012）通過實證研究發現我國的創新企業的創新能力與高管薪酬之間存在著正相關的關系。而企業的績效和高管薪酬之間存在著正相關的關系，創新型企業創新能力的增強會有利于企業經營業績的改善，從而有利于高管薪酬的提高，因此提出以下的假設：
假設2：醫藥制造業上市公司高管的薪酬和企業的創新能力之間存在著正相關的關系
相關的研究表明，企業適當的負債可以減少相關的資金由企業流向管理者，主要是因為避免了在職不合理的消費以及過度投資?？驴?、邱凱（2009）利用Eviews軟件采用最小二乘法對我國滬深股市的上市公司高管薪酬影響因素進行分析后發現高管薪酬與公司的負債能力之間存在在負相關的關系，因此提出以下假設：
假設3：醫藥制造行業上市公司高管薪酬與企業負債程度之間存在著負相關的關系
一個企業越具有成長性，股票市場就會越看好它，也就越愿意對這樣的企業支付更高的薪酬，周建波、孫菊生（2003），陳曉紅 、李玉環（2007）通過研究發現公司成長能力與公司高管薪酬之間存在著顯著的正相關的關系，因此提出以下的假設：
假設4：醫藥制造業上市公司高管薪酬和企業的成長性之間存在著正相關的關系
公司的治理結構會在一定的程度上影響公司的經營業績從而進一步影響公司高管的薪酬。姚祿仕、許欣（2012）通過自己的研究發現公司的治理結構與高管薪酬之間存在著較為顯著的關系，而公司治理結構的反映指標包括公司董事會規模和監事會規模，相關的研究表明，公司的獨立董事的規模的合理擴大有利于公司的良好的發展。因此提出以下假設：
假設5：醫藥制造業上市公司高管薪酬和企業獨立董事的規模之間存在著正相關的關系
對現代企業的監督包括內部和外部兩個方面：內部的監督主要是股權人的監督，外部的監督主要是債權人的監督和政府的監督。中國很多企業中都存在著國有股比例過大的情況，企業很多的行為都不能夠自主。企業很多的高管的任免的權利都在政府的手中。政府對其進行監督的時候，通過各方面行為給高管帶來壓力從而影響高管的薪酬。胡茂莉（2009）通選取了2006年至2008年滬深兩市的上市公司為樣本進行實證分析，結果發現上市公司高管薪酬與與高管持股比例之間存在著負相關的關系，因此提出以下假設：
假設6：醫藥制造業上市公司高管薪酬和上市公司中國有股持股比例之間存在著負相關的關系
（二）樣本選取和數據來源 本文以 2011年滬市和深市兩市的 A 股上市公司公布的年報數據為基礎，在剔除了ST公司，PT公司和數據不全的公司后，剩下105家。研究中使用 SPSS軟件進行回歸分析。
（三）變量選取 根據研究的假設，本文選取以下變量：（1）因變量。本文把高管薪酬作為因變量，以年報中披露的金額最高的前三名高級管理人員年度報酬總額的ln值來作為高管薪酬SALARY的代表。（2）自變量。首先是企業業績。能夠反映企業業績的指標很多，其中凈資產收益率是指凈資產與平均利潤的百分比，能夠較好地反映企業的會計業績，而相關的研究表明會計業績在解釋現金薪酬方面更有說服力，因此在選用凈資產收益率來代表企業的業績。其次是負債程度，選取資產負債率這一指標來進行衡量。再次是企業的創新能力。企業的創新能力通常可以通過企業的研發支出或者設備資產凈值這兩 個指標來表示。創新型企業的創新能力的增強通過設備資產凈值反映更加的公允。原因在于創新型企業的成長需要較好的創新環境，而設備資產凈值的增加能夠較好地反映企業創新環境的改善，因此選取設備資產凈值這一指標來反映醫藥制造業上市公司創新能力。再次是醫藥制造業上市公司的成長性。選取市盈率指標來反映醫藥制造業上市公司的成長性。醫藥制造業上市公司的國有股控股比例，用國有股除以上市公司的總的股數來得到這一指標。選擇獨立董事比例指標來反映公司治理結構變化。
（四）模型構建 本文選取年報中披露的金額最高的前三名高級管理人員年度報酬總額的ln值作為薪酬變量，資產收益率（ROA）作為企業業績的變量，資產負債率（ALR）作為負債程度的變量，設備資產凈值的ln值（ENA）作為公司創新能力的變量，市盈率（PER）作為企業發展能力的變量，國有股控股比例（SOSR）來作為反映公司國有股比例的變量，獨立董事的比例（IDR）作為公司治理能力的變量，建立以下模型SALARY =α0+α1* ROA+α2*ALR +α3*ALR+α4*ENA+α5*PER+α6*SOSR+ε
三、實證檢驗分析
（一）描述性統計 如表（1）所示，可以看出：（1）醫藥制造行業排名前三高管薪酬總值最大值為6752600元，最小值為288000元，ln值標準差為0.705918096120854，說明醫藥制造業上市公司中高管的薪酬之間存在著較大的差距，不同的醫藥制造公司對高管的激勵程度是不一樣的。同時醫藥制造業排名前三高管薪酬的總值達到了1789784.61元，與其他行業中的高管薪酬像比較，這一平均水平也處于較高的水平。說明作為高新產業之一的醫藥制造業自身取得較好的發展的同時，所處這一行業的高管的薪酬也在逐年遞增，并且在非壟斷行業的高管中排名前列。（2）凈資產收益率的平均值達到了0.11637278，和其他行業相比較這一數值較高，說明處于成長階段的醫藥制造業的上市公司擁有較好的業績，但是和世界上醫藥制造業發展處于前言的其他國家的公司的業績相比較，我國醫藥制造業的績效水平還處于較低的水平，還有很大的進步空間。原因主要有以下幾點，首先我國的醫藥制造業行業的上市公司的資產集中度較小，很難達到世界先進國家的規模效應。其次是我國醫藥制造業的創新能力缺乏，科研投入以及科研轉化成生產能力等都處于較低的水平。（3）醫藥制造業上市公司中資產負債率極大值與極小值之間的差異非常大，總體上處于較低的水平，負債水平較為適中。（4）醫藥制造業的市盈率的標準差較大，說明市場上對于不同的醫藥制造業上市公司未來的發展前景持有較大的不同的看法。（5）我國醫藥制造業上市公司中國有股持股比例的平均值為0.04，這一數值相比較其他行業來說處于較低的水平，說明我國醫藥制造業上市公司受政府監控較少。（6）我國醫藥制造業獨立董事的比例處于適中的水平，基本上處于比較穩定的水平。（7）醫藥制造業設備資產凈值的平均值為2719953037.4，相比較其他的行業這一投入已經處于較高的水平，但是相比較其他處于世界上先進水平國家的科研投入這一數值并不高。
（二）回歸分析 從表（2）中可以看出，凈資產收益率和設備資產凈值的ln值這兩個變量和醫藥制造業高管薪酬之間存在著顯著的回歸關系，這符合假設1和假設2。而資產負債率、市盈率、獨立董事比例、國有股控股比例這四個變量和高管薪酬之間不存在顯著的回歸關系，這不符合假設。資產負債率與高管薪酬之間不存在著顯著的回歸關系主要原因在于我國醫藥制造業企業的資產負債率近年來逐漸下降，假設中提到的減少不合理的消費及過度投資的效果沒有發揮出來。市盈率和高管薪酬之間的回歸性也不顯著，而且市盈率與高管薪酬之間存在著負相關的關系，這顯然是不合理的，說明醫藥制造企業沒有給予高管對市場風險承擔這事項應該給予的補償。獨立董事比例與高管薪酬之間的回歸性也不是非常的顯著，原因可能在于各個公司的獨立董事比例基本上處于比較穩定的狀態，每個企業之間這一比例沒有出現較大的差別。說明我國醫藥制造業公司治理結構對于高管薪酬的影響還處在初級階段。國有股控股比例與高管薪酬之間也不存在著顯著的回歸關系。可能是因為醫藥制造企業中國有股持股比例處于較低的水平，很多的企業甚至為0，從而導致了回歸性的不顯著。
四、結論及建議
本文研究得到以下結論：（1）醫藥制造業上市公司排名前三高管薪酬與企業業績之間存在著顯著正相關的關系，說明上市公司都采取了與績效相掛鉤的工資激勵制度。采用這種制度在短期內確實有利于醫藥制造業的發展，但長遠來看是不利于醫藥制造業的發展的，容易導致醫藥制造業管理人員的短期行為，因此企業應該在采用績效激勵制度的基礎上制定較為全面的薪酬激勵制度，豐富醫藥制造業高管薪酬的結構。（2）醫藥制造業中資產負債率處于較好狀態，這一方面說明了醫藥制造業中的上市公司經營風險適中；另一方面說明企業利用債權人提供的資金從事經營活動的能力也較強。醫藥制造業高管薪酬與企業的負債程度之間不存在著顯著的關系，并不意味著企業的負債程度對高管薪酬沒有影響。當資產負債率不在常態，出現較為極端的情況下也會對企業高管薪酬造成影響。醫藥制造行業上市公司高管薪酬和上市公司資本結構之間存在著負相關的關系這也符合以前學者的研究，說明了存在管理層防御的情況下，上市公司的高管會出現降低人力資本破產成本和提高自身薪酬這兩方面的需求并存的局面。（3）醫藥制造業上市公司高管薪酬和市盈率之間存在著負相關，說明醫藥制造業中高管薪酬的制定存在著不合理的地方，沒有把高管薪酬與其承擔的風險結合起來，因此應當改善高管薪酬的制定原則。（4）醫藥制造業高管薪酬和企業的創新能力之間存在著非常顯著的回歸關系。這說明企業創新能力的增強在促進企業發展壯大的同時也達到了促進高管薪酬增加的雙重目的。（5）醫藥制造業中高管薪酬和國有股比例之間不存在著顯著的關系，這說明醫藥制造行業高管薪酬受政府的影響還是比較小的，這些因素有利于我國醫藥制造業較為自主的發展。
本文提出如下建議：（1）建立全面的薪酬制度，將固定的工資制度與彈性的工資制度結合起來；將以利潤為績效考核的主要指標的薪酬制定制度與非利潤為績效考核主要指標 的薪酬制定制度結合起來；將公司高管薪酬的正常制定和考慮風險的高管薪酬制定相結合。醫藥制造行業可以制定一個富有彈性的工資制度，可以設定一個基本工資再加上一個績效工資再加上股權激勵。在醫藥制造業中目前高管的薪酬結構體系中，基本工資占的比重比較大，績效工資占的比重比較小，股權激勵占的比重最小。這樣雖然可以在一定程度上減小風險，但也會在一定程度上抑制醫藥制造業上市公司高管的創新精神。增加績效工資和股權激勵工資的比重雖然會增加公司風險，但是也會給高管創造出努力提高公司績效的動力，他們在高績效工資和股權激勵工資的驅動下會愿意冒險去做一些事情。同時醫藥制造業在考核高管的經營業績的時候不能夠只考慮利潤指標，還需要考慮一些非利潤指標。只考慮利潤指標容易導致高管短視，會采取一些危害公司長遠發展但是有利于公司短期利益的行為。最后醫藥制造行業上市公司在制定高管薪酬時需要考慮高管所承擔的風險的大小，高管承擔的風險較大的情況下需要適量調增公司高管的薪酬，這也有利于激勵上市公司的高管更加關注上市公司的長期的發展，更加關注上市公司的成長能力等而不僅僅是公司當前短期的發展。（2）完善醫藥制造業上市公司的治理結構，更好地發揮公司董事會或者是監事會對于公司高管的監督作用。在以上的研究中發現醫藥制造行業高管薪酬與董事會人數之間并不存在較為顯著的關系，這說明醫藥制造行業上市公司的治理機構的獨立性方面較差。因此醫藥制造行業上市公司必須完善這個行業上市公司的治理結構，使董事會監事會等機構免于受到公司高管的控制，更好地發揮它們應該有的作用。（3）加大醫藥制造行業的科研投入，提升醫藥制造行業上市公司的科研創新能力。相比較國外的同類型的其他的醫藥制造業上市公司，在科研投入水平以及科研投入轉化率方面存在著較大的差距。醫藥制造行業的上市公司在國際市場的競爭能力非常的弱。而我們通過上面的實證研究又發現醫藥制造行業高管薪酬與公司的創新能力之間存在著較為顯著的關系，說明提升醫藥制造行業的創新能力對于公司的管理者和公司的所有者來說是一個雙贏的事情。我國醫藥制造行業的上市公司需要加大科研投入，提升整個行業的發展和競爭能力。（4）政府在資金或者是其他的政策方面給予一定的扶持。
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此次大會緊扣熱點話題，邀請了浙江省領導以及省內外專家共同探討和分享國家制造業與互聯網融合發展的政策、國內外醫藥化工行業互聯網前沿技術和理論、醫藥化工行業與互聯網融合創新解決方案以及醫藥化工行業大數據等熱點問題。來自全省部分市縣經信主管部門或相關部門、有關信息化服務企業或信息工程公司、全省重點醫藥化工企業、杭州大江東產業集聚區、寧波石化經濟技術開發區、寧波大榭經濟技術開發區、嘉興港區、杭州灣上虞經濟技術開發區、衢州綠色產業集聚區、臺州國家醫藥新型工業化產業示范基地、紹興現代醫藥高技術產業園區、余杭生物醫藥高技術產業園區、全省重點醫藥化工園區等負責人或代表以及醫藥化工行業的專家、學者等300余人，齊聚一堂，發聲未來，共譜新篇章。
浙江省經信委副主任吳君青出席會議并致辭。他指出，互聯網的技術和模式正在向實體經濟滲透融合，這對于浙江省的制造業而言是新的機遇和挑戰，新技術對原有的制造業生產關系、生產方式起到了革命性作用，企業的生產要素發生了變化，數據成為驅動企業創新，優化產業鏈的一種要素。浙江作為制造業大省和互聯網大省，在制造業與互聯網融合發展方面具備良好的基礎，應該走在全國前列。醫藥化工行業一直是浙江省的支柱性產業，在工業總產值中占據比重很高，但近年來，受環境因素倒逼以及市場波動較大的影響，亟待轉型。省內大型的醫藥化工企業正在不斷謀求通過信息技術實現自身生產經營和管理的變革，例如鎮海煉化積極推動智能制造，目前已成為全國智能制造的示范企業；又比如恒逸集團開始探索應用外部數據來應對市場的不穩定性。
上虞是浙江省精細化工行業的主要集聚區，龍盛、閏土等龍頭企業在國內細分領域處于領先地位，在智能制造、工廠物聯網、管理信息化等方面經過多年的探索和實踐打下了較好的基礎。上虞區委副書記、區長張壯雄在致辭時透露了一組數據，2016年全區實現地區生產總值773億元，增長7%，財政總收入突破100個億；醫藥化工行業是上虞的支柱產業，占了全區規上工業總產值的三分之一和制造業稅收的三分之一，去年實現總產值是606個億，增長了8.5%，利稅74.9億元，增長了18%。這些年來，上虞區圍繞著綠色高端、世界領先的目標，加快醫藥化工行業與互聯網融合的步伐，推動了醫藥化工行業信息化和綠色化的發展。
浙江省企業信息化促進會名譽會長、中國工程院院士孫優賢在致辭時講道，我國的制造業面臨著多重壓力，包括勞動力成本上升、原材料價格大幅上漲，以及節能減排和產業升級的壓力，但是同時應該看到這些壓力也是制造業發展的機遇和挑戰。兩化深度融合既是國家戰略，更是經濟社會發展的必然途徑。醫藥化工行業與互聯網的融合是典型的兩化深度融合的創新實踐，應該根據醫藥化工行業具有的多品種、小批量、投資少、附加值高、技術密集度高、產品更新換代快等特點，創新融合互聯網技術，綜合運用人工智能2.0，研發和建設醫藥化工行業的智能設備、智能工廠，有效提高生產效率和運營效率，進而打造企業發展的核心競爭力。
關鍵詞 醫藥產業 產業結構 傳統偏離份額法 動態偏離份額法
中圖分類號：F426.77； F425.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2014）11-0045-05
Empirical analysis of Jiangsu’s pharmaceutical
industrial structure based on shift-share method
XU Yun， QIU Jiaxue
（School of International Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）
ABSTRACT Objective： To provide suggestions for the structure adjustment and upgrading of pharmaceutical industry by analysis of the development and competitive advantages of the pharmaceutical industry. Methods： Pharmaceutical industrial output data of Jiangsu province were analyzed by the shift-share analysis and dynamic shift-share analysis and the dynamic changes of the pharmaceutical industry structure during 2005-2011were explored. Results： The growth of pharmaceutical industry in Jiangsu province was above the national average and in a dominant position with the rapid development of Chinese pharmaceutical industry. Various sub-industries were in a state of structural advantages and their competitive situation was significantly different. Conclusion： Different development plans should be formulated based on the actual situation of each sub-industries so as to effectively promoter the development of various sub-industries. Pharmaceutical industry should be made to maximize the use of resources.
KEY WORDS pharmaceutical industry； industrial structure； shift-share method； dynamic shift-share method
江蘇省醫藥制造業經多年快速發展， 已成為其經濟發展的主導產業之一， 在全省工業總產值中占有舉足輕重的地位[1]。“十二五”期間，醫藥產業的重心為“促發展”[2]，而產業結構的進一步調整是醫藥產業發展的關鍵。本文在傳統偏離份額法（shift-share method， SSM） 和動態偏離份額法（dynamic shift-share method， DSSM）的基礎上分析了江蘇省醫藥制造業各子產業的競爭力狀況， 以期能對其產業結構調整提供參考。
1 模型原理與建立
SSM由美國經濟學家丹尼森?B?克雷默于1942年提出，現已成為研究區域經濟增長有效的統計方法之一。SSM認為，產業發展和升級可以從產業結構因素和競爭力因素這兩個方面進行解釋。如果一個產業的結構與全區經濟結構相同，那么產業的發展速度與區域經濟增長的差異只能由產業競爭力來解釋；如果產業的增長速度與全區經濟增長速度相同，那么排除產業競爭力因素，產業發展速度只能由產業結構的差異來解釋。DSSM引入動態思想，將考察時間段作進一步細分，跟蹤每個時間分段各地區、各因素對總體變化的影響，同時保留了SSM的基本思想，從份額、結構和競爭力這3個方面，揭示了總量變化的主導因素。應用DSSM，通過建立產業與子產業之間的關系，可以得出產業結構的差異變動方向[3-5]。
1.1 SSM分析
SSM 法研究的基本思路，是將被研究區域的經濟增長與標準區域（本文中指中國）的經濟增長聯系起來進行比較，認為區域經濟增長的差異可從產業結構因素和競爭力因素這兩個方面來進行解釋?，F假設，在經歷了時間[ 0 ， T ] 之后，全國醫藥制造業、江蘇省醫藥制造業（i）和醫藥制造業內任意子產業部門（j）的總量與產業結構均發生了變化，則相對而言，其在該時間段的變化率為：
（j=1，2，…，n） ……………………（1）
R 為變化率；B0 為基期產值；B t為報告期產值。假設基期醫藥產業經濟總規模為，報告期產業經濟總規模為。設為T期醫藥子產業（i）的產值，為T期j省醫藥產業子產業（i）的產值，并將全國分成n個省m個子產業，則子產業（i）的全國產值為：
（j=1，2，…，n）……………………（2）
將各產業的產值相加，則全國醫藥產業的總產值為：
（i=1，2，…，m） ……………………（3）
為經過[0，T]時期產值增加量，則有：
= ……………………（4）
其中：
表示j省醫藥子產業（i）按全國醫藥產業發展速度應有的增長額， 是全國醫藥產業總產值增長率，即份額分量系數，是j省醫藥子產業（i）按照全國醫藥產業增長速度而應有的增長率；
表示醫藥子產業（i）由于產業結構差異引起的增長額的偏離量， 是醫藥子產業（i）的產值增長率與全國醫藥產業的總產值增長率的差額，即產業結構分量系數，是相對于全國醫藥產業結構差異引起的增長率差異，反映了產業結構的優劣程度；
表示j省醫藥子產業（i）由于競爭因素差異引起的增長額的偏離量，是j省醫藥子產業（i）的產值增長率與醫藥子產業（i）產值增長率的差額，即競爭分量系數，其歸因于競爭因素差異引起的增長率的差異。
1.2 DSSM分析
將所觀察周期分成若干個時期，對每個時期進行結構分量系數計算；以t表示第t年相對于前一年的增量，則可以表示為[5]：
=
2 江蘇省醫藥制造業結構實證分析
2.1 數據來源與處理
以2005年-2011年江蘇省及全國醫藥行業工業產值數據（數據來源：中國藥學年鑒）為基礎，以2005年為基期，將各年工業產值按工業品出廠價格指數（數據來源：中國統計年鑒）平減。利用SSM和DSSM對江蘇省醫藥產業各子產業2005年-2011年數據進行分析。
2.2 SSM分析結果
產值變化率計算結果見表1，2010年江蘇省醫藥產業偏離份額分析結果見表2。
通過分析表1，表2，可以得到以下結論：
1）在2005年-2011年間，我國醫藥制造業發展迅速，而江蘇省醫藥制造業的增長更是高于全國平均水平，處于優勢地位，且每個子行業均有不同程度的發展，均屬于增長性部門。8個子行業中總偏離為正的有5個：化學藥品制劑、生物化學制品、醫療儀器設備及器械、中成藥和中藥飲片。其中生物化學制品總產值增長最快，發展速度是全國醫藥制造業的36倍，發展速度異常迅猛；其次是中藥飲片制造業，發展速度是全國醫藥制造業的2.2倍；醫療儀器設備及器械制造業，發展速度是全國醫藥制造業的約1.7倍。而化學藥品原藥、衛生材料及醫藥用品、中成藥制造業與全國醫藥制造業相比其增長速度則處于劣勢。由此可以看出，江蘇省醫藥制造業常年位于全國首、次位，主要依賴于生物生化制品、醫療儀器設備及器械以及中藥飲片制造業的飛速發展，其中生物生化制品制造業的推動作用不容小覷。
2）根據表2可進一步分析醫藥產業子產業發展狀況，其醫藥產業增長份額的構成狀況可按情形劃分為兩大類：一是產業結構以快速增長型為主，且競爭力占優勢地位，如生物生化制品制造業；二是產業結構屬于增長型，但競爭力卻處于劣勢地位，從靜態數據來看，其余7類子行業均屬于這一類型。
3）由于產業規模具有一定慣性作用，對產業整體也會產生重大影響，因此在考慮產業規模的影響后可以進一步將上述第二大類細分為兩小類：一是產業規模較大的行業，如化學藥品原藥制造業、化學藥品制劑制造業、醫療儀器設備及器械制造業，由于其產業規模效應較大，其在競爭分量上的劣勢將會給醫藥行業整體帶來更大的影響；二是規模較小的行業，如衛生材料及醫藥用品制造業、制藥專用設備制造業、中成藥、中藥飲片，由于產業發展較新（如制藥專用設備）、或是江蘇省自身資源限制（如中成藥、中藥飲片）等原因，其原來的產業規模較小，那么其在競爭分量上的劣勢給醫藥行業整體帶來的影響將遠遠小于規模巨大的其他子行業。
2.3 DSSM分析結果
江蘇省醫藥產業結構分量DSSM分析結果見表3，江蘇省醫藥產業競爭分量動態偏離份額分析結果見表4。
通過分析表3，表4，可以得到以下結論：
1）化學藥品原藥制造業。從產業結構偏離分量分析，化學藥品原藥行業結構偏離分量由負轉正， 2006年-2007年快速增加后逐年放緩，至2009年-2010年略有回落后在2010年-2011年間迅速回升，其產業結構略有波動、基本穩定；在產業競爭力方面，其競爭份額分量緩慢回升后于2009年-2010年起連年下降，且程度激烈。我國是原料藥生產、出口大國，江蘇省原料藥產業規模也占各子行業第二，緊隨化學藥品制劑制造業之后，其在競爭份額上的巨大劣勢可能帶來嚴重產業危機，勢必給醫藥產業競爭力的提升帶來重大影響。
2）化學藥品制劑制造業。從產業結構偏離分量分析，化學藥品制劑行業結構偏離分量由負轉正，自2006年-2007年起快速增加，增速在各子行業中最快，至2009年-2010年略有回落后在2010年-2011年間迅速回升，整體呈良好的上升趨勢，但并不十分穩定；在產業競爭力方面，其競爭份額分量始終為負值且逐年降低，于2009年-2010年驟升后由負轉正，2010年-2011年間又迅速回落，表現出巨大的競爭劣勢。且從產業規模上來看，化學藥品制劑行業是醫藥產業子行業中的第一大產業，其產值往往占據全醫藥產業1/3或更高的比例，可以說是醫藥產業的支柱產業，對整個醫藥產業起到至關重要的作用，其產業結構上的波動以及競爭力劣勢對于醫藥產業有著重大影響。
3）生物生化制劑制造業。從產業結構偏離分量分析，生物化學制劑制造業結構偏離分量逐年遞增，且波動較小，至2010年-2011年間迅速上升，增勢迅猛，且歷年來其值始終為正，其結構分量優勢明顯；從競爭分量來看，其競爭偏離分量逐年增長，增速逐漸增大，且同樣始終為正值。不難看出，生物生化制劑制造業正逐步完成新興產業向核心產業轉變的過程，其產業規模也在逐漸擴大，穩定的結構優勢推動力和競爭優勢推動力預示著該產業前景良好，在未來替代化學藥品制劑制造業的老大地位可能性很大。
4）醫療儀器設備及器械制造業。從產業結構偏離分量分析，醫療儀器設備及器械制造業的結構偏離分量自2006年-2007年由負轉正，增速較快，至2009年-2010年略有回落，2010年-2011年間繼續增加，正向偏離較大，結構推動效應顯著；其競爭力偏離分量始終為正，略有波動，在2010年-2011年間驟降為負值。且從產業規模上來看，該子行業產值占醫藥行業子行業中的第三位，產業規模較大。其正向的結構和競爭力兩方面的推動作用勢必給整個醫藥產業帶來顯著的積極作用，因此，如何保持該子行業的競爭優勢，扭轉其競爭劣勢的局面是非常重要的課題。
5）衛生材料及醫藥用品制造業。從產業結構偏離分量分析，衛生材料及醫藥用品制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量波動較大。該子行業結構推動效應平穩，競爭力推動效應不穩定。
6）制藥專用設備制造業。從產業結構偏離分量分析，制藥專用設備制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量略有波動。由于該子行業產值低于醫藥行業總產值的1%，所占份額較小，其產業推動效應對醫藥產業影響較小。
7）中成藥制造業。從產業結構偏離分量分析，中成藥制造業自2006年-2007年由負轉正后趨于穩定，2010年-2011年間發展迅速，其競爭偏離分量逐年降低，自2006年-2007年起始終為負值。這可能與江蘇省中藥材資源較貧乏， 產業基礎較薄弱有關。因此，與一些中藥強省相比競爭力顯得不足。
8）中藥飲片制造業。從產業結構偏離分量分析，重要飲片制造業自2007年-2008年起由負轉正后趨于穩定，其競爭偏離分量自2006年-2007年由負轉正后略有波動，具有一定的結構和競爭優勢推動力。
3 結語
目前江蘇省醫藥制造業呈現出較好的發展態勢，其各子產業的結構偏離分量自2006年-2007年起均為正向效應，其中化學藥品制劑具有巨大的結構推動效應。各子行業競爭力情況差異較大?；瘜W藥品原藥制造業作為醫藥產業中較為重要的產業之一，競爭力下降明顯。生物化學制品和醫療儀器設備及器械發展形勢良好，正逐步取代化學藥品原藥的地位。針對這一情況，應進一步調整醫藥產業結構，在保持化學藥品原藥原本產業優勢的同時發展新興產業。在制訂產業發展政策時， 應根據各子產業的實際情況， 有所不同地制訂發展規劃， 有效地促進各子產業的發展，從而使江蘇省醫藥制造業資源利用達到最大化[2， 6]。
參考文獻
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