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關鍵詞： 統計學 教學改革 教學質量
統計學是一門研究如何收集、整理、分析數據的學科，其目標是探討數據內部數量規律性。它既是經管類各專業的核心課程，又是重要的專業基礎課，該課程對于培養學生數據的分析、處理能力具有重要的意義。它雖然是一門成熟的學科，但教學改革的步伐無止境。因為統計學教學改革既是提高統計學的教學質量、進而實現人才培養目標等問題內在要求，又是做為統計學教師的必然使命。因此，研究統計學的教學改革，是一項重要的課題。
通過對統計學的教學改革的目標、內容、路徑、模式的探討，使得我們對統計學教學改革有了全面深刻的認識。統計學的教學改革是一項系統工程，其包括教學目的改革、教學內容改革、授課模式改革、教學方法改革、師資要求、教育評價改革等方面。本文是圍繞這些方面展開論述的。筆者通過對我校統計學教學改革實踐的介紹，以期達到拋磚引玉的作用，進而為其他高校的統計學改革提供參考依據。
一、教學目標的改革
教學目標是關鍵的問題，教學目標決定課程內容、授課方式、教學方法等一系列的問題。教學目標與人才培養目標有緊密的聯系，是培養目標的具體化［1］。不同層次的院校有著不同的人才培養目標，例如北京大學等研究型大學培養的是高素質的研究人才，而一般層次的教學型大學培養的是高素質的應用型人才。針對我校是獨立學院，我們的培養目標是培養的是具有一定技能的應用型人才。具體到我校經營類各專業，我們的培養目標就是培養具有扎實的經濟管理專業知識，掌握一定商業技能，能從事商業活動的應用型人才。
根據該培養目標，我校統計學的教學目標是：“培養學生處理、分析數據的能力和用統計學的原理與方法來分析社會經濟現象的能力，并為將來從事商務與經濟統計工作打下基礎。”我們的教學工作是圍繞這個教學目標展開的。
二、教學內容的改革
教學內容是教學的載體，它是根據教學目標來選取與展開的?；仡櫧y計學的發展歷程，統計學分為兩大學派，一是社會經濟統計學，二是數理統計學。而我國高校開設統計學的傳統是，理工類專業開設數理統計學，經管類專業開設社會經濟統計學。這種劃分一直以來是涇渭分明，鮮有突破。近年來，我國統計學界的一些有識之士倡導“大統計”，號召我國統計工作者不分領域，團結在“大統計”的這面旗幟下，一同為發展我國的統計事業與統計學術貢獻力量［2］。筆者高度贊賞這些有識之士的高瞻遠矚和寬廣胸懷，并結合我校的培養目標和統計學的教學目標，擬將數理統計學與社會經濟統計學的精華有機的結合起來，并充分展示統計學的基本原理在商務與經濟領域的運用，參考國外經典教材，構建《商務與經濟統計學》子學科。我們以該子學科的基本內容作為教學主要內容。具體而言，該子學科體系包括下面四個主要部分，分別為：
1.緒論。主要是介紹統計學的基本概念、概況。
2.描述性統計。主要包括統計分組、頻數分布、統計表與統計圖、綜合指標、時間序列、統計指數。
3.概率論。主要包括隨機事件與概率、隨機變量的分布、數字特征，大數定律與中心極限定理。
4.推斷統計學。主要包括抽樣和抽樣分布、參數估計和假設檢驗、方差分析和實驗設計、相關分析和回歸分析、統計預測與統計決策。
教師可以根據學生層次、課時數、教學大綱等方面對上述內容作適當的取舍。
三、授課方式的改革
根據馮叔民［3］的歸納，統計學主要有三種授課方式：1.普通課室授課方式，2.多媒體課室授課方式，3.計算機機房授課方式。馮叔民通過對比分析指出：“第三種授課方式符合時展的潮流，體現了課程教學改革精神的一種教學模式，是能比較好地完成高等學校教學改革的主要目標，是在互聯網時代《統計學》最普遍的授課模式?！?/p>
筆者認同馮的觀點，但是針對我校學分制和大小課授課的基本教學制度，結合我校學生的實際情況，而提出的授課方式，則需要對上述三種授課方式進行揚棄、發展、完善和創新。下面介紹一下我校統計學授課方式的改革與創新的一些思路和做法。
這里，介紹一下我校的基本教學制度。我?；镜慕虒W制度是學分制和大小課授課方式。學分制的關鍵是選課制。而大小課授課制度，則是我校為了優化教學資源，而提出的一項創新的教學制度。該制度安排是，大班授課與小班授課相結合。通常，大課的教學容量是100―150人左右，大班授課；而一個大班通常由二到四個小班組成，小課就是小班授課，小班的教學容量通常是50人左右。大課與小課的關系是，一般大課是上新課和理論課；小課通常是習題課、復習課或實踐課。
筆者的授課模式，就是將馮的授課模式跟我校的基本教學制度相結合。其中，大課采取馮文中的第二種授課模式，即多媒體課件大班授課模式；而小課采取的第三種授課模式，即在計算機試驗室授課。大小課分工是，大課主要是講授理論和新課，而小課主要講授軟件操作和進行互動教學。
四、教學方法的改革
教學方法就是在教學中為完成一定的教學目的、任務所采用的教學途徑或教學程序，是以解決教學任務為目的的師生間共同進行認識和實踐的方法體系［4］。教學方法與授課模式的關系是：習慣化的、制度化的教學方的授課模式。我們現在主要探討在統計學的教學方法的改革。
傳統對教學方法的劃分主要分為三類，分別是：第一類是教師運用語言向學生傳授知識，如講授法；第二類是教師指導學生通過直觀感知獲得知識和技能，如討論法，第三類是教師指導學生獨立獲得知識和技能，如自學指導法［4］。統計學教學必須要將這三種教學方法的有機的結合與創新。
首先，這三種方法要有機結合，不能局限于某一種方法，這是由我校的大小課制度和統計學的學科特點所決定的。
其次，要重視學生的參與。教師教學既要充分發揮教師的主導地位，同時也要充分體現學生的主體地位。傳統的教師灌輸知識的講授法，雖然在大課授課過程中不可避免，但也要盡可能地與學生互動。教師可在授課的過程中，提出一些具有啟發性的、有深刻意義的問題讓學生思考。并且通過抽絲剝繭的由表入里的提問，讓學生學會如何思考。例如：在講授比較相對指標時，教學材料是根據2000年第五次人口普查結果，我國的男女性別比是106.74∶100.00。我們可根據材料，依次提出如下4個問題：1.男女性別比說明什么問題？2.理論上的男女性別比應該是多少？3.造成這樣性別比的原因是什么？4.對各位同學的有什么樣的影響。通過這一系列的問題，讓學生回答，從而引導學生學會思考統計指標背后的現實含義，同時活躍了課堂氣氛。還有，多進行案例分析，也可以達到與學生互動的目的。
再次，重視培養學術動手解決問題的能力。例如我們可以在小課時，教導學生學習統計軟件操作，讓學生動手，收集和分析數據，達到學以致用的目的。另外，我們在學期初的時候布置一個統計學的綜合作業，讓學生在學期末上交，讓學生邊學邊完成。作業內容可以是多樣的，如在我校開設糖水店的可行性分析等。通過綜合作業的訓練，使學生的統計學知識和技能得到升華。
五、師資要求
好的目標和戰略，需要高素質的人才實施。根據我們的教學目標、教學內容、授課模式等方面的要求，需要我們要有一支高素質的師資隊伍。具體的要求是：
1.要有扎實的統計學專業知識。能系統、深刻地掌握統計學兩個子學科－數理統計學和社會經濟統計學的體系結構和專業知識。
2.要有扎實的經管類專業知識。由于統計學與經濟學、金融學、會計學、管理學等學科有密切的聯系，要求教師能系統掌握上述學科的知識。
3.要有廣博的知識和深邃的思維。在授課的過程中不是單純的照本宣科，而是要通過授課，引導學生如何用統計學的觀點和方法思考社會經濟現象，尤其分析當前中國的現實情況。因此，要求授課教師一方面要有對現實的深刻的洞察力，同時也要有歷史的縱深感。
4.熟練掌握至少一種以上的統計軟件的操作。例如要求教師熟練掌握SPSS和Excel的操作。
師資隊伍的提高和優化，不會一蹴而就，它是一個漸進的過程。師資隊伍的建設，可以通過培訓或引進來實現。
六、教育評價的改革
根據現代教育評價的角度來看，評價可理解為測評與估價兩個部分。測評是進行數值的測定和計算，取得學生數據，估價是對這個數據作出評價。那教育評價就是依據一定的教育目標，運用一切可行的技術和方法，對教育現象及其效果進行測定，分析目標實現程度［5］。傳統的統計學的教育評價側重中成績的評定，而我們倡導教育評價應包括成績的評定與教學效果的評估。對于學生成績評定，不是單一維度的，應該是全方位的。其不單包括學生對基礎知識、基本技能的掌握的評定，還應包括對學生收集、處理、分析數據能力的綜合考察。筆者對學生的總評成績如圖所示：
在圖1中，總評成績分平時成績和考試成績評定兩項。平時成績包括了課堂表現、作業和考勤。其中，課堂表現紀錄學生課堂回答問題的情況、認真程度等方面；作業包括若干次課后作業和還有綜合作業一次?？记谡?5％是我校規定的。考試成績分為上機考試與期末閉卷筆試兩項。其中上機考試是運用統計軟件解答5―6道綜合題；期末考試為閉卷筆試，考查學生對統計學基礎知識點的掌握程度。這樣就可以多維度、深入地測評學生的學習情況。
教師在教學過程中，應對教學方法、模式和質量等方面進行事前準備、事中監測和事后反饋。例如，事前要做好教學大綱、考試大綱、教學進度表等教學指導文件。事中要對教學質量進行監測，包括與學生溝通，聽取學生對教學方面的評價，或主動請同事、專家和領導前來聽課，或者召開公開課。事后要有學生評價反饋機制，例如我校要求每一門課程快結束時，都要學生進行教學評價。為更專業地研究，可設計專門的教學質量評價調查問卷對學生進行調查。最后，根據學生的反饋進行反省、總結和改進教學環節的各個方面。
七、結論
綜上所述，我們廓清了統計學教學改革的主要內容，明確了統計學教學改革的方向與發展路徑。統計學的教學改革既是一項系統工程，其包括了教學目的改革、教學內容改革、授課模式改革、教學方法改革、師資要求、教育評價改革等方面的內容；也是一項任重而道遠的工作，統計學的教學改革需要循序漸進、持之以恒地不斷推進。
參考文獻：
［1］張人杰，鄧云洲.大教育學［M］.廣州：廣東教育出版社，1995年12月：428.
［2］袁衛等.統計學［M］.北京:高等教育出版社，第二版：P2.
［3］馮叔民.《統計學》、網站與三種授課方式的比較研究［J］.教學研究，總第71期：29-31.
關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041
Research on Higher Vocational College Economics and Management
Professional Statistics Teaching Reform
SHAN Qinqin
（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）
Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.
Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching
高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。
1 統計學課程教學改革的目標
（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。
（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。
（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。
2 統計學課程教學存在的問題
（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。
（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。
（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。
（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。
3 統計學課程教學體系的構建
高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：
3.1 理論教學
（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。
（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。
案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等?；邮浇虒W法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。
（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。
3.2 實踐教學
統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：
（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。
（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。
（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。
4 統計學課程教學改革的對策和建議
（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。
（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。
（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。
（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。
5 結論
統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。
參考文獻
[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.
關鍵詞：統計學；經濟管理；實驗教學；應用型；案例預警
中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）13-0130-02
Abstract：Statistics is a fundamental compulsory course in the departments of economics and management. In this paper， we analyzed the existing shortage in the current experimental teaching contents of the statistics course. We aim at the personnel training requirements in the departments of economics and management， design new experimental teaching models of the course， to improve the ability of students to solve the real problem in economics and management fields. We advocate actively the designing experiments， explore some methods such as brain storm and seminars on early warning in cases， and guide students to design professional， strongly practical content models， to achieve the goal of developing. the application style specialists.
Key words：statistics； economics & management； experimental teaching； application style； early warning in cases
1 引言
統計學時一門關于數據搜集、整體和分析的方法論科學，能探索數據的內在規律性，是一門應用性很強的學科。其主要內容包含了數據的整理、分析，數據分布特征描述，回歸分析和統計預測等一系列方法原理[1]。目前經管類專業統計學實驗教學內容一般分成如下四個模塊： 模塊一，整理數據、繪制統計圖表；模塊二，分析數據的集中趨勢、離散程度及分布形狀；模塊三，區間估計及假設檢驗；模塊四，相關、回歸分析及趨勢預測理[2]。實驗課上老師常常先演示函數或方法的應用，然后各專業學生根據指導書中給出的數據，一一驗證完成實驗作業，達到能運用Excel軟件進行數據整理，運用公式和函數進行數據處理和進行相關分析的目的。
2 現行的實驗教學內容分析
在討論當前統計學實驗內容存在的內容之前，先以我校商學院開設統計學實驗包含的內容模塊為例，簡單介紹介紹現行采用的實驗教學模塊，并對其內容的必要性和合理性進行分析。這門課的實驗教學學時為16個學時，總共分4個模塊，每個模塊內容均在4個學時內要求學生完成。
模塊一的內容設計主要是Excel的基本知識?，F代社會個人電腦普及率高，Excel軟件是Office操作系統下的自帶軟件，且學生在學習計算機文化基礎和辦公自動化課程后對Excel的界面和操作都非常熟悉。學生利用Excel創建表格、信息輸入、數據的排列、匯總、篩選、公式編輯和函數插入都不會存在任何問題。因此實驗一中老師再在實驗課上贅述并演示以上內容是完全沒有必要的。
模塊二的主要內容是運用Excel做“描述統計”，而集中趨勢與離散程度的測度值的計算也是通過插入函數即可取得。所以實驗二的演示關鍵并非學生不會做描述統計，而如何在Excel的界面下通過“加載項”加載“分析數據庫”，并提示學生數據分析工具加載后，在“數據”而不是在“工具”的下拉菜單下即可。
模塊三的主要內容是用Excel構造工作表做區間估計和假設檢驗。該實驗的關鍵是理解區間估計的公式構造和假設檢驗的基本原理及步驟。如果學生理論知識掌握良好，在構造工作表后，實驗老師只需對插入的函數做簡單介紹，“指定”“最左列”按“確定”即可得出實驗結果。教師需要演示的內容很少，學生理解操作也并不困難。
模塊四的主要內容是求變量的線性相關系數，運用forecast函數擬合線性回歸模型，通過一條線性擬合線返回預測值及方差分析。因為對于經管專業的學生主要要求掌握的是具有線性相關關系的回歸分析和預測。因此該實驗的關鍵也是在“數據分析工具”下“相關系數”和“回歸”的參數的演示及結果分析。方差分析的操作要點與回歸分析類似。
從以上實驗教學的具體內容我們可以發現，基于Excel的統計學實驗教學主要是三個方面的內容：基礎數據整理、函數插入及數據分析工具的使用。內容簡單不具管理專業特點，重復操作學生學習積極性不高，學生解決實際問題的體驗不高學習“無趣”?？偨Y起來，這樣的內容設置存在著如下缺點：從上述的教學模塊設計來看存在兩個明顯的問題：1）演示、驗證型實驗為主，設計型綜合型實驗較少；2）實驗內容設計的專業針對性不強，如何根據學生所學的基礎知識和專業需要，開設應有別于統計專業和其它專業的統計學實驗是值得在設置實驗教學模塊重點考慮的問題[3]。因此，經管類專業統計學實驗教學模塊和內容有必要重新研究并設計。在設計之前我們需要進一步對以上實驗內容逐個的具體分析。
3 面向應用型人才培養的實驗教學內容改革與設置
從以上對現行實驗教學模塊具體內容分析的結果來看，四個模塊整合為兩個模塊即可，具體內容設置如下：
模塊一：演示、驗證型實驗。
教師演示常見統計函數的插入和常用數據分析工具的使用。事實上，對于“描述統計”、“方差分析”、“相關系數”和“回歸分析”等方法的實踐應用，只要理論知識掌握到位，這些工具的操作方法都很類似。演示完畢后，給出相應練習，讓學生熟練操作數據分析和統計函數等方法，完成實驗作業。
模塊二：設計型實驗。
設計的實驗項目包含描述統計和推斷統計應掌握的所有內容，涉及學生的專業特點。讓學生獨立分析與專業相關的典型案例，運用Excel選擇恰當的統計分析工具完成設計型實驗項目。
模塊三：開展頭腦風暴與案例預警等討論會。
運用管理學“頭腦風暴法”，提出模塊四要進行的統計實踐課題。模塊三的設計既是為模塊四的開展進行做準備，更是培養學生們發現問題、解決問題的能力。統計學一般開設在二年級，學生大學學習的課程類型此時正好是從基礎課程到專業課的轉變時期，學生對自己所學的專業有了一定的認識與了解，但還沒有形成用專業思考問題的思維方式。在沒有模塊三的情況下，學生直接組成小組以后，工商管理、電子商務、物流管理、國際貿易的學生調查的課題大多一樣，課余時間的安排、食堂服務的好壞、體育鍛煉時間的多少、月消費情況、去圖書館的情況調查等等。統計調查課題選擇跳不出日常學習生活的圈子，導致課題選擇重復率高，相互抄襲甚至網絡下載的可能性也很大，甚至有些調查結論顯而易見不能激發學生們參與統計的積極性。而如果利用“頭腦風暴”提出的課題結合了本專業，既提高了學生的參與熱情，也培養了學生們綜合考慮問題的能力。有些課題就有可能成為學生們今后兩年專業學習中的實踐方向。進行“案例預警”討論會這一環節的開展時間應設置在學生們選好課題之后，開展實踐活動之前。譬如，給出一些比如寵物食品的市場調查，應考慮其最終消費者是寵物而不是人；新產品是否有市場，有時候可能不需要其調查的平均分高，可能僅僅需要比較對不同產品高度喜好的人群比例等等。警示學生要帶有專業的眼光去設計問卷，用專業的分析去思考統計結果。
模塊四：綜合型實驗。
要求學生分組選擇模塊三中與專業相關的有關課題，課外完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力。最后以實踐報告的形式總結調查活動并以PPT的形式展示該組的整個活動過程及結論。
4 總結
本文總結了當前經濟管理類專業中開展統計學課程的實驗教學存在的不足，強調了應根據其專業的培養需求，圍繞培養應用型人才這一目標，有針對的開設具有經濟管理類專業的實驗和實踐課程內容。通過將頭腦風暴法和案例預警方法應用到實驗教學，并以此為基礎，讓學生自己設計具有專業特點的綜合型實驗，以達到培養學生的實踐能力和提高學生專業素養的目的。
參考文獻：
[1] 吳艷麗. 關于統計學課程開展實驗教學的思考[J]. 重慶科技學院學報（社會科學版），2010（24）： 183-184.
關鍵詞：物流，統計核算，指標體系
中圖分類號：U652.1+2 文獻標識碼：A 文章編號：
現行的社會經濟統計體系中沒有一套整合的物流業統計核算指標，對于物流業的了解只能通過行業協會統計數據或分析其他產業的統計數據獲得相關信息。但是，鑒于物流統計核算工作的重要性，學術界也對這一問題進行了大量研究，相關政府部門與行業協會也在探索開展相關工作，形成了許多有價值的研究成果和實踐經驗，為統計核算體系的建立和完善提供了重要參考。
1物流業統計核算的對象
龔樹生、高和鴻等人在2001年就提出了建立我國物流統計學的初步設想，并指出物流統計學的研究對象是物流活動的過程，性質是對物流經濟現象定量認識的方法論，任務是研究物流活動過程的規律與方法，以指導物流的實踐活動。
張志俊認為物流產業統計是應用統計學的基本原理，用量的方式研究物流產業活動經濟現象的數量表現，即研究物流產業經濟活動的規模、速度、比例關系和經濟效益以及與國民經濟的關系等。物流產業統計對象為全社會物流活動經濟現象的數量表現，包括參與社會物流活動的交通運輸、倉儲和郵政業，包裝、流通加工、配送以及批發業等的物流活動，以進入社會物流領域為計算的起點，企業物流活動可暫時不列入統計的對象。
2物流業統計核算的主要內容
趙艷認為物流業是運輸、儲存、裝卸搬運、流通加工、配送、信息處理等行業構成的綜合性較強的產業，物流業統計核算應該反映出物流產業的全貌和物流產業的行業構成，一是要反映物流產業發展和物流服務供應情況，二是反映物流產業在國民經濟中的地位和物流支出情況，三是物流需求狀況。
孫敏煒和邵建利則將物流統計范圍設定的較為具體，認為其內容應包括鐵路運輸業、道路運輸業、水上運輸業、航空運輸業、管道運輸業、裝卸搬運和其他運輸服務業、倉儲業、郵政業、批發零售餐飲業中的連鎖和配送企業、商務服務業中的包裝服務、流通加工業等。
周善忠、劉偉等為青島市設計了物流統計測算體系基本框架，包括對社會物流的統計測算、對物流產業的統計測算、對重點物流企業的統計調查和對不同行業企業內部物流情祝的統計調查等四部分內容。
3物流業統計核算的指標體系
韓嵩、趙艷等人將物流業統計指標劃分為不同層次。韓嵩構建的物流產業統計指標體系框架是一個由三個層次構成的指標體系群。第一層次是物流具體產業統計指標體系，以物流產業活動和服務功能為基礎，構建的交通運輸業、倉儲業、包裝業、裝卸搬運業、流通加工業、配送業和信息處理服務業等各具體產業的統計指標，作為整個物流產業統計的基礎指標；第二層次是歸屬于部門統計的簡要指標體系，在綜合各具體產業統計指標的基礎上，將物流產業活動過程的情況納入到相應的部門統計；第三個層次是物流產業的關鍵指標體系，反映物流產業活動各個階段的總體情況，納入國民經濟統計指標體系。趙艷也是按照三個層次，將物流業統計指標歸納為基本指標、綜合指標和相關指標。
吳敏良、高國云、曹娟、張文杰等人則對物流統計指標進行了分類設計。吳敏良將物流統計指標分為兩類，分別是反映物流管理在供應鏈管理中地位的指標和反映物流管理和供應鏈上下節點間關系的指標，前者包括物流總量、物流總收入、物流總成本、物流業增加值、物流貢獻率等，后者包括產需比率、準時交貨率、質量合格率、合同履約率等。高國云將物流統計指標分為反映物流規模及流通過程的統計指標及指標體系、反映勞動生產率和勞動報酬的指標及指標體系和反映固定資產的統計指標及指標體系等三類。曹娟構建的現代物流統計指標體系由一個核心指標和五大統計指標子體系構成，核心指標是成本利潤統計指標，五大子體系分別是物流供需情況統計指標、勞動生產率和勞動報酬統計指標、生產設施統計指標、固定資產統計指標和物流增加值統計指標。
4物流業統計核算的主要方法
郭慧敏針對長期以來我國物流業相關統計分布在不同行業、不同部門中的問題，提出現代物流統計資料采集的主要方式，一方面可以以現行的國民經濟行業統計、相關部門的統計、財務及行政記錄等為基礎，輔之以必要的一次性調查、重點調查、典型調查等，在此基礎上，歸類整理并測算現代物流的主要指標；另一方面，可參照專業統計方法，對小型物流企業進行抽樣調查，從而提高數據的可得性，并兼顧我國物流行業集中度低的特點，保障統計的準確性與完整性。
劉延平、李衛東則十分重視物流統計調查，稱其為物流業統計核算最根本的數據來源，并對全面調查、抽樣調查、統計報表、重點調查、典型調查等常用調查方法在物流業統計核算中的適用性與優缺點進行了研究，指出實際物流統計工作中要多種調查方法結合使用，以全面調查為基礎，抽樣調查為主體，輔之以其他方式取得統計資料，以便反映物流業發展的真實情況，觀察其數量變化的趨勢與規律性。
參考文獻：
[1]龔樹生，高和鴻.建立我國物流統計學的初步設想[J].中國流通經濟，2001(4).
［關鍵詞］ 管理學科； 課程群； 建設
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 19. 049
［中圖分類號］ G642 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1673 - 0194（2012）19- 0079- 02
課程群建設是高校深化教學改革、提高教學質量的核心工程，是近期我國高等教育大力提倡的一種課程建設模式，能夠顯著提高課程教學質量、學生專業水平以及學生綜合應用專業知識分析與解決實際問題的能力。課程群建設以系統科學為指導，注重整體效果，將內在聯系緊密的相關課程納入“課程群”中統一考慮，注重相互間的有機結合與互相促進，以達到整體優化的目的。課程群建設是提高專業建設與學科建設質量的重要基礎工作，也是全面提升教學質量、提高教學水平的重要標志，是一項需要進行長期建設的基礎工作。
1 課程群的內涵
目前對課程群內涵的理論探討主要集中在以下幾個方面：第一，課程群是以現代教育思想為指導，對教學計劃中具有相互影響、互動、有序、相互間可構成完整教學內容體系的相關課程進行重新規劃、設計、構建的整合性課程的有機集成。第二，課程群是以一門以上的單門課程為基礎，由3門以上的性質相關或相近的單門課程組成的一個結構合理、層次清晰、課程間相互連接、相互配合、相互照應的連環式課程群體。第三，課程群是指若干門既彼此獨立又相互密切聯系的課程。第四，課程群是在內容上具有密切相關性、相承性、滲透性、互補性的幾門系列課程組合而成的有機整體。第五，課程群是指從屬于某個學科，課程相互之間有著合理分工，能滿足不同專業教學要求的系統化的課程群體。
對課程群的內涵雖說是眾說紛紜，莫衷一是，但共性是主要強調課程群內部課程的相關性以及綜合性。課程群并不是簡單的課程集合，而是基于知識體系構筑的有機的課程體系模塊。課程群的建設主要涉及課群的組建基礎、課程教學內容優化與整合、師資隊伍的建設等。
2 我校管理學科經營決策類課程群建設的主要內容
2．1 課群的組建
我校管理學科目前涉及工業工程、會計學、財務管理、市場營銷、物流管理、電子商務、人力資源管理、工商管理等8個專業。管理學科經營決策課程群包涵的課程主要有：管理運籌學、統計學、經營預測與決策、系統工程等4門課程。這些課程性質相近，內容密切相關。其內容涉及經濟管理中所應用的預測、決策及建模優化等定量方法。這些課程的共性為應用性強、應用范圍廣泛，并且以定量分析方法為主，為決策者提供科學、可靠、有效的決策依據。從范疇上屬于以定量方法為基礎的課程群。
2．2 課程內容的整合
課程群建設的核心內容是對課程群中所有課程的內容進行重新組合、設計。課程內容的整合可以實現對教學資源的統一協調組織，實現教學資源的共享，進而優化學生知識結構。
管理運籌學、統計學、經營預測與決策、系統工程這4門課程在內容上存在許多重復之處?？蓪⑦@4門課程融合在一起，避免不必要的重復，找出各門課程的側重點，進行再分解與設計，實現課程體系的優化。例如，管理運籌學課程中預測分支所涉及的確定性決策問題、非確定性決策問題以及風險性決策問題的決策方法，在經營預測與決策和系統工程課程中都有所重復，管理運籌學課程方案排序分支中講述的層次分析法、模糊綜合評價法，在系統工程課程中也重復講述。還有定性與定量的預測方法在經營預測與決策和管理運籌學課程中均重復出現。學生對相關內容雖然多次重復學習，但是學習效果并不理想。當其面臨企業運營管理的實際問題時，仍然感到無從下手，經營決策課程群建設可以壓縮課程重復內容，并將4門課程內容整合為預測、優化建模和決策3個模塊，使得學生系統掌握解決企業運營管理實際問題的定量方法，并為后續專業課的學習打下良好基礎。
2．3 師資隊伍建設
師資建設是課程群建設的主要內容。教師的課程群建設理念以及教學能力也是課群建設效果評價的重要指標。課程群內所有任課教師要對課程群中所有課程都有一個基本了解，在講授一門課程的同時，能拓展到與其他課程相聯系的前沿性知識領域。這就要求任課教師具備較高的專業知識水平和廣泛的知識領域。對于我校管理學科經營決策課程群的師資隊伍，從結構上應以中青年教師為主體，研究生學歷教師為主體，并可選拔優秀中青年教師作為骨干，即課程群建設的負責人，帶領課群內全體教師圍繞教學、科研兩個中心開展課群建設的各項活動，最終打造一支優秀教學及科研團隊。
3 我校管理學科經營決策類課程群建設策略分析
3．1 借鑒國內外知名大學相關課程群建設經驗，重視定量方法課程群的地位，構建校本特色的定量方法課程群體系
近年來，國內外一些著名大學對經濟、管理等相關專業的定量方法課程群設置進行了力度較大的改革，強化了定量方法的地位。
麻省理工學院斯隆管理學院在本科生培養中注重技術與管理能力的復合培養，包括數學分析與建模、概率論與統計推斷、問題求解、溝通技巧、項目管理、經濟分析、團隊與領導能力、談判能力、計算機編程。其中半數以上需要以定量方法課程為基礎。美國西北大學凱洛格商學院工業工程與管理科學本科專業注重學生的創新、設計與應用能力。 在統計學、質量管理中的統計方法、決策分析、確定型模型及其優化、隨機模型及其仿真等課程中均注重學生對實際問題的解決能力。
國內的一些重點大學也十分重視管理定量方法課程群的建設和改革。在清華大學工業工程專業開設的50門課程中，定量方法課程占40％左右，其中在開設的專業課9門課程中，定量方法課程占6門。 天津大學工業工程專業開設的11門核心課程中，直接或間接與定量方法課程有關的課程達8門之多。南京航空航天大學也對定量方法課程群建設進行研究與實踐，并取得了良好效果。
綜上所述，我校管理學科經營決策類課程群建設可以借鑒國內外知名大學的經驗，并構建校本特色的定量方法課程群體系，即經營決策課程群，旨在使學生掌握管理科學的精髓與核心知識，提高學生使用定量方法解決經濟管理問題的應用實踐能力，實現應用型人才培養的目標。
3．2 設計專業特色的課程體系與實踐體系
對課程群建設的研究與實踐還應重視實驗室建設以及實踐性教學環節的設計。管理學科經營決策課程群的課程體系與實踐體系的設計，具體涉及經營決策課程內容的整合與優化，課程群的實驗教學環節設計等。在課程體系與實驗教學環節設計時應體現專業特色，即按照管理學科各專業要求，有區別地設置教學大綱、實驗大綱、實驗指導書等。例如，在優化建模實驗項目設計時，對于工業工程專業，應以生產計劃制訂問題、運輸問題、庫存控制問題等為主要背景案例；對于財務管理、會計學專業，則應以投資問題、成本控制問題等為主要背景案例；對于市場營銷專業，應以產品定價問題、營銷計劃制訂問題等為主要背景案例。我校目前對管理運籌學、統計學、經營預測與決策、系統工程這些課程的教學主要是以課堂講授為主，學生對知識的掌握更多是對理論的掌握，因此有必要設置綜合實驗教學環節，通過實驗將理論與實踐聯系起來，提高學生應用定量方法綜合分析解決實際問題的能力。
3．3 全面規劃，構建科學合理的課程群評估體系
課程群建設是一項長期工作，為確保課程群建設順利進行并取得良好效果，必須對課程群建設整個過程進行總體規劃，形成完備的制度體系，有計劃有步驟地實施。建立完善合理的評估體系也尤為關鍵。課程群評估體系建立應結合本校實際情況綜合考慮，其關鍵在于制定完善合理的評估指標體系以及評估程序。評估指標體系包括立項指標與驗收指標。立項指標中一級指標包括組建基礎、可行性兩個指標。驗收指標中一級指標包括：教學內容的整合與優化、教學隊伍、教學條件、教學方法與手段、建設效果、課程群特色6項指標，并對每項指標進行進一步細分，確定其二級指標，并詳細說明每一項指標的主要觀測點及評估標準。
4 總 結
高校的課程群建設是一項長期的系統工程。本文從課程群內涵、課群建設的主要內容、課群建設的實施策略幾個方面對我校管理學科經營決策課程群建設進行了初步探究。對我校管理學科經營決策課程群的建設還有待進一步更加深入的實踐性研究。
主要參考文獻
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關鍵詞：商務禮儀；教學改革；創新
商務禮儀是經濟類學生的必修課，商務禮儀已經運用到學生的很多方面，從學生的求職面試、工作細節以及商務談判等等。商務禮儀是一門知易行難的課程，即學生能很容易地接受和理解相關的理念、知識理論，并且有一部分教學內容就是日 常生活中最為平常的行為舉止規范，但想把知識轉化為行為，乃至內化為自我的言行習慣，卻有一定的難度。如何讓學生在課堂中更好的掌握商務禮儀的相關技巧，更好的運用到實際工作中是本文研究的重點。
一、推進教學內容的組織方式創新
商務禮儀課程教學內容在教學內容的組織方式上進行創新，教學內容組織方式應該突出三性：理論性、應用性和實踐性。商務禮儀理論是學生對商務禮儀課程掌握的基礎條件，因此我們在突出商務禮儀的實踐教學的過程中必須要求學生掌握理論知識，并且打下堅實的基礎。商務禮儀的運用是要求學生掌握商務禮儀的技巧，并不是是死記硬背相關知識，而是通過課堂教學，讓學生如何將商務禮儀的相關技巧更好的運用的實際生活中。商務禮儀的實踐性是通過學校與相關企業建立課外實踐平臺，讓學生到相關企業實習，并在實踐中對課堂上所學的商務禮儀技巧進行實踐運用。課堂教學內容與實踐緊密結合在一起，突出課程教學的目的性，激發學生學習商務禮儀的主動性和創新性，拓展學習的深度與廣度，培養學生的實踐能力和知識技能的應用能力。
二、實現商務禮儀教學方法的多樣性改革
傳統的商務禮儀教學方法是簡單地以教育學生規避商務禮儀中的陋習、知曉商務禮儀規范，而商務禮儀課是一門實踐性非常強，并且有較高的形象、視覺要求的課程，所以在教學時就要避免采用"一言堂"、"填鴨式"的教學方法，而要做到把書面知識鮮活生動地展現在學生面前，讓學生擁有高度的自我認知能力，產生自覺的商務禮儀行為，能最大限度地體現內心的自信和創造力。
所以嘗試了多種教學方法相結合。第一，課堂講授法。這是最基礎，也是必不可少的教學方法，要生動、通俗易懂，更好地激發學生的學習興趣，提高教學質量。第二，示范互動法。這種方法可以使學生更加直觀地感受、并即刻親身實踐，能夠極大地激發學生們的學習興趣。第三，課堂討論法。提出問題讓學生課堂討論，從而得出結論，不僅使學生對此內容掌握更精，更深，而且還可以做到觸類旁通。第四，行為訓練法。包括坐姿、站姿、走姿、握手等，這樣可以更好地營造課堂氣氛，調動學生的學習積極性，促進學生更加牢固地掌握商務禮儀知識。第五，情景模擬法。這是一種綜合教學方法，可以將課堂中講授的多個單項只是融合在某一個具體的情景當中。
三、采用科學高效的教學手段
教學方法的改變，使得原有單一的模式逐漸變了多種教學方法相輔相成的體系特點。為了更好地為課堂教學服務，要采用先進的教學手段，充分利用計算機技術、信息技術和網絡技術等，大力推行多媒體教學，并且這種教學手段與學生自身專業有機結合，增強學生禮儀素質的發展。
目前學院已經建立了國際貿易課程學生自主學習系統、統計學教學互動平臺、財政學和金融學網絡資源共享系統等一系列教學資源，鼓勵學生根據自己的情況選擇性學習。
四、建立民主、和諧的新型師生關系
在講課過程中用電子教案把問題講清楚了，學生看明白了，并不能保證學生就一定把知識學到手了，更不能說明有主動解決這類問題的能力。教學過程中把所有能方便展示的內容都展示出來，但是學生多數時候只是被動地去觀察，去理解，這也就是斯金娜行為主義派的教學方法。盡可能地利用和分析學到的知識，避免從零開始起步，迅速地開始有意義的研究，這是信息時代科學研究的方法。在應用電子教案教學的過程中，也要體現這一點，在教學中使學生學習利用和綜合現有知識，解決實際問題。遵循認知心理學的理論，給學生留有余地。學生學習的過程，不僅僅是一個知覺和記憶的過程，而且是一個從已有的認知結構出發，通過解決問題的實踐獲得新知識而發展和優化認知結構的過程，應把重心放在如何促進學生對已有知識的發展和優化，如何促進學生新的知識的形成和優化上。
五、建立多渠道的校外實踐平臺
在本科生二年級時結合專業特點、社會熱點，開展以社會考察、社會調查、"三下鄉"為主要形式的校外社會實踐活動。著重開展專業調查、產業認知實習、市場數據分析等為主要內容的專業技術服務，使學生在實踐中發現問題，運用其所學的理論知識提出解決問題的方案和設想，進一步消化、補充和鞏固已學到的專業理論知識，使學生解決實際問題的能力在實踐中得到提高，實現理論與實踐的有機結合。
并且學院鼓勵學生參加商務禮儀大賽，通過禮儀大賽，不僅把所學知識應用到了課堂之外，而且還提高了學生對知識的實際應用和應變能力，為大學生步入社會奠定了良好的禮儀基礎。
關鍵詞： SPSS 統計學教學 回歸分析
SPSS是目前世界上應用最為廣泛的專業統計軟件之一，被廣泛應用于心理輔導、教育問題研究、市場調查、財務規劃等各個領域，和SAS并稱為當今最權威的兩大統計軟件。
一、SPSS軟件的特點
1.操作簡單
SPSS最大的特點就是操作界面極為友好，輸出結果直觀漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理與分析數據方法的功能，使用對話框展示各種功能的選擇項，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解統計分析基本原理，就可以使用其為特定的工作服務。
2.無需編程
SPSS軟件具有第四代語言的特點，只需要告訴系統要做什么，不需要告訴怎樣做。只要了解統計分析的基本原理，不需要通曉統計方法的各種算法，就可以得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分是由“對話框”操作完成的。因此，用戶無需記憶大量的命令、過程、選擇項。
3.功能強大
SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等各種功能。SPSS軟件提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述和列聯表分析等。
4.具有方便的數據接口
SPSS采用類似Excel表格的方式輸入和管理數據，數據接口比較通用，可以方便地從其他數據庫中讀入數據。
5.具有靈活的功能模塊組合
SPSS軟件分為若干個功能模塊，用戶可以根據自己的需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
二、SPSS應用于統計教學的必要性和可行性
在傳統的統計學教學中，統計公式的計算與手工繪圖的精確度是統計學教學效果的兩大制約因素，不利于學生加深對統計理論方法的理解，不利于培養學生運用統計方法分析和解決實際問題的能力。學過統計學課程的學生，一般具備必要的統計學基礎理論知識，但是往往缺動手能力，所以掌握一兩種統計軟件是十分有必要的。過于專業與復雜的統計分析軟件，如SAS、MATLAB等對他們來說并不太合適。而簡單易操作的SPSS可以讓他們掌握一種統計軟件，在將來的工作和學習中立于不敗之地。當涉及分析具體問題時，可以結合統計專業知識，很好地把握統計方法的假設條件和適用范圍，從而找到有效的解決實際問題的方法。所以系統地學習并靈活運用SPSS是非常有必要的。
統計方法的實際應用離不開現代化的信息處理技術。統計軟件SPSS的應用，使得數據處理、顯示、分析與推理變得快速簡單，使得統計的功能得以充分發揮。SPSS軟件操作易學易用，甚至可以在幾個小時之內就學會使用SPSS。此外，計算機進入課堂的目的是輔助教學，因此計算機軟件只能是配角，決不能讓它成為課程的主角，SPSS軟件可以達到這個目的。同時功能強大的SPSS提供了10個模塊的所有主要功能，有大量的概率統計函數可以直接用來進行計算，不需要編程就可以在該軟件相應模塊上實現繁雜的計算過程與查表工作。SPSS軟件提供了十分全面的統計圖種類，可快速簡單地做出非常精美的統計圖，可以節省大量的時間和精力。用SPSS作圖比老師在黑板上畫圖要形象得多，比事先制作好的多媒體課件更靈活生動，化抽象為直觀，可以幫助學生理解和學習。
三、在統計學教學中應用SPSS的內容
1.SPSS的基本操作
本模塊的目的是使學生了解SPSS軟件的基本功能及相關的基本操作。內容包括SPSS軟件的啟動和退出、數據的輸入與保存、數據文件的管理與調用，等等。
2.統計調查模塊
本模塊的目的是讓學生理解調查方案的設計與數據的采集?？梢宰寣W生先設計好調查問卷，借助互聯網或者直接調查搜集數據。并對這些調查問卷進行適當的編碼，直接輸入SPSS中的電子表格，調用SPSS的菜單FILE下的OPEN功能，選擇DBASE數據格式打開該文件，然后另存為SPSS的SAV格式文件，便完成了數據的輸入過程。
3.描述統計模塊
本模塊的目的是使學生掌握利用SPSS的描述統計模塊對數據進行頻數分析與基本統計量的描述，培養學生利用統計圖、統計表及描述統計指標分析和認識現象。這部分內容通過SPSS中的DescriptivesStatistics菜單和Graphs菜單，分別完成頻數分布表的繪制與條形圖、線圖、直方圖等各種統計圖表的繪制。
4.推斷統計模塊
本模塊的目的是讓學生掌握參數估計、假設檢驗與方差分析等內容。我們可以利用SPSS軟件提供的T檢驗、非參數檢驗、方差分析等完成這部分的教學內容。
5.回歸分析模塊
本模塊的目的是培養學生建立模型、分析模型與解釋模型的能力，并讓他們在實際分析中正確使用。學生通過學習SPSS中包括線性回歸、曲線擬合、邏輯回歸分析等多種回歸方法，學會利用回歸分析解決現實世界中的一些實際問題。
6.時間序列分析與預測模塊
本模塊是管理統計和商務統計的主要內容，通過大量的數據分析，學生可以進一步理解現象的動態變化，從而認識長期趨勢、季節變動與周期變動的形態及其發展變化規律，掌握統計預測的基本方法。這部分內容可以采用SPSS中的回歸分析建立回歸方程，再計算預測值。學生還可以繪制出時間序列圖，可以更清晰地看出動態變化規律。
下面就以在回歸分析教學中的應用為例說明SPSS在統計學教學中的應用。
四、SPSS在回歸分析教學中的應用
在統計學課程的教學過程中，主要介紹最基本的線性回歸分析方法?；貧w分析方法的核心思想是最小二乘法。學生在掌握基本原理的情況下，利用SPSS軟件進行各種回歸分析，以達到簡化計算過程的目的，充分將統計模型應用到社會實踐當中。
1.一元線性回歸模型
對于一個自變量的線性回歸分析在SPSS軟件中的應用，舉一個簡單的例子加以說明。在研究我國人均消費水平的問題中，把全國人均消費金額記為y；把全國人均國民收入記為x。根據1981至1993年這13年的樣本數據（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回歸模型。
我們在進行回歸分析之前，先繪制出人均國民收入與人均消費金額的散點圖，發現其具有近似于線性上升的趨勢。于是，在SPSS軟件的主菜單Analyze里選擇子菜單Regression中的Linear，會彈出線性回歸對話框，我們把人均國民收入移至自變量（Independent）欄中，把人均消費金額移至因變量（Dependent）欄中。在該對話框中含有四個子對話框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子對話框中包含對回歸系數、殘差檢驗、模型的確定系數、偏相關及共線性診斷等選項。除了系統默認的設置以外，往往還會選擇輸出確定系數的平方、D-W殘差檢驗和置信區間。在Save子對話框中包含預測值、置信度待定的預測區間及對殘差的各種輸出結果等。對于一般的一元線性回歸分析可以選用系統的默認設置。選擇完成設置后，點擊OK即可。SPSS可以將回歸結果列于輸出窗口（Output），另外，可以將回歸結果保存到數據表中。
確定系數的平方為：D-W檢驗值為0.682，F值為4235.224，通過顯著性檢驗，表明x與y之間存在顯著的線性關系。確定系數的平方數值高達0.997非常接近于1，說明該回歸直線和樣本觀測值的擬合優度很好。
利用SPSS輸出的各項指標估計未知參數值，并且進行回歸方程的顯著性檢驗，然后對回歸方程進行預測及應用。
2.多元線性回歸模型
3.可化為線性回歸的曲線回歸
在實際問題中，有許多回歸模型的因變量y和自變量x之間并不是線性關系，但可以通過變量代換轉化成對自變量的線性關系。在SPSS主菜單Analyze的Regression中選擇曲線估計（Curve Estimation），把相應的因變量y與自變量x移入Dependent欄中的Independent欄，根據繪制的散點圖選用不同的曲線。在Curve Estimation對話框中有11種曲線估計，其中可以轉化成線性形式的函數有如下幾種：線性（Linear），復合型（Compound），增長型（Growth），對數型（Logarithmic），S型，指數型（Exponential），雙曲線（Inverse），Power，羅吉斯特（Logistic）。在Save子對話框中，可以保存置信度為95%的置信區間及預測值。同時，能夠輸出模型的預測曲線。然后和一元線性回歸一樣進行回歸模型的各種分析即可。
總之，結合SPSS開展統計學教學，順應了統計學發展的趨勢及社會對統計人才的能力要求，能有效激發學生學習的積極性，切實提高學生應用統計方法解決實際問題的能力，強化統計學課程的教學效果。
參考文獻：
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