時間：2023-10-11 10:10:33
序論：在您撰寫智能醫療健康管理時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
摘要：目的：觀察以抗腎小管-間質纖維化為主治療慢性腎功能衰竭的療效。方法：選擇符合觀察條件的慢性腎功能衰竭患者80例，隨機分為觀察組40例，對照組40例。兩組患者在基礎治療的同時，治療組給以抗腎小管-間質纖維化為主治療，觀察兩組治療后的總有效率及血肌酐（Scr）、內生肌酐清除率（Ccr）的變化。結果：治療組總有效率為90.0%，Scr明顯下降，Ccr明顯上升，與對照組相比差異有顯著性（P＜0.01）。結論：以抗腎小管-間質纖維化為主治療本病有明顯療效，且無明顯副反應。
關鍵詞：慢性腎功能衰竭；腎小管-間質纖維化；治療
中圖分類號：R692.5文獻標識碼：A文章編號：1673-2197（2008）10-0110-02
腎小管-間質纖維化（TIF）是終末期腎病的基本病理變化之一，其基本特征包括腎小管萎縮、間質炎癥細胞浸潤以及細胞外基質沉積。早期控制TIF的發生發展對改善各類慢性腎病患者預后意義重大。我院從2003年2月~2008年2月間采用以抗腎小管-間質纖維化為主治療慢性腎功能衰竭（CRF）40例，并設對照組對比觀察，療效顯著，且無明顯副反應，現報道如下：
1臨床資料
1.1一般資料
全部病例均來自我院2003年2月~2008年2月的門診和住院患者，共80例，隨機分為兩組。治療組40例，其中，男28例，女12例；年齡18~72歲，平均31±10.4歲；平均病程2.69±1.14年；CRF2期26例，CRF3期14例；原發病為慢性腎炎19例，糖尿病腎病12例，高血壓腎損害4例，多囊腎3例，梗阻腎2例。對照組40例，其中，男26例，女14例；年齡20~68歲，平均34±13.2歲；平均病程3.05±1.27年；CRF2期24例，CRF3期16例；原發病為慢性腎炎17例，糖尿病腎病11例，高血壓腎損害7例，多囊腎3例，梗阻腎2例。兩組在性別、年齡、病因、病程、病情輕重度方面經統計學處理，無明顯差異（P＞0.05），具有可比性。
1.2診斷納入標準
診斷及分期標準全部符合《腎臟病學》相關疾病診斷標準［1］，且自愿參加本觀察，排除：嚴重營養不良及多器官功能同時衰竭者；合并有嚴重心血管、肝臟及血液系統疾病者；精神病患者及孕婦、哺乳期婦女。
2治療方法
2.1一般治療
兩組患者一般治療用藥相同，包括去除造成腎功能減退的可逆因素，優質低蛋白、低磷、高熱量、高纖維素飲食，糾正酸堿及電解質失衡，加強營養支持治療，如血清白蛋白＜2.5g/L時，及時補充人血白蛋白，嚴重貧血時，采用人重組紅細胞生成素益比奧2000μ皮下注射，2次/周。
2.2治療組
在一般治療基礎上，加用血栓通針劑（麗珠集團利民制藥廠生產），140mg加入5%葡萄糖250mL中，靜脈滴注，qd，促肝細胞生長素針劑（北京四環制藥廠生產），160mg加入5%葡萄糖中，靜脈滴注，qd。1個月為1療程，連續治療2個療程。
2.3對照組
在一般治療用藥基礎上，采取EAA療法，腎安注射液250mL靜脈滴注，qd。尿毒清顆粒5g/次，tid，沖服。
2.4觀察指標
治療前后及每1療程結束時分別記錄癥狀、體征、二氧化碳結合力、Scr、Ccr、血常規及藥物副反應情況。
2.5統計學處理
治療結果用±s表示，計量資料分析用t檢驗，計數資料分析用χ2檢驗。
3治療結果
3.1療效判定標準
參照1993年中華人民共和國衛生部《中藥新藥臨床研究指導原則》制定的標準進行評定。顯效：自覺癥狀減輕或消失，酸堿及電解質失衡糾正，Ccr增加和（或）Scr降低≥30%；有效：自覺癥狀、體征減輕或消失，Ccr增加和（或）Scr下降≥20%；無效：癥狀體征無明顯減輕或加重，Ccr、Scr變化未達到上述標準。
3.2治療結果
3.2.1兩組臨床療效比較
見表1。治療組總有效率90%，與對照組相比，差異有顯著性（P＜0.01)。
注：與本組治療前比，*P＜0.01，**P＜0.01；與對照組治療后比，P＜0.01.
4討論
TIF是各種腎臟疾病發展到慢性腎衰竭（CRF）的共同途徑［2］，積極防治TIF對延緩CRF的發生具有重要意義。依據TIF的發病機制，目前對TIF的治療主要集中在以下幾個方面：控制蛋白尿；改善腎臟炎癥浸潤；抑制細胞外基質（ECM）生成細胞的異?；罨淮碳CM的降解。我們以抗TIF為主治療CRF，收到明顯臨床效果。治療組與對照組相比，差異有顯著性（P＜0.01）。血栓通是五加科植物三七主根提取的三七總皂苷的滅菌水溶液，三七總苷具有抑制尿毒血清誘導的HK-2細胞表型轉化，抑制膠原FN等ECM的合成，降低ECM代謝酶等MMP-1/TIMP-1比值，抑制TGF-β、CTGF的蛋白和基因表達，從而具有顯著的抗TIF作用。體內外實驗均證實促肝細胞生長素能通過以下幾種方式減輕腎臟纖維化的程度：減少ECM過度產生：活化的系膜細胞和肌成纖維細胞是主要的ECM生產細胞，促肝細胞生長素通過抑制它們的活化而減少ECM的過度產生［3］；加速ECM的降解［4］；促進腎小管上皮增殖，保持其形態和結構完整性，防止腎小管萎縮［5］。
總之，TIF的病理機制有多環節、多靶點的特點，上述治療方法尚不是特效的，特效的抗TIF治療CRF有待進一步深入研究。
參考文獻：
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[摘要] 目的 探討康復護理干預對肱骨外科頸骨折患者術后治療依從性、肩關節功能恢復和護理滿意度的影響。 方法 選擇2009年1月～2013年4月浙江省上虞市人民醫院骨科住院接受切開復位內固定治療的肱骨外科頸骨折的患者72例，隨機分為常規護理組和康復護理組，每組各36例。兩組患者均行肱骨外科頸切開復位內固定術。常規護理組予以圍術期常規護理，康復護理組予以早期康復護理干預。兩組患者術后隨訪12周，觀察并比較兩組患者治療依從性、患側肩關節功能和護理滿意度情況。 結果 隨訪12周后，康復護理組的治療總依從率為91.67%，明顯高于對照組（72.22%）（χ2=4.60，P < 0.05）；康復護理組患者術后肩關節功能恢復優良率為94.44%，明顯高于常規護理組（77.78%）（χ2=4.18，P < 0.05）；且康復護理組患者的服務態度、技術水平、健康宣教、關愛患者、心理支持等五項的護理滿意度（97.22%、94.44%、97.22%、94.44%、91.67%）均明顯高于常規護理組（75.00%、77.78%、72.22%、75.00%、69.44%）（P < 0.05或P < 0.01）。 結論 康復護理干預有利于提高肱骨外科頸骨折術后治療依從性，促進患者術后肩關節功能恢復，提高手術的療效，能最大程度上減輕患者肩關節功能恢復障礙，并能提高術后護理滿意度，建立更緊密的護患關系。
[關鍵詞] 肱骨外科頸骨折；康復護理；治療依從性；肩關節功能；護理滿意度
[中圖分類號] R473.6 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-7210（2014）03（b）-0132-04
Influence of recovery nursing intervention on treatment compliance， postoperative shoulder joint recovery and nursing satisfaction of fracture of humeral surgical neck
YU Xueli DU Miaojuan
Department of Surgical， Shangyu People′s Hospital， Zhejiang Province， Shangyu 312300， China
[Abstract] Objective To discuss influence of recovery nursing intervention on treatment compliance， postoperative shoulder joint recovery and nursing satisfaction of fracture of humeral surgical neck. Methods 72 cases of patients with fracture of humeral surgical neck， who were treated with open reduction and internal fixation （ORIF） in Department of Orthopedics of Shangyu People′s Hospital in Zhejiang Province， during the period from January 2009 to April 2013， were divided into routine nursing group （n=36） and recovery nursing group （n=36） at random. The patients in two groups were treated with ORIF of fracture of humeral neck. The patients in routine nursing group were given routine nursing in perioperative period， while the patients in recovery nursing group were given early recovery nursing intervention. The patients in two groups were followed up for 12 weeks after the operation， treatment compliance， affected shoulder joint function and nursing satisfaction of patients in two groups were observed and compared. Results After 12 weeks′following-up， the total compliance efficiency of patients in recovery nursing group after the operation was 91.67%， which was much higher than that in routine nursing group （72.22%） （χ2=4.60， P < 0.05）； the recovery good and excellent rate of shoulder joint function of patients in recovery nursing group after the operation was 94.44%， which was much higher than that in routine nursing group （77.78%） （χ2=4.18， P < 0.05）. Further， the nursing satisfaction of service attitude， technical level， health education， patients caring and mental support in recovery nursing group （97.22%， 94.44%， 97.22%， 94.44%， 91.67%）， was much higher than that in routine nursing group （75.00%， 77.78%， 72.22%， 75.00%， 69.44%） （P < 0.05 or P < 0.01）. Conclusion Recovery nursing intervention can improve obviously treatment compliance of humeral surgical neck， is favorable for the recovery of shoulder joint function of fracture and improve the curative effect of operation， which can reduce the recovery barrier of shoulder joint of patients， enhance the postoperative nursing satisfaction and build the close relationship between nurses and patients.
[Key words] Fracture of humeral neck； Recovery nursing； Treatment compliance ； Shoulder joint function； Nursing satisfaction
肱骨外科頸骨折是臨床較常見的骨折類型，以中老年患者多見，多為閉合性骨折[1]。由于肱骨外科頸為松、密質骨相鄰部位，此類骨折靠近肩關節，術后常因疼痛、制動等原因，常伴有不同程度的心理障礙，降低患者治療依從性和肩關節鍛煉的積極性，引起肩關節纖維變性、僵硬，導致肩關節功能恢復障礙[2-3]。分析其原因除了與手術引起導致創傷及瘢痕攣縮有關外，術后缺乏系統性的康復護理干預訓練也是主要原因[4]。近年來研究發現康復護理應用于肱骨外科頸骨折術后護理中取得了較滿意療效，也決定著患者術后肩關節功能恢復的優劣[5-6]。本研究觀察了康復護理干預對肱骨外科頸骨折患者術后治療依從性、肩關節功能恢復和護理滿意度的影響，現報道如下：
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇2009年1月～2013年4月浙江省上虞市人民醫院（以下簡稱“我院”）骨科住院治療接受切開復位內固定治療的肱骨外科頸骨折的患者72例。所有患者均有手術治療的指征，且均為新鮮骨折。采用隨機數字表將72例肱骨外科頸骨折患者隨機分為常規護理組和康復護理組，每組均36例。兩組患者的性別、年齡、致傷原因、骨折類型等方面基本相似，經統計學比較差異無統計學意義（P > 0.05），具有可比性。見表1。本研究方案經我院倫理委員會批準通過，納入研究前所有患者均簽署知情同意書。
1.2 治療方法
兩組患者均行肱骨外科頸切開復位內固定術。常規護理組予以圍術期常規護理，康復護理組予以早期康復護理干預，具體內容包括：①術前心理干預：與患者溝通建立良好護患關系，贏得患者的信任，針對患者不同的心理狀態予以支持、解釋、疏導等針對性心理護理措施，消除其焦慮和恐懼等心理，鼓勵患者樹立對疾病治療的信心，保持樂觀健康的心理情緒；同時積極做好患者的健康教育工作，講解肱骨外科頸切開復位內固定術手術的必要性和優點，治療及護理的重要性以及術后康復計劃的要點，增強患者主動功能鍛煉的積極性。②術后康復鍛煉干預：術后1～2周囑患者可進行肩關節的制動，可進行簡單的握拳、屈肘等主動活動，以促進上肢的血液循環，消除手部水腫；術后3～5周囑患者可進行肩關節的前屈、后伸等運動，但禁止行外展、內收功能鍛煉，鍛煉時動作宜循序漸進，角度逐漸增大；術后6～10周囑患者可進行肩關節全面練習活動，配合適當的爬墻和環形運動促進肩關節的活動正?；恍g后11～12周，當患者上肢肌力達到>3級可進行肩關節的抗阻力運動，可用啞鈴、沙袋等練習患者肩部的抗阻運動以及患者的日常生活自理訓練，如用患肢擰干毛巾、洗臉、刷牙、梳頭等動作。兩組患者術后均隨訪觀察12周，觀察并比較兩組患者治療依從性、患側肩關節功能和護理滿意度情況。
1.3 觀察指標
1.3.1 治療依從性評估[7] 根據患者依從性程度分為完全依從、不完全依從和完全不依從三類。完全依從：治療中嚴格按照醫遵執行治療方案進行規范治療的患者；不完全依從：治療中基本按照醫囑執行治療方案，偶有不進行規范治療的患者；完全不依從：治療中常不按照醫囑執行治療方案或中斷治療患者。完全依從和不完全依從合計為總依從。
1.3.2 肩關節功能評分標準[8] 采用歐美肩關節評分系統Constant-Murley（C-M）進行評價。滿分為100分，其中疼痛評分15分，日?；顒幽芰υu分20分，肩關節活動范圍評分40分，三角肌肌力評分25分。優：評分85～100分，良：評分70～84分，一般：評分55～69分，差：評分0～54分。
1.3.3 護理滿意度評估[9] 包括服務態度、技術水平、健康宣教、關愛患者和心理支持等五項內容，并計算各分項的滿意例數。
1.4 統計學方法
應用SPSS 18.0統計學軟件，計數資料結果用百分率表示，采用χ2檢驗，以P < 0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 兩組患者術后治療依從性的比較
隨訪12周后，康復護理組治療總依從率為91.67%，明顯高于對照組72.22%（χ2 =4.60，P < 0.05）。見表2。
表2 兩組患者術后治療依從性的比較（例）
注：與常規護理組比較，*P < 0.05
2.2 兩組患者術后肩關節功能恢復的比較
隨訪12周后，康復護理組患者術后的肩關節功能恢復優良率為94.44%，明顯高于常規護理組的77.78%（χ2=4.18，P < 0.05）。見表3。
表3 兩組患者術后肩關節功能恢復的比較（例）
注：與常規護理組比較，P < 0.05
2.3 兩組患者術后護理滿意度的比較
隨訪12周后，康復護理組患者的服務態度、技術水平、健康宣教、關愛患者、心理支持等五項的護理滿意度均明顯高于常規護理組（P < 0.05或P < 0.01）。見表4。
3 討論
近年來隨著人口的老齡化、交通事故、高空作業等因素增多，肱骨外科頸骨折的發病率逐年上升。大部分肱骨外科頸骨折采用保守治療可取得不錯的療效，功能恢復滿意[10-11]。少部分患者肱骨外科頸骨折采用手術治療，但部分患者術后由于疼痛、長期制動以及患者承受疾病的折磨、精神和經濟負擔和日?；顒幽芰Φ南陆档纫蛩氐挠绊?，往往產生極為復雜的心理活動，部分患者產生焦慮、抑郁等負性不良情緒，影響患者的治療依從性，導致患者肩關節鍛煉的積極性下降，引起肩關節周圍肌肉的進行性萎縮，不利于關節功能康復出現肩關節功能恢復不良，術后出現切口感染、創傷性關節炎、肩周炎和骨折畸形或不愈合、肩關節功能喪失等并發癥，從而加重患者痛苦和經濟負擔，影響患者對治療的滿意度及生活質量[12-13]。因此，對肱骨外科頸骨折手術治療的患者如何盡快促進其早日康復，提高患者術后功能恢復，降低術后并發癥的發生率是近年來研究的熱點[14]。
近十年來有關護理干預對肱骨外科頸骨折手術治療患者治療依從性、術后肩關節功能恢復和護理滿意度改善作用進行了不少的研究探討[15-16]。李惠玲[5]研究發現護理干預能促進肱骨外科頸骨折術后肩關節功能的恢復，減輕患者術后疼痛程度，有利于提高術后療效，提高患者對治療及護理的滿意度。吳鴻燕[17]研究發現護理干預有利于提高老年肱骨外科頸骨折后患者治療期間的遵醫行為，提高患者肩關節鍛煉的積極性，促進患者肩關節功能的恢復，有利于減少術后并發癥的發生率，縮短術后住院時間，提高治療的滿意度，有利于促進患者早日康復。本研究結果發現隨訪12周后，康復護理組患者術后治療依從性及肩關節功能恢復優良率明顯高于常規護理組。提示康復護理干預可提高肱骨外科頸骨折術后治療依從性，有利于促進患者肩關節功能的恢復，提高手術的療效，能最大程度上減輕患者肩關節功能恢復障礙。同時研究還發現隨訪12周后，康復護理組患者的服務態度、技術水平、健康宣教、關愛患者、心理支持等五項的護理滿意度均明顯高于常規護理組。提示康復護理干預有利于提高肱骨外科頸骨折提高術后護理滿意度，建立更緊密的護患關系。
總之，康復護理干預有利于提高肱骨外科頸骨折術后治療依從性，促進患者術后肩關節功能恢復，提高手術的療效，能最大程度上減輕患者肩關節功能恢復障礙，并能提高術后護理滿意度，建立更緊密的護患關系，具有臨床推廣價值。
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[關鍵詞] 慢性乙型肝炎；自我管理教育；健康行為；肝功能
[中圖分類號] R512.6+2 [文獻標識碼] C [文章編號] 1674-4721（2012）08（a）-0144-03
慢性乙型肝炎是一種與行為和生活方式密切相關的慢性傳染病[1]，常見癥狀為乏力、厭油膩、惡心、嘔吐、食欲缺乏和肝區不適等。我國是乙型肝炎的高發地區，約有乙型肝炎病毒（HBV）感染者1.2億人，有慢性乙型肝炎患者約3 000萬人。慢性乙型肝炎患者病程長，易復發，預后差，90％的患者存在不同程度的抑郁和焦慮心理問題，15％～40％的患者可進一步發展為肝硬化肝衰竭，甚至肝癌[2]。HBV的持續感染是我國肝硬化、肝癌的主要病因。我國每年死于乙型肝炎相關疾病的患者約有30萬人。乙肝問題是我國主要衛生問題之一。抗病毒治療是目前慢性乙型肝炎治療的關鍵?？诜追蚨ㄊ锹砸倚透窝卓共《局委煹姆椒ㄖ?，治療效果與患者健康行為密切相關。筆者在2009年6月～2011年5月對本院肝病科住院的51例HBeAg陽性、口服拉米夫定抗病毒治療的慢性乙型肝炎患者實施為期1年的自我管理教育，旨在提高患者的自我管理能力，督導患者依從健康行為，促進肝功能的恢復?，F將結果報道如下：
1 對象與方法
1.1 研究對象
選擇2009年6月～2011年5月在本院肝病科住院的HBeAg陽性、口服拉米夫定抗病毒治療的慢性乙型肝炎患者102例。入選標準：（1）符合2009年慢性乙型肝炎防治指南慢性乙型肝炎診斷標準；（2）ALT>2×ULN，HBsAg+，HBeAg+，抗HBe+，HBV DNA>1×105 copy/mL；（3）排除已發展至肝衰竭、肝硬化和癌變者；（4）有獨立行為能力、自愿接受調查。
1.2方法
1.2.1 分組方法。將102例患者隨機分為研究組和對照組各51例，其中研究組男38例，女13例；年齡35～60歲，平均42.9歲；病程2～25年，平均10.7年；病情輕度9例，中度34例，重度8例。對照組男37例，女14例；年齡36～59歲，平均43.3歲；病程2～22年，平均9.8年，病情輕度8例，中度36例，重度7例。兩組患者在性別、年齡、病程及病情等方面差異均無統計學意義，具有可比性。
1.2.2 干預方法。兩組患者均口服拉米夫定100 mg每天1次，療程1年。對照組行常規健康教育，研究組給予持續自我管理教育，跟蹤教育1年。
1.2.3 常規健康教育。住院時發放健康教育小冊子，由責任護士對患者和家屬講解乙肝相關知識和復診時隨機指導。1.2.4 自我管理教育。（1）成立自我管理教育團隊。成員包括：a責任護士；b肝病醫生；c營養師；d患者代表。責任護士由護師以上職稱、3年以上?？谱o理工作經驗、經過培訓的護理人員擔當。（2）建立患者健康檔案。內容包括：a患者肝功能、乙型肝炎血清標志物、HBV DNA定量檢查記錄；b拉米夫定抗病毒治療記錄；c知信行問卷調查記錄；d家庭住址和聯系電話等。（3）擬訂自我管理教育目標。內容包括：a遵醫用藥、按時復診；b戒酒戒煙、飲食合理；c避免熬夜、規律起居；d心態樂觀、情緒穩定；e適量運動、避免過勞。（4）開展多形式的自我管理教育活動。內容包括：a集體教育，由責任護士和營養師講解相關健康知識，并請患者代表介紹成功的經驗；b小組討論，由責任護士組織存在同一問題的患者進行指導和教育；c個別指導，由責任護士以家庭訪視和電話隨訪為主，根據知信行問卷調查情況結合自我管理現狀制定個性化自我管理處方，重點考評患者對教育內容的掌握程度和執行情況，并給予強化再教育。第1個月每周1次，第2個月每2周1次，第3個月始每月1次，持續自我管理教育1年。
1.2.5 評價指標。（1）肝功能ALT、HBV DNA定量及HBeAg轉陰率。（2）知信行問卷內容包括患者的疾病相關知識、態度、行為情況等。該問卷由研究者根據有關文獻[3]自行設計，并請經驗豐富的肝病專家及護理專家審閱，證實其可行性。疾病相關知識（K）包含疾病的危險因素、治療用藥、保健康復等共計15個條目，每條有3個備選答案分別代表正確、錯誤、不清楚，將正確回答計1分，錯誤或不清楚的回答計0分；態度（P）部分包含對自己生活價值的評價和對疾病的治療信心2個條目，備選答案分4個等級，并由最佳到最差分別計4、3、2、1分；健康行為（A）部分包含遵醫用藥、及時復診，戒酒戒煙、合理飲食，避免熬夜、規律起居，適量運動、避免過勞，心態樂觀、情緒穩定等共5個條目，以二分類選項（是、否或有、沒有）作為備選答案，正確回答計1分，錯誤回答計0分。
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理全過程中發揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業與醫療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業人才稀缺等現實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫療機構與養老服務中心、科技企業等多方聯動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。
關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養老問題
作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀我國經濟社會發展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態勢加劇的同時，空巢老年人占比持續攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位。總書記明確指出“為老年人提供連續的健康管理服務和醫療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。
萬物互聯的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯網為載體和AI為實現工具的經濟發展新形態正在逐漸形成，為社會各領域創造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創新提供了現實可能。智慧健康養老由此產生，其最大的特點在于大數據收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛計委聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，強調利用新一代信息技術產品推動健康養老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養老應用試點，打造“硬件環境+智能設備+互聯網信息平臺+居家養老服務”的健康養老生態系統。如何發揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯接醫療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優質、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。
一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發展、社會的進步不斷發展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯網的加速普及、大數據的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創新的能力①。人類相繼進入了網絡社會時代、大數據時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。
關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。
人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現存的生產、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》指出，AI系統在某些專業任務上的表現勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發廣泛地應用在社會各個領域。農業領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產品檢驗、虛擬在線銷售等產前、產中和產后各個環節，大大減輕了人類的勞動量④。工業領域，工業機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產效率。服務業領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯想“小樂”等智慧客服系統為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監控監管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現⑤。
（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇
當前，在新一代信息技術的引領下，物聯網迅速普及，大數據快速積累，算法模型與運算能力持續突破，智能行業應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業4.0、智能農業、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療與智能教育等，均得到了爆發式增長。我國正處于醫療人工智能的發展高峰，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%。據估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現在通過生理參數識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數據，為老年人提供雙向、互動的居家健康監測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理模式過程中具有重要價值。
第一，人工智能的發展為緩解醫護人員短缺提供了現實可能。據世界衛生組織公布的數據，歐盟關于每千人擁有護士數量的基本規定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數僅為2.36人。即使是按照大多數國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區養老服務專職人員數量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統計社會服務職業技能人員中的養老護理員，截至2016年我國養老護理人員僅8528人。根據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫養結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫生簽約服務，但家庭簽約醫生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫療難題提供了新路徑。人工智能環境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫療助手替代護士，在醫生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫院就診的次數，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發展為醫療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫療服務效率，即醫療機構在投入與產出之間的比率，是醫療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫療體制的不斷改革與發展，各級醫療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統醫療機構管理模式的慣性思維影響，醫療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發展為優化醫療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫學影像占醫療數據的90%，而且這一數據仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數據增長速度。借助AI技術分析醫學影像，將大大緩解醫院缺少醫生的壓力。此外，語音技術在醫療行業的普及，也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫治全程醫生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫療機構、醫生的工作效率與質量，減少不合理的醫療支出有積極意義。
第三，人工智能的發展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發現。而且由于老年人機體形態的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數老年人即使不舒服也不愿前往醫院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態。人工智能技術與醫療健康可穿戴設備的結合可以實現疾病的風險預測和實際干預，實時監測老年人的生理參數，其雙向數據傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現醫療衛生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環境下的自我健康管理的實現延伸了傳統醫療的覆蓋能力，節省了傳統醫療方式的時間、空間成本及醫療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫療系統的負擔。此外，居家健康管理系統能為衛生管理者提供健康數據，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區域衛生信息共享平臺，使政府突發公共衛生事件監測和應急體系的運轉更為高效、準確。
（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現得十分特殊與突出。主要表現為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區、長周期的海量生理數據，其中絕大多數的數據屬于隱私數據。這些數據通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱嘈浴返?2條規定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數據在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數據應當被保留多久、誰擁有隱私數據的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現社會孤立現象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調節老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統一旦發現護理對象跌倒，就立即發送消息給親人或醫護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現在地區差異方面。由于我國國土面積大，各地區經濟發展水平并不一致，地區差異、城鄉差異問題都不容忽視?？紤]到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經濟發展和收入水平不同，偏遠地區、農村的互聯網都不暢通，健康信息系統建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。
二、現實考察：人工智能時代老年健康管理的困境
（一）人工智能時代老年健康管理的經驗
改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發展。據中國電子信息產業發展研究院數據統計，2017年我國人工智能市場規模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫療、金融、教育和安防等領域企業”位居全球人工智能目標市場行業首位，總計占比40%。國家高度重視，企業與醫療機構積極探索老年健康產品的研發、推廣與應用，先后積累了一些經驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。
首先，信息化與大數據推動智慧醫療的發展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數據是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫療信息化的實現和醫療大數據資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區光纖網絡覆蓋率不斷提升，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示互聯網逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯網的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內推進社區為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據統計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發改委確定在全國選取了42個地區推進養老服務業綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，強調推進遠程醫療覆蓋全國所有醫聯體和縣級醫院，支持高速寬帶網絡覆蓋城鄉醫療機構，建立互聯網專線保障遠程醫療需要?！盎ヂ摼W+醫療服務”建設初具規模，各級醫療機構、養老服務機構積累了大量老年人有關的數據資源，其中包括老年信息數據庫建設與大數據共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產業發展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫療、養老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規定。據統計目前我國信息治理層面的相關法規已有100余件，涉及個人信息保護、網絡侵權預防和網絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫療行業，2013年國家衛生計生委、國家中醫藥管理局印發的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛計委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系，打造一批智慧健康養老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》提出推進“互聯網+”養老服務創新，到2020年養老服務市場全面放開等，都指出實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。
最后，在技術與政策環境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產商、保險公司、養老機構積極推出高端養老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養老機構，僅杭州就有70家養老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯網+”搭起智能居家養老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數據。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監護、聲源定位、語音識別等系統為居家老人提供安全監護、用藥提醒、數據分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯網+”和遠程醫療、遠程手術等滿足老年人的醫療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監護到治療，人工智能在各種養老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰略性思維。
（二）人工智能時代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實現全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫療行業本身就極具復雜性和特殊性，醫療體制改革和醫養結合養老模式發展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛紅曾提出目前醫養結合雖初具成效，但仍存在醫養結合服務需求與承載力不對稱、行業管理體制不完善、醫養結合醫保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫養結合模式的發展創造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現在養老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫療衛生服務供給不足的情況下，醫養結合型養老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數老年人是居家養老。針對居家生活老年人的健康監測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續健康服務能否持續跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰略來定位發展人工智能，實現醫療健康服務利益相關者的協作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。
其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫療服務大數據建設，建設老年群體數據庫與醫療服務信息平臺，統一相關數據標準是基礎?！叭斯ぶ悄?醫療”最大的問題在于數據的來源和質量，因為我國的醫療數據在醫院與醫院間、醫院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫院提取和利用數據仍涉及很多操作手續。與此同時，雖然各地政府一直在強調健康養老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數老年健康服務僅停留在通過社區門診或體檢獲得數據，共享在街道一級，實現市級統一平臺建設的省份屈指可數。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統籌規劃，民政部門、統計部門、公安部門、衛生部門、醫院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統、網絡協議、語義表示、數據庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫療信息數據不能有效實現地區共享，阻礙了人工智能賴以為生的數據信息資源的有效流通，既造成了數據信息資源重復建設，也限制了數據信息資源功能的最大發揮。可見，要想人工智能應用于老年健康管理，積極突破數據壁壘勢在必行。
其三，從健康服務相關主體來看，養老機構、社區服務中心、醫療機構與企業的合作不足。養老服務機構、醫療機構等服務機構本身不生產人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業才是人工智能產品的生產者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產品，而科技企業則在技術上獨占優勢。二者通過跨界合作發揮各自的優勢，才能明確研發內容，最大程度縮短研發周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內各級醫療機構、養老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發達城市的大型房地產公司通過與科技公司合作建設高端養老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現了企業間的人工智能合作外，多數醫療機構、養老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫療機構、養老服務機構提升自身對人工智能產品的駕馭能力也離不開同科技企業的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創新與應用是人們不得不思考的當務之急。
其四，從研發主體看，老年健康管理領域的人工智能發展受制于稀缺的專業人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發展能力取決于人才數量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業人才資源是制約全球人工智能技術發展和應用落地的一大短板。人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業人才需要集計算機專業技術與健康養老服務行業實踐于一身，才能研發出適合老年群體的智能健康醫療設備。目前國內的人工智能專業性人才缺乏，且多集中于制造業、互聯網等領域的技術開發工作，雖然一些科技公司與醫療機構合作取得初步的成果，但在醫療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。
三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑
人工智能時代的到來，為老年健康管理創造了全新的環境，同時也對政府、社區、醫療機構、養老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規則，規定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現有機制的突破與創新，當前必須做好三個層面的具體工作。
一是形成專業的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統一規劃和部署。2018年國家醫療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛計委、發改委等多個部門的相關醫療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫療行業、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫療保障局的工作內容，積極推動醫療機構、養老機構、社區養老服務中心等與科技企業的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養老服務機構智能設備，到智能醫療機器，從老年人健康數據建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養一支兼具智能理念和實踐經驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。
二是培養多元主體信息共享機制。人工智能的發展與應用依賴于數據，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數據，以便人工智能設備的研發，另一方面需要醫療機構、養老機構、社區居家服務中心、老年人等相互間的數據連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數據素養和技術素養水平，促進多元主體相互間協同配合，協調老年健康數據在各部門間的流通，實現數據信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數據壁壘，為提升老年健康管理水平提供數據支撐。
三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數據泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。
（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統
推進各級醫療機構和各地養老機構在老年健康管理中發揮更大的作用，需要通過智能化處理系統和便捷高效的急救處理流程，即系統能自動采集老年人身體狀況數據并進行分析，當發生意外跌倒或生命體征數據出現異常，智能呼叫相應的醫療機構，使老人及時、準確地獲取醫療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。
一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統。智能化系統基于計算機網絡技術和信息技術，強化老年健康的數據挖掘系統和數據存儲系統建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數值型、非結構化數據，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數據的處理效率，并以此形成由知識庫、數據庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統，為提高老年健康管理水平奠定基礎。
另一方面，創新以人工智能為基礎的醫療流程。智能系統的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優化必須以智能處理流程的創新為依托。其一，通過人工智能實現老年人健康狀況的自動檢測，根據不間斷、全方位的健康數據跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數據分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫療機構，使老年人及時得到救助。至于醫療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現實意義。
（三）構建“?！蟆t/養”在人工智能領域的深度合作機制
學校是人才培養的重要陣地，科技企業是人工智能產業發展的主力軍，而醫療服務機構與養老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協作，以達到通識成材、借勢運力、以智發展的目標。
其一，探索高校與企業協同人才培養模式。相比美國人工智能人才數量，我國明顯滯后。據領英數據顯示，我國從業經驗10年以上的AI人才占AI人才總數比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養勢在必行。如上文所述，人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況?？萍计髽I需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業的數據資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業實踐有機結合，培養貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發展，為人工智能應用打開新局面。
其二，搭建醫療服務機構與企業合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內企業在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫療服務機構既要借助科技企業的技術優勢，引入智能技術，又要借助科技企業的智力優勢，培育服務人才。這就要求醫療機構積極通過研發外包的途徑，由科技企業打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產品的開發與推廣，促進產品從監護提醒類、健康監測類，到醫療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發心理健康護理機器人，實現智能產品的多元化與精準化。與此同時，醫療機構通過與科技企業的合作，提高本機構內部人工智能的應用能力。
（四）構建老年健康管理人工智能產品的定價與補貼機制
人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業囿于無利可圖與老人抱怨收費高現象并存。老年健康領域人工智能產品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。
一方面，合理確定老年健康領域人工智能產品的價格。老年人的健康管理產品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發展。根據資本資產定價模型，任何資產的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經濟效益與社會效益。
另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區、分群體進行大面積的調查統計，找到不同身體狀況與經濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。
此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質量等環節。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發展。
四、結語
關鍵詞：遠程監護；社區醫療；數據監測
一、研究的目的、意義
近年來，智能醫療的應用推廣突顯出政府主導、實施規模有限、標準缺乏等特點，但也展現了巨大的市場潛力和應用推廣的趨勢。通過對“互聯網+”戰略及我省醫療信息建設的調研分析，通過和社區醫院合作，設置監測設備及終端應用與醫療管理系統相結合的經營模式，為老年人、慢性病人群提供優質的健康管理、醫療指導和服務，達到方便群眾就醫，減輕費用負擔，建立和諧醫患關系的目的。
二、社區智能健康醫療服務發展現狀及趨勢
隨著物聯網、云計算等信息技術的發展和應用，“互聯網+健康醫療”的概念也被越來越多的國家和公眾了解和接受，一些國家和地區率先提出了建設智慧國家，智慧城市，智慧醫療的發展戰略。目前，盡管各大廠商已競相布局互聯網+醫療，但是我國目前還屬于發展初期，由于各種因素的限制，各個模式也處于探索時期。
基于互聯網的社區智能健康醫療服務系統主要是通過建立智能社區健康醫療服務平臺進行健康醫療的系列服務，在一個寬松、自然的環境下持續監測社區民眾的健康狀況，并結合病歷及健康檔案相關數據對其提供醫療指導和服務。
三、項目實施基本思路和方法
（一）社區智能健康醫療服務系統實施基本思路
社區智能健康醫療服務系統項目由線上線下兩部分組成。
1.線上：主要由居民健康管理系統、隨身攜帶監測設備、移動終端APP和醫療監測評估系統四部分組成。
（1）居民健康管理系統：通過該系統社區醫生可以同時管理轄區內的病人，系統主要包括慢病管理，高血壓病、血脂異常、糖尿病、中醫體質管理等幾大模塊。
（2）隨身攜帶監測設備：目前市面上有很多類似手環、手表之類的監測終端，通過這些終端家人可以實時了解老人身體情況，一旦發生意外，可以第一時間通知家人或醫院采取急救措施。
（3）移動終端App：通過App讓家人及時了解患者或老人的身體狀況。
（4）醫療監測評估系統：通過醫療查詢和評估自身的健康狀況。
2.線下：依托離居民較近的社區中心醫院和綜合性醫院為慢病患者及老年人提供健康監測、數據采集及進行康復指導。
（二）實施方法
通過設置患者隨身監測設備及家庭監測工具全程對其身體狀況、藥品使用情況進行跟蹤，將監測和跟蹤的數據結果回傳到數據庫分析系統進行分析，將分析結果及時通知家屬和醫護人員，便于家屬及時了解病人情況和醫護人員及時制定針對性治療方案。同時根據建立的居民健康管理系統，整合患者醫療信息，利用互聯網與社區醫院及大型醫療機構互聯互通，進行在線預約和雙向診療，整個操作過程實現全程監控，保障患者資料保密性，做到“小病進社區，大病到醫院”，有效為患者節約時間和經濟成本，減輕醫患負擔。
四、方案實施模式
社區智能健康醫療服務系統在部署上分為兩部分內容，包括社區衛生服務中心部署和居家部署2部分。
社區衛生服務中心部署。工作用電腦；醫療服務綜合平臺（包括日常診療、會診、轉診等）；數據庫系統和數據倉庫；智能分析、數據處理系統；測量儀、體檢設備；遠程接收器（如電子腕帶接收器）；老年人綜合服務平臺。
居家部署。居民健康瀏覽器；家庭健康監測手機；貼身監測裝置，用于特殊人群（如腕表）；呼叫裝置；老人異常行為監測裝置和報警器。
系統功能與服務：智能社區健康醫療服務系統可提供全套的醫療管理和全過程醫療服務，它具有如下功能：健康查詢和咨詢服務；數據監測搜集；健康體檢、評估和預警；服務選擇和傳遞；應急救護；雙向轉診；意見征詢：定期組織客戶回訪，結合客戶的反饋意見不斷提高服務的水平，提高醫護人員的績效和積極性。
社區智能健康醫療服務系統除能提供上述醫療服務外還可以提供養生保健、疾病預防知識等提醒服務、監測老人活動軌跡對老人日常及生理出現異常情況的報警服蘸駝攵岳先伺鬩剿駝鎩⒕神撫慰的親情服務等服務。
社區智能健康醫療服務系統的實施，實現了網絡與醫療服務的有效結合，有效保證了醫療資源的合理分配，同時緩解了醫院壓力和患者看病難的現狀，為社區居民及弱勢群體提供了更好的醫療服務。
人工智能對醫療領域的影響是開創性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫療利用人工智能技術將數字化人體和數字化醫療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫療工作，構建了從底層基因、中層病癥數據，到上層診斷和手術的上下一體，人與機器互聯、協作、共進的新醫療體系。
基于人工智能的智慧醫療主要有四個發展方向。
第一個發展方向是基因測序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統，首先提取和處理DNA數據，然后進行測序分析，最后根據數據分析的結果完成對疾病的關聯分析。
第二個發展方向是輔助診斷。通過讓機器學習海量醫療數據、專業文獻、醫學教材，模擬醫生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進行反復交流和多重驗證，最終給出治療建議。
第三個發展方向是醫學影像。機器可根據病人拍攝的醫學影像資料，對病人病情進行確認診斷。
第四個發展方向是藥物研發。某公司依托智能分析技術，可以在分子結構數據庫中評估出820萬種候選化合物，減少了研發成本，并縮短了研發周期。
智慧醫療產業鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫聯平臺、自診平臺、健康管理、醫藥電商等環節構成。
在智能硬件方面，醫療智能硬件主要有手環、手表、智能鞋等運動健康類監控設備，以及血壓、血糖、腦電等病患監測設備。
在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發的沃森（Waston）醫療平臺。
在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯合打造智慧醫療平臺，以數據分析服務加強個人健康管理和改善生活習慣，還融合了醫療硬件、醫療保險、健康內容、健康應用等，豐富了平臺生態。AiCure公司利用手機終端為患者提供按時用藥的健康提醒服務。
未來，人工智能技術與智慧醫療產業的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫療產業的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫聯平臺等于一體的智能云平臺企業。
英國BabylonHealth平臺計劃整合Deepmind公司的人工智能技術，幫助患者在同醫生進行文字、電話或視頻交談前，就提前預知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺上約有100名醫生，25萬用戶可通過月付或醫療保健的方式獲取服務。
計世資訊推出的《2014～2015年中國智慧家居（健康產品）發展狀況研究報告》中提出，撇開喧囂，溯本清源，健康產品是消費級智能家居市場當之無愧的“殺手”。兼具“高黏性剛需”和“用戶基數廣泛”特點，健康產品大數據應用如魚得水，無論在深度和廣度上均具有飽滿的想象空間。
可以說，健康產品不僅是智能家居短期發展的“急先鋒”，更將成為未來長期市場的“中流砥柱”。
8萬億元健康服務業總盤子
隨著消費水平的提高，人們對自身健康越來越關注，從發現疾病、治療疾病向積極檢查身體、預防疾病轉變，并產生了對健康管理干預生活方式的需求。我國高度近年來將健康服務業的關注度提高到歷史最高點，將其作為深化醫療發展、改善民生、提升全民健康素質的重要舉措。
2013年10月，國務院頒布《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》，提出“到2020年，基本建立覆蓋全生命周期、內涵豐富、結構合理的健康服務業體系”，“健康服務業總規模達到8萬億元以上，成為推動經濟社會持續發展的重要力量?！?/p>
大數據技術肆意馳騁
大數據技術是云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性技術革命。在智能家居的健康產品中，積累了海量家庭用戶的健康數據信息，這些包含有居民個人信息、生命體征信息且持續快速增長的健康數據中，蘊含著豐富的信息價值。智能家居健康產品中存儲的信息可以說是“世紀金礦”。
利用大數據技術在云平臺對這些數據進行智能分析處理，可為消費者提供高水準的個性化健康管理、遠程專家診療服務，這對于提升居民個人健康管理水平、家庭醫療服務機構診療服務水平具有突出價值。大數據技術將助推智能家居健康產品應用上升到一個新的層次。
產品“先小而巧，后大而全”
伴隨著我國對健康醫療行業的逐步放開，“擁抱互聯網”已是大勢所趨。
