時間：2023-09-20 16:02:07
序論：在您撰寫企業信息化水平評價指標時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
論文關鍵詞：煤炭企業；信息化水平；指標體系；層次分析法
隨著信息化的不斷推進，煤炭企業也越來越重視信息化的發展。國內已有一些學者研究企業信息化水平評價的指標體系，但對煤炭企業信息化水平評價指標體系的研究還很少。建立科學的煤炭企業信息化水平評價指標體系，能客觀合理地評價煤炭企業信息化水平，從而發現問題并找出差距，為煤炭企業信息化的發展提供指導意見，更好地實施煤炭企業信息化。
1煤炭企業信息化概念與內涵
1．1煤炭企業信息化概念
煤炭企業信息化是煤炭企業根據煤炭企業的交際情況，有選擇的應用信息技術，有效開發信息資源，充分調動人力資源，運用合理的管理方法，建立與之相適應的組織模式和業務流程，并應用到企業生產、管理、安全的各個環節，從而提高煤炭企業的決策力、安全生產能力、競爭力和經濟效益的一個系統工程。
1．2煤炭企業信息化的內涵
煤炭企業的實際情況是信息化的前提。要根據煤炭企業的實際情況，制定相應的信息化發展規劃，有選擇、有步驟的實施信息化。煤炭企業是信息化的主體。煤炭企業要至始至終把握實施信息化的主動權。煤炭企業的管理方法、組織模式和業務流程是煤炭企業信息化的基礎。應用信息技術和開發信息資源是煤炭企業信息化手段。現代信息技術和信息資源是企業信息化的物質和資源基礎。調動人力資源是煤炭企業信息化的關鍵。必須重視開發利用人力資源，尤其是開發信息化人力資源。提高煤炭企業的決策力、競爭力、安全生產能力和經濟效益是煤炭企業信息化的目的。煤炭企業信息化是一個涉及到組織結構調整、企業流程重組、管理方法創新等貫穿企業的生產、安全、管理、等各個環節的系統工程。
由此可見，要根據煤炭企業信息化的前提，明確煤炭企業信息化的主體，了解煤炭企業信息化的基礎，應用煤炭企業信息化的手段，抓住煤炭企業信息化的關鍵，為實現煤炭企業信息化的目的來實施企業信息化這一系統工程。煤炭企業信息化沒有固定的標準和模式，也沒有一成不變的目標，煤炭企業信息化是一個動態發展的過程，不斷變化和持續發展才是煤炭企業信息化的真正內涵。
2煤炭企業信息化水平評價指標體系
2．1評價指標體系設計的原則
對煤炭企業信息化水平評價指標體系的設計不僅是一項具有現實意義的工作，而且是一項富有挑戰性的工作。煤炭企業信息化水平評價指標體系的研究重點是建立一套科學、規范和系統的指標體系，能夠全面、客觀地反映煤炭企業信息化的水半。根據煤炭企業的特點及信息化評價指標體系自身的特點，煤炭企業信息化指標體系的建立必須遵循以下原則：
1)科學性和系統性相結合的原則。任何指標體系都應該建立在…定的理論基礎之上，科學性是制定指標體系的最基本的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立，是以信息化和企業信息化的相關理論為依據，結合煤炭企業自身的特點，借鑒已公_布的閏家信息化指標和國際上比較通用的信息化水平評價方法，提出煤炭企業信息化水平評價的指標體系。同時，煤炭企業信息化本身就是一個系統工程，在建立評價指標體系時，要把煤炭企業信息化作為一個系統進行分析。通過系統層次劃分，對煤炭企業信息化的整體結構、特點有比較透徹的認識，用系統的觀點來構建煤炭企業信息化水平評價指標體系。
2)目的性與客觀性相結合的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立是為了讓煤炭企業認識到自身信息化水平，如何有效的進行信息化建設。通過評價煤炭企業信息化現狀，分析原因并總結經驗，提出改進的方法，更好地實現煤炭企業信息化，從而提高煤炭企業的競爭力。
南于煤炭企業有自身的特點，不能盲目套用現成的信息化水平評價指標體系，這樣不僅會偏離煤炭企業信息化評價的重點，而且不能客觀的反映煤炭企業信息化水平。因此，要本著客觀性的原則，根據煤炭企業信息化的實際情況進行分析，建立一套能客觀評價煤炭企業信息化水平的指標體系。
3)全面性和代表性相結合的原則。煤炭企業信息化水平評價指標體系的建立是為了如實反映煤炭企業信息化的現狀。煤炭企業信息化不僅涉及到信息化的基礎設施建設、信息化安全、信息化組織建設和信息化人才；而且還涉及到信息技術和信息資源在煤炭企業生產、管理、安全、營銷等業務流程的應。因此，煤炭企業信息化水平的評價指標體系應具有一定的綜合性，能全面反映煤炭企業信息化水平。但這并不意味著不分主次地將所有町能的方面都包括進來，而是應該經過實地的調查、仔細的分析，選擇具有代表性、靈活性的主導指標，避免選擇那些具有包含關系的次要指標，從而減少指標問的重疊，使評價更加可信。
4)可操作性與可延續性想結合的原則。對于所選取的指標不僅要有相對明確的含義，比較準確地描述表達的內容，客觀地反映問題，還要能夠便于數據采集，能獲得較為準確可靠的數據，計算方法簡明易懂。只有選取的指標具有可操作性，才能從實際中獲得可靠的數據，進行更準確的評價煤炭企業信息化水平，使研究更有意義。南于煤炭企業信息化是一個動態發展和不斷變化的過程，建立評價指標體系不僅要考慮靜態指標和動態指標的相互結合，而且要考慮其在時間上延續和內容上擴展，從而為煤炭企業信息化水平評價的指標體系的進一步研究提供參考價值，使評價指標體系在這個動態的過程中不斷發展。
5)定性與定量相結合的原則。雖然定量指標雖然能更準確的評價煤炭企業信息化水平，但是由于統計資料缺乏，對某些指標如信息化重視程度、辦公自動化系統應用程度等的定量評價非常難。定性指標只能對指標有一個粗略的估計，對評價結果的準確性有一定的影響。但能煤炭企業信息化水平的評價指標不可能全是定量指標或定性指標，這樣都不能不利于客觀評價煤炭企業信息化水平。因此，采用定量與定性指標相結合是實現對煤炭企業信息化水平客觀評價的重要途徑。
2．2煤炭企業信息化水平評價指標體系的構建
AHP(AnalyticHierarchyProcess)層次分析法方法，是20世紀70年代初期南美圍著名運籌學家茲堡大學薩蒂(T，L．Saaty)教授首次提出來的。該方法是定量和定性分析相結合的多目標決策方法，能夠有效地綜合測度決策者的判斷和比較
1)建立層次結構的評價指標體系。根據評價指標設計的原則，結合煤炭企業的特點．構建了一套適合煤炭企業信息化水平評價的指標體系。煤炭企業信息化水平評價指標體系如圖1所示。
煤炭企業信息化水平評價指標體系在參考國家信息化測評中心關于企業信息化基本指標構成和天津市科學技術信息研究所唐志榮等提出一套企業信息化評價指標體系的基礎上，根據煤炭企業信息化概念及煤炭企業實際情況而制定的。
2)構造判斷矩陣。構造判斷矩陣是給出每一層次各要素之間的相對重要性。A．LSaaty引用了如表1所示的1～9標度方法使定性評價轉化為定量評價。
構造的判斷矩陣中元素滿足如以下關系：
3)計算最大特征值及特征向量。通過上述方法得到判斷矩陣以后，就要利用相關的數學方法計算矩陣的最大特征值和特征向量。目前，通常采取和積法和方根法計算最大特征值和特征向量，但由于這兩種方法在計算過程中要用到許多公式，計算相對復雜，本文利用Matlab工具，通過編寫簡單的程序實現計算矩陣的最大特征值和特征向量。假設所求矩陣為A，在Matlab中輸入如下程序。
％輸出格式
fornatshort：
％輸入待求的矩陣A
其中，為特征向量矩陣，d為特征值矩陣，執行程序，根據v和d，最后還涉及到對特征向量的標準化，通過編寫程序能實現對特征向量的標準化。通過使用Matlab計算最大特征值和特征向量，不僅大大減輕了計算量，避免了在計算過程中出現差錯，而且簡化了計算過程，更具有可操作性。
4)對判斷矩陣進行一致性檢驗。所謂判斷思維的一致性是指專家在判斷指標重要性時，當出現3個以上的指標互相比較時，各判斷之間協調一致，不會出現內部相互矛盾的結果。
設為判斷矩陣B的最大特征值，為了檢驗判斷矩陣的一致性，建立了判斷矩陣B的一致性指標： 當判斷矩陣具有完全一致性時，CI=0。CI越大，矩陣的一致性越差。為了檢驗不同階數的判斷矩陣是否具有滿意的一致性，T．LSaaty提出用平均隨機一致性指標RI(RandomIndex)對于1—9階的判斷矩陣，RI的值如表2所示。
當階數大于2時，將判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI的比值稱為隨機一致性比率并記為CR(ConsistencyRatio)，即CR=CI／RI。當CR=0時，則認為判斷矩陣完全一致；當0
根據采用問卷調查的方式到煤炭企業進行實地調研獲取數據，按照如上步驟，可以確定各指標的權重，從而為進一步評價煤炭企業信息化水平奠定基礎。
論文關鍵詞：屬性層次分析法；信息化；指標體系
1引言
為全面提高企業管理水平和整體競爭能力，大力推進企業信息化建設，我國信息產業部推出了企業信息化基本指標試行方案．但這些指標體系都是從宏觀上對企業的信息化水平進行評測，企業自行制定發展信息化對策．這樣造成的盲目性，既浪費了人力、物力和財力，又不能使信息化很好地服務于企業戰略．
本文借助現有企業信息化評價指標及其評價方法，結合東北老工業基地制造企業的現狀及其發展戰略，利用屬性層次法的球賽模型對企業重要的信息化指標進行比較，提出適合企業信息化發展的模式．
2企業綜合信息化指標設計
2．1東北老工業基地企業的信息化發展目標
通過東北老工業基地企業信息化水平評價，可以改變傳統老工業的內部環境．包括企業的特征，企業的優勢與劣勢．尤其是挖掘相對競爭對手而言企業獨特的潛在競爭優勢．目前，東北老工業基地企業仍具有其一定程度的產業優勢、科研優勢和產業技術工人優勢，主導產品的技術水平和生產規模在全國工業中占有重要地位．但技術研發能力不強，缺乏核心技術，適應迅速變化的市場能力較差，產品增值服務較弱，迫切需要加強綜合能力．振興東北迫切需要盡快將以降低成本為主要手段的推式生產模式轉變為一切以市場為出發點，重視客戶滿意度的客戶拉動式產品生產方式．
針對東北制造業企業目前信息化發展的現況，企業應以綜合信息化為發展目標，其特征是以核心業務信息化為目標，把焦點集中在核心價值上，向綜合化、網絡化的方向延伸和擴展，強調信息化與業務類型匹配，與自身業務發展階段匹配，與企業的管理基礎、企業資源匹配．在合理投入的基礎上適度發展，實現整體最優．
2．2指標體系設計原則
構造東北企業信息化發展規劃，目的在于從微觀推進綜合信息化，為企業的發展戰略服務．具體做法就是以整體的價值鏈信息化為發展路線，以主導產品生產過程信息化做為重點，然后向上游集成研發過程信息化，向下游延伸到市場，在集成和優化的思想指導下，去實現基礎信息化．在實現基礎信息化的同時，部分地選擇有用的集成和優化的應用，正確引導企業信息化健康發展，提高企業的核心競爭力．
2．3老工業基地企業綜合信息化指標體系的設計具體選取的指標如下：
1)信息技術應用普及率指信息技術在企業各個部門，有關領域及業務工作中普及應用的程度，用百分比表示．
2)信息技術應用覆蓋率指信息技術設備完成的業務量占企業總業務量的百分比．
3)計算機輔助設計／制造應用率指標適用離散加工制造型企業工程技術水平的評價．
4)網絡化程度及企業信息網絡的規模與水平指企業聯網的計算機臺數占企業計算機安裝總量的百分比，企業上網及網站的數量與質量，企業計算機應用系統網絡化程度．
5)集成化程度(管理控制一體化)據龔炳崢方案改信息集成，過程集成，用戶集成．
6)核心業務流程信息化水平指核心業務流程信息化的深廣度，主要業務流程的覆蓋面及質量水平．
7)管理信息化的應用水平(分)管理信息化的應用水平(分)，反映信息資源的管理與利用狀況，管理信息化應用覆蓋率及數據整合水平．
8)產品和服務信息附加值指標指是否系統地確定了顧客需要或將從中獲益的信息產品或服務是什么?(靈捷審計)．
9)ERP應用覆蓋率指ERP完成的業務量占企業資源規劃管理總業務量的百分比，ERP覆蓋率是指企業由ERP完成的管理工作量占企業資源規劃管理工作總量的百分比．
10)新技術信息吸收能力(董景榮方案)．
3運用屬性層次模型的企業信息化指標排序
3．1方法的選擇
1997年，程乾生教授創立了屬性數學，在屬性測度基礎上提出了相對屬性測度和屬性判斷矩陣的概念，提出了一種新的無結構決策的方法——屬性層次模型AHM．與Saaty在1977年提出的層次分析法相比，AHM既不需要計算特征向量，也不需要進行一致性檢驗，運算量小，科學性強，是簡便有效的決策方法，兩種決策方法皆分3個步驟，即建立層次結構，構造判斷矩陣并計算相對權，計算方案對系統目標的合成權以進行決策．用比賽模型刻畫這2種方法，層次分析法相當于舉重模型，而屬性層次模型方法相當于球賽模型，2種方法皆是合理的．用例子說明屬性層次模型相比于層次分析法計算更簡單有效．
3．2建立屬性層次模型
1)建立現階段東北企業信息化層次結構(只考慮第一層)，如圖1所示．
2)以下的標度法確定判斷矩陣中的元素
3)構造判斷矩陣，計算相對屬性權
由標度定義AHM的判斷矩陣元素應滿足以下條件：
由以上的排序得出：W6>W8>W5>W10>W4>W9>W7>W3>W2>W1．其中：W6代表核心業務流程信息化水平的權重；W8代表產品服務信息和附加值的權重；W5代表集成化程度的權重；W10代表新技術吸收能力的權重；W4代表網絡化程度的權重；W9代表ERP應用覆蓋率的權重；W7代表管理信息化水平的權重；W3代表計算機輔助設計／制造應用率的權重；W2代表信息技術應用覆蓋率的權重；W1代表信息技術應用覆蓋率的權重．這些權重說明，老工業基地企業在發展信息化的過程中應該首先提高自己核心業務的信息化水平，這是企業獲得核心競爭力的關鍵；其次，要著重提品服務信息和產品的附加值，這體現了企業要以市場為重心，注重顧客的需求，使企業的特征由原來的生產推動型向需求拉動型轉變，適應市場變化．
4結語
針對東北老工業基地制造企業在生產過程中的工藝和技術的比較優勢，信息化工作初見規模的狀況，提出以下幾點建議：
1)將信息化重點放在適度提高核心業務流程的信息化水平上，以充分發揮老工業基地制造業的比較優勢，為企業的改造和虛擬企業的構建打下良好基礎；
2)核心業務信息化發展到一定程度時，企業要注重產品服務信息和附加值的信息化建設，加快企業市場反映速度；
3)企業信息化要均衡發展，信息化發展應由過去只注重點效率向注重線效率發展，以線帶面實現企業的全面信息化；
論文關鍵詞：BP神經網絡；電力企業；信息化水平；評價；指標體系
0引言
電力行業是國內應用信息技術較早的行業之一，先后經歷了生產過程自動化、管理信息化等建設階段。目前，電力信息化呈現出基礎設施齊備、數據龐雜、應用廣泛等特點，已從量化范疇提升到質的高度。對電力企業進行有效的信息化評價和管理，是提升信息化水平和實現企業信息化可持續發展的重要保障。
如何積極開展信息化建設來降低運營成本?通過何種指標來科學評價我國電力企業的信息化發展水平?這是當前電力行業必須解決的一個問題，而目前我國還沒有一套完整的電力企業信息化水平評價指標體系正式。通過構建科學、實用、有效的電力企業信息化水平評價體系，采用具有學習、記憶、歸納、容錯及自學習、自適應能力的BP神經網絡算法，科學、有效、客觀地評價電力企業信息化水平，有利于規范和完善電力企業信息化建設，促進電力信息化健康，快速地發展。
1電力企業信息化水平評價指標體系的建立
1．1建立的原則
(1)簡明科學原則。評價指標體系應明確反映電力企業信息化水平高低與指標間的關系，避免無關的指標列入，指標體系的大小也應適宜。若評價指標體系過大、指標層次過多、指標過細，則勢必將評價者的注意力吸引到細小問題上；而若評價指標體系過小、指標層次過少、指標過粗，則不能充分反映和評價電力企業信息化的整體設計與使用情況。
(2)公正合理原則。即評價指標應能客觀、公正、合理地體現電力企業信息化水平的動態性。
(3)易于操作原則。評價指標體系在實際應用中應具有可操作性，指標含義明確、可靠，數據易于收集，可供不了解指標體系建立過程的人員進行操作與應用。
(4)以定量指標為主，輔以一定的定性指標。評價指標盡可能以定量指標為主，但全部采用定量指標也不能完全反映電力企業信息化水平的整體情況，所以要輔以一些描述性的定性指標。
1．2指標體系的內容
結合電力企業信息化水平評價指標體系建立的原則，從3個層次來構建電力企業信息化水平評價指標體系，主要由業務支持程度、IT績效水平、信息技術水平、IT管理能力、IT持續發展能力等五大方面構成，如表l所示。
1．3指標值的確定及歸一化處理
在上述55個三級指標中，有定性指標和定量指標之分。根據指標的評價準則又可分為3類指標：正向指標、負向指標和優化指標。由于不同的指標從不同側面反映電力企業信息化水平，指標之間又由于量綱不同，所以無法進行比較。因此，為了便于最終評價值的確定，需要對各指標進行無量綱化處理，即對評價指標做標準化、正規化處理，以便消除指標量綱的影響?？紤]神經網絡訓練的收斂問題，對所有指標分3種情況進行無量綱化處理。
(1)定性指標。定性指標有工程建設情況、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的執行情況、企業職工IT素質等。這些指標的評價值采用專家打分的辦法進行評價，取值為0．0～1．0之間。
(2)正向定量指標。是指標值越大越好的指標，包括：設備的運行率、安全運行時間、物資供應保障率、勞動生產率、網絡覆蓋率、聯通率等。因這類指標越大越好，故選用所有電力企業的最大值為該指標的理想值，進行無量綱化處理。
(3)負向定量指標。是指其值越小越好的指標，包括采購成本、生產成本、平均響應時間等。這類指標是越小越好，因此，選取所有電力企業的最小值為該指標的理想值，并進行無量綱化處理。
(4)優化指標。是指標具有一個最優的取值范圍，太大或太小都不好的指標，包括電力企業資產負債率指標，該指標如果太大說明企業在信息化投資建設中將會出現資不抵債的情況，不利于電力企業的發展；如果該指標值很小則說明在企業信息化建設中沒有發揮有限資本的價值。一般該指標取40％～60％比較理想，然后進行無量綱化處理。無量綱化處理方法如下：
(1)有量綱向無量綱的轉化。采取一種二次拋物偏大型分布的數學模型描述：
(2)無量綱指標的處理。采取線性遞增函數進行描述:
2電力企業信息化水平評價的神經網絡專家系統
2.1 BP神經網絡的基本原理
人工神經網絡(ANN)是由大量簡單的處理單元組成的非線性、自適應、自組織系統，它是在現代神經科學研究成果的基礎上，試圖通過模擬人類神經系統對信息進行加工、記憶和處理的方式，設計出的一種具有人腦風格的信息處理系統。它可廣泛應用于預測、分類、模式識別和過程控制等各種數據處理場合，相對于傳統的數據分析處理方法，更適合處理模糊、非線性和模式特征不明確的問題。
BP神經網絡是單向傳播的多層前向神經網絡，網絡可分為輸入層、中間層(隱含層)和輸出層，其中輸入和輸出都只有1層，中間層可有1層或多層。同層的網絡結點之間沒有連接，每個網絡結點表示一個神經元，其傳遞函數通常采用Sigmoid型函數。每對神經元之間的連接上有一個加權系數W，它可以加強或減弱上一個神經元的輸出對下一個神經元的刺激。這個加權系數通常稱為權值，修改權值的規則稱為權值算法。建立在BP神經網絡基礎上的專家系統根據一定的算法，通過對樣本數據的學習確定網絡權值。神經網絡專家系統的權值確定、結構穩定后，就可以處理新的數據，給出相應的輸出。
2．2基于BP網絡的電力企業信息化水平評價的學習過程
BP神經網絡電力企業信息化水平評價模型中，輸入層包含55個神經元，分別接受55個電力企業信息化水平評價中三級指標的樣本數據輸入；中間層包含26個神經元；輸出層有1個神經元，就是電力企業信息化水平評價結果，相應的BP網絡結構如圖1所示。
由于神經網絡各層的初始連接權值是任意的，必須先對神經網絡進行訓練，使電力企業信息化水平評價結果的實際輸出與期望值的偏差盡可能小。BP神經網絡通過訓練將學習樣本的真實值與網絡輸出的誤差反向傳播到各層的神經元，采用梯度下降法不斷調節各層的權值，減小因權值帶來的偏差，從而使訓練樣本真實輸出與網絡輸出的誤差控制在設定的0．001誤差范圍內。具體BP神經網絡學習過程如下：
(1)根據電力企業信息化水平評價指標要求，提供訓練集。選人對網絡輸出即電力企業信息化水平有影響的三級指標x1，x2，……，x55作為輸入自變量，以此確定輸入節點的個數(本網絡有55個輸入節點)；
(2)進行初始化。置所有權值為隨機任意小，給定學習精度￡一10，目標誤差為0．001，讀入網絡初始權重及學習樣本。這里可通過對電力企業300名職工開展問卷調查，隨機抽取前100組記錄(樣本序號為1～100)作為神經網絡辯識模型的訓練樣本；
(3)按BP算法訓練網絡。學習過程流程如圖2所示；
(4)判斷學習精度是否達到要求，如達到轉入下一步執行；否則返回上一步繼續學習；
(5)儲存并輸出權值。利用訓練好的網絡進行測試(采用10個樣本記錄為例)，輸出電力企業信息化水平的最終評價結果。
3實驗結果及分析
采用BP神經網絡對電力企業信息化水平進行辨識，輸入層、隱含層和輸出層的結點數分別為55×26×1。根據經驗和試驗，前100組記錄用作學習樣本，作為訓練神經元連接權值用，學習精度￡=1×10；后10組(樣本序號為291～300)樣本作為測試檢驗用。經過反復多次學習，其學習結果(測試)如表2所示。
論文摘要：正確分析和評價電力企業信息化水平，對于提高電力行業的整體信息化水平，增強電力企業的競爭力，具有重要的現實意義。通過應用BP神經網絡理論，對電力企業信息化水平進行綜合評價，建立了評價體系的數學模型。該模型在收斂速度、網絡適應能力方面是可行的、適用的。實驗結果表明：該模型克服了傳統電力企業信息化水平評價過程的復雜性，具有方便準確、可靠．快速的特點，辨識精度高。
論文關鍵詞：BP神經網絡；電力企業；信息化水平；評價；指標體系
0引言
電力行業是國內應用信息技術較早的行業之一，先后經歷了生產過程自動化、管理信息化等建設階段。目前，電力信息化呈現出基礎設施齊備、數據龐雜、應用廣泛等特點，已從量化范疇提升到質的高度。對電力企業進行有效的信息化評價和管理，是提升信息化水平和實現企業信息化可持續發展的重要保障。
如何積極開展信息化建設來降低運營成本?通過何種指標來科學評價我國電力企業的信息化發展水平?這是當前電力行業必須解決的一個問題，而目前我國還沒有一套完整的電力企業信息化水平評價指標體系正式。通過構建科學、實用、有效的電力企業信息化水平評價體系，采用具有學習、記憶、歸納、容錯及自學習、自適應能力的BP神經網絡算法，科學、有效、客觀地評價電力企業信息化水平，有利于規范和完善電力企業信息化建設，促進電力信息化健康，快速地發展。
1電力企業信息化水平評價指標體系的建立
1．1建立的原則
(1)簡明科學原則。評價指標體系應明確反映電力企業信息化水平高低與指標間的關系，避免無關的指標列入，指標體系的大小也應適宜。若評價指標體系過大、指標層次過多、指標過細，則勢必將評價者的注意力吸引到細小問題上；而若評價指標體系過小、指標層次過少、指標過粗，則不能充分反映和評價電力企業信息化的整體設計與使用情況。
(2)公正合理原則。即評價指標應能客觀、公正、合理地體現電力企業信息化水平的動態性。
(3)易于操作原則。評價指標體系在實際應用中應具有可操作性，指標含義明確、可靠，數據易于收集，可供不了解指標體系建立過程的人員進行操作與應用。
(4)以定量指標為主，輔以一定的定性指標。評價指標盡可能以定量指標為主，但全部采用定量指標也不能完全反映電力企業信息化水平的整體情況，所以要輔以一些描述性的定性指標。
1．2指標體系的內容
結合電力企業信息化水平評價指標體系建立的原則，從3個層次來構建電力企業信息化水平評價指標體系，主要由業務支持程度、IT績效水平、信息技術水平、IT管理能力、IT持續發展能力等五大方面構成，如表l所示。
1．3指標值的確定及歸一化處理
在上述55個三級指標中，有定性指標和定量指標之分。根據指標的評價準則又可分為3類指標：正向指標、負向指標和優化指標。由于不同的指標從不同側面反映電力企業信息化水平，指標之間又由于量綱不同，所以無法進行比較。因此，為了便于最終評價值的確定，需要對各指標進行無量綱化處理，即對評價指標做標準化、正規化處理，以便消除指標量綱的影響。考慮神經網絡訓練的收斂問題，對所有指標分3種情況進行無量綱化處理。
(1)定性指標。定性指標有工程建設情況、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的執行情況、企業職工IT素質等。這些指標的評價值采用專家打分的辦法進行評價，取值為0．0～1．0之間。
(2)正向定量指標。是指標值越大越好的指標，包括：設備的運行率、安全運行時間、物資供應保障率、勞動生產率、網絡覆蓋率、聯通率等。因這類指標越大越好，故選用所有電力企業的最大值為該指標的理想值，進行無量綱化處理。
(3)負向定量指標。是指其值越小越好的指標，包括采購成本、生產成本、平均響應時間等。這類指標是越小越好，因此，選取所有電力企業的最小值為該指標的理想值，并進行無量綱化處理。
(4)優化指標。是指標具有一個最優的取值范圍，太大或太小都不好的指標，包括電力企業資產負債率指標，該指標如果太大說明企業在信息化投資建設中將會出現資不抵債的情況，不利于電力企業的發展；如果該指標值很小則說明在企業信息化建設中沒有發揮有限資本的價值。一般該指標取40％～60％比較理想，然后進行無量綱化處理。無量綱化處理方法
(1)有量綱向無量綱的轉化。采取一種二次拋物偏大型分布的數學模型描述：
(2)無量綱指標的處理。采取線性遞增函數進行描述:
2電力企業信息化水平評價的神經網絡專家系統
2.1 BP神經網絡的基本原理
人工神經網絡(ANN)是由大量簡單的處理單元組成的非線性、自適應、自組織系統，它是在現代神經科學研究成果的基礎上，試圖通過模擬人類神經系統對信息進行加工、記憶和處理的方式，設計出的一種具有人腦風格的信息處理系統。它可廣泛應用于預測、分類、模式識別和過程控制等各種數據處理場合，相對于傳統的數據分析處理方法，更適合處理模糊、非線性和模式特征不明確的問題。
BP神經網絡是單向傳播的多層前向神經網絡，網絡可分為輸入層、中間層(隱含層)和輸出層，其中輸入和輸出都只有1層，中間層可有1層或多層。同層的網絡結點之間沒有連接，每個網絡結點表示一個神經元，其傳遞函數通常采用Sigmoid型函數。每對神經元之間的連接上有一個加權系數W，它可以加強或減弱上一個神經元的輸出對下一個神經元的刺激。這個加權系數通常稱為權值，修改權值的規則稱為權值算法。建立在BP神經網絡基礎上的專家系統根據一定的算法，通過對樣本數據的學習確定網絡權值。神經網絡專家系統的權值確定、結構穩定后，就可以處理新的數據，給出相應的輸出。
2．2基于BP網絡的電力企業信息化水平評價的學習過程
BP神經網絡電力企業信息化水平評價模型中，輸入層包含55個神經元，分別接受55個電力企業信息化水平評價中三級指標的樣本數據輸入；中間層包含26個神經元；輸出層有1個神經元，就是電力企業信息化水平評價結果，相應的BP網絡結構如圖1所示。
由于神經網絡各層的初始連接權值是任意的，必須先對神經網絡進行訓練，使電力企業信息化水平評價結果的實際輸出與期望值的偏差盡可能小。BP神經網絡通過訓練將學習樣本的真實值與網絡輸出的誤差反向傳播到各層的神經元，采用梯度下降法不斷調節各層的權值，減小因權值帶來的偏差，從而使訓練樣本真實輸出與網絡輸出的誤差控制在設定的0．001誤差范圍內。具體BP神經網絡學習過程
(1)根據電力企業信息化水平評價指標要求，提供訓練集。選人對網絡輸出即電力企業信息化水平有影響的三級指標x1，x2，……，x55作為輸入自變量，以此確定輸入節點的個數(本網絡有55個輸入節點)；
(2)進行初始化。置所有權值為隨機任意小，給定學習精度￡一10，目標誤差為0．001，讀入網絡初始權重及學習樣本。這里可通過對電力企業300名職工開展問卷調查，隨機抽取前100組記錄(樣本序號為1～100)作為神經網絡辯識模型的訓練樣本；
(3)按BP算法訓練網絡。學習過程流程如圖2所示；
(4)判斷學習精度是否達到要求，如達到轉入下一步執行；否則返回上一步繼續學習；
(5)儲存并輸出權值。利用訓練好的網絡進行測試(采用10個樣本記錄為例)，輸出電力企業信息化水平的最終評價結果。
3實驗結果及分析
采用BP神經網絡對電力企業信息化水平進行辨識，輸入層、隱含層和輸出層的結點數分別為55×26×1。根據經驗和試驗，前100組記錄用作學習樣本，作為訓練神經元連接權值用，學習精度￡=1×10；后10組(樣本序號為291～300)樣本作為測試檢驗用。經過反復多次學習，其學習結果(測試)如表2所示。
論文關鍵詞：BP神經網絡；電力企業；信息化水平；評價；指標體系
0引言
電力行業是國內應用信息技術較早的行業之一，先后經歷了生產過程自動化、管理信息化等建設階段。目前，電力信息化呈現出基礎設施齊備、數據龐雜、應用廣泛等特點，已從量化范疇提升到質的高度。對電力企業進行有效的信息化評價和管理，是提升信息化水平和實現企業信息化可持續發展的重要保障。
如何積極開展信息化建設來降低運營成本?通過何種指標來科學評價我國電力企業的信息化發展水平?這是當前電力行業必須解決的一個問題，而目前我國還沒有一套完整的電力企業信息化水平評價指標體系正式。通過構建科學、實用、有效的電力企業信息化水平評價體系，采用具有學習、記憶、歸納、容錯及自學習、自適應能力的BP神經網絡算法，科學、有效、客觀地評價電力企業信息化水平，有利于規范和完善電力企業信息化建設，促進電力信息化健康，快速地發展。
1電力企業信息化水平評價指標體系的建立
1．1建立的原則
(1)簡明科學原則。評價指標體系應明確反映電力企業信息化水平高低與指標間的關系，避免無關的指標列入，指標體系的大小也應適宜。若評價指標體系過大、指標層次過多、指標過細，則勢必將評價者的注意力吸引到細小問題上；而若評價指標體系過小、指標層次過少、指標過粗，則不能充分反映和評價電力企業信息化的整體設計與使用情況。
(2)公正合理原則。即評價指標應能客觀、公正、合理地體現電力企業信息化水平的動態性。
(3)易于操作原則。評價指標體系在實際應用中應具有可操作性，指標含義明確、可靠，數據易于收集，可供不了解指標體系建立過程的人員進行操作與應用。
(4)以定量指標為主，輔以一定的定性指標。評價指標盡可能以定量指標為主，但全部采用定量指標也不能完全反映電力企業信息化水平的整體情況，所以要輔以一些描述性的定性指標。
1．2指標體系的內容
結合電力企業信息化水平評價指標體系建立的原則，從3個層次來構建電力企業信息化水平評價指標體系，主要由業務支持程度、IT績效水平、信息技術水平、IT管理能力、IT持續發展能力等五大方面構成，如表l所示。
1．3指標值的確定及歸一化處理
在上述55個三級指標中，有定性指標和定量指標之分。根據指標的評價準則又可分為3類指標：正向指標、負向指標和優化指標。由于不同的指標從不同側面反映電力企業信息化水平，指標之間又由于量綱不同，所以無法進行比較。因此，為了便于最終評價值的確定，需要對各指標進行無量綱化處理，即對評價指標做標準化、正規化處理，以便消除指標量綱的影響。考慮神經網絡訓練的收斂問題，對所有指標分3種情況進行無量綱化處理。
(1)定性指標。定性指標有工程建設情況、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的執行情況、企業職工IT素質等。這些指標的評價值采用專家打分的辦法進行評價，取值為0．0～1．0之間。
(2)正向定量指標。是指標值越大越好的指標，包括：設備的運行率、安全運行時間、物資供應保障率、勞動生產率、網絡覆蓋率、聯通率等。因這類指標越大越好，故選用所有電力企業的最大值為該指標的理想值，進行無量綱化處理。
(3)負向定量指標。是指其值越小越好的指標，包括采購成本、生產成本、平均響應時間等。這類指標是越小越好，因此，選取所有電力企業的最小值為該指標的理想值，并進行無量綱化處理。
(4)優化指標。是指標具有一個最優的取值范圍，太大或太小都不好的指標，包括電力企業資產負債率指標，該指標如果太大說明企業在信息化投資建設中將會出現資不抵債的情況，不利于電力企業的發展；如果該指標值很小則說明在企業信息化建設中沒有發揮有限資本的價值。一般該指標取40％～60％比較理想，然后進行無量綱化處理。無量綱化處理方法如下：
(1)有量綱向無量綱的轉化。采取一種二次拋物偏大型分布的數學模型描述：
(2)無量綱指標的處理。采取線性遞增函數進行描述:
2電力企業信息化水平評價的神經網絡專家系統
2.1 BP神經網絡的基本原理
人工神經網絡(ANN)是由大量簡單的處理單元組成的非線性、自適應、自組織系統，它是在現代神經科學研究成果的基礎上，試圖通過模擬人類神經系統對信息進行加工、記憶和處理的方式，設計出的一種具有人腦風格的信息處理系統。它可廣泛應用于預測、分類、模式識別和過程控制等各種數據處理場合，相對于傳統的數據分析處理方法，更適合處理模糊、非線性和模式特征不明確的問題。
BP神經網絡是單向傳播的多層前向神經網絡，網絡可分為輸入層、中間層(隱含層)和輸出層，其中輸入和輸出都只有1層，中間層可有1層或多層。同層的網絡結點之間沒有連接，每個網絡結點表示一個神經元，其傳遞函數通常采用Sigmoid型函數。每對神經元之間的連接上有一個加權系數W，它可以加強或減弱上一個神經元的輸出對下一個神經元的刺激。這個加權系數通常稱為權值，修改權值的規則稱為權值算法。建立在BP神經網絡基礎上的專家系統根據一定的算法，通過對樣本數據的學習確定網絡權值。神經網絡專家系統的權值確定、結構穩定后，就可以處理新的數據，給出相應的輸出。
2．2基于BP網絡的電力企業信息化水平評價的學習過程
BP神經網絡電力企業信息化水平評價模型中，輸入層包含55個神經元，分別接受55個電力企業信息化水平評價中三級指標的樣本數據輸入；中間層包含26個神經元；輸出層有1個神經元，就是電力企業信息化水平評價結果，相應的BP網絡結構如圖1所示。
由于神經網絡各層的初始連接權值是任意的，必須先對神經網絡進行訓練，使電力企業信息化水平評價結果的實際輸出與期望值的偏差盡可能小。BP神經網絡通過訓練將學習樣本的真實值與網絡輸出的誤差反向傳播到各層的神經元，采用梯度下降法不斷調節各層的權值，減小因權值帶來的偏差，從而使訓練樣本真實輸出與網絡輸出的誤差控制在設定的0．001誤差范圍內。具體BP神經網絡學習過程如下：
(1)根據電力企業信息化水平評價指標要求，提供訓練集。選人對網絡輸出即電力企業信息化水平有影響的三級指標x1，x2，……，x55作為輸入自變量，以此確定輸入節點的個數(本網絡有55個輸入節點)；
(2)進行初始化。置所有權值為隨機任意小，給定學習精度￡一10，目標誤差為0．001，讀入網絡初始權重及學習樣本。這里可通過對電力企業300名職工開展問卷調查，隨機抽取前100組記錄(樣本序號為1～100)作為神經網絡辯識模型的訓練樣本；
(3)按BP算法訓練網絡。學習過程流程如圖2所示；
(4)判斷學習精度是否達到要求，如達到轉入下一步執行；否則返回上一步繼續學習；
(5)儲存并輸出權值。利用訓練好的網絡進行測試(采用10個樣本記錄為例)，輸出電力企業信息化水平的最終評價結果。
3實驗結果及分析
采用BP神經網絡對電力企業信息化水平進行辨識，輸入層、隱含層和輸出層的結點數分別為55×26×1。根據經驗和試驗，前100組記錄用作學習樣本，作為訓練神經元連接權值用，學習精度￡=1×10；后10組(樣本序號為291～300)樣本作為測試檢驗用。經過反復多次學習，其學習結果(測試)如表2所示。
關鍵詞：企業信息化水平；體系和方法
中圖分類號：TP391
評價指標體系設計應遵循完備性、科學性、可行性、重點性、動態性等原則。指標內容應該覆蓋企業信息化體系的所有要素，反映企業信息化過程的各個環節，并且重點突出，適應變化，易懂、易用。指標數據應該便于采集、分析和比較，從而有利于企業改進自身信息化建設。
作為專門從事信息化評價的機構，國家信息化測評中心經過多年的研究與實踐，提出并了企業信息化評價的指標體系及其計算方法，并被廣泛應用于企業信息化評價，影響很大，幾乎成為我國企業信息化水平評價的基礎。它包括3大類指標：基本指標、補充（效能）指標和評議指標。所謂基本指標是指能體現企業信息化基本狀況的統計指標，其反應的是企業基本發展情況，實踐中多用來社會統計調查和政府監測。所謂補充指標是指以企業在基本指標的基礎上，從企業自身特征出發，結合整個行業特點，參考相關的標準，對企業信息化的實效性客觀評價的指標。它具有定量分析的特點。其主要通過適宜度和靈敏度兩大指標構成，適宜度指標主要包括：戰略適宜度、投資適宜度、應用適宜度、資源匹配適宜度和組織與文化適宜度。靈敏度指標主要包括：信息靈敏度、對外反應靈敏度和管理效率靈敏度。適宜度和靈敏度兩項指標的得分總和即為效能指標的得分。多用來對企業信息化水平評價進行定級。所謂評議指標是由第三方的專業評價機構，組成專家組對影響企業信息化實效的特殊因素展開判斷的評價指標，從而形成對企業信息化評價的定性分析結論。
企業信息化基本指標對所有企業都具有指導評價效用，從企業化信息化戰略規劃、企業基礎設施建設、應用狀況、人力資源管理、信息安全、企業效益等6個方面（準則或一級指標），用21個指標定量而客觀地描述了企業信息化狀況，便于認識企業信息化基本狀況和進行初步的橫向行為對比分析。
企業信息化基本指標值（總指數）I反映了企業信息化的基本狀況（水平），其計算如下所示：
I表示指標體系的總得分，表示第i類準則（―級指標）的得分。表示第i個準則的權重，所有指標權重的和為l00％。權重表將基本指標劃分成6個大類，每―類的權重設計如下：戰略地位：10％：基礎建設：20%；應用狀況：20％；人力資源：15％；安全：5％；效益指數：30％。而如果評價指標體系是多層次的，即準則下面還有子準則，則可以通過下式計算得到：
其中，是第i個準則下屬的個子準則的指標值；是相應指標的權重系數，具體可根據層次分析法等，結合政策導向確定。j＝1，2，…，，i＝1，2，…，n。，各基本指標簡述如下：
（1）信息化重視度（分）。從三方面評價：主抓信息化工作領導者的地位；CIO職位的級別設置；企業信息化的規劃和預算。
（2）信息化投入總額占固定資產投資比重（％）。企業進行信息化建設的投入包括：軟件、硬件、培訓、專業IT人員的聘用費用、維護費用。其在企業固定資產投資中所占的比例。
（3）每百人計算機擁有量（臺）。
（4）網絡性能水平（分）。
（5）計算機連網率（％）。
（6）信息采集的信息化手段覆蓋率（％）。信息化手段在企業進行日常生產管理、市場調查、銷售數據分析、企業人力資源管理、企業員工培訓等領域的運用覆蓋率。
（7）辦公自動化系統應用程度（分）。主要包括：信息流程的監控、電子公文交換、文檔共享、收發文管理、會議管理、信息、信息集成、業務學習、企業員工個人數據管理、企業檔案管理、企業人力資源管理、企業日程安排等全方位的企業辦公自動化應用。
（8）決策信息化水平（分）。根據初級水平、中級水平和高級水平3個級別定性評價。其中級別劃分標準如下：
初級水平：依據廣泛的信息資源，經過采集、初步分析處理后為企業決策提供初步參考。
中級水平：對采集的數據資源進行較為詳細的處理，然后優先出可靠的決策執行方案，從而更進一步地支持政策的制訂和執行。
高級水平：開發出人工智能分析系統，依據系統分析，來智能化進行決策。
（9）核心、業務流程信息化水平。根據初級水平、中級水平和高級水平3個級別定性評價。其中級別劃分標準如下：
初級水平：企業主要業務流程信進行息化管理，缺點是容易造成部分主要業務流程出現信息孤立現象。
中級水平：企業絕大部分（80%）的主要業務流程進行信息化管理，并且可以各流程間可以充分共享數據信息。
高級水平：信息化水平涵蓋企業全部主要業務流程，實現管理最優化控制。
（10）企業門戶網站建設水平（分）。這部分通過以下兩大類進行評價：服務對象列表和服務功能列表情況。其中：服務對象列表包括企業員工管理、管理決策者、企業終端客戶、供應商、其他合作伙伴。服務功能列表包括信息、網上采購、網上銷售、客戶網上自助服務、員工入口、移動商務、消息自動傳送、業務報警功能等。
（11）網絡營銷應用率（％）。企業整個營銷收入中，通過電子商務成交的部分所占的比例。
（12）管理信息化的應用水平（分）。企業管理中信息化技術的覆蓋率以及信息化數據的整合效能和水平。其應用領域包括：電子商務、人力資源管理、商業智能、購銷存管理、生產制造管理、分銷管理、財務管理、客戶關系管理等。
（13）人力資源指數（分）企業員工大專（含）以上學歷的人數占員工總數的百分比。
（14）信息化技能普及率（分）。包括：企業員工掌握IT技術的人數占總員工的比例；管理層非專業IT技術員對信息化技術學習掌握的水平。
（15）用于信息安全的費用占全部信息化投入的比例（％）。為維護企業信息安全所投入的費用：軟件、硬件、安全培訓、信息安全人力資源支出等。
（16）信息化安全措施應用率（％）。為強化企業信息安全，企業對員工信息安全意識的培養，企業信息安全制度的制定，保護企業高層信息安全的措施，其它一些有關信息化防范安全措施，如，企業信息實時和定時備份；企業要具備2個以上的ISP；企業級殺毒軟件安裝，并及時升級程序；單機版殺毒軟件安裝，并保證及時升級；郵件加密保護；建立企業內部局域網，并有專業IT人員維護；企業檔案、員工信息服務器、網絡服務器等網絡流量相關設備要有備份。
（17）庫存資金占用率（％）。庫存資金占用率＝庫存平均占用的資金／全部流動資金
（18）資金運轉效率（次／年）。企業流動資金每年的周轉次數增長幅度的計算方法：
（19）增長指數。通過企業自身的調查報表，計算出企業某一時期的銷售收入和營利利潤的增長比率，并與同行業平均銷售收入和營利利潤增長比率，進行縱向和橫向對比、分析，準確分析企業自身的發展，確定企業在整個行業中所處的層次，判斷企業信息化在相關方面帶來的影響。
總之，20世紀90年代隨著信息化的概念在國內普及，特別是互聯網帶動了國家信息化全面建設，人們開始從國家、地區和企業等多個層面開展信息化水平或績效方面評估。信息化評價是伴隨著信息化的發展而出現的新生事物，我國信息化評價的發展歷程比較短暫，涉足研究、開發和應用的單位尚不多，還需大家共同努力。
參考文獻：
[1]孫素華.論企業信息資源管理[J].商業時代,2007,22.
[2]蔡荃.企業信息系統資源與績效關系研究[D].浙江大學,2006.
[關鍵詞]信息系統 信息化 信息化評價 信息化評價指標體系
中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）24-0178-01
1 企業信息化評價的目的
企業信息化是實現國民經濟信息化的基礎，是應對全球經濟一體化挑戰的必然選擇，是提高企業管理水平和整體素質的重要途徑。建立一套科學、翔實的企業信息化評價指標體系，可以為企業自身及其宏觀管理部門提供對企業信息化建設的狀態進行縱向和橫向對比的客觀依據;發現差別，尋找優勢，獲取企業健康發展的有效方法和途徑;促進企業肌體的良性循環，有針對性、有目的性地采取增強企業核心競爭力的措施。
由此可見，對企業信息化進行評價的目的在于：
（1）幫助企業了解信息化建設的基本情況，對其內部因素和外部因素進行診斷，對存在的問題和瓶頸有比較深刻的認識，找到解決問題的正確途徑;明確企業信息化建設目標，圍繞全面提高管理水平和核心競爭力推進信息化建設。
（2）有助于對企業績效的橫向比較，向行業先進水平看齊，從而找到自己與行業先進水平的差距，分析和研究產生差距的原因。
（3）幫助企業合理配置信息化建設的資源，使有限的投資發揮最佳的效果，促進企業在更大的空間內使各種資源得到有效利用。
（4）幫助企業將信息化與企業戰略有機融合起來，促進企業進一步改善經營管理，推動建立企業自我發展的激勵與約束機制，使企業信息化取得實實在在的效果。
（5）幫助政府主管部門掌握當地企業信息化的狀況，為政府信息化投資、政策制定提供客觀的依據。
2 企業信息化評價體系的基本組成
企業信息化評價體系分為企業信息化評價對象、企業信息化評價標準、企業信息化評價模型、企業信息化評價指標體系、企業信息化評價數據以及企業信息化評價報告等幾個方面。
（1）企業信息化評價對象。企業信息化評價主要通過企業信息化水平以及企業信息化效益來衡量，直接衡量比較困難，必須對他們進行細分，分解成若干個子指標進行綜合全面的評價。
（2）企業信息化的評價模型。企業信息化評價模型是指如何根據企業信息化的戰略目標劃分而形成能進行度量的企業信息化評價指標體系。在企業信息化評價中常用的評價模型有：諾蘭模型，SW―CMM 模型，技術―信息卓越度模型等
（3）企業信息化評價指標體系。企業信息化評價指標體系是指通過一些關鍵性指標來反映企業信息化的績效，它是企業信息化評價的基礎。沒有科學、有效的評價指標體系，企業信息化評價只是一句空話，評價將無從下手。企業信息化評價指標體系主要反映企業信息化的狀況、水平以及企業信息化效益的綜合評價指標，它應是定量指標和定性指標相結合、經濟指標和非經濟指標相結合，能夠為管理者提供決策支持。
（4）企業信息化評價標準。企業信息化評價標準，是進行信息化評價的標尺。選用什么標準作為評價的基準取決于評價的目的。企業信息化評價標準，一方面可以用以往的、現有的信息化評價數據來進行縱向比較，反映企業信息化的成效;另一方面可以和同行業企業進行橫向比較，從而判斷自身的信息化狀況、水平，找出與標桿企業的差距，確定日后的優化和改進方向。
（5）企業信息化評價方法。評價方法根據評價對象的具體要求不同而有所不同，總的來說，要按系統目標與系統分析結果恰當選擇成熟、公認的評價方法，并注意評價方法與評價目的的匹配，注意評價方法的內在約束，掌握不同方法的評價角度與評價途徑。
（6）企業信息化評價數據。評價指標體系構建出來了，在具體的評價過程中需要有指標的具體數值，這樣運用評價模型、評價方法才能真正對企業信息化進行評價。定量指標可以直接測算，定性指標可以設計問卷或者請專家進行測算。
（7）企業信息化的評價組織。企業信息化評價組織，是負責選擇企業信息化模型、評價方法，構建評價指標體系，設定評價標準的組織。評價組織通常由評價所需要的技術專家、管理專家和評價專家組成。參加評價工作的專家資格、組成以及工作方式等都應滿足評價目標的要求，以保證評價結論的有效性和權威性。
（8）企業信息化的評價報告。企業信息化評價報告是由評價組織完成全部評價工作之后，將企業信息化的水平、狀況和信息化效益的評價結果，客觀判斷形成的綜合結論的文本文件。評價結果要及時反饋企業決策部門，作為經營管理改善和績效監管的參考依據。
3 企業信息化評價指標體系的設計思想
目前，關于企業信息化評價國內外學者已經提出了一些評價方案，但是由于對企業信息化含義的認識存在分歧，影響企業信息化水平的因素比較繁雜，以及信息化建設的成效在很多方面相互交叉體現等原因，使得這些方案多將重點放在信息技術在企業中的應用方面，或者過于強調軟、硬件的技術條件，不太重視信息技術與企業管理經營的結合;或者是指標體系過于定性化，主觀性太強，可操作性和量化程度不夠。
企業信息化評價，可以從企業信息化水平和企業信息化效益兩個方面來進行評價。企業信息化水平評價指標體系主要是用來對企業信息化的狀況進行測評，有助于企業了解自身的信息化水平。該評價指標體系主要是從信息化環境、信息化支撐系統建設、信息化應用狀況、信息化人才四個方面來進行評價。
企業信息化建設要立足于講究效益信息化，信息化建設的成功與否可以從信息化建設的效益方面反映出來，有一點可以確定不能產生效益的信息化建設肯定是失敗的。企業信息化效益評價指標體系正是用來檢驗企業信息化的成功與否。該評價指標體系主要從經濟效益和社會效益兩個方面來進行評價，經濟效益又細分為直接經濟效益和間接經濟效益。企業信息化評價指標體系的組成。
4 總結
企業信息化正在不斷地向著深度和廣度推進，建立一套科學的、系統的、具有可操作性的企業信息化評價指標體系，是企業應對全球經濟一體化挑戰的必然選擇。
致謝
該論文受到首都經濟貿易大學研究生教改立項項目《軟件工程專業學位研究生協同培養機制研究》的資助。
參考文獻：
