時間：2023-09-18 17:04:12
序論：在您撰寫人工智能與教育培訓時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
一、職教城技能培訓現狀分析
株洲職教城位于株洲市東北部，園區規劃總占地面積1300多公頃，總投資100億元，項目計劃3年建成，5年全面完善。實現園區在校學歷教育學生8萬至10萬人，年均培訓人員3萬人。現已有11所院校簽約入園，自2009年底開工建設以來，湖南工貿技師學院、湖南有色金屬職院、湖南省商業技師學院、湖南鐵路科技職院、湖南化工職院等5所院校已先后建成開學，湖南鐵道職院、湖南中醫藥高專兩所院校已于2016年內啟動建設，湖南汽車工程職院、株洲市職大、株洲市中等職業學校正在積極推進土地報批。入城院校都是國內、省內有較大影響，處于全國領先水平，各具特色的職業院校。職教大學城項目建成后經過整合，將逐步實現實習實訓資源共享及師資共享，形成化工醫藥、加工制造、電子信息、商貿旅游、交通運輸、材料能源、軌道交通等精品專業群，為株洲經濟發展培養高技能人才，成為長株潭及中南地區職業技術學歷教育中心、農村勞動力轉移培訓中心、下崗人員再就業培訓中心、在崗職工技能培訓教育中心和長株潭職業教育主要實習實訓基地建設。目前，全市已擁有國家級和省級高技能人才培訓基地11家，2013年還確立了35家重點職業培訓機構與130家重點企業名單，加強了培訓機構與企業之間的聯系。重點依托職教大學城內湖南鐵路科技職院、湖南化工職院、湖南鐵道職院、湖南汽車工程職院、湖南工貿技師學院等示范性高職院校、技師學院和高級技工學校，建設一批省、市級高技能人才培訓基地，向企業提供職業培訓、技能實訓、職業資格鑒定等公共服務。到2020年，將建成30個市級高技能人才培訓基地，力爭申報建設10個以上省級和國家級高技能人才培訓基地，基本形成覆蓋重點產業和全市城鎮的高技能人才培訓網絡，為湖南省經濟建設提供更多更優的職業人才和職業培訓服務，為長株潭“兩型社會”建設做出積極貢獻。
二、職教城資源共享的意義
株洲職教大學城是湖南省重點項目、湖南省“兩型社會”建設典范工程、株洲市十大服務業項目之一，對調整教育結構、對接產業發展、服務公共民生及打造株洲發展升級版具有重大意義。在職教大學城建設前，株洲市高技能人才培訓規模相當有限，培訓質量不能很好地滿足行業企業技術層級不斷快速升級的需要，尤其是職業崗位在技術層次上的不斷分化、崗位技術水平的持續提升、崗位技術含量的持續升級以及勞動內涵的極大豐富，對勞動者的技術水平提出了更高的要求。而各職業院校的建設各自為戰，從硬件建設到教學支持服務等都是獨立組織與實施，一方面投入分散，投入不足，導致職業院校辦學條件難以滿足經濟社會對職業教育人才及培規格的需求，另一方面因為條塊分割，各自為戰，造成重復建設，資源浪費。因此，研究和解決職教大學城資源共享問題，有利于節約投入成本，有利于教育資源使用效率，有利于提高職業教育質量及技能培訓實效。近年來，株洲地區高技能人才培養機構、職業院校與企業大力推進“校企合作、工學結合”的高技能人才培養模式，專業建設與課程開發力度加大、師資隊伍水平與實踐條件得到改善，培訓質量顯著提高，企業高技能人才隊伍總體水平呈上升態勢，特別是對高起點、高標準建設好和管理好株洲職教園具有非常重要的意義?，F已形成了良好地實踐資源共享運行機制。園區內高校通過“抱團共享，強強聯合”提高整個園區各高校自身的內部效益和園區的外部效益。通過職教園區各職業院校教育資源共建共享實現職業教育及培訓規模發展，為長株潭“兩型社會”建設和株洲市產業轉型升級做出積極貢獻，為湖南省經濟建設提供更多更優的職業技能人才和職業培訓服務，培養適應地方經濟建設和社會發展需要的技術技能型人才，滿足經濟發展方式轉變和產業結構調整要求。
三、技能人才培訓資源共享具體舉措
1.成立專門機構，統籌規劃、管理運作。一個有效的組織領導和協調機制能夠充分整合政府、高校、企業和行業等方面的優勢，調動各方面支持職業院校和高職園區建設的積極性，有助于保障和實現校校之間、校企之間的合作共享。職教大學城內各高職院校應聯合成立專門機構，負責組織、協調推動工作、決策有關資源共享的重大問題，為保障園區技能人才培訓資源共享提供組織保障。
【關鍵詞】高技能人才 培養 技工教育 職業培訓 研究
我國科技的高速發展及科學技術在生產實踐中的廣泛的應用，越來越需要具有一定專業的技術人才在生產工作崗位中發揮作用。但在現實的社會中，人們追求的是高學歷，而這些高學歷又不具備高技能，出現了高分低能的現象。一方面，在企業的工作崗位中短缺大量的高技能人才，另一方面，又有大批手拿文憑找不到工作的本科生，這種現象嚴重制約了企業的發展。
一、關于高技能人才培養從技工教育和職業培訓做起的研究的意義
企業的發展離不開高技能的人才。在我國，隨著市場經濟的不斷發展，需要的高技能人才越來越多，但是我國的高技能人才是少之又少。本論文作者希望通過這篇文章能引起我國國家及相關部門的高度重視，加大培養高技能人才的力度和方向。也希望這篇文章能為企業培養高技能人才提供參考，使我國企業能快速在現有的職工和技工中培養出適合企業生產需要的高技能人才。
二、我國高技能人才發展的現狀分析
（一）我國高技能人才嚴重不足，無法滿足我國科技和經濟發展的需求。
隨著我國科技的不斷發展和電子在設備中的應用，目前我國企業設備大都是自動化、程序化、系統化。這些高科技的設備就需要有高技能的人員進行操作，但在我國現有的技能型人才中，高級技工、技師、高級技師、等高技術人才僅占3.6%，這與發達國家的技能型人才占20%～40%的比例還差很多，我國還有200多萬的高技能崗位需要高技能人才補充。
（二）我國高技能人才的分布不夠合理
我國大中城市具有崗位多、工資高、待遇好的特點，同時也能發揮并提高自己本身的技能，這就使本來就缺少的高技能人才，大部分都涌到大中城市，而中小城市嚴重缺乏高技能人才，中小城市的企業要想發展只能高薪聘請或從現有的工人中挑選，進行簡單的學習，根本不能適應現代高科技企業發展的需要。
（三）我國高技能人才的斷層現象比較嚴重
雖然我國高技能人才大都集中在大中城市，但大中城市也存在著嚴重斷層現象，也不能滿足對高技能人才的需求。在現有的技術人員中有三種斷層，一是技術斷層，技術等級高的少，而低的多，二是文化斷層，文化程度高的少，而低的多，三是年齡斷層，年齡偏大的多，而偏低的少，這三種現象就造成了高技能人才數量短缺，培養速度太慢，技能人員結構偏差太大的結果。
三、高技能人才培養出現問題的原因分析
（一）對高技能人才培養的認識不夠
我國有史以來，一直注重高科技人才的培養，把高科技人員和領導界定為企業人才，而把基層的骨干技術人員劃歸為工人，一是一直沒有重視培養，二是作為基層骨干技術人員得不到企業重視，不能發揮潛能和積極主動提高業務水平，還有一個原因就是人們一直追求高學歷，致使人們不愿意報考技術專業。
（二）缺少技工教育和職業培訓
在幾年前，國家沒有對技術人員的培訓進行嚴格要求，還有企業沒有長遠計劃，缺少技工教育和職業培訓。我國一些企業對現有的人員只要能維持生產就不考慮今后的發展和技能的提升。另外，還有一個原因就是對技術員工的培訓周期過于長、費用過于高，還擔心培訓后員工跳槽。
（三）科技快速發展造成科技人員短缺
我國科技的快速發展，使得現在的設備更新非常迅速，技術含量也非常高。企業的技術和需要的能力都需要技術工作人員的綜合能力比較強。這就需要綜合性的高科技人才，但是目前，我國企業現有技術人員的技能還跟不上科技發展的速度。
四、高技能人才培養從技工教育和職業培訓做起的策略建議
（一）加大職業教育力度，借鑒國外的先進經驗
要想培養高技能人才，我國就需要加強職業學校專業技術教育，從年輕人中抓好專業技術培訓。三、四年后就可以充實到工作崗位，并同時要加強師資力量，從根本上解決我國高技術人才短缺的問題。
早在200多年前，德國就根據本國的實際情況研究出雙元制教育模式。他山之石，可以攻玉，我國企業就可以借鑒這種模式，學校和企業共同對職工進行教育，達到邊學習理論知識邊實踐操作，在實踐中找到需要學習的理論知識，再將理論知識運用到實踐中去，一般采取的是學習一周理論課，實踐二周，也可以根據實際情況確定學習和實踐的時間。企業會為學生提供培訓場所、設施和學徒崗位。學校教師兼具理論知識與實踐知識，才能夠更好地對學生的職業能力進行培養。
（二）對現有的技術人員加大培訓力度，更加重視綜合性實踐能力
一方面，企業對現有的技術人員進行培訓，這些人員對現在的工作崗位熟悉，可以有針對性地、系統地培訓，具有時間短、見效快的特點，能快速提高現有的技術力量。另一方面，企業也可以與學校聯盟，定向培訓，更加重視綜合性實踐能力，走校企合作路線。同時，還要定期對高技能人員進行職業技能培訓。
（三）增加技工職業培訓的激勵機制
對在基層的技術骨干人員要給予適當的獎勵和福利待遇。通過一定的激勵機制，首先可以提高我國現有技術人員的積極性，激發他們的潛能，鉆研業務，提高技術水平。其次，也可以鼓勵技工人員和其他人員參加職業培訓，獲得更大的收獲。
五、總結
綜上所述，我國高技能人才的短缺影響企業的發展，為了使企業能快速、持續發展，就要有長期計劃和短期計劃，即改變職業教育學?，F有的教育模式，校企合作加大技能培訓；同時對現有的技術人員加大培訓力度，快速提高現有技術人員的高技能。本文通過對高技能人才短缺的現狀及原因的分析，提出解決現有高科技人才短缺的對策，旨在抓好職業培訓，從根本上解決高技術人才短缺的問題，促使企業健康發展；同時加強企業高科技人才培養，保證我國企業可以更加健康地發展。
參考文獻
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關鍵詞：人工智能；高職；技能培訓
一、人工智能概述
人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機軟件技術與自動化處理的技術，讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學科，最近幾年來發展非常迅猛，在智能接口，數據挖掘，主體系統等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術是研究如何實現人類與機器的便利溝通，現在已經實現了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數據挖掘則是如何從大量不完備的數據中自動生成可應用的知識的技術，在大數據時代里將會有非常廣泛的應用；主體系統則是指的讓計算機具備愿望，能力，選擇等心智狀態的實體，實現計算機的自主性。從當前的應用發展趨勢來看，在未來的5～10年內，人工智能將會應用在教育，醫療，管理，生產等絕大多數的社會領域中，將推動社會的全面發展與進步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領域內應用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業技術輔助教學系統的思路，方便進行人工智能應用的相關人士研究與借鑒。
二、人工智能在高職教育教學領域的典型應用及其不足
將人工智能應用到教育方面是很久以來的教育現代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應用來看，主要有三種應用的層面：一是智能計算機輔助教學（ICAI），它是將人工智能的技術引入至CAI系統中來，實現更加智能化的教學支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學的內容，由人工智能來取代教師進行授課，即時答疑，提高教學的效率；三是智能數據庫，對于課程相關的網絡教學資源數據庫，應用人工智能的方法進行數據分析，提高數據庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數據。但是對于高等職業技能教學來說，上述的三大應用領域還有些不夠契合，主要體現在如下的方面：
（1）對于學習者的活動流程的監控與記錄能力不夠。傳統的CAI系統，側重于對理論思維知識的輔助教學，而對于學習者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準確地保存技能學習過程中與身體活動相關的數據。眾所周知，技能的教學是與學習者身體的活動相關聯的，行動數據的獲取量不足就會導致無法對學習者的技能及其效果進行評估與糾偏。
（2）與使用者的交互功能不佳。傳統的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進行交互。這樣在教學輔助方面的效果不盡如人意。
（3）智能水平有待于提升?，F代的人工智能輔助系統，雖然已經能夠實現教學數據的排序、統計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統無法根據學生操作的具體情況做出個性化的情況統計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。
三、高職技能輔助教學系統的設計思路
針對上述教學人工智能應用的不足，結合高等職業技術學校的教學情況，特地提出一套人工智能輔助系統的設計思路：
（1）使用高級的智能接口技術實現行動數據的采集。
智能接口是為建立和諧的人機交互環境，使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學習者在進行練習的過程中，無法像傳統的人機交互方式一樣將數據錄入至計算機中，而是需要智能系統通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術來感知學習者的活動，對活動進行分析與統計，并轉化為大數據存放至海量數據庫中。至于具體采用哪種智能接口技術，需要根據具體的學習內容而定。
（2）應用專家系統對于學習者在技能操作中產生的大數據進行分析。專家系統是目前人工智能領域最有實效的一個領域，它是利用人工智能的技術讓計算機能夠實現特定領域內的大量知識與經驗的系統。利用它來對技能學習過程中產生的大數據進行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發現學生與老師都沒有發覺到的某些特殊的學習狀態，能夠為進一步的學習反饋做好充分的準備。這樣可以使得學習的針對性更強，效率更高。
（3）使用智能檢索與生成技術對于分析結果進行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統，可以快速地對分析的結果進行展示，可以利用網絡的環境，用生動形象的方式將結果展現在學習者或教師面前，方便掌握學習的過程。
四、輔助教學系統的應用展望
通過應用了上述的基于人工智能的輔助教學系統，將對于高職院校的教學產生非常強大與積極的影響。首先，該系統可以將教師從重復機械的日常教學環境中解放出來，不再通過傳統的測驗，考試，交流等方式獲知學生的學習狀態，由系統監控學習者在技能培訓過程中的一舉一動，自動進行學習效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學更具備了明確的方向。其次，該系統也會增加技能教學的趣味性，將培訓的活動轉化為類似于電子競技的效果，學生在學習的過程中隨時可以觀察到自己的學習狀態，以及與其他同學的差異，更能夠培養自學的能力。第三，該系統可以與現有的高職院校校園網實現無縫的對接，將全院校的數據進行統一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統。
參考文獻：
[1]邱月，人工智能技術在計算機輔助教學中的應用[J].福建電腦，2007（08）.
隨著信息技術的不斷發展，計算機科學滲透生活的各個領域，改變了人們的生活方式和學習方式。其中，人工智能作為計算機科學中迅猛發展的一部分，正在以其獨特的魅力走進人們的視野?！叭斯ぶ悄堋保ˋrtificial Intelligence），顧名思義，即通過應用計算機來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進而擴展人腦的思維和行動，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領域中發揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點決定了其在教育培訓中的地位，將人工智能應用在農業知識培訓中的可行性也成為教育界熱議的新話題。
1我國農業發展背景和農業培訓必要性分析
11我國農業發展背景
我國是傳統的農業大國，農業對我國的經濟發展具有極其重要的影響，一方面是由于我國人口基數大；另一方面是由于我國進出口貿易主要依靠農產品，農業發展成為影響我國經濟發展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國農業發展還比較落后，尤其與發達國家的現代化農業相比，依舊有較大差距。
12開展農業知識培訓的必要性
反思其他發達國家在?r業發展上實施過的舉措，包括重視農業教育、科研和技術推廣，注意提高勞動者素質；推廣現代農業機械和高技術，重視農場管理；經營集約化、產業化；生產專業化；服務社會化；市場機制與政府扶持相結合；加強農業基礎設施建設等，可以看出，我國在農業知識培訓、素質教育、技術推廣方面與發達國家差距明顯。為發展我國農業，培養一批高素質、懂技術、會經營的農民以及一批愿意為農業發展做出自己貢獻的高學歷人才成為關鍵。農業的發展離不開農民的發展和進步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農業知識培訓，則是為他們的發展奠定了一條夯實的道路。
2人工智能在教育中的應用與發展
近年來，伴隨著人工智能在各行業的應用和發展，人工智能在教育領域中發揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業批改可以大大減輕教育工作者的沉重負擔，在線學習等網絡教學模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產生了密不可分的聯系，延續發展至今，人工智能在教育領域中的應用主要包含以下幾個方面。
21基于人工智能的計算機網絡課程
計算機網絡教育是對傳統教育方式的一次革新，而人工智能對網絡教育的滲透，又將其推向了新的發展高度。[2]學生可以自主地登錄網絡平臺進行在線學習，根據智能導學系統制訂學習計劃，進行在線測試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學生可以便捷地通過網絡獲取全球最高質量的教學資源，并可以量身打造自己的學習計劃。
22基于人工智能的教師輔助系統
近十年來，智能傳感器、語音識別、圖像識別、深度學習、大數據等方面的蓬勃發展令信息的采集及處理越來越準確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學系統的融合變得越來越深入。借助于語音識別、圖像識別等技術，學生可以將學習過程中遇到的問題上傳至系統，借助于數據庫系統對信息準確的搜素和整合能力，實時地為學生提供答案或相關信息，答疑解惑。目前此類應用軟件的應用廣泛，例如小猿搜題、百度作業幫等。
23基于人工智能的教育數據庫系統
隨著信息化時代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學資源，無疑是一項巨大的挑戰。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數據庫系統勢在必行。現如今數據挖掘和深度學習的研究成果不斷深入，依托知識庫系統對教育信息的整合與構建，學生可以將已習得的零星的知識點進行擴充，由點至面的不斷學習新知識；依托教育資源管理系統中來，教育管理工作者可以合理分配教學資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。
3人工智能與農業知識培訓的結合
新時代社會經濟的發展為國家農業產業的發展翻開了新的篇章，如何加快社會主義農業現代化，促進農業轉型，這為新時代的農業知識教育提出了新的要求。另外，近年來勞動力轉型的趨勢日益顯著。隨著農業勞動人口數量的減少，為了提高農業生產效率，需要有素質、懂知識的農民投入農業生產中來。因而，對于農業知識培訓的革新作為農業現代化建設的重中之重，已被提上日程。
人工智能技術和教育領域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農業知識培訓正如雨后春筍般涌現，在農業教育培訓領域嶄露頭角。
31人工智能應用于農業知識培訓的優勢
從我國農業發展的現狀看，較之于發達國家，我國農業從業者的基數巨大但是整體受教育程度偏低，農業專業領域的知識匱乏，農業知識教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時代“互聯網+”的新型教育模式對傳統教模式的強有力革新，基于人工智能的農業知識培訓展示了其強大的威力和優勢，具體可以總結為如下兩個方面。
311個性化教育針對性強
相比于課堂教學的傳統模式，基于人工智能的網上在線教育模式能夠為學生個性化地制訂學習計劃，靈活安排學習時間。這有力地解決了學生參加農業知識培訓的時間成本問題，農業從業者可利用閑暇時間自主安排學習。另外，針對于培訓者的當前知識水平和培訓需求，培訓平臺可以個性化地安排教學相關領域的專業知識和操作技能。
312教育資源利用率高
我國當前的農業知識培訓，教育教師需求數量和實際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農業專業知識和農業生產經驗的教師數量缺乏，這是導致農業知識培訓推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學進程得以讓教師從繁重的教學負擔中解放。同時，基于網絡的課程資源共享可以讓先進的農業技術走進千家萬戶，讓學生與優秀農業知識的距離不再遙遠。
4平臺開發的系統架構
基于人工智能技術，一個合理的農業知識培訓平臺能夠像一個優秀的教師那樣具備完備的農業專業知識和優良的教學技能知識，并且能夠模擬及擴充教師的教學過程。除此之外，該培訓平臺還能夠準確實時地與學生進行信息交互，有針對性地開展個性化教學，并可以自適應地完成教學效力評估和反饋，不斷更新和完善教學內容和教學策略?；谝陨戏治觯撻_發平臺的系統架構分為學生模型、教師模型、綜合數據庫模型和人機交互接口四個組成部分，結合下圖對每一部分分別進行詳細闡述。
41學生模型
學生模型應針對不同的學生，準確地評估學生當前的學習水平，對學生的學習背景、知識水平、知識架構進行診斷和評定，以便有針對性地制訂教學方案，進而實施個性化教育。
另外，學生模型需要對學習過程中的學生的學習情況進行記錄入庫，對教育效果進行評定，從而診斷出當前教學計劃是否合適，以便下述教師模型中對教學內容和教學策略的靈活調整。
42教師模型
教師是教學工作開展過程中的主體，一個合理的教師模型應該包括如下三個部分。
教師模型首先完成教學內容的選擇，這要根據學生模型中對學生當前的學習水平的評定，并且針對學生既定的學習目標，并從下述知識庫中調取對應的內容，為教學的開展做好準備。
在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學策略開展教學。教學方式的選擇依附于學生模型，而又能根據學生學習情況記錄進行反饋動態，不斷完善和調整教學策略。
另外，在傳統教學模式中，教師傳授知識，并能為學生答疑解惑。當學生在學習過程中遇到問題和疑惑時，教師模型應該實時地提供信息支持，為學生提供針對性的幫助。因而教師模型要實現與人機交互接口的實時連接，在問題到來時控制模塊驅動應答部分為學生答疑解惑。
43綜合數據庫模型
綜合數據庫模塊為農業知識培訓系統提供數據庫支持，主要包括以下三個模塊。
知識庫模塊中分類別地存放著農業領域的專業知識，包括文本、圖像、自然語言、多媒體等多個類型的學習知識。一旦教師模型中完成了教學內容的選擇，便由此模塊中調取相對應的文件開展教學。
專家評估模塊用于處理教學過程中的教學效果評價和經驗總結，為教師模型中的各個環節的反饋和更新迭代提供數據支持。在一個完善的教學過程，教師需要根據學生的學習效果進行總結和反饋，以此指導下一步的教學內容和策略的更新。
為了對學生階段性學習的效果進行評估，還需要引入測試考核模塊對學生的成績進行量化考核。測試考核模塊中包含學生答題庫和成績測評庫，準確檢測出開展農業知識培?的作用與效果。
44人機交互接口
基于人工智能的農業知識培訓的過程是學生和系統進行交流的過程，所以一個友好的人機接口是系統必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設計能夠幫助學生流暢地接收信息，提高學習效率。同時，借助于人工智能中對語音和圖像信號的先進識別技術，人機交互接口可以智能化地接收分析和理解學生的自然語言信息和動作信息，進而為系統提供寶貴的輸入信息。
算起來，在線教育的爭奪戰是在三年之前開始的。2013年8月“學而思”網校正式更名為“好未來”，作為最早發力在線教育的一家公司，發展了布局相對完整的中小幼教育專業門戶網站群――e度教育網，該網站由育兒網、幼教網、奧數網、中考網、高考網、留學網等多個網站構成。此后，新東方、學大網等一票傳統教育機構紛紛發力于在線教育。
根據《2015年中國在線教育白皮書》數據顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規模增速均保持在17%以上，最高增速達到21.84%；市場規模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預計到2021年在線教育市場規模將達到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項目數量已經超過3000個。
如今，BAT、網易等互聯網巨頭也爭相跨界進入教育領域……
爭相布局
10月，網易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網易的產品已經可以在在線語言培訓市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網易在互聯網巨頭之中率先“誤入”在線教育行業，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網易云課堂等產品矩陣。
語文學習產品――有道語文達人，引進職業教育與通識教育等課程、推出網易云課堂企業版產品等等動作，都說明了網易在在線教育各個細分領域重度垂直、精耕細作的野心。
與此同時，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計劃”，稱未來將會大力扶持生產優質內容的個體老師以及中小型教育機構。比如調用周邊資源，引入專業第三方扶持基金等，以此為中小創業群體提供高效的變現機制。
自去年12月成立教育事業部以來，百度在教育領域的布局正在加快。除了在傳統的教師資源方面，百度推出了專為教師服務的互聯網平臺“百度優課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財報電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數據技術，從教育領域進入互聯網金融。
據百度透露的數據，在教育信貸領域，百度已與超過700家教育培訓機構達成合作，學生通過在線填寫信息，線下和教育機構確定培訓意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學費貸款，實現分期交學費。
騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優勢應用于教育信息化領域――分別以QQ和微信為基礎推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學校提供一體化互聯網智慧解決方案，范圍涵蓋學校管理、教務教學、校園生活等方面。扶持優質內容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計劃，旨在幫助名師實現知識經濟化，擴大知識生產力與傳播力，同時提供標準化服務與資源扶持。
加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發行的價格來算，新東方網的總市值達到了31.72億元，而騰訊當初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個月賺了1400萬元。
線上線下結合
近年來在線教育的項目雖多，但往往良莠不齊，真正實現盈利的更是少數。
互聯網教育研究院在2015年調查了400家在線教育公司，結果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態，13.24%的公司處于持平狀態，僅有16.18%的公司保持盈利狀態。同時，其報告還指出，由于新進入的項目非常多，而且有一部分項目已經死亡，整體上盈利的在線教育企業預計不超過5%。
在這個資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網等在線教育創業項目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業內人士向《中國經濟信息》記者分析：“一個項目從開端投入資金到逐步發展，進入盈虧平衡狀態，至少需要3到5年的時間?！弊鳛橐粋€更重視長期發展循環的行業，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護以及產品的營銷和推廣，都需要團隊極大的耐心和毅力。
隨著在線教育行業的發展，平臺的競爭，已經從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細作，優質的教育內容成為巨頭們的搶奪焦點。還有一些業內人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機械灌輸，缺乏線下輔導為學生的知識體系做一個完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關聯。
信天創投合伙人張俊熹對《中國經濟信息》記者分析，線上與線下的結合將會是在線教育接下來發展的趨勢。以留學教育為例，“以前的出國留學只是在國內做一些語言培訓，但是長周期的鏈條并沒有被開發出來，出國后的實習、就業、移民、置業等等，有很多內容可以深入挖掘?！睆埧§湔f。
盡管在線教育市場前景廣闊，但在創新工場投資總監張麗君的眼里，其實它每個細分領域的市場規模并不大。而且，與其他行業不同，教育行業的內容不能完全規模化復制，往往面對不同的時期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。
今年在線教育還有一個創新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強調的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。
11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態將依托人工智能技術，朝著內容化、智能化、個性化方向發展。百度教育事業部總經理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內容的數字化、學習的個性化與交互的擬人化三個部分。不過，業內聲音普遍認為，鑒于教育行業自身的慢熱特點以及技術發展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個漫長的過程。
［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才
數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。
2人工智能技術對會計行業的影響
隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。
2.1人工智能實現會計數據質的飛躍
數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。
2.2人工智能促進會計信息互聯
在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。
2.3人工智能催生新型會計崗位
核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。
3會計行業在人工智能時代下的應對策略
3.1提高思想認識
人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。
3.2實現管理會計轉型
2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。
一、判斷題(每題2分)
1.智慧社區包含的核心內容是它可以起到一個重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數據的分析，通過物聯網使服務的提供能夠和需求結合在一起，最終使人們得到更加優質的、更加相對便宜的、更加有效的、更加個性化的服務。
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2.家庭規?？s小強化了代際支持能力。
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3.中國的預期壽命排名較低。
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4.從老齡研究的角度，智慧養老能夠解決根本性的問題。
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5.社區老年服務集成平臺的預測作用包括準確得知老年人生活的種種需求。
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6.對于如何高效率、低成本地解決養老問題只針對城市地區而言。
正確
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7.大數據的價值重在挖掘，而挖掘就是分析。
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8.大數據在我們日常生活中很少接觸到。
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9.以大數據應用促進醫藥分離改革，遏制虛高藥價。
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10.當前世界的四大趨勢包括“經濟全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業化”。
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11.美國在人工智能方面取得了較好的成果。
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12.《在英國發展人工智能》中提出了：數據、技術、研究、政策上的開放和投入四個方向。
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13.1956年10月，中國科學院籌建了中科院自動化及遠距離操縱研究所（后更名為中科院自動化所）。
正確
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14.20世紀80年代初期，錢學森等主張開展人工智能研究，中國的人工智能研究進一步活躍起來。
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15.人工智能在醫療領域還存在一些問題。
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16.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代。
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17.醫聯合體發生在基層和?？漆t院之間。
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18.作為影響深遠的顛覆性技術，人工智能可能改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等，對企業管理、個人安全、社會穩定乃至全球治理帶來挑戰。
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19.我國新一代人工智能發展的指導思想和基本原則是要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點，形成新動能。
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20.2016年9月開始，微軟的技術與研發部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。
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二、單項選擇(每題2分)
21.醫療健康數據的應用包括：藥物研究、病人行為及其相關數據、（ ）、管理醫療社保基金。
A.臨床研究 B.科學研究 C.涉密研究 D.門診診斷
22.發展網信事業戰略的目標：加強領導、統籌規劃和依靠（ ）緊密協同。
A.產、學、用 B.產、學、研 C.社會分工 D.產、學、研、用
23.基礎技術提供平臺主要是（ ）平臺，這些云平臺為人工智能實現大規模的實時計算提供了計算基礎。
A.云計算 B.互聯網 C.云計算、大數據 D.大數據
24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對不同場景進行學習，如（ ）、城市道路、過橋等。
A.泥濘路 B.平路 C.鄉間小路 D.山路
25.騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供（ ）、智能服務、智能分析和智慧應用等服務。
A.精準推送 B.實名認證 C.智能核身 D.勾勒用戶圖像
26.牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的（ ）位置。
A.全局核心 B.重點突出 C.關鍵部分 D.戰略中心
27.微軟自然語言計算組成立于 1998年，專長于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。
A.翻譯 B.收集 C.處理 D.校對
28.2016年5月，美國白宮成立了（ ）和機器學習委員會，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.無人駕駛 D.I技術
29.歐盟的人腦計劃旨在通過計算機技術模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平臺。
A.創新 B.全自動 C.全新的、革命性 D.智能
30.德國“工業4.0”計劃涉及到的機器感知、（ ）、決策以及人機交互等領域。
A.規劃 B.識別 C.應用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分（ ）階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。
A.4個 B.2個 C.5個 D.3個
32.人工智能的發展要素：算法+（ ）+數據。
A.編程 B.數學 C.模擬 D.計算能力
33.國家加大對人工智能關鍵技術研發的支持力度，人工智能已成為我國的戰略（ ）。
A.發展重點 B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業積極布局人工智能領域，搶占產業（ ）。
A.發展制高點 B.發展先機 C.發展 D.發展機遇
35.對人工智能發展態勢的判斷中的新挑戰是指人工智能發展的（ ）帶來新挑戰。
A.不確定性 B.負面影響 C.積極性 D.不穩定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.醫療檢查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波羅）計劃，即百度將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統。
A.自動駕駛 B.自動操作 C.智能駕駛 D.無人駕駛
38.我國新一代人工智能發展的總體部署中構建一個體系是指構建（ ）的人工智能科技創新體系。
A.對外開放 B.互惠互利 C.合作共贏 D.開放協同
39.互聯網醫院要依托于（ ）建設。
A.現有實體 B.信息共享 C.互聯網 D.分級診療
40.《打造智慧社區，優化居家養老（下）》認為，發展智慧養老服務可以帶動我國哪些經濟領域的發展（ ）。
A.制造業 B.服務業 C.娛樂業 D.農業
三、多項選擇(每題2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出現（ ）直接交互。
A.手勢 B.語音 C.體感 D.眼神
42.人工智能能夠對（ ）的安全進行防護。
A.個人 B.醫療 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合創新是智能安防發展的重要切入點。
A.人工智能 B.體感 C.音頻 D.視頻
44.人工智能產業體系的融合產業有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自動駕駛汽車 D.智能制造
45.人工智能應用類企業的切入領域有（ ）。
A.機器人 B.智能家居 C.教育培訓 D.醫療設備
46.廣泛開展人工智能科普活動，做到（ ）。
A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動
B.鼓勵科學家參與人工智能科普
C.建設和完善人工智能科普基礎設施
D.支持開展人工智能競賽
47.智慧社區的淵源包括（ ）。
A.原始社會 B.工業社會 C.農業社會 D.信息化社會
48.智慧社區的三級指標包括（ ）。
A.保障體系 B.便民服務 C.社區治理與公共服務 D.主題社區
49.中國人口老齡化面對的挑戰有（ ）。
A.人口流動頻繁，家庭養老能力不足
B.代際關系變化，老年居住空巢增加
C.預期壽命延長，照料需求壓力加大
D.家庭規?？s小，代際支持能力弱化
