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[關鍵詞]行業工資；差異；分析；統計學
[中圖分類號]F275 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）5-0091-02
1 前 言
我國經濟在迅猛發展，國人的工資收入也在不斷上漲，但同時出現了一個不可回避的問題，就是行業間的工資差異在逐步擴大。這種收入的差距是引發仇富心理和社會不穩定的主要根源。我們一直在講“共同富裕是社會主義發展根本目標”，但行業工資的差異似乎使我們離這個目標越來越遠，實則不然，行業工資存在差異的因素有很多，為了突出本文分析的指向性，以下將以遼寧省行業工資作為考察對象進行分析，分析結論顯示：行業工資決定分別受體制因素影響、區域環境影響和技術系數影響。
遼寧省作為我國傳統工業省份，從整體來看工資水平位于全國中位。從這一點來看，似乎可以理解為工薪階層具有相對于全國其他地方較為均質的購買力。實則不然，在以產業升級為導向的遼寧省各行業，必然存在著工資水平的差異性。這種差異性是種必然還是一種缺陷，則難以在規范分析下進行探討。
根據馬克思價值轉型理論可知，在完善的市場經濟中因為競爭因素的作用，使得資本有機構成高的行業，獲得了資本有機構成低的行業的部分剩余價值。從而，剩余價值在競爭因素的推動下最終使全社會各非農行業獲得了平均利潤率。就遼寧省的具體情況來看，有機構成高的行業主要體現為高端制造業和高科技行業，而反之則是以服務、農林等生產的行業。就這一點來看，行業工資差異現象的存在應是必然的。
鑒于以上所述，筆者將就文章主題展開討論。
2 行業工資差異的現狀描述
2011年遼寧省在崗職工平均工資35057元，月平均工資2921.42元，比上年，同比增長13.8%，扣除物價因素，比上年實際增長8.7%；遼寧省職工平均工資（社會平均工資）30814元，月平均工資2567.84元，與上年相比，同比增長16.5%，扣除物價因素，實際增長11.3%。這是全省的平均狀況。
分行業門類看，與2010年相比各行業年平均工資都有不同幅度的增長。2011年平均工資最高的兩個行業分別是金融業60433元，是全省平均水平的1.96倍；信息傳輸、計算機服務和軟件業44849元，是全省平均水平的1.46倍。年平均工資較低的行業如：農、林、牧、漁業9451元，只有全省平均水平的30%；住宿和餐飲業19262元，只有全省平均水平的62%。最高行業與最低行業年平均工資之比為6.4∶1。
3 針對現狀的統計學分析
3.1 基于價值轉型視角下的分析
馬克思所構建的價值轉型原理適用于完全競爭市場結構，從而能夠實現資本在逐利性沖動下的平均化，進而在各行業中形成平均利潤率。而針對上述行業類型來看，它們部分屬于市場作為資源配置的手段，部分又屬于行政配置資源的手段，因此，并不完全符合各經濟學原理中的基本假設。從這一點來看，上述行業工資差異具有必然性。其中，資本密集型行業（如：信息傳輸、計算機服務和軟件業）的工資水平又明顯是勞動密集型行業（如：住宿和餐飲業）工資水平的3.1倍。從這一點來看，市場作為資源配置手段的各行業間仍滿足價值轉型原理。
3.2 基于遼寧省情視角下的分析
遼寧省作為工業基礎相對優越，體制轉型不斷深入的省份，應更能體現行業效率作為工資決定的特點。然而，為何金融業卻高居榜首。筆者認為，這與遼寧省在東北地區的經濟地位，以及本土商業環境密不可分。而作為行政壟斷行業的“電力、煤氣及水的生產和供應業”，其之所以能獲得各行業收入的高位，實則在于它獲取了相當數量的壟斷租金的結果。
4 分析基礎上的研究結論
4.1 行業工資決定受體制因素影響
在社會主義市場經濟條件下，仍有大量關乎國計民生的行業受到形成壟斷的作用，其內部職工擁有的工資水平普遍較高。正如，上文所指出的該工資構成中具有相當數量的壟斷租金，進而存在著一定的不合理性。而作為體制外的行業，因其主要以效率作為工資決定的因素，從而工資決定也部分反映出了行業績效水平。不難看出，在中央強調建立合理的收入分配制度下，遼寧省應根據自身情況建立有效的工資監管機制，著重于對行政壟斷性行業的工資管控，特別是其中的高管。
4.2 行業工資決定受區域環境影響
上文指出了金融業工資水平最高的事實，這實則說明了遼寧省各行業工資決定還部分受區域環境的影響。作為交通服務業在其市場環境本身缺乏績效的情況下，又因大量存在著簡單勞動的經濟學原因，其工資水平較低是可以理解的。由于區域商業環境具有動態可調整性，并且也將隨產業環境的改變而變化，因此未來金融業工資水平是否仍處于首位并不確定。
4.3 行業工資決定受技術系數影響
技術系數可以被看做為勞動要素與資本要素之間的比例，從中可以把行業劃分為勞動密集型和資本密集型兩大類。對于前者而言，勞動密集型因其固有的簡單勞動特征，以及產品市場價格約束，存在著工資水平低位的現象是可以理解的。反之，作為遼寧省支柱的高科技行業具有高工資水平也不奇怪。但遼寧省還應在提升交通服務業整體水平的基礎上，不斷提升該行業內部員工的收入水平。
以上三個方面的分析結論，也在很大程度上支撐了全國行業工資差異的原因。針對體制因素的影響，在我國中、西部市場經濟不甚發達的區域更為明顯，特別表現在行政壟斷企業（如電力公司）與民營中小企業之間。針對區域環境的影響，則呈現出不同的表現。比較東部地區，內陸地區的金融行業仍是孕育高工資的孵化器，但其一枝獨秀的地位并不存在。如在四川成都，因城鎮化進程的推動，房地產業的平均工資水平仍處于高位。針對技術系數而言，在全國范圍內具有較強的相似性，這或許與經濟學原理有關。
5 結論支撐下的實證材料解讀
5.1 實證材料
（1） 19個行業工資差距持續縮小。對比從2003年到2011年行業工資差距，報告顯示，差距呈現收斂、縮小的動向。首先，近年來行業工資高低比連續降低。從行業門類看，各行業城鎮非私營單位在崗職工平均工資的高低差距在2005年時達到峰值4.88倍。行業工資高低比已連續3年下降，到2011年縮小到4.48倍。其次，19個行業之間的工資差距持續縮小。高低比只是反映出最高最低兩個行業之間平均工資的變動情況，而不能反映其他行業相互間工資關系的變化。研究表明，由行業工資變異系數表示的行業工資差距自2005年起開始明顯擴大，在經歷了2008年至2010年連續3年的較高狀態后，2011年回落到較低水平，與2003年和2004年的情況接近。
（2）金融業工資水平仍為最高。2011年非私營單位金融業工資增長率為13.2%，6年來首次低于全國的平均增幅（14.3%）。與此同時，工資水平較低的農林牧漁業、制造業和建筑業工資增長已經連續3年高于全國平均增速，批發和零售業更是連續4年工資增長超過平均水平，2011年工資增速達到20.2%，是各行業中唯一一個工資增長超過20%的行業。在私營單位中，2011年制造業、住宿餐飲業的工資增長率也分別達到20%和19%，超過全部行業18.3%的平均增速。報告指出，2011年，城鎮單位在崗職工工資最高的行業與最低的行業年平均工資之比為6.39∶1，其中最高的金融業年平均工資為60433元，工資最低的農林牧漁業年平均工資僅為9451元，絕對工資差距達到50982元。
5.2 材料解讀
以上2012年7月份的報告所顯示的信息與本文的分析結論基本一致，這實則表明目前行業工資差距并沒有改變其主要格局，而是虛擬經濟為首，資本有機構成高的行業為次之，勞動密集型行業為末尾的收入分配現狀。我們在思考這一現狀時，不應過分對其展開價值判斷，而是需要結合經濟原因來進行客觀分析。隨著十的召開，關于公平收入分配體制已成為社會普遍關心的問題。建立在尊重經濟學原理和推崇社會公平、正義的基礎上，國家應工資性收入分配上向勞動要素傾斜；同時，針對因價值轉型原理而導致的勞動密集型行業經濟剩余被部分剝奪的現實，國家應制定出相應的補償措施。其中，給予稅收方面的優惠則是實施成本較少的方式之一。最后，遼寧省應根據自身情況建立有效的工資監管機制，同時應以立法的形式建立正常的工資分配制度，規范分配行為和分配比例；完善社會保障制度，構建和諧社會；建立公平的競爭環境，著重于對行政壟斷性行業的工資進行管控，特別是其中的高管。
6 結 論
根據以上理論分析，可以從找出最高位和最低位的行業工資水平，即前者為金融業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，而后者則是餐飲、服務業等。本文認為，遼寧省行業工資差異現象的存在應是必然的。而目前全國范圍內的行業工資差異更是不可避免。通過實證研究，造成工資差異的原因包括：行業工資決定受體制因素影響；行業工資決定受區域環境影響；行業工資決定受技術系數影響。
參考文獻：
[1]吳蒙蒙，趙羚，郭如平，等.浙江省人力資源市場行業工資差異現狀分析[J].特區經濟，2012（8）.
[2]王文靜.個人特征還是行業特征——吉林省行業工資差異的成因研究[J].經濟與管理，2011（3）.
關鍵詞：大學生就業模型 大學生起薪點 大學生就業率
近些年來，大學生就業問題成為了國內的熱點問題，在中國國內生產總值逐年快速增長，提高平均國民素質的呼聲越發高漲的環境下，不少大學成功實現擴招，但出乎意料的是，在看似有利于大學生發展的國內經濟和政策下，卻出現不少大學生難以就業，甚至出現“畢業等于失業”的勢頭。
目前關于研究中國大學生就業的文獻，大多圍繞著中國產業轉型、大學生自身素質、高校人才培養結構等角度入手分析，本文章則主要從探求大學生的現實起薪點與GDP和大學生本科畢業生人數的聯系，并調查大學生平均期望起薪點，比較大學生期望起薪點與現實起薪點，通過了解其差距的大小，歸納分析大學生期望起薪點對其就業行為的影響，對大學生的就業選擇和行為提出建議，指導大學生建立合理的期望起薪點，降低其就業的苦難性，從而達到提高大學畢業生就業率的目的。
1.相關理論回顧
大學生嚴峻的就業情形已成為中國近年來的熱點問題，最近，浙江工業大學理學院的周凱、吳婷、朱杭軍、單莉麗幾位學者，通過研究大學本科畢業生人數和國內生產總值對平均大學本科畢業生平均起薪點的影響和聯系，建立了一個多維統計分析的大學生就業研究模型：
yn=c1×GDP■■+c2×GDP■■+c3×rn+c4
其中，yn為大學本科畢業生的起薪，GDP為當年的國內生產總值，rn為當年大學本科畢業生人數。
根據模型，有目的地收集相關的數據，如2004年～2010年國民生產總值、2004年～2010年大學本科畢業生的起薪點、2004年～2010年大學本科畢業生人數，整理和分析數據后，通過軟件繪制出散點圖，找出所求表達式的特性，擬合出數據圖像，建立統計回歸模型，得出具體表達式，預測得出2011年大學生平均起薪，并對此預測做出顯著性評估。
2.模型的分析和預測結論
畢業生起薪點、畢業生人數、國內生產總值和年份數據查詢如圖1。
年份n與本科畢業生人數的曲線圖如 圖2所示。
年份n與國民生產總值GDP的曲線圖如 圖3所示。
根據圖2和圖3我們可以看出年份n與本科畢業生人數、年份n與國民生產總值GDP的線性關系，對于模型
yn=c1×GDP■■+c2×GDP■■+c3×rn+c4
通過R軟件，我們輸入數據發現得到以下結果：
Call：
lm（formula = y ～ x1^2 + x1 + x2， data = new）
Coefficients：
（Intercept） x1 x2
8.727e+02 3.999e-03 -9.133e-05
> summary（new1）
Call：
lm（formula = y ～ x1^2 + x1 + x2， data = new）
Residuals：
1 2 3 4 5 6 7
94.052 70.526 -155.134 -204.490 209.426 3.734 -18.114
Coefficients：
Estimate Std. Error t value Pr（>|t|）
（Intercept） 8.727e+02 2.987e+02 2.922 0.0432 *
x1 3.999e-03 8.739e-04 4.576 0.0102 *
x2 -9.133e-05 1.518e-04 -0.602 0.5799
---
Signif. codes： 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
從以上各項系數的P值可得，當我們設定P值小于5%時為顯著時，系數C4和X1（即國內生產總值）對模型影響較大，而系數X2（即畢業生人數）對模型影響較小，不顯著。模型擬合效果可從以下結果得到：
Residual standard error： 176 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared： 0.8454， Adjusted R-squared： 0.7681
F-statistic： 10.94 on 2 and 4 DF， p-value： 0.0239上面的R可決系數和修改的R可決系數都比較大，接近于1，表明模型擬合的還不錯。F檢驗也表明P值小于5%，模型顯著。
另外當我們去掉C4時，模型的顯著性結果如下：
Coefficients：
Estimate Std. Error t value Pr（>|t|）
x2 0.0001894 0.0001861 1.018 0.35545
x1 0.0052522 0.0012058 4.356 0.00732 **
---
Signif. codes： 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
從以上結果發現X1的P值見效了，顯著性提高了。
Residual standard error： 278.7 on 5 degrees of freedom
Multiple R-squared： 0.9832， Adjusted R-squared： 0.9765
F-statistic： 146.4 on 2 and 5 DF， p-value： 3.652e-05以上的可決系數、修正的可決系數都變大了，而且F檢驗的P值見效了，由此可見模型的擬合程度也提高了，起薪點擬合數據和擬合圖如圖4和圖5所示：
根據模型的擬合，我們可以估算出2011年本科畢業生人數和國民生產總值GDP（如圖6）：
進而進一步估算出2011年本科畢業生的起薪點為2583.378元。
3.應屆本科畢業生平均期望起薪點和實際平均起薪點對比結論
根據德國著名的調研機構trendence與GTI Media聯合一項調研結果，調查始于2010年9月份，對象為大三、大四學生、研究生以及畢業不足一年的畢業生。報告重點調研了2010年中國畢業生對于第一份職業工資的預期，稱每月工資期望值為4379.5元，男生為4700元，女生則為4100元。
根據多元統計分析的大學生就業模型預測，2011年的本科畢業生平均起薪僅為2583.378元，由此對比可知，中國應屆本科畢業生平均期望起薪點和實際平均起薪點相距較大。
根據以上結論，我們可以得出，中國應屆畢業生在尋找工作時，會出現“高不成，低不就”的現象，期望起薪點與實際相距過大，導致大學生在本來嚴峻的就業形勢中，給自己再增添了一道柵欄。
我國目前現狀是，GDP每年快速增長，但產業轉型始終未完成，我國還處于以勞動密集型為基礎的產業結構，因此，企業對大學生的需要雖然持續增加，但始終跟不上高校擴招的速度。從1999年實現的高校擴招，畢業生人數每年以60～70萬增加。
并且，隨著國內物價的上漲，我認為，應屆畢業生的期望起薪點將不斷提高，實際起薪點和期望起薪點差距的進一步拉大，將導致越來越多的大學生難以與企業正式簽約，應屆畢業生就業率下降。
4.根據結論得出的提高應屆畢業生就業率的幾點建議
4.1從多元統計分析的大學生就業模型中我們可以得知，應屆大學畢業生的實際起薪點與國內生產總值和應屆大學畢業生人數相關，因此，我認為，大學生應在制定期望的起薪點時，應參考當年的國內生產總值和應屆大學生畢業人數，通過詳細分析數據后，再得出合理的起薪點，這將有利于應屆畢業生在尋找工作時不會因過高期望的起薪點而失去良好的就業機會，從而增加應屆畢業生的就業率。
4.2大學生在尋找工作的過程中，不妨先在低起薪點的職位就業。根據調查顯示，大學畢業生在就業10內薪酬提升速度遠高于沒有就讀大學的人，因此，在一個低起薪點的職位開始，有利于大學生先解決就業這一燃眉之急的問題，保證自己的生活所需，并且，從基層做起，有利于大學生更好地做到理論和實踐結合，深入了解自己所就任的職位技能和企業架構，為將來大學生的職位升遷奠定了扎實的基礎。
4.3政府應頒布一些政策保障物價的穩定。應屆大學畢業生期望起薪點地快速提升，有相當一部分源自于我國目前持續高漲的物價水平，倘若政府再不及時頒布穩定物價的政策，將會導致應屆畢業生的期望起薪點與現實完全脫節，從而導致企業招不到合適的人材，大量崗位空缺，大學生也找不到合適的工作，應屆畢業生失業率上升，企業利潤下降等不利情況的發生。
4.4大學生可轉變思維，變就業為創業，近些年來，政府對大學生創業頒布了許多優惠政策，大學生創業環境的改善，將有利于激發大學生的自主創新精神，但我國大學生普遍的創業意識較薄弱。因此學校應當在常規教育中向學生滲透相關的市場信息，及相關融資、法律等知識，并通過開設專門的創業課程，解剖案例，讓學生慢慢樹立起自主創業的意識與信心。
5.展望
本文基于大量的調查數據分析，根據模型的求解預測出實際本科畢業生平均起薪點，通過與現實應屆畢業生的期望起薪點的對比，從而發現應屆畢業生關于起薪點的期望值和實際值的脫節將會惡化大學生的就業環境，為此，我提出了緩解這一現象的幾點建議，本案例的調查研究將有利于大學生更透徹地了解自身所處的就業環境和指導大學生合理的就業計劃制定，從而有效提高應屆畢業生的就業率。
我認為，在進一步分析中，我們可以從本模型研究出發，深入分析全國各地不同城市的起薪點和大學生就業率，從而為指導大學生流向需要的城市和地區，有效地進行全國各地大學生人才分配和流動，從而為保障大學生就業，平衡這個國家人才分配，促進全國各地經濟的協調發展起到積極的作用。
參考文獻：
[1]周凱、吳婷、朱杭軍、單莉麗.《基于多元統計分析的大學生就業模型研究》
[2]廈門人才網《2011大學生入職期望工資》
關鍵詞：增值評價;評價模型;評價系統
中圖分類號：G712 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-000-02
長期以來，我國學生的學業成績對學校的教育活動具有較強的導向作用，這種導向作用既有積極的一面也有消極的一面。人們總是直接將學生的統考、中考、高考或某次測驗的成績作為衡量學習質量和教學質量標準而直接導致學校和教師不按教育規律進行教學。增值性評價作為一種新的教育評價方法，將學校對學生進步的作用作為評價的核心，對學生學習過程的增值性進行評價。因此，如何借鑒已有的經驗，構建符合學生學習規律的評價系統，是學生學業成長與健康發展的重要研究課題。
一、增值性評價概述
1.增值性評價的內涵
增值性評價主要是以學生的學業成績為評價依據，將學生在學習過程中的學業增值作為主要評價指標，通過相關的統計分析技術，分解出最終影響學生學習質量的相關因素，從而實現對教學效果的“凈”評價。目前的增值性評價模型多以學生學業成績為基礎評價區域、學?；蚪處煹慕虒W效能[1]。
2.增值性評價模型的發展
國外利用學業數據進行增值性統計評價比較有代表性的是美國田納西州的增值評價模式[2]，使用全州3-8年級學生的數學、閱讀、語言藝術、社會科學和自然科學等學科的測試成績，運用混合統計模型方法，開展增值性評價。英國1992年開始在蘭開夏郡進行增值評價實踐的試點研究[3]，詳盡收集了98所中學的學生信息，使用多層分析法進行增值性分析。我國香港地區2003年開始推出學校增值資料系統，運用多層分析法，對香港高級程度會考和香港中學會考成績進行增值分析[4]。
國內的王斌華在《教師評價：增值評價法》中利用上海市虹口區某中學三個班級的期中和期末考試成績進行增值評價;李健寧在《基于增值的中學教學效率評估模型》中利用某省四所重點中學893人的高中入學和高考成績，使用協方差分析、齊次馬爾柯夫鏈方法進行增值教學效率分析;湯林春等在《學校效能評價的嘗試》中利用某校初中預備年級六個班第一學期的語、數、外三門學科的期中、期未成績運用多層分析的方法進行班級效能分析等 。
二、基于學業質量的增值性評價模型的構建
1.增值性評價模型的構建目的
建立學生學業質量的增值性評價模型，根據學業測驗數據統計增值分數，結合增值性評價模型分析學生學習的增值程度及增值效能。使學校和教師能夠通過增值性評價模型客觀、公平、準確地評價每位學生;使學生能夠了解目前的學習狀況，進而明確學習方向，提高自主學習意識，有效地提升學業成就，促進學生更好地發展。
2.增值性評價模型的組成
模型主要包括：學業成績，增值性分析，評價報告三部分組成。
學業成績主要由學業原始成績、階段測試成績、期中期末成績組成。原始成績可以采取入學成績或基于某次統一測試的基點成績為基礎。階段測試成績可以包括周測、月考或階段考試成績。在測評中將以上成績加以層次權重形成不同層次的階段評價。
增值分析主要采用統計分析的方式，通過分析參數控制學習成就“增值”情況，通過增值幅度大小進行評價，為不同起點的學生和教師提供公平、科學的比較。
評價報告是通過圖表的形式將學生學業數據、增值分析結果簡潔、明了地呈現給教育者和學生，確保用戶的方便使用。
3.增值性評價模型的數學原理
在增值性評價中引入位次模型[5]概念。位次模型與傳統評價方法中的名次概念有本質的區別。采用位次模型使評價結果可以不基于原始成績，重點關注學生的增值。
（1）位次模型的分析方法
假設某班6名學生的學業成績如表1 所示。
表1 位次模型的分析方法
序 號 1 2 3 4 5 6 ……
成 績 85 70 70 70 68 53 ……
名 次 1 2 2 2 3 4 ……
位 次 1 3 3 3 5 6 ……
上表中，在成績序列中，有3個70分，則在名次序列中應并列第2。根據序號列中對應序號為2，3，4。則位次的計算為：（2+3+4）/3=3，即這三名的位次為并列第3。
位次是在自然序號之和保持不變條件下的一種排位方法。位次的數值，要么記為原始成績對應的自然序號，要么是相同原始成績對應自然序號之和的平均值?？墒共煌瑢W期的平均位次具有增值可比性。
（2）增值評價模型的構建方法
仍假設6名學生兩次的學業成績如表2所示。
表2 增值評價模型的構建方法
序 號 成績 1 成績 2 Rx Rx* Ry Ry* D RD
1 85 89 1 0 1 0 0 0
2 70 85 3 0.4 2 0.2 1 0.2
3 70 70 3 0.4 6 1 -3 -0.6
4 70 80 3 0.4 3 0.4 0 0
5 68 80 5 0.8 3 0.4 2 0.4
6 53 75 6 1 5 0.8 1 0.2
其中，Rx， Ry分別是原始成績對應的位次等級;Rx*、Ry*是位次的歸一化數值;D為位次差：D=Rx-Ry;RD為歸一化位次差：RD= Rx* -Ry*。
由上表可以發現，位次差和歸一化位次差RD均可作為增值分數來評價學生階段學習的學習效能，正負代表學習的進步還是退步，但歸一化位次差RD由于為歸一化數值，避免了單純以名次的排名造成的階躍式誤差，相對于對增值性分析更為有效。
三、增值性評價系統的應用
1.系統的數據流程
如圖1所示，通過身份證號使學生各次學業數據一一對應，實現數據關聯。針對各次考試分屬不同測量標準，對數據分別進行位次化和歸一化標準處理，轉換成平均分為0至1的歸一化位次，獲得并輸出增值的量化評價結果。
圖1 系統的數據流程
2.系統的功能組成
增值評價系統包括數據管理系統、增值評價系統和查詢輸出三大模塊，具備管理各種教育考試數據信息和輸出多個版本、多種文件格式報告的功能。
數據管理系統包括學生原始成績數據庫和學生增量評價數據庫。增值評價系統進行增值評價并具有預測功能，可以基于每位學生的成績結果對學生在未來的重要考試成績進行預測。查詢輸出具備查詢功能，可以查看所有相關的測試數據;同時可以輸出多種文件格式的增值評價報告并可以有多種圖表類型可供選擇。
四、學業增值性評價的優勢
1.促進學生學習的積極性
學業增值性評價考慮了學生的原有基礎和進步的幅度，評價的是學生接受學校教育前后的進步情況，強化了公平努力的原則，使學校和教師更加注點實質性的教育問題。
2.引導教師關注所有學生
學業增值性評價基于學生的增值來進行考評，只關注學生經過教學之后的進步情況。這就要求教師更應關注所有學生，因為每個學生都可以取得進步，而且后進生經過有效教學取得進步的空間更大。
3.促進教師隊伍的建設和發展
增值性評價通過統計分析還可以獲得每一個教師的效能值，通過對比差異，幫助學校有針對性地開展教師專業培訓，提高所有教師的效能。
五、結束語
在教學中采用增值性評價，注重學生的學習知識的過程，使評價起到激勵和向導的作用，從而激發學生的學習動機，提高學生的主動學習意識，加深學生對知識的理解。增值性評價也避免了傳統評價的弊端，促進教育均衡發展。通過評價模型的數據流程設計的應用系統功能對增值性評價應用系統的開發有重要的參考價值。
參考文獻：
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作者簡介：邵士媛（1966-），女，漢，河南鄭州人，大學本科，鄭州鐵路職業技術學院軟件學院，副教授，研究方向：計算機應用技術。
李 咚（1971-），男，漢，河南鄭州人，大學本科，鄭州鐵路職業技術學院軟件學院，講師，研究方向：計算機應用技術、物聯網。
資料與方法
一般資料：選擇我院2009年8月～2010年7月急診及神經內科住院診斷為急性腦梗死患者158例，所有入選患者均符合《中國急性缺血性腦卒中診治指南2010》診斷標準［1］，且經顱腦CT或MRI檢查確診。158例患者隨機分為兩組即治療組與對照組，其中治療組60例，男34例，女26例；年齡43～74歲，平均623±1101歲。對照組60例，男33例，女27例；年齡42～78歲，平均619±1034歲。兩組性別、年齡、病情、病程等一般狀況差異均無統計學意義，具有可比性。
方法：兩組均常規應用調整血壓、血糖、血脂、降顱壓及保護腦細胞藥物的一般治療。治療組：在常規治療的基礎上給予疏血通注射液6ml，加入5%葡萄糖溶液或09%鹽水250ml，1次/日，靜滴。對照組：在常規治療的基礎上給予奧扎格雷鈉氯化鈉注射液(神威藥業)80mg，加入5%葡萄糖溶液或09%鹽水250ml，2次/日，靜滴。兩組療程均為14天。
療效判斷標準：主要療效指標采用美國國立衛生研究院腦卒中量表(NIHSS)評價神經功能缺損程度量表；生活能力評價標準參照衛生部疾病控制司、中華醫學會神經病學分會《中國腦血管病預防指南》(試行)提供的日常生活活動能力量表(ADL)評定［2］。
統計學處理：應用SPSS130統計學軟件，計數資料采用Ridit分析，P＜005為差異有統計學意義。
結果
兩組臨床療效比較：治療前后療效比較，治療組總有效率93.3%，明顯高于對照組87.9%，經Ridit分析差異有顯著性(P＜0.05)，治療組療效優于對照組。見表1。
不良反應：所有患者均監測血尿常規、大便潛血、肝功能、腎功能、血小板及出凝血時間，治療前后均無明顯異常。
討論
對急性期腦梗死進行積極有效治療，可防止梗死面積的擴大，減少致殘率，是腦梗死治療的關鍵。因此，抗血小板聚集治療成為最常應用的治療手段。
藥理研究表明，抗血小板聚集藥物奧扎格雷鈉可阻斷血栓素A2(TXA2)合成酶，導致血栓素A2(TXA2)合成受抑制，并促使前列環素(PGI2)的合成，具有快速和持續的抗血栓形成作用，程林［3］等研究認為奧扎格雷鈉還可以抑制腦組織中ET-1的過量產生，提高腦組織中CGRP的含量及CGRP3 ET-3比值，且呈量效關系，對大鼠神經損傷具有保護作用。劉紅英等［4］對應用奧扎格雷鈉患者進行血凝和血脂等血液相關指標檢測并進行對比，證明奧扎格雷鈉能降低急性腦梗死時血漿纖維蛋白原的含量，延長凝血時間，對血脂無明顯影響，可以降低腦梗死的復發率。陳剛［5］報道，應用奧扎格雷鈉注射液治療急性腦梗死40例，與復方丹參注射液對照，總有效率為95%。
中醫在治療缺血性中風方面頗具優勢,并取得了很好的療效, 在中風病急性期，如能巧妙地組合中醫藥，不僅在療效上能出現協同作用,而且能杜絕或降低其不良反應。疏血通注射液是以地龍、水蛭為主，經現代科學工藝加工提取的動物類中藥制劑。錢玉良［6］等應用疏血通治療急性腦梗死，總有效率為933%。姜雪華［7］等應用疏血通注射液與維腦路通注射液對比，總有效率為92%。
本文通過應用疏血通注射液與奧扎格雷鈉治療急性期腦梗死的對比分析，顯示兩組總有效率相比，差異有統計學意義，表明靜滴疏血通注射液治療急性腦梗死能有效抗血小板聚集，抑制血栓形成，且未見明顯不良反應，具有臨床推廣價值。同時，還有部分患者應用疏血通注射液治療，未取得較好的療效。因此，有必要在嚴格掌握適應證的前提下，進一步進行疏血通注射液與奧扎格雷鈉合用控制急性腦梗死及進展性腦梗死的臨床研究，使這兩個療效較好的藥物更好地應用于臨床。
參考文獻
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[關鍵詞] 敗血癥；藥敏；耐藥率；血培養
[中圖分類號] R446.11 [文獻標識碼]B [文章編號]1673-7210（2008）03（c）-087-01
近年來，隨著臨床抗生素的廣泛應用，耐藥細菌的出現不斷增加，給臨床治療帶來很大困難，甚至可以預期不久的將來會出現抗菌藥物治療危機，并且多重耐藥菌株的不斷出現，使得臨床標本中各類細菌的耐藥性發生了很大的改變。為了臨床的合理用藥，防止濫用抗生素，現將我院近幾年送檢的兒童血培養陽性結果及藥敏分析報道如下：
1材料與方法
1.1 標本來源
65例陽性標本來自我院2006年6月～2007年5月兒科門診及住院病人，其中，男35例，女30例；年齡0～12歲，3歲以下50例，3～12歲15例。
1.2 方法
血液雙相培瓶，羊血瓊脂平板，M－H平板，均產自鄭州貝瑞特生物技術有限責任公司。細菌鑒定使用湖南長沙天地人生物科技有限公司TDR-200B型細菌鑒定儀。
1.3藥敏試驗
采用K-B紙片瓊脂擴散法。挑取經分離培養的單個菌落，接種羊血瓊脂平板，35℃培養18～24 h，用相應懸浮液制成0.5麥氏單位的菌懸液，再用滅菌棉簽拭蘸取菌懸液均勻涂布于M－H瓊脂平板上，然后貼上藥敏紙片，放35℃培養18～24 h，觀察抑菌環大小，判斷結果。藥敏紙片由北京天壇藥品生物有限公司提供。
1.4質控菌株
大腸埃希菌ATCC25922,金黃色葡萄球菌ATCC25923,銅綠假單胞菌ATCC27853,均由河南省臨床檢驗中心提供。
2結果
2.1感染情況
革蘭陽性菌占47株，其中金黃色葡萄球菌18株，凝固酶陰性葡萄球菌18株，鏈球菌5株，微球菌3株，枯草芽胞2株，假白喉桿菌1株。
革蘭陰性菌菌占18株，其中大腸埃希菌4株，其他腸桿菌4株，銅綠假單胞菌4株，不動桿菌3株，克雷伯菌3株。
2.2細菌耐藥率
結果見表1、表2。
3討論
由結果可知，革蘭陽性菌檢出率較多，其中革蘭陽性球菌占67.7%，主要包括金黃色葡萄球菌、凝固酶陰性葡萄球菌、微球菌等；其次為革蘭陰性腸桿菌占16.9%，主要包括大腸埃希菌、不動桿菌、克雷伯菌等；非發酵菌占6.2%，主要包括銅綠假單胞菌等，這與國內外報道基本一致。革蘭陽性球菌多為條件致病菌，由于兒童機體抵抗力較弱，致使一些條件致病菌成為兒童敗血癥的重要感染菌株。藥敏方面，青霉素、紅霉素耐藥率高達68.0%～77.8%，氨芐青霉素、哌拉西林、環丙沙星、頭孢哌酮、頭孢他啶、復方新諾明耐藥率高達46.7%～66.7%，應該特別重視。
綜上所述，由于各類抗生素的廣泛應用，導致兒童敗血癥的致病菌株及藥物敏感性發生較大的變化，細菌耐藥性是一個全球性的問題，同時具有地區性，同眾多社會因素密切相關，國內外報告均認為，細菌耐藥率的增加與抗生素應用有關。細菌對抗生素耐藥的產生主要包括誘導修飾酶的產生，抗生素靶位的改變，細菌細胞壁結構的破壞及耐藥基因的傳播，前三者與抗生素的使用有關。因此，加強醫務人員對臨床用藥知識的學習，繼續細菌耐藥性的監測，根據藥敏實驗指導臨床合理使用抗生素，是減少細菌耐藥性的有力措施。
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關鍵詞：工業機器人 Robotics Toolbox 運動學求解 軌跡規劃 仿真
中圖分類號：TP391.9 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）01（c）-0097-04
機器人是當代新科技的代表產物，是高新技術的代表。隨著計算機技術的發展，機器人科學與技術也得到了迅速發展。在工業機器人的研究中，由于其價格昂貴，對用實物機器人進行實踐學習的普及難度較大，因此機器人的軟件仿真實驗變得非常重要。對機器人進行軟件仿真實驗，可以模擬出機器人的運動情況圖像，更加直觀地顯示了機器人的運動參數與軌跡特征，從而有利于分析很多重要的信息。
在機器人的運動仿真這塊，很多學者都進行了相關的研究。例如：文獻[1]以一個五自由度護理機器人為例，利用Robotics Toolbox工具箱對其進行運動學建模與求解；文獻[2]以一個SCARA機器人為例，利用Robotics Toolbox工具箱來討論標準D-H參數和改進D-H參數建模方法的區別，并對其軌跡規劃仿真；文獻[3]以Cincinnati T3-746機器人為例，對其運動學軌跡規劃進行了分析與仿真，但以上所建立的機器人模型只能適用于相應的機器人運動學研究。一種通用的、能通過簡單修改便可適用于任何一種通用型六自由度工業機器人的仿真方法顯得尤其重要。
1 運動學分析
1.1 六自由度工業機器人D-H模型建立
目前，各大工業機器人廠商提供的通用型六自由度工業機器人的機械結構、外觀上大同小異，相差不大。從本質上講，關節布置和機身、臂部、手腕結構基本一致。如圖1所示為通用型六自由度工業機器人的三維模型。
要用計算機對機器人運動進行仿真，首先需要構建相應的機器人對象。在機器人學的教學中通常把機器手看作是由一系列關節連接起來的連桿構成。為描述相鄰桿件間平移和轉動的關系，Denavit和Hartenberg提出了一種為關節鏈中的每一桿件建立附屬坐標系的矩陣方法，通常稱為D-H參數法[4]。根據D-H參數法確立準則，構建六自由度工業機器人的關節坐標系，如圖2所示。
由建立的關節坐標系所推出來的連桿間D-H運動學參數如表1所示。其中參數為連桿轉角、為連桿距離、為連桿長度、為連桿扭角。
各通用型六自由度工業機器人的區別主要在于D-H參數中的連桿距離和連桿長度的不同。因此只需要根據不同機器人來改變與的數值，便可對其進行運動學分析和軌跡規劃，從而可以得到通過簡單修改便可適用于任何一種通用型六自由度工業機器人的仿真方法。
根據一種通用型六自由度工業機器人（如MOTOMAN MH24機器人）的D-H參數可得其=150，=760，=200，=505，=795，=100。在Matlab環境下，利用Robotics Toolbox工具箱，根據表1和以上確立的D-H參數，以圖1所示的位姿為初始位置（[0-pi/2000-pi/2]），運用Link函數建立機器人模型：
L1=Link（[0 505 150 -pi/2 0]，’standard’）；
L2=Link（[-pi/2 0 760 0 0]，’standard’）；
L3=Link（[0 0 200 -pi/2 0]，’standard’）；
L4=Link（[0 795 0 pi/2 0]，’standard’）；
L5=Link（[0 0 0 -pi/2 0]，’standard’）；
L6=Link（[-pi/2 100 0 0 0]，’standard’）；
r=SerialLink（[L1 L2 L3 L4 L5 L6]）；
r.name=’MH24’；
theta=[0 0 0 0 0 0]；
r.plot（theta）；
上述Matlab程序生成的通用型六自由度工業機器人的模型如圖3所示。
1.2 運動學求解
機器人運動學主要是研究關節變量空間和機器人末端執行器位置和姿態之間的關系。常見的機器人運動學問題可歸納為2類：（1）運動學正問題：對給定的六自由度機器人，已知各桿件的幾何參數和各關節角矢量，求機器人末端執行器相對于參考坐標系的位置與姿態；（2）運動學逆問題：已知機器人各桿件的幾何參數，給定機器人末端執行器相對于參考坐標系的位置與姿態，求機器人能否使其末端執行器達到這個預期位姿。對于六自由度工業機器人的運動學求解，手工計算是非常煩瑣甚至無法得到最終的結果。因此，運用Robotics Toolbox工具箱對其進行正運動學和逆運動學求解，有利于簡化煩瑣的計算過程。以圖3中機器人的運動學模型為例，假設機器人各關節運動到=0、=-pi/4、=-pi/4、=0、=pi/2、=0的狀態，其相應的正運動學求解即為求解末端執行器位姿矩陣。則可以在Matlab環境下通過fkine函數直接求得末端執行器位姿矩陣：
=[0 -pi/4 -pi/4 0 pi/2 0]
=
0 -0.785 4 -0.785 4 0 1.570 8 0
T=fkine（MH24，）
T =
1.000 0 -0.000 0 -0.000 0 1 482.4
0.000 0 -1.000 0 0.000 0 0.000 0
-0.000 0 -0.000 0 -1.000 0 1 142.4
0.000 0 0.000 0 0.000 0 1.000 0
得到的T即檳┒酥蔥釁魑蛔司卣蟆
逆運動求解即為給定末端執行器位姿矩陣，求解對應的關節變量。如：在已知上述末端執行器位姿矩陣T的情況下，通過ikine函數求解其對應的關節變量為：
=ikine（MH24，T）
=
0 -0.785 4 -0.785 4 0 1.570 8 0
可以看到得到的關節變量的值與原始關節變量的值相等，證明了正、逆運動學求解的正確性。
2 運動仿真與軌跡規劃
為了研究多關節機器人運動學軌跡的連續性和平滑性，可以利用Robotics Toolbox中一種規劃函數對機器人的多個關節運動同時進行仿真，其中包括各關節轉角的運動規律、關節角速度、關節角加速度。然后通過繪圖函數plot來進行繪圖，增加仿真效果的直觀性。軌跡規劃通常用樣曲線來擬合機器人的運動軌跡，主要有2種形式：點到點的運動軌跡規劃和連續點的運動軌跡規劃。以下仿真以點到點軌跡規劃為例，分別在笛卡爾空間和關節空間中進行軌跡規劃。已知末端執行器的起始點和目標點的位姿后，可通過逆運動學求解得到2點的關節變量。假設起始點和目標點的關節變量分別為=[0 0 0 0 0 0]、=[pi/3 -pi/4 -pi/8 0 pi/2 0]，設置末端執行器從起始點到目標點的時間為2 s，則通過Robotics Toolbox工具箱在笛卡爾空間中進行軌跡規劃的程序如下：
=[0 0 0 0 0 0]；
=[pi/3 -pi/4 -pi/8 0 pi/2 0]；
t=0：0.01：2；
T=fkine（r，）；
T1=fkine（r，）；
traj_1=ctraj（T，T1，length（t））；
JTA=transl（traj_1）；
plot2（JTA，’b’）
在笛卡爾空間中進行軌跡規劃的結果如圖4所示。
在關節空間中進行軌跡規劃的程序如下：
=[0 0 0 0 0 0]；
=[pi/3 -pi/4 -pi/8 0 pi/2 0]；
t=0：0.01：2；
traj_2=jtraj（，，t）；
JTA=transl（r.fkine（traj_2））；
plot2（JTA，’b’）
在關節空間中進行軌跡規劃的結果如圖5所示。
其中，各關節在仿真過程中角位移、角速度、角加速度的變化情況如圖6所示。
從上述圖4到圖6中，能夠直觀地看到通用型六自由度工業機器人的運動軌跡、運動特性和各關節的參數變化情況。
如果要執行多個點的軌跡規劃，則每段末端求解出來的邊界速度和位置都可用來作為下一段的初始條件，每段軌跡都可以用這種方法進行規劃和處理。
3 結語
該文對通用型這類六自由度工業機器人的研究中，尋求一種通過簡單修改便可適用于任何一種通用型六自由度工業機器人的仿真方法。即只需要改變D-H參數中連桿距離與連桿長度的數值，就得到不同的通用型六自由度工業機器人的D-H參數。通過Robotics Toolbox工具箱利用D-H參數法對通用型六自由度工業機器人進行運動學建模，就可對其進行正運動學和逆運動學的求解，并驗證其結果的正確性，并且對其進行運動仿真與軌跡規劃，從而可得到其末端執行器的軌跡曲線和其各個關節轉角的運動規律、關節角速度、關節角加速度。因此極大地簡化了通用型六自由度工業機器人的正、逆運動學求解過程，并且能夠直觀地顯示機器人的運動特性、參數和軌跡，對通用型這類六自由度工業機器人的研究與應用提供了重要的理論依據。
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關鍵詞：急性百草枯；中毒；血液凈化
Abstract：Objective Different blood purification in acute paraquat poisoning the application results were compared. Methods Randomly selected hospital in September 2012 September 2013 treated 36 cases of acute paraquat poisoning patients， and were divided into two groups of 18 cases， respectively， for the HP group and HP + CRR group to The clinical therapeutic effects were compared. Results HP group and HP + CRRT group of patients with clinically successful treatment were 27.78%， 44.44%， the difference was significant， both statistically significant comparison （P 0.05）. Conclusion In patients with acute paraquat poisoning implement HP + CRRT treatment， its clinical efficacy is more significant， is worth promoting.
Key words：Acute paraquat； Poisoning； Blood purification
百草枯是一種有效的除草劑，易溶于水，對人體有著比較強的毒性作用，急性百草枯中毒的死率達到85%以上。同時，百草枯進入人體中對人體的肝、腎、心、肺都有著嚴重的損害，尤其對肺部的損害最大，幸存者往往遺留有嚴重的肺纖維化，預后不良。百草枯中毒目前無特效解毒藥，血液凈化是利用一定的血液凈化裝置將患者血液引出體外，除去其中某些致病物質或毒素的過程，臨床廣泛地用于藥物及化學毒物的解毒。為進一步探索更加合理有效的血液凈化治療方式，特選取我院在2012年9月～2013年9月收治的急性百草枯中毒患者36例作為研究對象，現將研究結果報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 選取我院在2012年9月～2013年9月收治的急性百草枯中毒患者36例，隨機分為單純HP（血液灌流）組和HP+CRRT（血液灌流+連續腎臟替代療法）組，HP組18例，其中男性4例，女性14例，年齡17～49歲，平均年齡35.5歲；HP+CRRT組18例，其中男性7例，女性11例，年齡18～71歲，平均年齡33歲，兩組患者基本資料進行比較，年齡、性別等方面均無顯著差異，具有可比性。
1.2 方法 所有患者入院后均行常規洗胃、導瀉、補液、糾正電解質紊亂及酸堿失衡、激素抗肺纖維化、抗氧自由基、營養支持、預防感染、對癥支持治療等綜合性治療，在此基礎上，HP組立即給予血液凈化治療，行股靜脈穿刺留置管建立血管通路，血流200ml/min，透析液流量500ml/min，以低分子肝素5000U抗凝，根據患者具體病情對劑量進行調整，血液灌流2h后，HP+CRRT組采用前稀釋法CRRT治療技術，行CRRT24h。血液凈化后，給予常規治療。
1.3 觀察指標 觀察并記錄兩組患者治療前后的肝腎功能、心肌酶譜、氧合指數、TNF-α、IL-6等臨床指標及兩組患者的病死率。
1.4 統計學處理 采用統計學軟件SPSS16.0對臨床所得數據進行處理，計量資料以 （x±s）表示，以t檢驗，計數資料以χ2檢驗，P
2 結果
2.1 兩組患者搶救成功率率比較 HP組死亡13例，搶救成功5例，搶救成功率為27.78%；HP+CRRT組患者死亡10例，搶救成功8例，搶救成功率為44.44%，兩組患者的搶救成功率率進行比較，差異有統計學意義（P
2.2 兩組患者臨床指標比較 與治療前進行比較，兩組患者治療后ALT及血Cr均有顯著提高，CK-MB、BUN、TNF-α、IL-6有顯著下降（P
3 討論
百草枯（Paraquat）是一種強烈的殺滅雜草的除草劑，毒性強，對人以及畜都有很強的毒性作用，口服后可導致消化道損傷、肝腎損害以及急性肺水腫等多個器官的損害，若不能及時有效地搶救，最終可導致患者死亡。目前尚無特效的藥物能夠徹底解除其對臟器的損害，在臨床中，除了徹底清除皮膚、消化道毒物，最大限度的將胃腸道還沒有吸收的百草枯清除，如洗胃、催吐、導瀉等，同時通過血液凈化清除吸附在血液中的毒物，防止臟器受到進一步的損害。
血液凈化治療能有效地清除患者體內的百草枯，降低血漿中促炎性細胞因子水平，目前國內血液凈化方式有血液透析（HD）、血液濾過（HF）、血液灌流等，前兩者在同時清除小分子水溶性毒素和清除中分子毒物方面均有一定的局限性，血液灌流則既能較為有效地清除肌酐和尿酸類小分子毒物，對中分子毒物也有較高的清除率。CRRT是在清除中分子細胞因子的同時還能清除肌酐等成分，我院本次研究中行HP+CRRT治療的患者病死率低于單純HP組，患者治療后的ALT、血Cr提升及CK-MB、BUN、TNF-α、IL-6下降速度低于HP組，表明HP+CRRT能更好地維持內環境的穩定，降低患者的病死率。
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