時間：2023-08-20 14:47:20
序論：在您撰寫社交媒體的傳播特征時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
中圖分類號：G206.3 文獻標識碼：A 文章編號：16738268（2015）04012408
中國文化“走出去”和國際傳播是關系到我國軟實力發展和文化強國建設的重要組成部分。國際傳播視野中的中國文化形象，是我國國家形象的主要構成部分，也是我國著力推進的戰略和政策路徑。隨著近年來以Twitter、YouTube等社交媒體（social media）在全球范圍內的迅猛崛起和縱深推進，國際傳播的格局和特征也發生著重大變化和轉型，Web2.0式的網絡社交媒體在全球傳播領域具有著越來越顯著的地位和作用。美歐等國所致力的“推特外交”（Twitter Diplomacy）或“YouTube外交”、西亞北非等地的“社交媒體革命”和“茉莉花革命”、國家之間的社交媒體輿論戰、《江南style》和《The Fox》等全球性的文化事件及傳播，諸多新的國際政治、社會、文化現象都可見到社交媒體的深刻烙印。全球社交媒體的傳播給國家文化戰略帶來重要沖擊，也給中國在全球化、網絡化時代背景下的對外文化傳播、E外交和國家形象的建構帶來新的挑戰和契機。
一、研究設計與方法
本研究選取Twitter、YouTube、Tumblr、Google+、Flickr、Reddit等具有代表性和典型性的國際社交媒體作為抽樣對象，以其具有高點擊量或受眾評論、反饋量的“熱帖”為樣本，研究中國文化形象國際傳播效果的構成和呈現特征，并提出對策建議。選取的這些社交媒體在全球都具有居于前列的影響力，并且各自具有特點。Twitter是微博類社交媒體，YouTube是視頻類，Tumblr是輕博客類，Google+是近年來迅速崛起的綜合性社交網絡，Flickr是圖片性的網絡社交媒體，Reddit則是新聞類的自媒體。根據GlobalWebIndex基于32個國家和地區的17萬網民的全球社交網絡市場調查報告，就社交平臺的滲透率而言，YouTube、Google+、Twitter分別居于第2、3、4位，Tumblr位居第10位，Reddit居于第12位；WeAreSocial的《2015數字、社交和移動報告》顯示，在不包括即時通訊和聊天工具的社交網絡平臺中，Google+排第3，Twitter排第5，Tumblr排第6。在2014年8月11日的Alexa全球網站排名數據中，YouTube位列全球第3位，Twitter居第7位，Tumblr居第39位，Reddit居第50位，Flickr居第102位；而在2015年2月21日的Alexa全球網站排名數據中，YouTube、Twitter、Reddit、Tumblr、Flickr依次分別居于第3、8、26、31、127位?？傮w來看，本研究所選取的媒體都是在全球有重大影響力的網站，在各自的細分領域也具有重要性和典型性。
抽樣過程是在上述每種社交媒體的首頁以“china”和“culture”為復合關鍵詞搜索帖子，并加以軟件輔助的自動采集。所有抽樣獲得的內容，不包括其中的視頻、圖像、音頻等多媒體內容，只限于文字文本部分。Twitter的首頁搜索結果，按最相關順序排序，得到2014年7月4日至2015年1月11日的推文共計6 699條，按照轉推數+收藏數的等權處理和標準化處理，得到轉推數和收藏數復合指標居于前400的帖子；YouTube在2015年1月28日被檢索，得到的首頁檢索結果，依據視頻被點擊觀看的次數進行排序，去除重復內容和廣告內容后得到643條，根據研究需要取前400條，其中觀看次數最多的達到90多萬次，最少的達到1 018次；Tumblr的抽樣方法是每天晚上11點在首頁檢索最新更新的帖子并抽取20條，自2014年8月6日至2015年2月5日，為期半年，過濾刪除其中的重復帖子后得到1 560條，按照note的人數排序，選出其中最熱的前400條帖子；Google+是在首頁檢索出按時間順序更新的帖子，得到2011年6月30日到2015年2月5日的內容，刪除重復選項后得到4 671條帖子，依據為此帖子點加的人數、評論條數、分享人次三個指標進行等權處理和標準化后，再按傳播熱度排序，選取居于前400的帖子；Flickr在2015年1月23日進行最熱門照片內容的首頁檢索，得到最熱門的帖子3 827條，過濾掉照片說明文字為空的帖子之后，選取觀看次數為前400的帖子；Reddit是在2015年1月21日進行首頁檢索，由系統返回最熱門的帖子852條，依據帖子本身的point指標和評論條數做等權、標準化處理，過濾出居于前400的熱門帖子。
本研究的抽樣所得帖子樣本根據分析軟件的需要，進行文本預處理，包括把英文的大寫字母一律轉為小寫、中文的繁體字一律轉化為簡體字，以便于分詞和詞頻統計、內容挖掘等。研究中采取ROST ContentMining軟件進行分詞處理，用ROST NewsAnalysis Tools進行中英文的詞頻統計和詞語挖掘，用NetDraw進行語義網絡分析，用SPSS進行對應分析。其中，在用ROST ContentMining和ROST NewsAnalysis Tools分析時，針對所得的樣本內容，構建了中英文詞庫并設定了中英文過濾詞。
二、熱點內容的高頻詞分析
社交媒體傳播中出現的高頻詞體現著傳播的重點構成內容。通過對每種媒體400條帖文的抓取和整理，結合ROST NewsAnalysis Tools軟件進行詞頻統計分析，得出6種全球性的社交媒體各自前50的高頻詞（見表1，其中加粗體的詞是在不同的媒體中重復出現的詞）。由于本研究中全部帖文抓取的關鍵詞是china和culture，因此在詞頻表中，china、chinese、中國和culture、cultural、文化都具有高頻詞，且缺乏不同媒體之間的差異性，應在所列的詞頻序列中予以剔除。此外，對一些無明顯意義且在不同媒體中都共同出現的高頻詞予以剔除，包括by，in等介詞，i，you，they，we等人稱代詞，please，because，must，then，while等連詞和虛詞，以及一些無意義的字符如rt，html等，而主要留下名詞、形容詞、動詞等。每種媒體的詞頻表中去掉自身的網站名稱，如Twitter的詞頻分析中把Twitter關鍵詞去掉，YouTube的詞頻統計結果中則去掉YouTube，以此類推。在YouTube的詞頻分析中，電視臺、頻道等詞經查主要用于標注媒體來源，而和中國的文化內容無關，因此予以剔除。在具體分析的文本對象中，Twitter詞頻分析的對象是推文正文，沒有標題；YouTube詞頻分析的對象包含標題和正文；Tumblr的詞頻分析中包含標題、正文和標簽詞；Google+分析的為帖子正文；Flickr為標題和正文；Reddit為標題和正文。通過上述處理，能夠更好地考察在國際社交媒體熱帖中的中國文化形象呈現特征。
從高頻詞分析表1中可以看出，各種社交媒體中重復出現也即出現次數大于1次的詞（表1中為加粗字體標出的部分），在300個詞中占到了153詞次，比例達到51%。這些共同的高頻詞或側重于歷史文化傳承，如history，ancient；或關注藝術文化和語言文化，如art，language；或側重地域和地理文化，例如city，shanghai；或關注社會生活文化，如festival，family，food，life；或涉及國際間的文化視野和文化關系，如world，japan，korea，western。
不同的社交媒體在對中國文化的呈現感知上具有一定程度的差異。Twitter中的文化內容與政治性的關聯相對較大，tibet，tibetan，peaceful，propaganda，institutes等詞的詞頻居于前列。YouTube的內容與中國的傳統文化關系較大，traditional、中國歷史、詩人、music、性文化等詞匯具有比較強的歷史文化傳承特征。Tumblr關注中國的歷史文化如dynasty，history，tea和現當代文化如mao，movement等。Google+的熱點內容涉及藝術、歷史、工藝、語言等多方面，language，history，art，city，pearl，bonsai等都是其關心的高頻詞。Flickr作為一種圖像社交媒體，比其他社交媒體更多地聚焦在景觀、城市、風土等方面，temple，buildings，roof，hill，macau，shanghai等詞顯著地居于前列。Reddit的詞中與其他媒體重復出現的詞較多，自身也有的高頻詞較少，其熱點內容特征主要反映在時政、國際等方面，japan，ameirica，asian，western，government，war等所占比重較大。
三、熱點內容的共現詞分析
單個詞頻如果還不足以充分反映媒體的內容特征的話，那么，二元的共現詞則可以更進一步呈現出主要的關注對象和文本內容。在上述分詞的基礎上，剔除過濾詞后，并將china，culture等搜索的主題詞包含進來，則得到上述6種媒體的共現詞頻，按出現的頻次高低依次取前50組，詳見表2所示。
從表2所示的高頻共現詞來看，Twitter中關于tibet，freetibet等地域政治類的話題依然占據了較大比重，而peaceful，beautiful等修飾詞也占有較大比例，beautiful，freetibet，peaceful甚至kill都具有較多的共線性，其政治色彩也相對濃厚。在YouTube中，歷史與傳統文化占到多數部分，ancinet culture，art chinese，culture traditional等眾多共現詞組都體現了這一點，對中國文化呈現的正面和積極色彩也較濃，比如culture grat，chinese great這樣的共現詞組都是高頻詞組。通過高頻共現詞的分析可以看出，Tumblr的熱點內容中同樣也側重于中國的歷史文化呈現，china history，chinese dynasty，art people等諸多共現詞都是這方面內容的反映；Tumblr對中國文化的關切還被置于鄰國乃至亞洲范圍內更大的國際文化關系背景下，因此asian china，asian culture，cultural korea，cultural exchange等具有比其他社交媒體更為顯著的呈現。同時，culture red，chinese red，art red等與red相關的共現詞在50組中占到了6組，這與中國現當代的紅色文化以及文化有關。Google+對藝術文化涉及較多，art culture，art chinese，art use，art people等與art相關的高頻共現詞組在50個中出現了11次。從共現詞組來看，Flickr的熱點帖文其內容對象側重于地點和地方文化空間，ama temple和媽祖文化是其中突出的重點熱詞，city，place這樣與地點有關的詞出現頻次也較多。Reddit的熱點帖文與純粹的藝術、文化內容關聯度較弱，而與國際關系、國家或政治行為相關的詞較多，例如japan japanese，american go等。
四、熱點內容的語義網分析
在前文所進行的高頻詞和共現詞頻分析的基礎上，通過NetDraw軟件對ROST得出的共現詞VNA文件進行語義網絡構建分析，進一步呈現中國文化在國際社交媒體中的傳播效果特征。
從圖1的Twitter語義網可以看出，圍繞china和culture的中心節點，是tibet，freetibet，peaceful，stop，kill，western等構成的子節點群落，體現了在較為復雜的國際國內背景下的文化傳播和接受格局。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
從圖2 YouTube語義網絡可以看到，圍繞china、chinese、culture、文化、中國這幾個核心詞匯，是中國歷史、art、ancient、history、great等次核心節點，以及music，festival等出現頻次較多的詞，這與高頻共現詞的分析結果是吻合的。
通過對應分析圖7可以看到，各種社交媒體以及各種熱詞之間存在著一定程度的差異。Google+、Reddit、Tumblr的特征較為接近，主要關涉到american，japanese等國家以及people，history，language等諸多方面，覆蓋多數熱詞范圍。Flickr在剩下的其他三種社交媒體中，與上述Google+、Reddit、Tumblr這三種社交媒體差別最為顯著，其比較特殊的傳播熱詞包括temple，ma，hall，place，city等詞，對空間、地點的文化內容的側重得到充分凸顯。Twitter也與Google+、Reddit、Tumblr有較大的差別，主要體現為與china，culture的高度關聯，以及與ancient，western等的關聯。YouTube與Google+、Reddit、Tumblr的差別沒有Flcikr和Twitter那么顯著，但是YouTube對于food的傳播熱度是其他社交媒體難以比擬的，也較多地涉及中國、western等視野下的文化傳播。
六、結 語
在全球社交媒體場域和“公共空間”中，中國文化形象的呈現和傳播效果的獲得，具有其特定的內容特征?？傮w而言，多數社交媒體中取得良好傳播效果或顯著的受眾反饋的熱點內容，與以下因素呈現出較普遍的關聯和共性特征：一是熱點傳播內容的傳統性，也即與中國歷史文化、傳統、藝術等元素之間具有較緊密的關系，在此比較視野下，現當代文化元素的呈現還需要進一步加強；二是熱點傳播內容的日常性，這些熱帖中關注的多是與百姓、人民生活相關的元素，例如飲食、地方、建筑、節慶等；三是熱點傳播內容的政治性，多數熱帖在一定程度上具有與國際政治和文化意識形態的關聯，例如在西方視野乃至薩義德式的“后殖民”文化霸權下對于中國文化的審視甚或“重構”，例如對于中國內部文化問題，如、的關注聚焦，例如在國際關系、國內外各種政治勢力背景下的中國文化報道和呈現。在這些共同特征之外，不同的社交媒體在其熱點傳播內容中也呈現出各自的一些傾向與側重：Twitter的呈現具有較強的時政和國際敏感性，與文化等關聯較多，也與西方的文化審視、中外之間的文化關系具有較強關聯，這是我國在國家的網絡文化安全和網絡意識形態安全中需要重視的方面；YouTube的熱點內容傳播中，中國的歷史文化、傳統文化出現較多，涉及到藝術、文學、音樂、社會生活的諸多方面；Tumblr的呈現與中國的現當代文化要素具有較其他幾種媒體更為緊密的關聯，例如mao，red culture等；Google+的熱點內容中，藝術文化具有與其他媒體相比更顯著的中心性，政治化、歷史化內容則相對較低；Flickr的突出特征是其空間化和地理化的文化呈現，這與它的圖像傳播的手段是具有內在約束性和吻合性的；Reddit的熱帖中純粹的文化、藝術內容偏于弱化，而更突出文化內容的時政性和國家政治內涵。
根據國際社交媒體熱點內容中的中國文化形象呈現特征，針對我國的國際傳播戰略和國家對外文化戰略，提出如下加強全球社交媒體中的國家文化形象傳播的對策建議。一是明確重點內容，把中國歷史傳統文化和藝術文化傳播作為體現中國國家文化形象與特質的主要部分，尤其要注意避免從國內主觀導向出發而推出一些自認為很有中國特色、但實際缺乏傳播熱度和認同效果的傳統文化符號，在國際受眾接受效果的實證基礎上加強對“中國文化符號”加以去粗取精的提煉和推廣，打造富于力度、適于社交媒體傳播的精品內容。二是加強日常傳播，注重中國對外文化傳播中的生活化和民眾化視角，以日常文化形成對精英文化和經典文化的有力平衡，例如對于中國當代文化生活元素、百姓的娛玩器用行的平民化審視和融入，強化中國文化內容、文化價值在國際社會和國際受眾中的接受與傳播。三是對一些不利的“社交輿論”傾向及時發現、反饋，建立有效的引導和疏導機制，例如對于當前國際社交媒體中在文化、pm2.5和px項目等環保文化上的問題，加強對典型負面輿論的澄清以及正面話語的主動傳播，建立良好的國際社交輿論生態。四是注重城市和地方文化的呈現和推廣，city以及shanghai等與地方文化相關的詞在國際社交媒體中有著較為共同的高熱度傳播，這一方面要求地方的文化遺產和文化生活、文化魅力在網絡社交媒體中得到更豐富立體的海外傳播，另一方面也要求從主體機制上加強國際社交媒體的城市化和地方化推進，可以鼓勵和探索上海、北京、澳門等重點城市和地區設立“文化北京”、“上海印象”等官方主導下的國際社交媒體賬戶，與國內文化管理部門、媒體機構、文化機構形成綜合聯動，加強社交媒體中的互動化傳播及其與其他外宣和媒介渠道的整合營銷傳播。
通過對應分析圖7可以看到，各種社交媒體以及各種熱詞之間存在著一定程度的差異。Google+、Reddit、Tumblr的特征較為接近，主要關涉到american，japanese等國家以及people，history，language等諸多方面，覆蓋多數熱詞范圍。Flickr在剩下的其他三種社交媒體中，與上述Google+、Reddit、Tumblr這三種社交媒體差別最為顯著，其比較特殊的傳播熱詞包括temple，ma，hall，place，city等詞，對空間、地點的文化內容的側重得到充分凸顯。Twitter也與Google+、Reddit、Tumblr有較大的差別，主要體現為與china，culture的高度關聯，以及與ancient，western等的關聯。YouTube與Google+、Reddit、Tumblr的差別沒有Flcikr和Twitter那么顯著，但是YouTube對于food的傳播熱度是其他社交媒體難以比擬的，也較多地涉及中國、western等視野下的文化傳播。
六、結 語
在全球社交媒體場域和“公共空間”中，中國文化形象的呈現和傳播效果的獲得，具有其特定的內容特征?？傮w而言，多數社交媒體中取得良好傳播效果或顯著的受眾反饋的熱點內容，與以下因素呈現出較普遍的關聯和共性特征：一是熱點傳播內容的傳統性，也即與中國歷史文化、傳統、藝術等元素之間具有較緊密的關系，在此比較視野下，現當代文化元素的呈現還需要進一步加強；二是熱點傳播內容的日常性，這些熱帖中關注的多是與百姓、人民生活相關的元素，例如飲食、地方、建筑、節慶等；三是熱點傳播內容的政治性，多數熱帖在一定程度上具有與國際政治和文化意識形態的關聯，例如在西方視野乃至薩義德式的“后殖民”文化霸權下對于中國文化的審視甚或“重構”，例如對于中國內部文化問題，如、的關注聚焦，例如在國際關系、國內外各種政治勢力背景下的中國文化報道和呈現。在這些共同特征之外，不同的社交媒體在其熱點傳播內容中也呈現出各自的一些傾向與側重：Twitter的呈現具有較強的時政和國際敏感性，與文化等關聯較多，也與西方的文化審視、中外之間的文化關系具有較強關聯，這是我國在國家的網絡文化安全和網絡意識形態安全中需要重視的方面；YouTube的熱點內容傳播中，中國的歷史文化、傳統文化出現較多，涉及到藝術、文學、音樂、社會生活的諸多方面；Tumblr的呈現與中國的現當代文化要素具有較其他幾種媒體更為緊密的關聯，例如mao，red culture等；Google+的熱點內容中，藝術文化具有與其他媒體相比更顯著的中心性，政治化、歷史化內容則相對較低；Flickr的突出特征是其空間化和地理化的文化呈現，這與它的圖像傳播的手段是具有內在約束性和吻合性的；Reddit的熱帖中純粹的文化、藝術內容偏于弱化，而更突出文化內容的時政性和國家政治內涵。
根據國際社交媒體熱點內容中的中國文化形象呈現特征，針對我國的國際傳播戰略和國家對外文化戰略，提出如下加強全球社交媒體中的國家文化形象傳播的對策建議。一是明確重點內容，把中國歷史傳統文化和藝術文化傳播作為體現中國國家文化形象與特質的主要部分，尤其要注意避免從國內主觀導向出發而推出一些自認為很有中國特色、但實際缺乏傳播熱度和認同效果的傳統文化符號，在國際受眾接受效果的實證基礎上加強對“中國文化符號”加以去粗取精的提煉和推廣，打造富于力度、適于社交媒體傳播的精品內容。二是加強日常傳播，注重中國對外文化傳播中的生活化和民眾化視角，以日常文化形成對精英文化和經典文化的有力平衡，例如對于中國當代文化生活元素、百姓的娛玩器用行的平民化審視和融入，強化中國文化內容、文化價值在國際社會和國際受眾中的接受與傳播。三是對一些不利的“社交輿論”傾向及時發現、反饋，建立有效的引導和疏導機制，例如對于當前國際社交媒體中在文化、pm2.5和px項目等環保文化上的問題，加強對典型負面輿論的澄清以及正面話語的主動傳播，建立良好的國際社交輿論生態。四是注重城市和地方文化的呈現和推廣，city以及shanghai等與地方文化相關的詞在國際社交媒體中有著較為共同的高熱度傳播，這一方面要求地方的文化遺產和文化生活、文化魅力在網絡社交媒體中得到更豐富立體的海外傳播，另一方面也要求從主體機制上加強國際社交媒體的城市化和地方化推進，可以鼓勵和探索上海、北京、澳門等重點城市和地區設立“文化北京”、“上海印象”等官方主導下的國際社交媒體賬戶，與國內文化管理部門、媒體機構、文化機構形成綜合聯動，加強社交媒體中的互動化傳播及其與其他外宣和媒介渠道的整合營銷傳播。
通過對應分析圖7可以看到，各種社交媒體以及各種熱詞之間存在著一定程度的差異。Google+、Reddit、Tumblr的特征較為接近，主要關涉到american，japanese等國家以及people，history，language等諸多方面，覆蓋多數熱詞范圍。Flickr在剩下的其他三種社交媒體中，與上述Google+、Reddit、Tumblr這三種社交媒體差別最為顯著，其比較特殊的傳播熱詞包括temple，ma，hall，place，city等詞，對空間、地點的文化內容的側重得到充分凸顯。Twitter也與Google+、Reddit、Tumblr有較大的差別，主要體現為與china，culture的高度關聯，以及與ancient，western等的關聯。YouTube與Google+、Reddit、Tumblr的差別沒有Flcikr和Twitter那么顯著，但是YouTube對于food的傳播熱度是其他社交媒體難以比擬的，也較多地涉及中國、western等視野下的文化傳播。
六、結 語
在全球社交媒體場域和“公共空間”中，中國文化形象的呈現和傳播效果的獲得，具有其特定的內容特征?？傮w而言，多數社交媒體中取得良好傳播效果或顯著的受眾反饋的熱點內容，與以下因素呈現出較普遍的關聯和共性特征：一是熱點傳播內容的傳統性，也即與中國歷史文化、傳統、藝術等元素之間具有較緊密的關系，在此比較視野下，現當代文化元素的呈現還需要進一步加強；二是熱點傳播內容的日常性，這些熱帖中關注的多是與百姓、人民生活相關的元素，例如飲食、地方、建筑、節慶等；三是熱點傳播內容的政治性，多數熱帖在一定程度上具有與國際政治和文化意識形態的關聯，例如在西方視野乃至薩義德式的“后殖民”文化霸權下對于中國文化的審視甚或“重構”，例如對于中國內部文化問題，如、的關注聚焦，例如在國際關系、國內外各種政治勢力背景下的中國文化報道和呈現。在這些共同特征之外，不同的社交媒體在其熱點傳播內容中也呈現出各自的一些傾向與側重：Twitter的呈現具有較強的時政和國際敏感性，與文化等關聯較多，也與西方的文化審視、中外之間的文化關系具有較強關聯，這是我國在國家的網絡文化安全和網絡意識形態安全中需要重視的方面；YouTube的熱點內容傳播中，中國的歷史文化、傳統文化出現較多，涉及到藝術、文學、音樂、社會生活的諸多方面；Tumblr的呈現與中國的現當代文化要素具有較其他幾種媒體更為緊密的關聯，例如mao，red culture等；Google+的熱點內容中，藝術文化具有與其他媒體相比更顯著的中心性，政治化、歷史化內容則相對較低；Flickr的突出特征是其空間化和地理化的文化呈現，這與它的圖像傳播的手段是具有內在約束性和吻合性的；Reddit的熱帖中純粹的文化、藝術內容偏于弱化，而更突出文化內容的時政性和國家政治內涵。
根據國際社交媒體熱點內容中的中國文化形象呈現特征，針對我國的國際傳播戰略和國家對外文化戰略，提出如下加強全球社交媒體中的國家文化形象傳播的對策建議。一是明確重點內容，把中國歷史傳統文化和藝術文化傳播作為體現中國國家文化形象與特質的主要部分，尤其要注意避免從國內主觀導向出發而推出一些自認為很有中國特色、但實際缺乏傳播熱度和認同效果的傳統文化符號，在國際受眾接受效果的實證基礎上加強對“中國文化符號”加以去粗取精的提煉和推廣，打造富于力度、適于社交媒體傳播的精品內容。二是加強日常傳播，注重中國對外文化傳播中的生活化和民眾化視角，以日常文化形成對精英文化和經典文化的有力平衡，例如對于中國當代文化生活元素、百姓的娛玩器用行的平民化審視和融入，強化中國文化內容、文化價值在國際社會和國際受眾中的接受與傳播。三是對一些不利的“社交輿論”傾向及時發現、反饋，建立有效的引導和疏導機制，例如對于當前國際社交媒體中在文化、pm2.5和px項目等環保文化上的問題，加強對典型負面輿論的澄清以及正面話語的主動傳播，建立良好的國際社交輿論生態。四是注重城市和地方文化的呈現和推廣，city以及shanghai等與地方文化相關的詞在國際社交媒體中有著較為共同的高熱度傳播，這一方面要求地方的文化遺產和文化生活、文化魅力在網絡社交媒體中得到更豐富立體的海外傳播，另一方面也要求從主體機制上加強國際社交媒體的城市化和地方化推進，可以鼓勵和探索上海、北京、澳門等重點城市和地區設立“文化北京”、“上海印象”等官方主導下的國際社交媒體賬戶，與國內文化管理部門、媒體機構、文化機構形成綜合聯動，加強社交媒體中的互動化傳播及其與其他外宣和媒介渠道的整合營銷傳播。
通過對應分析圖7可以看到，各種社交媒體以及各種熱詞之間存在著一定程度的差異。Google+、Reddit、Tumblr的特征較為接近，主要關涉到american，japanese等國家以及people，history，language等諸多方面，覆蓋多數熱詞范圍。Flickr在剩下的其他三種社交媒體中，與上述Google+、Reddit、Tumblr這三種社交媒體差別最為顯著，其比較特殊的傳播熱詞包括temple，ma，hall，place，city等詞，對空間、地點的文化內容的側重得到充分凸顯。Twitter也與Google+、Reddit、Tumblr有較大的差別，主要體現為與china，culture的高度關聯，以及與ancient，western等的關聯。YouTube與Google+、Reddit、Tumblr的差別沒有Flcikr和Twitter那么顯著，但是YouTube對于food的傳播熱度是其他社交媒體難以比擬的，也較多地涉及中國、western等視野下的文化傳播。
六、結 語
在全球社交媒體場域和“公共空間”中，中國文化形象的呈現和傳播效果的獲得，具有其特定的內容特征?？傮w而言，多數社交媒體中取得良好傳播效果或顯著的受眾反饋的熱點內容，與以下因素呈現出較普遍的關聯和共性特征：一是熱點傳播內容的傳統性，也即與中國歷史文化、傳統、藝術等元素之間具有較緊密的關系，在此比較視野下，現當代文化元素的呈現還需要進一步加強；二是熱點傳播內容的日常性，這些熱帖中關注的多是與百姓、人民生活相關的元素，例如飲食、地方、建筑、節慶等；三是熱點傳播內容的政治性，多數熱帖在一定程度上具有與國際政治和文化意識形態的關聯，例如在西方視野乃至薩義德式的“后殖民”文化霸權下對于中國文化的審視甚或“重構”，例如對于中國內部文化問題，如、的關注聚焦，例如在國際關系、國內外各種政治勢力背景下的中國文化報道和呈現。在這些共同特征之外，不同的社交媒體在其熱點傳播內容中也呈現出各自的一些傾向與側重：Twitter的呈現具有較強的時政和國際敏感性，與文化等關聯較多，也與西方的文化審視、中外之間的文化關系具有較強關聯，這是我國在國家的網絡文化安全和網絡意識形態安全中需要重視的方面；YouTube的熱點內容傳播中，中國的歷史文化、傳統文化出現較多，涉及到藝術、文學、音樂、社會生活的諸多方面；Tumblr的呈現與中國的現當代文化要素具有較其他幾種媒體更為緊密的關聯，例如mao，red culture等；Google+的熱點內容中，藝術文化具有與其他媒體相比更顯著的中心性，政治化、歷史化內容則相對較低；Flickr的突出特征是其空間化和地理化的文化呈現，這與它的圖像傳播的手段是具有內在約束性和吻合性的；Reddit的熱帖中純粹的文化、藝術內容偏于弱化，而更突出文化內容的時政性和國家政治內涵。
根據國際社交媒體熱點內容中的中國文化形象呈現特征，針對我國的國際傳播戰略和國家對外文化戰略，提出如下加強全球社交媒體中的國家文化形象傳播的對策建議。一是明確重點內容，把中國歷史傳統文化和藝術文化傳播作為體現中國國家文化形象與特質的主要部分，尤其要注意避免從國內主觀導向出發而推出一些自認為很有中國特色、但實際缺乏傳播熱度和認同效果的傳統文化符號，在國際受眾接受效果的實證基礎上加強對“中國文化符號”加以去粗取精的提煉和推廣，打造富于力度、適于社交媒體傳播的精品內容。二是加強日常傳播，注重中國對外文化傳播中的生活化和民眾化視角，以日常文化形成對精英文化和經典文化的有力平衡，例如對于中國當代文化生活元素、百姓的娛玩器用行的平民化審視和融入，強化中國文化內容、文化價值在國際社會和國際受眾中的接受與傳播。三是對一些不利的“社交輿論”傾向及時發現、反饋，建立有效的引導和疏導機制，例如對于當前國際社交媒體中在文化、pm2.5和px項目等環保文化上的問題，加強對典型負面輿論的澄清以及正面話語的主動傳播，建立良好的國際社交輿論生態。四是注重城市和地方文化的呈現和推廣，city以及shanghai等與地方文化相關的詞在國際社交媒體中有著較為共同的高熱度傳播，這一方面要求地方的文化遺產和文化生活、文化魅力在網絡社交媒體中得到更豐富立體的海外傳播，另一方面也要求從主體機制上加強國際社交媒體的城市化和地方化推進，可以鼓勵和探索上海、北京、澳門等重點城市和地區設立“文化北京”、“上海印象”等官方主導下的國際社交媒體賬戶，與國內文化管理部門、媒體機構、文化機構形成綜合聯動，加強社交媒體中的互動化傳播及其與其他外宣和媒介渠道的整合營銷傳播。
Characteristics of Chinese Cultural Image in the Content of
Global Social Media：Based on the Content Mining of Web Text
XU Xiang
（College of Communication and Art， Tongji University， Shanghai 201804， China）
〔關鍵詞〕社交媒體；信息可信度；評估；綜述
〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）12-0164-06
〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.
〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review
1 研究的意義
隨著互聯網技術和移動技術的突飛猛進，社交媒體盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息極為豐富。然而，在這豐富信息的背后，隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻，這給人們幸福的生活、社會的穩定帶來了嚴重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播，營造健康向上的網絡環境，信息可信度評估就成了迫在眉睫的問題，社交媒體信息急需“鑒定師”和“測謊儀”。
社交媒體信息可信度評估研究既有較高的學術價值，也有較強的應用價值。具體來說，學術價值表現在研究社交媒體信息可信度評估并探討虛假信息的生成機制、傳播模式、治理措施，是對社交媒體環境下網絡信息資源管理理論的豐富、發展與完善。應用價值表現在研究社交媒體信息可信度評估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性，營造誠信健康的互聯網環境，也有助于提高社交媒體信息輿情監控、社交媒體信息引導、社交媒體搜索、社會化推薦等方面的效果。
2 社交媒體信息研究
社交媒體（Social Media）是通過Web2.0技術實現的一類支持用戶自主創造和交換內容的媒體，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國加州伯克利市建立全球第一個公共電子公告牌系統 Community Memory后，BBS以及網絡社區等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾?！?015年全球社會化媒體、數字和移動業務數字統計趨勢》報告表明：全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。
2.1 國外研究
社交媒體的相關研究從20世紀80年代開始，在2005年左右開始進入快速發展階段，發文量有逐年增加的趨勢。在國際期刊中，發表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年，關于社交媒體的國際會議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國外學者研究內容主要集中在以下4個方面：
2.1.1 社交媒體信息利用研究
社交媒體在商業領域、教育領域、公共管理領域等都有廣泛的應用[1]。如在營銷領域，利用社交媒體信息，可以獲知消費者態度和行為[2]，可以獲知客戶交流和推薦對營銷的影響[3-4]，可以獲知社交媒體信息對營銷管理功能的影響[5]。
2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究
側重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會網絡[7]、本體[8]等檢索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用標準主題模型進行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內容推薦[9]、協同過濾[10]、時序推薦[11]、位置推薦[12]、社會化推薦[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推薦系統（LARS）[12]。
2.1.3 社交媒體信息傳播研究
側重于反映信息傳播傳播規律的社交媒體信息傳播模型的構建以及通過模型的構建對實際問題進行預測等方面的研究。如Galuba等（2010）通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時傳播，提出了基于內容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通過研究信息在博客中傳播的模式和動力學特性，提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機理[15]。Asur和Huberman（2010）采用來自的聊天數據通過簡單的線性回歸模型預測電影票房的收入[16]。
2.1.4 社交媒體用戶隱私研究
在探討社交媒體用戶隱私現存問題的基礎上，提出了相應的隱私保護方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基礎上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。
2.2 國內研究
國內學者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀90年代末，但從2005年后起關于社交媒體的論文才逐漸表現出增長態勢。國內研究內容主要集中在：
2.2.1 社交媒體信息傳播研究
研究內容包括：①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等（2013）提出了基于改進SIR的在線社交網絡信息傳播模型[19]。姜景等（2015）構建表征謠言信息與辟謠信息傳播機理的Lotka-Volterra競爭模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對策研究。如閻?。?015）探討微博傳播存在的問題及原因，并提出了加強微博內容管理、增強把關意識、提高微博用戶的媒介素養等對策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠和袁艷紅（2012）以新浪微博作為數據來源，把信息覆蓋人數、評論數、轉發數作為微博信息傳播效果的量化指標，從縱橫向兩個角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應[22]。
2.2.2 社交媒體輿情分析與監測研究
如張J等（2014）以打砸日系車系列突發公共事件為實例，探討其在新浪微博和新浪新聞平臺上輿情傳播的特征與規律[23]。張瑜等（2015）對新浪微博熱門話題“北京單雙號限行常態化”下的微博進行了數據采集，將輿情演化劃分為潛伏、成長、爆發、衰退、波動、死亡6個階段，并對各階段進行情感分析，為輿情治理提供了支持[24]。唐濤（2014）在分析網絡輿情五要素的基礎上，探討移動互聯網輿情的新特征，指出面臨的新挑戰，并從信息分析、信息篩選、信息引導等方面提出對策[25]。
2.2.3 社交媒體營銷研究
如唐興通（2012）的著作《社會化媒體營銷大趨勢：策略與方法》系統總結了社交媒體營銷，并對眾多社交媒體工具在實際工作中的應用提供了具體的建議[26]。張淼（2014）提出了企業完善社交媒體營銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄（2015）采用社會網絡分析方法研究企業微博營銷傳播的效果[28]。
3 信息可信度研究
3.1 國外研究
信息可信度（Information Credibility）是指人們對信息可相信程度的認識。它由值得信賴（Trustworthiness）和專業性（Expertise）兩個關鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統的研究始于20世紀50年代的傳播領域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關注的是傳播者的可信度。國外對傳統媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯網的出現，網絡信息可信度的評估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下：
3.1.1 網絡信息可信度評估的理論模型
主要有Fogg（2003）的P-I理論模型、Wathen和Burkell（2002）的評判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的統一模型、Metzger（2007）的雙處理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修訂版）。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側面的若干部分構建而成的。
3.1.2 網絡信息可信度研究內容
主要有對網絡新聞的可信度研究、對搜索引擎結果的可信度研究以及對維基百科內容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通過比較關于同一主題不同網頁的相似度來計算每個網頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用戶可信度評判模型對網頁搜索結果進行重新排序，以便從Web搜索結果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網頁[32]。Adler等（2008）以文章長度、版本數量和基于貢獻數量的作者聲譽建立模型，計算出維基百科文章的可信度[33]。
3.1.3 網絡信息可信度研究方法
主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在調查網頁的各種特征（文本內容、鏈接結構、網頁設計等）的基礎上，經過統計分析方法篩選出關鍵的特征，采用監督學習算法來推斷網頁內容的可信度[34]。與網絡信息可信度有關的典型系統有日本的WISDOM和Honto？Search。
3.1.4 影響力較大的項目和國際會議
影響力較大的項目有互聯網可信度研究（The Web Credibility Research）項目，影響力較大的國際會議有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。
3.2 國內研究
1993年的《鑒別虛假信息五法》是國內發表的早期論文。2004年至今，相關研究進入快速發展期。相對于國外較多研究評估算法和評估系統，國內研究重點在于定性分析上，大多采用問卷調查及專家訪談法等進行人工評估。國內研究內容主要有：
3.2.1 側重于信息可信度影響因素研究
比如，龔思蘭等（2013）針對評論信息的文本內容、長度、情感傾向、時效性、者、商家活動等特征，通過問卷調查方式對大學生消費群體進行在線商品評論信息可信度影響因素實證分析[35]。蔣洪梅（2013）運用理論分析輔以實證研究的方法，從宏觀的社會系統、中觀的政策法規、微觀的媒介與受眾3個視角分析網絡新聞信息可信度的影響因素[36]。
3.2.2 側重于信息可信度指標體系的構建
比如，胡紅亮（2013）按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應用等方面采用德爾菲專家調查法建立了學術著作可信度的基本評價模型[37]。潘勇和孔棟（2007）基于第三方認證機構的視角，構建了電子商務網站的信用評價指標體系及評價因素集，并建立灰色關聯信用評估模型[38]。當然，也有少量基于機器學習的信息可信度自動化評估實驗研究，比如，馬偉瑜（2011）提出一種采用改進的PageRank算法評估網頁信息可信度的方法[39]。
4 社交媒體信息可信度評估研究
4.1 國外研究
國外相關研究較早。社交媒體信息可信度的相關研究隨著BBS的出現隨之展開，最早可追溯到20世紀80年代。目前可以說，研究處于繁榮期。國外研究情況可歸納如下：
4.1.1 社交媒體信息可信度評估研究內容
研究內容主要包括：①不實信息的判斷識別。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、網絡特征和微博元素特征，構建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等（2015）通過研究查詢帖以便及早識別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評估。如Castillo等（2011）選取了有關用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征，采用J48決策樹評估Twitter中話題新聞的可信度[42]。
4.1.2 社交媒體信息可信度評估方法
評估方法主要有監督學習[43]，統計分析[44]，與可信信息來源的相似性比較[45-46]，社交網絡的鏈接結構分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動評估，具體來說：①選取的特征：選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）選取用戶特征（如注冊時間、粉絲量、好友量），文本特征（如是否包含#標簽、是否包含問號、Tweet中包含的URL數量、是否轉發），主題特征（如帶#標簽Tweet的比例、Tweet數量、Tweet的平均長度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例），以及信息傳播特征（如傳播樹的深度），采用J48決策樹評估Twitter信息的可信度[42]。②評估的方法：大多通過構建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法，并對結果進行分類，以達到評估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構建分類器，并對結果進行分類，從而評估Twitter信息的可信度[42]。當然，也有通過對結果進行排序的實例，從而達到評估社交媒體信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM與PRF相結合的方法，按照可信度得分對Twitter信息進行排序[43]。
4.1.3 有較大影響的在研項目與系統
由歐盟資助七國科研人員聯合攻關的PHEME項目研究的重點是社交媒體信息的真實性，該項目在國際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等（2011）開發出可實時追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分別開發出一款可自動評估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。
4.2 國內研究
2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時報”？》拉開了國內探討社交媒體信息可信度評估的序幕。目前研究還處于發展的初期。社交媒體信息可信度評估研究主要有：
4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究
如劉雪艷和閆強（2013）探討政府微博中的熱點事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝（2015）從信息傳播者、渠道、信息內容和用戶基本信任觀念4個方面構建社交網絡可信度影響因素模型[52]。薛傳業等（2015）從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內容可信度以及信息評論反饋多維度探討了突發事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。
4.2.2 構建社交媒體信息可信度指標體系研究
它大多采用問卷調查及專家訪談法進行人工評估。屈文建和謝冬（2013）從站點層次、版塊層次、主題層次、內容層次4方面，采用模糊綜合信用評估模型對網絡學術論壇信息可信度進行評估[54]。莫祖英等（2013）從微博信息量、信息內容質量、信息來源質量和信息利用情況等方面進行問卷調查，采用層次分析法構建微博信息質量評估模型[55]。當然國內也有少量自動化評估的例子。比如，賀剛等（2013）引入關鍵詞分布特征和時間差等新特征，基于SVM算法來預測新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神經網絡模型及改進其激發函數，同時引入沖量項，對微博話題在傳播過程中演變為謠言進行檢測[57]。路同強（2015）采用半監督學習算法檢測微博謠言，但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。
4.3 存在的問題
對比國內外研究情況，可發現國內研究存在如下問題：
4.3.1 研究內容
關于社交媒體信息可信度研究，國內外目前以微博研究較多。與國外豐富的研究內容相比，國內在該領域的研究還主要集中于對影響因素以及特征的探討上。
4.3.2 研究方法
國外定量研究較多，很多涉及自動化評估，而國內定性研究較多，大多采用問卷調查法、專家訪談法等進行人工評估。
總之，現有研究大多是針對Twitter等英文社交媒體，其研究成果大多不能直接應用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的，但研究成果零散，還缺乏系統性。另外，在特征選擇上，選擇范圍面較窄，考慮社交媒體深層的隱含特征較少。
5 結 語
為了解決中文社交媒體的可信度評估問題，在吸收前人研究的基礎上[59-63]，很有必要對中文社交媒體信息可信度進行系統研究，特別是在參考國外信息可信度評估系統的基礎上，很有必要研制開發中文社交媒體信息可信度評估系統，實現中文社交媒體信息可信度的自動評估。在進行中文社交媒體信息可信度評估中，應注意下列問題：
1）評估要在對信息資源分類的基礎上，對不同的類別采用不同的評估指標體系，以提高評估工作的科學性和合理性。
2）評估既要重視定性評估，也要重視定量評估，尤其是自動化評估。特別是在大數據環境下，應針對評估的實際需求，制定科學的評估方案，選擇恰當的評估方法，構建適合評估工作需要的自動化評估系統。
3）評估指標、評估模型的選取以及參數的訓練，既要考慮研究結果的精確度，又要考慮系統的運算時間。
4）評估模型構建后，不僅要進行實驗室評估，還應進行實際效果評估。
參考文獻
[1]Ngai，E.W.T.，Moon，K.K.，Lam，S.S.，Chin，E.S.K.and Tao，S.S.C..Social media models，technologies，and applications[J].Industrial Management and Data Systems，2015，115（5）：769-802.
[2]Gamboa，A.M.and Gonalves，H.M..Customer loyalty through social networks：lessons from Zara on Facebook[J].Business Horizons，2014，57（6）：709-717.
[3]Jin，S-A.A.and Phua，J.Following celebrities tweets about brands：the impact of Twitter-based electronic word-of-mouth on consumers source credibility perception，buying intention，and social identification with celebrities[J].Journal of Advertising，2014，43（2）：181-195.
[4]Colliander，J.and Dahlén，M.Following the fashionable friend：the power of social media[J].Journal of Advertising Research，2011，51（1）：313-320.
[5]Moncrief，W.C.，Marshall，G.W.and Rudd，J.M..Social media and related technology：drivers of change in managing the contemporary sales force[J].Business Horizons，2015，58（1）：45-55.
[6]Hong，Liangjie and Davison，B.D..Empirical study of topic modeling in twitter[C]∥Proceedings of the First Workshop on Social Media Analytics（SOMA10）.ACM，New York，NY，USA，2010：80-88.
[7]Kleinberg，J.M..Authoritative sources in a hyperlinked environment[J].Journal of the ACM，1999，46（5）：604-632.
[8]Tobar，C.M.，Germer，A.S.，Adan-Coello，J.M.，and De Freitas，R.L..Information retrieval in Wikis using an ontology[J].Computational Science and Engineering，2009：826-831.
[9]Kim，Y.and Shim，K.TWILITE：A recommendation system for Twitter using a probabilistic model based on latent Dirichlet allocation[J].Information Systems，2014：59-77.
[10]Ramesh，A.，Anusha J.，Clarence，J.M.T..A novel，generalized recommender system for social media using the collaborative-filtering technique[J].ACM SIGSOFT Software Engineering Notes，2014：1-4.
[11]Zimdars，A.，Chickering，D.M.，and Meek，C.Using Temporal Data for Making Recommendations[C]∥Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence（UAI01），Jack Breese and Daphne Koller（Eds.）.Morgan Kaufmann Publishers Inc.，San Francisco，CA，USA，2001：580-588.
[12]Levandoski，J.J.，Sarwat，M.，Eldawy，A.and Mokbel，M.F..LARS：A Location-Aware Recommender System[C]∥IEEE 28th International Conference on Data Engineering，Washington，DC，2012：450-461.
[13]Jamali，M.and Ester，M.Trust Walker：a random walk model for combining trust-based and item-based recommendation[C]∥Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining（KDD09）.ACM，New York，NY，USA，2009：397-406.
[14]Galuba W，Aberer K，Chakraborty D，Despotovic Z，Kellerer W.Outtweeting the twitterers-predicting information cascades in microblogs[C]∥Proceedings of the 3rd Workshop on Online Social Networks，USENIX Association，Boston，MA，USA，2010：1-9.
[15]Adar，E.and Adamic，L.A..Tracking Information Epidemics in Blogspace[C]∥Proceedings of the 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence（WI05）.IEEE Computer Society，Washington，DC，USA，2005：207-214.
[16]Asur，S and Huberman，B.A..Predicting the Future with Social Media[C]∥2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology（WI-IAT），Toronto，2010：492-499.
[17]Viswanath，B.，Post，A.，Gummadi，K.P.，and Mislove，A.An analysis of social network-based Sybil defenses[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review，2010，40（4）：363-374.
[18]Conti，M.，Hasani，A.，and Crispo，B.Virtual Private Social Networks[C]∥Proceedings of the 1st ACM Conference on Data and Application Security and Privacy（ACM SIGSAC CODASPY 2011），San Antonio，TX，USA，2011：39-50.
[19]韓佳，肖如良，胡耀，等.在線社交網絡中信息傳播模式的特征分析[J].計算機應用，2013，（1）：105-107，111.
[20]姜景，李丁，劉怡君.基于競爭模型的微博謠言信息與辟謠信息傳播機理研究[J].數學的實踐與認識，2015，（1）：182-191.
[21]閻俊.微博傳播的問題與對策研究[D].錦州：渤海大學，2015：1-38.
[22]陳遠，袁艷紅.微博信息傳播效果實證研究[J].信息資源管理學報，2012，（3）：28-34.
[23]張，孫霄凌，朱慶華.突發公共事件輿情傳播特征與規律研究――以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J].情報雜志，2014，（4）：90-95.
[24]張瑜，李兵，劉晨.面向主題的微博熱門話題輿情監測研究――以“北京單雙號限行常態化”輿情分析為例[J].中文信息學報，2015，（5）：143-151，159.
[25]唐濤.移動互聯網輿情新特征、新挑戰與對策[J].情報雜志，2014，（3）：113-117.
[26]唐興通.社會化媒體營銷大趨勢：策略與方法（第2版）[M].北京：清華大學出版社，2012：1-235.
[27]張淼.社會化媒體在市場營銷中的應用研究[D].北京：首都經濟貿易大學，2014：1-47.
[28]劉曉燕，鄭維雄.企業社會化媒體營銷傳播的效果分析――以微博擴散網絡為例[J].新聞與傳播研究，2015，（2）：89-102，128.
[29]Fogg，B.J.，and Tseng，H.The elements of computer credibility[C]∥Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems，Pittsburgh，Pennsylvania，USA，1999：80-87.
[30]Rieh，S and Danielson，D.Credibility：A Multidisciplinary Framework[J].Annual Review of Information Science and Technology，2007：307-364.
[31]Nagura，R.，Seki，Y.，Kando，N and Aono，M.A method of rating the credibility of news documents on the web[C]∥Proceedings of the 29th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval（SIGIR06）.ACM，New York，NY，USA，2006：683-684.
[48]Ratkiewicz，J.，Conover，M.，Meiss，M.，Gonalves，B.，Patil，S.，Flammini，A.and Menczer，F.Truthy：mapping the spread of astroturf in microblog streams[C]∥Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web（WWW11）.ACM，New York，NY，USA，2011：249-252.
[49]Gupta，A.，Kumaraguru，P.，Castillo，C.，and Meier，P.TweetCred：Real-Time Credibility Assessment of Content on Twitter[C]∥Social Informatics.Springer International Publishing，2014：228-243.
[50]Krzysztof，L.，Jacek，S.W.，Michal，J.L.，and Amit，G.Automated Credibility Assessment on Twitter[J].Computer Science，2015，（2）：157-168.
[51]劉雪艷，閆強.政府微博中的熱點事件信息可信度研究[J].北京郵電大學學報：社會科學版，2013，（2）：6-12.
[52]丁科芝.社交網絡信息可信度研究[D].武漢：華中師范大學，2015：1-61.
[53]薛傳業，夏志杰，張志花，等.突發事件中社交媒體信息可信度研究[J].現代情報，2015，（4）：12-16.
[54]屈文建，謝冬.網絡學術論壇信息可信度的灰度分析[J].圖書情報知識，2013，（2）：112-118.
[55]莫祖英，馬費成，羅毅.微博信息質量評價模型構建研究[J].信息資源管理學報，2013，（2）：12-18.
[56]賀剛，呂學強，李卓，等.微博謠言識別研究[J].圖書情報工作，2013，（23）：114-120.
[57]程亮，邱云飛，孫魯.微博謠言檢測方法研究[J].計算機應用與軟件，2013，（2）：226-228，262.
[58]路同強，石冰，閆中敏，等.一種用于微博謠言檢測的半監督學習算法[J].計算機應用研究，2016，（3）：744-748.
[59]Ginsca，A.L.，Popescu，A.，and Lupu，M.Credibility in Information Retrieval[J].Foundations and Trends in Information Retrieval，2015：355-475.
[60]Lazar，J.Meiselwitz，G.and Feng，J.Understanding Web Credibility：A Synthesis of the Research Literature[M].Now Publishers Inc，2007：1-80.
[61]Zafarani，R.Abbasi，M.A.，and Liu，H.社會媒體挖掘[M].北京：人民郵電出版社，2015：1-240.
>> 社交媒體時代信息的碎片化傳播 社交媒體傳播中的“影響力圈層”效應 新媒體危機傳播對公眾理性培養的誤區 新媒體“碎片化”特征對品牌傳播影響研究 社交媒體對新聞傳播的影響 論自媒體的傳播特征與公眾影響力 以微博謠言傳播為例淺析社交媒體的媒介素養 網絡影視碎片化傳播力研究 陜西媒體微信公眾號的傳播力研究 碎片化傳播的時代 社交網絡對品牌傳播的影響力 拯救社交碎片化 淺析社交媒體對政治傳播的影響 移動社交化媒體的網絡傳播教學應用 群體影響力差異對謠言傳播全過程的影響研究 新媒體消費平臺對公眾消費與生活的影響 自媒體對公眾政治參與的消極影響與對策 網絡傳播對公眾知情權的推進 碎片化背景下的分眾傳播與新媒體發展 從傳播素質看報紙對社交媒體傳播的影響 常見問題解答 當前所在位置：
[2]王燦發.突發公共事件的謠言傳播模式建構及消解[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2010（6）.
[3]劉昊.碎片化語境下的網絡傳播策略[J].新聞愛好者，2011（10）.
[4]北京網絡辟謠平臺每日清理萬條謠言[EB/OL].
關鍵詞：社交網絡；后現代；廣告；社會化營銷
在人人都有自由發聲權利的Web2.0時代，以微博、SNS、微信為代表的社會媒體，已經深入到社會生活的各個領域，人們熱衷于活躍在社會化媒體中及獲取信息，維護社會關系。社會化媒體是基于用戶社會關系的內容生產與交換平臺。在該平臺，內容生產與社會交流相互融合，社會關系與內容生產相結合。社會關系的維持需求促進社會化媒體平臺上內容的生產，換個角度，社交平臺中的內容也在變成連結人們關系的紐帶。再者，社交網絡平臺的主角是用戶，而非網站運營者。傳統的網絡廣告形式停駐在點擊型、瀏覽型，隨著移動互聯網的到來，社交網絡與用戶的粘度持續上升，對此，廣告主對社交網絡廣告不斷嘗試，社交網絡廣告形成了更多新穎、多變的廣告模式。社交網絡平臺中的廣告作為社會文化形態的一部分，總會受當前社會文化的影響，也會影響到社會文化的發展軌跡。參考文化轉型的表現與廣告創意及傳播的發展，能夠發現一種對位發展的關系。社會網絡廣告所具有的多元化、去中心化、數字化、交互性等特征，及其特有的口碑營銷、病毒傳播、熟人效應、話題營銷等傳播形態，也正印證著中心離散，主體泛化，多元化敘事等后現代特征。
1社交網絡廣告的后現代主義特征
1.1主體泛化的廣告傳播
傳統的網絡廣告形式停駐在點擊型、瀏覽型，它將廣告信息固定在廣延性的載體，比如平面彈窗廣告，影像插播廣告等，并以類似于傳統媒體廣告的單向傳播的姿態向消費者展示。這樣的廣告推廣方式具有穩定的形式，專業的洞察和深刻的內涵。這種創作方式把平面廣告、影像廣告看作是作為主體的廣告主對推廣理念、廣告關鍵信息的表現、再現或改造，在傳播交流過程中，消費者只是掃看或聆聽，是一種“虛假”的在場。然而，社會化媒體作為內容生產與交換的平臺，制作、及傳播信息的權利被分配到更多人手中。Web2.0所形成的“去中心化”，表現在傳統上由政治經濟利益集團所掌握的媒體發言權轉移到個人手中。社會化媒體受眾的民主和參與意識逐漸覺醒，對信息的接受不再盲目受精英、政治經濟利益集團灌輸和支配，而是自發參加到信息的傳播和媒介文化的建構中。社交化媒體已經不僅僅是消費者和接收信息的平臺，同時也是消費者參與社會的社交服務工具。在這樣的環境下，受眾的地位得到提升。受眾不是廣告的被動接受者，表現在廣告傳播上，網民直接參與傳播，受者和傳者身份隨時改變。比如，在2014年8月的“ALS冰桶挑戰”，一個意在幫助“漸凍癥人的群體公益活動”，這項活動要求參加的網友將冰水淋遍全身，并拍攝成視頻，上傳到社交網絡。參加者參照規則完成冰桶挑戰后，可以點3名其他人參加這個挑戰，被邀請者必須在24小時內接受挑戰，如若不接受需捐出100美元。該理念推廣及資金募捐的線上活動，通過設定規則，利用名人效應，在社交網絡上迅速發展成一個全球熱門的社會事件，讓網友接觸“肌肉萎縮性側索硬化病”這一罕見病癥，并通過該活動達到募款效果。在這個活動過程中，受眾與廣告商、推廣方形成一個協同合作的群體，積極參與廣告創意的意義重構，主動二次傳播。
1.2中心離散的社會化營銷
后現代主義徹底反對權威主義，反思想權利話語，抵制“專家理論”所謂的權威，反對各種形式的專制壟斷和霸權。在傳統的廣告創意傳播中，受眾只能被動地觀看廣告，并未真正形成消費者與品牌之間的對話和交流。而在社會化媒體中，涌現出大量的社會化營銷?；谏缃痪W絡所形成的社會化營銷，客觀上尋求平等、自由地傳播與互動，脫離傳統媒體的中心慣性思維方式，向聚合資源、整合營銷新思路轉變。在社會化媒體營銷中，廣告主積極建架品牌與消費者之間的溝通橋梁，提倡創新，鼓勵整合營銷，促使更多網絡用戶參與到營銷活動中。在這樣的環境下，社交網絡出現大量UGC——用戶制作內容，企業和消費者協同創意，共同完成廣告創意內容，比如可口可樂昵稱瓶活動，源自聚美優品廣告的“陳歐體”，新西蘭航空在它自身的社會化媒體平臺上開展了“‘紙’要有創意”——制作紙質機模的線上活動等。最后，創意回歸人性、個性。此外，在自然的社區氛圍中，眾智、眾籌、眾創的廣告、營銷創新大量涌現。營銷創新，讓消費者和品牌“死黨”完成產品的營銷推廣，比如小米社區的建設；內容創新，讓目標消費者決定產品在廣告中的廣告訴求和核心概念；產品創新，基于社會化媒體的用戶驅動產品創新，品牌與用戶一起創造需求，讓潛在消費者、品牌“死黨”和極客參與產品創新。
2后現代語境下社交網絡廣告傳播策略
2.1建構好玩、互動
廣告形式把握社交網絡的主體泛化特征，在這樣的傳播環境下，將每個用戶轉換為傳播者，是加強廣告價值的關鍵。通過調動消費者的某種情緒，激發起其攀比心、虛榮心、好奇心等，建構好玩且互動的廣告形式，讓消費者愿意為品牌或產品信息進行再一次的傳播與擴散，形成消費者間的互相影響。在此過程中，傳播廣告主題，增強廣告影響力和說服力。對此，廣告形式應考慮如何提高受眾的參與度，如何變得更加好玩。在互動參與的過程中，消費者與品牌的距離拉近，加強了兩者之間的直接聯系。比如，線上話題與線下品牌活動化相結合，線上活動與具體產品的銷售相滲透。基于游戲與廣告信息的關聯性，將交互性游戲與品牌廣告訴求融合，提高受眾的粘附度，植入廣告信息。
2.2用戶驅動
廣告創意創新在中心離散的社交網絡傳播背景下，社會化媒體所產生的社會化營銷，各自的語言實踐和交流互動成為后現代生存狀態的表現方式。對此，品牌形象塑造廣告及產品信息廣告應該鼓勵消費者參與創新，形成眾智、眾籌、眾創的廣告思維，驅動用戶開展廣告創意創新。在廣告創意形成過程中，建設渠道讓目標消費者影響或決定廣告的核心訴求；在廣告創意傳播過程中，建立渠道形成線上線下互動，促進消費者參與廣告創意，激發消費者的創新創作熱情，促進二次傳播；在品牌形象形成過程中，建設自然的社區氛圍，驅動消費者和品牌“死黨”完成產品的營銷推廣，比如話題營銷、口碑營銷、社區建設等。
參考文獻：
[1]彭蘭.社會化媒體時代的三種媒介素養及其關系[J].上海師范大學學報（哲學社會科學版），2013（03）.
[2]王嘉穎.試探析國內當下網絡自媒體傳播模式的后現代主義特征[D].上海：復旦大學，2011.
二、新媒體的概念
新媒體是基于一種新的社交方式提出的，在互聯網領域，新媒體與粉絲是相伴出現的，有了龐大的粉絲群體，就有了社交的最基本的場景，所以新媒體的新在這個層面上講就是一種社交場景的媒介。
當然，支撐新媒體發展的技術支撐源自于互聯網技術的發展，所以，新媒體同時也是一個很寬泛的概念，通過某種技術終端能夠向用戶提供信息或者其他服務形態，嚴格地講，新媒體應該更適合稱作數字化新媒體。當然，新媒體的形式肯定是多種多樣的，并且相互之間不斷的借鑒和學習，最終形成了一種以用戶體驗和社交為主的新型溝通方式。同時，新媒體帶來的巨大的信息流也逐漸改變了人們的生活方式，同時也對其他行業形成了變革。預期收是一場變革，倒不如稱之為一種最時尚的交流工具，對于每個行業來講，新媒體是現階段最有效的交互工具，這對于每個行業意味著是一種社交紅利。
三、新媒體融合下新聞傳播的特征和趨勢
隨著信息化的深入發展，對新聞傳播的影響也逐漸加深，新舊媒體傳播形式在最開始的對抗轉變成目前的相互依存，共同發展，為廣大受眾提供了最具新聞價值的信息。
1、新媒體融合下新聞傳播的特征
（1）高效性
新媒體融合下的新聞傳播一個重要特征就是高效性。這種高效性是傳統媒介和新媒體單獨無法爆發出來的能量。在過去，傳統媒體對于突發新聞的播報是具有時效性的，新聞有可能就不再是新聞，失去了作為突發新聞播報的價值，而在與新媒體融合的背景下，這種突發新聞播報會以幾乎同時的速度想廣大用戶進行推送，能夠在段時間內聚集大量的受眾，新聞編排上，新媒體并不需要很復雜專業的編輯方式，往往通過幾張圖片就能把新聞時間闡述清楚，省去了傳統媒體下各種編排耽誤的時間。
（2）多元性
移動互聯網的發展是跨媒體融合達到了新的高度，多元化也就成為跨媒體合作的一個重要特征。分析多元性，我們就需要從新聞的呈現形式談起。在傳統媒體時代，對新聞時間描述主要以報紙和廣播的形式呈現，也就是我們現在通常所說的圖文和語言，這其中除了時效性帶來的缺陷之外，還有一個重要不足就是無法提供真實的現場還原，這樣并不足以使整個事件對公眾產生更加強烈的感知。相反，對于新媒體融合下的新聞傳播，其傳播方式和傳播維度都有了巨大的突破，人們在獲取新聞事件的時候，往往都是以動圖、視頻甚至直播的方式，更加真實的反映客觀的新聞事件，這樣會使新聞報道更加的真實。
（3）娛樂化
這里指的娛樂化并不是指的是網友熱衷的跟帖或者評論，而是站在豐富新聞類別的層面上闡述的。在過去，人們獲取新聞事件往往是被動發生的，這是因為報刊雜志的版面有效，無法加入更多的新聞維度，但是在互聯網告訴發展的今天，信息的流動已經超過了以往任何時期，其實仔細觀察每個新聞門戶網站就不難發現，他們都對新聞進行歸類，比如時事類、經濟類、體育類、國際類、國內類、本地類、生活類等等，并且在每個分類下的新聞素材是非常眾多的，采集的范圍也是非常的廣泛，并且，基本上每位訪客都能夠在網站上找到自己喜歡的板塊。最重要的是，新媒體融合下的新聞采編改變了原來字正腔圓的風格，在扭曲新聞事實的基礎上，都運用了下的流行用語，一下子拉進了與讀者的距離，這種略帶娛樂性的風格是傳統媒體根本無法想象的。
（4）互動性
互動性，可能是新媒體背景下新聞傳播最具社交屬性的一個特征。無論在歷史的哪個時期，大眾對于表達訴求的愿望都是非常強烈的。隨著媒介資源的越來越豐富，不少媒體，甚至新媒體對于用戶社交這塊早已非?？粗?，并且作為運營優先處理的工作之一。而在新聞傳播領域對于社交的開放是需要一定的勇氣的，媒體的發展，伴隨著受眾的關注度，也就使得新聞媒體在對于網絡輿論的監控下有了更多的挑戰。在某些新媒體平臺，用戶表達觀點是極其活躍的，這使得用戶評論成為新聞媒體一道特殊的風景線，一些新觀點新看法時常被提出，這也是在以往無法想象的，這也就是更加增加了新聞的價值點和真實性，同時也保障了網友言論自由的基本權利。
四、新媒體環境下新聞傳播的趨勢
前文提到，新媒體的發展源自于互聯網技術的支撐，所以要通過當前預測未來新媒體環境新聞傳播的發展趨勢，其實質就是探討互聯網技術是怎樣通過新媒體改變未來新聞傳播的方式的。
1、新聞傳播全球化程度更深
新媒體其實也就是社交媒體，在國外，社交媒體的發展規模和程度都遠遠超過中國，并且他們并沒有在的明顯限制，所以在內容豐富性上看，中外社交媒體的差距還是挺明顯的。當然，這并不影響新聞傳播的全球化趨勢。單就目前新聞傳播的廣度而言，早就已經實現了全球化，只是在傳播的規模上看，在未來還有很大的發展空間。同時，我們也需要看到中外企業也正在推動這一進程而努力，中外互聯網企業不斷通過合作，推出更加方便的體驗，實現越來越多新聞的共享，從而在不斷融合做產生新的媒體形式，推動新聞傳播全球化的發展。
2、互聯網技術推動新聞傳播進一步發展
新舊媒體形式的合作與發展，歸根結底就是兩種技術的融合和發展，現在的新聞傳播已經不能按以往的經驗進行，當然，傳統業態下的報紙技術并未走向消亡，它會在未來以一種新的形式呈獻給讀者，比如時下非常流行的虛擬顯示技術，就如同開始新媒體剛好出現的時候，很多人都爭先去研究他的發展形式，虛擬現實就是也是如此，如果說從傳統的紙媒到現在的新媒體，已經是一種巨大的進步，那么未來在虛擬顯示技術推動下，新聞信息的流動就更加智能化，新聞事件的代入感也就會大大增強。
3、理性互動成為新聞傳播的主流
目前的新聞閱讀體驗雖然已經達到了一定的高度，但是對于讀者互動這塊的監管是相對比較薄弱的，這也是新媒體與新聞傳播融合必然會出現的現象。在平臺自我監管和調整的過程中，文明上網，理想留言逐漸成為一種準則，只有針對新聞本身做出理想的判斷，才能引發更大的思維的碰撞，這才是新聞傳播希望看到的。相反，一些嘩眾取寵的言論會越來越沒有時常，最終被平臺所拋棄。當然，這種健康的網絡環境形成需要一個過程，隨著國家出臺相關的政策，這樣的網絡健康環境正在慢慢形成。
關鍵詞 媒體 群眾體育 作用
一、新媒體與群眾體育運動
（一）新媒體的作用
新媒體是一個相對的概念，它的內涵和外延都隨著技術進步和社會發展在不斷變化。目前傳播學者普遍認同的新媒體的定義是：“利用數字技術、網絡技術，通過互聯網、寬帶局域網、無線通信網、衛星等渠道，以及電腦、手機、數字電視機等終端，向用戶提供信息和娛樂服務的傳播形態。”新媒體也被稱為“第五媒體”，具有交互性、跨時空性、主動性、個性化、移動化等特征，這些特征改變了人們以往接受、傳播信息的方式，使傳統媒體受到了巨大的挑戰。但傳統媒體的品牌、內容和受眾等優勢也決定了新媒體并不能一統天下。隨著傳播技術的發展，傳統媒體與新媒體之間的界限并非涇渭分明，媒介融合已是大勢所趨，成為構架媒介化社會的核心力量之一，對比傳統媒體來說，網絡社交媒體的互動性、個性化、即時性、智能化的特點促使受眾對它日加青睞，從而也加劇了大眾對它的依賴。社交媒體作為媒體的一種，能夠通過加強宣傳工作，督促政府各職能部門，提高其對全民健身工作的重視，并結合自身的特點，形成全民健身的輿論導向。促使政府有關部門更好地發揮職能，組織開展群眾喜聞樂見形式多樣的體育活動，提高群眾的參與率，使全民健身運動落到實處。
置于新媒介環境下，信息傳播的途徑及方式趨于多元化，各類媒體取長補短，形成了一種相輔相依的互動關系，實現了不同介質資訊的傳播和共享，重塑了時間、空間和人類的時空感知。可以說，報紙、電視、網絡媒體之間已經是互為“媒介的媒介”。正如布羅爾特和格魯辛所言，“媒介的每一個行動依賴于其他媒介的行動；媒介不斷地對其他媒介進行評判、復制和取代，這個過程是媒介所必需的時間和空間消失了，這預告著由書本文化培育的具有個人意識的世界被“所有人都與其他人緊密相連”的世界取代。人們棲息在一個相互交疊的信息社會，沒有文化等級，也沒有社會分工。媒介技術的演變正在從根本上改變著人類社會的面貌。社交型媒體的出現，開拓了一種全新的傳播方式。其獨特的“節點―廣播”傳播模式，讓人際傳播找到了和大眾傳播的結合點。受眾以“短消息”的形式記錄與分享觀點，新鮮事，其基于真實的好友身份進行信息傳遞，定向傳播效果顯著、反饋及時。
（二）新媒體與群眾體育發展的相互作用
1.提供信息與熱點話題，使社交媒體獲得社會效益與影響力
社交媒體在逐漸影響著全民健身運動的發展，而全民健身運動也可以給社交媒體提供源源不斷地信息資源和熱點壞，從而增加社交媒體的用戶數量和使用依賴度，提高社交媒體的影響力，形成共同發展、共同繁榮的格局。全民健身中各種各樣的活動形式和內容，豐富了社交媒體的報道資源和內容，同時也促進了宣傳形式的創新，并以此吸引了大家的眼球，從而促進社交媒體的進一步發展。目前，體育新聞報道在我國傳媒領域中市場化程度比較高、發展比較充分，受眾關注度高、傳播效益好，新聞媒體對體育報道青睞有加。體育節目的觀賞性、參與性、娛樂性、刺激性是媒體報道的素材必不可少。隨著北京奧運會的成功舉辦，全民健身戰略地位的不斷上升，運動健身已成為人們生活中不可或缺的熱點話題。特別是關于重大體育賽事、科學鍛煉及全民健身運動的報道，更成為媒體競相追逐的對象，而體育報道也會因全民健身活動的精彩而精彩。
2.擴展社交媒體的多樣化贏利空間
體育在社交網絡中有著龐大且日漸增長的的用戶群體，他們有著對運動、健身共同的興趣與熱愛。這就在社交媒體固有的交往互動特性基礎上，無形中逐步生成了一個潛在的體育健身消費群體，其中蘊含著一個廣闊的體育消費市場與多樣化的體育產業開發的可行性。比如，社交媒體網站主頁中時常出現的廣告內容、微博平臺上常見的營銷策略，社交媒體也應當進一步將這一潛在的市場與體育產業的構建相結合，在體育信息的中積極的滲透相關體育產業的內容，促進全民健身成為我國體育產業的一個新的經濟增長點。
二、結語
新媒體視域下的體育傳播呈現了新的特點：多媒體聯動；超真實性表達；泛娛樂化呈現；類媒介事件集聚；交互性增強等。這些特征是對先前媒介事件理論和實踐的豐富，對我們研究體育賽事和媒介生態提供了一種新的觀察視角和理論框架。新媒體時代體育媒介事件的傳播特征其實也是新媒體時代新聞報道特征的反映，我們有必要理清當今體育媒介事件演變和運作的過程，明晰媒介事件對當代體育和媒介生態產生的巨大影響，從一種新的媒介視角和思維方式來研究信息時代的體育傳播，促進體育的發展。
參考文獻：
[1] 周根紅.論體育媒介事件與城市文化塑造[J].現代視聽.
關鍵詞：社交媒體；傳統村落；集體記憶；后現代主義
馮羲才最初引用的一組資料突顯了傳統村落逐漸消失的現狀：“中國2000年有370萬個村莊；2010年，這一數據已經下降到了260萬,這意味著每天大約有300個村莊在消失?！盵1]隨著對外開放和經濟改革的不斷深入，在快節奏的都市生活下，人們熱衷于追求即時滿足感的快餐式文化，大大壓縮了傳統文化傳承發展的空間。而許多傳統村落也在追隨現代文明的歷史進程中顯現出文化淡化的特征，如村落語言、村落儀式、村落藝術等都出現了不同程度的消退，中國傳統文化面臨著“失憶”危機，因此，借助媒介重構傳統村落的集體記憶迫在眉睫。技術變革促進了媒介記憶形態的演進，也使人類的記憶方式發生了深刻變化，從口語媒介到印刷媒介再到電子媒介，人們對媒介的依賴程度越來越高，并使用媒介儲存和記憶過去，媒介成為個體記憶的延展，成為集體記憶的承載者——即傳統村落集體記憶的構建與重構是迫切需要媒介的。社交媒體是重構傳統村落集體記憶最適用的媒介，如今人人都是“媒體人”，社交媒體自帶的“去中心化”特征使眾多的獨立媒體人制作出有關四川傳統村落集體記憶影像，所以使用社交媒體講述村落故事對集體記憶的重構作用在當下是無可取代的。再把視野轉向當今我國鄉村，一個個“媒介化”的村落悄然而起，基于社交媒體下的四川傳統村落的集體記憶影像也逐漸顯現出后現代主義的美學特征。因此，本文將基于社交媒體之下，探究四川傳統村落集體記憶影像的構建，并分析其“顛覆傳統”“去中心化”“戲仿性”“拼貼性”等后現代主義美學特征，以及其后現代主義美學特征顯現的原因。
1社交媒體下四川傳統村落集體記憶影像的構建
1.1社交媒體的特征決定了四川傳統村落集體記憶以影像為主要媒介
隨著城市化進程的推動，傳統村落到哪里去是一個亟待解決的時代問題，愈來愈受到人們的關注。近年來，隨著智能手機和移動網絡的普及，電腦、手機上下載的各種社交媒體軟件成為村落個體傳媒使用的主體，在人們日常生活中起著重要作用，深刻地影響了人們的日常生活和價值觀念，同時也對村莊的社會生活產生了較為深刻的影響。傳統的鄉村社會或少數民族聚居地作為一種獨特穩定的傳播區，具有其獨特的文化語境和區域特點，但在媒體的介入下，其固有的傳播語境發生了變化，并對當地的社會體系產生了深遠的影響。一段優秀的影像是創作者對歷史、人文、生活的獨特理解與綜合表現，影像記錄能夠使歷史景象鮮活再現，相比于靜態圖片的呈現，影像側重記錄時間的流動性，交代事件發生的過程，能夠更為真實地展現傳統村落的歷史文化和村民的生活狀態，也能夠更好地對傳統文化進行動態的記錄和保存[2]。例如，非遺紀錄片《神性的天空》講述了被尊為能夠連接生死與神靈的“通靈者”，為羌族文化的宣傳助力不少；《神性的天空》取景地位于四川省阿壩州汶川縣，導演通84THEFILM影視過紀實的拍攝手法將風光旖旎的岷江山水、源遠流長的釋比文化展露無遺，影片中隨處可見的羌族特色服飾、儀式歌舞等與羌寨的青山綠水相呼應，全片具有濃郁的地域風情和羌族文化特色。此外，與更加深度、專業的長視頻（故事片、紀錄片等）構建不同，短視頻更適應社交媒體的傳播語態及觀眾碎片化、視頻化的閱讀體驗，互動性、草根性及娛樂性都更強，由此決定了社交媒體構建村落集體記憶以影像為主要媒介。形態各異的影像擔負著敘述真實、喚醒集體記憶的歷史使命，也是表達我國主流意識形態的主要形式，社交媒體的特性更決定了影像是其構建傳統村落集體記憶的主要媒介，用影像講述村落故事不僅是建構民族集體記憶的一部分，其也承載著中華民族的精神價值與文化品格。
1.2社交媒體中四川傳統村落集體記憶影像構建的主要內容
抖音所屬的字節跳動公司曾一組抖音縣域景點數據報告，在前100個熱門縣域景點中，四川省以11個景點成為縣域景點熱度最高的省份[3]。位于川西大邑縣的新場古鎮就通過抖音以短視頻和直播的方式對當地村落中獨具川西特色的風景建筑、農副產品、傳統美食和人物風俗等進行全方位的介紹，每天在其社交媒體平臺觀看點贊的網友數以萬計。再以在微博、抖音等社交媒體平臺爆紅的四川甘孜20歲藏族小伙丁真為例，因為意外出現在一名攝影師不到十秒的視頻鏡頭里，伴隨著甘孜理塘的藍天草地和原生態純真的笑臉吸引了萬千網友，不僅入選2020年十大旅游事件，各省市文旅部門的官方社交媒體賬號也紛紛加入制造話題。丁真在社交媒體上的爆紅，促使甘孜當地的旅游經濟顯著提升，其日常生活的短視頻，如賽馬、放牛等也在社交媒體中廣泛傳播，幾乎引發了全網記憶的建構。社交媒體中，四川傳統村落集體記憶構建的內容主要為村落的自然風光、傳統美食、民間工藝、生活碎片等[4]，這部分內容往往輕松直白，娛樂性強，不需要很強的專業背景即可理解，拍攝時也比較容易取材，因此受到社交媒體傳播者和受眾的偏愛。
2基于社交媒體下四川傳統村落集體記憶影像的后現代主義美學特征體現
步入工業社會后，人們將科學技術視為珍寶，其在逐漸顯現出問題的同時也引發人們進行思考，因此，以批判為主的后現代主義思潮由此誕生?；仡櫣５睦碚?，后現代主義的特征即是顛覆現代社會已有的體系，對抗現代性并建立理性的秩序[5]。簡單來說，后現代主義是對一切現有規則的打破和對新的風格的探索。20世紀80年代后期，不斷掀起的后現代主義思潮促使無數電影研究者投入其研究過程，后現代主義與電影藝術相融合[6]，因而“顛覆”則成了后現代主義影像的核心思想。這種影像以反傳統的立場對傳統電影進行深度思考，打破了傳統電影的拍攝習慣，拼貼等千奇百怪的藝術技巧與手段，帶給觀眾的是“自我意識強烈”“無序”“浪漫”的一部部反傳統影像[7]。哈桑曾把后現代主義的特征歸納為不確定的內在性，在后現代主義影像中，個性化、自由化、去中心化、矛盾多元化、顛覆性、拼貼性等美學特征也體現在影像的題材選擇、敘事手段和表現形式等方面[8]。
2.1去中心化
去中心化意味著放棄了對中心權威性、同一性和確定性的強調，對“主流”的概念發出了挑戰，倡導多元性和差異性。任何事物都具有不確定性，因而也就更看重人的個性化與自由化，特別是在社交媒體平臺，人們擁有了話語權，人人都可以將自己的想法以文字、圖片、視頻等方式，形成了一個個獨立的個體。如今的社交媒體大多應用“中心化的媒體和分散的媒體”模式，除了傳統的、中心化的傳播媒體外，社交媒介自然具有一種去中心化的特征，每個人都能成為內容的生產者和傳播人。過去中心化的主流媒體更多表達主流意識形態下的村落集體記憶影像，如《中國古村落》《了不起的村落》等，主流媒體對于傳統題材的選擇更有利于觀眾增強民族認同感，樹立國家自信，但在如今社交媒體下，越來越多的傳統村落集體記憶影像題材已經突破主流媒體傳統題材的限制，它們不僅保留了主流媒體的價值觀，更顯現出“顛覆傳統”的特征，出現了“邊緣化”的題材，如“四川矮人村”——全村男女身高只有80厘米。除此之外，“四川長壽村”“神秘的東方古堡”等“邊緣化”題材的影像也以獵奇的角度引發關注，其影片內容不再遵循主流文化，而是將鏡頭瞄準了各村落的奇異事件，選題上顛覆了傳統文化價值觀，但卻有不少外地旅客因此引發好奇心走進四川一座座的“神秘”村落。由此可見，“邊緣化”題材的出現不是偶然，是順應當今社交媒體發展趨勢的結果。因社交媒體“去中心化”的特征，每個人都可以成為“媒體人”，成為內容的生產者和傳播人[9]，后現代主義“去中心化”的美學特征也讓更多四川傳統村落的人民群眾勇敢發聲，有關傳統村落集體記憶影像也逐漸個性化、多元化。媒體人有關村落的一個個影像記錄，為人們構建了一個深刻完整的傳統村落集體記憶影像。
2.2戲仿性
“戲仿”希臘原文為“摹仿的歌者”，在后現代主義文本中體現為對社會現實、神話歷史文本等的一種荒誕滑稽的模仿，從而達到舊意義充分解構的效果。影像中的戲仿，是對文學、過去影像、社會事實等的一種“特殊的再現”，在經過改編后，影像夸張、荒誕、滑稽的風格引發觀眾思考。在四川省理縣雜谷腦河畔桃坪鄉的傳統村落桃坪羌寨中拍攝的影片《殺生》，改編自陳鐵軍的中篇小說《兒戲殺人》，影片講述了一群人如何聯手殺死了一個“不合規矩”之人的故事。影片不僅有小說故事片段的別樣再現，更將桃坪羌寨的羌族人民的日常生活片段特殊再現，整部影片充斥著荒誕懸疑和黑色喜劇的元素，也折射出各種烏合之眾的民族集體心理和潛藏的人性心思及人性的復雜，甚是耐人尋味。除了后現代主義“戲仿性”美學特征的體現，《殺生》的選題也是“去中心化”“顛覆傳統”的體現，通過荒誕喜劇的戲仿性改編，傳統村落的集體記憶影像以一種別樣深刻的方式留在觀眾心中[10]。影片《殺生》在騰訊、優酷等長視頻類社交媒體平臺播出后，在討論區引發了熱烈討論，觀眾都對桃坪羌寨這個“神秘的東方古堡”充滿探索欲望。
2.3拼貼性
傳統影像的敘事手法多遵循線性敘事，而現代社交媒體多以碎片化敘事的微小視頻為主，以“微小敘事”取代“宏大敘事”。村民將不同場景拍攝的影像以拼貼的形式?！捌促N”原是后現代主義作家的一種創作技巧，指將無序的片段隨意拼貼為一個整體的手法。這些零散的片段是大眾熟知的，但拼貼出的整體卻有一種陌生化的效果，給大眾帶來一種異化的審美體驗[11]。后來，“拼貼”手法也常出現在后現代主義影像中，將毫無聯系甚至混亂的影像片段拼貼成一個完整的影像，往往能表達出作者不同的意圖感想，引發觀眾別樣的思考。所以以用戶自制短視頻為核心競爭力的短視頻類社交媒體，在近年來迎來了前所未有的發展機遇，抖音、快手等頭部平臺的日活躍用戶均已超過3億，其拍攝制作流程簡單、成本低廉，每個短視頻在15~30秒，符合現代社會快餐化的生活需求，社交屬性極強。例如，近日走紅的“四川理塘小伙丁真”的視頻在微博、抖音等多類社交媒體平臺上播放，引發網友關注視頻的主要表現形式都是對丁真日常生活零散片段的拼貼。由此可見，后現代主義美學特征“拼貼性”的表現形式已運用到大多數的四川傳統村落集體記憶影像的重構中，這些看似無序的碎片影像卻能給觀眾拼貼出一幅完整的傳統村落集體記憶圖。
3結語
隨著新媒體的興起，一個個獨立“媒體人”出現了，現今已與傳統的主流媒體形成了并存的局面。在此背景下，互聯網帶來的流量突破了傳統媒體的容量限制，“用戶生成內容（UCG）”模式應運而生——用戶原創內容。當今社會的媒體內容是主流媒體生產和用戶生產相輔相成的，因此后現代主義美學特征的顯現順應了社交媒體發展的趨勢，即社交媒體“UCG”模式的發展趨勢，而社交媒體也為傳統村落集體記憶的建構與傳播提供了肥沃的土壤。著眼于后現代主義的發展歷程，后現代主義出現于20世紀70年代，是對傳統文化和傳統世界觀的懷疑。自文藝復興開始，人本位的觀念漸漸深入人心，人們開始對以神為本產生懷疑，甚至出現了矯枉過正的現象。由此看來，在傳統文化傳承歷史長河中，人們對傳統文化的懷疑和保留是并存的，后現代主義美學特征的顯現和人們對傳統文化主流價值觀的保留，以及對我國傳統村落集體記憶的構建是相得益彰的。社交媒體自帶的“去中心化”特征使眾多的獨立媒體人制作出有關四川傳統村落集體記憶影像，之后通過“戲仿”、拼貼等手法將碎片化的影像展現給觀眾，觀眾心中由此拼貼出一幅完整的傳統村落集體記憶圖。
參考文獻：
[1]鄭宇彤.鄉村題材紀錄片的創作手法研究[D].蘭州:西北師范大學,2017:39.
[2]鄭榮.關于鄉土中國視域下我國紀錄片創作的嬗變[J].新聞研究導刊,2016(8):228.
[3]何順民,曹文泉.媒介場景視角下政務短視頻的傳播[J].青年記者,2020(2):35-36.
[4]宮承波,田園.短視頻火爆背后的大眾視覺消費轉向[J].新聞論壇,2018(1):12-14.
[5]郭瑤.淺談電影中的后現代主義特征[D].保定:河北大學,2016:20.
[6]藍凡.后現代電影的“后式”風格[J].藝術百家,2014(4):108-120.
[7]杰姆遜.后現代主義與文化理論[M].北京:北京大學出版社,1997:50-56.
[8]程青松.國外后現代電影[M].南京:江蘇美術出版社,2000:101-110.
[9]劉雅菲.融媒體時代時政新聞報道的創新策略[J].新聞研究導刊,2020(23):163-164.
[10]李展.黑《殺生》臉譜化人物形象的塑造[J].電影文學,2016(15):52-54.
