時間：2023-08-14 16:41:35
序論：在您撰寫對人工智能的思考時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
在剛剛過去的2016年，圍棋領域的“人機大戰”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰勝了韓國的圍棋高手李世石，由此人工智能的發展引人深思。很多人會覺得人工智能是一個很遙遠的事情，始終抱以一種懷疑的態度去看待人工智能。其實不然，人工智能從上世紀40年展至今，且不說現在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計算機行業、銀行業、會計業等都在使用的智能處理系統，而且范圍越來越廣，技術越來越具有深度。在傳統的會計行業中，會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的，但是現如今財務會計中的大部分工作都可以由財務軟件來完成，大大的解放了會計中的人力。也是在去年的3月份，著名的會計師事務所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會計實務變得更加便捷、精準，但是傳統會計行業中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個會計人的角度對人工智能時代下的會計行業進行探討，目的是明晰人工智能對會計行業的影響，以及傳統的會計人員如何應對人工智能時代的到來。
二、我國人工智能在會計行業的應用現狀和展望
（一）我國人工智能在會計行業的應用現狀
會計行業主要涉及的是企事業單位、政府機構和會計師事務所，這三大類是有會計核算系統的主要主體。就我國來說，很多涉及會計工作主體對于人工智能的應用僅限于會計系統，而且在會計系統中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財務人員手工進行操作。目前市場上已經存在各種可以滿足不同類型組織結構會計主體業務需求的會計軟件，可以說應用已經十分廣泛了。但是就會計師事務所來說，作為主要業務之一的審計業務在人工智能方面應用的稍微較少，因為對于上市公司審計業務而言，需要填制大量的審計工作底稿，包括電子版和紙質版，這些數據的錄入目前還是依賴于手工。
（二）對人工智能在會計行業中應用的展望
任何一位會計人都清楚地知道，會計行業是一種具有嚴瑾性、及時性的行業，并且會計工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對于會計人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會計人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經應用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報表的生成等等，但是還遠遠不能滿足目前會計主體多樣性的需求。比如人力資源會計，就需要一個適合企業特點的模型來對企業的人力資源進行計量和報告，此模型可以對企業的人力資源進行大數據的分析，從而可以合理的進行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會計，環境會計等眾多會計的分支中都是需要的，因為現在會計的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會計提供相應的資料，這些資料通過會計的手工計算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進一步運用科學知識來解決這個難題就再好不過了。
三、人工智能對會計行業的影響
（一）提高了會計信息的及時性和精準性
不管是企事業單位還是政府機構或者會計師事務所，在運用會計軟件之后，一方面對于當日發生的各項經濟業務都能及時的進行處理。因為會計人員的只需要登錄系統進行相關事務的選擇或者審核就可以了，期末系統會根據已經有的數據自動生成相關報表，相比較傳統會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面，在傳統的會計業務處理時，會計員手誤記錯賬是常有的事，雖說現在的財務系統也需要手工錄入一些數據，但是當錄入出錯時系統給予提示，所以這種情況下，大大降低了數據出錯的概率，即提高了會計信息的準確性。
（二）一定程度上抑制了財務信息造假
在提高準確性和及時性的基?A上，人工智能在會計行業中的應用還可以相對防止財務信息造假。在特定的會計核算系統下，每一位登錄系統的人員都會有唯一的賬號和密碼，以及自己的權限，可以說分工明確，相比較傳統的會計核算中崗位相容現象十分嚴重，尤其是在中小企業里，人工智能的應用對于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財務造假，因為盡管大部分工作在系統中完成，每個人只能進行自己職能范圍內的操作，但是系統終歸還是由人來控制的，還無法應對管理層凌駕于會計人員之上的內部操縱現象。
（三）會計行業中傳統崗位需求減少
隨著人工智能在會計行業的應用領域越來越廣，傳統會計崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會計電算化早在上世紀八十年代就在我國有所發展和普及，發展至今，已經商品化，為各種會計主體所使用，使得原本那些簡單的會計記錄和核算工作被人工智能所取代，相應的，這些崗位上的會計人員也就不再需要。
（四）會計信息安全性受到威脅
目前應用廣泛的各種電算化核算系統，都是以電子形式對會計主體的各種財務數據進行保存，電子存儲的數據保存形式有很多優點，比如保存方便，數據容量大，便于查找和使用等。另一方面，現在的系統如果防護措施不到位很容易被黑客攻擊，同時目前網絡的安全性也大大降低，信息在網絡傳輸過程中可能會被攔截，所以企業的財務信息就會被泄露出去，嚴重的話，還會造成重大商業秘密的外泄，給企業帶來損失。
四、會計人員如何應對人工智能的“入侵”
（一）學習會計電算化處理，跟上人工智能的步伐
作為一名會計人員，如果在智能時代還停留在傳統會計處理方法上，那只能被時代所淘汰，這個社會本來就是優勝劣汰，新的技術方法已經產生，你沒掌握那你就是被打敗的那個，至少要跟上時代的步伐。國家目前對于會計人員有接受繼續教育的要求，會計人員可以借助這一平臺學習當前的人工智能在會計領域的應用，也可以自主的學習會計電算化的相關應用。
（二）由簡單的財務會計向綜合型會計人才轉變
雖然人工智能時代減少傳統會計崗位的需求，但是隨著國家近幾年來對于管理會計的發展的鼓勵，各會計主體尤其是企業對于管理會計的需求增加，而目前管理會計的工作是人工智能無法完成的，因為這其中涉及大量的職業判斷以及包括審計業務里也是含有很多的會計估計。所以會計人員應該在人工智能時代努力學習會計其他方面的知識，比如管理會計和審計業務的內容等，掌握多方面知識，使自己成為一名復合型會計人才。
（三）以積極的視角來看待人工智能
現實中有很多會計從業人員狹隘的認為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會計行業沒有前景，進行轉行，而不去想著提升自己的執業能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點是不對的，不僅不利于會計人員自身的發展，也不利于整個會計行業的發展。
人工智能（AI）是當下一個十分熱門的話題，從去年韓國棋手李世石與Google旗下的人工智能程序 AlphaGo對戰，以1：4敗給AlphaGo開始，人工智能開始被大眾廣泛關注。今年5月我國著名棋手柯潔與之“人機終極對決”更是將其推上。人工智能在我們如今的生活已經是不可回避的發展趨勢。對此，一方面人們希望科技進步解放雙手，另一方面又擔心機器一旦被賦予智商人類會受到侵蝕。
普華永道稱由于新的人工智能，在未來15年，大約有1000萬工人將面臨失業風險，同時人工智能也將提高生產率，并在其他地方產生就業機會?？梢哉f，人工智能順應時代必將不斷擴大發展，財會行業也會受到很大影響，其中最先觸及的將是基層會計人員。去年3月，四大會計師事務所之一德勤宣布與 Ki-ra System聯手，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中。而在今年5月，朋友圈就已經被一款叫做“德勤財務機器人”的H5動畫刷屏。
二、管理會計與財務會計的區別
隨著企業對現代管理的需求的增強，管理會計開始逐漸形成。企業管理會計，是指在當代市場經濟條件下，以強化企業內部經營管理、實現最佳經濟效益為最終目的，以現代企業經營活動及其價值表現為對象，通過對財務等信息的深加工和再利用，實現對經濟過程的預測、決策、規劃、控制、責任考核評價等職能的一個會計分支，與單純的財務會計有同等地位，是并列關系。管理會計主要服務于內部責任單位，立足于企業未來發展，又稱為“內部經營管理會計”，而財務會計以服務與企業外界有經濟利害關系的群體或個人為中心，又稱為“外部報告會計”或“外部會計”。
三、管理會計的相關職能及前景
普通會計核算型工作，如財務、審計、稅務等財務基礎工作會逐步被取代已成必然，但會計核算和管理是兩個不同的分支，管理會計是否會受到人工智能的影響呢？
從手工記賬到會計電算化的出現，科技將財務從賬冊算盤中解放出來，人工智能也將會計人員從目前繁瑣的日常整理分析數據中解放出來。人工智能運用推理、聯想、邏輯判斷等能力，通過計算機語言表示出來，并形成具有某些人類智能活動特性的計算機系統，在很大程度上模擬人腦進行思維、決策，例如強大的圍棋AlphaGo就是利用價值網絡和策略網絡工作。但是多變的政治經濟社會、復雜的經濟活動以及其他不可控的因素，使得在會計領域，人工智無法達到真正的思考，無法靈活有效在大數據中識別出最有效的信息，比如選用怎么的數據收集路徑，選用哪些財務決算的因素，如何從“大數據”里提取有用信息等，這些仍然需要管理會計人員根據經驗和判斷作出最終決策。以下從管理會計的部分職能具體分析。
（一）預測經濟職能
管理會計發揮預測經濟前景的職能，就是按照企業未來的總目標和經濟方針，充分考慮經濟規律的作用和經濟條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的的預測和推測未來企業銷售、利潤、成本及資金的變動趨勢和水平，為企業經營決策提供第一首信息。利用人工智能后，可以根據給定的范圍和方法，進行系統學習，并對大量數據進行程序化分析，從而得出細致具體的預測。
（二）參與經濟決策
決策工作貫穿企業管理的各個方面和整個過程的始終，因此具有決策職能的管理會計也有著舉足輕重的地位。其職能主要體現在根據企業決策目標搜集、整理有關信息資料選擇科學的方法計算有關短期決策方案的評價指標，并做出正確的財務評價，最終篩選出最優的行動方案。管理會計的決策對企業的生產經營活動起著至關重要的作用也對企業未來的發展有一定影響。
（三）控制經濟過程
控制經濟過程職能的發揮要求將對經濟過程的事前控制與事中控制有機的結合起來，即事前確定科學可行的各種標準，并根據執行過程中的實際與計劃發生的偏差進行原因分析，及時采取措施進行調整，改進工作，確保經濟活動的正常進行。可見，管理會計有很強的及時性，而人機智能無法準確預測未來發生的變動，無法及時有效的進行調整。
據上述對管理會計職能的分析，足以說明管理會計工作滲透企業的各個方面，盡管目前我國管理會計體系中仍存在很多不足，但管理會計仍然將處于企業管理的核心地位。
【關鍵詞】公司章程；公司僵局；防范機構；權力配置
一、引言
在投資創業領域，談起公司章程，投資者幾乎套用相同的模板照搬公司法的條文，很少有人去研究章程本身的內在規律，特別是章程范本雖然可以快速滿足工商登記的需要，卻總是讓人停留在知其然但不知其所以然的境地。章程質量與實際需求之間總是“若即若離”，達不到優化治理結構和治理功能的境界，事到臨頭發生糾紛，發現許多細節問題尚未明確規定。這樣原本相當重要的一個自治機制不能產生效能。我國公司普遍缺乏章程意識，相當一部分企業家認為，章程是不必要的，或者片面認為章程是一個約束性制度，他們看不到章程其實也具有保障權利有效行使的程序性價值。殊不知建立并維持公司的基本結構必須依靠公司章程等具體公司契約來實現，但許多企業卻長期看不到這一點。許多企業出現的股東與管理者之間、股東與股東之間、股東與債權人等其他公司參與者之間利益沖突糾紛，正是由于其公司章程缺乏對公司的重要事務及公司的組織和活動做出規范性的長期安排。如果當初有一份相對詳細和豐富的公司章程，許多問題本來可以避免。有鑒于此，本文以普通有限責任公司為例，從公司僵局防范、法人組織機構權力分配兩方面來探討公司章程制定的一些實務問題。
二、公司章程與公司僵局防范
公司僵局，實踐中也稱公司“癱瘓”，通常認為公司僵局是指因股東之間和公司管理人員之間出現自身難以調和的利益沖突和矛盾導致公司運行機制失靈。股東大會、董事會等公司權力機關和管理機關無法對公司的任何事項（包括解散公司）作出任何決議，公司的一切事務處于癱瘓。其實，公司僵局預防主要可以歸結為公司章程定位是否合理和內容是否完善這兩個方面。股東應當預見到公司運營過程中可能發生的僵局問題，充分利用《中華人民共和國公司法》（下文簡稱《公司法》）賦予公司章程的自治空間,在公司章程中科學合理地設計預防公司僵局的相關制度，前瞻性越強，考慮問題越周全，越可能避免僵局的產生。
（一）表決制度的創新
公司法上的“資本多數決制度”是公司僵局形成的一個重要原因。這種由資本多數決定的機制本身存在一個重大的缺陷，突出表現在如果股東之間形成對立的利益和派別，且各方股東表決權相同或相當或者其任命的董事人數相等或基本相當,那么任何一方可以防止對方形成公司法和公司章程規定的多數票，股東會或者董事會決議通過幾乎是不可能的，由此形成公司僵局。要避免公司僵局，行之有效的措施是對表決機制進行改造，使各方之間形成適度的制衡。
按照《公司法》第43條之規定，股東會會議由股東按照出資比例行使表決權；但是，公司章程另有規定的除外。綜合有關學者的研究，改造表決權制度，具體可以采取以下幾方面的措施：一是限制表決權行使。表決權限制的主要對象是公司的控股股東，防止其借助資本多數決制度，任意行使表決權，侵害中小股東的利益。二是有限責任公司可以公司章程的方式約定采用“人頭多數決”?！豆痉ā返?3條已經賦予有限責任公司可以在公司章程中自行約定表決權行使方法，兼于《公司法》第44條對修改公司章程、增加或者減少注冊資本，以及公司合并、分立、解散或者變更公司形式的決議之表決方式已經有了采用“資本多數決”的明確規定，故公司章程只可對其余決議的議事方式和表決程序自行決定“人頭多數決”，包括是否召開股東會會議、股東出席會議所要求的比例、決議通過的表決權比率等。表決制度的創新所強調的是設立具有針對性的條款，盡最大可能“止僵局于未然”。
（二）股權比例、公司組織機構的科學設計
股權比例、公司組織機構的設立也有很多細節性的問題需要更多地考慮。例如，有些有限責任公司只有2個股東，設計雙方股權均為50％，一旦股東利益發生分歧，股東會就會出現1:1。又如，有些公司在選舉董事時，雖按《公司法》規定設計董事人數為3人以上，但并未規定董事為奇數，在投票通過決議時就可能出現2:2或3:3。上述情況都是章程設計應該避免的。
（三）在公司章程中增加防范性的股權轉讓條款
有限責任公司對內、對外都具有很強的封閉性，在章程中設計合理的股權轉讓機制，顯然對于預防僵局是非常重要的。從公司法的規定來看，立法對股東之間轉讓股權是持鼓勵態度的。公司法第72條第一款規定：“有限責任公司的股東之間可以相互轉讓其全部或部分股權。”除此之外，并無特別的限制。據此，股東可以在章程中明確約定，當股東無法繼續合作，少數股東有權要求大股東購買其一定比例的股權，使其有可能退出公司，避免出現僵局。
（四）在公司章程中增設實用性的股份買賣協議條款
《公司法》賦予了公司章程約定股權轉讓條款的權力，但是一旦出現公司股東或董事發生分歧的情形，往往拿不出控制方股東和弱勢股東都能接受的方案解決問題，股份買賣協議條款強調的就是能夠解決實際問題，具有可操作性。如規定購買協議，并約定股份的估價方法。首先，須明文規定觸發購買權的標準，這種標準應該是一個客觀性標準。例如：在未能在一定時期內對贊同董事會候選人名單。其次，關于股份的價格問題，應當盡可能選擇一種“公平”的價格，由雙方認可的第三方進行價格評估是一個可行的方法，這個第三方可以是法院,也可以是雙方認可的評估機構。從而由控制方股東以合理價格收買相對方股東的股權或股份，讓弱勢股東退出公司，避免出現公司僵局。
關鍵詞：中職語文 作文 能力 人格精神
作文教學是語文教學的重要內容，作文能力的高低直接影響學生的語文素質和健全人格的養成。認清中職學校學生作文能力現狀，明晰教學目標，找準提高作文能力的方法和途徑，對于增強中職學生的就業能力、培養學生的工匠精神具有很重要的現實意義。
一、中職學校作文教學的主要目標
作文從寫作類別看，主要有寫景、記事、議論等。提高學生的寫作能力，增強學生的文化基礎知識，有利于拓展學生學習專業知識和專業技能的渠道，培養學生健康的情感和健全的人格。
以寫景類作文為例。寫景作文就是用語言文字把看到的、聽到的和接觸到的各種自然景物，具體地、生動地描繪出來，以此來烘托環境氣氛，突出文章的中心或襯托人物的心情，這類作文可以培養學生的觀察能力、審美能力和人文精神。又如記事類作文，敘述好一件事，把時間、地點、人物、事件、原因、結果等方面的內容寫清楚，以后進行復雜的敘事，就能做到重點突出、條理清晰，就能使交流對象明白你在敘述一件什么事，有利于提高學生的表達能力，增強學生工作中的溝通交往能力。再如議論類作文，議論文的論點應該鮮明、準確、概括，選用論據要具有典型性、新穎性，表述要精練、簡要，論證過程要把問題展開、論透，做到以理服人，抓好議論文的寫作訓練對于培養學生的創新精神和邏輯思維能力至關重要。
筆者認為，職業教育作為培養高素質技能型人才的教育，在弘揚工匠精神的過程中，不僅要通過作文教育，為學生職業技能的訓練打下堅實的文化基礎，更重要的是要加強對學生工匠精神的培養。
二、作文教學在培養中職學校學生職業追求中的作用
中職學校的教學目標很明確，就是要培育一批對職業敬畏、對工作執著、對產品負責的專業技能型人才。在這一過程中，不可忽視作文教學對學生人格養成的重要作用。中學階段是一個人形成健全人格的關鍵期。筆者認為，文如其人，作文是一個人最具個性化的表達方式，應通過作文教學，將傳授專業技能與培養學生人文精神結合起來，提高學生的綜合能力與全面素質，重點在以下三個方面。
1.讓學生具備工匠期望
通過作文教學，引導學生對學習、生活、社會進行深入的觀察、感受、思考，使學生充分認識到立足社會的“制勝法寶”是職業精神。在教學過程中，積極塑造、培育學生的職業愿景，引導學生形成對職業技能的追求和堅守。
2.讓學生具備工匠素養
注重“人文合一”，把“嚴謹、敬業、執著、創新”的職業素養融入作文教學中，“人品”和“文品”相互促進，強化潛移默化的熏陶，營造尊重勞動、崇尚技能的思想認識。
3.讓學生具備工匠情懷
順應《中國制造2025》的戰略要求，突出愛國敬業的情感教育，培養學生胸懷家國的博大情懷，把自身發展與提升制造業水平結合起來，為重塑制造業競爭新優勢發揮作用。
三、提高中職學生作文能力的途徑
人文合一是作文的規律，語文學科的人文性在作文中得到綜合體現。從中職學校作文教學的特點來看，要從細處著眼，從小處著手，從實處著力，發揮作文在培養現代工匠中的作用。
1.閱讀經典，積微成著，讓學生基礎更加扎實
提升作文水平，源于扎實的基礎。說到底就是要多讀書，在閱讀中不斷積累，在積累中逐漸形成能力，筑就堅實的基礎。
（1）多閱讀。閱讀是吸收，寫作是傾吐。在教育實踐中，教師可以每學期制訂閱讀計劃，精選教材中的經典范文、古今中外的優秀名著和優秀篇章，例如推薦《陋室銘》《六國論》《品質》《我有一個夢想》等佳作，讓學生利用每周早讀課進行誦讀；推薦名家作品，不斷增加學生的閱讀量。
（2）多摘錄。在閱讀過程中，教師進行閱讀方法的指導，比如要求學生做好讀書筆記，每周一上交，養成良好習慣。鼓勵學生把文章中的好詞、好句、好段背誦下來，引導學生領悟作者用詞的精準，體會作者的情感，感悟語言的美妙。在摘錄中逐步積累寫作素材、實現寫作能力的提高。
（3）多爭鳴。提倡學生們在閱讀的基礎上從不同角度談認識、講體會，每周安排4～5人進行課堂交流，倒逼學生對所閱讀的文章進行思考、梳理、歸納，激發學生的思想火花，讓學生在交流的過程中互相借鑒、拓寬思路。學生在讀中積累、讀中理解、讀中感悟，將那些名家名篇的內在魅力――或愛國、或憂民、或志趣高潔、或秉承追求卓越品質的匠人精神充分挖掘出來，這樣就極大地豐富了寫作素材。
2.錘煉細心，一絲不茍，讓學生思維更加縝密
引導學生細心觀察，關注生活細節，采擷思想的浪花，并在寫作訓練中嘗試、強化，使細節生動起來，使作文跟上時代步伐。
（1）引導學生關注生活細節。 好的作文是作者獨特的生活體驗，是作者真情實感的流露。筆者引導學生深入觀察生活，讓學生做生活的有心人，用心去發現別樣的風景。例如，鼓勵學生積極參與校園、社區志愿者活動。在學生參加志愿者活動后，筆者布置“我的一次志愿者經歷”，讓學生寫活動后的感悟。有位學生寫了篇題目為《彎彎腰，撿起道德的麥穗》的感想。他f，經歷過后才知道，原來為他人、為社會做點好事會讓喜悅感、滿足感充盈內心，即使這件好事在別人眼中也許微不足道，但卻讓他意識到了自己對社會而言是個有用的人，從此丟掉頹廢，專心學技能。
（2）引導學生關注思想細節。思想是行動的先導，只有思想認識達到一定的高度，寫作之泉才會源源不斷從筆端流出。例如在一次作文訓練中，一位學生這樣寫道：“進入技校后，我要抓緊每分每秒認真上好每一堂專業課，只有技能學到手了，才能找到一份好的工作，才能賺到很多錢，過上衣食無憂的生活?！惫P者看了作文后，感覺這位學生雖然有一定的追求目標，但過于物質化，所以筆者找到這位學生，告訴他學習技能一方面固然是為了將來能立足社會生存下去，但更重要的是要拓寬眼界，心懷他人、社會，從而獲得精神層面的滿足感。
（3）引導學生關注寫作細節。在批改學生作文時，筆者十分注意發現學生習作的閃光點，對在立意、構思和表現手法上富有個性的作文，及時給予肯定和鼓勵。例如，在一次以《我的職業夢》為題的作文訓練中，一位學生夢想成為一位攝影師，用手中的攝像機拍出中國奧運健兒的精神，拍出中國的強大；去神奇的九寨溝、大慶油田，拍出祖國的美麗與富饒；與貧困孩子交朋友，拍出他們對知識的渴望。學生用自己的個性語言展示了自己內心深處最真實的想法。筆者給予這樣的批語：你是一位具有家國情懷的男生，格局高遠，只要踏實做好眼前的每一步，夢想成真指日可待。
3.培養信心，持之以恒，讓學生人格更加健康
在作文教學中，培養學生健康的人格是一個系統工程。因此，教師應當重視教育中的人格培養，引導學生在寫作中認識生活，展現自我風采，守護自己的精神家園。
（1）培養學生創新性思維。在教學實踐中，教師要創造一個實現夢想和技能實踐的良好環境，引導學生自由地研究和探索。可以發揮校、企結合和產、學、研一體化的辦學模式優勢，及時把各種新技術、新成果和對人才培養的新要求反映到作文教學中來，引導學生在寫作過程中深入鉆研，培養他們在技能上的自主思路和想法，突破原有框框的束縛，逐步形成創新意識和創新能力。
（2）引導學生社會化發展。中職階段是學生向社會化轉變的準備階段。在作文訓練中，引導學生體驗身邊的父母恩、師生情、同學義，體驗在日常生活交往中的集體榮譽感、道德感等社會性情感因素。教師可以設計《我給老師畫張像》《我終于原諒了他》《實習生活之感悟》等命題，引導學生思考自己與他人之間的關系。對學生之間合作交往、參與班級活動等實踐中獲得的情感認識，引導學生在作文中加強思考總結，進行整合提煉表達。這些都能在潛移默化中促進學生的社會化發展，為學生明晰今后的職業方向。
（3）支持學生團隊化協作?，F代心理學研究表明，合作學習是課堂學習的最佳情景。在寫作過程中，教師可以組織學生進行小組協作作文。教師可以引導學生通過討論材料所給信息確定作文主題、框架結構和主要素材，鼓勵學生把握每一次討論的機會，對那些不善言辭的學生，鼓勵他們克服膽怯，在討論中亮明自己的觀點。如對當前社會熱點的討論，學生們各抒己見，有的從事件本身思考，有的從社會主流意識方面切入等等。在討論中做到師生聯動、生生互動、全員參與，在學生思辨能力得到提升的同時，也培養學生的集體觀念和在群體中進行活動的能力。
總之，筆者認為，只要善于積累，精于觀察，深于感悟，勤于動筆，便會對寫作產生興趣并養成良好的寫作習慣，進而培養學生的責任心、事業心和感恩之心，將產業、行業、企業和職業對從業者的素養要求融入專業教育過程中，不嗯嘀參幕底蘊，提升學生職業素養和職業能力。
參考文獻：
[1]吳曉純.提高中職作文教學質量的措施[J].廣東教育職教版，2012（6）.
關鍵詞：人工智能；異化；規范；生態文明觀
中圖分類號：TP18
文獻標識碼：A
一、人工智能技術的發展及其影響
人工智能技術研究開始于20世紀50年代中期，距今僅有60年的發展歷程，但是其迅猛的發展速度，廣泛的研究領域以及對人類產生的深遠影響等令人驚嘆。調查顯示，77.45%的人認為現實生活中人工智能技術的影響較大，并且86.27%的人認為人工智能技術的發展對人類的影響利大于弊；認為人工智能技術對人類生活影響很小且弊大于利的人權占很小一部分。人工智能技術的發展和應用直接關系到人類社會生活，并且發揮著重要的作用。人工智能技術的發展方向和領域等由人類掌控著，所以人類應該盡可能地把人工智能技術的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學技術大學正式了一款名為“佳佳”的機器人，據了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態環境自主定位導航和云服務等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產生活帶來便利；但是，人工智能技術的快速發展超乎人類的預測，引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學技術是一把雙刃劍，當人類醉心于科學技術所帶來的福利中時，更應當注意其帶來的負面作用。人類發明和創造科學技術最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。
隨著科技的發展，人工智能技術越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術的不斷成熟與應用有著不同的看法。調查結果顯示，在關于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術迅猛發展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產品對人類發展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術的發展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態度，認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術的主導者，人類掌握著技術的發展方向，技術終究是為了人類服務。這一看法肯定了人類的無止境的創新，然而，在人類醉心于技術創新的同時，應意識到某些創新確實超出了人類的預料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰就是人類在技術面前失敗的慘痛教訓。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結“技術異化”的緣由和解決對策。
二、人工智能技術發展面臨的問題及其原因
隨著技術的革新，人工智能技術的應用越來越廣泛，與人們的日常生活聯系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產、建設、醫療等領域人工智能技術的應用，都表明了人工智能技術正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術在社會生產領域的應用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統在收集、統計用戶數據過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產品的依賴引發的身心健康問題；人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發展完全，就是人類的末日?！北硎就瑯訐鷳n的還有特斯拉的創始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行?！辈豢煞裾J，人工智能技術是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術引發的一系列倫理困境，關于人工智能的倫理問題成了重中之重。
調查發現，47.55%的人認為人工智能所引發的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因導致的。由此可以看出導致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結為以下幾個方面。
第一，從技術層面來看，人工智能技術在現階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質區別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學習、思維、創造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術一旦被不法分子利用，后果不堪設想?？梢姡捎谌斯ぶ悄茏陨砑夹g上的局限性導致的倫理問題已經影響到其未來發展。
第二，從規制層面來看，倫理規制的缺失和監督管理制度的不完善是導致倫理問題產生的重要原因。科技的發展目標是為人類謀求幸福，但我們必須認識到，無論是在科技的應用還是發展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應的倫理原則和倫理規制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領域，缺乏一套成體系的關于人工智能技術產品的從設計、研究、驗收到投入使用的監督管理方案，也沒有一個國際公認的權威性的規范及引導人工智能技術的發展及運用的組織或機構。現有的監督體制遠遠滯后于人工智能技術的發展速度，無法匹配技術發展的需要。缺乏相關監管制度的約束，人工智能技術就不可避免會被濫用，從而危害社會。
第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發展迅猛的新興學科，屬于人類研究領域的前沿。公眾對人工智能技術的了解十分有限，調查顯示，對人工智能技術只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術的負面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術的人開始害怕甚至排斥人工智能技術。我們必須清楚，人工智能是人腦的產物，雖然機器在某些領域會戰勝人，但它們不具備主觀能動性和創造思維，也不具備面對未知環境的反應能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。
三、人工智能技術的發展轉向
人工智能技術的發展已經深入到人類社會生活的方方面面，其最終發展目標是為人類服務。但是，科學技術是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災難，因此，人類應該趨利避害，使人工智能和科學技術最大化地為人類服務。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發，為人工智能技術的健康發展找出路。
1.技術層面
（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來，尤其是近六十年來發展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰勝人類的案例，我們發現這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。
（2）跨學科交流，擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經驗告訴我們，一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態領域的指導思想的介入。在人工智能這項技術中，有些科學家們可能只關注經濟利益而沒有引進相應的倫理評價體系，最終使得技術預測不到位，沒有哲學的介入，等真正出現問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流，令科學家能更多地思考倫理問題，提高哲學素養，在人工智能技術中融入更多的哲學思想，保證人工智能技術能朝著正確、健康方向發展。
（3）人工智能技術的發展，要與生態文明觀相結合。在人工智能技術發展中，要注入更多的生態思想，這關系人民福祉、關乎民族未來的長遠大計。在人工智能發展中，若是產生資源過度消耗、環境破壞、生態污染等全球性的環境問題時，人類必須制止并進行調整。人工智能技術要想發展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。
2.人類自身層面
（1）增強科學家道德責任感?？茖W技術本身并沒有善惡性，而研發的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發展，往往與研發人工智能的科學家息息相關?？茖W家應打破“個體化原理”，要融入社會中去，關注社會道德倫理問題，承擔起道德責任，為自己、他人、社會負責，多去思考自己研發的技術可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴格履行科學家的道德責任。
（2）提高公眾文化素養。調查發現，對人工智能技術了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術絲毫不了解，所以，人工智能技術對于個體的影響是比較微小的，其發展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術并不了解或是一知半解的人產生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養，使公眾正確認識人工智能技術，將是緩解甚至是解決人工智能技術某些倫理問題的重要途徑之一。
（3）加大監督力度。人類需要通過建立一個完善的監督系統引導人工智能技術的發展。對于每項新的人工智能技術產品從產生到使用的各個環節，都要做好監督工作，以此來減少人工智能技術的負面影響，緩解甚至減少人工智能技術的倫理問題。
3.道德法律用
（1）通過立法規范人工智能技術的發展。調查發現，90.69%的人認為有必要對人工智能技術所引發的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發展，必須要建立健全相關法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關法律條文滯后于人工智能的發展，并未頒布一套完整的關于人工智能的法律體系。沒有規矩不成方圓，在人工智能領域亦是如此。我們都無法預測將來人工智能將發展到何種地步，這時就需要人類預先加以適當的限制，利用法律法規加以正確引導，使其朝安全、為人類造福的方向發展。
（2）構建人工智能技術倫理準則并確立最高發展原則。要構建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術的倫理問題已經給人類造成了很多負面影響，而要防止其帶來更多負面影響，構建合適的人工智能技術倫理準則勢在必行。
此外，要確立以人為本的最高發展原則 。一切科學技術的發展都應把人的發展作為出發點。人工智能的發展也是如此，要將以人為本、為人類服務為出發點，并作為最高發展原則。
四、結語
科學技術是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術的潛在威脅，發揮人工智能技術最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現人機交互的良性發展，實現人工智能與人類的良性互動。
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【關鍵詞】人工智能 超級計算力
一、引言
（一）問題提出
人工智能作為下一代技術發展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關心的問題。很多科學家預言，人工智能不僅僅是人類技術突破的下一個階段，而且更是人工智能的發展潛力必將超出人類的控制，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術發展的方向與途徑。
人工智能技術的發展對大多數人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰略與產品上看，人工智能的確已經成為當下科技界爭奪的戰略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術已經非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預見，在不久的將來，人工智能技術必將成為人類生產生活領域中廣泛應用的技術之一。而對其進行發展脈絡和規律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應技術趨勢，推動技術創新的必由之路。
（二）目的與意義
一方面，對于科學研究來說，繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，人工智能這門科學的詳細目標也天然跟著時代的變化而發展。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結構。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。
另一方面，對于人類的生產生活甚至未來來說，人工智能技術的快速發展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發生根本性的轉變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發展處全新的生命構造體，以此來迭代和進化，實現人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。
二、人工智能發展趨勢
（一）人工智能的準確定位
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（二）人工智能的發展趨勢研究
1、自我存續。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發展機制和技術，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發電，以維持自身的正常運轉，而這一切的工作都是在人工智能的機器內部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。
2、自我迭代更新。這是在自我存續的基礎之上發展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態進行實時評估，不斷地提出新的發展要求，而且立即組織機器人中的“科學家”對其進行研究與探討，實驗與創造，或者是融入生物技術而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發展創造出更新更快更強的人工智能的能力。
3、自我認同。人工智能的自我認同分兩個層面，一方面是對內進行認同，另一方面，是對外進行認同。如果假定人工智能是人類的發展方向，其必須會對人類關心的終極問題等產生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規章制度之上，而一旦有機器發現制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎之上，即是機器人產生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。
三、結論
由上述探討可知，人工智能的發展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術發展和人類的生命形態的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術的發展和對其風險的防控具有借鑒意義的一個環節，是我們進行科學技術開發的留有的一個客觀冷靜的分析角度。
參考文獻：
關鍵詞：人工智能；前景；趨勢
人工智能技術可以說是計算機技術、信息論、心理學以及語言學等諸多學科彼此聯系與交叉之后形成的一門全新的學科。近年來，隨著全球范圍內計算機技術的持續發展，計算機的形象也出現了新的變化。主要表現在人機交互的場景變得愈來愈普遍，計算機被人們賦予了更加多的智能性因素。因為人們將最新計算機技術運用到了諸多學科，對這部分學科的認知也進入到了全新的發展期，從而推動了諸多新研究成果的持續出現。比如，圍棋人機大戰之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發現、單一器官克隆的實現等。鑒于計算機這一人類誕生以來所發明的最為重要工具的持續發展，大量新知識、新理論持續涌現，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因為近些年來生物學、神經生理學等各種新研究成果的產生，讓人工智能和人類智能的相互關系引發了人們越來越多的探討。
一、人工智能概述
人工智能（簡稱AI），又被稱為機器智能，是在上個世紀五十年代的Dartmouth學會當中被首次提出的，是計算機科學的重要分支之一。當前能用以研究人工智能的重要物質手段和能實現人工智能技術的主要設備即為計算機。人工智能是通過研究讓計算機全面模擬人類思維的過程以及學習、推理和思考等功能的學科，包含了計算機智能的產生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機能夠真正實現更加高層次、更加高水平的實踐運用。人工智能的本質其實是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實現結構上的模擬，也就是模擬人類大腦的結構，從而制造出類似于人腦的一種智能化機器。這一設想在實踐中被證明為無法實現，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認知；其二是實現功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結構的仿真性模擬，轉而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發展狀況分析
（一）全球人工智能發展現狀
目前，人工智能技術已經在美國、歐洲以及日本等發達國家得到了迅速發展。在人工智能技術研究中非常突出的美國IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍色牛仔電腦。據披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學院的人工智能實驗室則在實施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機器人抓住從其眼前所經過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機器人能夠學會傾聽音樂節奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊的開發前景，其龐大的發展市場始終為全球各國以及各大企業所一致看好。除美國IBM公司繼續在人工智能技術上投入大量資金來確保其在這一領域具有全球領先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領域之中投入了相當多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎技術和實用技術之研究，其主要研究領域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數據搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內容。
（二）我國人工智能發展現狀
可以說，相當長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發具備了人類各種行為特點的高度類人性的機器人作為始終堅持的奮斗目標。在我國機械制造與自動控制專家學者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學基金的大力支持之下，我國的兩足步行機器人研究與類人性機器人研究均取得了相當大的進展。早在上個世紀九十年代初，我國就成功地研制出了國內首臺兩足步行機器人，其后又通過長達十年時間的刻苦攻關，在本世紀初，終于成功地研發出了國內首臺類人性機器人。這種機器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當強的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態地站立到如今能夠快速而又自如地進行動態行走，從以往只能夠在已知環境下步行到如今可以在不確定的環境中探索前行，而且還取得了人工智能機器人神經網絡、生理視覺、雙手協調以及手指控制等系統開發的多項人工智能領域重大科研成果。
三、人工智能的未來發展趨勢
技術的不斷發展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發展趨勢是不可能做到的任務。然而，從當前人工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經網絡化與機器情感化等方向加以發展，人工智能具有非常大的發展空間與發展潛力。實事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設定的目標尚有相當遙遠的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發展與突破。一是自動推理取得新的發展。自動推理是人工智能研究領域之中最為經典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領域最為熱門的研究項目，其中對機器人知識系統動態化演化的特點和可行性的推理所進行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當巨大的突破。二是人工智能機器學習研究能夠獲得長足的進展。如今，諸多新型學習方法不斷出現，而且相繼獲得了研究的進展，比如，增強學習算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發現，如今研究中所得出的學習方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發展空間，尤其是在人工智能在線學習上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學習方法來解決諸多移動機器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學習問題已經成為人工智能研究界人士都十分關心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進展。三是自然語言處理。這一技術是人工智能技g運用到現實領域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領域工作者艱苦卓絕的努力，該領域目前已經獲得了諸多讓人矚目的理論和運用成果。各類人工智能領域之中的新產品已進到了各個領域之中。比如，智能信息檢索技術就在互聯網技術的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發展，如今已成為了人工智能領域之中的重要的研究分支之一。因為信息的獲取和純化精化技術已經成為當前一個時期計算機研究技術之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術的相關內容引入到該領域之中，將會是人工智能從理論研究轉為實踐運用的一個重要契機和突破口。從近些年來我國人工智能領域的發展實踐來看，在此方面的探究已經取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結束語
總之，人工智能始終處在計算機研究技術的前端，其研究進展在相當大的程度上會決定計算機技術今后的發展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰，但是隨著人類對于人工智能的研究進一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進入人類的現實生活之中。今后，人工智能的持續發展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
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