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序論：在您撰寫市場調查數據分析時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關鍵詞：文化旅游產品；市場調查；數據挖掘
一、西安曲江文化旅游創新產品調查的技術路線
根據曲江文化旅游產業發展的現狀，調查區域主要覆蓋會議核心區域和覆蓋區域，即西安會展中心和大雁塔廣場、曲江池公園及西安市范圍內主要旅游景點等地區。采用現場問卷調查和重點走訪景區相結合的方法，調查主要內容為：統計調查方案制定、問卷的設計，調查訪問，數據錄入，數據分析，調查報告的撰寫。發放調查問卷2000份。有效問卷1850份。調查方法采用一對一實地隨機抽樣問卷調查，從而使游客的性別，不同年齡，出游方式的分布上接近均衡。確定以西安曲江為旅游目的地的游客的基本組成要素，針對擬定的問題，排列組成正式問卷。針對曲江文旅集團推出的文化旅游產品設計了調查方法的技術路線、對以曲江文化旅游景點為旅游目的地的游客進行一對一的調查,根據時間流程對其出游范圍，核心旅游區選擇，基本旅游目的地認可度和知曉度以及旅游目的地的機會市場的評價、對曲江文旅集團推出的文化旅游產品吸引力以及旅游地進行潛在客源市場進行統計分析。特別注重了旅游消費意向的調查。通過統計數據的分析,得出相應的分析結論以期對集團文化旅游產品市場進行再細分 ,對客源市場再定位，對旅游地形象再提升，達到集團文化旅游產品“旅游消費群的培增”和“旅游地成長生命周期延伸”的目的。 第一步,在總體策劃思路上設計舉辦交易會過程中曲江文旅集團推出的文化旅游產品與三個層面被訪對象的潛在關系并確定與三個層面被訪對象的關系程度。利用被訪對象所答有效問卷確定本次調查問卷空間數量特征。并在區隔出三種被訪對象各為單一的調查問卷基礎上得出統計基本數據。第二步,利用問卷調查技術，對調查數據進行多元分析。對于各類基礎數據的內在聯系進行系統分析 ,通過設立系統分析線路 ,根據具體問題 ,做出回答。 第三步，在數據挖掘得出分析結論后做出總結報告并提出對策建議。
二、西安曲江文化旅游產品調查數據及分析
(1)大雁塔南北廣場：在有效問卷中，得5分占63.5%。說明大部分游客對大雁塔廣場的文化內涵所體現的精深內容認識度和滿意度較高。得4分占30.8%，說明部分游客對其文化內涵的認可度和體認度較大。(2)大唐芙蓉園：在有效問卷中，得5分占56.5%。得4分占29.3%，表明絕大多數嘉賓對大唐芙蓉園的文化內涵的挖掘性和表現性得到絕大部分游客的贊賞和吸納。(3)曲江海洋公園：在有效問卷中，得5分占34.4%。得4分占31.3%，二者加和為65.7%，表明絕大多數嘉賓對曲江海洋公園的文化內涵單一性和呈現的線性基本認可。這受限于該文化景區的主題。(4)曲江遺址公園：在有效問卷中，得5分占53.1%。得4分占32.7%，二者加和為85.8%，表明絕大多數嘉賓對曲江遺址公園的文化內涵可接收率較高，但整體接收率并不理想，說明該文化旅游景區文化內涵的挖掘應更豐富和充盈。(5)寒窯遺址公園：在有效問卷中，得5分占55.3%。得4占34.2%，二者加和為89.5%，表明絕大多數嘉賓對寒窯遺址公園的文化內涵的深度挖掘接收率較高。但也有部分嘉賓認為該文化景區的文化內涵略微平淡。(6)秦二世陵遺址公園：在有效問卷中，得5分占43.3%。得4分占40%，二者加和為83.3%，表明絕大部分嘉賓對該文化景區文化內涵的表現力是基本認可的，但部分嘉賓認為其文化內涵彰顯力不足。
通過以上數據分析，此次調查主推的文化旅游產品評價總體上行線較高。如果以5分為最理想的分值做一“切面”，以有效百分比（忽略各子項的有效問卷的多寡）為比較空間，對C1各要項排列的序列是：“文化內涵”要項---大雁塔廣場---大唐芙蓉園---寒窯遺址公園---曲江遺址公園---秦二世遺址公園---曲江海洋公園。“景區環境”要項---大唐芙蓉園---大雁塔廣場---寒窯遺址公園、曲江遺址公園、曲江海洋公園---秦二世遺址公園。 “配套設施”要項---大唐芙蓉園---大雁塔廣場---秦二世遺址公園---曲江海洋公園、曲江遺址公園---寒窯遺址公園?！胺账健币?--大唐芙蓉園---大雁塔廣場---寒窯遺址公園---曲江遺址公園---曲江海洋公園---秦二世遺址公園?！鞍l展潛力”要項---大雁塔廣場---大唐芙蓉園---曲江遺址公園---寒窯遺址公園---秦二世遺址公園---曲江海洋公園。
如果用旅游文化產品評價體系判定曲江文旅集團推出的文化旅游產品大部分專家打分均在基本滿意度之上。在“文化內涵”層面西安海洋館的文化定位難以偏移所以這個結論實屬客觀。秦二世陵遺址公園因其新鮮出爐占排名倒數第二表明今后要加大此公園的文化內涵的挖掘，一定要挖掘出其傳承性的文化故 事和承載文化產品的載體。在“景區環境”層面依舊是秦二世陵遺址公園排列最后，說明該公園環境設計和整體布局應進一步講究游客的接收心理和欣賞心理。寒窯遺址公園、曲江遺址公園、曲江海洋公園三者同分并列倒數第二，說明該三處文化產品的景區環境要采用“區隔化”的場景設計，雷同的同質化容易產生審美疲勞。在“配套設施”層面寒窯遺址公園得分排名最后表明在曲江文旅文化產品系列中，寒窯遺址公園的配套設施受到專家的部分不認同。一方面是外觀設計的色彩對專家視覺印象的沖擊性不夠；另一方面階梯型的環境布局中的配套設施不符合部分專家的設計理念。在“服務水平”層面依舊是秦二世遺址公園得分排列最后，表明該公園的服務團隊的并沒有達到精細化的水平。所以文化旅游產品要獲得受眾的認知和接納一定要形成一定圈層的服務比照觀---文化旅游產業服務水平、服務意識、服務態度、服務標準由此而形成旅游產業服務價值鏈，并在價值鏈的服務周期成長過程中規制旅游服務競爭力評價指標體系。以此最大化的釋放為游客服務的能量。在“發展潛力”層面西安海洋館得分排列最后，說明西安海洋館尚有一定的上行運行空間，其步履較之其他文化旅游產品跨徑較小。因此要深度挖掘其潛力并有效的參照國內同行同級同類的旅游產品并由此加速其升級鏈。總之C項調查總體評價從分值的縱向排列分析可以得出曲江文旅集團所推出的文化旅游產品需要更加精細化服務、精益化經營、精準化營銷。
此調查同時傳遞以下信號：(1)評價分數密集，在子項縱向序列中分差相對縮小。表明舉辦方推出文化旅游系列產品得到參展商較高評價。(2)因各要項中被訪對象有效問卷數量的參差，本著 “就高不就低，不取平均值”的統計分析原則，我們以“5分”分值的最高線為橫切面（暫行剝離其他分值），按子項排序進行組合得出的結論是：“旅游價值”最高為大雁塔廣場，最低為曲江海洋公園。說明所推出的文化旅游系列產品中，小跨徑大尺度的大雁塔廣場在參展商心目中是最有旅游目的地的價值。(3)在“文化內涵”要項中最高為法門寺，最低曲江海洋公園。說明法門寺因其佛教文化盛傳久遠而置入參展商記憶和印象之中，對其文化主題的挖掘和弘揚得到參展商的認同。其他文化旅游產品因其挖掘、開發、推展時間較早，其文化內涵和故事傳導在參展商心中已成定格，文化內涵的載體傳承已趨成熟。而曲江海洋公園是屬于“移植文化”類中的科普文化和娛樂文化的集合，在文化歷史上缺乏植根性，故曲江海洋公園得到較低的分值屬情理之中。(4)在“景區環境”要項中最高為大雁塔廣場，最低為寒窯遺址公園。說明大雁塔廣場旅游產品景區環境的設計符合盛唐佛教的文化符號，加之又處于西安旅游核心區腹地，形成大空間、大尺度、大視角的景區環境群落即景中有景、景中套景、景中有環、環中存格層層遞進，使游客對其評價有佳。(5)在“配套設施”要項中最高為曲江海洋公園，最低為寒窯遺址公園。說明在旅游產品的硬件要求上，曲江海洋公園是以國際海洋公園的設計和國內海洋公園的風格所打造。參展商或旅游者在參觀海洋公園時會以其他海洋公園的標準眼光來看待。其心理定勢是：“它有的你必須具有”。在此基點上參展商或旅游者對文化產品的硬件要求是苛刻的。正因為海洋公園旅游配套設施是具有可比性、可參照性故分值較高。其他文化旅游產品因其獨特性、地域性、不可替代性故參展商或旅游者就不可能或不必要用其他景觀的配套設施來套裝或比對。因此出現這種結果是在可接受的范圍之內。(6)在“服務水平”要項中最高為曲江海洋公園，最低為寒窯遺址公園。說明新推的曲江海洋公園在軟件建設上的成果得到參展商的認同。按常規設計：服務態度、服務能力、服務水平、服務規格、服務效能是存在“新鮮度”和“退化度”。旅游文化產品在服務品質層面推展的口號是講究“保鮮行為”。因此一方面強化服務標準另一方面推出末尾淘汰制。寒窯遺址公園服務管理部門或許處于雜質結構得到最低分數屬正常之理。(7)在“發展潛力”要項中最高為曲江海洋公園，最低為曲江遺址公園。說明曲江海洋公園文化旅游產品自推出后在宣廣層面重在組合拳的出擊已深得人心。不論是戶外廣告還是口碑傳播以及宣傳手冊都取得深刻的記憶度。所以在參展商的眼中曲江海洋公園發展潛力最大。曲江遺址公園因其空間尺度的固化和文化主題的定位格式化獲得分值最低實屬正常。(8)在“購買意向”要項中最高為大雁塔廣場，最低為寒窯遺址公園。說明大雁塔廣場的文化產品系列是相對具備時空切換功能，白天的游園和晚上的噴泉表演使參展商和旅游者長期駐足、流戀忘返，一張門票超越時限有“值當”的感覺。寒窯遺址公園所提供的服務產品內容頗為單一，故得較低分值對參展商而言實屬客觀。
三、對曲江文化旅游產品成長周期的評價分析
通過深度調查，得到的感受性在于西安曲江文旅集團所推出的各類文化旅游產品共進流程中出現了與系統目標的偏差。表現在：(1)缺失系統的集群運作標桿。調查中發現，曲江文旅集團各文化旅游景區缺乏互動、協作與配合，彼此間的競爭之狀遠大于合作之態。(2)缺乏相關及支持性的核心要素。曲江文旅集團目前共積聚了7大旅游景區(點)，10多家大賓館酒店，現有的旅游產業規模和格局中，區域內主題旅游企業、酒店與區內外旅游要素供應層旅游產業鏈短，為此，曲江文旅集團需要深度延長旅游產業鏈條，形成游覽體系，進而使自己作為文化旅游產品提供商與其他產業的鏈條鏈接。(3)內生化和外生化的優勢不明顯。旅游產業內生優勢主要體現網絡優勢、創新優勢、品牌優勢、資源優勢。旅游產業外生優勢主要體現在市場優勢和政府優勢。曲江文旅集團要形成產業聚合的增長極，應將此優勢充分地凸顯和延展。(4)缺乏高規格的規劃布局。曲江文旅集團應加大“核心區”的發展力度, 通過“核心區”對“邊緣區”施加影響, 從而實現區域旅游集群的凝練。(5)對區域旅游集聚比較優勢選擇缺位。更多地是將著眼點放在要素稟賦上, 忽略由于規模經濟和產品差異所產生的比較優勢。(6)旅游目的地拓展空間不足。游客出行范圍主要集中在陜西省關中地區, 與陜南、陜北地區聯系松散, 未能充分開發利用陜南地區豐富的生物旅游資源和陜北地區獨特的黃土風情和民俗旅游資源。
參考文獻：
[1]張寶通：構建大西安為中心的大關中城市群[J].新西部，2007，（12）.
關鍵詞：數據統計分析法；市場調查；對比探析
在市場經濟體制發展下，對市場的調查主要是通過數據統計分析來完成的，隨著市場調查范圍的擴大，書記統計分析法的應用也越來越廣泛。已經受到社會各界的重視與關注。因此，需要保證統計分析工作的科學、合理，確保數據信息的可靠與準確，這樣才能達到市場調查的目的。發揮數據統計的實質作用。
一、數據統計分析的概述
1.數據統計分析的含義
數據統計分析是市場調查過程中常常使用的一種方法。是指在具體的統計工作中，通過數據資料及其相關資料反映一些國民經濟及社會現象。或者通過對某一特定區域某一具體指標進行統計，通過數據分析，反映該區域的經濟發展狀況。數據統計分析，能夠較清晰的反映所調查區域或者指標的發展情況，能夠根據這種反映出來的實際情況作出相應的決策以及對策。對經濟發展、社會發展具有重要作用。
2.數據分析統計法的特點
其一，具有系統性。市場調查工作內容復雜，需要各個環節緊密配合，是一種系統性工作，不只是對單一項目的調查分析，要有完善的實施計劃，科學合理地進行統計。其二，具有科學性。在實際調查中，要講求統計方法，保證數據的真實性，可靠性和嚴謹性，科學收集、整理、分析數據信息。避免出現錯誤，導致統計分析結果出現偏差。其三，有針對性。在市場調查中，有根據不同的調查項目，采用不同的統計方法，根據實際情況，進行有效的數據分析統計，不能一概而論，有針對性地有區別地進行統計分析。其四，具有實用性。數據統計分析主要的目的是為人們決策提供有價值的參考，通過對數據的科學分析，做出合理的決策，來解決市場經濟中的發展問題，從而促進經濟的更好更快發展。因此，數據統計分析具有現實的實用性。其五，具有發展性。由于社會是不斷發展的，市場經濟也是不斷發展的，因此，數據統計分析要適應時展的需要，不斷改革不斷創新，發揮更大的作用，因此具有一定的發展性。
二、數據統計分析法的主要類別
數據統計分析法在市場調查實際應用中具有不同的類別，一般主要有兩種：
1.數量關系分析方法
這種統計方法主要是以統計學到理論知識為基礎，對社會市場各方面的情況進行調查，以數據的形式展現出來，能夠有效反映各個事物之間的聯系。
數量關系方分析法有很多種，常用的主要有對比分析法、結構分析法和相關分析法。
2.邏輯思維方法
邏輯思維是人們常常用到的一種思維方式，可以有效地對事物形成一個具有邏輯性的認識。同時也包括對事物一定的判斷及辨別能力。數據統計分析工作要求以發展的眼光看問題，從事物的變化、發展中觀察問題，通過事物之間的相互聯系分析問題，所以在這個過程中，邏輯思維方法對數據統計分析起到了積極的促進作用。在實際調查活動中，兩種方法要緊密結合，根據不同的情況，共同使用，這樣對數據的分析才更加精準，起到的實際作用才越大。
三、數據統計分析具體方法
1.描述統計分析
描述統計是指運用制表和分類，圖形以及概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏離等。這種統計方法在市場調查中常常用到，通過對數據的收集、整理以及分析處理，對所調查對象做一個整體性的描述。其中常用的方法有均值法、最小鄰居法、剔除法等。數據分析清晰明了，能夠更加直觀地反映某一具體調查內容，有利于正確決策的制定。
2.推論統計分析
在市場調查中，通過收集數據，并且對數據進行科學分析，在此基礎上，還要對整體數據分析情況進行合理的推斷，從而得出某一實質性的結論。這就是推論統計分析。這種分析方法要求人們對數之間聯系進行更進一步的分析，在實際調查中，影響數據調查對象發展的因素很多，需要經過實際分析，分辨出哪些因素是事物發展的主導因素，抓住主要方面進行分析。因此對調查對象的研究更加深刻，更加詳細，能夠從整體上把握調查對象。從而更有利于解決實際問題。
3.時間序列統計分析
這是一種動態的數據統計分析方法，通過研究隨機數據序列的規律，進行實際分析，從而解決實際問題。時間序列統計分析一般有四種要素組成。即：季節變動，循環波動，趨勢以及不規則波動。通過對這四種要素的掌握，利用指數平滑法和移動平均濾波法進行科學的統計分析，得出準確的結論，滿足人們的實際需要。
4.多元化統計分析法
這是一種綜合性的統計分析法。分析對象與指標可以是多個，在市場調查研究中，各個調查部分之間存在著某種顯著地差異性，多元化統計分析可以根據不同的部分特征進行綜合、全面的分析，并且具有系統性和科學性。在調查實際活動中，要根據市場調查的不同事物，不同指標，不同特性科學選擇不同的統計分析方式，確定調查樣本的范圍的大小，設計類型，以及相關聯的不同因素。最后確定統計分析的類型，做好統計計算工作。多元化統計方法要根據調查的實際情況，已統計理論知識為基礎，靈活運用。達到最終的調查目的，為經濟發展所做的決策提供可靠依據。
結論
綜上所述，社會主義市場經濟的發展，社會的不斷進步，離不開對市場的調查研究。而在市場調查中，運用正確的數據統計分析法具有重要意義。統計工作的要求就是要保證數據的真實、可靠、準確。只有這樣才能夠獲得科學的數據分析結果，才有利于正確決策的制定。
參考文獻：
[1]吳春琪.數據統計分析法在市場調查中的對比研究[J].經營管理者，2016，15：226.
機場飛行區內的外來物（Foreign Object Debris，以下簡稱FOD），主要包括航空器自身脫落的零部件、地面保障設備及人員產生的外來物、裝卸貨物及包裝材料產生的外來物、機場維護施工產生的外來物以及道面、助航燈具等設施損壞產生的外來物。這些外來物在飛行區內具有分布廣、數量大、來源復雜、防控難度大的特點。
飛行區內的外來物對航空器的危害極其嚴重且難以預測，例如：一小塊塑料布被吸入發動機可能引起空停，一個小螺釘或金屬片甚至尖銳的碎石都會扎傷輪胎引起爆胎，爆胎產生的輪胎碎片又有可能打傷飛機機體或重要部件等。FOD不僅極大的影響航空運輸業的經濟效益，更關乎旅客及其財產的安全。
為了對FOD防治做更深一步的研究，加強機場FOD防范工作力度、增加防范效果、完善防控機制，特以西部一大型國際機場2012年3月飛行區為調查對象，從機場FOD分布特點與來源分析、機場航空器扎胎情況分析、機場FOD防范實施措施三個方面來分析闡述如何機場FOD的防控工作。
按照飛行區內FOD可能對航空器安全運行造成的危害程度可將飛行區內FOD大致分為三類：高危外來物、中危外來物和低危外來物。FOD危害等級具體分類如下：
（一）高危外來物：金屬零部件、有尖銳棱角的物塊、質量較重或極為堅硬會對航空器造成極大損傷的外來物；
（二）中危外來物：碎石塊、塑料瓶、報紙、包裝箱、打包帶等對航空器安全運行有一定威脅的外來物；
（三）低危外來物：非金屬零碎垃圾、紙屑、枯草、樹葉等對航空器安全運行影響較小的外來物。
第一部分 機場FOD數據分析（三月份）
一、跑道
1)特征分析：
跑道上的FOD主要為碎石，種類單一、數量多、危害較大，發生事故后果嚴重。
該機場飛行區道面受十多年冰凍低溫環境和炎熱高溫氣候的循環作用凍融破壞現象嚴重，由于反復的凍融作用使水泥混凝土的強度逐漸衰減，再加之應力疲勞的影響，更加速了混凝土板的破損，因此凍融后混凝土道面產生的大量剝落物便成了威脅飛機運行安全的FOD的主要來源。（現已完成道面蓋被改造）2）來源分析：
道面破損產生的碎石子占跑道區域FOD總數的絕大部分；
嵌縫料失效產生的嵌縫料殘塊、膠條也是跑道區域FOD的主要來源之一；
鳥害防治工作中擊落的鳥類及小型野生動物尸體；
3）數量分析：
由于跑道道面破損嚴重，再加上大面積的道面維護施工，施工現場遺留的石子、混凝土碎塊數量較大。三月在跑道內共收集到FOD149個，其中高危FOD14個，主要有：混凝土碎塊、鐵絲、車輛設備掉落部件等；中危FOD126個，主要有：碎石子、鳥類尸體、嵌縫料塊、勞保用品等；低危FOD 9個，主要包括：枯草、塑料袋等。
4）危害程度分析：
三月內，在跑道上收集的FOD中，高危FOD占9.40%，中危FOD占84.56%，低危FOD占6.04%。
分析看出，跑道上的高危FOD在飛機起降過程中對航空器的危害非常嚴重，應該重點防范，尤其是散落在跑道上的尖銳碎塊和金屬物件，應及時發現并清除。
二、滑行道、聯絡道
特征分析：
滑行道、聯絡道FOD數量多、分布廣、種類單一、危害嚴重。
2）來源分析：
道面破損后表皮剝落的石子及道面維修遺留的混凝土碎塊是滑行道、聯絡道FOD的主要來源；
3）數量分析
三月內，在滑行道、聯絡道內收集到FOD 373個，其中高危FOD 137個，主要包括：道面破損碎塊、金屬物件等；中危FOD 196個，主要包括：小石子等；低危FOD 40個，主要包括：枯草、塑料袋等。
4）危害程度分析
在機坪三月內收集到的FOD中，高危FOD占37.5%，中危FOD占53.6 %，低危FOD占8.9%。
分析看出，滑行道也是高危區域之一，滑行線上的破損碎塊、金屬物件和燈具殘片對航空器的危害非常嚴重，應及時采取措施對破損道面進行維護，加強滑行道的機械清掃力度。
三、機坪
1）特征分析：
機坪上的FOD數量多、種類雜、來源廣、危害嚴重。
2）來源分析：
現場調研發現，機坪上的FOD主要來源于貨物裝卸及轉運、地面勤務人員、車輛散落的物件等。行李裝卸過程中產生的FOD主要包括：箱包拉鏈、行李鎖、箱包標牌、行李提手、鋼索、打包帶等；
勤務車輛設備在運行過程中掉落的金屬物件，如：螺栓、螺帽、設備銘牌、小金屬殘塊等；
勤務人員及旅客丟棄的垃圾，如：勞保手套、果皮、紙屑、煙頭、塑料瓶、塑料袋、鑰匙等；
機艙保潔人員工作中撒落在停機位的垃圾，如：紙箱、餐盒、清潔袋、清潔用品、報刊雜志等。
3）數量分析
三月，在客運機坪清掃到FOD855個，其中高危FOD有118個，主要包括：螺栓、螺帽、鋼筋頭、箱包拉鏈、行李鎖、設備掉落的金屬物件等；中危FOD有664個，主要包括：碎石塊、塑料瓶、紙、包裝箱、打包帶等；低危FOD有73個，主要包括垃圾碎屑、碎紙片等。
4）危害程度分析
在機坪三月收集到的FOD中，高危FOD占13.8%，中危FOD占77.7%，低危FOD占8.5%。
四、貨機坪、除冰坪
1）特征分析：
FOD的構成單一，數量較少，危害性大。
2）來源分析：
勤務車輛設備在運行過程中掉落的金屬物件，如：螺栓、螺帽、小金屬殘塊等；
貨物裝卸人員作業中遺漏或丟棄的物品，如：勞保手套、煙頭、塑料袋等。
3）數量分析
三月內，在東貨坪、除冰坪清掃到FOD207個，其中高危FOD21個，主要包括：螺栓、螺帽、設備掉落的金屬物件等；中危FOD49個，主要包括：包裝箱、打包帶、塑料袋等；低危FOD137個，主要包括：枯草、碎紙屑、塑料袋等。
4）危害程度分析
在東貨坪、除冰坪本月內收集到的FOD中，高危FOD占10.1%，中危FOD占23.6%，低危FOD占66.1%。
綜上所述：該機場飛行區FOD的分布和數量呈現出以機坪為核心區域，逐漸向跑道、滑行道減少的趨勢；FOD在各區域的危害程度呈現出以跑道、滑行道為高危區，其他區域危害程度降低的特點。
第二部分 機場航空器扎胎情況分析
一、扎胎情況統計分析
1、航空器扎胎的數量統計（3月1日—3月31日）
據統計顯示，該機場從3月1日—3月31日共發生航空器扎胎事件85起，扎傷輪胎92條。其中基地航空公司扎胎78起,占扎胎事件總數的91.76%，扎傷輪胎84條，占扎傷輪胎總數的91.30%；海南航空公司扎胎6起，占扎胎事件總數的7.06%，扎傷輪胎7條，占扎傷輪胎總數的7.61%；天津航空公司扎胎1起，占扎胎事件總數的1.18%，扎傷輪胎1條，占扎傷輪胎總數的1.09%。
綜上所述，基地航空公司航空器扎胎的比例最高；
2、扎胎航空器機型分析
論文摘要：文章通過對河南居民勞動市場的636個有效樣本的統計分析，研究了影響居民工作滿意度的因素，結果表明引起滿意度差異的主要因素有工作層次、就業歧視和健康狀況等。
工作滿意度(job satisfaction)是員工對其工作或工作經歷評估一種態度的反映，它是企業員工職業生活質量的一項重要心理指標。羅賓斯(1997)將工作滿意度定義為“個人對他所從事工作的一般態度，’，并且認為一個人的工作滿意度水平高，對工作就可能持積極的態度;對工作滿意度水平低，對工作就可能持消極的態度。工作滿意度有很強的主觀性，即對同一工作，不同的人會有不同的滿意度，他與被試者在工作之前的主觀偏好和工作中的感受密切相關。
一、國內外研究現狀
國內外學者都對工作滿意度的影響因素進行過研究。國外研究多在某個激勵理論的背景下進行。泰勒(1911)提出高報能提高滿意度;adams(1963)的公平理論表明工作滿意度的產生來自于員工將自己的收益和他人相比較的結果;lock(1986)對工作滿意度的研究做了詳細的綜述，認為工作滿意度的決定因素主要包括:工作自主權、工作壓力、工作期望、自尊、個人價值觀和別等個體變量。國內近年來對工作滿意度影響因素的研究也有所關注。陳子光1990 考察了影響員工工作動機和工作滿意度的主要因素，發現集體工作意識、組織氣氛、工作難度和價值、工作潛力知覺、工作結果、年齡和工資、人際關系等都對員工的工作滿意度有較大影響。本文采用的是有工作的河南居民問卷調查數據，共636個樣本，根據河南居民的勞動力市場表現研究影響員工工作滿意度的諸因素。本研究具有如下特點:樣本量大。每個類別變量的分類數目都有統計上的意義;研究對象不局限于某個特定行業，而是在不同行業，不同性質的工作類型中取樣，這樣研究結果會有更廣的普適性。
二、數據、方法和模型
1、數據和方法
在問卷中，被調查者被問到:您滿意目前的工作嗎?a不滿意;b一般;c比較滿意;d滿意;e很滿意，在數據處理時，根據調查者的回答，依次賦值為1,2,3,4,5。通過結果可以看出，河南居民的工作滿意度整體較低。本文首先要確定哪些因素對工作滿意度的影響是顯著的，這主要通過建立滿意度的回歸方程來進行。對影響工作滿意度的因素，首先給出描述統計。
(1)受教育程度(edu)。一般認為受教育程度是影響工作滿意度的重要變量。勞動者的受教育程度從一定程度上決定了勞動者的工作地位，總體上可以說受教育程度越高，工作滿意度也會越高。表1給出的數據基本符合感性認識，但從數據看，滿意度似乎并沒有隨著受教育程度的提高而顯著提高。因而需要進一步的驗證。
(2)工作類型(employer category )。工作類型也可以視為是影響工作滿意度的因素之一。從圖1可以看出，私營企業、國有、集體企業等單位平均滿意度較高，另外自由職業者的滿意度也較高，這與該職業工作時間自由、強度不高等因素有關。我們對所有勞動者對工作類型的期望值統計后發現，有44%的勞動者期望在政府事業單位工作，有36%的人更愿意在國有或集體企業工作，分布在其他工作類型的期望值都在20%左右。
(3)工作層次。工作層次被認為是影響工作滿意度的重要因素。工作層次是反映勞動者在工作中的地位和權限，甚至可以決定勞動者的工資待遇、福利水平、工作時間等。顯然，工作層次越高，勞動者的優勢可能越大，滿意度也會提高。
(4)工資(wage )。工資是影響工作滿意度的重要變量。工資越高，工作滿意度隨之提升，但是考慮到恩格爾系數的影響，一般認為，月消費支出占月收人比重越大，滿意度會越低。衣食住行是居民生活最基本的保障，因此我們考慮了月收人的絕對量之后還應將月工資中用于消費的比例(precon)列人影響因素之中。調查中也發現，大部分工資相對較低而分布在政府事業單位或國有企業、集體企業中的居民滿意度相對較高。
(5)就業歧視(discjob )。就業歧視也被認為是影響工作滿意度的重要因素。從感性認識上說，若是工作中受到的歧視越強烈，工作的愉悅感也會越少，自然工作滿意度也不會高。從表2可以看出，越是在就業中感到有歧視的感覺，滿意度越低。
(6)其他變量。從表3可以發現統計反映的結果和預期一致:有拖欠工資現象的居民的滿意度低于沒有拖欠工資的;有福利保險的居民的滿意度高于沒有福利保險的;健康狀況越好，滿意度越高。另外，意愿工作時間與實際工作時間的差別也是影響工作滿意度的一個影響因素，稱之為“時間差(bal-time )"，從問卷情況來看，一部分居民的實際工作時間與意愿工作時間并不一致，因此，將時間差也列人滿意度方程。
2、模型
討論了滿意度方程之后，下面用最小二乘法估計工作滿意度((job of satisfaction)模型，本文的工作類型以農民作為比較對象，工作職位以中層作為比較對象，以有福利待遇作為比較對象。建立的回歸方程如下:
變量之前的數字為影響系數，括號中的數字為t值。從回歸結果來看，所有的符號和理論預期是一致的。這首先反映了問卷數據的質量是可靠的，其次工作滿意度模型的設定是恰當的。但是，值得注意的是:教育、工作類型、工資這幾個變量并不是顯著的，因此在解釋工作滿意度方程中要刪除。工作職位、月工資中用于消費的比例、就業歧視、拖欠工資次數、沒有福利和健康狀況是對工作滿意度影響顯著的變量。
受教育程度之所以不顯著，原因可能在于在考慮工作滿意度時，受教育年數是同工作層次等聯系在一起的，二者存在一定的相關性，工作層次更好的地代表了受教育水平。另外某些制度因素的干擾也使得教育不顯著。原本分析的工作類型在此也不顯著，原因在于各種類型的單位都注重了對員工滿意度的提高，在員工工作強度大的行業往往輔之以較高的經濟待遇，而在工作穩定的收入平均化的行業中往往有較高的自由度和福利待遇，加之人們就業觀念的變化和市場經濟的逐步完善使得人們不在局限與傳統的狹窄的就業類型。因此在各個類型的行業中員工在不同滿意度的階段都有分布。從圖1還可以看出，在很滿意的階段里自由職業者所占的比例較大，這表明人們越來越重視寬松的工作氛圍和人化的管理方式。看來并不是工資直接影響了居民的滿意度，而是由它所關聯的，更加密切聯系居民生活的工資中用于消費的比例這個變量來更好得解釋。符號呈現負號說明，月工資中用于消費的比例越高，工作滿意度越低。這點和前面的描述性統計是一致的。工作層次是影響滿意度的顯著變量，而且符號與我們的預期相一致，這點就可以解釋，工作層次越高，工作滿煮度也越高:工作層次越低，工作滿意度也越低。正如前面的描述性統計那樣，處于高層職位的人比處于操作層工作的人的滿意度均值高。就業歧視與工作滿意度負相關，這和我們的預期是一致的。拖欠工資次數在調查中也是人們比較敏感的問題，從回歸結果來看負號也與調查反映的結果吻合。拖欠的次數越多，滿意度越低。在調查中有相當一部分農民工反映拖欠工資使他們的工作滿意感和安全感降低。沒有福利待遇是影響工作滿意度的顯著變量，并且是負相關的。我們采用的數據是沒有福利待遇的樣本，以有福利待遇的樣本相比較，越是沒有福利待遇，工作滿意度越低;有福利待遇的居民工作滿意度會相對比較高。健康狀況是人們生活中很重要的一個因素。因為工作造成的健康狀況欠佳，就會直接影響到居民的工作滿意度。回歸的結果與我們的預期相一致，健康狀況越好，工作滿意度也越高。
關鍵詞：大數據 市場調查與預測 教學改革 專業特色
中圖分類號：F274
文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2017）02-237-02
一、引言
信息技術和社會化媒體的飛速發展引發了數據的大爆炸，而龐大的數據集為企業進行市場調查與預測提出了新的挑戰。為了適應新的企業需求，高?！妒袌稣{查與預測》課程的人才培養方案和培養模式必須做出相應的調整，引入新的教學方法和人才培養理念，使用更加先進的調查預測工具，為企業培養出具備數據分析能力的優秀人才。
二、課程改革的必要性
（一）大數據時代的要求
隨著大數據時代的到來，企業越來越重視基于大數據的更多樣本，更多實時數據的分析。對于市場專業本科階段的學生來講，雖然不能達到數據分析的專家，但是必須順應時代及企業人才需求的變化，提升數據分析的能力，《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。
（二）傳統教學方法與教學模式存在很多弊端
《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強，但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面：第一，傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授，學生缺乏參與感，很難調動學生的自主性和積極性，培養學生的創新性；第二，傳統課程安排實踐課時偏少，通過查閱各類院校本課程的教學計劃，多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%，教師很難對整個實踐過程進行監管和指導。第三，傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核，基于實踐課時偏少，實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系，容易造成學生“搭便車”的現象；第四，《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系，在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識，很容易造成內容的重疊。同時，如果學生的統計學知識不扎實，對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計，很難提高學生的數據分析能力。
三、課程改革的基本思路
《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時展的要求，通過以學生為主體，教師為主導的教學方法，著重培養學生的實踐能力、創新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容，主要引入SPSS統計軟件的實驗課程，提升學生的數據分析能力；教學形式上采用課題式教學，通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力；課程考核上，通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性，并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。
（一）教學內容的調整
依據市場調查與預測統計分析的需要，學生要先修《統計學》課程，通過和《統計學》教師的溝通與配合，《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分，增加數據分析內容，尤其是SPSS操作模塊。與此同時，增加實踐課時。該課程的總課時為48學時，其中課堂理論授課占用24學時，SPSS操作占用12學時，實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括：市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括：問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的，而是通過課題式教學完成，學生通過選定的課題展開，圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程，應用SPSS完成數據的分析過程，最后以課題小組的形式進行匯報。
（二）教學的組織形式
教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式，鼓勵學生按照興趣以4～6人為一組進行組隊，通過發現生活中與市場調查相關的實際問題，參與教師的課題項目，參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創新項目等形式確定調研主題，明確調查目的、調查對象和調查范圍，設計調查方案。無論對于教師還是學生，新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中，全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動，形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發現，達到教學相長的目的。
（三）課程成績評定方案的優化
由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環節，所以在最終課程的成績評定中，學生實踐環節的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中，綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%?，F計劃調整為：綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環節都是分小組進行，調研報告和最終的匯報只能區分不同小組的最終表現，很難區分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業中出現搭便車的現象，所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式，其中小組互評占30%，由其他小組評定的平均分計算得來，老師評定占70%，按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%，組長評分根據組員的參與度及完成情況決定，老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正，讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性，促進學生積極投入到實踐鍛煉中，并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。
四、課程改革與專業特色
由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式，不僅鍛煉了學生的實踐能力和創新能力，而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業特色的建立指明方向。
（一）以就業為導向
市場營銷專業的學生將來很可能從事市場調研工作，因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業率，比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊：消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查，不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識，而且也掌握了市場調查的實務，提高了數據分析的能力，實現了大數據時代企業對新的人才需求的無縫銜接。
（二）以專業競賽為導向
該課程的實踐環節也可以以專業大賽為依托，比如學生的選題可以先以校級大學生創新項目為基礎組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以為參加更高層次的專業大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流，也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿，拓寬任課教師的思路，促進教學質量的提升，提高教學滿意度。
總之，《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發展，同時也能體現出以市場調研為依托的專業特色。但是我校《市場調查與預測》課程的改革并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率，加強實驗室軟硬件建設，實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時，課程的建O需要長期的投入和努力，我們在提高學生的市場調研實踐能力，增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升，緊跟時展的步伐。
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關鍵詞 市場調查與預測 教學改革 教學內容 教學模式
0 引言
俗話說，凡事預則立，不預則廢。市場調查與預測已成為現代企業在產品開發、市場開拓、企業戰略抉擇等方面重要信息采集的常規手段。是企業貼近市場、貼近消費者需求的重要途徑。市場調查與預測這門課程已成為市場營銷專業的核心課程和其它經管類專業的重要專業課程，培養學生具備從事市場調查與預測工作的基本能力。同時，又為相關專業后續的各專業骨干課程奠定基礎。本課程按一線營銷員與基層營銷管理崗位對市場調研人員的實際應用能力需要整合而成的。近年來，各高職院校的一線教學者對該課程的建設及教學進行了多方面的探索。比較一致的看法是，面向應用，注重能力。在實際當中，教學內容的組織、教學方法的改革基本上圍繞此目的展開，如在教學環節注重實踐及操作，掌握市場營銷實務操作流程和服務技術，形成市場營銷或管理專業的技能模式。
盡管在能力培養、獨立執行市場調查與預測所有程序環節的技能及知識培養方面得到多數課程建設者的共識，但在教學內容的再組織、教學方法的探索方面還莫衷一是。筆者根據多年的該課程的教學經驗，談談目前在該課程建設方面的一些看法。
1 教學內容的再組織
教學內容的組織要堅持四個原則：一是一個依照，即依照市場調查調查的整個流程來組織相應的教學；二是堅持三結合，即理論與實務相結合、知識與能力相結合、課內教學與課外教學相結合；三是強調三個并重，即實用性與系統性并重、實務與理論并重、技能與知識并重；四是實現四個統一，即教與學、學與練、課上與課下、校內與校外的相互統一。
1.1 市場調查部分內容的組織
市場調查與預測的內容組織形式有二種：一是傳統的體系式組織方式，如從緒論、市場調查基本理論與方法和市場預測的基本理論與方法三個板塊來組織教學內容體系，該組織模式注重知識體系的完整性，大多數教材都表現為理論多于技能操作；二是情景式或項目導向式內容組織方式，這種內容組織模式側重于具體技能的操作，學生通過完成具體的項目迅速掌握相應的技能點，當前各類高職院校多數在這方面進行了有益的探索，也取得了較好的成效。筆者認為，這兩種方式各有利弊，傳統的內容組織方式具有知識點完備且組織系統全面的優點，但由于過多注重理論知識的系統化，導致在技能培養方面反而成了短腿。而采用情景式或項目導向式內容組織方式，具有技能點具體清楚的優點，通過項目教學，學生能迅速掌握相應的技能，其缺點是，過多地強調技能點，而忽視了知識的系統性，導致學生對課程的理解比較支離破碎，知識點混亂，因此其最大的缺點是破壞了知識的系統性，導致學生的遷移能力不強。
對此，筆者的觀點是，在堅持傳統內容組織方式下，融入項目式導向。傳統的內容注重知識體系，以例題為主，缺乏具體的項目操作，導致學生操作能力低。項目式導向的優點剛好與傳統知識體系的缺點相彌補，關鍵是項目的選擇與組織。對此在實際教學中，比較好的方式是以一個完整的綜合項目來組織全部市場調查的內容，而不要采用各個相互獨立的項目來講授相應的市場調查知識。以市場調查部分的知識教學為例，比如在講述緒論以后，再講述市場調查的流程，以后的知識講授采用按市場調查的流程來組織，具體闡述如下：
首先，講授調查方式的選擇。引入全面調查或非全面調查等相關知識，其中非全面調查又引入非隨機抽樣調查和隨機抽樣調查等知識。然后引入一個項目，讓學生進行調查方式的選擇。
其次，講授調查方案與問卷設計。這部分主要向學生介紹如何進行方案設計，一個規范的市場調查方案應該包括哪些內容。在問卷設計部分按問卷的基本結構、問句的設計、選項設計、問卷編排等來進行內容講授。在方案設計和問卷設計部分的教學項目設計一個調查方案，然后針對該調查方案設計相應的問卷。
第三，講授市場調查的數據收集。在方案和問卷設計完畢，要求學生按照既定方案進行問卷的的發放與回收工作。在這部分的內容講述中分別講授各種數據收集方法如文案調查法、訪談調查法、觀察法、實驗法等常用的數據收集方法。然后通過前面已設計好的項目來驅動學生進行數據的具體收集工作。
第四，講授市場調查的數據錄入與處理。在學生進行數據采集完畢，要求學生進行相關數據的錄入與處理。在這個階段，主要講授的知識點是問卷的回收與編輯、數據錄入、數據處理。在這部分內容中首先講述問卷回收后的審核、校訂、事后編碼等知識。然后對于審核后的有效問卷進行計算機的數據錄入。對問卷進行編碼與數據錄入是一個主要的技能點，在這里的關鍵是選擇什么樣的工具進行數據錄入與數據處理。綜觀SAS、SPSS，EXCEL等數據處理工具，對于問卷的處理方面SPSS無疑是功能最為強大的，在這方面有許多教學者認為SPSS功能超出了教學需要，而且軟件的學習又要占用部分課時，因而選擇EXCEL作為通常的學習工具。筆者的觀點是，應該從提高學生的遷移能力角度去考慮，不能因為某個軟件功能復雜而放棄該軟件的學習使用，從行業規范角度上看，要符合社會需求，必須讓學生掌握SPSS的基本功能，就數據處理這部分內容而言，在這里我們主要講述SPSS的變量定義、添加個案、分類匯總、計算變量、重新編碼為不同變量、個案排秩等基本的數據處理技能即可。
第五，講授市場調查的數據分析。市場調查與預測這門課程開設的目的通過課程學習，使得學生能夠深刻理解市場調查與市場預測的基本理論，熟練掌握各種市場調查與市場預測的方法與技巧，能夠將所學理論有創見地運用到實踐中去。不僅要知道“是什么”，更要知道“為什么”、“怎么做”。 為此，學生在將數據錄入電腦后，一個更為重要的技能是進行數據分析，以完成相應的研究目的。統計軟件的使用已經成為市場調查與預測教學的一個重要組成部分。在這方面，無疑SPSS的數據分析功能是最為強大的。然而在實際教學中，由于大多數選擇EXCEL作為主要的分析工具，使得學生很難掌握相關分析技能，尤其是當涉及大型調查的時候，再利用EXCEL作為分析工具就顯得很不專業了。為此，筆者在采用SPSS來進行數據分析時進行有選擇的內容講授，主要講授單選題的頻數分析、描述統計分析；兩個或兩個以上單選題的交叉表分析；非限選多選題的頻數分析和交叉表分析；限選多選題的頻數分析和交叉表分析。而且從數據錄入、數據處理、數據分析方面的項目都采用同一個調查項目來連貫的教學，不再是跳躍式的互不相干的項目教學，從而使得學生具有思路上的連貫性，也容易上手。
第六，市場調查的報告撰寫。市場調查的落腳點是提供一份高質量的調查分析報告，這需要掌握相當多的數據分析技巧，因此，在具體的教學中，應在數據分析階段多花課時講述有關的數據分析，數據分析主要有描述統計分析、推論統計分析和多元統計分析，多元統計分析和推論統計分析的有關內容都超出了高職學生的接受能力范圍，因此只能有選擇地進行講述。在統計報告的撰寫上，一定要培養學生嚴謹的文風，所有報告要用WORD完成，并且要排版規范，所有匯報要用精美、簡潔、大方的PPT完成，以提高學生的計算機應用能力，并通過PPT的演講回報，培養學生的語言表達能力和現場應變能力。
1.2 市場預測部分的內容組織
當前，幾乎所有的市場調查與預測教材在市場預測內容的編排上都是按定性預測和定量預測這兩部分來組織。筆者認為，這種內容組織方式有一個很大的缺陷是，學生學過以后只知道有哪些預測方法，也能掌握這些方法，但在實際預測中卻不知道選擇何種預測技術。
究其原因，我們認為在市場預測部分過多關注預測技術類型，而忽視了數據類型。就數據類型而言有截面數據和時間序列數據，其中時間序列數據由分為年度時間序列數據和季度（或月度）時間序列數據。也就是說，對一個預測者而言，他首先面對的是數據，而不是預測方法，只有明白數據的類型，然后才能確定用什么樣的預測技術。為此，在實際教學中，有關預測部分的教學內容的組織，我們采用截面數據預測、年度時序數據預測、季度（或月度）時序數據預測這三部分來進行講授內容的組織。在截面數據預測主要包括各種定性預測技術和主觀概率預測法、線性回歸法、馬爾柯夫預測法等。年度時序數據預測則分為水平型、直線型和曲線型年度時序數據來講述相應的預測方法。對于季度（或月度）時序數據則按按季（月）平均法、長期趨勢剔除法這兩種預測方法來組織。通過這樣的內容再組織，學生能依據數據類型來選擇預測方法，不再面對數據茫然不知所措。
2 教學模式的設計與創新
當準備進行數據分析時，大家是否曾經有過這樣的疑問：做數據分析的數據有什么要求？我要準備什么樣的數據呢？因此光有數據是不夠的，還需要達到適合數據分析的數據要求。那我們對進行數據分析的數據到底有何要求呢？它都是從哪里來？現在我們就來說說。
理解數據
我們主要從數據構成要素、數據類型、數據表要求三方面展開對數據的探討。
1. 數據構成要素
適合數據分析的數據要求樣式為一維表，后期的數據處理工作都是圍繞如何得到這個要求展開的，所以認清一維表非常重要，它主要由字段與記錄構成：
（1）字段是事物或現象的某種特征。如“姓名”、“性別”等都是字段，在統計學中稱為變量。
（2）記錄是事物或現象某種特征的具體表現。如“姓名”有張三、李四、王五等，“性別”可以是男或女，記錄也稱為數據或變量值。
一維表也稱為流水線表格，判斷標準就是看其列的內容：每一列是否是一個獨立的變量，如果是，即為一維表，否則為二維表或多維表。二維表也就是我們常見的交叉表。
我們再來看一個熟悉的數據表例子——每月手機通話清單，這是我們日常生活中可以接觸到的數據，它就是非常標準的一維表，如下表所示。
在這份手機通話清單里，從橫向看，從第二行開始，每一行都是一條詳細的通話信息；從縱向看，每一列都描述了一類數據，主要有“通話地”、“通話類型”、“對方號碼”、“開始時間”、“通話時長”、“移動話費”、“長途話費”七類數據。
這樣的手機通話清單從數據分析的角度來看，就是一個標準典型的數據庫表。手機通話清單第一行的“通話地”、“通話類型”、“對方號碼”、“開始時間”、“通話時長”、“移動話費”、“長途話費”等被稱為字段，字段為數據庫中的說法，而每條詳細的通話信息就構成了一條一條的數據記錄。
2. 數據類型
在日常工作、學習中，常見的數據類型有文本、數值、日期等類型的數據，這些數據類型，最終都可以歸結為兩大類數據類型。
（1）字符型數據
字符型數據是不具有計算能力的文字數據類型。它包括中文字符、英文字符、數字字符（非數值型）等字符，屬于分類數據。例如手機通話清單中的“通話地”、“通話類型”兩個字段均為字符型數據。
（2）數值型數據
數值型數據是直接使用自然數或度量單位進行計量的數值數據，數值型數據是一種特殊的分類數據。例如手機通話清單中的“對方號碼”、“開始時間”、“通話時長”、“移動話費”、“長途話費”五個字段數據均為數值型數據，其中日期型是一種特殊的數值型數據。是否可直接進行計量，是區分數據是否屬于數值型數據的判斷標準之一。
3. 數據表要求
根據剛才介紹的字段、記錄、數據類型，以及所舉的手機通話清單案例，我們可以總結一下數據分析所需要的數據表具體要求。
一張數據表的制作，可以側面反映出制作者的數據沉淀及應用水平。如果數據表里的合并單元格較多，數據表設計不合理，說明其基本屬于是為了滿足一時之需，沒有為后續數據分析做長遠考慮與規劃。
所以千萬別忽視基礎數據表格的設計，數據表設計得是否合理，關系著后期數據分析的效率及深度。
數據準備
在理解了數據構成后，我們就可以進行數據準備了。數據準備是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。這里所說的數據包括第一手數據與第二手數據。
第一手數據主要指可直接獲取的數據，如公司內部的數據庫、市場調查取得的數據等；
第二手數據主要指經過加工整理后得到的數據，如統計局在互聯網上的數據、公開出版物中的數據等。
1. 數據庫
隨著現代社會進入信息時代，我們每天的工作和生活都離不開各種信息。面對這樣的海量數據，如何儲存、管理、處理、分析呢？這時就需要采用數據庫對數據進行有效存儲與管理，并運用數據庫對各種數據進行合理地處理并分析，使其轉化為有價值的數據信息。如今，數據庫已成為數據管理最有效的方式之一。
每個公司基本上都會有自己的業務數據庫，甚至包含從公司成立以來產生的相關業務數據，數據庫就是一個龐大的數據資源。尤其是金融、通信、互聯網、游戲設計等公司，都擁有龐大的數據庫，每天產生上百GB甚至TB、PB級的日志數據，記錄著原始的用戶背景信息數據、詳細的用戶行為信息數據以及各種交易信息數據。公司內部的大部分數據分析工作主要是依靠數據庫中的數據來進行的，這些龐大的數據資源，需要有效地加以利用起來，對其進行分析、挖掘，才能為運營、管理者提供有效的決策依據。
2. 公開出版物
公開出版物包括《中國統計年鑒》、《中國社會統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、《世界經濟年鑒》、《世界發展報告》等相關領域的權威機構的統計年鑒或報告。這些公開的出版物為我們了解某一領域的整體情況提供了豐富的數據資源，有助于我們從事行業分析、市場潛力分析、競爭對手分析。
3. 互聯網
隨著互聯網的發展，網絡上的數據越來越多，特別是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需要的數據，例如國家及地方統計局網站、行業組織網站、政府機構網站、傳播媒體網站、大型綜合門戶網站等上面都可能有我們需要的數據。有時候數據并非直接給出，而是通過推算等方式獲取，它需要我們自己用心發掘。
4. 市場調查
