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序論：在您撰寫情報分析與研究時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
[關鍵詞] 情報分析 現狀 發展
1 情報分析研究的回顧
本文對CNKI中1996-2011年發表的公安情報分析、軍事情報分析、科技情報分析、競爭情報分析、文獻情報分析的65篇文獻進行回顧。
1.1 公安情報分析研究
文獻[1]對SWOT矩陣在中的運用進行了分析，探討了SWOT矩陣的構成與限制條件、的預警與處置。文獻[2]研究了比較方法在公安情報分析中的概念、特點及其應用。文獻[3]研究了超邏輯分析方法的概念、特點及其在公安情報分析工作中的運用。文獻[4]對迭代法在公安情報分析預測中的可行性分析、反饋分析、周期分析、誤差分析等進行了應用性分析。文獻[5]研究了犯罪空間情報分析的概念、理論依據及其在犯罪偵查中的應用。文獻[6]是犯罪情報分析研判研究的綜述，研究了這一研判研究的基礎理論，闡述如何進行犯罪情報分析研判研究、犯罪情報分析研判的專門領域、犯罪情報分析研判研究面臨的問題與措施。文獻[7]進行了犯罪情報分析與復雜社會系統趨勢分析，研究了基于犯罪情報分析的復雜社會系統建模、基于數據統計的復雜社會系統趨勢計算等問題。文獻[8]進行了基于空間建模的公共安全情報分析，研究了情報信息空間分析的理論基礎及其案例應用。文獻[9]進行了基于系統思維的犯罪情報分析模式分析，研究了系統思維與犯罪情報分析、基于系統思維的犯罪情報分析模式、犯罪情報分析系統的操作流程。文獻[10]進行了公安情報分析方法群的研究，探討了公安情報分析方法群的構成、動態增值模型、發展前景。文獻[11]研究了公安情報分析框架的構建，探討了這一框架的構建原則、微觀框架、宏觀框架及其框架構建應注意的問題。文獻[12]進行了公安情報分析主體的智力結構研究，探討了公安情報分析主體的體驗能力、分析與綜合能力、創造能力、反思能力等。文獻[13]進行了論公安情報系統的構建研究，探討了公安情報系統的特征及構架。文獻[14]淺析了公安情報分析的數量方法，探討了公安情報分析方法的現狀及公安情報分析的具體方法。文獻[15]研究了情報主導偵查的新模式（以蘇州、杭州兩地犯罪情報分析研判為視角），探討了蘇州、杭州兩地犯罪情報分析研判的實踐探索及啟示。文獻[16]總結了我國公安情報學研究現狀，探討了基于樣本統計分析的公安情報學現狀研究。文獻[17]研究了一元線性回歸方法在公安情報分析中的應用，探討了一元線性回歸方法分析的定義、特點及其在公安情報分析中的運用。文獻[18]研究了移動平均法在公安情報分析中的應用，探討了移動平均法的定義、模型及其在公安情報分析中的運用。文獻[19]研究了隱寫檢測技術在公安情報分析中的應用，探討了信息隱寫檢測技術的基本原理、分類及其在公安情報分析中的運用等。文獻[20]研究了犯罪情報與犯罪情報分析，探討了犯罪情報的定義、戰略情報、戰術情報、戰役情報、犯罪情報分析等。文獻[21]研究了公安情報分析中決策樹方法的應用，探討了決策樹方法的定義及原理，決策樹方法在公安情報分析中的應用以及應用時所遇到的問題等。
1.2 軍事情報分析研究
文獻[22]進行了基于WSR的軍事情報分析，探討了基于WSR的軍事情報分析的方法體系和分析流程。文獻[23]研究了歸納法在軍事情報分析中的運用，探討了歸納法在軍事情報分析中的基本原理、案例應用和方法評價。文獻[24]研究了基于圖式的軍事情報分析，探討了圖式的基本原理、基于圖式的情報分析類型、作用和分析流程。文獻[25]探討了軍事情報分析方法體系，研究了軍事情報分析方法體系的結構及其構建時應注意的問題。文獻[26]探討了軍事情報分析中的思維定式現象，研究了思維定式現象對軍事情報分析的正負面影響以及如何克服思維定式現象對軍事情報分析產生的負面影響。文獻[27]淺析了軍事情報預測過程中常見的思維“癥狀”，探討了幾種常見的典型的軍事情報預測過程中的思維“癥狀”，認為軍事情報預測過程是一種人腦的思維活動。文獻[28]研究了“大膽創新-軍事情報分析”中應注意的兩個問題，認為軍事情報是一個包含“知”與“智”兩方面內容的活動，“知斗”和“智斗”是軍事情報斗爭的兩個基本方面?！爸钡亩窢帲饕从车氖请p方情報獲取能力的強弱；“智”的斗爭, 主要反映的是雙方情報分析能力的強弱。由“知斗”到“智斗”,是敵對雙方情報斗爭的必然遞升。文獻[29]淺談了演繹法在軍事情報分析中的運用，研究了演繹法的基本原理、演繹法在軍事情報分析中的案例分析，并對演繹法在軍事情報分析中的應用進行了評價。文獻[30]研究了統計法在軍事情報分析中的運用，探討了統計法的基本原理、統計法在軍事情報分析中的案例分析，并對統計法在軍事情報分析中的應用進行了評價。文獻[31]研究了相關理論在軍事情報分析中的作用，探討了相關理論在軍事情報分析中的意義、相關關系的類型和應用方式、相關分析的優勢和特點。文獻[32]進行了軍事情報定量分析系統的研究，探討了軍事情報定量分析系統的階段劃分、框架結構設計及其算法等。
關鍵詞：高校圖書館 情報分析服務 框架體系 實踐研究
隨著科技的發展，當今社會對高校人才的需求也在日益上升，高校的圖書館作為學生獲取文獻信息資源的主要基地，必須要進行模式的創新。高校需要對圖書館進行創新，以便為高校以及社會提供更好的服務。筆者認為，不僅要完善特色數據庫的建設，還要對信息資源進行深層次的開發，并且還要充分利用網絡信息資源，本文對此進行了一一的詳述。
一、高校圖書館開展情報分析服務的框架體系
高校圖書館開展情報分析服務的框架體系主要有以下三個方面的內容，1.服務工具。如數據庫自帶分析工具、文獻分析工具、專利分析工具以及其他的分析工具等。2.服務方法和規范。服務方法有文獻計算分析方法、引文分析方法、知識圖譜方法以及社交網絡分析方法，而服務規范有《機構人員學術影響力分析流程與規范》和《學科發展評估流程與規范》等。3.情報分析的服務的內容。這個內容可以包含豐富，可以從微觀層面、中觀層面以及宏觀層面等三個層面進行分析。微觀層面主要是面向課題組的課題人員，有定題服務同行對于與跟蹤、分析研究領域專利和發展趨勢等幾個方面的內容。中觀層面是面向院系的管理層，主要內容有以下兩個方面：學科發展的評估和學科發展的態勢分析。宏觀層面則面向學校，服務內容有機構人員學術成果與影響力的分析、總體專利的分析以及總體即領域發展態勢的分析等幾個方面的內容。這些是高校圖書館開展情報分析服務的整體框架體系，相關部門以及工作人員要切實落實好各個層面的工作內容，服務規范、服務方法和服務工具尤為重要，這是圖書館情報分析服務開展的基礎。服務的內容也很重要，是服務工具和服務方法的決定因素之一，服務的工具和服務方法只有根據服務的內容進行有效的組合，才能最大程度上發揮作用。
二、高校圖書館開展情報分析服務的策略
（一）完善特色數據庫的建設
隨著信息技術的發展，我國已經進入到“大數據”時代，信息資源的獲取和應用逐漸商品化、大眾化、網絡化和數字化，高校的圖書館也是其中的領域之一。高校的圖書館中擁有大量的文獻信息資源，除了紙質的文獻之外，還有很多的電子文獻信息，期刊的種類也是數不勝數。如今信息技術逐漸滲透到社會各個領域，高校圖書館也應當順應社會的發展需求，建立和發展更多帶有本校特色的文獻數據庫，對文獻信息資源進行深層次的整理、采購和加工，以便為教學和科研等提供更好更優質的服務。例如一些有研究生點和博士點的高等院校，可以將本校從建立博士生研究院和碩士生研究院以來各個博士生以及碩士生發表的論文收集整理起來，然后將其論文進行數字化處理，保存為數字版本，再建立具有本校特色且獨一無二的《博士和碩士的論文數據庫》；還有一些高校老師、博士生、碩士生以及優秀的本科生在USTP、SCI等較出名的檢索系統上發表的論文進行整理和歸納，同樣進行數字化處理，制作成《著名檢索系統上發表的論文數據庫》，為本校師生以及校外人員或者科研機構提供服務。以上所述情況，都帶有強烈特色的數據庫，這些數據庫可以為高校圖書館信息服務的展開提供有力的支持，也為社會提供更多的信息服務。
（二）對信息資源進行深層次的開發
高校圖書館若想開展更好的情報分析服務，不能僅僅利用已有的文獻和信息資源，還要不斷對圖書館館藏的信息資源進行深層次的挖掘、開發和利用，因此，高校圖書館要投入大量的人力以及物力。對一些文獻信息例如具有專業特色以及本校特色等這些信心進行深層次的加工，形成“研究報告”“評述”以及“綜述”等信息產品，通過對特色信息資源的組合優化，創建出內容更詳細、更深刻也更全面的信息a品，將一些具有重要價值的信息數字化，變成多媒體信息產品，這樣可以使高校圖書館的服務內容更加豐富和多樣，圖書館也不僅僅是一個收藏文獻和提供文獻服務的地方，而是變成了一個可以提供多種信息服務的服務中心。
（三）有效利用網絡信息資源
隨著科技的發展，網絡信息技術已經滲透到各行各業之中，網絡也逐漸變成信息傳播和發展的主要載體，因此，高校圖書館要想開展情報分析服務，就得跟上時代的腳步，利用好網絡，從網絡中發掘資源并加以利用。如今的高校學生以及社會上的學生對于閱讀的需求都開始逐漸向網絡化和電子化方向發展，因此高校圖書館要盡最大能力滿足讀者的這方面需求。如今的網絡上，信息多而復雜，為學生獲取正確有效的信息資源帶來了較大的阻礙，這也就要求高校的圖書館在建設數字化數據庫的同時，也不能忘記文獻信息資源的建設，相關人員應當對網絡上的資源信息進行篩選，滿足學生對信息資源的需要。這種對網絡資源的發掘和利用，打破了傳統圖書館文獻資源館藏的局限性，圖書館管理人員可以從網上下載一些具有權威性和學術性的專業信息，形成特色數據庫或者全文數據庫，為高校的師生提供人性化且全面的信息分析服務。
三、結語
綜上所述，情報分析服務作為一種知識型服務，應當在高校圖書館中積極開展起來，筆者預測，這也是高校圖書館未來的發展趨勢，因此，高校以及相關部門應當重視，對服務體系的內容、方式以及工具進行不斷改革和完善，達到為高校以及社會提供更好更優質的服務的目的。
參考文獻：
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[2]吳躍偉,張吉,李印結,邱天.基于科研用戶需求的學科化服務模式與保障機制[J].圖書情報工作,2012,(01).
摘要本文以質量價值流為工具，通過用戶需求分析獲取情報研究工作最受關注的要素，并從用戶需求要素中推導出情報分析的質量目標和具體操作要點。針對要點開展傳統信息情報工作與離散信息情報工作的差異性分析，給出了針對離散信息開展情報分析研究的流程和建議。
關鍵詞情報 離散化 價值流
近年來，隨著信息網絡的高度發展以及人們工作節奏的不斷加快，以微博、微信為代表的微閱讀時代已然形成。在情報收集和分析領域，信息的碎片化、分散化和因為體量巨大而導致的價值淡化，對情報分析研究工作的影響愈演愈烈。以往文獻多著眼于在連續性信息條件下，如何進行情報收集和分析工作，對離散信息的收集、判斷、分析和研究較少。本文從情報分析工作的目的出發，以質量價值流為工具，剖析了離散化條件下，信息收集和情報分析工作方面的訴求與應對，具有一定的參考意義。
一、情報工作用戶關注要素分析
（一）質量價值流模型
從顧客感知的價值出發，看待a品的價值，從中找到企業對產品價值的目標定義，即為價值流。一組固有特性滿足要求的程度稱為質量，其中顧客是滿足要求的對象，產品的固有特性是組織的質量目標[1]，因此，組織需要設置質量目標來實現顧客的感知價值。假設顧客感知價值是一個向量（i=1，2，…n），則組織需要有承接顧客感知價值的對應向量（j=1，2，…m），其中，受顧客感知價值的具體要求、組織技術能力、成本控制等因素影響，n和m常常是不相等的。
（二）離散化情報工作質量價值的傳遞分析
中航商用航空發動機有限責任公司2009年成立于上海，作為國家大飛機發動機研制主體，負責中國商用航空發動機及其相關產品的設計、研制、試驗、銷售、維修、服務、技術開發和技術咨詢業務。民用大涵道比渦扇發動機研制難度大，項目進度要求高，公司從成立伊始就堅持引進、消耗、吸收、再創新的管理模式，在情報收集和分析方面做了一些探索。通過對這些情報信息產品使用者的民意調查[2]，采用標準的問卷，可以將顧客對離散化情報工作成果的抱怨歸納為“連續性差，溯源困難”。仔細分析這些抱怨，就是情報產品用戶作為顧客的感知質量要求，然而這些要求是模糊的，復合的，需要借助價值流進行逐級轉換，并形成組織的質量目標，即改進離散化情報工作的要素。價值流分析如下：
表1 情報工作質量價值流分析匯總表
顧客抱怨 顧客價值要求 組織質量目標 具體操作要求
連續性差 V1希望獲得的情報產品有較好的連續性，能夠針對一項技術信息有持久的跟蹤 U1情報獲取的目標性 U11情報產品應當系列化，并且針對有價值的情報點進行識別和跟蹤
U12情報產品應當有顯著的標識幫助用戶識別并與之前的信息建立聯系，實現連續性
溯源困難 V2對于引用的情報應當能夠查驗到來源，保證情報利用的準確性 U2情報來源的可靠性 U21建立相對穩定的情報獲取渠道，并記錄每一條情報的來源，保證可查驗
U22當多渠道獲取情報后，需進行比對分析，在情報產品中公布最有可能準確的信息
基于上述分析，從情報產品用戶的抱怨到價值要求，再到組織質量目標，最后落實在具體操作要求，正是情報工作中需要注意的問題。
二、傳統信息情報工作與離散信息情報工作的差異性分析
（一）在情報獲取渠道方面的差異
與傳統信息情報工作相比，在信息的碎片化、分散化和因為體量巨大而導致的價值淡化的大環境下，離散信息情報工作注定不可能從穩定、相對單一的渠道獲得信息。一方面，信息的源本身就十分龐雜；另一方面，這些信息源之間存在相互干涉，表現為信息在傳遞過程中的疊加、變異等；最后，信息源本身伴隨網絡平臺的高速發展，其壽命相比于傳統信息源也是短暫的，半衰期很短。這些先天條件決定了離散信息情報工作在情報獲取渠道方面面臨新的挑戰。
（二）在情報產品加工方面的差異
情報產品最終是以有效的文字、圖片、視頻等載體面向用戶的，這需要情報工作者對收集的信息進行加工。與傳統信息情報工作相比，由于信息的碎片化、分散化，在情報產品的加工方面必然需要引入來自不同渠道和時間跨度的信息整合體，而整合的過程就是信息的再加工過程，必然伴隨信息不同程度的失真。另外，由于需要規避信息體量巨大造成的價值淡化，離散信息情報工作還必須對信息進行篩選和刪除處理，以達到情報可讀的目標。
（三）在情報預測分析方面的差異
離散信息通過加工構成的情報，如果不經過有效的處理，對信息進行擬合，恢復其連續性，必然會出現在情報預測方面的缺陷，使得用戶往往只能被動知悉現狀或情報所指的過去發生的事情，對于未來的“情報”失去可能的預測，這也是離散情報工作需要重點突破的方向。
三、離散情報分析工作的實施建議
（一）離散情報分析工作實施流程
離散情報分析工作可以從離散信息源出發，通過擬合信息、產品加工等過程交付用戶，并從用戶處獲得反饋，進而持續跟蹤，流程如圖1所示。
（二）離散情報分析流程關鍵步驟
為了實施好該流程，有如下建議供參考：
1）在捕捉離散信息源后，由于信息的源本身龐雜，信息源之間存在相互干涉，半衰期很短，需要對信息進行解耦處理，將海量信息中相對獨立的信息有效地剝離出來，進行獨立提取，并鎖定與之最相關的信息源，納入有效信息庫進行后續跟蹤管理。
2）采用大數據、云計算等手段，將經過第一階段獲取的信息進行擬合處理，找出數據之間的關聯性，并形成具有連續性信息源特征的虛擬信息源分組。這里的分組信息源，已經不是現實物理世界的某個或某幾個信息源，它代表了一個情報系列中對應的信息來源，是一個鏈接列表，作為信息源管理對象，減少信息源變更帶來的沖擊，且方便管理。
3）在形成情報產品的過程中，加工過程一般按照先去除冗余，后拼接信息，最后整理為系列化的程序開展，確保產品的自明性和可讀性。
4）產品提交用戶后，設計出一套用戶關注度評級表單，請用戶針對感興趣的情報，從連續性和溯源性的視角給予評級，并作為有針對性識別和持續跟蹤離散信息，提取專業情報的清單的依據。
圖1 離散化信息情報分析流程
四、結語
本文以質量價值流為工具，通過用戶需求分析獲取情報產品最受關注的要素，并從用戶需求要素中推導出離散信息情報工作的質量目標和具體操作要點。針對要點開展離散與傳統信息源情報研究的差異性分析，并針對離散信息條件下情報工作的難點問題，結合用戶需求，給出了離散化信息情報分析流程和工作建議，為提高離散化情報產品的連續性和可追溯性，提供了參考。
參考文獻：
關鍵詞： 大數據；科技情報研究技術；資源管理
引言：社會科技水平的應用和發展，推進了數據資源的應用程度在社會發展中的作用進一步加深，大數據環境下科技情報研究技術的分析和應用是開展數據信息資源傳輸，提高信息分析的詳細程度的資源保障，為科技情報研究技術提供了豐富的發展空間。
一、科技情報研究技術的現狀和主要內容
目前，我國科技情報研究主要是通過文獻調查、比較調查、內容分析、技術預測等技術方法，對期刊、雜志等科技文獻資源進行搜集、整理、加工和分析，在科技動態、產業發展、科技政策研究、科技發展戰略、科技發展跟蹤等方面進行針對性研究，為制定科技發展戰略及科技政策提供決策依據；為科研立項、科技水平認定等科技活動提供信息支持。
二、傳統科技情報研究技術面臨的挑戰
（一）科技情報研究技術中應用的數據資源短缺
社會科技水平逐步進步發展，對科技情報研究技術的要求也逐步提高，而傳統的科技情報研究技術中存在眾多問題，成為阻礙我國科技情報研究技術進步發展的重要阻礙。傳統科技情報研究技術中應用數據資源短缺，互聯網模式下的數據信息資源來源廣，種類多，逐漸成為科技情報研究技術發展的新方向，而傳統的科技情報研究中的數據資源來源不僅受到地域限制，準確程度也無法得到保障，與現代科技情報研究技術格格不入，嚴重影響了科技情報技術的發展與應用。
（二）科技情報研究技術中的用戶需求的滿足標準降低
現代科技水平中人們對數據資源應用程度進一步提高，數據管理的質量和要求也逐步提高，傳統的科技情報研究技術主要采用人工為主，互聯網為輔的情報研究分析技術[1]，導致科技情報研究分析技術的質量性無法與客戶需求的數據信息質量之間達成共識，降低了科技情報研究的使用價值，從而影響了科技情報研究技術在實現應用中的創新發展。
（三）科技情報研究中研究人員信息量少
科技情報研究技術中重要組成部分是研究中心的人員，傳統的科技情報研究中研究人員是推進科技情報研究技術進步的重要部分，研究人員對科技知識的應用創新受到研究范圍的限制，導致研究人員自身數據信息量更新速率慢，與互聯網環境下的大數據要求之間的間隙逐步增加，降低了科技情報研究技術的作用。
三、實現大數據環境下科技情報研究技術的創新發展
（一）完善科技情報研究中的數據資源
大數據的挖掘和整理主要依靠互聯網的虛擬空間進行多種數據資源的整理和應用[2]，將眾多不同種類的數據信息資源匯集到網絡虛擬空間中，然后按照程序執行要求從數據庫中的眾多資源中進行信息篩選，得出相應的數據資源結果。在科技情報研究中，應用大數據進行分析整理能夠實現科技情報研究中數據庫資源整理與應用的準確性發展，提高了科技情報分析的準確性，同時也為數據資源的來源提供了保障，實現科技情報研究中的資源管理與資源應用中數據完完整性和高效性運行。
（二）實現科技情報研究中數據存儲體系的完善和發展
傳統的科技情報研究中，數據研究和分析體系中主要采用人工數據分析為主，計算機分析為輔的形式進行數據資源分析管理，這種“勞動密集型”的分析存儲體系使科技情報研究中的技術性較低[3]，信息準確程度也受到一定的限制，大數據下信息資源分析存儲體系逐步完善和發展，使科技情報研究從數據信息供應到數據信息資源整理之間形成完美的數據對接，實現科技情報研究中信息資源中存儲體系和存儲資源的綜合性應用。同時互聯網虛擬數據存儲空間的應用，提高了科技情報研究技術的信息資源存儲的保密性和完整性，促進科技情報研究技術體系的完善和創新發展。
（三）提高科技情報研究技術人員自身信息量
雖然現代科技情報研究技術中大部分數據資源來自于基于互聯網等大數據信息資源挖掘，但科技情報研究的研究人員也應當不斷豐富自身的科技信息資源信息量，這樣可以保障對數據信息的精確化分析，充分發揮科技情報研究技術體系中研究人員的作用，促進我國科技情報研究技術在大數據環境下開拓新的發展領域。
（四）加強大數據環境下科技情報研究中心數據收集和整理
互聯網應用環境中大數據資源的應用和管理，為科技情報研究技術的發展提供了源源不斷的信息資源，促進科技情報研究中數據研究資源的豐富。但大數據挖掘中常?；祀s著多種多樣的數據信息資源，科技情報研究技術人員進行數據資源分析和管理過程中應當提高對信息資源分辨能力，對大數據環境中的信息資源進行合理的收集整理，保障科技情報研究技術中資源應用和管理程度向著更加專業化，更加科學化發展，從而提高科技情報研究數據的準確性。
結論：基于大數據的科技情報研究技術分析是推進互聯網應用發展在數據信息資源應用中的體現，是促進我國信息資源發展的有效途徑，注重把握大數據下的科技情報研究技術的分析能夠促進我國科技水平創新發展。
參考文獻
[1]祁玉方，時建強，王中偉.科技情報機構三級聯動平臺建設模式探析――以中國太陽能熱利用產業專利數據分析與決策支撐平臺建設為例[J].現代情報，2012，10：99-102.
[2]鐘輝新，張興旺，黃曉斌.面向大數據的企業競爭情報動態運行模式MDD：監控、發現、決策的互動.情報理論與實踐，2014，03：6-11+15.
〔關鍵詞〕水稻產業；專利；情報分析；趨勢研究
水稻原產于亞洲熱帶，在中國廣為栽種后，逐漸傳播到世界各地。在中國生長的最北限是中國的黑龍江省呼瑪，在全球主要的生長區域是中國南方、臺灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區，中國北方沿河地區也種植水稻[1]。也就是說，除了南極洲之外，地球上幾乎大部分地方都有稻米生長。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食，作為全球重要的糧食作物之一，水稻的生產對全球糧食的生產及安全都具有十分重要的意義。而中國作為產稻大國（稻產量占世界產量的1/3），水稻的生產水平、產出能力和經濟效益在全國的經濟發展中都占有重要地位[2]。專利情報分析，就是將專利信息經過科學的統計、整理、篩選、組合與分析等系統化處理后，形成具有較高技術和參考價值的方向性專利情報。通過把專利數據升值為專利情報，可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘專利資料的戰略信息，促進產業技術的升級，研究、制定和實施企業發展的專利戰略規劃，是企業獲取競爭優勢的重要手段之一[3]。據世界知識產權組織的統計，全世界的技術創新成果90%以上會出現在專利文獻中。充分利用這些專利文獻信息，可以縮短60%的研發時間，節約40%的研發經費。所以，專利情報是競爭情報中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度，對我國水稻產業近30年來的專利文獻及資料進行定量和定性分析，通過專利申請量、申請類型、地區分布、申請領域分布等情況的綜合分析與研究，對未來中國水稻產業發展趨勢進行預測。
1 數據來源本文分析的數據來源于國家知識產權局的專利文獻數據庫[5]，專利檢索時間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關詞為關鍵檢索詞，檢索到專利5395件。通過閱覽摘要信息剔除不相關專利后，進入統計分析的專利共5293件。因本文數據來源的檢索結果僅包含2012年7月前公開的專利，因受發明專利審查程序限制，從專利提出申請到公開需要18個月的時間[6]，故2011-2012年其間的部分專利檢索結果會出現變化，其結果僅供參考。
2 我國水稻產業專利現狀分析
2.1 專利類型分析在被統計的5293件專利中，發明專利有3082件，占統計數據的58%；實用新型專利1881件，占統計數據的36%；外觀設計專利330件，占統計數據的6%。專利類型統計數據表明，我國目前水稻產業專利以發明專利為主。發明專利是指對產品、方法或其改進所提出的新的技術方案，因其技術含量較高，故而在三大專利種類中最為重要。發明專利越多，越能顯示我國在水稻領域的發展水平。實用新型專利，是指產品形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案，該技術方案在技術水平上低于發明專利，但由于其更易廣泛實用，故此類型專利也占有相當比例。外觀設計專利，是指對產品的形狀。圖案、色彩或者其結合所做出的富有美感并適用于工業上應用的新設計。水稻產業的外觀設計專利主要集中于產品包裝袋的設計，因其局限性，此類型專利數量較少。
[關鍵詞] 研究機構 文獻計量 可視化分析 citespace軟件
在全球化知識經濟環境下，作為支撐一流科技創新的院所文獻情報系統，不僅要面對未來不斷創新的數字科研、e-learning環境和學科領域的交叉與飛速發展，滿足科研用戶對e-science學術信息利用環境不斷提高的需求，而且要有快速收集有效的文獻數據信息，利用文獻情報分析工具，發掘隱藏在數據背后知識內涵和情報的能力，以滿足戰略決策者對研究機構的科研產出和發展態勢情報的需求。
信息可視化(informaiton visualization，InfoVis或Iv)是近年來出現的數據挖掘方法之一，它能很好地利用人類對可視化形式下的模型和結構的獲取能力，解決科技文獻數據量過大、無法快速和有效交流的問題，同時可視化數據挖掘可觀察、篩選、發現和理解信息，發現隱藏在數據和信息背后的含意[1]。
本文以開展基礎研究為主，有重點地開展國家急需的、有重大戰略需求的高技術創新研究，并與高新技術應用和轉化工作相協調發展的多學科、綜合性研究所――中國科學院化學所（以下簡稱化學所）作為研究機構的實例，以化學所近5年（2004-2008年）被科學引文索引數據庫（SCIE）收錄的國際論文為科研產出指標，利用SCIE分析功能，結合近年出現的信息可視化數據挖掘軟件――citespace，對收錄的科學文獻全紀錄數據進行統計和可視化分析。在傳統的對相關信息文獻計量分析的基礎上，更加注重利用citespace軟件對論文題目、摘要、關鍵詞、標示符等數據提取詞集，從引文數量、共現和共引的頻次多方面進行聚類計算，發現隱藏在可視化數據背后的有價值情報。
1 方法與數據源
1.1 方法
采用美國Drexe1大學陳超美博士開發的基于JAVA平臺的citespace在線可視化軟件，該軟件是一種適于多元、分時、動態的復雜網絡分析的新一代信息可視化技術。使用citespace 的一般步驟：①確定一個研究領域或研究機構，收集盡可能多的文獻；②收集數據, 包括題目、摘要、被引文獻等信息的文獻全紀錄信息；③參數選擇：確定總的時間段范圍和時間分區；選擇分析的節點類型；引文數量、共被引頻次和共被引系數三個層次上分別設定閾值；選擇算法精簡和合并網絡；④顯示可視化圖譜；確定關鍵點。
citespace可用于進行科學文獻全記錄數據共引網絡分析，通過對文獻信息的可視化，能夠較為直觀地識別研究機構科研產出發展態勢的情報[2]。
1.2 數據源
選擇美國科學情報研究所ISI（International for Scientific Information)創建的SCIE數據庫為數據源，檢索策略為：地址= inst chem* same (chin* aca* or acta*) same beijing)，出版年=2004-2008，檢索結果命中記錄4 065條，引文數據138 586條，總被因頻次為38 053次。將2004-2008年間化學所發表的4 065篇論文的作者、題目、主題詞、關鍵詞、文獻的引文等全紀錄信息導入citeSpace軟件，采用SCIE的分析功能和citespace軟件 ( 2009年3月20日2.2. R1 Webstart版本[3])進行年代分布、合作者、學科領域、合作機構、合作國家、期刊共引、作者共引信息分析，繪制網絡可視化圖譜。
2 化學所情況分析
2.1 年代分布
SCIE收錄的2004-2008年間化學所的數量和論文被引頻次分布結果如圖1所示：
在2004-2008年5年間，化學所論文數量保持平穩增長，年均數量約800篇；但是5年間的被引頻次從2004年的186次，猛增到2008年的12 805次，呈逐年大幅度增長的趨勢，被引頻次的提高表明化學所的質量有了顯著的提高。通過SCIE引證檢索結果的數據：化學所論文年平均被引頻次達到6 604.67，篇平均被引頻次為9.36，h指數為66，進一步反映化學所2004-008年5年在國際科學研究領域的影響力顯著加強。
2.2 化學所論文合著者分布（co-authors network）
利用citespace軟件對2004-2008年間化學所的合著者網絡圖譜進行分析，選擇使用關鍵路徑（pathfinder）算法，網絡節點確定為作者，時間區選擇為1年，閾值為（6,6,40），（8,8,40），（10,10,40）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的作者年輪來表示合著者頻次（freq）和合著年份[4]。如圖2、表1所示：
從圖2、表1中可以清晰地看出，2004-2008年化學所的論文合著者中合著頻次高于100次的有7人，其中，合著頻次位于前5位的分別是：Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Liu YQ研究員和Li YL研究員。對論文合著者進行聚類分析，可以看出圖譜可以聚為6大類，6大類中合著頻次最高的作者分別是由Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Wan LJ所長、Wan LJ研究員和Li YF研究員，因此通過化學所論文合著者的網絡圖譜分析，可以清楚地了解化學所研究領域的學科帶頭人及其研究團隊的分布。
2.3 化學所論文學科領域分布（co-occurring subject category ）
利用citespace軟件對1995-2008年化學所共現學科領域進行分析，選擇使用關鍵路徑算法，網絡節點確定為學科領域，時間區選擇為1年，閾值為（2,2,5），（3,3,5），（3,3,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的學科領域年輪表示學科領域的共現頻次和共現年份，用不同顏色的連線來表示學科領域間共現的年代。如圖3、表2所示：
從圖3、表2中可以看出，在化學所論文共現學科領域中，共現頻次大于20次的學科領域有16個，其中化學、聚合物科學、物理、材料科學、納米科學及納米技術位于與化學所共現學科領域的前5位。
2.4 與化學所共作者的機構分布（network of co-authors institutes）
利用citespace軟件對2004-2008年與化學所共作者的機構網絡圖譜進行分析，選擇使用關鍵路徑算法，網絡節點確定為機構，時間區選擇為1年，閾值為（2,2,5），（3,3,5），（3,3,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的機構年輪來表示機構與化學所共作者頻次和共作者年份。如圖4、表3所示：
從圖4、表3中可以看出，在與化學所共作者的機構中，中科院的節點（freq=3 718）遠遠大于其他機構，說明化學所與中科院內的共作者者頻次最高。還可以看出共作者頻次大于30次的機構有14個，其中北京大學、武漢大學、山東大學、清華大學、吉林大學位于與化學所國內共作者的前5位，值得注意的是德國Max Planck Inst Colloids & Interfaces的合作位居第10位，說明化學所與該機構的合作十分緊密。
2.5 與化學所共作者的國家分布（network of co-authors countries）
利用citespace軟件對2004-2008年與化學所共作者的國家網絡圖譜進行分析，選擇使用關鍵路徑算法，網絡節點確定為國家，時間區選擇為1年，閾值為（2,2,3），（2,2,3），（3,3,5）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的國家年輪來表示國家與化學所的共作者頻次和共作者年份。如圖5、表4所示：
從圖5、表4中可以看出，在與化學所共作者的國家中，中國的節點（freq=3 931）遠遠大于其他國家，說明化學所與國內共作者的頻次最高。還可以看出與化學所共作者的頻次大于10次的國家有9個，其中美國、德國、日本、加拿大、英國位于與化學所合作的前5位。
2.6化學所期刊共引分析（journal co-citation network）
利用citespace軟件對2004-2008年化學所期刊共引進行分析，選擇使用關鍵路徑算法，網絡節點確定為期刊，時間區選擇為1年，閾值為（30,30,30），（30,30,30），（30,30,40）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的期刊年輪來表示期刊的共引頻次和共引年份，用不同顏色的連線來表示期刊間共引的年代。如圖6、表5和表6所示：
從圖6、表5、表6中可以清晰地看出，目前化學所使用的核心期刊中有9種期刊的共引頻次高于1 000，其中，期刊共引頻次位于前5位的分別是：《科學》、《自然》、《物理化學雜志B》、《先進材料》、《化學評論》。尤其值得注意的是SCIE數據庫中化學所發文量位于前5位的期刊分別是：《物理化學雜志B》、《應用聚合物科學》、《聚合物》、《大分子》、《蘭格繆爾》，與期刊共引頻次排在前5位的有所不同，因此，在關注學科領域核心期刊的時候，來源期刊發文量和共引頻次排名居前列的期刊都應該是重點關注的期刊。通過化學所期刊共引網絡圖譜中期刊共引頻次的分析，能夠更快速、直觀地了解化學所的核心期刊分布。
2.7 共詞分析（network of co-occuring phrases）
利用citespace軟件對2004-2008年化學所文獻共詞和突現詞進行分析，選擇使用關鍵路徑算法，網絡節點確定為關鍵詞，時間區選擇為1年，閾值為（10,10,20），（10,10,20），（10,10,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環組成的年輪來表示關鍵詞的共現頻次和共現年份，用不同顏色的連線來表示關鍵詞間共現的年代。最外層紫色圈突出顯示表示共詞中心性（centrality），即在整體網絡中所起連接作用大小。軟件還會根據某段時間內關鍵詞共現頻次，將變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來，稱為突現詞，用紅色字顯示。如圖7、表7所示：
從圖7、表7中可以清晰地看出，化學所論文共現詞，頻次高于100的關鍵詞有21個，其中被引頻次位于前5位的分別是：聚合物（polymers）、形態學（morphology）、納米粒子（nanoparticles）、膜（films）和衍生物（derivatives）。通過高頻出現的關鍵詞在共詞網絡圖譜中展示的共現頻次，在一定程度上揭示了化學所的熱點研究方向。
3 小 結
本文通過繪制化學所的合作者、學科領域、合作機構、合作國家、期刊共引和文獻共詞的可視化圖譜，以圖譜方式揭示了化學所近5年發展過程中起關鍵作用的學科帶頭人、重點學科、核心期刊、研究熱點等信息情報。目的在于通過研究機構文獻計量的可視化分析方法，探索深度挖掘研究機構內部的重點學科領域分布、合作團隊及學科領軍人物、研究機構外部的合作研究機構及合作國家的分布以及研究機構的熱點研究方向等情報的方法，在滿足科研用戶學術信息查找利用需求的同時，為研究所制定戰略規劃、提升國際競爭能力提供有價值的情報，從而進一步提升學科館員融入研究所科研一線的知識化服務能力。
參考文獻：
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[2] 劉則淵. 科學知識圖譜:方法與應用. 北京:人民出版社，2008.
[3] CiteSpace. [2009-12-20]. cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/.
[關鍵詞]虛擬企業 分布式競爭情報系統 競爭情報系統
[分類號]G352 G203
1 虛擬企業和競爭情報系統
1.1 虛擬企業概述
1.1.1 虛擬企業的定義及特點 到目前為止，虛擬企業尚沒有統一的定義。理論界通常從組織形式、運行技術、運作方式三個角度來定義虛擬企業。虛擬企業指由兩個或兩個以上的成員公司組成的一種有時限的、暫時的、非固定的且相互依賴、信任、合作的組織，以便以最少的投資、最快的速度(或最短的反應時間)對市場機遇做出反應。為了共同的利益，每個成員只做自己的專長工作，成員之間是平等合作的伙伴關系，實行知識產權、技能和信息等資源的有償共享。一旦產品或項目生命周期結束，則虛擬企業自動解散或重新開始新一輪的動態組合過程。
與傳統企業相比，虛擬企業具有其獨特的特點：①暫時性和動態性；②成員能力獨特性及互補性；③企業形式虛擬性和成員經營實體性；④相互信任及合作競爭。
1.1.2 虛擬企業的構建模式及運行機制 虛擬企業包括核心層(核心企業)和層(企業)兩層結構框架如圖1所示：
按照核心成員的數量與成員間的關系，虛擬企業的組織模式可分為聯邦模式、星型模式和平行模式三種。
聯邦模式由若干骨干企業構成核心層，以項目產品或市場機遇為中心選擇合作伙伴，形成層；星型模式又稱有盟主的虛擬企業組織模式，它與聯邦模式的不同在于核心層只有一個企業盟主，其他合作伙伴則組成層；平行模式不存在盟主，沒有核心層和層的區別，所有成員完全平等?，F實中，聯邦模式是最具一般意義的虛擬企業組織形式，它通過一個或幾個核心企業建立一個共同的協調指揮委員會(AllianceSteering Committee，ASC)或類似機構來負責整個虛擬企業的構建、協調、決策等事宜。
虛擬企業運行的基礎平臺在很大程度上影響著虛擬企業的運作和管理。目前研究認為，支持虛擬企業運行的基礎平臺包括知識／技能網絡平臺、信息網絡平臺、物流網絡平臺、動態合同網絡平臺和文化信任平臺。此外，運行機制的建立也至關重要，其中包括合作信任機制、溝通協調機制、決策監控機制、激勵約束機制和利益分配機制。
1.1.3 虛擬企業的信息需求及知識管理 虛擬企業的信息需求大致分為技術信息、市場信息、競爭情報三類。虛擬企業在運作中，通過識別、搜集、組織、共享、學習、應用、創新等循環過程產生大量高價值的知識。虛擬企業也應充分發掘知識的價值。一個可靠穩定的技術保障、良好的溝通手段和學習氛圍才有助于虛擬企業高效地管理知識。虛擬企業信息需求和知識管理結構圖如圖2所示：
1.2 競爭情報系統
1.2.1 競爭情報系統的定義及特點 中國科學技術情報學會競爭情報分會名譽理事長包昌火研究員指出：競爭情報系統是以人的智能為主導、信息網絡為手段、增強企業競爭力為目標的人機結合的競爭戰略決策支持和咨詢系統，是企業信息化的重要構成。競爭情報系統具有管理系統、信息系統、開放系統、戰略系統等方面的特點。
1.2.2 競爭情報系統的構建模式 常見的競爭情報系統構建模式包括分散式、集中式、重點式和獨立式等。分散式競爭情報系統按照企業現有的職能部門和結構所建立；集中式將企業內外部的信息收集、處理和分析等工作均交給一個情報中心統一完成；重點式是將接觸情報最頻繁的重點職能部門作為競爭情報系統的核心而建立的一種競爭情報系統模式；獨立式指設立一個獨立經營、自負盈虧的競爭情報部門來進行滿足企業情報需求的工作。企業應根據自身的信息需求和特點來決定采用何種模式。
1.2.3 企業競爭情報系統的基本功能 企業競爭情報系統是企業感知外部環境變化的預警系統，能幫助企業及時獲得宏觀環境下的變化信息，及早發現企業面臨的威脅和機遇；能對市場作出早期預警，嚴密關注競爭對手動態信息，緊跟技術發展步伐，以便于企業指定戰略決策和調整經營方針。
1.3 競爭情報系統對于虛擬企業的重要意義
虛擬企業把不同地域的現有資源迅速組合成一種超越空間約束、依靠信息技術聯系并統一指揮的經營實體，并通過信息的快速集成管理，發揮信息的整體效力，從而以最快的速度推出高質量、低成本、多樣化的新產品，從而獲取企業的競爭優勢。
競爭情報系統成為虛擬企業實現信息快速集成的良好平臺，有利于虛擬企業實現信息集成；有利于虛擬企業成員間良好的溝通，建立互信的友好氛圍；有利于虛擬企業整合資源，迎接全球化競爭。
2 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統
2.1 分布式競爭情報系統
虛擬企業各結盟企業具有地理上的分散性、職能自主性和充分的自治性的特點，使得虛擬企業的競爭情報系統必須是分布的、可重構的、可重用的、可擴充的，能快速地集成信息，因此提出分布式競爭情報系統的構建。
基于虛擬企業的分布式競爭情報系統并非一個完全獨立的競爭情報系統，其每一個功能模塊都由對應合作伙伴的競爭情報系統來實現，各個模塊通過組合和協調，形成物理上分布、邏輯上集中、功能完整、統一協調的虛擬企業分布式競爭情報系統。同時，各合作伙伴的競爭情報系統仍能獨立運行，為企業自身提供競爭情報支持。分布式競爭情報系統的運行模式見圖3。
2.2 分布式競爭情報系統的特點
分布式競爭情報系統與傳統競爭情報系統有顯著的區別，其特點如下：①分布性。分布式競爭情報系統在物理上是分布的，邏輯上是集中的。②可重構性。虛擬企業成員是流動的、動態變化的，這要求分布式競爭情報系統具有動態的快速可重構性能。③可擴充性。虛擬企業成員數量是不確定的，可擴充性保證了新成員融入虛擬企業集成信息環境中。④獨立性。各成員的競爭情報系統自身是相對獨立的，可獨立運行。⑤動態性和開放性。各企業競爭情報系統之間應能進行動態的信息交換和資源共享。⑥安全性。虛擬企業各成員應更加注重核心資源的保密工作，應采用各種管理和技術上的措施，確保核心機密不被泄露。
2.3 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統的功能
分布式競爭情報系統對虛擬企業的運行主要有以下功能：①快速獲取各領域的核心競爭信息，傳統企業不可能在收集信息時做到面面俱到，基于虛擬企業的分布性競爭情報系統使得企業全方位地獲取各領域的信息成為可能；②利用先進的信息平臺快速集成信息，
分布式競爭情報系統為快速、高效的整合信息資源提供便利，提高了虛擬企業的反應速度，減少了反應時間，增強了虛擬企業的市場競爭力；③各成員之間可進行信息交流與資源共享，以增強虛擬企業互信的合作氛圍，合作打造更為牢固的基礎。
3 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統構建策略
3.1 構建原則
構建基于虛擬企業的分布式競爭情報系統，除建設競爭情報系統的基本原則(針對性、經濟性、客觀性)外，還應遵循以下特殊原則：①信息一致性。基于虛擬企業的分布式競爭情報系統應保證信息從一種狀態向另一種狀態轉換時整個系統中信息保持一致。信息一致性不僅包括信息內容的一致性，還包括信息交流共享方式的一致性，以便于信息共享。②平臺交互性。虛擬企業各成員在構建各自的競爭情報系統時所使用的設計方法和技術往往具有很大的差異性，為了滿足各成員間的數據交換和信息共享，虛擬企業分布式競爭情報系統必須滿足各成員系統異構平臺的交互需求。③信息安全性。由于各成員的競爭情報系統中擁有本企業的機密信息和數據，在各成員系統互連條件下，信息必然存在著泄露的巨大風險，基于虛擬企業的分布式競爭情報系統在信息交換和共享過程中，不僅要采用防火墻、存取控制、入侵檢測系統等技術保證信息安全，還要建立嚴格有效的安全管理制度。
3.2 成員企業競爭情報系統構建
3.2.1 成員企業競爭情報系統構建模式選擇 虛擬企業各成員常常在某一職能領域內(如生產、研發、設計、營銷等)擁有核心能力，那么企業在核心職能領域方面必然擁有大量高價值的信息和知識。同時，此領域也必定是企業最關注、需求最迫切的信息源。由于各企業是依靠自身的核心能力加入虛擬企業的，其核心能力必定是優先共享的資源，處于整個虛擬企業競爭力的關鍵環節。正因為虛擬企業核心能力的分散性，虛擬企業的成員在構建自身的競爭情報系統時宜使用重點式模式，在涉及企業競爭優勢的部門構建競爭情報系統，以突出企業優勢，便于融入虛擬企業實現核心競爭力和信息能力的集成。成員企業競爭情報系統集中式模式如圖4所示：
3.2.2 成員企業競爭情報系統構建平臺的標準化虛擬企業要實現成員間及時高效的信息交流和共享，其信息平臺應該是開放的、標準的或通用的通信協議和信息描述方法，以便實現信息共享。應用標準的分布式對象技術，集成異構的和分布的過程、數據和計算環境，以便各成員能夠在不同的數據結構、過程及計算環境中進行協作。常用的標準化技術有：①XML(Extensible Marku PLanguage，可擴展標記語言)，基于XML的SOAP(簡單對象訪問協議)可以使互聯網上的各應用軟件進行互操作，基于XML的WSDL(WEB服務描述語言)和UDDI(通用描述、發現和集成規范)可以使不同企業能以標準方式描述自己提供的服務和查詢其他企業提供的服務。②分布式對象(組件)技術，組件可以在位置透明、語言獨立和平立的情況下互相發送消息，實現請求服務；目前主要的分布式互操作標準有Microsoft的OLE／COM／DCOM標準、SUN公司的Java RMI標準和OMG組織的CORBA標準。常用的分布式對象技術應用框架包括SUN公司的J2EE平臺和Microsoft公司的.NET平臺。③Web服務，Web服務為程序到程序的交互提供支持，Web服務相關的技術標準包括SOAP、WSDL、UDDI。④中間件，中間件支持分布計算，提供跨網絡、跨硬件和跨操作系統平臺的透明性的應用或服務交互，支持標準的協議，互操作性強，可移植性好。中間件已成為許多標準化工作的主要部件。
3.2.3 成員企業競爭情報系統構建平臺的安全性虛擬企業在利用分布式競爭情報系統實現信息資源整合和共享時，也產生了各企業成員核心機密泄露的巨大風險。保證信息的安全，通常要從人和技術兩個角度采取措施：首先要制定嚴格的安全管理防范制度，并徹底貫徹執行；技術上應實施網絡安全防范措施來確保網絡物理安全、訪問控制安全、系統安全、用戶安全、信息加密、安全傳輸等(見圖5)?？梢圆捎锰摂M局域網(VLAN)技術、防火墻技術、入侵檢測技術和病毒防范技術等。同時，還可采用虛擬專用網(VPN)、數字認證、PKI／CA等信息技術保證網絡環境下的商務信息安全，確保企業間各種信息交流共享和商業活動的順利進行。
3.3 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統構建
3.3.1 虛擬企業分布式競爭情報系統模式選擇 虛擬企業各成員對應于其運作的各關鍵職能部門，運作效率和信息溝通成為虛擬企業穩定運作的基本保證。因此，在構建虛擬企業的分布式競爭情報系統時宜使用分散式模式，按照各企業所擁有的核心競爭力領域(如設計、研發、制造、營銷等)來建立。各成員企業的競爭情報系統負責收集本職能領域的情報信息，同時又使虛擬企業運作中需要的有關本企業核心能力方面的競爭情報在分布式競爭情報系統中得以交流和共享，給予虛擬企業決策支持?；诜稚⒛Ｊ降姆植际礁偁幥閳笙到y模式如圖6所示：
3.3.2 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統的框架
基于虛擬企業的分布式競爭情報系統是在成員企業自身的競爭情報系統基礎上構建的，分布式競爭情報系統的各功能子模塊就是各合作伙伴獨立的競爭情報系統。由于各企業的競爭情報系統在物理上是相互獨立的，所以它們具有競爭情報系統的一般框架結構。但虛擬企業的分布性、不確定性、敏捷性等特征決定了其分布式競爭情報系統還具有獨特的框架結構：
?網絡平臺。分布式競爭情報系統的網絡平臺具有分布性、范圍廣、異構性、復雜性等特點。虛擬企業各成員通常分布廣泛，各成員通過Internet實現互連，此外，不同企業的網絡構架和平臺也不盡相同，這就增加了系統信息集成的復雜性。
?ASC(協調指揮委員會)。由于虛擬企業組建的分布性及動態性，沒有必要專門成立一個專職的虛擬企業情報中心，完全可以由ASC或在ASC中設置專人或小組負責。ASC在虛擬企業中的角色應該是虛擬企業的協調員、激勵者、監督者、決策者及信息處理中心。此外，虛擬企業的分布式競爭情報系統的三個子功能(收集、分析、服務)，一般由組成ASC的核心企業競爭情報系統承擔，各層企業將涉及自身核心能力領域的情報信息通過網絡傳送至核心層企業競爭情報收集子系統，核心層企業將收集來的各個領域的關鍵信息進行分析處理，產生有價值的競爭情報予以在成員間共享，及時有效為虛擬企業的運行提供決策支持和競爭情報服務。同時，由于虛擬企業信息的共享性，其他合作伙伴也可將各成員共享的情報信息為己所用，使用各自的競爭情報分析和服務子系統為本企業服務。分布式競爭情報系統擴大了情報收集來源，增強了情報信息的準確性，具有更大的市場價值，如圖7所示：
?網絡安全模塊。傳統的競爭情報系統所面臨的外部攻擊或威脅相對較少。分布式競爭情報系統由于直接連入因特網，各成員競爭情報系統面臨著內外雙重的安全威脅。因此各合作伙伴需要為其競爭情報系統構建有效的安全模塊，以確保企業內部核心機密信息的安全。
?開放的接口。系統需要有標準的、開放的接口，以便新成員的隨時加入。
3.3.3 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統運作機制 各成員本身的競爭情報系統可以單獨為本企業提供信息支持，單獨完成企業本身需要的信息項目，也可以與虛擬企業其他成員合作完成共同的項目，提供信息支持。各企業成員之間通過標準化的、開放的通信協議和技術，實現各成員間信息無縫的交流與傳遞，為各企業的信息資源共享提供堅實的基礎，為虛擬企業的運行提供全面有效的情報支持。
3.4 基于虛擬企業的分布式競爭情報系統的相關支撐技術
基于虛擬企業的分布式競爭情報系統會隨著虛擬企業的組建而組建、分解而分解、動態演化?？裳莼浖到y的支撐技術主要包括：①面向服務的構架(SOA)，SOA是目前最具有能夠滿足系統的動態演化要求的柔性和松耦合特征的體系結構；②工作流管理技術，工作流管理技術作為現代企業實現過程管理與過程控制的一項關鍵技術，為企業的經營過程提供了一個從模型建立、管理到運行、分析的完整框架；③計算機協同工作，虛擬企業各成員之間建立了廣泛的相互協作關系，為共同目標貢獻本企業的力量，各企業的競爭情報系統也應具有廣泛協作功能。
