時間：2023-06-30 15:46:42
序論：在您撰寫網絡輿情法律時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
有現實之必要。
如今，網絡輿情已成為社會輿情的重要方面;而政法網絡輿情，多與社會公平、正義等議題有關，所以，在網絡輿情中又占有相當大的比例。引發政法網絡輿情的中介刺激源為涉及政法機關或其工作人員的相關事件，多涉及政法機關的職能活動，也可因其工作人員的個人行為而引發。實踐中，參與政法網絡輿情的律師，有承辦律師，也有案外律師。其參與形式，主要有以下幾種情形：第一，作為政法網絡輿情事件的策劃者。某一案件或事件，或許僅為單純的案件或事件，未必能在較大范圍內使公眾知曉并引起公眾的過分關注。但是，由于個別律師的積極策劃和運作，使得單純的案件或事件逐漸演變成輿情事件，進而引發政法網絡輿情。第二，作為政法網絡輿情事件發展的推動者。當某一案件或事件已經引起公眾的一定關注并有發展成為輿情事件的趨勢時，由于個別律師的積極網絡行為，從而推動普通的案件或事件向輿情事件方向發展，直至引發政法網絡輿情。第三，作為政法網絡輿情事件的旁觀者。律師旁觀政法網絡輿情，只是關注輿情事件的發展動態，并不積極追求政法網絡輿情的形成。他們或許通過撰文跟帖，參與討論等方式表明觀點，或許僅是消極的旁觀，對案件本身不做評論。
律師參與政法網絡輿情的動機，存在個體差異。在具體表現上，既可能是單一的，也可能是多元的。一般來說，以下幾種情形較為常見。第一，追求和維護社會正義。作為法律人的律師，與其他法律人如法官、檢察官等一樣，也視追求和維護社會正義為自身的職業使命。實踐中，律師主要通過提供法律服務，有效維護當事人利益的具體方式來實踐其職業價值追求。除此之外，也會借助其他方式。對政法網絡輿情的參與，可以說是律師追求和維護社會正義的方式和途徑之一。絕大多數律師，正是本著這樣的動機，積極關注和參與政法網絡輿情。第二，獲得個案的勝訴。這一動機的承載主體，大多是承辦律師。當然，也有部分案外律師。而這一動機的性質，又分為兩種情形，一是根植于社會正義追求的對個案勝訴的追求。由于個案正義本身亦是社會公平正義的彰顯和傳遞，因此，參與律師期望在法律框架之下追求個案勝訴，并采用符合法治的精神的適當的網絡表達。二是拋開法治基礎和方式的純粹的對個案勝訴的追求。個別律師在這一動機的支配下，期望通過不當網絡行為，影響公眾判斷和政法機關人員的辦案思維，盲目追求其所謂的個案勝訴。第三，擴大社會知名度。鑒于律師職業的特性，較高的社會知名度，無疑會帶來更多的利益回報，包括精神上的滿足和物質上的收益。因此，成為社會知名律師，是許多律師的夢想和追求。部分律師參與政法網絡輿情，正是出于這一動機。當然，律師借助網站、博客、微博等載體發表自己的意見，進行適當的自我宣傳無可非議。可是，個別律師卻選擇走捷徑的方式，故意通過公眾關注的某些案件，進行有目的的網絡炒作，期望以此博取公眾的關注，擴大自己的社會知名度。動機與行為之間的關系是復雜的，彼此之間并不一一對應，同一動機可能引起不同的行為，同一行為也可能出自不同的動機。但動機畢竟是行為的導向。因此，分析律師參與政法網絡輿情的形
式與動機，有助于研究其行為限制。
二、律師參與政法網絡輿情的積極意義與消極影響
律師參與政法網絡輿情，既有積極意義，也有消極影響;并且，較一般網民而言，其兩面性在程度上體現得更為明顯。
1. 律師參與政法網絡輿情的積極意義。網絡中，參與政法網絡輿情的網民，結構復雜且心態不一。因此，大量的非理性的、情緒化的態度夾雜其中。而律師，因其具有的專業修養和法律理性，則能夠較為冷靜地看待輿情事件，參與態度較為客觀、嚴謹，并且在事實判斷、證據分析、程序運作等較為專業的問題上擁有更大的發言權。同時，也意味著對政法機關辦案過程中的瑕疵和失誤更為敏感，把握更為準確。
基于此，律師參與政法網絡輿情，其積極意義是顯而易見的。一方面，律師的網絡參與，能夠給予政法機關一定的輿論支持或正面壓力，督促其依法辦案、謹慎辦案，從而促進社會正義的有效實現;另一方面，律師的網絡參與，能夠憑借法律專家身份的權威性和說服力，消減或避免網絡意見的情緒化和消極性，并引導網絡輿論向積極的方向轉化，從而有助于輿情事件的妥善處理。
2. 律師參與政法網絡輿情的消極影響。倘若律師自身不能把握網絡參與的原則與限度，那么其利用專業優勢的網絡參與，特別是在案件未結案前的與案件有關的不當言論，則易產生一系列的消極后果。為此，我們也不能忽視律師網絡參與的消極影響。第一，降低律師個人的社會道德評價。網絡的公開性以及信息傳播的迅捷性和范圍的廣泛性，致使律師的不當言論可以在較短的時間和較廣的范圍內得以傳播。盡管參與律師因此可能獲取了較高的社會知名度。但是其缺乏職業素質的網絡行為，不僅難以獲取公眾的尊重與信任，反而易造成公眾對其道德評價的降低。因為，律師透過網絡不當言論展示的，必定是負面形象，而公眾對于社會道德行為具有充分的判斷力。第二，損害律師群體形象。公眾賦予律師職業正義維護者的價值期待。因此，一名合格的律師，必須具有社會責任感和正義感，以公平正義為職業追求。為此，他須愛護自己的職業形象，況且每名律師都是職業整體形象的代表。政法網絡輿情中，個別律師的不當行為，雖屬個人行為，卻易引發公眾對這一職業的不恰當聯想，進而影響律師群體形象。第三，侵害涉案當事人的個人權利。律師在案件承辦過程中，負有保密義務。該義務要求其保守在執業活動中知悉的國家秘密、商業秘密，不得泄露當事人的隱私。同時，對在執業活動中知悉的委托人和其他人不愿泄露的有關情況和信息，也應當予以保密。這是法律要求，也是職業道德要求。那么，律師于正當程序之外的公開言論以及對案件信息的不當，即便是出于追求公平正義的目的，也應構成對當事人權利的侵害。因為，借助侵害他人合法權利的方式，去追求所謂的公平正義，在邏輯上是說不通的。第四，影響政法機關的執法、司法活動及其公信力。執法、司法過程是一個判斷和認定事實，運用或適用法律的過程。所以，案件處理過程中，政法機關可能無法及時澄清與公布全部案件細節。如此，容易招致公眾不滿。此時，律師的言論，因同樣的法律專業性，就易被公眾接受并得以傳播;加之個別媒體為追逐新聞熱點，也樂于報道律師的意見，從而導致律師言論在更大范圍內的擴散。倘若律師言論不當，便會誤導公眾和輿論，引發公眾對執法、司法公正的猜疑，影響其公信力。另外，律師公開的具有傾向性的意見，若是為網絡輿論所接納，無形中會對政法機關執法、司法活動構成壓力和干擾，從而影響國家的法治。
三、律師參與政法網絡輿情的角色定位與社會責任
角色一詞來源于戲劇，原指演員在戲劇中所扮演的人物。社會學領域中，社會角色是指與人們的某種社會地位和身份相一致的一套權利、義務規范和行為模式。內涵十分豐富。實際上，律師角色的含義是多方面的，既可以理解為一種法律制度，也可以理解為一種職業類別，還可以理解為從事該職業的具體的個人。因此，在律師制度之下從事律師職業的律師個人，其律師角色應是一個復合體，不局限于個體屬性和職業特征，尚具有特定的社會與法律意義。那么，定位政法網絡輿情中的律師角色，就不僅要關注其享有的權利，還要考慮其社會地位和身份所對應的責任，包括法律責任、道義責任等。為此，政法網絡輿情中的律師，即為具有律師職業屬性的網民。
談及律師社會責任，有學者指出：律師社會責任是指律師事務所的法律從業者，不以營利為目的，自主自愿地向他人提供法律服務，不收取或者只收取低于市場價格費用的公益行為。此定義著眼于律師社會責任與提供公益性法律服務的關系，可是范圍未免狹窄。雖說自愿、無償地提供法律服務是律師實踐社會責任的方式之一，但卻并非全部。責任與角色是分不開的。律師社會責任的確定，離不開律師角色。根據我國律師法的規定，律師的使命在于維護當事人合法權益，維護法律正確實施，維護社會公平和正義。法定的三個維護，即是律師應當履行的法律義務和社會責任，同時這一責任，亦是律師的自覺選擇[5]。律師社會責任的履行，即表現為三個維護基礎之上的各種具體行為，包括網絡行為。事實上，律師職業也在全面意義上為踐行社會責任而努力。2013 年8 月26 日，全國律協首次向社會公開《中國律師行業社會責任報告》，旨在展示中國律師努力維護弱勢群體合法權益、維護社會公平正義、積極履行社會責任、通過公益服務回報社會的良好形象。
從空間范圍上講，網絡是律師履行社會責任的空間之一。盡管責任依賴于角色，而不是依賴于完成任務的人。角色并不是自我只是在我們工作期間穿上的工作服，當下班后，我們就又會把它脫下來。不過，律師的角色責任，卻不應因是否處于工作領域或工作期間而完全剝離。在網絡空間中，他應當是具有律師職業屬性的網民。律師角色所承載的責任，本質地要求其有義務通過網絡積極行為，引導社會輿論正向發展;與此同時，也意味著其有責任堅守法律底線、恪守職業道德，適當約束自己的網絡言論。所以，律師參與政法網絡輿情，不論是否與輿情事件有業務上的關聯，其言行都應有所限制。
四、律師參與政法網絡輿情的必要限制
當然，律師網絡不當行為的消極影響，不獨是律師方面的原因，也與公眾法律素養、媒體環境、網絡環境等不無關系。所以，減少或消除其網絡參與的消極影響是一項綜合工程。其中，對律師網絡參與的必要限制，是必要選擇。
從內部來說，這一限制表現為律師個體的自我約束。如前所述，律師因其專家身份抑或同時兼具的人(或辯護人)身份，從而在政法網絡輿情中擁有非一般網民所能比的強大的話語場和話語權。因此，如何在網絡空間中行使好話語權，很大程度上取決于律師的自律意識。約束自己的網絡行為，是律師角色的必然要求與必要選擇。為此，律師個體須不斷強化自己的角色意識，主動控制和規范自身的網絡行為，履行律師社會責任、維護律師職業形象。
然而，律師個體的自我約束，畢竟建立在自覺自愿的基礎之上。所以，除自我約束之外，對律師網絡參與的外部限制必不可少。
第一，對網絡行為的一般規制。限制公民的網絡言行，涉及到公民言論自由權問題;而公民言論自由權，是法律尊重與保護的憲法性權利。但是，公民言論自由權也不是無限度的。我國憲法第51 條規定：中華人民共和國公民在行使自由和權利的時候，不得損害國家的、社會的、集體的利益和其他公民的合法的自由和權利。據此，任何人不能借口言論自由而損害國家利益、社會利益、集體利益或者他人合法自由和權利。
近年來，我國陸續出臺了一系列與網絡有關的法律、法規和規章，基本形成了覆蓋網絡安全、電子商務、個人信息保護以及網絡知識產權等領域的網絡法律制度。然而，現有網絡立法，依然在結構上、層次上、內容上以及協調性、可操作性等方面存在問題，特別是關于網絡用戶權利與義務的規定較少。自媒體環境下，采集、寫作、編輯、審核、等角色集中于一人，客觀上更需要來自角色之外的監督。因此，必須針對互聯網信息傳播的特點，在立法上明確界定網絡空間的性質和網絡言論自由的范圍，加強對自媒體以及相關網絡平臺的監管。解決以上問題，需要在梳理現有網絡法律、法規的基礎上，或者修改和完善現有法律規定，加強相關法律之間的呼應性和協調性，或者制定關于網絡信息與傳播等方面的專門性立法。總之，建立統一、系統的網絡行為規范，對律師網絡言行必將起到更有效的規制作用。
第二，行業自律與懲戒。行業自律是律師行業自我規范、自我協調的行為機制。在我國，根據律師法的規定，作為律師自律性組織的律師協會，有權制定行業規范和懲戒規則，對律師、律師事務所實施獎勵和懲戒?？墒?，在行業規范的具體化和操作性、在懲戒的實施率和效果等方面仍有不足之處。
關鍵詞：旅游；突發新聞；網絡輿情；管控策略
隨著全球化速度越來越快，人類所處的環境也更加復雜。在這種時代背景下，人口的流動性和社會的復雜性使旅游行業的突發事件發生的更加頻繁，直接危害著人們的生命健康和財產安全。與其他行業比較，旅游行業對于突發事件非常敏感。突發事件的發生對旅游產業的影響是極其巨大的。為了提高旅游產業突發事件的應急管理能力，大大降低游客的生命財產損失，不僅需要確保旅游產業的可持續發展，而且還需要提高旅游部門在公眾心中的形象。
一、網絡輿情產生的背景
網絡媒體在我國興起的主要標志有：(1)2008年對汶川地震的報道，是我國網絡媒體發展的主要推動力；(2)2011年以后，以微信、QQ、新浪微博等為代表的網絡媒體，讓社會大眾能在最短的時間內與外界人群進行信息傳遞和交流，積極參與到社會公眾事務中，改變著中國，并且2010年稱為“微博年”。隨著黨政機構的使用，微博辦公已成為時展的潮流，并且將2011年稱之為“政務微博年”[1]。隨著網絡新媒體的不斷發展，我國已經進入到網絡輿論的活躍期，網絡輿情推動了社會熱點新聞和事件的發展，并逐步進入社會大眾事業中。網絡輿情已慢慢引起政府和企業的重視。
二、旅游突發新聞事件網絡輿情的含義
旅游突發新聞事件網絡輿情是網民和社會媒體在特定的時期和網絡空間內對與旅游有關的現象或由于旅游現象產生的危機事件進行情緒、態度、行為的表達。旅游危機事件網絡輿情和旅游產業內部的危機事件是直接對網絡世界最為直接的反映。旅游危機事件網絡輿情和金融產業、保險產業、交通產業等都屬于網絡輿情研究的內容。
三、旅游突發新聞事件網絡輿情爆發的原因
輿情是指以個人為單位或以群體組織為單位形成的群體，在某一特定的時間內，對與自身有關系或自身關注的事情所表現出來的情緒、態度和意見。網絡輿情爆發主要表現在輿情主體的心理素質和輿情的傳播速度相對比較落后，主要表現在以下幾方面：(1)網絡輿情是社會大眾和新聞媒體借助網絡來對社會熱點新聞和熱點時間的態度、意見的總和。(2)中國互聯網網絡信息中心的公告顯示，我國現有的手機網民規模高達5.9億，手機上網人數高于電腦端的人數，手機更加的便捷和方便，能有效的傳遞信息，打破時間和空間的界限，讓輿情傳播的方式以指數遞增。(3)2015年10月30日，中國互聯網絡數據中心的報告稱，我國使用手機觀看新聞信息的用戶已經超過5億，并且手機端的使用率要比電腦端的使用率更加頻繁，互聯網傳播信息的方式，有效的打破了信息在傳播時間和空間上的阻礙，加速了信息傳播的速度。
1.網絡中的“群體極化”“群體極化”的概念來源于《網絡共和國》一書，指出，在一開始，團隊的各個人員都有自己的意見和建議，或存在某種偏執，經過不斷地磨合和商榷后，團隊成員逐漸向同一個目標邁進，最終形成團隊意見。最后，經過觀察發現，在團隊中，具有領導地位的人員提出的觀點較為傳統和保守，那么通過一番討論分析后，得到的決策也更加的保守；反之，如果某些人開始的意見比較冒險，那么，經過團體的討論后，群體制訂出來的決定更加具有冒險性。這種現象稱為“群體極化”。根據相關數據報道顯示，我國大多數的網民是青少年群體，其中10—29歲網民的人數占總人數的50%以上，青少年群體由于心智不成熟，容易沖動，做出過激反應。并且，由于我國大學生網民在總網民數量中占有較大的比例，截至2016年6年，我國在校大學生的網民人數已經占到總網民數量的20%以上。大學生由于課余時間較多，有充分的時間去關注社會中發生的熱點事件，加劇了網絡輿情的發展和傳播[2]。
2.信息饑渴和表達失語在現實生活和工作過程中，人們缺乏有效的信息交流和溝通，在面對強權主義和強勢組織時，會表現出沉默的狀態，反而推動了謠言的傳播和擴散。此外，由于一些人員的盲目引導，使網民出現一些偏激情緒，從而呈現出一邊倒的現象，使其將矛頭直接對準政府和社會。根據2015年輿情報告的數據統計，出現頻率最高的三個詞為：質疑、城管、政府官員。
四、旅游突發新聞事件網絡輿情的管控策略
旅游突發新聞事件網絡輿情的管理工作是借助危機管理、網路傳播和信息管理的策略，對旅游危機事件進行有效控制。旅游突發新聞事件網絡輿情的管理是以法律法規為基礎，及時處理好公眾知情權和個人隱私等之間的關系，有效的將網絡輿情控制在合適的范圍之內，確保網民具有一定的知情權和監督權。
1.政府相關管理部門政府單位是旅游突發新聞事件網絡輿情的主要管理者。輿情可使旅游產業的品牌危機和個人危機出現。對于旅游行業中一些不正當行為引發的輿情也需要政府單位進行解決。在互聯網行業和網站管理、旅游安全等工作管理方面來講，需要有旅游主管部門負主要的責任，建立相應的政府管理機制，主要的內容包括：第一，搜集輿情信息。對于涉及國內外行業的信息、市場競爭、游客投訴、、景區接待部門安全事故的信息和突發事件等；第二，提高旅游管理部門工作人員的輿情應對能力和服務意識，培養專業性的輿情分析員；第三，借助現代化的互聯網技術，積極建立旅游網絡輿情數據庫，和預警系統。對現有的旅游門戶網站和政務微博進行重點建設。第四，輿情信息交流工作需要與其他部門合作，在旅游網絡輿情危機發生后進行合作，共同解決問題。
2.旅游相關企業旅游危機事件網絡輿情可能會給景區周圍的住宿、休閑、購物、交通等企業帶來一定程度的負面影響。旅游企業是直接面對網絡輿情危機的主體。因此，網絡輿情危機是旅游企業危機管理的主要問題。旅游企業需要承擔相應的責任，采用最真誠的態度進行溝通，及時相關的信息，積極配合政府單位的工作。一旦由于自身工作失誤或其他原因導致的危機事件，需要及時向客戶道歉，并且嚴格的懲處肇事者，使受害者和大眾能夠諒解。此外，還需要對存在的問題進行積極改進，提高自身的服務質量。
3.新聞媒體等專業機構網絡輿情危機在產生和傳播過程中，新聞媒體起到了極大的推動力，這也是網絡輿情的主要傳播媒介。目前，已經有多家媒體網絡與高校和科研組織借助商業軟件來建立自身的網絡輿情研究團隊，更好地分析和引導網絡輿情的發展。對于新聞媒體來講，在接受采訪時，需要抵制有償新聞和做廣告現象的出現；杜絕新聞炒作和標題黨的出現；確保信息的真實可靠性，報道的內容需要有據可查；群體類型的新聞報道需要注意用詞，避免出現主觀性的詞語；對于突發事件的報道需要做到準確性，尤其是傷亡人數需要核實，切記使用帶有主觀意向的詞語[3]。
4.培養公眾的媒介素養輿情危機事件中，關注量高的微博發帖可以看出個人或機構對件事件的關注度，這些帖子的轉發和評論則代表了普通網民對此次事件的關注度。因此，需要確保信息的真實性，避免傳播網絡謠言和網絡暴力。還需要提高全民的媒介素養。媒介素養是指普通民眾在面對媒介信息時整體的表現，也是當代社會公民必備的能力。公眾媒介素養的培養，需要從法律、政府、家庭、學校等方面著手，讓網民具有自主的判斷能力，具有批判和質疑信息的精神，尊重他人的隱私，抵制網絡謠言的傳播，積極主動維護網絡輿論的環境。
五、結語
現階段，我國的旅游行業井噴式的發展，在互聯網快速發展的時代背景下，加快了網絡輿情的發展速度和傳播速度。旅游管理部門和相關企業需要嚴格遵守科學合理的發展原則，增強自身的危機意識，重視社會大眾提出的意見和建議。此外，旅游輿情有關部門還需要不斷加強自身的責任感和使命感，嚴格要求自己，共同維護城市形象，推動旅游行業的可持續發展。
參考文獻：
[1]付業勤.旅游危機事件網絡輿情的發生機理研究[J].合肥工業大學學報：社會科學版,2014(6).
[2]雷春,付業勤.旅游網絡輿情事件的時空分布與演化規律分析——以海南旅游熱點事件為例[J].韶關學院學報,2014(1).
關鍵詞：突發事件；網絡輿情；演化；規律；控制；對策
引言：隨著智能手機的普及和網絡的全覆蓋，人們實現了真正意義上的“足不出戶、便知天下?！比欢┠陙?，諸如香港占中事件、魯山敬老院火災、泥石流災害、電梯傷人、山東疫苗事件等突發事件發生后，通過微博、微信等媒介在網絡上迅速傳播，傳播范圍十分廣泛，傳播速度極其迅速，圍繞著這些突發事件產生的各種網絡輿情也造成了較大的社會影響。鑒于此，我們要加強對突發事件發生后網絡輿情演化的規律加以研究，探索這些規律的特征，從而為有效引導和控制突發事件網絡輿情提供參考和借鑒。
一、突發事件網絡輿情基本概念介紹
突發事件，顧名思義就是在毫無防備的條件下突然發生，并造成比較嚴重的社會危害，需要我們及時采取應急處置措施的事件。網絡輿情是指為非官方的個人、群體或組織在網絡空間中和傳播的含有情緒、態度、意愿、觀點或行為傾向的信息。[1] 由于突發事件發生的比較突然，突然發生后其發展趨勢很難預測，加之現場比較復雜，信息溝通渠道受阻，特別是一些比較復雜的情況還需要深入調查研究事件原因，因此便為各種“小道消息”的產生和傳播創造了可能。經對多年來發生的突發事件網絡輿情的研究發現，網絡輿情具有自由、即時、互動、匿名性、情緒化以及群體化等特征，如果突發事件不能及時向社會公眾澄清最真實、最權威的信息，就會使“小道消息”的傳播更加泛濫，造成嚴重的社會影響，產生極端的后果。
二、突發事件網絡輿情的演化規律分析
（1）突變規律：突發事件發生后，第一時間會成為網絡廣泛傳播和熱議的話題，網絡輿情也恰恰在此時產生。它的產生就會打破往日網絡的和諧，使突發事件一度成為“熱詞”，膨脹度極高?？梢哉f，突發事件的發生以及其引起網絡話題的突然膨脹，是網絡輿情生成與演化的觸發因子，所產生的直接結果是網絡輿情的非連續性突然發生和變化。在突發事件網絡輿情風險值沒有突破輿情突變點時，網絡輿情比較平和、穩定，如果輿情風險一旦突破了臨界值，則會使之前潛在的能量即刻間釋放，瞬間打破原有的穩定平和狀態，突然間形成輿情風險。（2）聚焦規律。網絡輿情突變之后，會迅速在網上擴散發酵，一下子成為具有廣泛認同的話題，形成關注焦點。特別是在網站和網民的不斷炒作、評論、轉發，然后形成具有一定指向性的網絡輿情焦點，被無限放大，引起更多人的聚焦。（3）共振規律。網絡輿情在網絡上不斷聚焦后，政府、媒體以及網民將進行一場互動，網民就會逐漸將突發事件本身轉向對事件的看法上，在此基礎上產生具有鮮明指向性的熱議，從而實現事件議題與網民情緒的共振。（4）極化規律。在突發事件發生后，個體容易模仿或復制其他個體行為，并在互聯網上進行交流溝通，做出統一的觀點、言論和行為，形成強大的網絡輿情極化形態，“個體觀念或情緒會逐漸共鳴強化?！蓖ㄟ^網絡的傳播，突發事件的網絡輿情會逐漸走向群體極化、議題極化和指向極化，迅速發酵后后果會非常嚴重。
三、突發事件網絡輿情引導和監控對策分析
隨著網絡的發展，國家對網絡輿情也高度重視，專門提出了要不斷提升對網絡輿情特別是突發事件網絡輿情的輿論引導水平，努力營造健康、良好的輿論環境。筆者結合實際提出了有效的監控對策：一是增強敏感性和預見性，第一時間捕獲輿情熱點。平時要多總結網絡輿情的規律和特點，做到未雨綢繆，在突發事件發生后，要迅速占據主動權，及時公布真實有效的信息，避免造成信息缺位而使小道消息泛濫。因為，從心理學角度分析，大多數人都是先入為主，一旦被謠言搶占了先機就很難再糾正了。二是注重輿論引導，用正確的輿論引領輿情發展。網絡已經成為思想碰撞交鋒的主陣地，一些人甚至用互聯網傳播偏激的言論、發泄自己不滿的情緒，一旦處理不當就會影響社會的和諧穩定。這就要求我們注重輿論引導，堅持用正確的輿論引導廣大社會公眾，使他們能夠文明上網、理性判斷，對一些負面的消息和言論不輕信、不跟風、不傳播，努力創造良好的互聯網環境。三是建立健全政府信息機制。突發事件發生后，政府相關部門一定要及時地向外界最權威、真實信息，用真理去擠壓謠言，不給謠言任何存在的空間。這就要建立健全信息機制，及時做好預案，快速做出反應，增強政府公信力。四是發揮好輿情監測系統的作用。要借助網絡輿情監測和預警系統的過濾功能，及時對制造緊張氣氛、煽動蠱惑民眾的信息進行處理，避免這類信息大肆傳播產生群體極化現象。
[關鍵詞]：網絡負面新聞 青少年 法律意識
青少年的法律意識，是指青少年對于現行的法律和有關法律現象的認知、觀念以及行為態度等的總和，青少年時期形成的法律意識對人的一生的法制觀念有基礎性的重要作用。當前，網絡新聞以其實時性、廣泛性、豐富性等特點成為青少年關注法律知識、掌握法治動態的重要途徑。然而，網絡信息來源復雜，負面新聞層出不窮，影響青少年形成正確的價值觀和法律意識，需要社會各界引起重視。
一、良好的法律意識對青少年成長的作用
良好的法律意識是青少年對法律的正確認識和信仰，培養青少年良好的法律意識是青少年健康成長的重要保障。
一是有助于青少年明確“該做”與“不該做”。加強學習法律知識，形成良好的法律意識，能幫助青少年對社會上的各種現象和行為形成正確的認識和觀念，明確自己該做什么、不該做什么，能做什么、不能做什么。因此，良好的法律意識能有效地防范青少年參與違法犯罪，促使青少年自覺遠離不良社會環境。
二是有助于提高青少年自我保護意識。青少年學習法律知識，形成正確的法律意識，能夠幫助青少年提高現代法制觀念，用法律武器保護自身的合法利益，履行法律規定的義務。目前，社會形勢復雜，青少年缺乏社會經驗和防范意識，針對青少年的違法犯罪和傷害越來越多。只有形成了良好的法律意識，青少年才能提高對違法犯罪行為的防范意識和自我保護能力，維護自己的合法權益。
三是有助于青少年形成正確的價值觀。價值觀代表著我們的行為偏好，是推動并指引我們采取決定和行動的原則、標準。加強法律知識學習，形成正確的法律意識能夠促進青少年形成正確的價值觀，確保我們的行為在法律的準繩之內。同時，良好的法律意識和正確的價值觀將促進青少年用法律來保護他人、幫助他人，以自己的價值實現來回報社會。
二、網絡負面新聞對青少年法律意識的影響
現在網絡上有許多媒體和新聞工作者出于牟利等原因，報道大量的法律負面新聞，影響了青少年對法律權威性的認可、對法律公正性的信仰、對少數不平等現象的認知，對青少年形成正確的法律意識造成極其惡劣的影響。
1.網絡負面新聞影響青少年對法律權威性的認可
法律具有至高無上的權威地位，不容許任何人輕易破壞和踐踏，違反法律法規的行為會受到法律的懲罰。這是每一個青少年都應該形成的法律認知。新聞事件通過網絡快速傳播后，青少年們也能很好地學習到法律知識，認識到法律懲惡揚善的權威地位。但網絡上過度地報導負面新聞，會使得還不具備社會經驗的青少年認為濫用權力、社會關系甚者惡勢力會影響法律的運用，影響了青少年對法律權威性的認可，進而會導致青少年法律意識薄弱。
2.網絡負面新聞影響青少年對法律公正性的信仰
眾所周知，網絡負面新聞會產生負面效果，其中筆者認為危害最為嚴重的就是會影響青少年對法律公正性的信仰。青少年對法律的信仰是青少年堅持遵紀守法、形成良好法律意識的關鍵。網絡負面新聞不全面、不客觀甚至是不真實的報道，對青少年尚不成熟的社會認知和法律意識是極大的打擊，很可能導致青少年對法律、對國家、對社會產生信任危機。
3.網絡負面新聞影響青少年對少數不平等現象的認知
在網絡上對于少數不平等現象的大肆渲染下，青少年往往會認為權利和義務并不能對等，法律并不能發揮懲惡揚善、扶助弱勢群體的作用，進而認為法律不如權利“管用”，在自身權益受到侵害時更不會傾向于尋求法律幫助，而是采取暴力、社會關系交涉等不合理方式表達訴求。
三、對策與建議
網絡負面新聞對青少年形成良好法律意識的負面影響是客觀存在且有待重視的，非常有必要及時采取有針對性的措施，提高青少年對網絡負面新聞的應對辨別能力、加強青少年法制意識。
1.加強對網絡媒體行業的監管
在當前我國政府規范整頓網絡環境的背景下，政府應當加強對網絡媒體行業的監管。通過不斷完善相關法律法規，規范行業和市場秩序及其從業人員的行為，加大對造成惡劣影響的網絡負面新聞的懲戒力度，提高新聞媒體對網絡負面新聞的認識和警惕性，避免對負面新聞的過度、不實報道。
2.加強對青少年的法律教育
加強對青少年的法律教育是學校、家長和社會都應共同努力的重任。筆者認為政府的相關執法部門可以與學校和家庭的法制教育相結合，將法律知識以小型講座、模擬法庭等方式生動地為青少年展現出來，提高青少年學習法律的積極性，加強對青少年的法律教育。
3.強化網絡文化教育，提高青少年的甄別能力
只有通過強化網絡文化教育，提高青少年對網絡信息的認識和甄別能力，才能從根本上降低負面新聞對青少年造成的不良影響。因此，可以考慮通過實例分析來引導和鍛煉青少年“去偽存真”，并積極宣傳網絡法律知識，提高青少年的法律素養。
參考文獻：
[1]董兆衛，劉成新.信息時代變遷的悖論圖景――網絡社會新聞傳播對青少年的負面影響分析[J].青年探索，2007，（03）.
〔關鍵詞〕相似傳播；情景聚類；協同過濾；推薦算法
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.009
〔中圖分類號〕G2062〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）11-0050-05
〔Abstract〕In the age of the Internet era，the personalized recommendation system gradually is applied to different fields and recommendation algorithm has become a research hot spot at present.Traditional recommendation algorithm，however，often has some problems，for example a cold start，sparse data.In this paper，on the basis of researches on traditional recommendation algorithm，this paper proposed a collaborative filtering recommendation algorithm based on similarity propagation and context puting the similarity between user for user clustering，then the paper found more nearest neighbors of target users，according to the similarity propagation to finally，it recommended projects according to the forecast target users ratings.With the help of online public data，the paper implemented the proposed algorithm and verified the effectiveness of the proposed algorithm on Matlab.experiment showed that the accuracy of the proposed algorithm compared with the traditional algorithm was higher，and the proposed algorithm relieved the problems of traditional recommendation algorithm，such as the cold start and sparse data，etc.
〔Key words〕similarity propagation；context clustering；collaborative filtering；recommendation algorithm
如今，互聯網已經成為人們獲取信息的重要途徑。然而，隨著網絡上信息量越來越大，信息過載的問題也越來越嚴重，這對人們在網上快速查找精確信息造成了很大的困難。個性化推薦系統能夠根據用戶的興趣偏好、項目、需求甚至通過感知用戶的情景來向用戶推薦信息，這不僅很好地解決了信息過載的問題，同時還滿足了用戶的個性化需求。在實際應用方面，亞馬遜、當當等大型電商網站都開發出了自己的推薦系統。在學術研究領域，個性化推薦方面的研究也逐漸進入學者的視野并得到關注，例如美國的Grouplens團隊、Alexander Tuzhilin教授、Paul Resnick教授等對個性化推薦系統及相關的推薦算法進行了深入的研究[1]。
1問題的提出
協同過濾推薦算法作為目前研究較成熟、應用范圍較廣的推薦算法已被廣泛地運用于互聯網各大推薦系統中[2]。然而，傳統的協同過濾推薦算法推薦的準確率和推薦效率往往受到多方面的影響，如對于新用戶存在的冷啟動問題和由于評分矩陣數據稀少導致的數據稀疏問題對推薦算法的質量產生的影響。
本文對傳統的推薦算法進行了改進，將相似傳播的思想和用戶的情景與協同過濾推薦相結合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的網絡協同過濾推薦算法，在傳統協同過濾算法存在的問題得到了較好緩解的同時也提高了推薦算法推薦的準確率。
2相關概念及理論
21情景的定義
情景在不同的領域有不同的定義，心理學、情報學、哲學、組織行為學、教育學、社會學等領域的眾多學者都對情景進行了深入的研究和探討，但關于情景的定義學者們都各執己見，不能達成一致共識，因此情景一直沒有統一的定義。Dey等人認為能描述某一實體特征的信息即為情景[3]。雖然這一定義目前被廣泛引用，但由于不同領域對情景的理解各不相同，情景的定義一直無法準確給出。大多數學者都認同：情景是和實體是不可分的，情景只有與實體產生聯系才具有意義，情景可以將實體的相關信息進行詳細的描述。
22聚類的概念
聚類是利用一定的方法將數據集合劃分成簇中各成員間相似度較高但簇與簇間各不相同的多個簇的過程。聚類的結果往往隨著所使用的聚類方法的改變而改變，使用不同的聚類方法對相同的數據集進行聚類，產生的最終結果也可能不同。劃分的過程不是通過人，而是通過聚類算法進行的。
23協同過濾推薦
協同過濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation，CFR）是根據用戶的興趣偏好及相關信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內容作為待推薦的內容推薦給用戶。協同過濾推薦不需要用戶顯式查找自己感興趣的內容或項目，而是根據已有用戶對項目的評分來預測計算該用戶的評分，進而根據評分高低對用戶進行推薦，因此該方法在許多領域得到廣泛的應用。
3傳統協同過濾推薦算法
協同過濾推薦的原理是根據用戶的興趣偏好及相關信息找到與用戶相似的群體，將該群體感興趣的內容作為待推薦的內容推薦給用戶。其中，基于記憶的協同過濾在實際運用中運用范圍較廣，它又可以根據被計算相似度的對象的不同分為用戶和項目兩種類型[4]。
31基于用戶的協同過濾
基于用戶的協同過濾（User-based CF）推薦算法首先是查找與目標用戶相似的群體（即目標用戶的最近鄰），這一過程通常通過利用系統中已有“用戶-項目”評分矩陣中的評分數據來計算用戶與用戶之間的相似度來完成；然后根據生成的最近鄰集合中的用戶對項目的評分數據，利用評分預測計算公式來計算得到目標用戶對某一項目的預測評分；最后根據預測結果對目標用戶進行推薦。整個推薦過程大致可分為目標用戶最近鄰查找和目標用戶對項目的評分預測。余弦相似性、修正的余弦相似性、Tanimoto系數，Pearson相關系數[5]等是在計算相關系數時較常使用的方法。
User-based協同過濾推薦算法在計算用戶間的相似度時多是采用Pearson相關系數的計算方法，根據已有用戶對項目的評分矩陣進行計算。計算用戶u與u′間的相似度，計算公式如下：
sim（u，u′）=∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））（r（u′，s）-（u′））∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））2（r（u′，s）-（u′））2
其中，r（u，s）代表用戶u對項目s的評分，r（u′，s）代表用戶u′對項目s的評分；（u）代表用戶u對所有項目評分的平均分，（u′）代表用戶u′對所有項目評分的平均分；I（u，u′）代表用戶u與用戶u′都有評分的項目的集合。
通過計算目標用戶與非目標用戶間的相似度找到與目標用戶相似的用戶群體，將該群體的集合作為目標用戶的最近鄰集合D。生成最近鄰集合后，將最近鄰集合中用戶對項目的評分數據代入評分預測公式來對目標用戶進行偏好預測。預測目標用戶u對某一項目s′的評分時可采用如下公式[6]：
P（u，s′）=∑u′∈D[sim（u，u′）R（u′，s′）]∑u′∈Dsim（u，u′）
其中R（u′，s′）代表用戶u的最近鄰集合中的用戶對項目s′的評分，sim（u，u′）代表用戶u與u′的相似度，D為用戶u的最近鄰集合。
以上公式計算出來的預測結果將作為對目標用戶進行推薦的依據。
32基于項目的協同過濾
基于項目的協同過濾（Item-based CF）推薦算法首先是找到與項目相似的項目群，這一過程通常通過利用已有用戶對項目的評分數據計算項目與項目之間的相關系數來完成；項目相似群生成后，根據用戶對群體中各項目的已有評分數據來計算用戶對某一項目的預測評分；最后根據評分計算結果對用戶產生相關推薦。計算項目t與t′間的相似度，計算公式如下：
sim（t，t′）=∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））（r（u，t′）-（t′））∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））2（r（u，t′）-（t′））2
其中，r（u，t）代表用戶u對項目t的評分，r（u，t′）代表用戶u對項目t′的評分；（t）代表所有用戶對項目t評分的平均分，（t′）代表所有用戶對項目t′評分的平均分；u（t，t′）代表對項目t與t′都有評分的用戶的集合。
根據項目間相關系數的計算生成項目的最近鄰集合I，之后根據生成的相似的項目群體來預測用戶對項目的評分。如計算用戶a對項目i的預測評分，計算公式如下[7]：
P（a，i）=（i）+∑j∈I（i，j）sim（i，j）（r（a，j）-（j））∑j∈I（i，j）sim（i，j）
其中，（i）代表所有用戶對項目i評分的平均分，（j）代表所有用戶對項目j評分的平均分；sim（i，j）代表項目i與項目j間的相似度；I（i，j）代表項目i的最近鄰集合。
計算出預測評分后依據預測結果對用戶進行推薦。
然而，對于新用戶和評分數據較少的用戶，利用傳統的協同過濾推薦算法很難對其進行準確的推薦。本文在對傳統推薦算法研究的基礎上，將相似傳播的思想和用戶的情景與協同過濾推薦相結合，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法，對傳統的推薦算法進行改進以解決冷啟動及數據稀疏等問題。由于在個性化推薦的過程中充分考慮用戶的情景，使得推薦結果更能滿足用戶個性化的需求，準確率也相對較高。
4基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法
41算法思路
基于聚類的協同過濾推薦算法是根據一定的聚類算法利用已有的“用戶-項目”評分矩陣將用戶分成多個不同的簇，通過計算用戶與各簇的距離來找到與目標用戶距離最小的簇作為目標用戶的相似用戶群體，最后將目標用戶相似群體中的用戶對某一項目的加權平均分作為目標用戶對該項目的評分，以此方式來預測目標用戶對項目的偏好程度，然后對用戶進行推薦。
然而對于新用戶，由于缺少相關信息，在查找用戶最近鄰時可能會出現很大的誤差，最終影響推薦的準確性。情景能很好地描述用戶的特征，對個性化推薦有著至關重要的影響。
本文將用戶的情景因素引入到個性化推薦中，充分考慮情景對推薦效果的影響，對原有的基于聚類的協同過濾推薦算法在相似度計算公式和用戶評分預測公式進行改進，提出了一種基于相似傳播和情景聚類的協同過濾推薦算法。該算法根據用戶的情景對用戶進行聚類，同時引入相似度傳播的思想，能夠很好地緩解以前算法存在的數據稀疏性問題。
相似傳播，就是根據每個用戶或項目的最近鄰找出最近鄰的最近鄰，這樣能尋找出與目標用戶相似的更多的鄰居，提高推薦結果的準確性。例如，若用戶u的最近鄰為u1，而u1的最近鄰為u、u2和u3，則在預測用戶u對某一項目的評分時，可以根據一定的算法利用用戶u1、u2和u3的評分預測用戶u的評分，最終進行推薦。
在推薦系統中利用情景對推薦信息進行過濾的時間并非是固定的，根據利用情景的先后，可將情景感知推薦系統分為情景預過濾、后過濾與建模3種不同的形式[8]。情景預過濾是在推薦過程中首先根據用戶的情景剔除部分不匹配數據，生成與用戶情景相關的評分數據集，之后根據推薦算法對數據集進行用戶評分預測，最終將與用戶情景匹配的結果推薦給用戶。本文所提算法工作流程圖如圖1所示：
42算法
本文所提算法大致可分為以下3個步驟：
421聚類
本文根據用戶情景的不同將用戶進行聚類。首先確定出k個聚類中心，然后計算不同情景間的相似度，依此將用戶分成k個簇，使得每個簇中的用戶有相似的情景。由于情景的屬性是混合型的，在計算情景間相似度前需對用戶的情景進行抽象描述。本文通過采用余弦相似性計算用戶情景的相似性對用戶進行聚類。將用戶的情景定義為C，計算情景C1與情景C2間的相似性的計算方式如下：
sim（C1，C2）=C1?C2C1C2
通過計算情景間的相似性，將情景相似度高的用戶聚類在一起，生成情景最近鄰集合M。
422最近鄰集合的生成
計算目標用戶到通過情景聚類得到的各簇之間的距離，找到與目標用戶距離最近的簇，并計算目標用戶與簇中各用戶間的相似度。本文在傳統的計算用戶相似度的基礎上引入用戶的情景因素，對傳統的相似度計算方法進行改進，提出了基于情景的用戶相似度的計算，如計算目標用戶u與用戶u′間的相似度，計算方法如下：
sim（u，u′）=∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））（r（u′，c，j）-（u′，c））∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））2（r（u′，c，j）-（u′，c））2
其中，r（u，c，j）代表用戶u在情景c下對項目j的評分，r（u′，c，j）代表用戶u′在情景c下對項目j的評分；（u，c）代表用戶u在情景c下對所有項目評分的平均分，（u′，c）代表用戶u′在情景c下對所有項目評分的平均分；I（u，u′，c）代表用戶u與用戶u′在情景c下有共同評分的項目的集合。
根據以上公式計算出目標用戶與簇中各用戶的相關系數，將與目標用戶相似度較高的用戶放入同一集合中，生成目標用戶的最近鄰集合N。
在計算項目與項目間的相似度時，本文在基于項目的協同過濾經典算法Slope One算法[9]中引入用戶的情景，形成“用戶-情景-項目”模型，在計算項目間相似度時將情景因素對用戶對項目評分的影響考慮在內，提出基于情景的項目相似度計算方法，計算項目t與項目t′的相似度的計算方法如下：
sim（t，t′）=1-∑u∈U（c，t，t′）[r（u，c，t）-r（u，c，t′）]U（c，t，t′）Pm
其中r（u，c，t）代表用戶u在情景c下對項目t的評分，r（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對項目t′的評分；U（c，t，t′）代表在情景c下對項目t與t′均有評分的用戶數，U（c，t，t′）代表在情景c下對項目t與項目t′均有評分的用戶的集合，Pm表示滿分評分。
通過計算項目間的相關性生成項目的相似項目群作為項目的最近鄰集合A。
423推薦的生成
假設用戶u的用戶最近鄰集合表示為N，情景c的情景最近鄰集合表示為M，項目t的項目最近鄰集合表示為A，則用戶u在情景c下對項目t的預測評分Gu，c，t可通過目標用戶u的用戶最近鄰集合N中的用戶在情景c下對項目t的評分，目標用戶u在情景c的情景最近鄰集合M下對項目t的評分，以及目標用戶u在情景c下對項目t的項目最近鄰集合A中項目的評分求得。用戶u在情景c下對項目t的預測評分計算方法如下：
Gu，c，t=13k1∑u′∈Nsim（u，u′）[R（u′，c，t）-（u′，c）]+（u，c）+k2∑c′∈Msim（c，c′）[R（u，c′，t）-（c′，t）]+12[（c，t）+（u，c）]+k3∑t′∈Asim（t，t′）[R（u，c，t′）-（c，t′）]+（c，t）
其中k1=1∑u′∈Nsim（u，u′），k2=1∑c′∈Msim（c，c′），k3=1∑t′∈Asim（t，t′）。R（u′，c，t）代表用戶u′在情景c下對項目t的評分，R（u，c′，t）代表用戶u在情景c′下對t的評分，R（u，c，t′）代表用戶u在情景c下對項目t′的評分；（u′，c）代表用戶u′在情景c下對所有項目評分的平均分，（c′，t）代表所有用戶在情景c′下對項目t評分的平均分，（c，t′）代表所有用戶在情景c下對項目t′評分的平均分；（u，c）代表用戶u在情景c下對所有項目評分的平均分，（c，t）代表所有用戶在情景c下對項目t的評分的平均分。
43實驗和結論
為了驗證本算法的有效性，筆者利用Matlab進行了驗證。本文用來驗證的數據集來自Grouplens提供的公開數據集，該數據集中包含了用戶的情景信息、用戶對電影的評分（1～5分之間）。筆者通過對公開數據集中數據的處理，從原始數據集中選出評分較多的用戶，其中包括1 000名用戶在不同情景下對3 000部電影做出的160 000條評分作為驗證數據，其中用來訓練的數據占70%，用來測試的數據占30%，實驗對預測分數達45分以上的電影向用戶做推薦。
在仿真過程中，通過計算不同算法（含本文算法與傳統算法）間的平均絕對誤差（MAE，Mean Absolute Error）來加以證明本文算法的有效性。設預測評分集合為P={p1，p2，p3，…，pi，…，pn}，實際評分集合為Q={q1，q2，q3，…，qi，qn}，則平均絕對誤差的計算公式如下：
MAE=∑ni=1pi-qin
所得結果如圖2所示。由圖中可看出在最近鄰數目相同時，本文算法的MAE值明顯小于Slope One算法和傳統的協同過濾推薦算法，本文所提算法推薦的準確率與以上兩種算法相比相對較高。
5結語
本文在對用戶進行推薦時充分考慮用戶的情景因素對推薦結果的影響，根據情景間的差異將用戶進行聚類，且在計算用戶和項目相似度以及用戶對項目的預測評分時也將情景的影響考慮在內，最終實現對用戶的項目推薦，仿真實驗證明了本文所提算法是有效且可行的。由于在推薦過程中不僅考慮用戶的情景因素對用戶偏好的影響，同時引入相似傳播的思想使得目標用戶能找到更多的鄰居，這樣很好地緩解了傳統算法中一直存在的冷啟動問題，而且進一步提高了推薦算法的準確率。但由于在根據用戶情景對用戶進行聚類時需反復迭代，計算所花時間較長，造成整個推薦過程所花時間相對較長，因此未來的研究希望能圖2不同算法的MAE值比較
在提高推薦效率上有所突破。
參考文獻
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隨著互聯網的普及，職業學校的學生越來越多的通過網絡來獲取知識、感受生活，但是網絡上出現的各種新聞輿論、論壇、微博等，特別是一些社會熱點問題極易引起職校學生思想波動，網絡輿情對于職校職業道德與法律教育而言既有積極的一面，同時也有著消極因素，教師針對職業道德與法律意識尚且不穩定的在校學生開展相關教育時，不但要以職業道德與法律課程為基礎，而且還要有針對性地引導學生正確看待網絡輿情，運用網絡開展職業道德與法律的教學活動。
關鍵詞:職業道德與法律;網絡輿情;人生觀;世界觀
一、網絡輿情對職業道德與法律教育的影響分析
網絡輿情對于職業道德與法律教育的開展具有一定的積極作用，首先是網絡輿情表達了民眾對于社會熱點問題的態度、觀點、看法，體現著民眾的社會政治態度、信念和價值觀等，教師在進行職業道德與法律課程教學上可以借助網絡輿情事件與學生展開討論，通過課程目標的正確引導，讓學生能夠運用正確的辯證法來分析問題，樹立正確的人生觀和價值觀，使職業道德與法律的“正能量”得到延伸。值得注意的是網絡輿情對職業道德與法律教育也會產生一定的消極影響。尤其是網絡輿情中出現的一些較為偏激和片面的觀點、意見、態度等，都會在一定程度上影響初學生的思想認識，如果教師不能有效的加以正確引導，極有可能對職業道德與法律教育產生負面影響，影響學生的職業道德觀，影響學生職業素養的提升。
二、網絡輿情下職業道德與法律教育新路徑
(一)充分發揮多元網絡輿論的積極作用
職業道德與法律教育要體現以學生為主體，就要讓學生了解社會、接觸社會、對社會上一些職業道德和法律問題能夠有自己的看法和見解，而不是死記硬背書本上的道德理論和法律條文，因此有機的借助網絡輿情展開職業道德與法律教育，使理論與實際相結合。是調動學生自我學習，自我提高的有效手段，教師要緊緊把握正確的思想引導，特別是在職業道德與自身利益發生沖突時，法律與道德相沖突時，教師可以引導學生們通過網絡輿情事件進行深入討論，在發表自己看法的同時，使學生形成正確的思想觀念。如:網絡輿情下職業道德與法律教育要積極運用好網絡信息資源，發揮網絡輿情的積極影響作用，讓學生的思想認識能夠始終保持正確的、積極的和向上的，讓網絡資源能夠為職業道德與法律教育教學服務。
(二)積極營造健康網絡輿情的教育環境
網絡輿情具有發展迅速的特點，因此教師要注意關注網絡輿情的發展變化，不斷營造健康的網絡輿情教育環境，對運用網絡輿情發展變化有機的實施職業道德與法律做到有備無患，這樣在網絡輿情發展過程中職業道德與法律教育的方向性才能夠得到保證。網絡輿情對一些社會熱點問題展開相應的分析和討論，教師要對網絡信息的真實性與正面性進行合理的把控，為學生營造一個積極健康的網絡輿情教育環境，如:網絡職業炒作家就是通過網絡炒作、欺騙等手段騙取大眾目光，以此滿足自己的商業目的。而面對這種現狀和目前還無法糾正的無奈，我們要雙面引導學生，一方面要學生做正能量的實踐與宣傳者，另一方面也要客觀的分析在我國法制建設過程中存在著一些問題，要正視這些問題，從而使學生更加堅定依法治國的正確思想認識。在2014年網絡熱詞中“法”字在7000多條網友推薦詞中脫穎而出，這也為職校學生對建設法制中國的認識構建了一個健康的網絡認知環境。給予學生這樣一個健康的網絡輿情發展教育環境，合理把控網絡輿情發展與學生思想健康的相輔相成的關系，使職校學生在正確認識網絡事件發展本質的同時，提高職業道德與法律覺悟認識。
(三)密切關注學生思想發展的輿論問題
在網絡輿情背景下，有效開展職業道德與法律教育就不能脫離教育主體而言他，首先是關注與學生職業發展密切相關的網絡輿情，使這些與學生職業緊密相關的網絡新聞、網絡事件成為有效開展學生職業道德與法律教育工作的武器。如:2014年五四青年節與北大師生座談中發表的重要講話，不但在網絡上引起了全國廣大師生的討論學習，而且也成為青年學生樹立社會主義核心價值觀，把握正確人生方向的最好的思想政治教育良方。特別是提出的“修德”要求，結合職校學生的思想道德與知識基礎，使學生懂得“一個人只有明大德、守公德、嚴私德，其才方能用得其所”的道理，其中職業道德就是其中的一種．因此網絡輿情下職業道德與法律教育要注重關注與學生職業發展密切相關的問題，使網絡輿情始終釋放出“正能量”。
(四)積極開展職業生活常識的專題活動
一、網絡輿情治理對政治穩定的影響
對處于由傳統社會向現代化社會轉型的中國來說，其政治發展的首要目標和條件就是政治穩定。而網絡輿情治理正日益成為影響政治穩定的一個重要因素之一。網絡輿情便利了社情民意的表達，緩解了社會矛盾。傳統媒介環境下，社情民意由下而上的傳達需要逐級傳遞才能到達黨和政府的決策中樞系統，且在這一過程中多有損失。網絡的興起便利了公眾意見的表達，不受時間和空間的限制。彌爾頓對言論出版自由非常重視，將其看做是一切自由中最重要的自由，“是一切偉大智慧的乳母”。美國社會學家科塞提出社會安全閥理論，認為敵對情緒正如鍋爐里因高溫產生的蒸汽，若能經由恰當的途徑得以發泄，將有助于維護社會穩定，緩解社會沖突。網絡輿情的作用正是如此。網絡輿情還加強了公共權力的監督。網絡輿情對公權力的擴張形成一定的制約作用，有利于形成社會公眾對政府的監督。與傳統監督制度相比，網絡輿情使得公權力網絡監督變得更加高效，成本也更為低廉。政府及其公職人員的行為隨時處于網絡的曝光之下，網民可以對各項事務發表觀點，其影響力不容小覷。但網絡輿情亦干擾了正常信息判斷，擾亂社會秩序。網絡信息的往往無法進行有效甄別，良莠不齊，甚至存在縱、別有用心的虛假內容。勒龐曾在《烏合之眾》指出，群體易變、沖動、急躁，易受暗示且容易輕信，很少會對主觀和客觀加以區分，會對自己看到的事件進行歪曲。網絡虛假輿情一旦被網民們接受，在傳播過程中被歪曲、放大，將會給社會秩序造成無法預估的危害。雖然網絡輿情在一定程度上是社情民意的縮影，但所謂網民的“眾意”不但無法切實代表公眾利益，還會對政府采集民意產生負面作用，干擾政府決策，沖擊我國當前的核心文化基因，危害社會穩定。
二、我國政府在網絡輿情治理方面存在的主要問題
雖然我國政府在網絡輿情治理方面做出了不少有益探索，如建立并完善包括人民網輿情監測室在內的網絡輿情監測體系，云南省委組織部組建網民調查團調查網絡輿情事件，洛陽市人大和政協嘗試吸納網民參政議政等，但我國政府在網絡輿情治理工作中仍然存在一些主要問題。
（一）治理理念仍需重新定位一方面，政府若倚重“硬控制”的管理手段，對網絡輿情進行全局掌控，不僅容易激起網民的抵觸心理，也不利于網絡的長遠發展；另一方面，政府若只是一味采取“軟控制”的引導手段，亦無法實現對網絡輿情的有效治理。從人民網輿情檢測室給出的案例中可以看到，冷淡應對、不予理睬、寄希望于網絡輿情熱度的自然降溫，仍然是不少政府部門采取的應對措施，顯然，這是政府在傳統輿情治理中占據絕對主導地位的老舊理念的延續，且這類不理不睬的舉措只會讓輿情持續升溫，激起網民的對立情緒。
（二）信息公開力度仍有欠缺政府在網絡輿情治理中向公眾及時公開相關信息，既可保障公眾的知情權，也可以爭取廣大公眾和網民的理解與支持，對政府網絡輿情治理工作有百利而無一害。但諸如2011年河北館陶29歲縣長等案例中，政府應對網絡輿情事件時，普遍缺乏信息主動公開意識，甚至公布虛假、失真信息。因此，政府在進行信息公開時需要遵守一定的原則，要盡量保證信息的真實和透明，所公布的事件調查結果要準確、全面，不能為了轉移網絡輿情的焦點而有所選擇的公布信息，更不能未經調查就隨意結論。
（三）危機應對機制仍需健全網絡輿情危機事件是對政府部門及其工作人員的考驗。當前轉型背景下，各類矛盾和問題蠢蠢欲動，政府的危機管理能力越來越成為考量政府績效的一個重要因素。政府危機管理的目標，是可以有效地防御危機，能夠妥善地處置已發生的危機。但一方面，網絡輿情在我國的發展仍然年輕，多數政府部門及其工作人員經驗不到位，另一方面，公共危機管理方面的研究傳入中國的時間尚短，大多是借鑒西方國家的危機管理經驗，因此，我國政府在危機管理的理論、實踐、制度上都較為匱乏。網絡輿情危機應對機制的缺失，既無法滿足政府治理網絡輿情的需要，容易擴大網絡輿情的事態，且政府的公信力和合法性也會受到沖擊。
三、基于政治穩定的網絡輿情治理完善
網絡輿情治理并不是單純控制網民在網絡中的發言機會與態度，而應該從實際問題出發，尋找恰當的解決方法和路徑。這就要求政府從網絡輿情自身的特點出發，摸清網絡輿情的發生、發展機理，展開相應的網絡輿情治理工作。
（一）轉變輿情治理理念，明確政府角色網絡輿情與傳統輿情雖然都源于現實，但二者亦有很大差別。傳統輿情主要通過報紙、電視、廣播等途徑進行傳播，傳播內容面向公眾前都有專門把關人對信息進行審核、監督。此外，報紙、電視等一直被視為黨政機關的喉舌，政府在傳統輿情治理中有著絕對的主動權。但在網絡輿情的傳播過程中，信息者已不局限于傳統意義的編輯、記者等，普通網民也是網絡輿情的傳播主體，只要能連接網絡，網民便能夠抒發所見所聞、所思所想。網絡與報紙、廣播、電視等相比，既不易掌控，又無法做到對每一則內容的審查，故而網絡輿情信息內容參差、良莠不齊。傳統輿情在網絡中的大變身，加之轉型背景下中國服務型政府的構建，政府更要轉換治理理念、把握角色定位。在網絡輿情治理工作中，政府應當側重引導，用“無形的手”掌控網絡輿情治理大局，明確網絡輿情宜用不宜堵的理念，弘揚核心文化基因的主旋律，堅持用真誠的姿態疏通網絡輿情、引導網絡良好自治。
（二）完善政府網站建設，加強信息公開建設政府門戶網站是政府政務、公開信息的良好平臺，是政府展示形象的絕佳窗口，也是政府與公眾、社會互動交流的重要渠道。近年來，政府門戶網站已發展得較為成熟，對于絕大多數政府網站來講，政務信息公開是其首要功能定位，且都能做到信息的主動公開，信息公開的程度和范圍也有所加深，部分政府部門網站的信息公開更加規范化。但大多數政府網站的信息公開仍然具有很大的隨意性，且各部門之間、各地區之間的信息公開缺乏協調性。一些政府公開的政府信息看似豐富，但實質內容不多，并不實用。此外，政府信息公開的方式和方法也有待改進，公文式的僵硬公開、敷衍冷淡的回應、虛假失實的報道，都會讓公眾反感，適得其反。因此，政府應當極力推進門戶網站的完善，加強信息公開的建設，提升信息公開的規范性和實用性，各地區、各部門之間的信息在之前充分溝通，做到協調統一，改進信息公開的方式和方法，改變為了公開而公開的狀況，做到從公眾的角度出發，真誠、真實地向公眾提供相關信息。
（三）建立健全危機應對機制，提升危機處理能力網絡輿情的危機應對機制，需要設立專門的危機應對機構，其構成人員應為危機應對經驗豐富的政府工作人員及權威專家學者、公共危機處理專家、資深媒體人士等。當網絡輿情危機事件爆發后，政府應當根據人民網輿情監測室提出的“黃金4小時”法則，及時信息、引導輿情。在網絡的即時性越來越強的今天，只有贏得時間，才能贏得話語權。政府官方妥善事件相關信息、引導輿情態勢的同時，火速展開對事件的全面調查，爭取盡快給公眾一個滿意的答復。同階段還要對網絡輿情進行持續監測并預警，充分收集事件相關信息并做出分析，預測態勢走向、準備應對措施，防止網絡輿情危機事件的負面效應持續擴散。在網絡輿情危機事件暫時平息之后，政府仍應重視對相關網絡輿情信息的關注、匯總和分析，防止事態逆轉或發生新狀況。
（四）完善相關法律法規建設完善法律法規是政府網絡輿情治理的保證和基礎。但與近年來互聯網的發展程度相比，相關法律法規的制定稍顯滯后，政府治理網絡輿情時常會出現“無據可依”。法律是社會關系的調節器，對于網絡輿情的監管和引導能夠提供可靠的依據。因此，完善網絡輿情治理相關的法律法規的建設勢在必行。孟德斯鳩曾經說過，“在一個有法律的社會里，自由僅僅是：一個人能夠做他應該做的事情，而不被強迫去做他不應該做的事情?！本W絡輿情作為公民言論自由的體現之一，對其進行監管是為了更好地保障言論自由，在遵循網絡發展特性、尊重網絡傳播規律的基礎上，讓網絡輿情能夠健康發展。目前，《信息網絡傳播權保護條例》《互聯網信息服務管理辦法》《中華人民共和國電信條例》等構成了我國對網絡輿情進行監管的重要依據。但遠遠無法滿足當前網絡輿情治理立法的需要，還有很多空白亟待填補，要全面梳理現有的法律法規資源，盡量做到運用已有的法律法規，避免過多的網絡立法對網絡輿情治理產生副作用，在制定新的法律法規時，要做到與已有法律法規的互補和協調，且應當保持靈活性與適應性，要能夠適用于瞬息萬變的網絡環境。
