時間：2023-06-13 16:15:00
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關鍵詞：小微企業；抽樣調查
引言：小微企業[1]作為國民經濟發展中的新興力量，生產經營活躍，遇到的困難和問題也不少。當前，政府和社會各界越發關注小微企業的成長發展，小微企業調查統計數據的重要性越來越突出。小微企業單位眾多等特點，決定了抽樣調查成為其統計調查的主要方式。
當前，國內針對小微企業的抽樣調查，主要由國家統計局組織開展。小微企業的抽樣調查主要由國家統計局各調查總隊負責組織實施，保證了調查工作的順利開展。對小微樣本企業的調查主要以調查員面訪和企業報送報表相結合的方式。
小微企業的各項抽樣調查項目主要有：規模以下小微工業企業抽樣調查[2]，建筑業小微企業抽樣調查，限額以下批零住餐行業的小微企業抽樣調查，規模以下服務業小微企業的抽樣調查，以及小微企業的采購經理抽樣調查。規模以下小微工業企業抽樣調查開展較早，該項抽樣調查方案相對更為成熟。因此，本文主要介紹此項調查方案，并在此基礎上觸類旁通，介紹其他幾項抽樣調查的主要框架。
一、規模以下小微工業企業抽樣調查方案介紹
（一）調查目的。主要目的是推算規模以下小微工業企業的主要指標，反映基本總量和生產經營的狀況。
（二）調查范圍。調查包括企業和個體工業經營單位兩部分。具體來說，企業總體細分為目錄企業和非目錄企業兩個總體。目錄企業是指企業抽樣框中所包含的企業；非目錄企業是指抽樣框以外的企業。
（三）調查內容。主要包括：企業的基本生產經營情況以及遇到的困難和問題等；個體戶的用工和經營狀況，等等。
（四）調查方法。針對企業和個體工業經營單位采取不同的抽樣方法。目錄企業部分采用分層抽樣方法，即從抽樣框中直接選取企業樣本。利用選取的一套樣本，可以分別以省或行業為總體，對總體目標量進行推算估計。非目錄企業及個體戶采用地域整群抽樣方法，即在地域抽樣框中直接抽取村（居委會）作為地域樣本單位，并在地域樣本內對非目錄企業和個體戶進行逐一統計調查。
（五）目錄企業樣本的抽取。（1）建立抽樣框。在抽樣調查中，抽樣框的建立尤為重要。具體而言，調查中應建立兩個抽樣框：目錄企業抽樣框和地域抽樣框。目錄企業抽樣框是企業的名錄庫，用來抽取目錄企業的樣本；地域抽樣框是由國家和各地區共同建立的以行政村、居委會為基本記錄單元的名錄庫，代表了全國地域，供抽取整群樣本時使用。（2）目錄企業的樣本抽取主要包括目錄企業樣本量測算、樣本分配、樣本抽取及權數計算等步驟。1）目錄企業樣本量測算。根據簡單隨機抽樣的樣本量公式，單獨計算各地區和各行業的樣本量。根據分地區測算的總樣本量與分行業測算的總樣本量，依據就大原則，確定全國樣本總量。2）樣本分配主要包括：首先，利用迭代法把樣本初步分配到各地各行業；接著，在地區行業的格子中再分層；最后一個步驟，在地區行業格子的各層之間分配樣本量。3）在分層工作及各最終層樣本數確定后，方可選取樣本。在抽樣的最終層中，利用永久隨機數排序的技術選取該層的樣本企業單位。4）權數計算包括基礎權數和調整后權數兩個步驟。
（六）地域樣本的抽取。具體來說，包括整群地域樣本量的確定分配、樣本的抽取和權數的計算等各個步驟：1.以地區為總體，根據公式，初步測算整群地域樣本量；再依據經驗及實際計算的精度，調整樣本量。2.對抽樣框中的地域單位，根據規模大小確定分層的界限，再在各層分配地域樣本量。3.地域樣本的抽取與目錄企業類似，同樣利用永久隨機數排序的技術在層內根選取本層的樣本。4.權數計算包括基礎權數和調整后權數兩部分，地域樣本內的個體工業經營單位和非目錄企業的權數，等于其所在村（居委會）地域整群樣本的權數。
（七）總體目錄量的估計。利用權數放大相應的指標，即可得到總體目標量的估計。
二、建筑業小微企業的抽樣調查介紹
從方案的推進進度而言，調查仍在積極試點。調查的主要目的是及時、準確反映建筑業小微企業生產經營現狀和面臨的難點問題，為黨政領導進行決策和企業的生產經營提供依據和建議。具體而言，調查的內容有：企業的基本名錄狀況，效益情況、實際生產和經營狀況及發展趨勢等。調查方法主要采用分層PPS抽樣方法，在全國范圍內選取建筑業小微企業作為樣本單位。
三、限額以下批零住餐行業的小微企業抽樣調查
調查通過運用抽樣調查方法，計算社會消費品零售總額。調查范圍主要包括限額以下的批發和零售業、住宿和餐飲業四類行業中的法人單位和個體戶。本項抽樣調查方案由兩個主要部分構成：以區縣為總體的抽樣方法和以省為總體的抽樣方法。
（一）以區縣為總體的抽樣方法。以區縣為總體，采用一階段的分層隨機抽樣方法。依據不同的單位屬性和行業屬性分成不同且相互不交叉的調查層，然后各自在自身的調查層中采用簡單隨機的抽樣調查方法選取樣本。
（二）以省為總體的抽樣方法。針對該總體，方案采用二階段的分層抽樣調查方法。第一階段對全省各個區縣進行分層，選取一定數量的區縣作為樣本；第二階段在抽中的樣本區縣內開展以區縣為總體的抽樣方法。
四、規模以下小微服務業企業的抽樣調查
調查的目的主要在于：反映企業生產經營狀況及面臨的外部經濟環境，及時提供政策依據。調查范圍包括各省級區域內的小微服務行業的法人單位，具體而言，包括居民服務、交通運輸等行業。本調查采用目錄抽樣的方法。根據單位所在行業和自身規模分層，采用永久隨機數排序的技術選取樣本，對抽樣調查的精度有所保障。
五、小微企業的采購經理抽樣調查
調查的目的主要是通過建立小微企業的采購經理抽樣調查制度，及時追蹤反映企業生產運行的具體狀況，加強監測與預警，提供政策參考依據。調查范圍包括制造業、建筑業、批發和零售業等行業在內的的企業法人單位以及依據法人單位進行調查統計的產業活動單位，分為制造業和非制造業兩個組成部分，主要是體現經理人在企業采購以及生產經營活動等方面的主觀判斷情況。該項抽樣調查方案主要采用PPS抽樣方法，依據行業的規模分層并分配樣本量，在各自層內部采用與企業規模成比例的概率抽樣方法進行樣本的選取。
總結：小微企業的抽樣調查方案具有很高的科學性，調查效率較高，并且抽樣調查的相關結果備受關注。本文系統總結了當前開展的各項小微企業抽樣調查方案，當前的調查有些部分需要進一步改進。今后，抽樣調查方案的發展改進應逐漸弱化經濟指標的調查，而在問卷設置方面多下功夫，充分考慮如何有效通過問題的設置，使得調查對象對調查表式看得懂、能理解、易填報，進而通過抽樣調查能夠及時準確反映小微企業在生產經營活動中遇到的突出困難和問題，大力加快推進小微企業的快速穩定發展。
參考文獻：
關鍵詞：抽樣調查；教學改革；人口與社會
作者簡介：李春平（1982-），男，江蘇昆山人，南京郵電大學經濟學院，講師。（江蘇 南京 210023）
基金項目：本文系2011年度南京人口管理干部學院教學改革研究項目（項目編號：2011JXGGB01）的研究成果。
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2014）09-0129-03
抽樣調查屬于非全面調查，是根據隨機原則從總體中抽取一部分個體作為樣本，對樣本進行調查或測量，然后運用概率統計方法，利用樣本統計量估計總體未知參數的過程和方法。相對于全面調查，抽樣調查具有經濟性好、時效性強、應用面廣和準確性高的特點，因此是經濟社會領域了解總體情況的一種常用方法。
歐美國家抽樣調查方法運用較早，經過在政府民意調查和各類商業調查中的大量實踐，已經形成一系列實用的抽樣方法和估計方法。我國的抽樣調查教學和實踐活動起步較晚，但隨著各大高校紛紛開設“抽樣調查”課程，以及政府對統計數據質量的不斷重視，我國已經培養了一大批抽樣調查人才，也取得了一系列教學和科研成果。[1]
從各大高校開設的“抽樣調查”課程來看，課程名稱上略有差異，選用教材也不盡相同，主要有《抽樣調查理論與方法》（馮士雍等著）、《抽樣調查的理論和方法》（施錫銓主編）、《應用抽樣技術》（李金昌主編）、《抽樣技術》（金勇進等編著）、《抽樣技術及其應用》（杜子芳編著）、《抽樣調查》（孫山澤編著）、《Sampling：Design and Analysis》（Sharon L.Lohr編著）等，但授課內容大致相同，主要集中在概率抽樣，分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、二重抽樣、不等概抽樣，估計方法通常包括簡單估計、比估計、回歸估計和不等概估計方法。[2-4]
從各高校專業建設和學分設置來看，由于抽樣調查課程是經濟管理類統計學專業的專業主干課程之一，是統計學專業的必修課程，因此財經類高校的統計學專業均開設抽樣調查課程，其他如數學類和社科類專業也有開設抽樣調查課程。抽樣調查課程多設置為3學分，也有2學分，總學時通常在36～54之間，教學層次主要涉及大學專科、本科和研究生三個層次，有的高校包含實踐課時，有的則沒有實踐課時。
一、目前“抽樣調查”課程教學中存在的問題
1.理論推導過多
目前各高校抽樣調查課程教學以理論推導為主，將大量時間花在公式推導、證明和記憶上，增加了學習的難度。況且很多經濟管理類專業的學生有很多是文科生，數學基礎相對理科生差，這種教學方式會使很多學生對抽樣調查課程或統計學專業產生畏懼心理，不利于增加學生學習統計專業知識的信心。
2.理論脫離實際
教材和課程安排把理論解釋與數理推導擺在非常重要的位置，案例和習題也主要強化計算的過程，然而實際運用中計算以外的工作同樣非常重要，如如何確定總體、根據怎樣的條件選擇正確的抽樣方法、如何組織實施才能保證抽樣的隨機性等等。這些知識在課堂中都得不到體現，使得該課程的實用性大大下降。
3.教學安排較分散
目前抽樣調查課程普遍都在10章以上，除去復習和習題講解，每一種抽樣方法講授的時間非常有限，重點不突出，學生普遍感覺每一章都知道一點，但都不會具體使用，而且每一章都是以灌輸的方式講給學生聽，教學節奏比較單調，難以激發學生的學習熱情，教學效果也大打折扣。
二、“抽樣調查”課程實踐教學改革探索
當前抽樣調查課程教學過程中的主要問題是理論教學與實踐應用嚴重脫離，在課堂上學習的理論知識難以直接運用到實際調查中，抽樣調查課程改革的重點在于實踐課程設置和改革。因此，本文從幾個方面探討抽樣調查課程實踐教學改革：
1.增加實踐課時，適當減少理論推導
抽樣調查課程理論相對復雜，不易掌握，但不同抽樣方法及估計所遵循的理論步驟基本一致（見圖1左），抽樣調查課程主要講解整個過程的最后兩步，即估計量均值和方差的計算機總體參數區間估計計算，不同的抽樣方法估計量計算方法存在差異，不僅要理解不同抽樣發放的差異，也要會正確應用公式進行計算，這是教學的重點、難點。由于簡單隨機抽樣是其他概率抽樣方法的基礎，因此在教學中應詳細介紹簡單隨機抽樣及估計的理論及方法，重點講解簡單隨機抽樣均值估計量及方差估計的公式，即：
這兩個公式是整個抽樣調查理論的核心。而其余抽樣方法，如分層隨機抽樣、整群抽樣和多階段抽樣，實際上是簡單隨機抽樣基礎上發展起來的。分層隨機抽樣實際上是若干簡單隨機抽樣的加權和，權重為層權；在整群抽樣中如果把群看成是規模較大的個體，則整群抽樣的抽樣過程與簡單隨機抽樣沒有差別，其估計也與簡單隨機抽樣十分接近，只是這時的含義是平均群規模，而不是個體均值，除以群規模才是個體均值；多階段抽樣則是幾個整群抽樣的疊加，其單個抽樣過程理論與前述抽樣方法相似。
因此，抽樣調查課程的理論教學重點在簡單隨機抽樣，其余抽樣方法只要講解與簡單隨機抽樣的關系或相互之間關系，而不需要每一章都詳細展開論述。對于專科和本科層次應該重實踐，適當講解理論，減少數學推導過程，重點培養實踐能力，設計12～18課時為實踐課時；對于研究生層次，則可把重點放在理論和推導上，加強理論和方法的認識，重點培養理論分析和理論創新能力，可設計6～12課時為實踐課時。增加的實踐學時主要用于實踐調查或者模擬調查，每講完一種抽樣方法后應讓學生在實際總體或虛擬總體中完成該抽樣過程，并選用合適方法對總體參數進行估計，一來可以鞏固理論知識，二來可增加對該種方法的感性認識，有效增強學生的實踐動手能力。實踐課程的具體安排見圖1（右）。
2.理論教學的同時，選擇軟件進行實踐教學
傳統抽樣調查課程的學多需要手工推導，過程較為繁瑣且不易掌握，增加了實踐運用的難度。采用軟件輔助計算將大大減輕手工計算，增強實際運用的可能。目前財經類高校使用的統計軟件主要有SAS、SPSS、STATA和R軟件等，SAS和SPSS軟件均包含復雜抽樣模塊，STATA也有相應程序，能完成基本抽樣設計和推斷。因此對于簡單的抽樣過程，如基本的簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等可采用SAS或SPSS中的復雜抽樣模塊進行抽樣及估計的過程，具體使用方法參考相關教材或軟件說明。
但復雜抽樣設計功能仍不全面，如不放回不等概抽樣、各群或各層抽樣方法不同等情況較難在軟件中直接實現。而R軟件相對靈活，且R是開源軟件，無需為軟件或某個軟件包支付任何費用，可自行設計抽樣和估計程序，并且已有若干現成的抽樣估計程序，可方便進行模擬及結果可視化，逐漸成為統計學專業學生和研究人員的主要分析工具。因此本文認為對于簡單的抽樣過程或本?？茖哟蔚膶嵺`教學可選用SAS或SPSS軟件作為輔助軟件，而對于研究生層次的實踐教學，可選用R軟件作為輔助軟件，對于一些復雜的抽樣過程和估計過程可采用R軟件編程完成。
3.修改練習及考核方式
抽樣調查課程理論性較強，因此一般高校均采用期末考試的形式考核學生學習效果，這樣就使得學生花大量時間在公式推導和記憶上，忽視了實踐運用中可能會碰到的問題。因此，本文建議將抽樣調查課程考核方式改為調查報告的形式，讓學生獨自完成一份完整的抽樣調查報告，訓練學生確定總體和抽樣框、選擇抽樣方法和估計方法、運用統計分析技術和結果分析解釋的全過程，增加學生的實踐操作能力，在實踐中加深對抽樣調查理論的理解。
修改原來各章的練習題，改為結合實踐課程，完成具體抽樣實踐或模擬抽樣，在每種方法講授完成后由教師擬定若干題目，學生根據題目確定調查的總體，設計抽樣框，選擇抽樣方法和組織形式，然后進行實地抽樣調查。為了節約時間，平時練習時調查樣本量不需要很多，30～50份即可。將調查的數據輸入軟件，并進行相應計算，得出結果，加以解釋并分析結果的可靠性及不足。教師作點評，并給出完善的建議。這樣學生就不僅學會了如何計算，更重要的是訓練了如何設計、組織并實施調查的全過程，能培養學生的實踐能力，增強課程的適用性。
4.修訂教材和教學大綱
為了將實踐教學融入到理論教學中，需要修訂現有教材的編寫內容和順序，并修訂相應的教學大綱，減少數理推導內容，增加案例分析和軟件操作，使得每一章節內容都能將理論和實踐有機結合。
根據課時的安排及實用性，簡單隨機抽樣的理論推導和證明需保留，因為這是該課程的核心理論，其余章節的理論及數學推導可簡化，并增加實踐課時。以人口與社會相關專業為例，實踐課程應該圍繞人口與社會領域的熱點問題展開，并選擇各種抽樣方法進行實地抽樣，如在小區中進行多階段抽樣，估計該小區的平均年齡、平均生育子女數、老年人口比例等。教師不僅考查學生抽樣方案的設計，還需對學生實際抽樣時碰到的問題處理進行評價和考核。有了這些模擬練習經驗和實踐經驗自然就明白了調查中抽樣誤差與非抽樣誤差產生的原因及處理的方法，增強了學生的實際調查能力。
三、抽樣調查在人口與社會等相關領域應用的常見問題及處理
人口與社會領域研究的對象和主體主要為人，抽樣對象也為人，而人具有復雜社會性和動態性，因此，人口與社會領域調查很難完全根據隨機原則進行抽樣，降低了樣本的代表性，導致樣本代表性差的常見問題有：
1.總體邊界不清晰
人口與社會領域的研究對象通常是人口中的部分群體，如老年人口，然而該總體蘊含在總人口群體中，在未進行調查前無法界定總體的范圍。常見的處理方法為仍將總人口作為總體，然后劃分層或群進行多階段抽樣，在抽中的小區、鄉村或家庭中有針對性地選擇老年人口進行調查。這種抽樣方法由于沒有完全按照研究對象進行研究方案設計，因此抽樣誤差無法準確估計。
2.調查的隨機性得不到保證
人口與社會領域的抽樣最小單位通常為小區（村委）、家庭或個體，即最后一階抽樣單元為群或者個體，然而在實施簡單隨機抽樣時需要各群具有相同的規模，且有最后一階段的完整抽樣框，然而在實際調查中通常都無法事先獲取完整的抽樣框，因此最后一階段抽樣很難保證完全按照隨機原則進行，雖然在全國或者省級層面看最后一階段抽樣誤差對整體誤差影響并不大，但在縣市層面分析或者如果各地區誤差存在相關性則可能會導致嚴重的估計誤差。
3.非抽樣誤差問題
由于人的社會心理復雜性，在問到敏感性及隱私性問題時通常不會給出真實答案；調查對象對問卷相關概念的理解可能存在差異，會對問卷答案的準確性產生影響；被調查者自身的目的不同也會影響調查的準確性，如老年人有希望被政府關注的愿望，則可能會把自己的情況說得比實際更嚴重；其他如記憶誤差、無回答誤差等都會對問卷調查質量產生影響。
要處理好實際抽樣中碰到的這些問題，首先必須了解抽樣調查的基本原理，清楚每一個抽樣步驟對結果的影響；其次，需要正確選擇和使用合適的抽樣方法，如針對老年人口的調查實際上采用二重抽樣估計效果會更好；再次，調查員的培訓對一次抽樣調查也很重要，調查員必須遵守抽樣規則，在碰到實際問題時需及時向設計組反映，應盡量避免調查員隨意解決具體問題，防止誤差擴散；最后，保證估計方法和抽樣方法一致，抽樣中如果是非概率抽樣就不能用概率抽樣方法進行估計，如果是不等概抽樣就不能采用等概率方法估計。總之，抽樣調查是結合理論與實踐的實用性方法，在人口與社會領域研究中被廣泛使用，準確使用抽樣方法的關鍵在于嚴格遵循抽樣調查設計過程以及質量監督和控制。
四、結論與討論
抽樣調查是較為抽象的一門統計學專業課程，單純講授抽樣原理在本?？齐A段的教學效果都不佳，加入實踐課程能讓學生直觀了解抽樣過程及結果，使抽樣理論可直接運用于實踐。因此本文對抽樣調查課程的實踐教學改革進行了探討，從教材、教學大綱、學時安排、軟件使用和考核方式多個方面設計了實踐教學方案，并就人口與社會相關專業的教學和研究的改革進行了系統探討。抽樣調查課程須與具體學科相結合，設計具體學科的抽樣調查方法，如針對理論研究的“抽樣設計”，針對商業的“市場調查與分析”，針對人口與社會領域的“社會調查與研究”等等，并在教學中增強實踐教學，有效增強學生的實踐能力，引導學生講理論與實際緊密聯系起來，真正達到學以致用的目的。只有系統掌握了抽樣調查的原理與方法，才能在人口與社會研究領域準確使用抽樣調查，有效避免在有較大偏差的樣本上進行進一步分析，并得出不準確結果的可能。
參考文獻：
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[2]馬嵐.對《抽樣調查》課程教學改革的思考[J].統計教育，2007，
（8）：29-30.
[3]馮士雍，等.抽樣調查理論與方法[M].北京：中國統計出版社，
【關鍵詞】 抽樣調查;特點;問題;建議
抽樣調查,是指從研究對象的總體中抽取一部分對象作為樣本,對樣本對象進行調查,并用對樣本調查的結果來推斷總體情況的一種調查方法。主要適用于難以進行全面調查而又必須推算總體數量特征的現象。與全面調查相比,抽樣調查能節省調查人力、物力、時間及經費。
一、抽樣調查的特點及其可靠性分析
其一,抽樣調查的調查樣本,是按照隨機原則抽選出來,由于不受任何主觀意圖的影響,總體中各個單位都有被抽中的可能性,能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布,調查出現傾向性偏差的可能性極小,樣本對總體的代表性很強。其二,抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本來代表總體,而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體,使調查樣本具有充分的代表性。其三,抽樣調查所抽選的調查樣本數量,是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小,經過科學的計算確定。在調查樣本的數量上有可靠的保證,樣本就會與總體實際十分接近。
由于抽樣調查是用樣本調查數據推斷總體,而用任何一套抽中樣本的調查數據推斷總體都不可能得到確切的總體真值。抽樣調查理論的基礎在于用樣本數據估計的總體值與總體真值之間的誤差,不會影響數據的使用和對問題的對策。其實,抽樣調查的結果不可能也沒必要達到百分之百的精確,只要調查結果的精確度能滿足需要就行了。在我國,一般要求當置信度為95%時,誤差不超過2～3%就可以了。
二、我國抽樣調查中存在的問題
一是,對抽樣調查認識不足。一些領導和統計人員對抽樣調查的科學性和重要作用缺乏足夠認識,實際調查工作需要的人力、物力、財力得不到足夠的保障。
二是,統計人員不適應要求。抽樣調查是統計工作中的難點和重點,需要具備較高的統計理論知識和較強的統計技術和經驗。我國現在統計人員存在人員少、專職、專業的少、素質低、培訓少的問題,不能滿足抽樣調查的需要。
三是,抽樣調查的基礎不牢。完善的抽樣框是保證抽樣調查質量的前提與重要基礎。而我國尚沒有完善的抽樣框建立、維護、及時更新制度,影響了抽樣調查的質量。
四是,抽樣調查數據使用中存在的不適應。由于體制因素的影響,抽樣調查數據在我國的使用中還存在著一些不適應,表現在抽樣調查與普查、全面統計存在重復、交叉和數據銜接問題。從理論上講,無論采取什么樣的調查方法,所取得的調查數據應該是一致的。從實際情況看,普查、全面統計與抽樣調查不僅存在著重復、交叉現象,取得的數據往往存在差別,這種差別一定程度上造成了統計數據的混亂,給統計工作帶來了不利影響。
五是,現行統計管理模式對抽樣調查的實施存在影響。抽樣調查方法是一個系統工程,從抽樣調查方案的設計到人員的培訓、現場調查以及數據的處理和傳輸,任何一個階段的失誤都會影響到數據的質量。目前,我國政府部門大多數抽樣調查的組織方式仍沿襲全面統計的管理模式。抽樣調查方法的科學原則不能順利貫徹,抗干擾能力差。
三、完善我國抽樣調查工作的建議
1.加強抽樣調查宣傳,提高認識。要通過宣傳教育,普及統計及抽樣調查的知識,加深人們對抽樣調查的認識,使人們正確認識抽樣調查方法的科學性;要正確區分抽樣調查與全面統計的不同,逐步消除用全面統計的思想和意識來要求抽樣調查的做法,使抽樣調查與全面統計兩種方法有機結合,發揮各自的特長,互為補充,更好地為統計工作服務。要完善抽樣調查組織機構,培訓一支精干、高效的統計調查隊伍,這是搞好抽樣調查工作的首要環節。
2.建立完善的抽樣框制度。在這方面,應該學習國外經驗,不僅要使企業名錄庫充分滿足抽樣調查的需要,要使其本身成為一項重要的統計成果,為科學的統計估算和各種統計分析提供必要的資料。
3.抽樣方法的設計要科學和有較強的可操作性。要積極探索適應中國國情的抽樣調查方法,在保證科學性的前提下,根據我國實際情況,建立既具有組織的嚴密性,又具有較強的可操作性的抽樣調查方法是非常必要。
4.統籌抽樣調查與其他統計調查方法,做好數據銜接。抽樣調查、普查、全面統計報表等都是統計調查的有效方法,要認真研究、比較各種統計調查方法,使之能夠相互補充、協調,發揮更大的作用。
參考文獻
根據課程的重要性、課程特點和學生現狀，討論抽樣調查課程教學改革的必要性；通過設計實際調查案例探討抽樣調查課程實驗教學改革的思路與途徑。通過，設計性實驗訓練和調研項目實施，使學生熟練掌握概率抽樣調查的整個流程和基本原理，達到全面提升統計專業學生進行實地調研，統計分析的能力。
關鍵詞：
抽樣調查；實驗教學；創新研究
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.10.083
1 研究背景
抽樣調查是統計學科體系中發展最快的分支學科之一，在實踐中又是一種技術性很強的方法，可以說，抽樣調查是國際上通行的統計調查的主要方法之一。抽樣調查是統計學專業的專業基礎課程，它的根本任務是時效、廉價、準確的搜集資料，并經恰當分析提供有關研究對象的可靠推斷。
《抽樣調查》課程正是對抽樣調查方法加以系統闡述的學科理論。近幾十年來，隨著科學技術的發展和學者理論水平的不斷提高，抽樣調查的理論與方法有了迅速的發展，已經形成了比較完善的內容體系，主要的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、多重抽樣、二相抽樣等。
本課程太多的內容在講述理論的知識，內容相對比較枯燥，加之在學生學習積極性不高的影響下，對該門課程的教學效果產生非常不利的影響。如果不進行教學方法的改革，加強學生實踐、動手能力，將于統計專業的培養目標背道而馳。
2 教學內容的認識
2.1 課程的重要性
抽樣調查是統計學專業的專業基礎課程，是收集信息資料的一種科學方法和手段，具有悠久的發展歷史，隨著我國改革開放的進一步發展、市場經濟的逐步完善，抽樣調查在我國也受到了高度的關注并被廣泛應用于政府部門、學術機構、社會團體等收集統計信息的活動中?！冻闃诱{查》課程正是對抽樣調查方法加以系統闡述的學科理論。根據學生的專業知識結構及教學培養目標，有針對性的設計實驗案例，對于該課程教學效果的提升及解決實際問題能力的培養有重要的現實意義。
2.2 課程的特點
抽樣調查既具有很強的應用性，同時又是一門理論性很強的課程。近幾十年來，隨著科學技術的發展和學者理論水平的不斷提高，抽樣調查的理論與方法有了迅速的發展，已經形成了比較完善的內容體系.主要的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、多重抽樣、二相抽樣等。抽樣調查的理論方法比較抽象，公式繁多復雜，不易理解和記憶，容易混淆，內容抽象復雜，難以理解。因此，對于初學者來講，對本課程的理論方法難以掌握。
2.3 學生的現狀
通過本課程的學習學生可以掌握基本的抽樣方法，能夠理解各種抽樣方法的原理和獲得實施具體項目的處理能力和分析能力。對于從事調查工作的實際工作者奠定了理論基礎。但是本課程太多的內容在講述理論的知識，內容相對比較枯燥。盡管學生已經具備學習抽樣調查課程的能力，但對于整群抽樣、分層抽樣、多階段抽樣等這些復雜的抽樣，證明繁瑣，加之公式繁多，有相當一部分同學就會感覺到聽課比較吃力。總之，單純理論的教學模式，教學效果不好。
2.4 教學方法的改進
實現實踐教學是《抽樣調查課程》教學模式創新的必由之路。結合目前學生實踐的硬件條件，首先，實現該課程的實驗教學，使得實驗教學的環節盡可能與實際情況相結合。實驗教學使學生更形象生動地掌握了原來枯燥無味的理論知識，又鍛煉了學生的動手能力和創造能力，從而最大限度地激發了學生的學習興趣。因此，重視和加強實驗教學，是激發學生實驗是檢驗理論的最好方法，而理論又是指導實驗的最好依據。為了加深理解和鞏固抽樣調查原理，在講授理論的同時開設實驗課。抽樣調查實驗是將理論的抽樣方法與應用相結合的重要途徑，在分析過程中要求學生掌握Excel電子表格、SPSS軟件、SAS軟件的抽樣操作。
《抽樣調查》實驗教學創新性研究旨在探索設計緊扣抽樣的理論知識，同時又能引導每位同學親自實踐的抽樣實驗案例。設計的實驗源于《抽樣調查技術》的思路和方法，但不局限于抽樣調查基本方法，需要涉獵到統計分析的各種方法。要求學生系統的掌握市場調查方法和抽樣調查技術的理論，并能靈活利用這些方法，學會設計調查問卷和撰寫抽樣調查報告，并培養學生初步具有能結合實際，運用隨機抽樣的基本方法，對具體項目的抽樣調查和對所獲得數據進行處理和分析能力。
3 實驗設計及實驗過程
3.1 實驗設計
本課程倡導規范設計型導向實驗。教師搜集原始數據并設計實驗內容，引導學生根據實驗內容完成實驗，同時要求學生也針對教師布置的一些實際問題，自主設計抽樣方案，并選擇合適的統計軟件實現抽樣及分析。這樣，學生一方面熟悉了統計軟件上機操作的實際環境，另一方面，加強了統計實驗的自主探究能力堅持實踐的科學性與實證分析的嚴謹性，結合教學內容設計實驗案例，以不等概抽樣的實現為例，介紹案例的設計思路及教學過程。此次實驗的目的是使學生掌握不等概抽樣原理及其在區域抽樣調查中的應用，并且運用軟件實現不等概抽樣。本次試驗的設計思路如下：首先采用易于理解，并且應用背景比較強的實際數據，編制二級抽樣框；其次，分析規模測度變量與目標變量間的相關性，并采取簡單隨抽樣，判斷估計的誤差；最后，利用Excel與SPSS實現不等概抽樣與參數估計，最終進行結果分析。
3.2 實驗過程及分析
實驗過程既注重已學知識的應用，又強調對于新知識、新方法的實際應用，實驗過程如下：
第一步，要求學生在原始數據的基礎上，按照自然名錄編制二級抽樣框；
第二步，第一階段利用代碼法抽取一級單元，第二階段利用拉西里法抽取二級單元；
第三步，在不同的假設條件下，群規模相同，等概率抽樣；等概率整群抽樣（群規模不等時的估計）；初級單元規模相等的兩階段抽樣；初級單元規模相等的兩階段抽樣利用樣本實現對目標變量的估計及方差估計；
第四步，直接采用SPSS實現不等概抽樣及變量估計。
4 結語
在課程學習中，設計學生熟悉的或者和學生相關的調查對象基礎上，通過系統的理論教授，設計性實驗訓練和調研項目實施，使學生熟練掌握概率抽樣調查的整個流程和基本原理，達到全面提升統計專業學生進行實地調研，統計分析的能力。通過抽樣調查課程創新型教學改革的實施，對于抽樣調查課程在自身建設方面和統計專業創新型教學取得了實實在在的成果。使原本抽象、枯燥難懂的理論課程變得實際而有用。課堂教學效果得以實質性的提高，有效地激發了學生的求知欲望，提高了教育教學質量。
參考文獻
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[2]朱星宇，陳勇強.SPSS多元統計分析方法及應用[M].北京：清華大學出版社，2011.
【關鍵詞】 抽樣調查法 企業產品質量控制 應用
1.抽樣調查方法的特點及作用
統計作為認識社會的方法，已經歷了較長的歷史時期，而抽樣調查作為一種科學方法的形成和發展是近世紀的事。但不論是其理論方法還是實踐應用，抽樣調查的發展都是非常迅速的，并已成了現代統計學的一個重要部分。抽樣調查是一種用來了解全面情況的非全面調查方法，抽樣調查除具有十分明顯的特色之外，還在實際應用過程中發揮著突出的作用。
1.1 抽樣調查能夠解決全面調查所無法解決的現象的調查問題。在實際工作中，對某些現象常常可能一方面需要了解其全面情況，另一方面又由于現象自身的特性決定了無法通過全面調查獲取資料。此時，只有使用抽樣調查。該類現象主要有：（1）)產品質量的破壞性檢驗。如輪胎的里程壽命試驗，青磚的抗折耐壓試驗，炮彈的殺傷力試驗，彈簧的抗拉強度試驗等等。（2）無限總體的調查：無限總體因其所包含的總體單位數目是無限多個，故無法一一計量。如宇宙空間的星球數目、人體的細胞數目等等。（3）)包括未來時序的總體，如生產過程穩定性的檢查等。
1.2 抽樣調查對于時效性要求較高、同時又可以不作全面調查的現象的調查有著特殊的作用。如前所述，抽樣調查具有費用低、速度快、精度高的特點，這使得它比其它非全面調查能更有效地滿足各有關方面的需要。
1.3 抽樣調查的結果可被用來檢驗和修正全面調查結果。任何調查都可能存在誤差，全面調查也不例外。而且由于全面調查涉及面廣、工作量大、參加人員多、匯總傳遞環節多、調查結果容易出現差錯。但是，其差錯到底有多大，全面調查自身無法回答這一問題。因此，可在全面調查之后再進行一次抽樣調查，根據抽樣調查結果對全面調查結果進行檢查和修正，從而提高全面調查的質量。
1.4 抽樣調查可對企業生產過程的穩定性進行監測，從而實現質量控制。在企業產品成批或大量連續生產過程中，利用抽樣調查方法對產品的質量進行動態檢測，及時提供有關信息，變事后監督為事中控制，并通過編制質量控制圖開展監控，是世界上許多國家廣泛采用的工業產品質量控制系統。這一應用不僅對于生產過程的控制意義重大，而且也為進一步推廣抽樣調查，乃至于整個統計方法的應用，提供了成功的范例，積累了可貴的經驗，并產生了深遠的影響。本書第十三章討論了有關這方面的內容。
2. 抽樣調查法在企業產品質量控制中的應用
2.1 確定抽樣總體
在企業抽樣調查中要對單位所包含的需要檢查的內容范圍做好規劃，要確定企業抽樣調查的的總體過程，要把抽樣調查法運用到企業產品質量控制中去，例如：牛奶加工企業和人們的生活是息息相關的，牛奶的產品質量直接關系到人們的身體健康，所以在眾多的奶制品檢驗中，多從奶源進行檢驗或是對已投入市場的商品進行質檢。將投入市場的奶制品，進行質量調查。
2.2抽樣調查的方法選擇；
2.2.1分層隨機抽樣：分層抽樣的作用在于不單單可以估計精度較高、總體指標進行推算、各層指標進行推算，還可以便于抽樣工作的組織。奶制品種類眾多，不同種類的奶制品的合格要求自然不同，而且質量檢驗的范圍不同，指標不同。因此很顯然的對不同種類的奶制品，或是同種類但不同檔次不同配方的奶制品應用采用--分層隨機抽樣。
2.2.2簡單隨機抽樣：也就是從含有N個單元的總體中抽取n個單元組成樣本。此次實驗采用不放回抽樣，因此每個樣本被抽中的概率相同，都為1/C Nn。在此試中樣本量n的確定是抽樣調查中的一個十分重要又比較復雜的問題，它受到調查精度的要求以及調查費用的限制。通常，精度由誤差來表現，如果不考慮非抽樣誤差，則精度的具體體現就是抽樣誤差。抽樣誤差越小，說明用樣本統計量對總體參數進行估計時的精度越高。抽樣誤差與樣本量有關，樣本量越大，在其他條件相同情況下，抽樣誤差就越小，抽樣調查的精度就越高。但是，同是，樣本量也與調查費用有關，樣本量越大，調查費用就越高，樣本量與調查費用大致中呈線性關系，但樣本量與精度卻是非線性關系。一個具體的抽樣設計，在核定的費用內達到最高的精度，或在達到精度要求的條件下使調查的費用最小，才是一個最優的設計。
2.2.3整群抽樣，即將總體中若干基本單元合并成組，抽樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有基本單元全部實施調查的一種抽樣方法?？梢娬撼闃泳哂袠颖颈容^集中的特點，因此它可以節省調查費用，而且便于組織實施，回答率通常也較高，但是由于群內單元通常具有相似性，尤其是當群比較大時，因此考慮到所有必要對群內所有單元都進行調查。這里，提議將本次對奶制品質量的抽樣調查設計成分層后再進行多階段抽樣的方法
2.2.4二次抽樣：
可以不直接用多階段抽樣對產品質量進行估計，而只是利用多階段抽樣方法確定檢驗樣本。
對產品質量的估計利用二次抽樣方案。即是從初級單元中最多抽查兩個樣本之后，作出合格與否的判斷的抽樣驗收方案。
2.3設計抽樣調查方案：
2.3.1確定調研問題：由于奶制品是人民生活中主要的營養品，所以保證奶制品的良好質量是奶業工作的一項重要任務。此次調查針對即將投入市場的眾多奶制品進行質量檢驗。以避免那些已將劣質品投放市場再來挽救的局面。
2.3.2抽樣方案設計
在各種不同種類，不同檔次的奶制品之間采用分層隨機抽樣的方法，爭對同一種奶制品時采用多階段抽樣。確定樣本量，再利用二次抽樣進行質量查驗。
2.3.3數據處理分析：
根據以上方法，分別對所要檢驗的指標進行驗證后，不合格產品應立即停止售向市場。對合格的產品還應作以下處理。
結束語
由此可以看出，隨著社會主義市場經濟體制的進一步完善，抽樣調查在我國的應用領域將更加廣泛，潛力很大。一方面，為滿足黨和政府及時了解社會經濟發展變化的各方面情況，需要經常進行有關資料的抽樣調查和有關問題的專題抽樣調查，以便為宏觀調控和決策提供依據。另一方面，企業為了在市場競爭中立于不敗之地，就需要及時了解和掌握有關市場信息，因而也需要開展各種市場抽樣調查，以使企業預測決策有據可循，減少盲目性。所以繼續開展此項工作不僅可提供政府監督，企業市場的競爭，更能保證顧客的滿意，放心度。
參考文獻：
[1]抽樣調查方法與實踐之在思考 沈春梅 《統計研究》2002.
[2]如何進一步推廣應用抽樣調查方法 任英華 《統計與預測》2002.
關鍵詞：政府統計；抽樣調查；問題；改進措施
中圖分類號：C811 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）024-0000-01
在現代社會當中，隨著信息技術應用的進步，“大數據”已經成為社會發展的重要趨勢。在“大數據”環境下，政府統計的重要性日益突顯，提高政府統計工作準確性、可靠性勢在必行。抽樣調查作為一種有效的政府統計工作手段，充分認識到其存在的不足并糾正，提高抽樣調查工作水平，對我國政府統計工作發展和進步有著十分重要的意義。
一、我國政府統計抽樣調查存在的問題分析
（一）技術方面問題
抽樣調查是一個復雜的過程，包括許多環節，比如設計、數據處理等，這些環節都屬于技術層面內容，任何一個環節發生問題，都會給整個抽樣調查結果質量造成負面影響。抽樣調查技術方面問題具體有：
首先，抽樣設計環節問題。一是抽樣框編制存在不足，存在重復覆蓋或者覆蓋不全等問題，設計的抽樣框并不具有代表性，造成樣本老化，極大地降低了調查數據的可靠性和準確性；二是樣本隨機性無法實現，在抽樣過程中，受現實各種因素影響，樣本的隨機性會受到干擾，進而對調查結果可靠性帶來一定影響。
其次，數據處理環節問題。數據處理是一個十分重要的環節，主要包括權數確定和缺失數據處理兩個方面，存在的問題有：權數問題重視不足，缺乏合理的權數設計方法；對缺失數據的技術處理沒有形成有效規范和程序，影響調查結果的可靠性[1]。
第三，報告表達環節問題。在抽樣報告的表達當中，各項說明并不詳細，經常忽略一些內容，比如回答率情況、統計推斷精度、設計效應等，在一定程度上降低了調查報告的質量。
（二）體制方面問題
就我國政府統計抽樣調查體制現狀來看，主要存在兩方面問題，一是缺乏有效的統一協調，既有國家實行的，也有地方政府實行的，彼此之間沒有良好的溝通、協調，調查的項目無法滿足多層次推斷需求，在執行過程中，抽樣調查異化為全面調查，失去了其調查意義。
二是抽樣調查容易受到政府干擾，在基層統計部門執行抽樣調查過程中，地方政府為保證自身政績，會通過行政措施干預統計部門工作，迫使其弄虛作假，導致抽樣調查的數據真實性受到影響，降低抽樣調查的可靠性。
二、我國政府統計抽樣調查的改進措施分析
（一）完善抽樣調查的體制
首先，建立獨立自主的抽樣調查工作機制。在抽樣調查工作中，要保證基層統計部門的相對獨立性，提高其地位，改善工作環境，制定相應的制度來預防地方政府對基層統計部門的干預，保證抽樣調查的客觀、實際，從而確保統計工作的真實、有效，為經濟建設、社會發展提供良好服務。
其次，做好統計系統與其它部門間的協調。在抽樣調查工作中，要良好協調統計系統、政府其他部門的關系，保證統計口徑、方法等的統一，加強彼此之間的交流與溝通，避免發生口徑或數據不一致問題，提高抽樣調查的效率。
第三，協調統計系統內部上下級間的關系。在抽樣調查執行過程中，要做好統計系統內部上下級關系的協調，提高抽樣調查方案的可行性、科學性，減少基層統計部門的重復性工作，確保抽樣調查的本質不會變為全面調查[2]。
（二）改進抽樣調查的技術
首先，加強抽樣設計的完善。抽樣設計是抽樣調查工作開展的重要依據，在抽樣設計過程中，要根據調查對象、目標的差異，制定可行、全面的抽樣方案，同時，還要從可移植性方面來對抽樣方案進行改進設計。如果抽樣調查規模較大，需要注意樣本老化問題，及時調整輪換調查樣本，提高樣本可靠性，并在實施前進行全面、充分論證，為抽樣調查結果可靠奠定良好基礎。
其次，做好調查方法的改進。在抽樣調查方法上，要運用現代計算機技術，對傳統方法進行有效改進，保證調查樣本的隨機性，并借鑒國外面訪、電話調查的相關經驗，綜合各種調查方法的優點，有效避免單一調查方法的弊端，提高調查效率，保證調查結果的準確可靠。
第三，提高抽樣推斷的水平。推斷是抽樣調查工作的一個重要環節，是以調查結果為基礎，得到總體估計的過程，推斷水平高低會直接影響到總體估計結果的真實度。在抽樣推斷當中，需要充分做好缺失數據處理、樣本權數計算和目標量方差估計，最大程度的提高調查結果精度，并運用模型推斷的方法，結合調查設計效應經驗，得到最佳推斷結果，才能有效發揮抽樣調查的作用，提高政府統計工作的效果。
第四，加強數據質量的評估。調查數據的質量是政府統計可靠與否的關鍵性因素，加強數據質量的評估，提高數據質量水平，是保障政府統計的有效途徑。在數據質量評估當中，需要推進數據質量管理技術手段的改革，提高數據管理書評，建立完善、科學的數據質量管理體系，構建相應的數據質量評估指標體系，從而有效提升數據質量，為政府統計的準確可靠創造良好條件。
三、結語
綜述所述，政府統計是一項十分重要的工作，保證統計的可靠、準確有著重要意義。在政府統計工作當中，抽樣調查是一種主要的統計手段，提高抽樣調查水平是保障政府統計工作成效的重要途徑。在當前抽樣調查工作中，還存在種種不足，采取相應的措施進行改進，是政府統計工作應當重視的內容。
參考文獻：
[1]金勇進，戴明鋒.我國政府統計抽樣調查的回顧與思考[J].統計研究，2012，08：27-32.
關鍵詞：抽樣方法；現狀；定性比較
中圖分類號：R2-03 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）005-000-02
一、我國典型抽樣調查方法的研究現狀
20世紀40年代以后，隨著抽樣調查理論的不斷發展和完善，抽樣調查在世界各國得到了廣泛的應用和推廣，其范圍涵蓋了社會、經濟、科技等各領域和人口、工業、農業、市場、交通運輸、醫療等各個方面，成為世界各國統計調查的基本手段之一。
我國目前關于抽樣調查理論與方法的相關研究結論主要有以下幾方面：許碧娟[5]曾闡述了抽樣調查要想在我國得到進一步的推廣要注意的幾個問題，例如地位的確立、政府方面的制度建設等。吳遠芬[12]發表文章闡述我國目前抽樣調查中的一些局限，例如，認識上的不重視、行政干預、數據衡量尺度上的多維化等等。任英華[4]總結了我國在推廣抽樣調查過程中存在的制約因素和解決措施。胡健穎[1]曾系統的講述了抽樣調查的相關理論及其六種主要的抽樣方法的相關概念，同時給出了這些理論應用的條件和方法。
現在抽樣調查已成為國際上通用的一種統計調查方法，而且抽樣調查的應用水平已成為評價一國統計工作水平高低的標志之一。在我國，過去由于適應計劃經濟的要求，一直強調全面統計報表的主體地位和主要作用，對抽樣調查研究的不多，應用也局限于國家統計系統的農村農產量、城市居民住戶、物價調查等少數領域。實行改革開放政策以來，隨著社會主義市場經濟的發展，社會經濟成份復雜了，不確定因素增多了，統計數字受主客觀因素的影響，而出現誤差的現象日益嚴重，并且市場經濟對信息的及時性要求大大提高了，全面統計報表取得的信息遠不能適應各級領導和企業經營決策的需要，因而機動靈活的抽樣調查方法就得到應有的重視?？梢哉f社會主義市場經濟的建立為我國全面實施推廣抽樣調查提供了客觀基礎，以抽樣調查為主體的適應市場經濟要求的新調查方法體系的建立，為推廣抽樣調查創造了有利條件。改革開放以來國家先后組建了城鄉社會經濟調查隊和企業調查隊，不少省、市、縣根據需要建立了地方調查隊，在不少領域開展了抽樣調查，并取得了一定的經驗和效果，為在我國全面推廣抽樣調查奠定了基礎。
20 世紀80 年代以后，我國抽樣調查理論的研究和應用迎來了一個全新的發展時期，先后成立農村抽樣調查隊、城市抽樣調查隊和企業調查隊，分別承擔了經常性的有關城市、農村及企業的各種社會經濟情況的抽樣調查。在聯合國統計司的幫助下，又先后進行了第一期和第二期深入的婦女生育力調查。此外我國還在學生體質、交通運輸等眾多領域進行抽樣調查，取得了令人滿意的調查結果。
然而，目前我國抽樣調查技術的應用仍然主要集中在宏觀統計和官方統計的范圍，幾支專業調查隊也僅僅涉及農產量調查、住戶調查、物價調查、企業調查等有限領域，遠未發揮專業調查隊的潛力；另外，在市場統計體系、社會保障統計體系等眾多領域的抽樣調查還未開始進行；批發、貿易、零售統計采用抽樣調查方法的試點工作剛剛開展，工業、商業、固定資產投資、第三產業等領域的抽樣調查剛開始進行，仍需進一步努力。
隨著認識的深入，我國經濟和社會領域對于統計技術的實際應用已經開始重視，尤其是對于典型的抽樣技術的應用，以其獨特的優點，在質量控制體系、審計、社會研究等眾多的課題領域都起到了重要的作用。要發展社會主義市場經濟條件下的統計模式，擴大總體的統計范圍，就必然要求擴大抽樣調查的應用范圍，推廣典型抽樣方法的應用，在實際應用中不斷完善和提高理論研究水平，良性循環，只有這樣才能從根本上保證抽樣調查的在整個調查體系中的主體地位。
二、典型抽樣調查方法介紹
抽樣方法原則上可分為概率抽樣和非概率抽樣兩大類。非概率抽樣盡管在某些場合下是有用的，但它卻經不起抽樣理論的發展的檢驗，是因為這類方法不包含任何隨機抽選的因素。因此本論文只介紹理論完善、應用廣泛的概率抽樣，并把其等同于一般的抽樣或抽樣調查。
典型的概率抽樣方法包括以下幾種形式：
1.簡單隨機抽樣（或純隨機抽樣）。從N個單位的總體中抽取n個單位組成樣本，若N個單元每一個被抽中的機會或概率都相等，則這種方法就是簡單隨機抽樣。這是一種完全按隨機原則從總體中抽取抽樣單位的抽樣方法，利用這種方法得到的樣本稱為簡單隨機樣本。簡單隨機樣本的抽選方法有抽簽法、隨機數表、利用計算機產生隨機數等，但本質上都是通過控制隨機數的抽選方法來保證按隨機原則取樣。
2.系統抽樣。它是事先將總體單位按一定順序排列，先隨機抽取一個單元作為樣本的第一個單元，即起始單元，然后按某種確定的規則抽取其他樣本的單元的一種抽樣方法。系統抽樣有兩種基本的取樣方法，直線等距抽樣和循環等距抽樣。直線等距抽樣的具體做法是先假設總體單位數為N，樣本容量為n，記K=N÷n，稱為抽樣間隔，將總體單位從1到N編號，從1到K中取一個隨機數字，記為R，則與R對應的單位為第一個被抽中的樣本單元，以后每隔K個單元取一個，直到抽出n個單元為止。而循環等距抽樣是將總體的N個單元排成首尾相接的圓形，從1到N中隨機抽取一個數字記為R，與R對應的單元為第一個入樣單元，之后每隔K個單元抽取一個，直到抽出n個樣本單元為止。
3.分層抽樣（或類型抽樣）。它是先將全部總體單位按某種特征或某種規則劃分為不同的層，然后再在每一層中隨機或機械等距地抽取被調查單位。分層抽樣中，各層的樣本可以采用同一種抽樣方法，也可以采用不同的抽樣方法。例如，某市學生的學習成績調查，可先按（學生所隸屬的）學校將學生分成若干組，然后再在每個組（即學校）中隨機或等距抽取調查單位；對某校學生的健康狀況進行調查時，可先將該校部學生劃分成若干個年齡段，然后再對每個年齡段中的學生進行抽樣。
4.整群抽樣。整群抽樣是將總體劃分為若干群，然后以群為抽樣單元，從總體中隨機抽取一部分群，對選中的群中的所有基本單元進行調查的一種抽樣技術。從方法上看，整群抽樣是由一階抽樣向多階抽樣過度的橋梁。在第一階段抽樣中，如果抽出群后即對其中的所有單元進行調查，就是單階段整群抽樣。如果抽出群單元后，進一步從中按低一級的單元抽取子樣本，即兩階段抽樣。依次，也可以進一步三階段抽樣等。最后一個階段抽取的單元可以是最終基本單元，也可以仍然是群體。
然而，在進行實際的抽樣調查時，上述的各種方法也可以根據具體情況結合起來使用，以確保調查結果的準確性，同時又可以盡可能地節省時間和費用。
三、典型抽樣調查方法的定性比較
1.簡單隨機抽樣是一種最基本的抽樣方法，它的特點是簡單直觀，在抽樣框完整時，可以直接從中抽取樣本。由于各單元的入樣概率相同，用樣本統計量對目標量進行估計及計算抽樣誤差都可以直接簡單算術平均，比較方便。但簡單隨機抽樣在實際應用中也存在一些局限：首先，它要求編制一個包含所有總體單元的抽樣框，當N很大時，構造這樣的抽樣框并不容易；其次，根據這種方法抽出的單元很分散，給實施抽樣調查增加了難度；最后，這種方法沒有利用其他輔助信息以提高估計的效率。所以在規模較大的調查中，很少直接采用簡單隨機抽樣，一般是將這種方法與其他抽樣方法結合在一起使用。簡單隨機抽樣是其他抽樣方法的基礎，它研究問題的思路和基本結論都成為其他抽樣方法的研究前題。
2.分層抽樣以分組法為基礎，把具有相似特征或標志的單位歸為一組，自然就縮小了組內被調查單位之間的差異程度，再通過加權平均可以縮小全部調查單位之間的差異程度，因而其結果具有較高的準確性。此外，分組往往是以客觀存在或某些明顯的標志為依據，因而也容易實施。這些顯著的優點使得分層抽樣在實踐中被廣泛地采用，特別是當總體的單位數目很大、單位之間的差異較大時必須使用它。如果層內樣本是采取簡單隨機抽樣方法抽取的（即分層隨機抽樣），則對于每一個層內樣本來說，具有與簡單隨機抽樣相同的性質。
3.系統抽樣的最大優點是簡便易行，簡化抽樣手續，這種方法可以保證被抽中的每一單元在總體中的分配比較均勻，縮小各單元之間的差異程度，提高抽樣調查結果的可靠性，并且容易實施，還能節省大量的時間。但它也有突出的局限性：首先，如果總體單元的排列存在周期性的變化，而抽樣者對此缺乏了解或者缺乏處理的經驗，抽取樣本的代表性可能就會很差。其次，系統抽樣的方差估計比較麻煩，一般系統抽樣都沒有設計意義下的無偏估計量，并在很多實際應用中所采用的系統抽樣都不是嚴格的概率抽樣，這就給方差估計帶來很大的困難。系統抽樣可以看成是一種特殊的整群抽樣，也可以看成是一種特殊的分層抽樣。
4.整群抽樣的特點在于每次抽取的不是一個單位或個體，而是一群單位。例如，對某市的教育質量進行調查時，以自然形成或客觀存在的班、年級或學校作為抽樣對象，在被抽中的班、年級或學校中對全部學生即單位或個體加以調查。這種方法有以下特點：首先是抽樣框編制簡單，只需編制群的抽樣框；其次是這種方法比較簡單易行實施便利，也可以節省費用。但調查結果的準確性較差，抽樣誤差較大有時并不能代表總體特征。它主要適用于具有某種特殊結構的總體，這種特殊結構就是，總體中各個群的結構相似，例如一般家庭成員中都有男性、女性，如果估計男女性別比例，以家庭為群，采取整群抽樣，估計的精度要比直接抽取個人進行估計的精度高。
整群抽樣與簡單隨機抽樣之間的差別僅在于抽樣單位的不同，如果把研究標志的群總值或群內均值看成基本單位的標志值，那么整群樣本就與簡單隨機抽樣的樣本具有相同的性質，可以把整群抽樣看成是以群為抽樣單位的簡單隨機抽樣；在系統抽樣中，如果抽樣單位是基本單位，而且總體的排列順序是隨機的，即各個抽樣單位的標志值與抽樣單位的排列序號之間沒有相關關系，則等距抽樣可以看作是一種簡單隨機抽樣；如果按等距抽樣的方法構造“群”，并且從總體的N群中采取簡單隨機抽樣方法抽取一群作為樣本，這樣的整群抽樣實際上就是等距抽樣，因此，等距抽樣也可以看成是樣本容量為1的特殊的整群抽樣。
然而，抽樣方法除了以上的四種，經常用到的還有多階段抽樣、二重抽樣以及復雜抽樣等多種形式。在實際的抽樣調查的處理中，經常會將幾種方法綜合起來應用，因為實際的數據是復雜的，并不是能夠滿足某個具體方法的使用條件，只有將兩種或者以上的方法混合起來，才能在抽取樣本量一定的情況下進一步的提高估計精度，例如分層抽樣與簡單隨機抽樣的結合，分層抽樣與多階段抽樣的結合等。
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