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數學概率統計論文范文

時間:2023-04-10 15:16:14

序論:在您撰寫數學概率統計論文時,參考他人的優秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發您的創作熱情,引導您走向新的創作高度。

數學概率統計論文

第1篇

如本校數學與應用數學專業和信息與計算科學專業,該課程實踐教學主要是利用計算機對理論知識的模擬和實證。這樣的實踐教學對理論知識的理解有一定的幫助,但對于實際的運用卻缺少訓練。基于此,在實踐教學過程中,我們設計了一些與專業實踐應用相結合的實踐教學內容,并在教學中嘗試使用,取得了良好的效果。

二、設計思路

1.實驗內容與專業特點相結合。作為師范類數學,畢業后主要從事教育教學工作。在教育教學工作中,免不了要對教學質量、教學效果等進行分析,需要用到統計知識。因而在設計實踐教學內容時,應根據學生就業后的需求情況,結合教育統計與教學測評等內容,設計專業特點較強的實驗題目(內容),如調查當地學生數學能力狀況、調查某一教學內容教學效果情況等。通過實際操作,使學生掌握教育統計研究的方法,不僅提高學生的能力,也為今后在教育教學工作中開展科學研究打下基礎。2.軟件的選用。目前,專業的統計軟件有SAS、SPSS、Eviews、R等,這些軟件的專業性很強,功能也非常強大。但本人認為作為非專業的一般使用者,選用Excel就可以了,其原因主要有以下幾個方面:第一,專業軟件對于非專業人員要運用自如有一定難度;第二,專業軟件不少需要購買,且價格昂貴,一般人難以承受;第三,Excel軟件是一款使用廣泛的辦公軟件,且較易學;最后,Excel軟件提供了豐富的函數,可以進行數據處理、統計分析和決策輔助以及制圖等功能,完全能夠滿足基礎的統計分析工作。因此,在實踐教學中建議選用Excel軟件。3.突出實用性,增加綜合運用。《概率論與數理統計》課程的實驗主要以模擬和實證分析為主,缺乏結合實際、應用性強的實驗。在設計實驗內容時,應結合實際的應用,設計綜合性、操作性較強的實驗題目,以項目的形式組織學生分組開展實驗實訓活動。例如設計題目《中學生數學能力的調查研究》,在此題之下可以分多個小題,如《中學生空間想象能力的調研》、《中學生性別差異對空間想象能力的影響研究》等等,讓學生6~8人一組,每組選擇一題開展研究。

三、實踐實例

在完成理論學習的基礎上,利用實踐教學環節,結合教育工作的需要,設計綜合性的實踐教學內容,并通過組織學生分組開展實驗,從而加深學生對理論知識的理解,同時提高學生的實際應用能力。下面通過三個案例說明實踐教學的設計和開展。實例1:2011年全國五個自治區教育經費投入情況對比分析。實驗目的:(1)使學生學會利用相關資源收集、整理數據;(2)利用Excel軟件描繪柱形圖。實驗過程設計:1.數據的收集。根據收集方式的不同,統計數據可分為間接數據和直接數據。實例1中的數據為間接數據,其收集的主要方法有:(1)通過《中國統計年鑒》、《中國統計摘要》及各省、市、地區的統計年鑒等公開出版物收集數據;(2)利用中華人民共和國國家統計局、中國經濟信息網等網站查詢數據;(3)到各地方統計局查詢統計數據。在此實驗中要求學生按5人一組,通過中華人民共和國國家統計局網站,查詢相關數據(如圖1所示),并對數據進行篩選、整理,得到2011年全國五個自治區教育經費投入情況數據。最后利用Excle軟件繪制數據表,并錄入所需數據,得到2011年全國五個自治區教育經費投入情況數據表(見表1)。由圖2可知,2011年全國五個自治區中,廣西的教育經費投入最多,投入最少;另外內蒙古、廣西、新疆的教育經費相差不大,、寧夏相對較少。實驗小結:該實驗是統計分析中的一個基礎性實驗,主要教會學生利用網絡、圖書、雜志等途徑收集數據,并利用Excle軟件對數據進行預處理,最后根據繪制統計分析圖,得出分析結論。類似的還可練習繪制餅狀圖、折線圖、直方圖等圖形。另外,根據學生情況還可以適當深入(如三維數據圖,多變量數據分析圖等),但應保持與專業特點相結合。實例2:對學生考試成績進行統計分析。實驗目的:(1)學會制作統計表格;(2)學會利用Excel軟件進行描述性統計;(3)學會使用Excel軟件中的相關函數進行統計匯總。實驗過程設計:1.制作統計表并錄入本班學生某次考試成績(表格前6行如圖3所示)。2.在“工具”菜單中選擇“數據分析”子菜單,并在彈出的窗口中選擇“描述統計”,點擊“確定”后將需要進行描述統計的數據選入“輸入區域”,依次選定輸出區域以及需要輸出的統計值(如匯總統計、平均置信度等),確定之后可生成描述統計表(如表2)。3.利用COUNTIF等函數求出學生各分數段人數、優秀率、及格率等數據(如表3)。實驗小結:該實驗通過對學生成績的統計分析,教會學生利用Excel軟件中的相關函數和數據分析工具進行統計,對學生今后在事教育工作中進行教學質量分析有一定幫助。在此基礎上,還可以進行拓展,如分析多門課程成績情況;分析各班級間成績是否存在顯著性差異;男、女生學習成績是否存在顯著性差異等問題。實例3:中學生數學能力調查分析。實驗目的:(1)使學生學會調查問卷的設計,并了解開展問卷調查的流程;(2)利用Excel軟件對問卷數據進行方差分析。實驗過程設計:1.設計問卷。中學生數學能力主要包括:數學的運算能力、空間想象能力、邏輯思維能力、實際應用能力等,在設計問卷時,讓學生分成4組,每組設計一類能力測試題。學生人數較多時,可分成8組,每兩組負責一類試題,各組分別完成設計。各組設計好的試題,由大家討論,挑選出部分題目,綜合成為中學生數學能力測試卷。2.分組調查。學生分組到各中學進行問卷調查。在實施調查前,先根據該校學生名錄,采用隨機數表法抽取被調查學生名單,然后根據抽樣名單完成問卷調查,以保證數據的有效性。最后,根據收回的有效問卷整理出相關數據。3.方差分析。利用Excel軟件數據分析中的方差分析模塊,對整理好的數據進行方差分析。分析內容可設置為性別對學生各種能力是否存在顯著性影響;年齡對學生各種能力是否存在顯著性影響;民族對學生各種能力是否存在顯著性影響;等等。學生分組選擇一個內容進行分析,并完成分析報告。在之后的小組交流中,每組派一名代表闡述本組的分析過程和分析結果,大家再討論分析是否正確、結果是否合理等。實驗小結:該實驗綜合性加強,在實驗過程中涉及到抽樣調查、數據預處理、統計分析等內容。該內容以項目進行,大項目中分子項目,由學生分組合作完成,在這樣的實驗活動中,學生既學到了專業知識,鍛煉了專業技能,又培養了團結協作、互相交流的品質。

四、認識與思考

第2篇

1.概率統計教材中數學文化元素的現狀

在高校概率統計教材中,從數學文化的角度對概率統計教學進行詮釋已經得到數學教育界的普遍重視,教材在數學文化價值教育方面起到至關重要的作用。高校概率統計教材在數學文化教育方面也做了大量的工作,我們以盛驟等人主編的《概率論與數理統計》(第四版)、繆全生主編的《概率與統計》(第三版)和同濟大學應用數學系主編的《工程數學—概率統計簡明教程》三本教材(后文中分別以教材一、教材二、教材三稱之)作為例子,它們在數學文化滲透方面的特點體現在:

(1)教材設計更注重生活和技術應用領域背景的滲透

在內容編排方面,每個知識點都能注意以生活實際或當前的技術應用問題作為背景予以介紹,強調知識的直觀性和應用背景,強調實際問題的解決,使得學生有比較直觀的認識,能提高學生的學習興趣和學習熱情。如在介紹條件概率的定義時,教材幾乎都能從擲硬幣、擲骰子等簡單的生活實際出發,從特殊到普遍地引出條件概率的定義。內容背景涉及較多的是產品質量分析模型(如質量、壽命、含量、誤差等方面),教材一和教材三比教材二涉及應用背景的面更加廣泛、量更大。在例題和習題設計方面,教材注重以解決有經濟、社會、工程技術等方面實際背景的問題為主,旨在提高學生的實際應用能力。在所統計的三本教材中,具有應用背景的例題占總的例題數超過了50%,習題中有應用背景的題目在50%左右,特別是以自然科學為應用背景的題目占了絕大多數

(2)緊密結合信息技術的發展,提高統計計算能力的培養

加強數理統計的內容,注重統計方法在實際工作中的應用。如增加了假設檢驗問題中的P值檢驗法和一些統計圖的應用,還介紹了bootstrap方法在數據處理方面的應用。增加Excel軟件和“宏”數據分析工具的使用。信息技術的發展給概率統計的研究賦予更強大的工具,沒有現代的專業統計分析軟件作為研究工具,概率統計問題的研究是不可想像的,在概率統計教材中適當引入統計軟件的運用是必要的。雖然現在統計分析軟件的功能很強大,但需要經過專業的學習才能掌握,為適應概率統計的入門使用,盛驟等人主編的《概率論與數理統計》(第四版)中就增加了Ex-cel軟件和“宏”數據分析工具在概率統計中的應用,特別是在數理統計方面的運用,這對沒有經過專業統計軟件學習的學生和使用者有很大的幫助。

2.高校概率統計教材數學文化元素滲透中存在的問題

(1)教材中數學史的呈現太少

呈現方式不明朗數學史的學習,能使學生了解數學在推動社會發展方面和社會發展之間的相互作用,能使學生了解數學科學的思想體系、數學的美學價值和數學家的創新精神等因素。教材中的定義、定理、法則和公式都是數學家們經過上百年甚至上千年的歷史錘煉后的完美邏輯體系,這種完美的形式忽略了曲折復雜的數學發現過程,但正是這種過程隱含著豐富的數學文化元素。如對概率定義的引入,三本概率統計教材幾乎都是這樣表達“歷史上有人做過……其結果如表……”,然后在表格中列出歷史上的幾個有關頻率的試驗,甚至有些教材只是用簡短的語言一帶而過,然后給出概率的統計定義,緊接著就給出概率的其他定義。這樣的表達,學生缺乏對概率定義公理化過程的認識,也失去了一次培養學生提高學習概率統計興趣與熱情的機會。更重要的是,概率定義的形成本身就是數學抽象化過程的典型例子,在這個過程中,學生可以體會到數學的抽象特性和方法。遺憾的是,目前高校概率統計教材中出現數學史的地方實在太少了。據統計,教材一、教材二和教材三中出現數學史的地方僅有頻率的定義中提到的德摩根、蒲豐和皮爾遜等人拋硬幣試驗的介紹或一些試驗數據;教材二在引言中則對概率論的發展歷史作了一個簡介。三本教材中對數理統計的歷史介紹等于0,其實概率統計教材中能出現數學史的地方比比皆是,教材可以充分利用這些素材進行呈現。

(2)應用背景相對薄弱

概率統計是一門實踐性強、應用性廣的學科,當前高校教材都注重生活和技術應用領域背景的滲透,社會科學的應用背景相對薄弱。這樣的知識呈現方式,對提高學生的學習興趣和應用意識都有很大的幫助。但數學文化背景的方式是多樣,如重要數學名人物傳、數學發展事件記、重要數學成果和概率統計在社會科學方面的應用等內容,這是體現數學文化價值的一種有效方式,也是學生從中獲取數學思想方法、體會數學精神和體驗數學美的重要途徑,遺憾的是當前高校概率統計教材在這方面還比較缺乏。

(3)多元文化缺失

概率統計已經成為現代社會、經濟、管理等學科的重要工具,高校概率統計教材在體現這些領域的應用方面有較大的篇幅,但與學生相關生活文化背景的聯接方面顯得不夠,這容易導致學生認為很多概率統計的知識與他們生活或工作相隔遙遠甚至沒有關聯,嚴重影響了學生學習概率統計的興趣和態度。

二、概率統計教材設計

中凸顯數學文化的思考現行的概率統計教材的知識系統邏輯體系已經經過多年的驗證,證明是可行的。數學文化視野下的教材設計目的是,如何在現行教材的知識體系中體現數學文化的元素,數學文化很大一部分是內隱的,這就要求我們不能單純把數學文化內隱的知識部分相關內容簡單地累加到教材里面去,而應該有機地結合在概率統計外顯的知識內容中去。下面談幾點構想。

1.關注數學史在教材中的作用

概率統計教材的內容安排要適當兼顧知識發現的歷史,使學生能夠領略到數學內容發現的過程,體會到數學知識發現過程所蘊含的數學思想、數學方法和數學精神,有利于學生數學知識體系的建構和優秀品質的形成。如在介紹“概率”的定義時,教材的編排最好能介紹概率定義形成的三個歷史階段:概率的統計定義、古典定義和公理化定義。使學生在學習概率的定義時能了解概率定義形成的歷史,了解貝朗特悖論的意義,得到數學螺旋上升抽象過程的感悟,掌握數學思維的方法,從而學會批判、質疑、獨立和嚴謹的思維品質。在學習DeMoivre-Laplace定理時可以介紹DeMoivre等人在二項分布正態逼近的研究工作,這項研究是數理統計學的基礎,也是概率統計思想的重要體現,重溫這段歷史可以啟迪學生的思維、激發學生的興趣。回歸與相關分析的發現對數理統計學發展的影響是極其重大的,這個統計模型的應用,使統計學由統計描述時期進入了統計推斷的時期,它促使一個嚴謹的統計學框架的形成,學習該知識點內容時,很有必要向學生介紹回歸與相關分析的產生歷程。其實,概率統計中還有很多地方可以進行數學史介紹的,學生在了解這些知識產生的過程中將會得到濃厚的數學思維熏陶。

2.強調知識與文化的有機融合

概率統計的數學文化部分呈現要以導引的形式出現,而不能把相關內容簡單地累加到教材中去,從而保護學生自我探索熱情,使數學文化真正植根于學生的知識建構中去。如在“概率的基本概念”部分,有必要介紹概率定義形成的三個歷史階段,但在具體的教材呈現中,沒有必要把這些歷史材料詳細地羅列到教材中去,如果只是簡單地把數學史料添加到教材里面去,只能增加教材的容量,導致教材臃腫,變成數學史的堆積而已。而應該是在循序漸進介紹概率定義的同時,適當采用簡潔和引導性的語言,營造一種寬松的數學學習環境,引導學生學會自己查找相關學習資源,讓學生既能感受到概率定義的發展歷史,也能掌握如何通過查找資料來進一步驗證和了解這種發展的詳細情況的能力。又如,在“假設檢驗”這一章,可以介紹歷史上威爾登檢驗骰子是否均勻的試驗,但沒必要陳述這個試驗的詳細過程,可以以問題的形式把威爾登與皮爾遜對試驗結果的爭論呈現出來,使學生既能了解假設檢驗產生的這段歷史,也可以重溫探索科學的過程。

3.充分發揮現代信息技術功能

第3篇

“概率統計”是一門具有實踐性與理論性的重要學科,在不斷發展的過程中已經成為數學科目不可或缺的組成部分,并且對此起到重要的作用。在根據課程的相關特點中,利用現代科學進行審視與組織,從而使數學概率統計中融入新鮮元素,在教學內容上引入有趣的應用題目,并且要對科學方法以及相關技術、概率統計知識進行聯系。學生在運用“概率統計”知識的基礎上們能夠建立數學模式,對“概率統計”的知識也會產生興趣愛好。除此之外,還能促進學生學習習慣的改變,變被動為主動,從根本上提高學習效率。將數學建模的思想積極融入到數學概率統計之中,能夠在不打破傳統知識的同時,應用案例進行解決。通常情況下,學習通過對案例的學習,能夠親自體驗在使用概率統計知識進行數學建模的整個過程,從而加深對概率統計知識的認知與理解,促進學生的學習興趣與學習習慣。從另一個角度而言,學生在努力學習數學概率知識的同時,能夠真正做到“學以致用”,由于數學概率統計是一門重要且復雜的課程,在不影響到教學大綱的情況下利用多種手段進行教學,可以增強學生數學建模的基本能力,從根本上體現數學建模的思想。

二、教學方法得以改進,促進開放式學習方式的形成

(一)改變傳統教學模式,探索新型教育方式通過實踐證明,傳統的教學模式與方式無法適應社會的需要,不能滿足現代化的教學要求,因此無法在傳統教育模式中取得滿意的教學效果。通過將數學建模融入到數學概率統計之中,可以在傳統的教學模式中融入新鮮元素,并且結合相關案例,采用啟發式教學模式進行教學,實現由淺入深、由難到易,使學生掌握數學概率統計的基本概念以及相關方法,從而對數學學習產生興趣,變被動學習為主動學習,從根本上加深學生對數學概率統計知識與建模思想的認識與理解。

(二)改變傳統學習方式,建立開放型學習形式在數學概率統計的教學內容上,認可教師不可以按照傳統的教學模式作為基本模式,不能按照教科書進行照本宣科。眾所周知,數學建模是沒有固定模式的,在進行數學建模時,要積極利用各種方式、各種技巧,因此,教師在對學生傳授相關知識的同時,要積極引導學生如何學習,如何正確的使用建模技巧,并且要讓學生對問題發生的背景以及過程進行探索,從根本上提高學生的自主創新能力。除此之外,在對習題進行處理時,學生也不能局限于比較充分的問題上,要不斷引用條件不充分的問題進行研究,并且要自己動手對材料、信息,對數據進行分析,建模,并且還要對較為抽象的問題進行具體化,從而增強自身對學習的興趣與能力。此外,教師要不斷開展討論課,讓學生積極發表自己的建議,對問題的見解進行回答,加強與同學之間的交流與學習,從而使學生在開放型學習環境中不斷成長。

三、改善教材中的理論學習,加強實踐學習

在學生的實踐活動之中,為了能夠使學生對知識有所了解,那么教材僬僥設計有關學生訓練的習題。一般而言,數學概率統計中的教材在教學內容的處理上過于理論化,對習題的次序與搭配卻不符合學生的基本特點,甚至有部分教材在設計的習題中難度過高,從而導致學生在學習中遇到困難,對數學概率統計與數學建模失去興趣。從實際角度而言,數學概率統計作為數學教材,習題是非常重要的,大量的習題可以鍛煉學習的邏輯性與思維型,因此,在對數學教材進行編寫時要按照由淺入深的基本原則,對練習題進行分門別類的編寫,從而滿足不同層次與不同對象的基本需求。在現有的數學概率統計習題之中,還需增加比較有趣、與生活有關的系統,并且該類習題要對數學建模的思想進行體現。與此同時,在教材中還應該添加應用性強的概率案件與統計案件,比如像數據的統計、數據的擬合等,讓學生能夠學會數學建模,在豐富學生課余知識的同時,也在一定程度上提高了學生的應用能力。

四、結語

第4篇

我們熟知許多科學定律,例如牛頓力學定律,化學中的各種定律等。但是在現實中,事實上很難用如此確定的公式描述一些現象。比如,人的壽命對于個人來說是難于事先確定的。就個體來說,一個有很多壞習慣的人(比如吸煙、喝酒、不鍛煉的人)可能比一個很少得病、生活習慣良好的人活得更長。實際上活得長短是受許多因素影響的,有一定的隨機性。這種隨機性可能和人的經歷、基因、習慣等無數說不清的因素都有關??傮w來說,人的平均年齡非常穩定。一般而言,女性的平均壽命比男性多幾年。這就是規律性。一個人可能活過這個平均年齡,也可能活不到這個年齡,這是隨機性。但是總體來說,平均年齡的穩定性,卻說明了隨機之中有規律性。又比如你每天見到什么人是比較隨機的,但規律就是:你在不同的地方一定會見到不同的人,你在課堂上會見到同班同學,你在宿舍會碰到同寢室的室友,你去打球會見到球友,這兩種規律就都是統計規律。

二、巧借實例自然引入新概念

著重培養學生的數學應用意識,教師在教學中的示范作用很重要。概率統計課程的概念是教學的難點,教師上課如果直接寫出來,則學生會感到很突兀,很抽象且難于接受。一個教學經驗豐富的教師應當重視概念引入的教學設計,從學生的認知規律出發,先使學生對概念形成感性認識,揭示概念產生的實際背景和基礎,了解概念形成的必要性和合理性。例如極大似然估計的概念教學,一般引入的第一個例子是有個同學和一個獵人去打獵,一只野兔從前方經過,只聽一聲槍響,野兔就倒下了,這發命中目標的子彈是誰打的?同學們一定會推斷是獵人,你們會說獵人命中目標的概率比同學的大,這個例子說明了你們形成了極大似然估計的初步思想。極大似然估計的思想是在已經得到實驗結果的情況下,應該尋找使這個結果出現的可能性最大的那個θ作為θ的估計θ∧。極大似然估計法首先由德國數學家高斯于1821年提出,英國統計學家費歇于1922年重新發現并作了進一步研究。第二個例子是兩個射手打靶,甲的命中率為0.9,乙的命中率為0.4,現靶面顯示10中6,且是一個人所為,請問是誰打的?一開始學生中會形成不同意見,有的說是甲,有的說是乙,有的不知如何判斷。表面看,甲的命中率高,如果說是甲好像低估了甲的水平,乙的命中率低,如果說是乙又高估了乙的水平,但現在要作一個合理推斷,我們建立一個統計模型:有一個總體為兩點分布,參數為P(0.9或0.4侍定),現有樣本X1,X2,…,Xn(n=10),其中有6個觀察值為1,4個為0,設事件A={10槍6中靶心}若是甲所射,則A發生的概率為P1(A)=C610(0.8)6(0.2)4=0.088,若是乙所射,則A發生的概率為P2(A)=C610(0.8)6(0.5)4=0.21,顯然,P1(A)<P2(A),故可認為乙所射的可能性較大。從這兩個實例中教師再引出極大似然估計的原理:在已經得到試驗結果的情況下,我們應該尋找使這個結果出現的可能性最大的那個θ作為真θ的估計,顯得水到渠成。

三、合理假設形成模型意識

概率統計學科本來就是為了解決實際問題而產生的,它的起源是對賭博問題的研究。要培養學生的應用意識更應加強模型意識。數學模型是指應用數學的方法和語言符號對現實事物進行數學的假設和合理簡化,可以理解為現實事物在數學世界的抽象存在,也是人們對實際問題的原型進行的數學抽象,它的目的是便于應用適當的數學工具得到對問題的量化研究。在概率統計教學中建立的數學模型應當選擇問題的主要要素,模型相對比較簡單并且易于教學推理和分析。

四、循序漸進培養應用能力

數學應用能力是一種綜合能力,應循序漸進,慢慢培養。在現實中我們要注意:(1)概率是指某件事情發生的可能性大小。例如在天氣預報中會提到晴天與雨天,預報明天下雨,只是說雨天可能性很大,這種概率不可能超過百分之百。(2)有些概率是可以估計的。比如擲骰子,你得5點的概率應該是六分之一,但擲骰子的結果還只可能是六個數目之一。這個已知的規律就反映了規律性,而得到哪個結果則反映了隨機性。(3)應當在大量重復試驗中出現的頻率來估計生活中隨機事件出現的概率。(4)多學習一些統計軟件,充分利用一些直接的或間接的數據來源。

五、結語

第5篇

1.教學課堂中注重實例的講解

概率論以及數學統計這門課程具有較強的實踐性,因此,在教學課程上,教師需要在教學的基本內容中加入更多的實例教學,幫助學生理解這門學科的基本知識點,加深學生對基本理論的記憶。例如:在講概率學中最基本的加法公式時,加入數學建模的基本思想,利用俗語“三個臭皮匠”的相關內容作為教學實例。俗語中有三個臭皮匠的想法能夠比的上一個諸葛亮,意思就是說多個人共同合作的效果比較大,可以將這種實際中的問題引入到數學概率論的教學中,從科學的概率論中證明這種想法是否正確。首先需要根據具體的問題建立相應的數學模型,想要證明三個臭皮匠能否勝過諸葛亮,這個問題主要是討論多個人與一個人在解決問題的能力上是否存在較大的差別,在概率論中計算解決問題的概率。用c表示問題中諸葛亮解決問題的能力,ai表示其中(ii=1,2,3)個臭皮匠解決問題的能力,每一個臭皮匠單獨解決問題存在的概率是P(a1)=0.45,P(a2)=0.6,P(a3)=0.45,諸葛亮解決問題存在的概率是P(c)=0.9,事件b表示順利解決問題,那么諸葛亮順利解決問題的概率P(b)=P(c)=0.9,三個臭皮匠能夠順利解決問題的概率是P(b)=P(a1)+P(a2)+P(a3)。按照概率論中的基本加法公式得P(b)=P(a1+a2+a3)=P(a1)+P(a2)+P(a3)-P(a1a2)-P(a2a3)-P(a1a3)+P(a1a2a3)解得P(b)=0.901。因此,得出結論三個臭皮匠順利解決問題存在的準確概率大于90%,這種概率大于諸葛亮獨自順利解決問題的概率,提出的問題被證實。在解決這一問題過程中,大部分學生都能夠在數學建模找到學習的樂趣,在輕松的課堂氛圍中學到了基本的概率學知識。這種教學方式更貼近學生的生活,有效的提高了學生學習概率論以及數學統計這一課程的興趣,培養學生積極主動的學習。

2.課設數學教學的實驗課

一般情況下,數學的實驗課程都需要結合數學建模的基本思想,將各種數學軟件作為教學的平臺,模擬相應的實驗環境。隨著科學技術的不斷發展,計算機軟件應用到教學中已經越來越普遍,一般概率論以及數學統計中的計算都可以利用先進的計算機軟件進行計算。教學中經常使用的教學軟件有SPSS以及MABTE等,對于一些數據量非常大的教學案例,比如數據模擬技術等問題,都能夠利用各種軟件進行準確的處理。在數學實驗的教學課程中,學生能夠真實的體會到數學建模的整個過程,提高學生的實際應用能力,促進學生自發的主動探索概率論以及數學統計的相關知識內容。通過專業軟件的學習和應用,增強學生實際動手以及解決問題的能力。

3.利用新的教學方法

傳統數學說教式的教學方法并不能取得較高的教學效果,這種傳統的教學也已經無法滿足現代教學的基本要求。在概率論以及數學統計的教學中融入數學建模的基本思想并采用新的教學方法,能夠有效的提高課堂教學效果。將講述教學與課堂討論相互結合,在講述基本概念時穿插各種討論的環節,能夠激發學生主動思考。啟發式教學法,通過已經掌握的知識對新的知識內容進行啟發,引導學生發現問題解決問題,自覺探索新的知識。案例教學法,實踐教學證明,這也是在概率論中融入數學建?;舅枷胱钣行У慕虒W方法。在學習新的知識概念時,首先引入適當的教學案例,并且,案例的選擇要新穎具有針對性,從淺到深,教學的內容從具體到抽象,對學生起到良好的啟發作用。學生在學習的過程中改變了以往被動學習的狀態,開始主動探索,案例的教學貼近學生的生活學生更容易接受。這種教學方法加深了學生對概率論相關知識的理解,發散思維,并利用概率論以及數學統計的基本內容解決現實中的實際問題,激發了學生的學習興趣,同時提高了學生解決實際問題的綜合能力。在運用各種新的教學方法時,應該更加注重學生的參與性,只有參與到教學活動中,才能夠真正理解知識的內涵。

4.有效的學習方式

對于概率論以及數學統計的相關內容在教學的過程中不能只是照本宣科,而數學建模的基本思想并沒有固定不變的模式,需要多種技能的相互結合,綜合利用。在實際的教學中,教師不應該一味的參照課本的內容進行教學,而是引導學生學會走出課本自主解決現實中的各種問題,鼓勵學生查閱相關的資料背景,提高學生自主學習的能力。在教學前,教師首先補充一些啟發式的數學知識,傳授教學中新的觀念以及新的學習方法,拓展學生的知識面。在進行課后的習題練習時,教師需要適當的引入一部分條件并不充分的問題,改變以往課后訓練的模式,注重培養學生自己動手,自己思考,在得到基本數據后,建立數學模型的能力。還可以在教學中加入專題討論的內容,鼓勵學生能夠勇敢的表達自己的想法和見解,促進學生之間的討論和交流。改變以往教師傳授知識,學生被動接受的學習方式,學會自主學習,自主探究,勇于提出自己的看法并通過理論知識的學習驗證自己的想法。有效的學習方式能夠調動學生學習的積極性,加深對知識的理解。

5.將數學建模的基本思想融入課后習題中

課后作業的練習是鞏固課堂所學知識的重要環節,也是教學內容中不可忽視的過程。概率論統計課程內容具有較強的實用性,針對這一特點,在教學中組織學生更多的參與各種社會實踐活動,重在實際應用所學的知識。對于課后習題的布置,可以將數學建模的思想融入其中,并讓這種思想真正的解決現實中的各種問題,在實踐中學會應用,不僅能夠鞏固課堂學到的理論知識,還能夠提高學生的實踐能力。例如:課后的習題可以布置為測量男女同學的身高,并用概率統計學的相關知識分析身高存在的各種差異,或者是分析中午不同時間段食堂的擁擠程度,根據實際情況提出解決方案,或者是分析某種水果具體的銷售情況與季節變化存在的內在關系等。在解決課后習題時,學生可以進行分組,利用團隊的合作共同完成作業的任務,通過實踐活動完成訓練。在學生完成作業的過程中,不僅領會到了數學建模的基本思想,還能夠將概率統計的相關知識應用到實際的問題中,并通過科學的統計和分析解決實際問題,培養了學生自主探究以及實際操作的綜合能力。

二、總結

第6篇

對傳統的概率論與數理統計教學進行歸納,大致是:理論知識+說明舉例+解題+考試。這種教學模式可以讓學生掌握基礎知識,提升計算能力,也有利于解決課后習題。但這種教學模式也有一定的缺陷,不難看出,它與實際脫離較大,更多地停留在書本上。學生掌握了理論知識,未必會將其運用到實際,這違背了素質教育的宗旨,不利于學生學習積極性的提高。運用數學建模的指導思想,可以有效避免傳統教學模式的缺陷。數學建模的一個重要功能就是培養學生理論聯系實際的能力。將數學建模思想融入教學,是概率論與數理統計教學的需要,也是順應教學改革的需求。

二、數學建模思想融入課堂教學

教師在講授概率論與數理統計課程時,面臨著非常重要的任務。如何讓學生通過學習增強對本課程的理解,并將知識合理地運用到實踐中,是擺在教師面前的問題。教師要將數學建模思想合理地融入到課堂。

(一)課堂教學側重實例

概率論與數理統計課程是運用性很強的一門課程。因此,將教學內容與實例想結合,可以有效提高學生的理解力,加深學生對知識點的印象。例如,在講授概率加法公式的時候,可以用“三個臭皮匠問題”作為為實例。“三個臭皮匠賽過諸葛亮”是對多人有效合作的一種贊美,我們可以把這個問題引入到數學中來,從概率的計算方面驗證它的正確性。首先可以建立起數學模型,三個臭皮匠能否賽過諸葛亮,主要是看他們解決實際問題的能力是否有差距,歸結為概率就是解決問題的概率大小比較。不妨用C表示諸葛亮解決某問題,Ai表示第i個臭皮匠單獨解決某問題,其中i=1,2,3,每個臭皮匠解決好某問題的概率是P(A1)=0.45,P(A2)=0.55,P(A3)=0.60,而諸葛亮成功解決問題的概率是P(C)=0.90。那么事件B順利解決對于諸葛亮的概率是P(B)=P(C)=0.90,而三個臭皮匠解決好B問題的概率可以表示成P(B)=P(A1)+P(A2)+P(A3)。解決此問題的過程中,學生既感受到了數學建模的樂趣,也在輕松的氛圍中學習到了概率知識。這種貼近實際生活的教學方式,不但可以提高學生學習概率的積極性,也可以增強教師從事素質教育的理念。

(二)開設數學實驗課

數學實驗一般要結合數學模型,以數學軟件為平臺,模擬實驗環境進行教學。發展到今天,計算機軟件已經很成熟,一般的統計計算都可以由計算機軟件來完成。SPSS、SAS、MABTE等軟件已經廣泛得到了運用,較大數據量的案例,如統計推斷、數據模擬技術等方面的問題,都可以用這些軟件來處理。通過數學實驗,不但可以體現數學建模的全過程,還能增強學生的應用意識,促使他們主動學習概率論與數理統計知識。學生通過軟件的學習與運用,增強了動手能力,解決實際問題的能力也會有所增強。

(三)使用新的教學方法

眾所周知,傳統的填鴨式的教學方法很難取得好的教學效果,已經不適應現代教學的要求。實踐證明,結合案例的教學方法可以由淺入深,從直觀到抽象,具有一定的啟發性。學生可以從中變被動為主動,加深對知識的理解。這種教學方法還能讓學生的眼光從課堂上轉移到日常生活,進行發散思維,學生會進一步發揮主觀能動性,思考如何將實際問題數學化,如何結合概率論與統計知識解決實際問題,等等。在這種情況下,學生的興趣提高了,教學效率自然也會得到提高。

(四)建立合理的學習方式

概率論與數理統計教學不能一味地照本宣科。數學建模并無固定模式,它需要的更多是技能的綜合。教師在實際教學過程中,不應該以課本為標準,而應該多引導學生自主解決實際問題,讓學生去查閱相關背景資料,以提高其自學能力。教師可以適當補充一些前言的數學知識,讓一些新觀念和新方法開闊學生的視野。在處理習題問題上,教師要適當引入一些不充分的問題,而不是僅僅局限于條件比較充分的問題上,要讓學生自己動手分析數據、建立模型。教師應該經常開展專題討論,引導學生勇于提出自己的見解,加強學生間的交流與互助。例如,在講授二項分布知識時,為了加深學生對知識的領悟,教師可以用“盥洗室問題”為實例來講授二項式的實際運用。問題:宿舍樓內的盥洗室處于用水高峰時,經常要排隊等待,學生對此意見很大。學校領導決定把它當作一道數學題來解答,希望學生能從理論上給出合理的解決方法。分析:首先收集基本的資料,盥洗室有50個水龍頭,宿舍樓內有500個學生,用水高峰期為2小時(120分鐘),平均每個學生用水時間為12分鐘,等待時間一般不超過12分鐘,但經常等待會讓學生失去耐心。學生希望100次用水中等待的次數不超過10次。解決方法:設X為某時刻用水的學生人數,先找到X服從什么分布。500個學生中,每個學生的用水概率是0.1,現在X人用水,與獨立實驗序列類似,比較適合用二項分布,因此設X服從二項分布,n=500,p=0.1,用概率公式表示為P(X=K)=CKnPK(1-P)n-K。接下來計算概率,主要關注不需要等待的概率(即X<50),P(X<50)=∑49K=0CKnPK(1-P)n-K,這個二項式分布是一個初步的模型,可按二項分布來計算。由于n較大(n=500),直接用二項分布計算過于復雜,我們可以利用兩種簡化近似公式來計算(泊松分布和正態分布)。經過查正態分布表,我們可以算出x=58,這說明水龍頭的個數在59~62這個范圍時,學生等待的時間概率比較合理。

三、課后練習反饋數學建模思想

數學課程離不開課后練習,課后作業是其重要的組成部分,對于鞏固課堂知識、進一步理解所學理論具有重要作用。因此,教師要把握好課后練習環節。概率論與數理統計這門課涉及到很多隨機試驗,一般的統計規律都需要在隨機試驗中找到結果。例如通過投擲骰子或硬幣可以理解頻率與概率的關系,通過雙色球的抽樣可以理解隨機事件中的相互獨立性,統計一本書上的錯別字可以判斷其是否符合泊松分布等。通過親自做實驗,學生們不但能探求到隨機現象的規律性,還能進一步鞏固所學的統計理論。除了一般的練習題以外,教師可以適當增加一些與日常生活密切相關的概率統計題目,這些題目往往趣味性較強。例如,在知道彩票的抽獎方法和中獎規則后,可以明確三個問題:(1)摸彩票的次序與中獎概率是否相關?(2)假如彩票的總量是100萬張,則一、二等獎的中獎概率是多少?(3)一個人打算買彩票,在何種情況下中獎概率大一些?這種課后練習對于學生趣味的提高很有幫助。

四、考核方式折射數學建模思想

作為一門課程,肯定需要考核,這是教學過程中的一個必然環節。課程考核是評估教學質量的重要方式。概率論與數理統計課程傳統的考試一般采用期末閉卷考試,教師通常按固定的內容出題。這種情況下,學生為了應付考試,會把很多精力都用在背誦公式和概念上面,從而會忽視知識的實際運用。學生的綜合成績雖然也包括平時成績,但期末閉卷考試往往占據很大比例。就是是平時成績,其主要還是考核學生課后的習題完成情況。因此,考核實際就成了習題考試。對于學生在課后的實驗,考核中往往很少涉及。這會導致學生逐漸脫離日常實際,更注重課堂考勤和作業。要改變這種情況,有必要改變傳統的考核方式。靈活多變的考核方式才更有利于調動學生的積極性,激發他們各方面的潛能??己丝梢赃m當增加平時成績所占的比重,比如,平時成績可以占總成績的30%以上。平時成績主要采用開放性考核,由課后實驗或課外實踐組成。教師可以提出一些實踐問題,讓學生自主去解決。學生可以單獨完成任務,也可以組隊進行,最后提交一份研究報告,教師在此基礎上進行評定。

五、結語

第7篇

關鍵詞:概率統計;數學建模;教學

數學建模主要是借助調查、數據收集、假設提出,簡化抽象等一系列流程構建的反映實際問題數量關系的學科,將數學建模思想融入到概率統計教學中,不僅能夠幫助學生更好地理解與掌握理論知識,同時對于提高學生運用數學思想解決實際問題的能力大有裨益??梢哉f,概率統計教學與數學建模思想的融入具有重要的理論以及現實意義。

1.教學內容實例的側重

在大學數學教育體系中最為重要的一個目標就是培養學生建模、解模的能力,但是在傳統概率統計教學中,教師大多注重學生的計算能力訓練以及數學公式推導,而常常忽視利用已學知識進行實際問題的解決,使得大多數學生的應用能力無法得到提高。所以,為了能夠在教學中提高學生應用概率與統計的實際能力,教師應在教學內容設計中吸收與融入與實際問題息息相關的題目,使學生在課堂中不僅能夠輕松學習概率知識,增加學習主動性,同時能夠嘗試到數學建模的樂趣,提高自身數學素養。例如,在古典型概率問題的教學中,為了加深學生對于該部分知識的理解,教師可以引入彩票概率的實際問題,通過引導學生分析各等獎的中獎概率,使學生獲得極高的建模、解模能力。

2.在教學方法中融入數學建模思想

在概率統計教學中,教師還需要在教學方法中融入數學建模思想。首先,采取啟發式教學方法。在課堂教學中,教師應引導學生利用已學知識開展認識活動,在問題發現、分析、解決的一系列鍛煉中獲得概率統計知識的自覺領悟。其次,采取講授與討論相結合的教學方法。在課堂中,講授是最為基本的教學方式,不過單一的講授很可能導致課堂的枯燥,所以課堂中還需要適當穿插一些討論,使學生在活躍的氛圍中激活思維,延伸知識面。再次,采取案例分析的教學方法。案例分析是在概率統計教學中融入數學建模思想的一種有效方法。在教學中應用的案例應進行精選,其不僅需要具有典型性,同時還需要具備一定的新穎性以及針對性,通過縮短實際應用與數學方法間的距離,使學生學習數學的興趣被大大激發。最后,采取現代教育技術的教學方法。在概率統計的問題中常常需要較大的數據處理運算量,所以為了簡化問題,使學生掌握一定的統計軟件具有重要意義。通過結合具體的概率統計案例,在學生面前演示統計軟件中的基本功能,為提高學生掌握統計方法以及實際操作能力奠定堅實基礎。知識的獲取并不是單純的認識過程,其更應偏向于創造,在不斷強調知識發現的過程中幫助學生認識科學本質、掌握學習方法。

3.在概率統計教學中融入數學建模思想的案例分析

一個完整的數學思維必須經過問題數學化以及數學化問題求解兩個方面,只有讓學生體驗以及掌握到一般的數學思維方法,才能使其真正擁有利用數學知識解決實際問題的能力。而具體分析在概率統計教學中融入數學建模思想的案例,能夠為引導學生發現生活中的數學,開拓學生眼界奠定堅實基礎。很多概率的實際問題中均存在著隨機現象,其可以視作許多獨立因素影響的綜合結果,近似服從于正態分布。例如,某高校擁有5000名學生,由于每天晚上打開水的人較多,所以開水房經常出現排長隊的現象,試問應增加多少個水龍頭才能解決該種現象?對于該問題的解決,教師首先應組織學生對開水房現有的水龍頭個數進行統計,然后調查每一個學生在晚上需要有多長時間才能占用一個水龍頭,最后引導學生分析每一個學生使用水龍頭這一情況是否是相互獨立的,通過聯想中心極限定理以及考慮每個人具有占用水龍頭以及不占用水龍頭兩種情況,得到每人占用水龍頭的概率為0.01。所以,每名學生是否占用水龍頭能夠被視作一次獨立試驗,其能夠看作是一個n=5000的伯努利試驗,假設占用水龍頭的學生個數為X,那么其滿足X~B(5000,0.1),通過借助中心極限定,使得該問題被快速解決。

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