時間：2023-03-29 09:24:41
序論：在您撰寫大數據互聯網論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
移動互聯網的“長尾”理論和“病毒式營銷”方式不僅僅可以解釋網絡參與者的數量增加和參與深度加深，同時也與新文化經濟模式的出現和發展有著緊密的聯系。基于移動互聯網的文化傳播現象多種多樣，如何準確認識其本質并把握其發展方向，需要研究其形成的外部推動力---技術上的創新，更需要依據其內在的變化，理清新的文化產品發展的脈絡。對文化大數據的分析和研究，能夠大大加深對文化產品傳播模式的理解，從而對其今后的發展做出準確的預測和相應的準備。
二、文化大數據的傳播
同時隨著社會的信息化、網絡化程度不斷不加深，移動互聯網產生了海量的文化大數據。這些文化大數據無法在常規的時間內用傳統的軟件工具和技術標準對其內容進行各種處理，如抓取、傳輸、存儲和處理。從文化產品傳播方面看，大數據可以成為文化產品傳播行為的顯微鏡，擁有文化產品的人的傳播行為和社會狀態被廣泛記錄，并通過進一步提取、整合與分析，形成可視化的數據，產生巨大的價值[4]。文化大數據的社會意義在于人類將進入智能時代，計算機和網絡更加智能，人與人之間有關的文化產品的合作，任務之間的對接會更精確，文化產品的創作和傳播的社會成本和經濟成本會更低。在傳統的文化產品傳播工作中，數據采集方式不僅需要科學地確定調查對象，還需要通過標準化的報表進行數據采集、匯總和分析。[5]然而隨著信息化、網絡化時代的到來，尤其是移動互聯時代，每一個文化產品的購買者、欣賞者、傳播者都可以通過手持平臺多渠道、多角度的通過評論、傳播等行為產生文化大數據，如對某一著名的電影作品，往往通過微信中朋友圈的傳播和評論，可以很快的影響其眾多潛在觀影者對于電影的態度，買票看電影還是等待看影視的光盤，甚至由于不良的評價，取消對電影的欣賞態度。對這些正在源源不斷地產生海量的、即時的電子化大數據。四、文化大數據的分析文化大數據發展趨勢中所增加的大部分數據都是在自然環境下產生的非結構型數據，如網絡言論、圖片、視頻等不受控的東西，從紛雜的信息中提煉有價值的信息，這也是統計信息的收集、加工整理所面臨的挑戰。在統計的基礎上，通過對外部、不完整數據集的探索與發現，形成觀點與交互，實現宏觀預測，這正是大數據應用的體現[6]。而研究如何能夠從非結構型的文化大數據中抽象出有效地信息，或者說智能的融合大數據，使其能夠最大限度的發掘出有價值的信息。
三、結束語
1.互聯網融資平臺的技術優勢。首先，傳統信用評級使用的數據，主要是來自于企業在各類生產運營活動結束后匯總、記錄的運營數據，這些數據多以文件或電子文檔的形式存在。比如從企業財務報表可以獲得財務數據，從季報、年報等可以獲得銷售數據，從倉庫臺賬可以獲得存貨數據等。而利用大數據技術，則不局限于生產運營結束后，從運營前的準備過程、運營中的操作過程都可以收集到數據進行信用分析，數據的形式從文本擴展到音頻、圖片、視頻等多媒體形式，收集的范圍也從企業文件擴展到各種存儲媒質、互聯網網頁上、電商網站的后臺數據庫中，甚至社交軟件的聊天記錄里，從運營大數據擴展到交易大數據、交互大數據，因此包含的內容也更加豐富，不僅包含傳統評級必需的“硬信息”，也包含豐富的“軟信息”，從而形成實現對企業的全面、實時、動態性信用評級的基礎。其次，在獲取到這些信息后，需要在云計算下利用大數據機器學習技術進行數據挖掘和知識發現，這需要有軟件和硬件良好的結合與支持?；ヂ摼W平臺能夠為云計算和大數據機器學習提供這種對接通道。由此可見，利用人力資源進行信用評級的傳統做法在信用大數據下就不再適用，而必須在一個組織規范的互聯網平臺上才能進行，因此通過互聯網平臺進行信用評級是技術上的必然要求。
2.互聯網融資平臺的規模經濟優勢。進一步，通過互聯網平臺進行信用評級，較之傳統信用評級方式能實現規模經濟優勢。由于傳統的信用評級方式需要貸前調查，貸中跟蹤，貸后審計，存在較高的成本，如果融資額度不夠大，會使貸款利潤較低。而互聯網平臺在設計、運營和管理等方面的投入具有固定成本的性質，總成本不隨評級企業的數目變化而發生顯著變化，單個企業分攤的成本卻越來越小，從而實現信用評級的規模效應。此外，通過互聯網技術能對企業進行實時監測，一旦企業出現危險的信號和行為，會即時預警，提升信用評級的預判性，能夠增加信用評級的深度。同時，將經營成熟的互聯網融資平臺的數據庫在監管機構的管理下實現聯網，進而建立起面向全社會的信用體系，能夠增加信用評級的廣度。由于依托互聯網融資平臺進行大數據信用評級，可以實現傳統信用評級下不能或不愿提供的融資業務，從而使其成為互聯網金融的基本運作方式。
二、基于大數據建立互聯網融資平臺的信用評級模式
1.互聯網融資平臺的運作模式。對于互聯網融資平臺的運作模式，從不同的角度可以進行不同的劃分。比如，從運營形態上，可以分為：（1）電商平臺模式，如阿里小貸、京東京寶貝；（2）網上超市模式，如陸金所、各家商業銀行的網上銀行；（3）P2P模式，如人人貸、拍拍貸；（4）眾籌模式，如眾籌之家。從資金的來源上，可以分為：（1）平臺提供資金，如阿里小貸、京寶貝；（2）平臺擔保，銀行提供資金，如京東的供應鏈金融；（3）平臺利用吸收的資金提供貸款，如各家商業銀行的網上銀行；（4）平臺做信用評級，撮合投資者和資金需求方進行融資交易，如各家P2P。盡管這些互聯網融資平臺的運作方式不同，但都需要對客戶的融資需求進行信用評級，因此是否具有成熟可靠的信用評級技術，有效控制信用風險，成為互聯網融資平臺的核心競爭力。
2.互聯網融資平臺信用評級的模式。當前互聯網融資平臺的信用評級模式按評級信息的來源劃分，主要可以分為三種模式：（1）基于運營大數據的信用評級。該模式多用于各商業銀行的網上銀行，以及P2P網貸平臺、眾籌平臺上，其中尤以P2P最為活躍，面對的客戶為個人及小微企業這一類低信用水平群體，融資金額從幾千元到上百萬，很大程度上彌補了信息不對稱情況下傳統金融機構不愿意對該類群體提供融資服務的空白，因此處于快速發展階段。（2）基于交易大數據的信用評級。該模式多用于成熟的電商平臺提供的融資服務中，如阿里小貸、京東的京寶貝等。這一類融資平臺最近幾年隨電商市場的發展也保持著良好的發展態勢，市場份額上升的很快。（3）基于交互大數據的信用評級。該模式目前多用于一些提供個人貸款服務的互聯網平臺上，知名的企業有ZestFinance和WeCash閃銀。這類融資平臺目前還處于萌芽階段，但可預見，未來基于交互大數據的信用評級會逐漸成為信用評級的主要方式信貸，會逐漸從個人及小微企業貸款發展到對大企業貸款。由于不同信用信息的來源、屬性不同，導致各類融資平臺評級時在指標設計、數據收集、數據分析、數據運用過程中采取的方法都不盡相同。但信用評級的基本流程是相同的，只是在一些步驟的實施過程中，受信息屬性的決定而使用不同的評級技術。
三、基于大數據互聯網融資平臺信用評級的實施策略
1.信用評級的流程設計。大數據信用評級的流程可以用圖1表示。由圖1可見，實施大數據評級，第一步是對待評項目的理解。首先要掌握項目運營方式、客戶特點、市場狀況、風險構成等項目內容；其次根據對項目內容的理解設計項目計劃，包括安排項目可行的技術路線，制定項目的進度等；再次，待項目計劃安排好之后就要確定大數據的來源，因為大數據來源雖然眾多，但會受到各種限制，如有的可能過于昂貴，有的則不開放，必須選擇那些技術上與經濟上均可行的作為數據源。因此，需要基于對項目的理解做好這些在項目正式實施前的準備事項。第二步是準備數據。所做工作是：根據數據的來源，確定數據的類型，采取可行的數據收集技術，獲取大數據；很多數據存在不完整、重復、錯誤等缺陷，要對數據進行預處理；預處理后的數據如果屬于非結構化或半結構化數據，需要進行格式化，轉化為結構型數據，為實施下一步驟做好準備。第三步就是進行機器學習。首先是選擇合理的數據挖掘技術對數據進行分析，從中尋找關聯關系，其次是解讀和評估數據挖掘的結果，找到最合理或最有說服力的，實現知識發現；最后就是根據知識發現的內容，建立適用的信用評級模型。第四步就是實施評級。根據知識發現的模型，開展對被評級對象的信用評級，生成評級報告，并對結論進行分析，幫助客戶理解評級結果。最后對整個項目的運行做全面總結。在以上各個步驟中，技術上的重點和難點在于數據準備過程中的大數據轉化與機器學習過程中的大數據挖掘。大數據轉化的困難在于需要把各種各樣的非結構化半結構化數據轉化為可以被機器處理和學習的結構化數據，大數據挖掘則在于需要對數據進行理解，選擇最合適的數據挖掘技術實現知識發現。
2.信用評級的實施路徑。信用評級的實施路徑可以分為內容計算和流計算。首先是內容計算。內容計算多采取主動方式獲取數據，方法是設置好信用信息源和信息采集時間段，針對信息源的原始信息格式，設計支持多協議的上站機，每隔一段時間對特定的信息源進行查詢，遇到新內容則馬上采集過來，再用于下一步的數據轉化和挖掘。其次是流計算。流計算多采取被動方式，一般用于處理融資平臺上的流數據，具體做法是，后臺流程設計中在不同的數據流入環節設置不同類型的數據接入接口，及對接的流計算平臺，流計算平臺負責設置相應的處理規則，根據預設規則將流入的各類數據轉化成可以直接分析的結構化數據，從而實現實時的業務分析與判斷。
四、基于大數據互聯網融資平臺信用評級風險管理策略
互聯網融資平臺在進行信用評級及提供資金時，處于風險管理重心的是對信息技術風險的控制。由于大數據自身的“4V”特性，且數據中包含的又是大量的用戶隱私信息，這使得信息技術風險主要產生在兩方面：一方面是大數據存儲的安全性風險，另一方面是大數據的收集和使用過程中對公民隱私權的侵犯風險，因此如何確保大數據的存儲安全及在使用時的隱私保護是一個挑戰，前者涉及到技術安全層面，后者涉及到制度安全層面。在技術安全策略層面，可以采取的措施有：首先，應依托大數據加密技術對使用的數據實施加密管理，制定出完整的加密保護方案，包括數據密級的設定、加密技術的選擇、對密碼安全性的攻擊測試等；其次，嚴格網關管理，可以對不同類型的用戶制定不同的權限級別，嚴格控制訪問權限；最后，建立面向全平臺的數據實時監測引擎，第一時間對各類非法操作發出警告。在制度安全策略方面，在當前尚無明確立法規范的環境下，要積極進行宣傳和游說，獲得政府主管部門和社會輿論的重視和支持，爭取早日出臺規范的數據獲取及共享標準，互聯網融資平臺的設計、管理和風控標準，從而把可能出現的信息技術風險限制在可控范圍內。
五、結論和展望
美國《大數據研究和發展計劃》中指出：“到2020年，全世界的數量存儲量將達到35ZB，一個大容量、高速度、高智能的大數據時代已來臨?！贝髷祿˙igData）是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。近年來，隨著大數據技術的發展，也為農產品流通帶來了新的契機。對于實現資源整合、優化農產品流通結構、提高流通交通具有重要的意義。
（一）互聯網大數據的應用有利于發揮農產品流通的規模經濟效應
大數據時代，實現了云計算服務器與物聯網技術的結合，在利用大數據的“海量數據（MassiveData）、大規模數據（VeryLargeData）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）”的優勢，使得“新一代互聯網、物聯網”有了更廣闊的載體和平臺，擁有了更大的發展空間。在傳統的農產品流通過程中，雖然也使用了信息化管理，但是受信息存儲容量的有限性和物理介質的不確定性影響，使得數據處理存儲受到掣肘；而在大數據的新媒體時代，具有更加強大的計算能力，以及更加海量的存儲介質，相關農產品流通的數據不僅可以存儲在計算機上，同時也可以存在互聯網云服務器上，使得在農產品物流信息存儲過程中可以完全不必在乎存儲空間的大小，更好地提高了信息處理效能。這些都為農產品流通的整體布局、規劃、調度帶來了新的機遇，有利于通過擴大流通的規模，實現農產品資源的優化配置。利用大數據技術，可以將農產品流通系統進行改造，將無數“散戶”信息進行整合，進行物流產業“集群”的打造，對市場信息進行及時掌握，實現農產品流通效率的提升。
（二）互聯網大數據的應用有利于發揮農產品流通的供應鏈驅動效應
農產品的流通不是一個單一的事件，而是系統化的過程，涵蓋了“農產品的生產、集散、倉儲、批發、零售、終端消費者”等各個環節。而大數據時代農產品流通的管理方式發生了深刻的變化。大數據有利于實現“農產品的生產、集散、倉儲、批發、零售、終端消費者”等環節的一體化，使各個環節能夠緊密地環環相扣，更有利于相關物流信息資源的挖掘與開發，使物流管理水平實現了由“量”得到了向“質”的提升。增強了對復雜數據的處理能力，可以使用軟件對農產品物流數據進行批量化的處理，有效的管理物流信息數據庫，實現信息結構的優化。在當前的物聯網時代，物流的信息化不斷推進，相關農產品流通的數據呈現出幾何倍數的增長，也為信息處理的及時性帶來了新的挑戰。而在大數據背景下使得這一問題得到了有效解決，可以隨時隨地進行計算與統計，突破了時間與空間的限制，利用全數據處理對象、多數據處理工具，使得處理速度更加實時化，保證了農產品流通供應鏈各環節信息處理的協同與一致，推進農產品流通的專業化發展，減少了交易過程不必要的“中間環節”，縮減交易成本。
（三）互聯網大數據的應用有利于發揮農產品流通的極化效應
大數據技術的運用，使得農產品流通途徑發生了深刻的變化。在大數據時代，不但相關農產品流通的信息實現了“所有即所得（Onesizefitall）”。同時，大數據更將傳統的農產品物流信息管理的“后置總結分析”轉變為“前置預測判研”，能夠充分發揮大數據的數據分析與挖掘功能，對農產品流通的情況進行分析與形勢判斷，將整個流通的鏈條重心進行調整，使得農產品流通過程中可以根據市場需求“對癥下藥、見招拆招”，使流通更有針對性，大數據的優勢對農產品流通的“生產、倉儲、集成、物流渠道節點”等方面都將發揮作用，將有利于形成新的經濟“增長極”。最終通過產業極化實現乘數效應，利用農產品的流通帶動其它產業的共同發展，實現整個產業鏈條的整合、優化，提高發展質量。
二、互聯網大數據時代農產品流通途徑改善的對策
（一）通過農產品流通布局的系統化，實現個體經濟向規模經濟的轉變
大數據時代要求農產品的流通途徑有必要由傳統的“個體化”轉變為“系統化”。充分利用大數據的挖掘與分析、共享的功能，實現Hadoop（高度可擴展的分布式批量處理系統）功能拓展，將實現整個農產品流通系統的最優為目標。其龐大的數據存儲與處理功能，使得社會化的農產品流通得到了進一步的拓展。在未來的發展中，秦皇島要通過農產品流通布局的系統化，來實現個體經濟向規模經濟的轉變。一方面，要利用大數據技術，加強政府對農產品流通的宏觀調控、統一布局，建立高效的農產品流通信息系統，使其服務于農業開發。根據秦皇島的資源現狀，可以在秦皇島現代物流園區通過加快大數據的應用，實現大數據與物流的銜接。要根據大數據的數據分析，重要布局規劃釀酒葡萄、綠色生態安全豬、肉牛、肉雞、水產品、食用菌、蔬菜、甘薯、玉米、干鮮果品、中藥材、花卉等生產與供應基地建設，大力發展以信息技術和“大數據”為特征的“第四方（4PL）”物流，使農產品借助大數據，充分提高農產品流通規劃與布局的效能。例如：陜西省的西咸新區的灃西大數據產業園通過與農產品物流的整合，實現了農產品物流數據的規?；?，通過將物流數據放置在SaaS和SOA“云服務器”中，園區通過整合“第三方”物流，為農產品流通企業搭建“第四方”物流信息平臺，為農產品流通用戶提供便捷的物流數據挖掘。這些都對秦皇島具有較強的借鑒意義。另一方面，要通過大數據技術，加強對農產品流通的分類調控。從當前海港區、山海關區、北戴河區、青龍縣、昌黎縣、撫寧縣、盧龍區縣的農產品流通情況來看，每個地區的經濟發展并不均衡，所處的區位條件、資源稟賦和發展基礎也各不相同。因此，有必要利用大數據做好特色定位，必須因地制宜、突出特色。不能搞統一的發展標準，要堅持分類指導，根據現階段經濟發展基礎和資源稟賦，實施不同的農產品流通戰略途徑。要堅持“有所為、有所不為”，努力走出一條特色鮮明的農產品流通的新路子。要把差異化的農業產業化發展作為產業結構調整和發展方式轉變的主要載體，引導各地形成產業集群。在糧食、蔬菜方面，主要以青龍滿族自治縣、昌黎縣、撫寧縣、盧龍縣為重點，從“單產”著手，做好優質小麥、玉米和雜糧、特色蔬菜的復合化種植，發揮金海、香海、秦皇島糧油等企業的龍頭帶動作用，做好訂單生產流通與精細加工流通。果業、畜禽方面，要實行“集中連片，見空建園”，充分發揮海港區、山海關區、北戴河區的臨港優勢，構建區域性的農產品流通中心，加快冷鏈物流倉儲體系建設，打造名優品牌。
（二）通過農產品流通節點的網格化，實現局部利益向供應鏈驅動轉變
大數據時代要實現農產品流通節點的網絡化。在大數據的背景下，由于有了更深入的數據分析與挖掘功能，這就對傳統的農產品流通帶來了新的契機，有必要對海量的農產品流通數據進行聚類、分類、相關性分析，找出農產品流通節點物流數據之間的相關性關系。最終，通過“數據化互動”實現節點的“網格化共贏”。一要加強“農超對接”，實現農民與超市終端的雙贏。在昌黎、撫寧等農產品重點產銷區，要通過大數據物流的RFID、EDI、GIS、ICT、SCM、VMI、ERP等技術，做好“前置性”數據挖掘進行利用，對農產品消費者的消費傾向、頻次、數量、種類等方面的特征數據進行分析，結合“一村一品”“一鄉一業”，政府牽頭、企業運作、協會推動、農戶參與，通過農產品市場的預測，打造農戶與超市的“利益綜合體”，連接“產前、產中、產后”等各個環節，將超市與農戶的短期“買賣關系”升級為長期的“戰略渠道伙伴關系”。二要加強“農企對接”。要利用大數據進行充分的“供需分析”，加強進一步鞏固提升農業經營主體的市場地位。充分利用農民專業合作社的力量，促進農民專業合作社、農業市場的無指縫對接與均衡化發展、合理性開發。激發農戶積極性，與市場需求進行有效對接；鼓勵各種市場主體參與農產品流通。積極構建政府、企業、社會資本結合的多元化投資模式，把生產經營主動權交給農民，調動起工商資本、民間資本參與農產品流通的積極性。三要加強“農企對接”。大力建立龍頭企業帶動型農產品供應鏈，實現企業與農戶的雙贏。要利用大數據市場信息，培育壯大農業產業化龍頭企業，重點支持鵬泰面粉、河北華龍、驪驊淀粉、正大、美爾淇、華夏葡萄酒、龍源通果汁、斌揚水產、北戴河集發農業綜合開發等一批規模較大、帶動力強、技術密集型和資本密集型農產品流通龍頭企業。利用大數據的數據挖掘功能，增強各龍頭企業的產業關聯度，將“同質化”競爭轉變為“異質化”互補，共同參與農產品流通的運作，打造更加完整的價值鏈條。要不斷走出“低水平加工、粗放式流通”的怪圈，提高產品的附加值。而要緊緊抓住“產品開發”和“品牌”這兩個核心環節，加強對新型農產品、綠色農產品、高端農產品研發的投入，將秦皇島傳統的農產品流通企業的“低質跑量”轉變為“數質并提”。通過大數據分析技術，使企業與農戶建立利益平衡點，通過訂單、租賃、合資、合作、入股等的方式與農戶簽訂長期合同，使龍頭企業與農戶實現上下游的連接、一體化的經營。
（三）通過農產品流通信息的共享化，實現經濟增長點向增長極的轉變
1 云計算概述
云計算誕生于二零零六年，二零零八年云計算得到大面積推廣，云計算的誕生立即引起全球信息行業的廣泛關注，云計算的出現給IT行業發展帶來了新的改革浪潮，云計算的特征是：按需服務、共享資源、按需付費、網絡面廣。云計算作為二十一世紀新興的技術，徹底改變了傳統軟件工程。云計算現如今已經被應用到了各個領域。云計算的核心技術有海量數據存儲與計算、虛擬化技術、分布式存儲技術、并行編程模式技術。云計算實現了將龐大數據拆分成若干子程序進行分布處理，處理后發送給服務器群計算，最后將分析處理結果統一融合后回傳給用戶。狹義上來說云計算是通過計算機和各類用戶終端實現信息交互和應用。廣義上講云計算是一種強大的網絡服務模式。云計算的虛擬化技術將一臺計算機虛擬化成多臺計算機，使資源利用率提高，從而降低成本。云計算的分布式計算技術，實現了根據使用需求情況分布資源。另外，云計算相比傳統硬件平臺相比，維護費用低廉，管理方便易操作，無需大量的資金支持。
2 物聯網概念
物聯網是互聯網的重要組成部分，物聯網是物物相聯的互聯網，物聯網的基礎仍然是互聯網，物聯網是以互聯網為基礎發展和延伸出來的網絡。物聯網最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工學院開始對物聯網進行研究，一九九九年麻省理工學院對物聯網做了實驗。物聯網底層數據的感知是物聯網技術的基礎，在物聯網感知層中，呈現出的特點是數據量大、種類多。物聯網感知采用了信息后，通過傳輸層實現數據與傳遞。物聯網按照功能分為三層：應用服務層、網絡傳輸層、感知控制層。物聯網應用十分廣泛，現如今幾乎已經滲入到人類生活的各個方面。例如：智能交通、智能家居、資源管理、科研實驗、醫療領域、軍事領域。物聯網的發展和推廣受到了國家的重視。但就目前來看，物聯網技術不論是技術上，還是理論上仍然處于發展階段，距離物聯網普及和大面積應用仍然有著一定的距離。
3 基于云計算的物聯網系統架構
從物聯網技術的特征來看，未來物聯網技術更新和改革離不開對云計算的應用，云計算的優勢是物聯網技術所需要的，物聯網的推廣和應用必然不能缺少云計算，物聯網數據產生和收集過程具有實時性和不間斷性，處理時間的延遲必然會導致數據量的擴大。但由于數據量大、節點有限、存儲點等技術限制，必然影響物聯網性能。云計算的分布式技術，便可很好的解決這些問題，使物聯網實現有效的控制多源、多位置的不同數據處理。云計算和物聯網的融合，使物聯網獲得了強大的計算能力和存儲能力，云計算搭建了一個輔助物聯網的平臺。
基于云計算的物聯網系統架構主要包括了三個層次：物聯網中間件層、物聯網基礎設施層、物聯網應用層。這三層相互協調融合構成了物聯網系統，向人們提供服務。
3.1 物聯網應用層
物聯網應用層是整個物聯網系統架構的核心內容，應用層通過應用管理中提供管理工具，其中包括：用戶管理、資源管理、安全管理、影像管理。每一個管理工具能夠為用戶提供不同的服務，用戶管理包括：用戶賬戶管理、計費管理等等。安全管理包括：用戶身份驗證、用戶資料保護等等。資源管理包括：資源恢復、故障檢測等等。影像管理包括：應用生命周期管理、影像部署等等。
3.2 物聯網中間件
物聯網中間件層是整個物聯網的連接媒介，包含著整個物聯網的所有中間件產品。所包括的功能有：感應設備管理、智能終端接入等等，除此之外，還具有面向服務的物聯網應用的功能。
3.3 物聯網基礎設施層
物聯網基礎設施是物聯網系統實現的基礎，離開了物聯網基礎設備，物聯網系統無從談起。物聯網基礎設備層包含了：虛擬集群、物理硬件及感應終端。虛擬集群是基于云計算的虛擬化技術的基礎上實現的，以虛擬化方式為用戶提供服務。物理硬件包括：云計算必要的網絡設備、存儲設備、服務器設備等等。感應終端包括傳感器、控制器等智能終端設備。物聯網基礎設備由物聯網中間件負責管理和協調運作。
Abstract: Website optimization, has been to bring attention to a problem, how to provide users build better user experience is the ultimate goal of Web site optimization. The article sets out from practice, mainly in the cache technology, pages compression, storage and availability optimization etc. on website optimization is discussed, and puts forward some reference suggestions.
關鍵詞：用戶；網站；優化
Key Words:Web;Data;Cache;
隨著Internet的不斷發展，各種新的技術手段日益的更新，人們接收和處理信息的方式也發生了巨大的變化，這已經成為不爭的事實。據中國互聯網絡信息中心的《第25次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截止到2009年12月份，中國網民規模已經達到3.84億人，較上一年增長28.9%，互聯網普及率在穩步上升。在各種網絡應用中，我們可以大致分為四類：信息獲取類；交流溝通類；網絡娛樂類；商務交易類。以上應用絕大多數都離不開Web的支持，如何構建合適的Web網站，提供更好的用戶體驗，成為人們更為關注的熱點問題。筆者以自己參與研究的河南省教育和科研網絡論壇為例，從用戶的角度出發，提出了在實踐中發現的問題，并給出了Web網站優化的幾點意見，以供參考。
一、面向Web用戶的需求分析
據CNNIC提供的數據顯示，中國網民繼續向低學歷人群滲透。2009年初中及以下網民群體增速超過整體網民增速，占到整體網民的35.6%，高中學歷網民所占比例略微提升，大專及以上學歷網民所占比例繼續降低，網民學歷結構更為均衡。從職業結構來看，中國學生網民群體占比明顯下降，同時產業工人、服務業從業者、無業人員、農民群體等網民比重有所提升，越來越多的弱勢群體開始使用互聯網。
用戶的需求包括功能性需求、性能需求、環境需求、可靠性需求、安全保密需求、用戶界面需求、資源使用需求等。根據上文對網民結構所做的分析，從不失一般性的角度出發，我們可以得出Web用戶更關注功能性需求、性能需求和用戶界面需求，但作為Web服務的提供者，其他幾種需求也是應該考慮到的。功能性需求是指用戶想要得到何種Web服務，這是最主要的需求。性能需求是指用戶應該得到滿意的服務質量，包括在不同環境下得到相同的服務，信息傳遞延遲的要求等。用戶界面需求是指用戶能夠在友好的環境下方便、有效、愉快地使用所提供的服務，從市場的角度來看，具有友好界面的Web具有很強的市場競爭力。
二、現有環境及問題分析
河南省教育科研網論壇（bbs.ha.省略）由河南教育科研網網絡中心和鄭州大學研究生創新中心于2009年共同創辦，是一個面向全省的綜合性門戶網站，內容涉及大學師生的工作、學習、生活的各個方面。網站采用IIS6.0作為Web服務器，以Visual Studio2005作為開發工具，采用C#語言，以 2.0技術平臺來實現頁面的動態生成，數據庫采用SQL Server 2005服務器。
整體而言，目前的用戶使用網絡的目的更趨于實用性，選擇更多，更容易選擇或離開一個Web站點，用戶的耐心幾乎成為一種稀缺資源。如何在用戶可以忍受的范圍內，將有價值的信息呈現給用戶，是進行網站優化的最基本要求。美國一家獨立調查公司的調查結果顯示，網站必須在10秒之內對用戶的訪問做出響應，否則將流失至少30%的潛在客戶。截止到2010年底，用戶所能容忍的時間已從10秒縮短至不到3秒。在進行網站優化之前，我們必須了解以下三個事實。1、用戶不閱讀，只掃描。人們只是掃描一下網頁，尋找其中感興趣的內容，并點擊他們，對于其他內容，毫不關心。2、用戶不要最佳結果，滿意即可。一個網頁可能提供多個同一類型的鏈接，用戶在掃描的時候，并不考慮哪個鏈接能提供最佳的結果，只是嘗試性的點擊其中一個，如果能夠得到滿意的內容，不會再去點擊其他鏈接，即使點錯了，再退回去，并不造成什么損失。3、用戶不探究，只應付。人們使用現實中的某種物品，并不理解他的運作原理，而是按照自己的習慣去使用，比如對于某種電器產品，用戶買回家后，很少去閱讀使用說明，而是按照自己的理解（即使是錯誤的）去操作，只要能夠順利完成任務就萬事大吉，這種應付的態度對于Web的使用也是同樣的。用戶并不按照設計師的想法去理解網站的運作原理，而是按照自己一貫的，某種有效方法去操作，即使有更好的操作途徑。
三、基于用戶的優化技術
在充分考慮到用戶的感受和Web使用習慣后，我們可以著手從以下幾個方面對網站進行優化。
1、使用緩存技術
高流量的交互性網站，往往會面臨一個難題，就是反復大數據量的操作時，Web應用程序的性能很難保證，單純依賴硬件的提升會直接造成費用的攀升。如果我們對經常請求且很少變化的數據加以緩存，那么就可以緩解這個難題帶給我們的煩惱。提供了兩類Web應用程序緩存：輸出緩存和數據緩存。
輸出緩存技術通過緩存從動態頁生成的內容來提高請求/響應吞吐量。輸出緩存在默認情況下是開啟的，但是除非執行顯示操作以使響應可以緩存，否則來自任何給定響應的輸出都不會被緩存。頁面的內容經過頁輸出緩存處理后存儲在內存中。當用戶再次請求這個被緩存的頁面時，從內存中作出響應，而不必再次經過頁處理生命周期。頁輸出緩存對那些不經常更改，但需要大量處理才能創建的頁特別有用。可以單獨緩存一個頁面也可以通過配置Web應用程序的配置文件緩存多個頁面。這樣除第一次請求外，后續請求將直接從緩存中輸出網頁，而無需重新生成頁面，從而節省了資源，提升了Web應用程序的整體性能。需要注意的是，網站緩存大量頁面實例會消耗很多的服務器資源，在有些情況下，網站頁面的大部分區域是不變的，因此只需要頁的某些部分在請求的時候更新。為此，我們可以采用部分緩存功能。例如，可以通過創建用戶控件來包含緩存的內容，與普通緩存頁一樣加入@OutputCache指令來指定緩存策略，或者在用戶控件后置代碼中使用PartialCachingAttribute類，以聲明的方式為用戶控件設置設置這些策略。如一個BBS網站的大量頁面都包含一個靜態公告，其他內容均為動態的，這部分靜態公告就可以放入用戶控件來緩存起來。
數據緩存的運行機制是將應用程序的數據緩存起來，以提高程序的性能。緩存是由Cache對象實現的，緩存實力是每個應用程序專用的。緩存生存周期依賴于應用程序的生存期；重新啟動應用程序之后，將重新創建Cache對象。Cache對象具備過期策略，我們可以通過使用簡單的鍵值對將項防止在Cache中，從而進行存取。例如：
Cache類提供了強大的功能，允許自定義如何緩存項，以及將其緩存多長時間。例如，應用程序運行中，服務器缺乏內存時，緩存會自動移除優先級較低的或很少使用的項以釋放內存。這是緩存確保過期數據不適用寶貴服務器資源的方法之一。
2、使用頁面壓縮技術
對于一個HTTP請求，如果給予更少的應答內容，那么在服務器和客戶端之間的傳輸時間將因為數據包的減少而減少，對于帶寬較低的網絡效果則更加明顯。對腳本和樣式表進行壓縮是減少網頁容量的最簡單方法。GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler創建，被用于于UNIX系統文件的壓縮，目前已經成為Internet上非常普遍使用的數據壓縮技術。大部分的Web服務器和瀏覽器都支持Gzip壓縮。在服務器上的頁面在傳輸之前，先使用Gzip壓縮再傳輸給客戶端，客戶端接收之后由瀏覽器解壓顯示，這樣一來帶寬利用率被大幅度提高。對于純文本的網頁，壓縮率是相當可觀的。假如每個用戶節約50%的帶寬，那么網站租用來的那些帶寬就可以服務多一倍的客戶。但是，PDF文件和圖片就不應該進行壓縮，因為它們本身已經被壓縮過了。雖然采用壓縮和解壓技術會帶來一定的CPU負擔，不過比起發送和傳輸時延的大幅減少所帶來的收益，還是值得的。
3、使用存儲過程
存儲過程是存儲在服務器上的一組預編譯的SQL語句。在后臺數據庫的優化中，我們可以將部分常用的數據庫訪問操作封裝為存儲過程，這樣做可以帶來以下好處。首先，封裝了基本事物，從而使數據庫訪問接口更加清晰、簡潔，層次也更為合理。其次，存儲過程可以提高數據庫訪問的性能，減少網絡訪問的數據交換。存儲過程將相關事物封裝起來，不僅符合數據庫訪問按事物進行的要求，而且可以將存儲過程的訪問結果進行緩存，從而提高訪問性能。此外存儲過程相當于函數，在使用時只需傳輸存儲過程名、參數和參數的數值等數據，無需編寫復雜的SQL語句，因此可以減少網絡流量。再次，對于程序設計而言，存儲過程可以簡化編碼，并有利于系統修改。存儲過程封裝了基本事物，這樣可以增加代碼的復用性、共享性和結構化，從而加快開發速度。此外，利用存儲過程可以有效的減少在頁面中分散的SQL語句的訪問，有利于系統修改。如果需要修改數據庫的邏輯結構，只需更新相關存儲過程即可，對頁面可以實現很好的封裝和隔離，不必大規模修改頁面。
4、可用性優化
Web界面優化是網站優化的一種延伸，是人機交互方式的演變。
①搜索引擎優化。現在的用戶使用互聯網尋求問題的答案時，總是首先想到求助于搜索引擎，但幾乎從不看除第一頁之外的搜索結果，因此搜索引擎優化就成為一個Web的重要內容。我們首先來看一下幾個網絡社區的首頁標題。
搜索引擎往往會給予出現在頁面標題中的單詞更多的權重，而用戶在瀏覽搜索結果列表時，通常會根據標題的內容來判斷該網站所提供的內容。例如，新浪論壇首頁標題中出現的“全球最大中文社區”，愛卡汽車論壇首頁出現的“汽車論壇_汽車社區_愛卡汽車論壇|車友會_愛卡汽車網”等內容，很容易使搜索引擎，按照用戶所提供的關鍵詞搜索到該網站，也便于用戶識別該網站所提供的內容，從而提高網站點擊率。而河南省教育科研網論壇的首頁標題就顯得過于蒼白，不妨改為“河南省教育科研網論壇_大學生自己的網上家園”。
②信息表現優化。首先應該為頁面建立清晰的視覺層次，而且能夠準確的描述頁面內容間的關系：哪些內容相關，哪些內容是其他內容的嵌套。其中包括突出重要部分，可將重要內容以加粗傾斜的方式，或者用比較強烈的顏色進行顯示；使邏輯上相關的部分在邏輯上也相關，例如可以把內容相關的部分放在一組或同一個標題下。
③采用人們熟悉的界面。
對比上面的圖1和圖2為的登錄界面，除了必要的用戶名、密碼輸入框、登錄按鈕、新用戶注冊和忘記密碼的服務外，大河論壇還提供了站內搜索的功能。兩個網站最大的不同在于，“幫助文檔”的呈現方式。圖1中的“BBS管理制度”，對普通用戶來說幾乎沒有任何作用，更不會花費時間去閱讀。但是用戶在使用網站出現問題時，通常會去點擊如圖2中的“幫助中心”，并查詢問題的解答。對于注重實用性需求的交互式網站而言，除非有一個更好的實用的創新，否則盡可能的采用人們習慣的界面。
④讓內容易于掃描?，F在的用戶在非必要的情況下，不會去閱讀整段的文字，因為那意味著，他們要從許多大段的文字中，尋找有用的信息，而這樣做的效率是比較低的。一個比較好的做法是，控制網頁中的文字性內容，使用戶能夠從簡短的語句甚至單詞的描述中，找到有價值的信息。比如，控制用戶帖子標題和內容的字符長度。
四、總結
在交互式網站的優化中，諸如動態頁面靜態化，合理的選擇控件，對用戶個性化信息進行控制等方法也是可以采用的，但要考慮到網站的具體運行情況和所面向用戶的使用習慣問題。無論如何，只有在實踐中加以探索，才能達到更好的效果。
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第2作者：段向東（出生1980年）， 性別：男（漢族）， 河南省鄭州市，職稱：助教，學位：工學碩士，研究方向：單片機技術及應用
以連鎖化、信息化和規?；癁橹饕卣鞯姆b零售業已成為當今社會的支柱產業，就銷售額而言，服裝零售企業已超越制造、金融服務、信息等企業成為世界第一，其中連鎖企業組織形式是商品零售企業能發展到如此規模的核心因素。連鎖企業的實質是統一采購、統一配送、統一核算、統一標識、統一管理（即“五個統一”），其中統一配送是連鎖企業核心競爭力的重要組成部分。隨著大數據時代的到來，服裝行業物流信息化步伐的加快，服裝連鎖企業物流決策支持系統必須以實際業務為落腳點，合理利用海量數據，適應客戶多元化、個性化的需求。
1 大數據和數據挖掘
隨著博客、微信、社交網絡、基于位置服務的新型信息方式的不斷涌現，人們對數據的需求呈現出多維度的特點，與此同時，數據正以前所未有的速度不斷增長與累積，大數據時代真正進入了我們的生活。早在2008年，《Nature》就推出Big Data?？?，計算社區聯盟在2008年發表報告，闡述在數據驅動的研究背景下，解決大數據問題所需的技術和面臨的挑戰。近年來，隨著物聯網論文、云計算等數據挖掘技術的發展，大數據在人民日常生活、科學研究中的作用日益凸顯，對大數據的研究也成為科學研究的主流。目前對大數據沒有統一的定義，但大數據不是傳統意義上大量數據的集合體，與海量數據也有著本質的區別。麥肯錫認為，“大數據”是指其本身超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集。IT業界認為，大數據具有4V特征，即規模（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）和最重要的價值（Value）。規模是指巨大的數據量并持續增長以及數據的完整性，如醫療衛生、電子商務、影視娛樂等每天都有大量數據涌現；種類是指數據類型的多樣性，不僅包括結構化數據分析利用，更強調半結構化和非結構化數據的分析與應用；速度指處理速度快、響應時間短；價值則是指海量數據中蘊含著巨大的社會價值和商業價值。
數據挖掘（Data Mining，DM）是從大量數據（包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據）中挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關系、模式和趨勢，并用這些知識和規則建立用于決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程；是利用各種分析工具在海量數據中發現模型和數據之間關系的過程。也就是從數據中獲取智能的過程。通過數據挖掘分析，能幫助企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未來的結果。
2 服裝連鎖企業物流決策支持系統
決策支持系統（DSS）是管理信息系統（MIS）向更高一級發展而產生的先進信息管理系統，輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互方式進行半結構化或非結構化決策的計算機系統。簡而言之，DSS就是在數據倉庫的支撐下，通過數據挖掘技術建立模型，從而幫助決策者進行決策。從功能上來看，MIS系統主要解決結構化問題，而DSS主要解決半結構化和非結構化問題；MIS完成的是例行業務活動中的信息處理問題，而DSS完成的是輔助支持決策活動，通過人機交互提供決策所需的信息。因此，MIS的目標是高效率，而DSS的目標則是有效性。服裝連鎖企業物流決策支持系統是服裝連鎖企業決策支持系統的一個子系統，對解決服裝連鎖企業物流日常業務中遇到的半結構化問題、增強決策者經驗與信心、提高企業物流信息化水平、改進工作方式等都有著積極作用。
3 傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統
傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的結構如圖1所示。該系統對配送中心選址、庫存控制、運輸和路徑優化提供輔助決策支持，使各部門、人、物、車等要素協調工作，提高運輸效率。為了完成這些輔助功能，該DSS必須完成對服裝連鎖企業物流管理中相關信息的采集并存儲到數據倉庫中，通過模型庫和方法庫進行數據挖掘和處理，利用知識庫對系統決策進行評價和優化，最后通過人機交互為正確的決策提供支持。傳統服裝連鎖企業物流管理決策支持系統與大數據背景下的服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的主要區別在于，大數據背景下是以占有數據開始。在本文中，我們以數據倉庫來進行大部分資料的自助采集。
3.1 數據倉庫
數據倉庫之父William認為，數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間而變的、持久的數據集合。它是一種數據處理體系結構，實質是企業各業務部門有聯系的數據進行統一和綜合的中央倉庫，是相互聯系的數據庫的集合。服裝連鎖企業物流管理決策支持系統的數據倉庫系統如圖2所示。物流決策支持系統將收集到的基礎資料存儲到這些數據庫中，然后將數據倉庫中的數據通過聯機分析服務進行數據挖掘，得出進行下一步處理的數據，為決策支持系統提供支持。因此，由于基礎數據的獲得是數據倉庫進行分析處理的基礎，所以傳統服裝連鎖企業物流決策支持系統數據庫中的數據量越大，款式越齊全，分析處理就越全面，就越能體現出決策支持系統的優越性。
圖2 數據倉庫系統結構圖
3.2 模型庫和方法庫
服裝連鎖企業物流決策支持系統通過自動匹配建模和相似模型的轉化來對基本數據進行模塊化處理，從而實現人機智能交互。整個物流決策支持系統以人為本，把數據信息與模型庫中的預定條件進行比較，通過進一步處理，得到分析或解決問題的方案，然后通過人機交互，確定相應方案的評價方法，并對不同評價方法下的方案進行決策分析，從而進行決策。在“互聯網+”時代，客戶的需求日新月異，要求服裝連鎖企業物流決策支持系統具有更強的適應性，因而模型庫中的有關建模方法、分析方法要與數據挖掘技術的最新進展相適應。
3.3 知識庫
由于知識庫中某些陳述性或者過程性的知識已經被常識化，因而某些具體的決策支持系統往往忽略了知識庫。但從整體來看，因服裝連鎖企業物流決策支持系統的知識庫主要起輔助和支撐作用，因而必須深化認識知識庫的內容。知識庫通過人機交互，將專業領域與數據挖掘聯系起來，起到橋梁作用，它包括大量各領域的信息、使用規則及與實際業務的關系過程。與模型庫和方法庫一樣，知識庫中的內容也隨著人們對服裝連鎖企業物流業務的不斷了解而日益完善，從而為服裝連鎖企業物流決策支持系統提供更好的支持。
4 基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統
服裝零售業因連鎖化、信息化、規?；殉蔀楫斀裆鐣闹еa業。服裝連鎖企業物流的目標通常包括5個方面 （即5S目標）：
（1）無缺貨、貨損、貨差等現象，費用低、準時供貨、柔性供貨等，實現服務目標（Service）；
（2）按用戶指定的地點和時間迅速、及時地送貨，實現快捷目標（Speed）；
（3）有效利用面積和空間，實現節約目標（Space saving）；
（4）以物流規模作為物流系統目標，追求規模效益，實現規模目標（Scale optimization）；
（5）正確確定庫存方式、庫存數量、庫存結構、庫存分布等，實現庫存目標（Stock control）。
相對于工業物流，服裝連鎖企業物流具有變價快、訂單頻繁、折零、退貨、更換、保質期等特點，這使得服裝連鎖企業的物流要求更快的反應、更復雜的技術和信息支持。因此，大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統是我國物流連鎖企業物流決策支持系統的發展方向。
大數據背景下，在服裝連鎖企業物流供應鏈上，作為終端用戶（即消費者）的年齡、性別、對品牌的喜好、服裝款式、不同款式服裝的著裝時間、場合、服裝更換的頻率等系列屬性數據，無疑是整個服裝連鎖企業物流決策支持系統大數據的基礎數據。除此之外，還包括原材料的供應與生產、面（輔）料的生產與加工、配送、廢棄紡織服裝的回收等其他數據。因此，大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統占有更多的資料，通過數據挖掘技術，分析出物流各環節的關鍵點，借助該系統，管理者可以在各項業務中不斷提高效益，改進工作方式與方法，提升服務水平。
4.1 數據倉庫
大數據背景下，數據倉庫中的海量信息可通過人工或者智能設備收集并隨時更新，存儲在相應的數據庫中。與傳統采樣方式不同，大數據背景下的數據倉庫直接采集最完整、最原始的數據（包括半結構化數據）進行存儲與分析，利用已確認價值的規范性數據；為了保持資料的完整性，將那些具有潛在價值卻無明確分析方法的數據存儲起來。
4.2 模型庫和方法庫
模型是對特定的業務按照某個特定目標的抽象化概括，通過對服裝連鎖企業物流業務流程的某個節點的數據分析，對實際運行狀態予以量化，通過相關算法，找出實際業務的關鍵點，同時對實際業務未來的狀態進行預測。在大數據背景下，模型庫與方法庫更加協調，模型越來越具有針對性，對于不同的問題，所采用的模型也不同，服裝連鎖企業物流決策支持系統的核心在于海量數據的處理方法，方法庫中所采用的數據挖掘方法包括決策樹、遺傳算法、蟻群算法、神經網絡以及傳統的統計分析方法等。隨著技術的不斷發展，人們對模型的研究進一步深入，基于大數據的服裝連鎖企業物流決策支持系統將更加成熟與完善。
4.3 知識庫
在“互聯網+”時代，知識通過各種方式不斷累積，知識庫中的陳述性、過程性知識也得到不斷擴充，使得知識庫中的知識得到不斷完善，從而對數學模型的解釋更加清晰、人機交互更加明了?；诖髷祿姆b連鎖企業決策支持系統與傳統的服裝連鎖企業決策支持系統相比，知識在不同層級的流通更加有序、快捷，物流各環節更加協調，促進服裝連鎖企業物流向有利于客戶個性體驗的方向發展。
5 基于大數據背景下的服裝連鎖企業物流決策支持系統業務實例
服裝連鎖企業物流決策支持系統主要包括庫存控制管理系統、設備設施管理系統、運輸管理系統、信息處理系統、日常業務管理系統等，本文以服裝連鎖企業物流中心的配送業務為例，介紹基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統的應用。
5.1 配送中心裝車
在配送中心裝車時，要注意以下兩點：
（1）車輛裝車時要進行電子登記。通過手持式RFID設備，對裝有服裝的紙箱進行掃描，然后將該紙箱裝進配送車輛。
（2）裝車完畢后的配送安全。為了方便配送途中的監管，將服裝配送車輛統一安裝電子掛鎖。
5.2 途中監管
由于隨車配有電子掛鎖與手持機，配送車輛向服裝連鎖店送貨的途中，可以隨時與配送中心的業務管理平臺保持聯系。手持設備內置有RFID，本身具有定位與通訊功能。通過手持RFID終端與配送中心的業務管理平臺的連通，配送中心可以實時掌握車輛運行途中的信息、車載服裝狀況，并可通過微信、視頻、語音等手段與司機或送貨員進行溝通，以便即時處理突發事件。
5.3 卸貨交接
車輛抵達服裝連鎖店時，手持機讀取連鎖店的定位標簽，對電子掛鎖實現定點、定時解封，從而順利打開車門，在對車上服裝紙箱進行掃描后卸貨，通過配送中心業務管理平臺實現無紙化交接，相關信息存儲在配送中心的業務管理系統中。
6 結 語
服裝連鎖企業物流決策支持系統可為倉儲、配送、分揀等子系統提供決策支持和服務，該系統不僅需要進行理論研究，更重要的是要進行實踐，通過實踐對系統進行優化。在“互聯網+”時代，研究基于大數據背景的服裝連鎖企業物流決策支持系統無疑具有非常重要的意義，尤其在數據挖掘技術的研究與模型庫的充實上。
參考文獻
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1.1文獻法
文獻來源于高校圖書館、中國知網論文數據庫、EBSCO外文數據庫和購買的外文書籍。1.2個案法從聯賽整體運營的角度出發，選擇發展穩定、品牌價值高、競爭態勢合理、運營出色的英超聯賽，對參加2014-2015賽季英超聯賽的20家俱樂部進行網絡營銷的研究。
1.3調查法
使用互聯網對20家俱樂部進行調查，調查主要內容為：俱樂部網絡營銷目的、職能、渠道、主要模式等。
2企業網絡營銷理論概述
2.1企業網絡營銷的概念
計算機網絡技術的迅速發展使我們的生活方式發生了天翻地覆的變化，傳統的商業模式今非昔比。借助互聯網開展商業活動的能力逐漸成為在知識經濟社會環境下企業競爭力的重要標志,也成為帶動傳統企業升級和實現技術跨越的重要推動力。經濟全球化的趨勢推動著更多的傳統企業考慮在互聯網環境下的營銷模式，探索適合自身的網絡營銷道路，以期在不斷變化的經濟環境內發展和保持競爭力。目前對網絡營銷較為流行的定義大致包括三種。一、認為網絡營銷是一種以互聯網為基礎的新型市場營銷方式（美國內達華大學朱迪•施特勞斯、上海大學瞿彭志）。二、認為網絡營銷是通過在線活動建立和維護客戶關系，以協調滿足公司與客戶之間交換概念、產品和服務的目標。（美國康奈爾大學拉菲•）三、認為網絡營銷是企業整體營銷戰略的一個組成部分，是為實現企業總體經營目標所進行的、以互聯網為基本手段營造網上經營環境的各種活動（清華大學馮英?。?。本文對網絡營銷的概念界定為：通過互聯網將有價值的產品或服務，以交換或促進交換為核心進行的滿足消費者需求的營銷過程。
2.2企業網絡營銷的特點
網絡營銷主要特點包括：第一，成本低，便于控制銷售預算。對不同規模的企業來說，網絡營銷降低成本的方式不同，大企業主要表現為宣傳費用和溝通費用的節省，中小企業則表現為營銷中間環節的省略。第二，跨越時間空間的營銷方式。在時間上，網絡營銷信息傳輸速度快，同時能夠實現24小時全天候的經營與銷售；在空間上，網絡營銷極大的促進了經濟全球化的發展，即使是跨國交易也可隨時完成。第三，消費者為主動的營銷。消費者具有主動查詢信息的動機是網絡營銷潛力發掘的主要方面。而查詢動機的形成主要依靠網絡媒介的宣傳來實現。第四，交互式營銷。企業與消費者可以在網絡上實現直接的溝通和交流，這種便捷的交互式營銷也是網絡營銷相比傳統營銷的優勢之一。第五，定制化營銷。利用網絡優勢實現企業對客戶的一對一服務，滿足客戶的特定需求，有利于提高顧客的忠誠度。第六，整合性營銷。主要體現在企業資源和營銷手段的整合。上述六點網絡營銷的特點，總體上體現了網絡營銷不僅是營銷手段的變革，更是營銷理念的創新，“以客戶為中心”是企業網絡營銷的核心。
3英超足球俱樂部網絡營銷特征分析
3.1職業足球俱樂部網絡營銷的主要目的
網絡營銷與市場營銷關系密切，不同行業的獨有特征決定了各行業網絡營銷與市場營銷關系的不同，職業足球俱樂部所提供的商品是多種多樣的：球票和賽事轉播權是競技表演性質的商品；足球裝備、紀念品、餐飲服務是球迷體驗性質的商品；胸前廣告、俱樂部贊助是品牌衍生性質的商品、運動員培養與轉會是人力資源的商品。同時經營不同種類的商品，決定了職業足球俱樂部的網絡營銷既是直接完成在線銷售的重要手段，又是整體市場營銷的組成部分；既要肩負俱樂部網絡推廣的任務，又是服務整體營銷目標的營銷工具。因此，職業足球俱樂部的網絡營銷的目的是：以互聯網為平臺，根據俱樂部整體營銷的戰略要求，通過多種方式培養維護球迷和消費者、拓寬銷售渠道、提升品牌價值，有效促進俱樂部商品與消費者之間的交換，最終實現俱樂部“利潤最大化”的目標。
3.2英超足球俱樂部網絡營銷的職能
3.2.1商品推廣及銷售的渠道
英超各俱樂部通過互聯網進行銷售產品和服務的優勢主要有：第一，廣泛分布世界各地的消費者具有極大的購買潛力，網絡營銷拓寬了俱樂部在經濟全球化形勢下的營銷渠道。第二，互聯網可以滿足俱樂部提供多樣化產品的需求。例如，英超多家俱樂部均開設多種語言版本的官方網站，這為滿足不同語系國家的球迷提供了便利的同時，也有利于海外業務的開展。另外，曼聯俱樂部還在網絡展示產品圖片及介紹，吸引關注者購買，俱樂部的官方網上商城僅產品分欄就包括足球隊服、訓練系列、時尚、裝備、家居用品、紀念品、禮品、個性化產品、耐克、打折區共10個購買專區，其中各個專區又分別設有不同系列的產品，如此巨大的產品數量如果在實體商店銷售，其成本的巨大是難以想象的，而網絡銷售則輕松的就解決了問題。
3.2.2與球迷溝通的工具
英超俱樂部通過加強與球迷的溝通，達到提升球迷忠誠度、完善俱樂部管理、提升服務質量的目的。營銷界有一句名言：開發一個新客戶的成本可以維護五個老客戶。顧客流失率高的企業難以獲得穩步的發展。大多英超俱樂部的官網一般都設置有球迷專區和會員專區，球迷或者消費者可以暢所欲言對俱樂部提出贊揚和批評，以及相關的建議。在各大體育網站的俱樂部新聞均設有評論欄，也可以獲取相關球迷對俱樂部行為的態度。另外，社交網站的興起極大拉近了球迷與俱樂部的距離。郵件許可營銷也是英超20家俱樂部常用的網絡營銷方式。在征求球迷或消費者同意的前提下，將俱樂部的比賽比分、運動員新聞、產品促銷等信息第一時間以郵件的形式發給球迷或消費者，而球迷和消費者也可以通過郵件的形式將產品評價或對俱樂部發展的建議等反饋給俱樂部。
3.2.3促進公共關系的媒介
網絡營銷在促進俱樂部商品及服務的銷售時，也是用來維護公共關系（PR，publicrelation）的重要媒介。體育公共關系是由三個完整的要素構成的,即體育組織、公眾和體育信息傳播?；ヂ摼W己經成為了連接體育組織與其特定公眾之間的重要紐帶。英超俱樂部通過網絡促進公共關系的主要對象包括：媒體、消費者、贊助商、其他俱樂部、社會公眾。通過互聯網，英超俱樂部俱樂部還可以及時的解決俱樂部的公關危機，例如對于重要球員或教練轉會謠言的澄清，對俱樂部財政問題的主動報道，都能夠通過網絡迅速的傳播至各地球迷處，最大幅度的限制危機帶來的不利因素，維護俱樂部公共形象。
3.2.4營銷研究的新手段
互聯網將俱樂部與球迷聯系到了一起，它在為球迷提供大量俱樂部相關信息的同時，也為俱樂部提供了一個精確的研究工具，使俱樂部及時了解球迷群體的基本情況。英超俱樂部通過會員注冊（基本信息）、用戶問卷調查（觀點或態度信息）等方式建立大規模的球迷和消費者的數據信息庫，為俱樂部整體營銷的方向提供重要的參考。當前大數據時代的到來，球迷群體的相關信息顯得更為珍貴。在購物或現場觀賽后，俱樂部還可以設置簡短的評價選項供消費者選擇，例如服裝或紀念品的質量、賽場安?；蚴澄锕?，不斷的獲取消費者和球迷對俱樂部的反饋信息，有利于俱樂部控制今后具體工作的改進內容，逐步完善產品或服務質量的提升。而球迷或消費者的反饋得到重視，也能提高他們對于俱樂部的忠誠度。
3.3英超足球俱樂部網絡營銷的渠道特征
最近有學者提出：網絡營銷包含網絡推廣與電子商務兩大要素，是以網絡推廣為“攻心”手段，實現銷售的新興營銷模式。其中網絡推廣主要就是基于互聯網的營銷推廣，而電子商務則是指基于網絡的銷售。網絡營銷渠道是借助互聯網將產品從生產者轉移到消費者的中間環節,它一方面要為消費者提供信息,讓消費者進行選擇；另一方面,在消費者選擇產品后要能完成支付的交易手續。多樣化且能夠吸引球迷或消費者眼球的信息渠道、簡便快捷安全性高的的交易渠道是達到理想網絡營銷目標的前提。
3.3.1信息渠道多樣化
官方網站。俱樂部官網是連接球迷、消費者與俱樂部最重要的信息平臺之一。經調查發現，參加2014-2015賽季英超聯賽的20家俱樂部均設置有自己獨立域名的官方網站。俱樂部官網為球迷和消費者提供的信息主要包括：各年齡段球隊相關的基本信息和新聞、俱樂部比賽的預告與回顧、俱樂部的基本信息、球票和商品信息、俱樂部提供的餐飲服務信息、球迷論壇、會員之家、社交網站及贊助商的鏈接等。球迷或消費者可以從俱樂部官網獲取較為全面的信息。社交網站。英超20家俱樂部在facebook、twitter都擁有自己的官方帳號，并在官方網站的明顯位置設置供球迷點擊關注的標識。但是，可能由于俱樂部整體發展戰略的不同，各俱樂部在與社交網站合作的數量上有所不同，其中曼聯、阿森納、利物浦、曼城、曼聯、切爾西六家俱樂部參與的社交網站數量較多，均超過了6個，利物浦更是在12個社交網站設置了帳號，其中還包括針對中國球迷開展的騰訊微博、新浪微博、微信和微視。另外還有7家俱樂部僅在3個社交網站設置了官方帳號，而這些俱樂部多是處于聯賽積分榜的中游或下游，其綜合競爭力難以與前五家俱樂部同日而語，且都沒有廣泛的海外球迷支持，其營銷戰略有可能多是面向本土，對海外業務暫時無暇顧及。門戶網站。綜合類門戶網站中的體育版塊以及專門的體育門戶網站是俱樂部向社會公眾傳遞信息的又一重要渠道。由于利益取向的不同，門戶類網站對俱樂部的報道主要有：提供比賽視頻的在線觀看、比賽的相關數據、明星球員的表現、球員轉會、教練員的表現、球隊的技戰術統計及論壇等等，為球迷提供新聞類信息。體育門戶網站向體育愛好者提供服務，其受眾數量遠遠大于足球項目愛好者，其的信息具有更廣泛的傳播效應。因此，足球俱樂部必須注意處理好與各大門戶網站之間的公共關系，盡可能的為這些媒體提供便利的服務。球迷論壇。作為俱樂部與球迷、消費者直接進行交流的平臺，球迷論壇是更能體現“雙向性”的信息渠道。E-MAIL。以電子郵件的形式向球迷發送球隊產品或服務的信息，具有較強的針對性。通過調查發現，英超各俱樂部官網注冊成為會員之前，都需要填寫球迷的基本信息，包括姓名、年齡、性別、居住地等，這可以使俱樂部明確球迷群體的主要特點，將營銷活動更加細化。另外，球迷在注冊時可以主動選擇是否接收俱樂部的E-MAIL，這種“網絡禮儀”的運用也能增加球迷的品牌好感。還有部分俱樂部為了便于球迷獲取郵件信息采取更積極的手段，例如西布朗維奇俱樂部就專門在俱樂部官網的主題欄設置“新聞通訊”欄目，球迷無需注冊，直接將電子郵箱輸入即可獲得郵件信息；而桑德蘭俱樂部則在俱樂部新聞報道的一側設置快速注冊窗口，并明確每周一次的俱樂部郵件發送服務，供球迷選擇。
3.3.2交易渠道便捷化
消費者通過網絡交易渠道完成商品的購買，從而實現商品由商家向消費者的轉移。經過調查發現，英超俱樂部的球票都可通過官方網站直接購買，其他商品則主要通過俱樂部官方網上商城和綜合類購物網站銷售。通過官方網站銷售的比賽門票，以主場單場球票、客場單場球票、三場連票、季票等形式預訂和售賣。球迷還可以購買包含大巴接送費用的客場球票。在比賽門票的訂單完成之后，球迷就可以享受快遞服務，而支付方式則主要以在線支付為主。官方網上商城。通過調查發現，英超各俱樂部均建立了官方網上商城的互聯網站點，并在其官方網站中的顯要位置標示出網上商城的鏈接，便于消費者進入站點。在俱樂部的官方網上商城中，消費者可以完成對實物商品的瀏覽、選擇、購買以及評價。綜合類購物網站。在國外各大綜合類購物網站（例如amazon、sportdirect、ebay）中也可以購買英超各俱樂部的商品，但由于網站銷售主題的不同，各綜合類購物網站中的商品數量和種類相對官方網上商城較少。
4結語
