時間：2023-03-22 17:43:15
序論：在您撰寫數據庫論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
基站網元需要對數據的各種操作方式作出快速的響應，以及用戶信息的固化存儲，防止斷電后引起的數據丟失，基站的系統資源有限制，不能選用耗費系統資源的物理數據庫，專用通信網絡使用SQLite數據庫，集成了內存的高效操作以及支持物理存儲，無需安裝，應用廣，商用性好?；究刂破鳎{度臺服務器，網管服務器等網元需要存儲各種不同的用戶信息以及呼叫服務信息，計費信息等各種海量數據，它們對操作數據的反應時間沒有很嚴格的需求，但對數據庫存儲能力有較大的需求，可以采用應用比較廣泛的MySQL數據庫。一級網元，作為整網的數據存儲以及處理中心，數據量以及數據安全性是需要首先考慮的問題，Oracle是最值得信賴的大型關系型數據庫。虛擬數據庫使上層軟件開發人員無需關心任何物理數據庫接口，只需要使用虛擬數據庫提供的一套接口，即可自由靈活進行數據的管理操作。
1.1虛擬數據庫的基本操作數據庫的基本操作分為插入，更新，刪除，查詢，針對每張表的操作方式，也是基于基本的四類操作，根據操作條件進行操作，總可以將數據轉化成SQL語句進行操作。
1.2虛擬數據庫的實現虛擬數據庫操作的底層接口是各種物理數據庫提供的API，虛擬數據庫需要將這些API集中地封裝起來，并根據用戶的需求選擇使用。封裝結構可以如下所示。示例中僅封裝了幾個常用的數據庫API，也可以根據需求追加定義其他API進入封裝結構，也可以根據用戶需求隨時將其他數據庫API封裝進來。
2數據下發過程
2.1數據正常下發過程（1）底層網元首先向上層網元上報數據資源審計請求，并將底層網元的數據標識（通常為MD5校驗碼）帶給上層網元。（2）計算底層網元數據審計標識，判斷底層數據是否與上層網元數據一致，如果一致，發送數據審計結果正確給底層網元，否則發送數據不一致給底層網元。（3）根據結果判斷，如果無需同步，向上層網元發送數據審計流程結束，如果需要同步，向上層網元發送數據請求，數據請求中包含請求數據表，以及數據指針，用于標識上次請求到的數據位置。（4）按照請求數據，從數據庫中取出數據，以及數據指針，封裝進數據下發包。（5）數據循環向下層網元發送，直到底層網元不在請求數據為止，同時底層網元上報數據審計流程結束，完成數據下發過程。
2.2數據異常下發過程（1）底層網元在無法打開本地的數據庫情況下，判斷為本地數據庫已經損壞，向上層網元發送數據庫崩潰通知。（2）生成下層網元的數據庫，根據網元類型，通過FTP向底層網元發送數據庫文件或者數據文件。（3）底層網元接收完成數據庫后，打開數據庫，上報數據資源審計請求。
3結束語
關鍵詞：高校本科；考試方式；改革；數據庫
課程考試是高校本科教育工作中的重要環節，是評價學生、檢驗學習效果、促進創新人才培養的主要手段。而考試方式又是考試技術環節中的重要問題。面對當前本科生的學習狀態、考場上的紀律情況、畢業生的就業及工作狀況，作為本科教師不得不深思：我們的考試方式是否能提高學生的學習興趣？是否能促進適合知識經濟時代創新人才的培養？科學合理的考試方式能夠引導學生并及時糾正學習方向上的偏差，從根本上調動學生的學習積極性和創造性。如果考試方式不當，一方面會助長高校教育中的某些不良風氣，另一方面會挫傷學生的積極性和自尊心，阻礙創新能力的培養。
一、現行高校本科課程考試方式存在的主要問題
目前高校本科大多數課程的考試方式采取課程結束后的一次性閉卷形式。盡管各種開卷、論文、實際操作、大型作業等考試方式越來越多，但所占比例仍不夠大，且多限于選修性質的課程。閉卷考試考題比較單一，客觀題較多，而論述、分析等主觀題較少，理論性知識多，導致學生死記硬背應付考試，難以對學生的分析能力、操作能力、創新思維等進行培養和評價。具體體現在以下幾個方面。
（一）考試目的存在誤區
考試是高校檢查效果、評價教學質量、評定學生成績和反饋教學信息的重要手段之一。然而大多數教師認為學生學完了自己所教的課程，應該給個結論，因而考試僅僅是為了給學生學了某門課程下個結論而已；對于學生來說，考試就是為了得到較高的分數，取得學分，獲得獎、助學金、優先入黨、謀取文憑與學位。因此沒能對課程進行全面分析，尤其缺乏對學生知識掌握情況，能力形成情況的了解。教師則是在改完試卷得出分數，即認為課程結束，教學任務完成，很少有人對考試結果進行認真分析、做出評鑒，并及時反饋給學生。學生則是為了考試而學習，每天“讀死書”。這種墨守成規、不善思考、滿足書本、不敢質疑的學習態度與方式，與時代所倡導的創新精神是相背離的。
（二）考試方式單一
目前我國大部分高校本科都存在著考試方式比較單一，主要表現在現行考試習慣于一次性閉卷考試，很少能充分利用多種考試手段。嚴重存在著閉卷多，開卷少；筆試多、口試、答辯方式少，理論考試多，技能、操作、實踐能力考查少；一次考試定論多，數次考試及綜合評價少。此考試的弊端在于偶然性大，不能客觀、全面的反映學生的真實水平，不僅對教學起不到應有的積極作用，相反會阻礙學生創造力和個性的發展。然而高校教育培養的是復合型、實踐性的高級人才，除了要求學生掌握必備的理論知識外，更側重于學生動手能力、創新能力的培養。
（三）考試內容重知識輕能力
在很多課程的試題中，考試內容基本上是教科書上有的、教師講過的，且要求學生按標準答案做題，很少有自由發揮的機會。考試前學生要求教師劃重點、劃考試范圍已經是司空見慣的事。試卷上很少有要求學生運用綜合知識解決實際問題的試題，忽視了對學生各種能力的培養。重記憶輕創新，也就是說學生把學習的重點放在死記硬背上，缺乏學習的主動性和創造性。逐漸形成了“接受-復制性思維”，遏制了“創造-發散性思維”。
（四）重考試結果
現在的考試在很多時候都是“一錘定音”，只根據學生的期末成績便對其進行評價。這是極不利于學生成長的，在一定程度上也會增加學生的惰性和一部分學生的心理不平衡。
（五）考試分析反饋不夠
期末考試面臨寒暑假，多數教師把試卷改出來登錄了成績就算了事，有的教師即使做了試卷分析，也只是按規定統計及格率，排分數段等膚淺應付。真正使教研組的老師能認真坐下來，組織分析研究試卷，確定考試的難易度、靈活度、開放度、學生的掌握度以及對知識的延伸度等很少。這樣，考試對教學的反饋促進功能就發揮不出來。
二、其他先進國家大學考試方式的借鑒
在國外，大學考試的形式至少在二十多種以上，如無人監考考試、論文、開卷考試、階段測試、試驗和實地考察、答辯、專題討論、口頭演示、同學評價、圖片演示、設計、制圖或模型、個人研究項目、小組研究項目、自評、以計算機為基礎的評價、資料分析、書評、圖書館運用評估項目、課堂表現、作文、實習和社會實踐筆記或日記、口試以及閉卷口試等。
美國大學的課程很少統考，多是由專業教師根據既定的教學進程和要求，自行組織考核?？己朔绞匠尸F多樣化，尤其注重對學生的能力培養。澳洲大學的學生考核模式可以概括為“以平時成績為主，考試成績為輔”。這樣的考評模式既鼓勵學生平時努力，撰寫文章，互相交流，積極參與課上討論等良好的學習、研究習慣，又避免了抱佛腳、死記硬背等不良學習習慣，值得借鑒。
三、數據庫系統概論課程改革實踐
數據庫系統是一門綜合性、實踐性很強的信息基礎設施的核心技術和重要基礎課程，它作為IT類相關專業的主干技術基礎課程之一，對培養學生科學的思維方法和開發方法，對后續課程的學習、完成畢業設計和今后從事實際工作等方面起著十分重要的作用。
如何教授該門課程才可以取得較好的效果；如何能讓學生從這門課程中感受到樂趣，激發他們的興趣，最終能發掘出學生的潛能和創新精神，體現他們創造性的思維和才能。我們經過長時間反復思考在對該課程考試方式方面做了一些新的嘗試。
（一）靈活多樣的考試方式和評價方法
任何一種單一的考試方法，只能滿足某一方面目的的需求。要想通過考試達到測量、評價學生的學習狀況和綜合素質，單一的考試方式肯定是欠科學的。
在對計算機、信息管理類專業學生所授“數據庫系統”課程的教學過程中，我們采取了相對靈活多樣的考試方式和評價方法。首先把該課程分為理論教學、實驗教學和課程設計三個環節來進行，每個環節上都有不同的考試方式和評價辦法。理論教學中的采用筆試考試和課外讀書報告方式（通過數據庫專題網站進行數據庫新技術學習筆記）；實驗教學中的實驗操作演示（含口試）及實驗報告考試方式；課程設計中的論文和答辯考試方式等。
相應的評價方法分為五個部分，即作業（含讀書筆記）、出勤（含課堂問答）、實驗成績、課程設計答辯、期末筆試成績。
考試方式的選擇應本著具體問題具體分析的原則，即根據不同學科的區別，根據具體考試內容的性質特點和目的要求，選擇考試方式，以對學生進行立體式的、多方位、多層面的測查，盡可能全面地獲得有關學生素質水平的信息。
（二）過程考試與集中考試相結合，增加平時成績在總成績中的比重
數據庫系統概論課程中的基本技能的考核通過實驗環節采用多次過程化考試方式。該門課程的實驗環境采用是：Access＋SQLServer，編程語言不限（VB、JAVA、.NET等）。每次實驗進行單元能力測試，包括基礎模塊測試和應用模塊的測試?；A模塊測試主要考核工具的使用，進行數據庫建立、查詢及應用等，如Access的使用；應用模塊測試主要考核使用SQL命令進行數據庫建立、查詢及應用（SQLServer）。每次考核若干個技能點，不但要看結果，還要看速度。最后是期末的集中考試方式。
學生在學習過程中的每次過程化考核成績累加起來，算作學生的平時成績（包括讀書筆記、出勤、每次實驗成績），學生最后成績的得出，按照平時成績50%，期末集中考試成績50%計算。隨著考試條件和手段的進一步改善，可加大平時成績在總成績中的比重。
這種考試方式強調考試過程化，它把考試作為教學過程的重要組成部分，將考試貫穿于整個教學過程中，就像企業對其產品質量進行全過程監控一樣，能夠促進學生在平時下功夫，把精力用在對課程內容的掌握上；有利于及時診斷出教與學兩個方面存在的問題，以便及時采取措施，調整教與學的努力方向，順利實現教學目標。
（三）基本技能考試和綜合技能的考試相結合
教師在教學過程中一定要注重學生的綜合素質培養、知識的綜合運用，手段上采用案例教學，同時要注重實踐。
前面提到基本技能的考試是通過課程實驗進行的，而數據庫系統的綜合技能的訓練是通過課程設計進行。在開課時就給學生布置一些課程設計題目，要求一個學期下來學生能夠獨立完成一個應用系統。最后采用答辯和論文報告的考試方式進行考核。學生需要經過認真的選題，查閱大量的資料，進行一番精心設計，在調查、設計、編寫程序、測試等基礎上才能完成。
課程設計是對學生的一種綜合訓練，這種綜合訓練和考核既包括了對課程內容的理解和吸收，也包括對課程所學知識的綜合運用，還包括一些和課程相關知識的了解、掌握和應用。對提高學生的綜合素質、培養學生的創新意識與實踐能力具有特殊的作用。實踐證明課程設計也是學生非常喜歡的一種方式，對學生的就業非常有利。
（四）個體考試與小組考試相結合
數據庫基本技能考試與期末集中考試采用的是個體考試方式，而課程設計的綜合性考試則采用小組考試方式。教師只對小組評分，小組長將教師的評分進行分配。
由于課程設計采取分組方式，每個小組同一個題目，不同小組的題目不同。因此考試方式是分組答辯方式，每個學生既是答辯人，又是評委。答辯人一邊在計算機上演示，一邊講解自己設計的軟件的功能，還要講解增加在軟件設計中的“得意之作”以及今后有待改進之處。其他同學再幫他指出設計中的不足，對于答辯人在軟件設計中的閃光點，同學們紛紛取經。每組答辯完畢，由學生和教師共同評選出優秀軟件。通過答辯，又給同學們提供了一次互動學習、互相交流的機會。
通過對數據庫課程的考試改革，我們深深體會到：學生們對該課程的學習興趣濃厚了，學習熱情大大提高了，而且在沒有降低考試要求的情況下全部通過了考試，并且優良的比例也有較大的提高。
積極改革高校本科課程考試方式和評價體系，探索平時考核與期末考試相結合、教師考核與學生相互及自我評價相結合，引導學生積極思維，“考”以致“思”，“考”以“創新”，建立靈活多樣的課程考試方式和考核評價體系，真正把考試變成學生能力培養的一個重要環節。
參考文獻：
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因為旅游規劃的本質是為區域旅游的發展指明方向,提供戰略指導,為近期的規劃開發提出具體的、實際性的指導,滿足市場需求的同時,取得利潤的最大化。因此,本文試圖以數據庫營銷的核心貫穿整個旅游規劃的過程,從三個方面:規劃的客源市場調查、具體市場營銷方式、規劃完成后的跟蹤來闡述數據庫營銷的重要性,有別于以前的就營銷而論營銷的做法,以求給以后的旅游規劃提供些許指導與借鑒。
一、問題的提出
目前的旅游規劃文本當中的市場營銷方式大部分仍是以傳統的營銷方式為主,沒有充分考慮客源市場的需求,就營銷論營銷,沒有把營銷的理念貫穿于整個規劃的過程,缺乏整體的營銷觀念,在客源市場調查的過程當中,對消費者需求的調查成分偏少,即使有,在后續的旅游產品設計中也難以體現,降低了客源市場的滿意度。
另外一種情況是在傳統的營銷方式的基礎上,間雜著一些現代營銷方式的手段,如電話營銷、電郵營銷、短信營銷等,都是在探索現代營銷方式,但往往不成體系,在具體的運用過程當中,往往是傳統營銷方式的附庸,難以形成實際的效果。
第三種情況是指目前的旅游規劃文本在指導具體的區域旅游實踐當中的精準性不夠,難以跟上外界環境的變化,沒有充分考慮外界環境的變化,導致規劃文本束之高閣,沒有用處,資源浪費,規劃文本的完成并不意味著規劃過程的完成,規劃的過程是一個反復修正的過程,是在具體的實踐中檢驗的過程。
二、問題的分析
針對上述問題,本文試圖從現代營銷的手段之數據庫營銷的角度去分析,以其核心觀念貫穿整個規劃過程,用以指導具體的規劃過程。
(一)客源市場調查中的數據庫營銷
每一個旅游規劃在具體實施之前,都必須要進行客源市場的調研,了解客源市場的基本情況及消費需求,有必要的話,還依據不同的指標,進行客源市場的細分,以求在具體的規劃過程中能精確定位,投放產品。目前的客源市場調查最常用的是問卷調查,輔之以訪談、電話調查等方式,(在不考慮樣本是否科學性的基礎上)得到客源市場消費者的主觀、客觀數據,進行數據的分析、加工。
可以看出客源市場的這種調查方式是一次性的,消費者在規劃進行過程當中的需求變化及客觀環境的變化并沒有考慮,也就是說規劃默認為客源市場的需求及消費模式短期內是不會變化的,其實不然,環境在時時刻刻的變化,消費者的心理也在時時的變化,因此,在此基礎上,可以嘗試建立所調查樣本的數據庫,以一定的周期為間隔,采取各種數據庫營銷方式進行樣本的調研,對每一個細分市場的樣本進行歸類分析,指導規劃的進行。
(二)以數據庫為基礎的旅游市場營銷模式
傳統的旅游市場營銷方式以產品、價格、分銷、促銷為模式,以遠遠不能滿足現有的消費者的需求,事實證明,這種傳統的、不考慮市場的營銷方式是不科學的,在旅游規劃過程當中應該予以摒棄。取而代之的應該是以消費者為中心的消費者、成本、方便、溝通為模式的“4C”策略,而數據庫營銷是這一策略的最直接的體現,因此,在旅游規劃創作過程當中,其基本的營銷方式應該以定向直郵,電子郵件營銷,網絡傳真營銷和短消息服務等在內的多種形式的數據庫營銷手段為主,深挖其具體內涵,延展其多種利用方式。
通過數據庫了解旅游者的興趣愛好后,就可以在宣傳冊的封面上貼上他們喜歡的產品圖或直接與他們在互聯網上進行交流,當然交流的內容是他們感興趣的話題,這樣有利于加強與旅游者或潛在旅游者的關系。例如,旅行社利用自己的網站,運用數據庫跟蹤旅游者的習慣和興趣愛好,以此為根據向旅游者推薦他們感興趣的旅游線路。對旅游者了解得越多,就越能更好地幫助旅游者解決旅游購買過程中的問題,最后與旅游者建立起良好的商業關系,提升旅游企業的競爭力,并最終促進旅游業的發展。
三)規劃文本完成后的數據庫營銷
規劃文本完成以后在具體指導實踐的過程中應該結合環境的變化不斷修正。
可以結合客源市場調查中所建立的數據庫進行再次調查,不斷反復,切實修正提供給消費者的旅游產品的可行性,以求“適銷對路”,另一方面,服務行業的這種數據庫營銷有點類似于物質生產部門的“售后服務”,具體來講,指的是在規劃的實施過程當中,對客源市場或是部分游客進行回訪,收集旅游者的信息,建立數據庫,分析改進。
通過數據庫資料可分析出旅游者的價值取向,然后針對不同旅游者提供不同類型的旅游產品展示、廣告宣傳和銷售方式。一般來說,對旅游者了解越多,就越能提供令其滿意的旅游產品和服務。
三、問題的解決
規劃的本身就是一個營銷的過程,關鍵是采取什么樣的營銷模式以及如何采用的問題,從上述分析,可以看出,營銷的思想貫穿于規劃的始終,客源市場的調研并不僅僅是一個直線式的過程,而更多的是一個循環往復的過程,規劃是一個彈性的過程,是一個不斷修正的過程,對于旅游者的營銷是長期的過程,也是一個培養潛在消費者的過程。具體的數據庫營銷方式有很多,具體采取哪種方式或是幾種方式的組合,應該根據客源市場的情況來定。
四、數據庫營銷在旅游規劃中應該注意的問題
(一)從戰略的高度來看待數據庫營銷的作用
旅游規劃應該用戰略的眼光、用資產的眼光來看待營銷數據庫,特別是應認識旅游者信息的真正價值,將規劃所涉及到的旅游企業規劃從“管理信息”向“利用信息”轉化。企業應切實地制定出營銷信息戰略,對信息收集、維護和利用進行詳細的規劃和評估,從而將數據庫營銷提升到旅游企業戰略的層次上,從戰略的高度來看待數據庫營銷的應用。
(二)確保信息的真實性、一致性和規范化
確保數據庫營銷中的所有數據和活動都可以按照一定的規則度量,能滿足決策分析的需要。
【摘要題】實踐研究
1調查情況介紹
為了配合中國高等教育文獻保障系統（CALIS）“十五”期間的建設和中國高等學校數字圖書館聯盟（CADLA，下稱聯盟）工作的開展，2002年4月，CALIS在成員館中間發放了《數字圖書館建設情況調查表》；2002年5月和6月在聯盟理事館（注：目前中國高等學校數字圖書館聯盟理事館都是CALIS成員館。）中間發放了《學位論文數據庫建設情況調查表》和《教學參考書數據庫情況調查表》。
截至2002年6月30日，共回收《數字圖書館建設情況調查表》89份，其中書面報告22份，電子版報告67份。這些調查報告中有29份來自綜合性院校，34份來自工科院校，9份來自人文社會科學類院校，來自其他專業性院校，如醫學類院校、農林院校和師范類院校的報告分別為5份、4份和6份。圖1給出對提交調查報告的學校按地區進行統計得到的結果。根據統計數字和圖表可以看到，此次在CALIS成員館中進行的數字圖書館建設情況調查具有一定的代表性，比較全面地反映了高校數字圖書館建設的整體情況。
圖1提交調查報告的學校按地區統計的結果
對于在22個聯盟理事館中間進行的“學位論文數據庫建設情況”和“教學參考書數據庫情況”重點調研，各單位均及時對調查內容進行了反饋。
針對上面的三份調查，本文第二部分從幾個主要方面對各成員館數字圖書館建設情況進行了分析總結；第三部分給出CALIS在“十五”期間將要建設的兩個子項目“高校學位論文全文數據庫”和“教學參考書數據庫”在成員館中間開展的情況；最后對目前成員館數字圖書館建設中急需解決的主要問題進行匯總。
2整體分析
通過CALIS的宣傳和培訓，大部分成員館意識到開展數字圖書館建設的必要性和重要性。調查結果顯示，在2000年前后成員館根據各自對數字圖書館的理解、現有基礎、階段性工作重點、人員情況，開始從專業性或校園范圍的文獻信息保障體系、數字圖書館應用系統、數字資源、基礎設施等各方面進行建設，全面推動圖書館向電子化、數字化方面發展，并在資金投入力度方面予以重視。
2.1專業性、校園范圍的文獻保障體系
眾所周知，CALIS在“九五”期間建設了三級文獻信息保障體系。四個全國中心、七個地區中心分別構成文獻信息保障體系的第一級和第二級，在全國和地區范圍內行使文獻信息保障功能。但是由于人力、物力、財力的原因，這些中心還不能滿足所有高校圖書館和用戶的全部需要。根據本次調查的結果，目前有10個學校正在開展專業性或校園范圍內的文獻信息保障系統建設。其中北京師范大學圖書館正在構造有一定規模的“中文教育數字圖書館”，將分布于國內外的中文教育資源納入統一的檢索系統；上海財經大學圖書館在數字圖書館理念以及相應的管理機制等方面進行了研究與實踐，提出了建設“財經文獻資源信息中心”的設想；電子科技大學圖書館“西南地區電子信息學科與文獻信息中心”的建設已具雛形；首都師范大學圖書館和北京工業大學圖書館受北京市教委的委托籌建了“北京高校網絡圖書館”；內蒙古大學圖書館“多功能蒙古學文獻信息研制服務中心”的建設頗具民族特色；安徽大學、北京理工大學、大連海事大學、福州大學、哈爾濱工業大學的圖書館，依托校園網建立與本校學科發展、人才培養相配套的，以信息服務為重心的全方位、多層次、高效率的文獻信息服務體系。
2.2數字圖書館應用系統
考慮圖書館的工作特點，針對圖書館的需要，研究和開發數字圖書館建設中急需的各種應用系統，已經被列入各成員館的計劃中。本次調查發現有16個圖書館正在應用系統方面進行技術攻關。其中開展數字圖書館原型試驗系統研發的學校主要有北京大學、復旦大學、西安交通大學、廈門大學、中山大學、武漢大學等高校的圖書館，這些圖書館研制的內容包括數字圖書館體系結構、元數據、信息存儲與檢索、互操作等相關技術與解決方案；上海交通大學、北京大學、北京航空航天大學等10余所高校圖書館開發了“視頻點播系統”，采用大容量存儲設備存儲多媒體資料在校園網內提供多媒體視頻、音頻資料的網上實時點播；復旦大學圖書館正在開發“圖書館電子資源跨平臺檢索系統”，實現統一界面查詢，讀者可以通過書刊名、文章名、關鍵詞、著者、媒介類型、數據來源等檢索項（包括組合檢索項），查詢系統連接的各個數據庫；天津大學、廈門大學、西北師范大學等7所高校圖書館專門成立了“特色資源數字化加工中心”，開展紙本文獻數字化、多媒體資源加工、電子剪報、數據庫制作的相關硬件環境設備建設及軟件支撐平臺建設，形成數字化資源的收集、加工、分類標引、整合、、更新、維護等的完整系統；電子科技大學圖書館開發了“專題數據庫系統”，為圖書館的數據庫建設提供平臺，包括開發、分類、全文檢索、遠程查詢、科學管理和升級等功能，能全面、準確、高效地達到網絡化數據庫系統的應用標準；吉林大學、中國人民大學圖書館利用相關技術，建立了標準化的知識服務系統平臺，開發了“服務子系統”，為用戶提供個性化服務，包括信息定制、協作咨詢、知識挖掘、多媒體教學、VOD點播、重點學科導航等；西安交通大學圖書館正在集中力量，依托CALIS西北地區中心搭建一個統一的軟硬件平臺，建設地區性數字資源中心、數字化中心、存儲中心、交換中心以及數字圖書館研究與開發中心，為用戶提供集成化的智能服務。
2.3數字資源建設
資源建設是數字圖書館建設的基礎，也是各館開展數字圖書館嘗試的主要選擇。“九五”期間在CALIS的宏觀調控和統一規劃下，一方面，各館大幅度增加電子文獻的引進，以網絡版數據庫為主，并引進部分光盤數據庫；另一方面，各館在自建資源方面取得了很大的突破，CALIS組織成員館共同建設了聯合目錄數據庫、中文現刊目次庫、學位論文文摘庫等數據庫。在提交調查報告的89所圖書館中，85％以上的圖書館參與了CALIS“九五”期間的子項目建設，在支持CALIS資源建設工作的同時推動本館的數字化進程，起到了事半功倍的效果。
與此同時，CALIS有選擇性地支持24個單位根據本館的特色館藏、資源特性，在網絡環境下建立特色館藏，逐步把有價值的特色信息資源組織起來，建設成CALIS重點學科專題數據庫，以便比較集中、更深層次地揭示各高校收集的富有學科特色的文獻。目前CALIS重點學科專題數據庫包括24家成員館建成的25個重點學科專題數據庫，數據量已達280萬條以上，通過因特網進行服務，實現資源共享。
在CALIS的帶動下，在24家成員館的示范作用下，為了更好地滿足本校教學科研的需要，其他的CALIS成員館紛紛開展本館特色資源的調研、論證和建設工作。本次調查統計結果顯示，目前正在進行數據庫建設的CALIS成員館有74所，每個館根據各自的條件和實力，或者百花齊放，如中山大學、西安交通大學、上海交通大學等17所高校圖書館同時進行幾個數據庫的建設；或者一支獨秀，在數據庫建設的質量上下功夫。
成員館自建的這些數據庫圍繞著CALIS制定的“建設具有中國特色、地區特色和高等教育特色的專題數據庫”的原則，或者對館藏特色文獻數字化，或者做某個學科或專題的數字資源建設工作，比較系統全面地對某個專題進行綜合報道。數據庫各具特色，有的體現中國文化淵源歷史，有的介紹人物生平、業績、著作，有的針對某個學科或專業做全面的介紹，有的展現科技動態。數據庫形式多樣，包括圖象、文字、解說、全文和文摘，具有學科知識數據庫的特點。揭示的內容比普通二次文獻庫要深，豐富了高校資源。數據庫內容豐富，包含中外文期刊、會議論文、專利文獻、產品、事實數據、研究機構信息，或集各種信息于一體。有的數據庫具備良好的檢索系統，提供WEB界面的查詢，有些還使用全文檢索系統和多媒體系統，可提供全文、關鍵詞、題名、出處、文摘等多檢索點檢索；為配合學校的教學和科研，為推廣高?？茖W技術成果，展示廣大科研人員的勞動成果和聰明才智，給廣大讀者提供豐富的有價值的科研資料做出了積極的貢獻，彌補了圖書館經費緊缺造成的紙本資源的不足，為高校數字圖書館的工作積累了豐富的經驗和技術。
2.4基礎設施建設
基礎設施建設是各館進行數字圖書館建設的一個重要部分。調查發現，有28所圖書館正在從基礎設施建設入手，創造數字圖書館的基本環境。其中22所圖書館對本館的自動化和網絡系統進行了升級與改造，旨在建立先進可靠的高速信息網絡系統，建設先進的圖書館集成管理系統，實現圖書館日常業務科學全面的自動化管理，為國內外資源共享提供環境；9所學校建設了多功能電子閱覽室、多媒體教學、網絡培訓教室，提升了圖書館的開發和應用能力，為師生提供多媒體信息服務；北京理工大學、北京化工大學等4所院校還斥資數千萬建設了新館舍，給師生提供了舒適的教學科研環境。
2.5資金支持
《數字圖書館建設情況調查表》中還包括對各個學校用于數字圖書館建設的資金額度及其來源的調查。調查結果顯示各成員館數字圖書館的建設資金分別來源于“211工程”建設經費“985”工程，國家“教育振興行動計劃”，國家和省級自然科學基金，各省市教委、學校的專項撥款，與企業共建，捐助，圖書館年運作經費，學校自籌等10多個方面。由此可見圖書館動用了所有力量，通過各種渠道支持數字圖書館建設。小到學校，大到國家，建設數字圖書館的意識都明顯增強，對此投入的資金大幅度增加，部分學校得到的數字圖書館建設的資金更是令人可喜。表1將各館數字圖書館經費情況按幾個等級進行了統計。需要說明的是有17個學校未對數字圖書館資金的投入進行說明，無法進行統計。對72個成員館的統計結果顯示，38.9％的學校數字圖書館建設的資金額度大于100萬，其中有8.3％的高校十分重視數字圖書館的建設，投入了數千萬資金支持數字圖書館的建設，但是，我們還應該看到，有超過一半的圖書館用于數字圖書館建設的資金小于10萬，無力開展規模性的、目的明確的數字圖書館建設活動?！笆濉逼陂g，為了在更大范圍內共建、共知、共享，CALIS任重道遠。
表1數字圖書館建設資金狀況統計
3重點調研
下面根據聯盟理事館對《學位論文數據庫建設情況調查表》和《教學參考書數據庫情況調查表》的反饋意見，綜合CALIS成員館對《數字圖書館建設情況調查表》的反饋意見，對CALIS成員館“學位論文數據庫”和“教學參考數據庫”的建設情況進行分析。
3.1學位論文全文數據庫建設
“高校學位論文文摘數據庫”是CALIS“九五”建設的一項重要成果，是高校間開展文獻傳遞的重要基礎數據庫之一?！熬盼濉逼陂g共有90余所成員館參與了CALIS學位論文文摘數據庫的建設，學位論文文摘數據提交量已經達到10萬條。由于學位論文內容豐富、新穎、情報價值高，對某一專題有獨到的見解和系統論述，對科研和生產有較大參考價值，讀者需求呈上升趨勢，為此，“十五”期間，CALIS將在該庫的基礎上進一步建設“高校學位論文全文數據庫”，全面實現博、碩士學位論文資源的共享。根據《數字圖書館建設調查》和《高校學位論文全文數據庫建設調查》的統計結果，CALIS成員館中有29家開展了學位論文全文數據庫的籌備和建設工作，其中13家來自聯盟理事館；目前這些學校學位論文的全文數據加起來有18100條，主要采用WORD和PDF格式保存，也有個別學校采用JPG格式和DJVU格式；其中北京大學、上海交通大學和東南大學圖書館學位論文建設工作開展較早，可以追溯到1996年；北京大學、清華大學和西安交通大學圖書館數據庫建設規模較大，有超過5000條的全文數據；已經具有學位論文數據庫提交系統的學校有11個，其中北京大學、清華大學等圖書館的系統已經比較成熟，不僅具有學位論文提交系統，而且同時開發了學位論文檢索系統，并考慮了學位論文的編目、校驗、統計，設計了學位論文管理系統；目前北京大學和西安交通大學圖書館的學位論文數據庫系統是開放的，讀者可以檢索到摘要級，其他學校的學位論文系統有的要進行用戶認證，有的通過IP限制訪問；對于學位論文的版權問題，各個學校還沒有很好的解決方案。比較實際的解決方法是和論文作者簽署論文使用協議，限于校園網使用。成員館的上述工作為“十五”期間CALIS學位論文全文數據庫的建設提供了很好的基礎。2002年5月底，CALIS管理中心邀請在學位論文建設方面有一定基礎的15個聯盟理事館召開了“高校學位論文全文數據庫建設工作研討會”。會議統一了對高校學位論文全文數據庫建設的認識，明確了高校學位論文全文數據庫建設的指導思想為在統一的建庫標準規范下，實現共建、共享。會上大家總結出學位論文建設的主要環節包括總體工作流程、標準規范、論文提交、應用系統、管理與版權等。會后，CALIS管理中心根據各成員館的意見，整理了《高校學位論文全文數據庫建設參考》，為其他準備開展學位論文全文數據庫建設的學校提供參考，加快高校特色資源共建共享的進程。北京大學、清華大學、武漢大學、西安交通大學、廈門大學、東南大學等學校還表示愿意根據會議精神，在對各自的應用系統進行修改后，盡快向兄弟院校免費提供。與此同時，大家還認同了將CALIS學位論文全文數據庫設計為“集中索引、分布式存儲”的數據庫的思路。
3.2教學參考書數據庫建設
CALIS管理中心充分意識到，建設教學參考書數據庫，對高校的公共基礎課、專業基礎課和一部分精選專業課的教學參考書提供上網服務，可以滿足教育事業發展的需要，有效地解決各校教參復本量少的問題，在“十五”期間將“教學參考書數據庫”建設提到了議事日程上來。
根據《數字圖書館建設情況調查表》和《教學參考書數據庫情況調查表》反饋的結果，目前CALIS成員館教學參考書數據庫建設基本的情況是：14個學校已經建有一定規模的教學參考書數據庫，另有11個學校開始籌劃；其中教參數據庫建庫時間最早的是中國人民大學圖書館，始于1996年；北京大學圖書館1999年開始建庫；包括復旦大學、清華大學圖書館在內的8所高校圖書館從2000年開始建庫；其他的圖書館是在近一年里才開始和計劃進行教學參考書數據庫的建設；這些學校的教學參考書書目數據量加在一起有49500條，全文數據有5100條，其中復旦大學的書目數據量最多，已達26，500條，中國人民大學的全文數據最多，有3000條；對于教學參考書數據庫系統，有7所圖書館使用TRS全文數據庫進行二次開發，有3所圖書館采用快葳公司的DIPS系統，2所圖書館館使用方正Apabi系統；選擇MARC做為教參元數據進行著錄的有5家，選擇DC做元數據的有3家；對于全文，一般采用WORD和PDF格式；對于版權問題，中國人民大學、西安交通大學、中國科技大學圖書館目前的解決辦法是限于校園網使用，其中中國人民大學圖書館已經開始對教師著作征詢版權，清華大學和上海交通大學圖書館目前的政策是部分解決版權，同時結合訪問控制，北京大學圖書館、復旦大學圖書館正在考慮和專業公司合作，全面解決版權；目前在主頁上有教學參考書項目鏈接的圖書館，有上海交通大學、復旦大學和廈門大學，其中復旦大學圖書館的檢索系統可以對外提供服務，非校園網用戶可以瀏覽到書目級。
CALIS在6月中旬邀請22家中國高等學校數字圖書館聯盟理事單位召開了“教學參考書數據庫建設研討會”。會上，大家根據各自的工作經驗對CALIS將在“十五”期間進行的教學參考書數據庫的建設工作提出了很好的建議：（1）標準規范方面：希望CALIS在標準、系統等方面提出方案與要求。（2）建設內容：在學科上有所側重和分工。（3）版權問題：提出統一的版權解決方案。（4）管理方面：以211工程或CALIS名義，請學校教務部門將教參書的收集納入教務管理工作，以保證教參考書的權威性和新穎性。（5）建設方式：由CALIS組織購買一批有版權的電子參考書，同時在CALIS協調下，由部分高校分工建設，共享數據，成本分攤。（6）合作思路：和數據庫商與系統商合作開發系統和解決版權。（7）系統建設：第一步參建各校分別建立教參信息庫，同時把數據集中起來建立CALIS教學參考信息庫；第二步建設電子全文數據庫。
針對以上建議，CALIS正在積極征集包括系統、資源、讀者使用、服務模式、實施、經費預算等在內的教學參考書數據庫的解決方案并通過申報、調研、審批方式確定承建單位。
4小結
CALIS管理中心通過“數字圖書館”、“學位論文數據庫”和“教學參考書數據庫”建設情況調查，從各個方面了解了成員館數字圖書館建設的情況，同時掌握了CALIS“十五”期間將建設的“學位論文數據庫”和“教學參考書數據庫”在成員館中的發展現狀。
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[關鍵詞]SQLServer2000；數據導入；DTS
1SQLServer2000常用的數據導入導出方法
1.1通過DTS的設計器進行導入或導出
DTS的設計器功能強大，支持多任務，也是可視化界面，易于操作，但熟悉的人一般不多，如果只是進行SQLServer數據庫中部分表的移動，用這種方法最好，當然，也可以進行全部表的移動。在SQLServerEnterpriseManager中，展開服務器左邊的＋，選擇數據庫，右擊，選擇Alltasks/ImportData...(或Alltasks/ExportData...)，進入向導模式，然后按照提示一步一步進行就可以了，里面分得非常詳細，可以靈活的在不同數據源之間復制數據，非常的方便，而且還可以另存成DTS包，如果以后還有相同的復制任務，直接運行DTS包就行，省時省力。也可以直接打開DTS設計器，方法是展開服務器名稱下面的DataTransformationServices，選LocalPackages，在右邊的窗口中右擊，選NewPackage，就打開了DTS設計器。值得注意的是：如果源數據庫要拷貝的表有外鍵，注意移動的順序，有時要分批移動，否則外鍵主鍵，索引可能丟失，移動的時候選項旁邊的提示說的很明白，或者一次性的復制到目標數據庫中，再重新建立外鍵，主鍵，索引。其實在建立數據庫時，建立外鍵，主鍵，索引的文件應該和建表文件分開，而且用的數據文件也分開，并分別放在不同的驅動器上，有利于數據庫的優化。
1.2利用Bcp工具
這種工具雖然在SQLServer2000的版本中不推薦使用，但許多數據庫管理員仍很喜歡用它，尤其是用過SQLServer早期版本的人。不過Bcp確實有其局限性，首先它的界面不是圖形化的；其次它只是在SQLServer的表（視圖）與文本文件之間進行復制。但是另一方面，它也有其優點：性能好，開銷小，占用內存少，速度快。
1.3利用備份和恢復
先對源數據庫進行完全備份，備份到一個設備（device）上，然后把備份文件復制到目的服務器上（恢復的速度快），進行數據庫的恢復操作，在恢復的數據庫名中填上源數據庫的名字（名字必須相同），選擇強制型恢復（可以覆蓋以前數據庫的選項），在選擇從設備中進行恢復，瀏覽時選中備份的文件就行了。這種方法可以完全恢復數據庫，包括外鍵，主鍵，索引。
1.4直接拷貝數據文件
把數據庫的數據文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷貝到目的服務器，在SQLServerQueryAnalyzer中用語句進行恢復：
EXECsp_attach_db@dbname=’test’,
@filename1=’d:\mssql7\data\test_data.mdf’,
@filename2=’d:\mssql7\data\test_log.ldf’
這樣就把test數據庫附加到SQLServer中，可以照常使用，如果不想用原來的日志文件，可以用如下的命令：
EXECsp_detach_db@dbname=’test’
EXECsp_attach_single_file_db@dbname=’test’,
@physname=’d:\mssql7\data\test_data.mdf’
這個語句的作用是僅僅加載數據文件，日志文件可以由SQLServer數據庫自動添加，但是原來的日志文件中記錄的數據就丟失了。
1.5在應用程序中定制
可以在應用程序（PB、VB）中執行自己編寫的程序，也可以在QueryAnalyzer中執行，這種方法比較靈活，其實是利用一個平臺連接到數據庫，在平臺中用的主要是SQL語句，這種方法對數據庫的影響小，但是如果用到遠程鏈接服務器，要求網絡之間的傳輸性能好，一般有兩種語句：
1.5.1select...intonew_tablenamewhere...
1.5.2insert(into)old_tablenameselect...from...where...
這兩種方式的區別是前者把數據插入一個新表（先建立表，再插入數據），而后者是把數據插入已經存在的一個表中，一般來說，第二條語句強于前者。
1.6SQLServer的復制功能
SQLServer提供了強大的數據復制功能，也是最不易掌握的，具體應用請參考相關資料，值得注意的是要想成功進行數據的復制工作，有些條件是必不可少的：
1.6.1SQLServerAgent必須啟動，MSDTC必須啟動。
1.6.2所有要復制的表必須有主鍵。
1.6.3如果表中有text或image數據類型，必須使用withlog選項，不能使用withno_log選項。
另外maxtextreplsize選項控制可以復制的文本和圖像數據的最大規模，超過這個限制的操作將失敗。
1.6.4在要進行復制的計算機上，應該至少是隱含共享，即共享名是C$或D$…。
1.6.5為SQLServer使用的WindowsNT賬號不能是一個本地的系統賬號，因為本地的系統賬號不允許網絡存取。
1.6.6如果參與復制的服務器在另外的計算機域中，必須在這些域之間建立信任關系。
2實現基于網頁的數據庫數據導入
那么，如何實現基于網頁的數據庫數據導入呢，下面利用一個比較簡單的網絡介紹一下。
假設某局域網的網絡拓撲結構如下所示：
其中服務器A和工作站B位于局域網內，工作站C與服務器D位于Internet內，局域網與Internet是物理隔離的，工作站C與工作站D在同一個辦公室內，服務器A上的數據庫管理系統是Oracle，服務器D上的數據庫管理系統是SQLServer2000。由于工作需要，要求把服務器A的有關數據導入到服務器D上。
2.1通常的工作流程：
2.1.1在工作站B上運行客戶端軟件，將服務器A上數據導入到本地的dbf文件。
2.1.2用移動硬盤把dbf文件從工作站B拷貝到工作站C上。
2.1.3在工作站C上，用ftp軟件將dbf文件上傳到服務器D上。
2.1.4在工作站C上，運行遠程桌面軟件登錄到服務器D上。
2.1.5在服務器D上，執行DTS，將dbf文件中的數據導入到SQLServer
數據庫。
2.1.6在服務器D上,運行相關存儲過程,做數據的后期處理工作。
在許多情況下，因為各種不同情況的需要，這個工作流程每天（甚至更短的時間內）就要執行一次，非常繁瑣，而且使用手工操作，很容易出錯。下面提出一種改進的方案。
2.2改進后的工作流程
2.2.1在工作站B上運行客戶端軟件，將服務器A上數據導入到本地的dbf文件。
2.2.2用移動硬盤把dbf文件從工作站B拷貝到工作站C上。
2.2.3在工作站C上，打開服務器D上的相關網頁，利用網頁將dbf文件的數據導入到服務器D上的SQLServer數據庫中。
首先，要在網頁里實現上傳功能，把dbf文件從工作站C上傳到服務D上，這里就不多介紹了。要通過網頁把dbf文件導入到SQLServer中，需要借助DTS可編程對象。DTS包含一組可編程COM對象，主要包含：DTS.Package、DTS.Connection、DTS.Step、DTS.ExecuteSQLTask、DTS.DataPumpTask、DTS.Transformation。
在ASP網頁里，通過用VBScript腳本創建調用DTS可編程COM對象,可以完成數據導入任務。SQLServer2000有比較詳細的文檔資料介紹DTS編程，但沒有給一個具體的例子，如果僅參考文檔資料，難度比較大，開發時間也會相當長。這里大概的介紹一下開發程序的過程。首先，在SQLSever2000的DTS設計器里，創建DTS包，實現從dbf文件到SQLServer2000的數據導入，把后期處理的存儲過程也添加到DTS包里。將這個DTS包另存為VBScript文件。有了這個VBScript文件，開發程序就容易多了，加入所需要的其他代碼，就可以在網頁里實現數據庫的數據導入。
參考文獻
【1】張莉，等.SQLServer數據庫原理及應用教程［M］.北京：清華大學出版社，2003.
內容摘要：數據庫營銷作為目前一種全新營銷模式，順應了網絡經濟時代社會的發展潮流，體現了以人為本的經營理念，也為企業實現利潤最大化提供了方便、快捷的途徑?，F代化的統計手段與先進的營銷方式的結合，極大地提高了營銷的效率，成為數據庫營銷不可或缺的得力助手。
數據庫營銷的內涵
數據庫營銷是指營銷者通過建立、維持和利用顧客數據庫和其它數據庫(產品、供應商、批發商和零售商等)，與客戶進行接觸和成交的過程。筆者認為，數據庫營銷是統計、數據庫與市場營銷有機結合而形成的一種新型的營銷方式。它通過市場調查，搜集、整理消費者和其他同類企業的大量信息，經過分析、加工和處理，預測消費者購買某種產品的概率以及企業的市場占有率，據此選擇、確定企業的目標消費者群及正確的營銷策略，以便在合適的時間、地點，以合適的價格、銷售渠道、促銷方式銷售產品，并通過相關的售后服務，達到企業預期的目標，實現自身的經濟效益和社會效益。
由于市場調查一整理、分析、處理信息一預測一決策是數據庫營銷的生命線，而這一系列程序恰恰也是現代企業統計工作的重要環節，因此數據庫營銷與統計的結合，不僅可能，而且必要。
數據庫營銷的優勢
（一）降低營銷成本
企業運用消費者數據庫能夠準確找出某種產品的目標消費者，這樣就避免了使用昂貴的大眾傳播媒體，從而能以更為經濟的促銷方式，降低成本，提高營銷效果，增強競爭力。根據有關資料顯示，運用數據庫技術篩選消費者后，其郵寄宣傳品的反饋率較高。
傳統營銷方式的營銷效果一般很難直接測定，而運用中間商和競爭者數據庫，每次數據庫營銷的效果比較容易測定。因為顧客可通過回復卡、電話等方式進行查詢、訂貨或付款，管理人員獲取顧客的反饋信息非常方便。
（二）準確識別目標顧客的需求及其數量
由于顧客數據庫是在顧客個體層次上建立和整理的，因而營銷者可以從質量和數量上很精確地確定目標顧客的需求，進而可以進行“大規模定制”，即制造大量定做產品以滿足個別顧客的需求。
據1997年11月的《幸?！穲蟮溃偛课挥诿绹的腋?CONNECTICUT)的CUSTOMFOOT公司利用數據庫營銷實施“大規模定制”策略，效益顯著。顧客在公司的六家連鎖鞋店里，自己選擇鞋樣、顏色和皮革，并由電子掃瞄儀精確測出顧客左右兩腳的尺寸。所有這些個性化的資料都被輸入電腦，然后經由中央數據庫處理，再傳輸到公司設在意大利佛羅倫薩的辦事處，最后再分別下單給意大利六家為世界頂尖品牌加工的鞋廠制作。顧客一般在三周內就可以取到自己參與設計的皮鞋。
（三）有助于增強顧客的信任感和信賴感
運用數據庫營銷，經常與消費者保持溝通和聯系，可以維持和增強企業與消費者之間的感情。并且，企業根據數據庫的信息能夠分析出顧客是些什么人，采取什么措施可以留住顧客。另外，運用儲存的消費記錄來推測其未來消費者行為具有相當精確性，從而使企業能更好地滿足消費者的需求，使消費者成為企業長期、忠實的用戶。
在當前，顧客服務(CUSTOMERSERVICE)也是一個較為關鍵的營銷變量，甚至可以與營銷學中傳統的4PS’相提并論。對一個營銷者來說，已有的顧客數據庫加上顧客服務環節中形成的數據是取得卓越和高效的顧客服務的關鍵資源。美國通用電氣公司的顧客數據庫包括了每一位顧客的地理位置、家庭狀況和心理特點以及購買家用電器的歷史等信息。這些數據為有效的售前、售中和售后服務，提供了強有力的支持，并使營銷者能與其顧客建立一種特殊的關系紐帶。多智網校誠招全國各地市獨家線下商，共同開發網上教育市場。多智教育()！
論文關鍵詞：數據庫營銷效率優勢統計
內容摘要：數據庫營銷作為目前一種全新營銷模式，順應了網絡經濟時代社會的發展潮流，體現了以人為本的經營理念，也為企業實現利潤最大化提供了方便、快捷的途徑。現代化的統計手段與先進的營銷方式的結合，極大地提高了營銷的效率，成為數據庫營銷不可或缺的得力助手。
數據庫營銷的內涵
數據庫營銷是指營銷者通過建立、維持和利用顧客數據庫和其它數據庫(產品、供應商、批發商和零售商等)，與客戶進行接觸和成交的過程。筆者認為，數據庫營銷是統計、數據庫與市場營銷有機結合而形成的一種新型的營銷方式。它通過市場調查，搜集、整理消費者和其他同類企業的大量信息，經過分析、加工和處理，預測消費者購買某種產品的概率以及企業的市場占有率，據此選擇、確定企業的目標消費者群及正確的營銷策略，以便在合適的時間、地點，以合適的價格、銷售渠道、促銷方式銷售產品，并通過相關的售后服務，達到企業預期的目標，實現自身的經濟效益和社會效益。
由于市場調查一整理、分析、處理信息一預測一決策是數據庫營銷的生命線，而這一系列程序恰恰也是現代企業統計工作的重要環節，因此數據庫營銷與統計的結合，不僅可能，而且必要。
數據庫營銷的優勢
（一）降低營銷成本
企業運用消費者數據庫能夠準確找出某種產品的目標消費者，這樣就避免了使用昂貴的大眾傳播媒體，從而能以更為經濟的促銷方式，降低成本，提高營銷效果，增強競爭力。根據有關資料顯示，運用數據庫技術篩選消費者后，其郵寄宣傳品的反饋率較高。
傳統營銷方式的營銷效果一般很難直接測定，而運用中間商和競爭者數據庫，每次數據庫營銷的效果比較容易測定。因為顧客可通過回復卡、電話等方式進行查詢、訂貨或付款，管理人員獲取顧客的反饋信息非常方便。
（二）準確識別目標顧客的需求及其數量
由于顧客數據庫是在顧客個體層次上建立和整理的，因而營銷者可以從質量和數量上很精確地確定目標顧客的需求，進而可以進行“大規模定制”，即制造大量定做產品以滿足個別顧客的需求。
據1997年11月的《幸?！穲蟮溃偛课挥诿绹的腋?CONNECTICUT)的CUSTOMFOOT公司利用數據庫營銷實施“大規模定制”策略，效益顯著。顧客在公司的六家連鎖鞋店里，自己選擇鞋樣、顏色和皮革，并由電子掃瞄儀精確測出顧客左右兩腳的尺寸。所有這些個性化的資料都被輸入電腦，然后經由中央數據庫處理，再傳輸到公司設在意大利佛羅倫薩的辦事處，最后再分別下單給意大利六家為世界頂尖品牌加工的鞋廠制作。顧客一般在三周內就可以取到自己參與設計的皮鞋。
（三）有助于增強顧客的信任感和信賴感
