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關鍵詞：學年論文；實踐教學；創新能力培養
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）04-0129-02
信息與計算科學專業作為一門新專業，目前很多本科高校都已開設，而比較突出的問題就是實踐教學體系不夠完善。本文結合信息與計算科學專業實踐教學現狀，探討在該專業中開設學年論文教學環節的必要性和實施方案，并對實施過程中存在的主要問題提出對策，以增強該專業學生創新能力和實踐能力的培養。
一、在信息與計算科學專業開設學年論文教學環節的必要性
（一）學年論文是該專業本科生創新實踐能力培養的重要環節
信息與實踐科學專業是信息科學與計算科學交叉形成的新專業，特別強調學生創新能力和實踐能力的培養。在整個培養體系中，學年論文作為實踐教學的重要環節，對大學生的學習研究能力與知識創新起到承前啟后的作用。在學年論文實踐教學過程中，學生通過閱讀文獻，明確研究的目標和方向，分析研究的重點和難點，并綜合運用所學專業知識進行邏輯推理、分析論證、歸納演繹等完成學年論文，有助于該專業學生創新能力的培養。
（二）學年論文是提高該專業學生畢業論文質量的有效途徑
信息與計算科學專業的畢業論文是學生運用所學的數學知識和信息技術解決科學與工程計算問題的綜合檢驗，是教學工作的重要環節。但是，目前該專業學生畢業論文普遍存在缺乏創新內容，撰寫不規范，不能很好地體現專業特點，無法與生產實際相結合等問題，從而大大影響了畢業論文的整體質量。究其原因，教學模式、課程體系等忽視研究能力和寫作能力的培養是一個重要方面。要提高學生畢業論文的質量根本在于提高學生的研究能力和寫作能力。信息與計算科學專業本科生研究能力和寫作能力的培養是一個循序漸進的過程，僅靠畢業實習期間突擊訓練效果并不良好，應在四年的實踐教學體系中不間斷地突出論文寫作的訓練內容。
二、信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節的組織實施
信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節的基本目標是培養學生綜合運用所學專業知識分析和解決問題的能力，包括資料檢索、文獻綜述、調查研究、理論分析、算法設計、計算機應用、科技論文寫作和獨立工作等能力，進而促進畢業論文等后續實踐環節的開展。主要包括論文選題、教學指導和保障措施三個方面。
（一）論文選題
信息與計算科學專業學年論文的選題應以教師擬題為主，學生自擬為輔。教師應對課題的創新性和可行性切實把關。在保證質量的前提下允許學生自擬題目，充分發揮學生的主動性和創造性。通過對選題的研究，使學生初步掌握該專業課題的研究思路和基本方法，掌握學術論文的撰寫規范，激發學生的科研興趣，為將來畢業論文的撰寫做好準備。選題過程中應當注意以下內容：（1）選題應當從本專業人才培養的目標出發，滿足實踐教學的基本要求，體現本專業教學訓練的基本內容；（2）選題應當注意基本技能的綜合訓練，對文獻檢索、實驗數據分析、算法設計等內容要綜合考慮；（3）題目難度和工作量要適當，確保學生在規定的時間內經努力能完成任務；（4）選題盡量與導師科研課題相結合；（5）選題盡量與生產實際相結合。
（二）教學指導
學年論文是在教師的指導下由學生獨立完成，應體現學生個人的見解和寫作的獨立性。教師在指導學年論文的過程中，應突出學生的主體地位，發揮學生的能動性，注重與學生的交流討論，深化學生對理論的研究理解和獨立思考，以提高學生的科研能力和學術素養。指導教師的主要工作內容包括：（1）指導學生確定論文選題，明確研究內容，進行文獻檢索和閱讀；（2）指導學生擬定研究計劃，并對其進展情況進行檢查和監督；（3）指導學生進行實驗設計、數據分析及計算機應用等；（4）指導學生擬訂論文提綱，并對論文的撰寫提出指導意見；（5）審閱學生論文初稿，反復提出修改意見，注重論文質量的提高，并督促學生按期完成寫作任務；（6）評審論文終稿，評定成績，并給出恰當的評語。
（三）保障措施
學年論文是學生實踐教學環節的一個組成部分，需要有一系列措施予以保障。（1）必須從制度設計、過程管理和成績評定三環節入手監控，以保障學年論文質量。（2）組織形式上應多樣化，鼓勵創新，激發學生的科研興趣。（3）加強師資培養，定期組織骨干教師進行專業進修，促進教師自身專業水平的提高；要求教師指導學生較早接觸相應的理論和實踐課題。另一方面，也要對指導教師責任心和耐心提出要求，激勵教師能夠全程認真負責地完成論文的指導工作。（4）加強計算機實驗室、實習實訓基地和電子資源等的建設，為論文寫作提供所需軟硬件條件，保障學年論文的有效開展。
三、信息與計算科學專業學年論文實踐教學環節存在的主要問題
（一）思想認識不到位，重視程度不高
一些高校對學年論文重視不夠，導致部分教師在指導學生學年論文時責任心不強，學生對學年論文的實踐性和創新性認識不到位，很多學生把它當成一次作業來完成，忽視了論文的學術性，使得學年論文的整體質量不高。
（二）組織不完善，安排不盡合理
（1）宣傳不到位。一些學校對學年論文的重要性認識不夠，宣傳不到位，導致很多教師和學生對學年論文訓練不夠重視，出現諸多問題。（2）時間不恰當。高校大多將學年論文安排在學期末最后一到兩個月進行，而這一時間段正是學生準備期末考試的時間，時間上的沖突，導致學生把主要精力和時間都用在應付期末考試上，對學年論文敷衍了事。（3）選題隨意性大。一些題目太具體，過于專業，學生在短期內較難完成；一些題目又過于簡單陳舊，雷同率較高，要求也差別不大；特別是一些論文的選題和信息與計算科學專業的特點以及科研實際又嚴重脫節，達不到訓練的目標。（4）指導力度不夠。由于高校擴招造成師資緊張，教師平均承擔的本科生論文寫作指導任務較為繁重，在一些具體環節上的指導精力有限，如對學生如何選題、如何進行文件檢索和閱讀，發現和解決難點問題，制定研究計劃，進行實驗設計和論文撰寫等各個環節難以進行充分指導。（5）與畢業論文銜接不夠。畢業論文是衡量學生綜合素質和綜合能力的重要手段，是學生完成學位教育的最后一個環節。學年論文和畢業論文作為內容相繼但時間相隔的兩個環節，做好銜接很重要。
（三）缺乏有效管理和監控
一些高校重視程度不夠，沒有制定完善的管理制度，降低了對學年論文質量的要求；缺乏制度保障，將學年論文混同于畢業論文，延用畢業論文的管理辦法；由于缺乏有效監控措施，學生在論文寫作過程中存在抄襲和敷衍了事的現象；個別學校沒有健全的管理規定，學年論文管理混亂、不規范；缺乏對指導教師在指導學生學年論文教學過程中的檢查和監督。
四、提高信息與計算科學專業學年論文質量的對策和建議
（一）提高思想認識，加大宣傳力度
學年論文是信息與計算科學專業實踐教學的重要環節，其有利于培養學生的實踐創新能力，應加大宣傳，提高師生對學年論文的認識。通過撰寫研究性論文，加深學生對所學專業知識的理解，掌握學術論文撰寫基本規范，為畢業設計做好準備。
（二）科學組織，合理安排
要想較好的開展信息與計算科學專業學年論文工作，應結合專業特點和辦學實際，科學組織，合理安排。（1）將學年論文納入教學計劃，從規范管理、監督指導、過程控制和成績評定等各環節保障學年論文質量；（2）應妥善安排學年論文工作的時間和工作流程，綜合考慮人才培養方案制定、學生承受能力、教師的工作量等各個方面，從論文選題、教師指導、論文成績評定幾個環節合理安排，真正發揮學年論文在實踐教學環節中的重要作用；（3）命題應難易適中，符合專業培養目標，既要有前瞻性，又要有可操作性，保證絕大多數學生通過努力能在規定時間內按時完成。
（三）加強過程管理
完善過程管理對提高學年論文的質量至關重要?？茖W規范的管理機制是學年論文這種教學形式順利運行的基本保證。學年論文教學環節作為實踐教學環節的一個重要組成部分，需與其他教學環節相互配合，保障論文工作的順利完成。首先要建立學年論文過程管理的長效機制，由相關管理部門統籌規劃，并結合該專業特點制定具體實施辦法。其次，每篇學年論文既要有指導教師，又要有專門的評閱人，制定成績評定標準?？傊?，信息與計算科學專業學年論文的過程管理直接影響到最終論文的質量，應當制定專門的學年論文過程管理細則，從規范命題選題，指導教師安排，對論文基本要求和撰寫規范，學生紀律管理，成績評定，材料存檔等方面加強指導監控，以保障學年論文的質量。
（四）明確目標，重視實踐創新能力培養
在具體實施的過程中應當以培養學生實踐創新能力為目標，發揮學生的主動性和創造性。教師在指導過程中應當重點突出，注重學生寫作過程中對于論文內容的學術性和撰寫的規范化的把握，重視訓練學生綜合運用邏輯分析、論證推理、歸納演繹等方法完成論文寫作，引導學生自主學習、探究思考，使學生的創新能力得到了鍛煉和提高。
參考文獻：
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[關鍵詞]信息與計算科學；案例；建模；計算；開發
[中圖分類號] G420 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2016）08-0017-03
一、前言
課程建設是專業建設中的重要組成部分，專業導論課往往在第一學年開設，是學生了解專業、建立專業概念和專業認同的重要課程，對學生的專業學習和發展有著重要的引領和指導作用。[1] [2] [3]
信息與計算科學專業是信息科學、計算科學、運籌與控制、計算機及應用等學科交叉而形成的專業，往往設置為理科專業。多種學科知識的交叉滲透，加上因專業名稱的望文生義，使學生容易產生簡單的認識――“信息與計算科學專業是數學與計算機結合的專業”。這樣籠統的認識可能會導致學生認為該專業“要么學數學，要么學計算機”，至于“怎么結合”搞不清，不重視專業的其他重要方面，甚至連信息與計算科學的專業特點和核心競爭力也模糊不清。
關于信息與計算科學專業課程體系建設的論述已有很多，然而關于該專業大導論課程的研究還不多見。針對上述存在的種種問題，本文認為信息與計算科學專業設置專業導論課程是極為必要的，而且在課程體系中應作為獨立的重要一環。因為作為信息與計算科學（信計）專業的導論課程，需要回答的問題多且必要：信計專業培養什么樣的人才？什么是信計專業？信計的核心競爭力是什么？如何實現？信息處理、應用開發中有哪些數學知識？信息挖掘、信息安全與算法設計的聯系如何？建模能力如何鑄就？計算分析能力怎樣打造？就業崗位對信計的現實要求有哪些？等等。
信計專業導論課的開設需要對信計專業的發展歷史，專業的研究應用進展和前沿有深入、廣泛的了解，通過精選教學內容，使教學內容形成體系，以達到解決學生關切問題、培養學生專業思想、建立學生專業認同、激發學生專業學習興趣的教學目標。教學過程中典型的教學案例對學習興趣的提高有明顯的促進作用，在專業學習中能夠激發學生對專業的興趣，促進學生對專業的理解，特別是有利于學生加深對專業的宏觀認識以及對專業的一些具體方向的感性認識。本文將結合教學典型案例深入剖析信息與計算科學專業導論教學中需要解決的問題。
二、信息與計算科學的直觀印象
信息與計算科學作為交叉學科，和其他一些專業的易混淆性，使得我們必須首先回答什么是信息與計算科學專業，更為緊要的是在大一階段應該如何從直觀的角度來闡述它。我們知道，隨著現代信息計算科學技術的發展，上班考勤甚至上課考勤都有系列的產品可供選擇，常見的考勤機為指紋考勤機器――這是一個很典型的利用信息與計算科學知識和方法進行應用開發的產品。在教學中，類似的案例可以體現信息與計算科學專業各學科之間的交叉滲透，為學生提供直觀的專業認識印象，具體闡述如下。
1.利用該例闡述科技應用開發中，信息與計算科學專業知識的使用流程和涉及的課程知識。指紋考勤機首先要采集被識別人的指紋信息，并以此作為樣本；預處理后把樣本信息存儲為向量或數據，通過建立樣本的特征提取模型，進行特征提取；之后輸入建立的識別模型，對待識別的指紋進行計算識別；接下來是針對硬件的編程實現和測試，最后再植入匹配的設備或者網絡傳入后臺系統，完成系統測試，投入使用。由于建立特征提取模型和識別模型的方法很多，快速計算的方法選擇有所不同，這涉及信息與計算科學中許多數學基礎知識和數學建模方法等?？偟膩碚f，考勤機的工作流程可以歸納為5步：（1）信息采集和預處理；（2）特征提取和識別模型；（3）識別、計算分析；（4）編程實現；（5）植入硬件。分別講述其中各個環節可涉及的專業課程：信息采集和預處理可涉及高等代數、概率統計等課程；特征提取和識別模型可涉及高等代數、數學分析、概率統計、運籌優化、數學建模等課程；識別、計算分析涉及高等代數、數學分析、運籌優化、數值分析等課程；編程實現可涉及程序設計語言、算法設計、軟件開發測試，等等。這樣結合專業課程知識與應用實例的詳細講解，易于讓學生了解信息與計算科學專業知識的應用流程，使學生對信息與計算科學專業知識有直觀的認識。
2.利用該例闡述科技應用開發中，信息與計算科學中各個學科的交叉滲透。如前所述，由于一個產品的開發可能涉及的知識點很多，可采取的模型方法也是多種多樣，這些知識之間的應用就會有交叉。例如，特征提取、識別模型的建立有可能用到信息處理的數學基礎，這時又需要考慮該模型是否能設計出快速的計算方法來滿足實際計算速度的要求；識別模型的實現最后需要計算機編程來完成，這又涉及合適的模型、快速的算法和良好的程序設計之間的協調融合。當然，完整的產品設計還需要考慮到采集設備的精度、程序植入等其他學科的知識。這樣講解，學生就會對信息與計算科學知識的交叉有較為宏觀的認識。
3.啟發學生對信息與計算科學中的相關問題進行思考。
（1）指紋樣本信息采集是很微妙的事，如果當采集一個樣本的次數太多，超出了很多人的承受范圍，比如一個手指的指紋采集超過了三次，這樣產品的便利性、應用性和競爭力就值得懷疑了。因為通常情況下，我們很自然的認為事不過三為好。那么，如何以最少的采集次數達到要求的識別效果？這就是值得考慮的問題。
（2）如何提高產品的識別效果（正確識別率），提升產品質量，這除了與團隊的專業知識相關以外，還與獲取知識的能力有很大關系。例如能不能利用已有的專業知識積累從現有的國內文獻中獲取最新的技術信息，能不能利用國外的技術文獻，等等。這些都是由典型案例所延伸出的值得思考的問題。這些問題有利于開拓思路，使學生對將來的工作和研究研發空間充滿期待。
三、信息與計算科學專業的核心競爭力
信息與計算科學是由多個學科專業合并和綜合而來的，其重視基礎能力，培養能解決實際中信息與科學工程計算應用問題的寬口徑專業人才?？紤]到專業的名稱與計算機、信息工程等專業有相似之處，專業導論課程需要闡明該專業與其他專業，特別是一些計算機科學專業、信息工程專業和數學與應用數學專業之間的區別。因此，信息與計算科學專業課程的核心是什么？專業人才的核心競爭力是什么？這兩個問題是無法回避的。針對這些問題，除了上述案例，圖像（信息）的壓縮處理也是一個很直觀的例子。利用圖像壓縮，可以給學生展示壓縮編碼技術、壓縮的算法、軟件開發等，這涉及信息編碼、密碼學、算法設計能力、應用開發能力等。結合這些案例，我們信息與計算科學專業并不是單純的涉及數學基礎課程、建模能力、算法設計或者計算機科學其中的某一方面，它的核心競爭力在于“數學基礎與建模能力、計算分析與算法設計、程序語言與應用開發”這三者的有機融合。單單講某個方面還不足以稱之為專業的核心競爭力。因為專業人才的定位是解決信息與科學工程計算的應用問題，這些實際問題本身與這三方面多有緊密的聯系，單強調某一方面或重視某一模塊容易和上述一些類似名稱的專業混淆。因而，與這三方面相關的數學基礎課程有數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、概率統計等；與這三方面相關的一些專業課程需要凝聚成為專業的核心課程，如數值分析、離散數學、程序語言、數學建模等。
四、信息處理、應用開發中的數學知識
信息與計算科學專業的大一新生對就讀該專業充滿了憧憬。他們能發現數學基礎的老三樣（數分、高代、解幾）但看不到信息和計算的影子，看不出專業的特征和特色，這就需要專業導論課程加以引導。選取信息處理和應用開發中的相關案例來闡述數學基礎知識在解決這些問題中的重要作用，可以使學生對數學基礎知識與實際科學工程問題有直觀的印象，這對學生下決心打好基礎，投入前期課程學習有著重要的作用。如選擇圖像處理中的修補算法、游戲開發中憤怒的小鳥的技術含量為講述案例，則這些應用案例就可結合數學基礎知識來闡述。
1.圖像處理中的修補算法。圖形圖像的基本處理分析方法，如傅里葉分析可選擇進行更為全面的介紹，介紹其在工程領域、數字信號處理、醫學領域的廣泛應用。這樣來看，大一開始學習的分析類課程作為專業的基礎課程確實是名符其實。圖像圖像處理的修補涉及優化模型和優化算法、算法的復雜性等，而這些基本的模型形式――在一定約束要求的前提下，求目標函數的極小值，容易使學生對開始學的分析課程的導數與極值、矩陣等基本知識聯系起來。
2.憤怒的小鳥的技術含量。應用開發形式多種多樣，游戲開發是一種有趣生動的開發過程，許多游戲開發又與數學基礎知識有緊密聯系。因此，選取其中的典型案例進行介紹，容易激發學生的學習興趣，促進學生對數學知識在應用開發中作用的理解。如該例涉及的物體碰撞檢測和連續碰撞檢測與向量及運算、旋轉矩陣、線性變換等數學基礎知識，可以由此進一步介紹物體的移動、壁障和尋路等游戲開發中常見的智能化算法，這些都將和許多基礎知識緊密結合。
五、信息挖掘與算法設計
信息與計算科學專業人才應具有處理實際中信息與科學工程計算問題的能力。當前大數據處理涉及的信息挖掘的相關內容，與信計專業有天然的聯系，特別是挖掘目標的設置、隱含信息的挖掘模型的建立和使用、模型的求解、算法性能分析等，與信息與計算科學中的計算能力、建模能力、程序設計等核心能力模塊要求相連。這方面的熱點案例很多，如可選阿里巴巴大數據競賽、2012年和2015年深圳杯全國大學生數學建模夏令營B題進行展示，其中阿里巴巴大數據競賽可聯系到機器學習算法等。講述這些典型的熱點應用案例，對學生了解專業課程和專業的內涵有重要的指導作用。
綜上，通過梳理信息與計算科學專業導論教學中一些需要澄清的問題，根據教學實踐，從典型案例的視角對這些問題設置的必要性和解決方式進行了分析和探討，剖析了這對于促進學生對專業內涵的總體把握、了解專業應用領域、品味專業學習價值的有益作用。
[ 參 考 文 獻 ]
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關鍵詞 案例教學法 計算機文化 基礎課程 教學方法
隨著計算機科技的日益發展和計算機知識的廣泛普及，計算機已經滲透到人們的生活、學習、工作的各個方面，社會需要大量既熟悉專業知識又掌握計算機應用技術的復合型人才，因此，《計算機文化基礎》課程已成為當代大學生素質教育的重要基礎課程之一，是培養學生實踐能力、創新能力、社會適應能力的重要途徑。如何讓學生提高學習興趣、重視基礎學習，提高教學質量，是當前《計算機文化基礎》課程的教學難點。
一、“計算機文化基礎”教學過程中存在的問題由于各個地區經濟、教育發展的不平衡，高校新生的計算機基礎水平存在較大的差異。有些學生在中學就已學過計算機相關課程或在家里就擁有電腦，對計算機的操作非常熟悉；有些學生對計算機不感興趣，計算機操作水平相對較低，甚至有些同學以前從來沒接觸過計算機。這些都造成了教師在講課的過程中，一部分學生認為教師一節課講的內容太多，接受不了，而另一部分學生又因為覺得內容簡單，心不在焉。學生計算機水平的差異，使得教師難以把握教學尺度。因此，可在開學初舉行計算機文化基礎課程的免修考試，讓計算機程度好的同學，可以免修基礎學習，選修其他應用性更強的計算機應用課程，如Photoshop、VB、FoxPro等，而沒有通過考試的同學，繼續進行基礎學習，這也使得同一個班的學生的計算機水平較平均，較容易把握教學尺度。
另外，學生對計算機文化基礎課程的重視不夠，學習積極性不高。大部分學生認為自己不是計算機專業的學生，不需要熟練掌握計算機的使用，覺得這門課的實用性不大。而且課堂上對知識點的一步步講解，也使學生覺得計算機知識太繁瑣、枯燥、無聊，產生厭學情緒。計算機基礎是一門操作性、實踐性很強的課程，所以應該采用更有效的教學手段，提高學生的學習興趣。因此，在《計算機文化基礎》課程中采用“案例教學法”，不僅能突出這門課的實用性，也能激發學生學習積極性，在一定程度上提高課堂教學效率，增強學生對知識掌握和靈活運用。
二、案例教學法及其優點
案例教學法是一種在教師指導下，把學生帶入特定事件的現場，通過案例分析以提高學生實際運作能力的教學方法。在課程教學中以典型案例劃分教學內容，以案例引導課堂教學，以案例引導學生知識點的掌握，以實際案例為剖析對象。教師指導下教學，學生共同參與案例的分析、討論以尋求實現方法，實現理論與實踐一體化，增強了學生的自主創新能力。
案例教學法的優點：1.案例教學法從來自社會實踐的案例中的問題出發，能夠促使學生更懂得尊重社會實踐、理論聯系實際，有助于培養學生分析問題和解決問題的能力。2.案例教學法強調課堂組織形式的多樣性，打破了課本原有以知識的邏輯結構體系為順序組織課堂教學的方式，設計恰當而豐富的教學案例，有利于激發學生的學習熱情。3.案例教學法應該說是一種科學、有效的學習方法，其可貴之處在于發現新問題，并在解決問題的過程中驗證、發展和深入研究，有助于培養學生的能力。
三、“計算機文化基礎”案例化教學實施將計算機文化基礎課程的知識點恰當地融入案例的分析和制作過程中，不但有助于學生在學習過程中掌握獨立的知識點，而且有助于培養綜合的分析問題和解決問題的能力。由于Office辦公自動化軟件的操作是《計算機文化基礎》課程的教學重點和難點，下面以Word、Excel、PowerPoint三個知識點為例，說明具體案例設計的內容。
（一）word案例：個人簡歷的制作。
個人簡歷是對學生學習生活的簡介，是評價和認定學生的主要材料，在很多的場合需要使用，例如學校里社團的招新、學生會干部招募、甚至在以后的求職過程中。本案例制作的個人簡歷首先有一個封面，包括學生的基本信息，如姓名、專業、學校、聯系電話、電子郵箱等，使用藝術字、圖片、文本框、水印等技術進行制作。簡歷正文以項目符號進行分類劃分，介紹學生的英語水平、計算機水平、主干課程、愛好與特長、自我評價等。通過此簡歷的設計，把word文檔中字體、段落的設置，項目標號、文本框、藝術字、圖片的插入，背景、頁面的設置、頁面邊框的添加、分欄等知識點融會其中，讓學生感到學習的知識非常實用，學得更加主動和用心。
（二）word案例：策劃書的制作。
在日常的學習生活中，同學們也經常需要使用word制作長文檔，如社團活動的策劃書、論文等。這個案例以一個社團活動策劃書作為素材，其中的活動安排以表格形式記錄，讓學生掌握表格的插入和設置，然后通過對整個文檔進行格式設置，讓學生學習排版的一般技巧，學會設置標題樣式、段落的大綱級別，熟悉分隔符、頁眉頁腳的插入和設置，會使用文檔結構圖進行查看、創建目錄等。
（三）Excel案例：學生成績分析。
在日常的使用中，同學們會經常使用Excel表格進行簡單的數據分析和管理，因此設置一個學生成績分析的案例，讓學生熟練掌握Excel的相關操作。首先通過簡單的格式設置，了解Excel中字體格式、單元格數字類型、邊框、對齊方式、行距、列寬等的設置，然后進行計算學生總分、平均分、排名、突出顯示不及格人數等的操作，讓學生學習Excel表格中函數的插入、條件格式的設置，然后進一步按某門課程對學生的成績進行排序、簡單篩選或高級篩選，講解Excel中的簡單數據處理，最后根據學生的平均成績畫出相應的分析圖表，讓學生掌握圖表的創建和修飾。
（四）PowerPoint案例：學校簡介。
有時候，同學們需要針對某些主題進行演講，例如學習交流、畢業答辯、產品介紹等，這都需要使用到PowerPoint這個工具。本案例通過制作一個學校簡介的PPT，講解在PowerPoint中如何新建幻燈片，選擇幻燈片模板，設置配色方案、母板、備注內容等，并在不同幻燈片中插入圖片、表格、藝術字、視頻、音頻、flash動畫等，重點介紹如何設置幻燈片的播放效果，如幻燈片的切換方式、自定義動畫、幻燈片放映等。
經過一年的教學驗證，使用案例進行教學，能使學生覺得學習的知識實用有趣，提高了學生的學習興趣，活躍了課堂的學習氣氛，同時提高了學生的聽課質量，也能讓學生更靈活的掌握了office這些辦公軟件的操作技巧，在期末的上機考試中，也取得了比較好的成績。
四、總結
教育的任務不是將信息灌輸到學生頭腦中，而是利用有效、使用的概念來充實學生的頭腦，案例教學能激發學生的學習激情，有利于學生對知識的吸收和融會貫通，隨著計算機文化基礎課程的改革和發展，學生計算機應用水平的不斷提高，案例的設計要不斷地加以完善和改進，以適應新課程、新形勢的要求，只有不斷改革和創新才能取得更好的教學效果。
參考文獻：
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一、文獻綜述
國內有關大學效率評價定量分析的文獻很少見，僅有武書連等人用大學排行榜上大學得分除以大學教師數和科研員工數得到的效率值。由于大學排行榜的得分是一個綜合數據，含有投入、產出和大學基本條件或環境等信息，實質上沒有所謂效率的意義，只有人均排行榜之意。
國外對大學效率的評價，近10年來頗有進展。由于國外大學的教育規模發展迅速，招生規模不斷擴大，資源配置已從強調公平向義務和效率轉化。12Clelli131>Avkiran14、Abbott和Doucouliagos151等人對澳大利亞大學，Ahn、Charnes和Coppeij6、Robst171、Salemo181等人對美國大學，Athanassopouios和Shale19、Stevens110、Izadi、Johns、Oskro-chi和Crouchley1111等人對英國大學，McMillan和Data1121對加拿大大學，JongbloedEtAl1131>Jongb-loed和Koelman1141、Vink115等對荷蘭等大學的效率問題進行了研究。他們的研究分別以學校單元、學術單元和非學術單元進行，有的研究整體效率，有的研究學術產出效率，有的研究管理效率。他們使用的方法是數據包絡分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA)和隨機前沿面（StochasticFrontier,SF)，其中2/3的研究采用的是DEA方法。
研究高等教育的效率和生產力最重要的問題是如何界定其產出和投入。國外學者將學校或其研究單元作為一個黑箱，而由黑箱的投入與產出計算效率。對于高等教育機構的多種產出，一般引用EstelleJames'16所說的“學術產品”。學術產品可以簡單地劃分為研究與教育兩項產出。
研究教育產出的問題是如何用“最好”的方法來量化(quantify)。比如，同樣數目的學生數，有人會說誰的學生更杰出一些或更差一些，因而不能認為是同等的。如果不論誰更杰出，那么，學生人數越多越好，這顯然也是不妥的。為此，通常的思路是給他們加權',但是，要取得令人滿意的權重，談何容易。
對于研究產出，有學者用的數量來計算，也有學者以研究支出(受資助金額)作為產出（實際上也是研究收入，至少與研究支出高度相關)。當然，關于研究支出，有學者認為其可以被認為是投入或產出。比如，MelvilleL.Mcmillan和DebasishDatta'18就指出美國州政府資助的研究基金是投入，而企業和聯邦政府資助的科研基金是產出。與此同時，支出沒有質量信息。相反，有人說并非所有研究成果都是以文章形式發表的，比如，專利、許可等。為此，Cohn'19也提出用加權的方法。當然，這同樣要用先驗的判斷，并且要求足夠客觀以讓人們接受，但是，這是不易做到的。
投入的測量也是如此困難。比如，學術人員數或全體教職員工數同樣也不存在質量信息。比如，北大、清華的教師通常被認為是更有水平的，所以，有文章提出可以用員工工薪水平來測度員工水平。然而，這又會增加有關地區差別的考慮，從而使研究更加復雜。
事實上，一個學校，其教育產出多、研究產出少或相反，只能表明它的價值取向如此。從綜合效率來看，只能說明其效率是否相對有效，而不能說誰更勝一籌。使用加權(這些權對所有學校是平等的）的方法是將不同決策單元的產出或投入“扯平”，從而又歸為單一投入與單一產出的問題，它并沒有突破單一投入與單一產出的評價方法。
事實上，在多產出、多投入的情形下，沒有一種統一的權重可以讓所有被評估者信服，因為它無法反映各自的價值取向。而數據包絡分析方法(DEA)是適合于綜合效率評估的方法，其權重取法是最有利于被評估者的。
二、模型DEA
數據包絡分析方法（DEA)的優點是不要求有先驗的生產函數，對投入和產出也不要求有統一的量綱，困此，該方法具有相當的靈活性。所以，在國外的大學效率計算中，約有2/3的研究采用的是DEA方法，而另一些研究使用的是隨機前沿面(SF)方法，且主要適用于成本效率等只有一個產出的情形，而且要有關于產出或成本的函數形式假設，同時還要有關于其回歸殘差分布形態的假設。所以，本文認為還是選擇DEA方法為佳。
其含義是當新的投入組合不大于原投入時，新的產出組合能比原產出多$倍。此問題一定存在解，而且Vd>1。當Vd=1且S+,S-均為0時，稱DEA有效。DEA有效的經濟含義是除非增加一種或多種投入，或減少其他種類的產出，無法再增加任何產出;除非增加一種或多種投入，或減少其他種類產品的產出，無法再減少任何投入。在大學效率研究中，視大學為決策單元。
線性規劃模型(D)是面向輸出的DEA模型，它也可以轉化為面向輸入的模型。模型(D)的約束條件中，如果加上條件：E1則稱此模型為假設j-1是規模收益可變（variablereturntoscale,VRS)下的VRS模型，它得到的效率值可作為純技術效率。而當沒有此條件時稱為CRS模型(constantreturntoscale),此時得到的技術效率被認為是規模效率與純技術效率相乘作用下的結果，所以據此可以確定規模效率。還有非遞增(NIR)與非遞減(NDR)規模收益等1211，在此，不再多述。
三、研究生教育的效率分析框架
在傳統的學校效率分析框架中，將學?；蚱溲芯繂卧鳛橐粋€黑箱，并根據黑箱的投入與產出計算效率。其中，兩個問題必須明確:第一是作為黑箱的分析單元，可以是整個學校，也可以是學校的部門機構。第二是黑箱的投入和產出包括哪些內容。
分析單元是容易確定的，而投入與產出是較難確定的。Coelli122在以澳大利亞的大學為單元的模型分析中，認為產出是學生在冊數(折算為全日制學生數)、發表指標，投入是總員工數和非員工費用;在以學院為單元的模型分析中，認為產出是學生數和發表指標，投入是學術員工數和其他費用；在以管理部門為單元的模型分析中，產出是學生數、總員工數，投入是管理員工（金額計）、其他管理費用。Avkiran1231研究了總體績效、教育服務績效、付費生教育的績效。他在三個模型中用的投入全是學術員工數和非學術員工數，產出則按不同模型分為：（1)本科生數、研究生數、研究成果等；(2)學生保持率、學生進階率、畢業生就業率等;（3)海外付費生數、非海外付費研究生數。Abbot和doucouliagos124對Coelli的數據重新建模計算，對分析單元集合則按研究與教育的不同比重區別對待。他采用的投入仍是學術員工數、非學術員工數、非人工支出、非現金資產的價值等，而其產出是以學生數代表教育，以研究工作量代表研究產出。Ahn、Charnes和Cooper125首次對美國大學的技術效率和規模效率進行了研究。他們的投入是課程支出、材料投入和管理支出，而產出是大學生數、研究生數和聯邦研究項目支出。Athanassopoulos和Shale1261對英國的45所“老”大學進行研究。他們研究了成本(cost)效率和成果(outcome)效率。二個模型都用三個產出：成功畢業數、獲得學位數、加權研究比率。而成本模型的投入則分別為一般學術支出、研究收入(income);成果模型的投入是大學生數、研究生數、學術員工數、平均A級入學分數、研究收入、圖書館與計算機支出等。McMillan和Data1271用DEA分析了加拿大45所大學。他用了九個DEA模型并比較它們的結果。他采用的投入與產出更為復雜，針對不同的模型，采取不同的選擇:產出為在校本科生數或理科在校本科生數、其他學科本科生數、研究生數、碩士研究生數、博士研究生數、受資助的研究生支出總額、國家社會科學與人文學科委員會資助人占員工比例（％)、國家自然基金和工程研究委員會資助的員工比例（％)等指標的部分組合，而投入是有三級職稱的教師數、理科教師數、其他教師數、其他費用、總費用支出等指標的部分組合。
在國內，類似的研究，僅有邱均平等人A在評價大學科技競爭力時指出投入指標為人力、RD基地、項目、經費，產出指標是成果應用（專利，技術轉讓)、論文數、論文質量、獲獎等。
雖然DEA模型分析大學效率時，其投入與產出的選擇各有不同，但學生數或畢業生數通常用來作為產出，而學術員工數或非學術員工數也常作為投入，發表文章數常作為研究產出，但研究收入或研究支出，則有時可作為投入，有時作為產出，等等。事實上，這些選擇大體是根據研究角度或研究目的的不同以及數據可得性的考慮來決定的。
本文的研究單元是大學，其內容是研究生教育的效率。因此，筆者采用國外的研究方案，專門針對研究生教育的投入與產出給出界定，研究框架如圖1所示：
研究生教育投入的是人力和科研經費。在大學，與研究生教育最相關的因素是博士生導師、碩士生導師和具有高級職稱的教師，以及科研經費，因此，將研究生教育的投入設定為導師數、具有高級職稱教師數和科研經費數。研究生教育的產出則包含研究生數和科研成果兩部分?？蒲谐晒芸赡芎蟹茄芯可逃某晒?，但是，本科生的研究成果畢竟是少數，而研究型大學中低職稱者的工作與本單位研究生教育緊密相關，所以，將科研成果作為研究生教育的主要產出。
由于研究生教育的投入與產出具有數量與質量兩方面的信息，雖然在前面的論述中認為只是價值取向不同而不必拘泥于質量，但在效率分析框架上區分數量與質量的信息是有必要。比如，對于教育產出，既要考慮學生數量產出的效率，也要考慮學生質量產出的效率；同樣的，大學科研項目的獲取是大學的收入(產出)，它表明的是學校研究數量上的信息，并無質量的信息，而質量的信息，應當是這些研究項目所得資助的使用效率，即所謂的研究成果。為此，本文提出二階段框架進行分析，如圖2所示：
第一階段可認為是研究生教育的數量效率，諸如導師得到課題數、博士碩士生人數和科研經費數，它們沒有或很少具有質量信息，更多的則是數量信息，而第二階段是將第一階段獲得的資源合理利用，最終產出論文和科技成果等。顯然，在資源相同的情況下，如果得到更多的論文和科研成果，那么，就表明這些學校的研究生教育是高質量的。
四、數據來源和處理
模型不應根據數據的可得性而設計，但在實證時必須適當地遷就可得性。本研究根據《教育部直屬高校二oo三年基本情況統計資料匯編》整理。教育部部屬高校有72所，加上中科院和國防科工委所屬8所大學，共80所。由于北京中醫藥大學的數據有若干缺失，故排除在外，余下79所大學。在進一步研究時，發現有一些純文科大學沒有自然科學的數據，所以將不具有自然科學方面數據的學校排除在外，共有66所大學。雖然本研究也曾對79所大學進行過研究，但以下只給出66所大學的研究結果，而對于79所大學的研究結果和沒有列出的其他結果，可以向作者索取。
研究生教育的人力投入指標用具有高級職稱教師數、博士生導師數和碩士生導師數表示。其中，博士生導師數是由碩博連導的導師和只指導博士的導師數合并，碩士生導師是由碩博連導的導師和只指導碩士的導師數合并。由于筆者沒有按人文社會科學、自然科學分類的有關博士生導師、碩士生導師的數據，所以，只能將導師以大學為單位匯總?？蒲薪涃M由人文社科經費、自然科學經費等兩項指標表示(單位:萬元)。
研究生教育的教育產出以博士生在校生數、碩士生在校生數等兩項指標表示。同樣，研究生數不能按學科區別對待?？蒲挟a出以人文社會科學專著數、人文社會科學論文數、自然科學專著數、自然科學論文數等四項指標表示，不區分論文的級別，是因為沒有相關數據（曾只用國外論文的研究，結果表明影響不大)?？萍紝＠仍诖瞬挥梵w現的原因，是由于難以量化，而且對于研究生教育來講，幾乎所有大學都以和專著作為畢業答辯的前提。
五、計算結果
1.傳統分析框架下的計算結果
在傳統分析框架下，投入是具有高級職稱的教師數、博士生導師數、碩士生導師數、人文社會科學研究經費、自然科學研究經費，而產出是人文社會科學論文數、人文社會科學專著數、自然科學論文數、自然科學專著數。
表1顯示，66所大學中，有46.97%即31所大學是CRS有效的，有71.21%即47所是VRS有效的。純技術效率的平均數是105.75%,規模平均效率是111.10%。這表明，大多數學校處于相對接近的狀態，即所謂“有效”。但是，我們不能說這些相對有效的學校是很有生產力的，因為相對效率只是表明相對有效性。從規模效率來看，35所非CRS有效的學校(其中16所大學是VRS有效的）中，32所大學處于規模收益遞減階段，只有3所大學處于規模收益遞增階段?？梢姡?7所大學的純技術效率是有效的，但有超過一半的學校是非規模有效的，而非規模有效主要是規模遞增收益非有效。所以，經過高等教育規模擴張之后的研究生教育的主要工作應是提高規模效率，盡快消化規模擴張形成的無效率，比如北京大學、清華大學、東南大學等。同時，如果認為近一半“相對有效”的學校是具有很高生產力的，那么，適當地增加規模，籌集新的資源，對于提高研究生教育的產出，仍然是大有可為的。但是，這需要更進一步的分析（比如研究成本效率，或與國外同行相比較等)才能得出是否有足夠生產力的結論。
為了更明確有關學校的產出潛力，可以應用DEA的加性模型。即如果要使那些非有效的學校變得有效(VRS),可以增加產出。如表2(沒有產出潛力的有效率學校不列出）所示。
表2中的產出潛力是根據部分大學現有產出的組合計算得到的。如果所有大學的研究生教育都有效，則人文社會科學專著可增加至1041部、人文社會科學論文增加至3439篇、自然科學專著增加至437部、自然科學論文增加至7456篇、博士生增加到7025人、碩士生增加到17699人。如果只限定部分產出是可能改變的，其他的不予變動（比如只增加博士生人數而其他產出不增加)，那么，北京交通大學博士生數應當增加到2150人，即增加1268人左右，在此不一一計算。
2.二階段分析框架下的計算結果
本研究提出的二階段分析框架，認為在研究生教育的第一階段，以具有高級職稱教師數和導師數為投入、以研究生數和課題數(其中自助資金不予考慮，因為很難從全校資金中分離出來)為產出，第二階段則以研究生數和課題數為投入，以論文和專著篇數、專利數等為產出。
第一階段的分析，僅用大學具有高級職稱的教師數和博士生導師數、碩士生導師數作為投入，而其產出是博士生數、碩士生數、課題數和科研經費數，因為科研經費撥入和支出有時有出入，有時基本相近，所以，以撥入與支出的平均數作為科研經費數。第一階段的結果是研究生教育的數量效率，如表3所示。由表3可看出，有33所大學（占50%)是純技術有效的，處于規模收益遞減階段；有18所（占27%)是總體技術有效的，處于規模收益不變階段；15所(占23%)處于規模收益增加階段。這表明，在數量效率方面，處于規模收益遞增階段的15所大學在研究生教育的數量規模上還有擴大的可能性。
第二階段的分析，以第一階段的產出為第二階段的投入，而產出的是專著數、論文數等。其效率可以作為研究生教育的質量效率。其計算結果如表4所示。表4顯示，有24所大學（占36%)總體技術有效，37所（占56%)純技術有效；有39所（占59%)大學處于規模遞減收益階段，24所處于規模收益不變階段，3所處于規模收益增加階段。因此，從質量角度來講，一半以上的大學的研究生教育是高質量的，同時接近六成的大學處于規模收益遞減階段，需要提高管理效率。
從研究生教育的數量效率與質量效率來看，同時達到純技術有效的大學有18所（占27%),如北京大學、清華大學、北京化工大學、上海交通大學等。而有些學校則是數量上有效而質量上無效，或質量上有效而數量上無效。
六、結論
根據上述計算結果，可以得出以下結論。
(1)31所大學的研究生教育是相對有效的，47所大學是純技術有效的。即便不論是否有效，平均效率也是相當高的。與Avkiran發現的澳大利亞大學一樣，中國大學的研究生教育在以“令人尊敬的”(respectable)效率水平上運行。但是，這并不是說這些學?？梢浴耙秊樽院馈绷耍@只能說大多數大學的研究生教育的效率是相對有效的。另一方面，既然大多數大學的研究生教育是有效的，那么如果不繼續籌集資源，擴大規模，就無法為社會提供更多的教育與研究成果。
(2)用傳統模型計算有32所大學處于規模收益遞減階段，用數量效率模型計算有33所大學處于規模收益遞減階段，用質量效率模型計算有39所大學處于規模收益遞減階段。這表明，我國大學研究生教育的當務之急是提高規模效率，而規模效率往往與管理水平相關，所以提高管理水平是其首要的任務。同時，有若干大學處于規模收益不變階段，如果進一步籌集資源，是有所作為的。根據數量效率模型的計算結果，有15所大學處于規模收益遞增階段，表明這些大學在研究生教育的數量規模上是應當有所增加的。
(3)從數量效率和質量效率上看，有18所大學同時達到純技術有效，但其中有些大學的規模效率仍有待提高。
1、Google Scholar
Google推出的免費學術搜索引擎，可以幫助快速尋找學術資料，如專家評審文獻、論文、書籍、預印本、摘要以及技術報告。其免費的優勢對那些并不富?；驔]有相關學術圖書館資源的個人，意義重大。
2、SCIRUS
Scirus是目前互聯網上最全面、綜合性最強的科技文獻門戶網站之一，Scirus引擎的信息源主要是兩部分：網頁和期刊。Scirus覆蓋的學科范圍包括：農業與生物學，天文學，生物科學，化學與化工，計算機科學，地球與行星科學，經濟、金融與管理科學，工程、能源與技術，環境科學，語言學，法學，生命科學，材料科學，數學，醫學，神經系統科學，藥理學，物理學，心理學，社會與行為科學，社會學等。它以自身擁有的資源為主體，對網上具有科學價值的資源進行整合，集聚了帶有科學內容的網站及與科學相關的網頁上的科學論文、科技報告、會議論文、專業文獻、預印本等。其目的是力求在科學領域內做到對信息全面深入的收集，以統一的檢索模式面向用戶提供檢索服務。
3、Sciseek(科學探索網)
SciSeek專注于科學搜索引擎與目錄，還包括一些科學雜志以及其他的工具等。
4、Find Articles(論文搜索網)
論文搜索網提供多種頂極刊物的上百萬篇論文，涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面的內容。大部分為免費全文資料，檢索操作簡單。
5. Intute
由英國高等教育資助理事會下的信息系統聯合委員會JISC和藝術與人文研究委員會AHRC開發建立，專注于教學、研究方面的網絡資源。所收錄的信息資源都是經過行業專家選擇和評審的，從而保證了其質量。目前數據庫信息已達120060條。Intute共設四大領域：科學與技術、藝術與人文、社會科學、健康與生命科學。各個領域下又包含諸多學科，以科學與技術類為例，覆蓋了天文、化學、物理、工程、計算、地理、數學、地球科學、環境以及交叉學科，信息達33806條。
6、Information Bridge
Information Bridge是由美國能源部DOE下屬的科學與技術信息辦公室OSTI開發維護的搜索工具，提供美國能源部1994年以來研究成果的全文文獻和目錄索引，涉及的學科領域包括物理、化學、材料、生物、環境科學、能源技術、工程、計算機與情報科學和可再生能源等。檢索功能有基本檢索和高級檢索兩種。
7、OAIster
OAIster是密歇根大學開發維護的一個優秀的開放存取搜索引擎，收集了來自536家學術機構的590萬篇文檔，包括開放使用期刊的文章、工作論文、討論文章、會議論文和學位論文?？砂搓P鍵詞、題名、創作者、主題或資源類型進行檢索。檢索結果含資源描述和該資源鏈接。
8、Base-Search
BASE是德國比勒費爾德(Bielefeld)大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎，提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。它整合了Bielefeld大學圖書館的圖書館目錄和大約160個開放資源(超過200萬個文檔)的數據。
9、Vascoda
Vascoda是一個交叉學科門戶網站的原型，它注重特定主題的聚合，集成了圖書館的收藏、文獻數據庫和附加的學術內容。
10、百度文檔搜索
Information百度文檔搜索可以查找以Word、PowerPoint、PDF等格式存在的研究報告、論文、課件等各類文件。它支持對Office文檔包括Word、Excel、Powerpoint、Adobe PDF文檔、RTF文檔進行了全文搜索。搜索時，在檢索詞后面加一個“filetype：”來限定文檔類型?！癴iletype：”后面可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。其中，ALL表示搜索所有這些文件類型。在搜索結果頁面，點擊結果標題，可以直接下載該文檔，也可以點擊標題后的“html版”快速查看該文檔的網頁格式內容。
11、百度國學
百度國學目前能提供上起先秦、下至清末歷代文化典籍的檢索和閱讀。內容涉及經、史、子、集各部。
關鍵詞：文獻計量學 引文分析 研究人員 信息獲取能力 信息吸收能力 科學評價
中圖分類號： G250.252 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2011）06－0021-05
Evaluation of Information Access Ability of Researchers Based on Citation Analysis
Wen Tingxiao Liu Xiaoying （Xiangtan University， Xiangtan， Hunan， 411105）
Abstract： According to bibliometrics theory and citation analysis principle， the quantity and distribution of references are closely related to researcher's information access ability and information absorbing ability. This paper puts forward five hypotheses and inferences based on citation analysis principle， and chooses five evaluation indexes such as paper publishing quantity， references quantity， references quantity per paper， ratio of Chinese and English references， ratio of all types of references. In order to prove the hypotheses and inferences， this paper chooses nine authoritative Chinese academic periodicals as sample to carry out citation statistics and investigation， the result makes known that reference quantity and structure can be used as the foundation to assess researcher's information access ability and information absorbing ability.
Key words： bibliometrics； citation analysis； researcher； information access ability； informatin asorbing ability； scientific evaluation
CLC number： G250.252 Document code： A Article ID： 1003-6938（2011）06-0021-05
文獻計量學和引文分析法告訴我們：科學發展具有連續性和繼承性?？茖W研究人員總是在現有研究的基礎上進行創新，對研究現狀掌握越充分，越能表現其創新性和創新能力。而把握研究現狀最好的方式就是了解現有文獻和信息，對現有文獻和信息了解越充分，就越能站在學科發展的前沿上進行創新。所以牛頓說：“我之所以比別人看得遠一點，是因為我站在巨人的肩膀上”。因此，對文獻和信息的查尋與獲取能力也自然成為衡量和評價研究人員研究能力和創新能力的重要依據和指標。創新是相對于已有的研究成果而言的，為了體現其研究成果的創新性，研究人員在從事研究過程中會盡量查尋現有文獻和信息，在學術論文寫作過程中會盡量列出相關文獻。據此，我們可以認為：一般來說，信息獲取能力越強，參考文獻列舉就越充分。除非研究者認為無須列舉或有意省略，而這往往會帶來學術風險，如違反學術規范和學術道德。
按照文獻引用規范的要求，被引用文獻應當是全部相關文獻中質量最好和相關度最高的，而且只要引用就必須列舉。這就意味著，文獻引用必須建立在對相關文獻實現充分獲取的基礎上。在信息查尋中存在一個“索普定律（M?E?Soper）”［1］［2］：文獻引用與相關文獻和信息的可獲得性密切相關。用戶在利用信息時總是傾向于選擇距離較近、容易獲取的信息源。這一方面說明，用戶在信息獲取中存在求便心理和占有準則，另一方面也說明，用戶信息獲取量與其能力大小有關。這種求便心理是建立在用戶平常注意信息源獲取和積累的基礎上的，這也是一種信息獲取意識和能力。由此可以認為，利用引文數量特征及分布規律來初步判斷研究者的信息獲取能力是可行的。
1 引文分析的基本原理
1.1 引文分析的理論依據
從根本上講，科學文獻之間的相互引證由科學本身的發展規律和科學研究活動的規律所決定。文獻計量學、信息計量學和科學計量學認為：［3］［4］研究人員的引證行為和引證動機受一定規律的支配?？茖W文獻的引證與被引證，是科學發展規律的表現，體現了科學知識和情報內容的積累性、連續性和繼承性，也體現了科學發展的統一性原則以及學科之間廣泛的交叉、滲透和綜合現象?？茖W文獻作者在創作科學論文時，不可避免地要引證他人的文獻，汲取別人的經驗和成果。因此，科學工作者的引證行為是科學活動普遍存在的現象，是科學交流不可缺少的部分。科學文獻的作者一般不會在論文中無緣無故地引證與其論述主題完全無關的文章。文獻的相互引證有多方面的原因。溫斯托克（M?Weinstock）在進行系統歸納后指出，文獻被引證大概有15種原因。引證行為和引證動機為我們從事引文分析提供了理論依據。
1.2 標注引文的重要意義
標注引文（參考文獻）在學術研究中具有重要意義，它不僅是學術規范和學術道德的基本要求，而且也在推動科學技術進步和科研活動健康發展等方面具有至關重要的作用。具體來說，在學術論文寫作和發表過程中標注引文可以起到如下作用：［5］［6］［7］
（1）體現科學文化的繼承性和發展歷史；
（2）尊重和保護他人的著作權；
（3）精練文字，縮短篇幅，避免重復；
（4）便于編輯和審稿人準確評價論著的學術價值和技術水平；
（5）提供情報信息線索，與讀者共享信息資源；
（6）通過引文分析對論文、作者、期刊、機構等的學術影響力（應用總被引頻次、影響因子、即年指標、他引率等指標）做出客觀的評價；
（7）有助于建立科學公正的國家科學技術和社會科學評價平臺；
（8）促進科技信息、信息計量學和科學計量學研究，推動學科發展。
這就要求科研工作者在論文寫作和發表過程中實事求是地標注參考文獻，而科研工作者在論文寫作和發表過程中也會根據所獲取的信息和實際需要來列舉參考文獻。
1.3 引文量大小的決定因素
引文分析原理告訴我們：“引證行為為何會發生”、“引證行為的測度指標、工具與方法”、“引證原理的主要應用”，但并未指出“引文量大小的決定因素”以及“引文量與信息獲取能力的關系”。
一般來說，科學文獻中引文量的大小取決于如下因素：
（1）與信息獲取能力有關，信息獲取能力強則引文量相對來說要大；
（2）與學術規范和引用規范有關，學術研究越規范和引用要求越規范的領域和地區，引文量相對來說要大；
（3）與科學論文的類型有關，綜述性和述評性論文引文量相對來說要大，一般論文引文量相對來說要??；
（4）與學科領域有關，不同學科領域的論文的包含的引文量大小不同；
（5）與研究主題有關，原創性和前沿性主題研究論文引文量相對來說要小，熱點和焦點研究主題論文引文量相對來說要大，普通主題研究論文引文量相對來說要更大。
據美國科學基金會統計，一個科研人員花費在查找和消化科技資料上的時間自占全部科研時間的51％，計劃思考占8％，實驗研究占32％，書面總結占9％。［8］［9］由此可見，科研機構、企業或者科研人員花費在科技出版物上的時間為全部科研時間的60％左右。如果能夠提高信息獲取能力，就能縮短文獻查閱時間，提高科研效率，將有限的時間和精力用于創造性的研究中?？梢姡粋€科研工作者如果其信息獲取和吸收能力不強，要想提高科研效率，開展創造性研究是不可能的。
1.4 基于引文分析理論的假設
基于引文分析原理，我們可以建立以下假設：
假設一：所有的學術論文都是在遵守學術規范的前提下完成的，研究者在完成學術論文的過程中盡可能多的列出相關參考文獻，以體現其論文的創新性。
假設二：研究者在完成學術論文的過程中，一般都會盡量把其能夠搜集到的相關文獻列在參考文獻中，以表明當前研究現狀、論證其學術觀點。
假設三：研究者在完成學術論文的過程中，在列舉參考文獻時，一般都會優先列舉容易獲得的文獻、權威人士的文獻、高質量的文獻、高級別的文獻來論證其觀點。
假設四：學術論文中沒有列舉參考文獻，一般可以認為，要么研究者信息獲取能力有限，無法獲取所需信息；要么學術論文中所包含的觀點為完全創新，不需要列舉參考文獻；要么學術論文中所述觀點為常識性知識，無須列舉參考文獻。
假設五：基于以上假設，可以認為，學術論文中所包含的參考文獻數量的大小在一定程度上能反映研究者在完成學術論文的過程中獲取相關文獻信息的能力，也就是說學術論文中所包含的引文量與研究者信息獲取能力相關。
1.5 基于引文分析理論的推論
如果以上假設成立的話，那么我們可以得出如下推論：
推論一：不同學科的學術論文中參考文獻的平均數能反映各自學科領域研究人員信息獲取能力。一般來說，不同學科對研究者在論文寫作過程中需要列舉的參考文獻要求不同，要求越高，學術研究越規范，列舉的參考文獻就越多，對研究人員的信息獲取能力要求就越高。
推論二：不同級別的學術期刊中的論文中所包含的參考文獻數量不同（如按影響因子區分的期刊類別），一般來看，高級別的學術期刊中的論文創新程度要高于普遍期刊中的論文，為了體現其創新性，高級別的學術期刊中的論文應包含更多的參考文獻。
推論三：不同學科、不同級別學術期刊的學術論文所包含的參考文獻中，中文和外文參考文獻的比例不同，反映了不同學科和不同學術期刊對研究者外文水平的要求和獲取外文信息能力的要求。
推論四：不同學科和不同期刊的學術論文所包含的參考文獻中，不同類型載體的參考文獻數量不同（如圖書、期刊、報紙、學位論文、會議論文、專利等），反映了研究者獲取不同類型載體文獻信息的能力。
推論五：不同學科和不同期刊的學術論文所包含的參考文獻中，被引期刊的影響因子之和和平均影響因子，反映了該領域研究者獲取高質量信息的能力。
2 基于不同學科期刊引文的數據調查
2.1 樣本選擇
為了證明以上假設和推論的合理性，本文選擇了圖書情報、經濟管理、法學、數學、物理、化學、計算機科學等學科領域中11種具有代表性的中文權威學術期刊來進行數據調查，基本覆蓋了社會科學和自然科學的重要學科領域。由于每種學術期刊每期的載文量及論文中所包含的引文量大體相當，變化不大，相對穩定，因此本文僅以每種中文學術期刊2011年第1期刊出的論文中所包含的參考文獻為調查統計樣本。實際調查表明，這種隨機樣本抽取方法抽出的樣本盡管數量不大，但具有代表性，能夠有效反映樣本整體情況，具有穩定性和可檢驗性。進行嘗試性研究是可行和有效的，能夠推廣。這11種權威中文學術期刊及所屬學科如表1所示。
2.2 指標選擇
根據引文分析原理，本文重點選取了5個關鍵指標來重點統計分析中文學術期刊中引文數量及分布特征，據此來考察引文量及分布與信息獲取能力的關系。5個關鍵指標如下：
（1）載文量：即每種中文學術期刊每期發表的論文數。
（2）引文量：即參考文獻總量，包括每篇論文的引文量和每種學術期刊每期的引文量。
（3）篇均引文量：即每種學術期刊中每篇論文的平均參考文獻含有或占有量，等于每種學術期刊每期的引文量除以每種學術期刊每期的載文量。篇均引文量可以反映每種期刊的平均引文量和每個學科論文的平均引文量。篇均引文量反映的是論文、作者、期刊和學科的信息吸納能力。
（4）中英文參考文獻的比例：即每篇論文所含參考文獻中中英文參考文獻在引文量中所占的比例，可以推廣至期刊和學科中英文參考文獻在引文量中所占的比例。它反映的是論文、作者、期刊和學科吸納英文信息的能力。
（5）不同類型參考文獻比例：即每篇論文所含參考文獻中圖書、期刊論文、會議論文、專利文獻、研究報告、學位論文、網絡引文等文獻類型的比例。它反映的是論文、作者、期刊和學科吸納不同類型信息源的能力。
2.3 數據調查
通過調查統計，2011年第1期9種權威中文學術期刊引文量及分布情況如表2所示。
3 數據分析及基本
3.1 引文格式不統一，有待規范
在文獻計量學中，引用一般分為兩類：一是“引”，即直接引用（觀點、數據、結論等的直接引用，一般用引號標出，按照一定的格式標注，如括注、腳注和尾注，通常也稱為注釋）；一是“用”，即間接引用（觀點引用，援引已有的知識成果，作為信息源而利用，一般不用引號標出，以尾注的方式標注，通常稱為參考文獻或引文）。
在我國，不同學科領域的學術期刊對參考文獻的標注要求和格式不統一，即使是在同一學科內的不同學術期刊對參考文獻標注的要求和格式也不統一，學科和期刊差異較大，不利于有效開展信息計量學和科學計量學中的引文分析研究，有待規范。借鑒國際標準或建立我國統一的參考文獻標注格式和標準都是有效的舉措，需要學術界呼吁和有關部門重視。如國際通用1979年創建溫哥華格式，2006年2月采用最新版本。我國文后參考文獻標注格式采用GB/T 7714-2005。但很多學術期刊并未規范使用這些標準。
從11種權威中文學術期刊引文（覆蓋經濟學、法學、管理科學、哲學、歷史、文學、社會學、數學、化學、物理學和計算機科學等11個學科）的調查數據整體上來看，我國學術期刊引文標注存在以下問題：一是“引”（注釋）、“用”（參考文獻）不分或不完全區分。大多數學科領域的期刊都沒有區分“引”（注釋）和“用”（參考文獻），或者是將兩者混在一起。如《管理學學報》、《中國管理科學》、《數學學報》、《化學學報》、《物理學報》和《計算機學報》就沒有區分“引”（注釋）和“用”（參考文獻），而《法學研究》、《中國社會科學》則將兩者混在一起腳注。二是格式不統一。自然科學各學科領域的期刊在標注格式上基本一致，而在社會科學領域，基本上是一個學科、一種期刊一種標注格式。三是標注不完整。在所調查的9種權威中文學術期刊中，除《管理學學報》、《中國管理科學》和《計算機學報》有文獻類型標識外，其它學科領域的學術期刊都沒有?！督洕芯俊菲诳撐闹羞€沒有標注引文序號。
3.2 篇均引文量不高，信息獲取能力有待加強
論文和期刊的平均引文量，是考察論文、期刊和作者吸收他人學術思想的水平。平均引文量通?？梢苑从痴撐摹⑵诳妥髡呶招畔⒌哪芰σ约翱茖W交流程度的高低。篇均引文量反映的是論文、作者、期刊和學科等的情報信息吸收能力。篇均引文量是與情報信息吸收能力和信息獲取能力密切相關的，雖然篇均引文量小可能不能說明作者信息獲取能力差，但篇均引文量大則能表明作者信息獲取能力強。在從事科學研究過程中，研究人員應盡量對所從事的研究領域或主題進行全面的了解，這必須建立在充分掌握本領域或主題相關信息的基礎上，沒有一定信息獲取能力是很難做到這一點的。
從所調查的9種權威中文學術期刊篇均引文量來看，盡管每種期刊的篇均引文量都高于全國各種學術期刊的平均水平，但與國外學術期刊的篇均引文量相比仍有較大差距。據2008年版《中國科技期刊引證報告（核心版）》，國內1 765種科技期刊發表的論文的平均引文量為10.01條/篇；另據2008年版《中國期刊引證報告（擴刊版）》，國內6082種期刊發表的論文的平均引文量為7.92條/篇。而國外期刊的科技論文的平均引文量超過30條/篇。［10］這一方面說明國外研究者注重相關研究領域信息的獲取，另一方面也說明國外研究者在科學研究過程中注重信息獲取能力的培養。從所調查的9種權威中文學術期刊的篇均引文量來看，高于30條/篇的只有《法學研究》和《中國社會科學》兩種，分別為42.89和60.6，如果去掉注釋的話，則篇均引文量只有37.33和51.13。雖然仍高于國外科技論文的平均引文量，但是與國外高質量、高水平的學術期刊相比，則又存在較大的差距。［11］據統計，每篇外文論文的引文量平均比中文論文的引文量要多6篇，它反映了國內外研究者在文獻利用上的差距。［12］綜述性論文的引文量則尤其如此，我國綜述性學術論文的引文量一般在15～100篇之間，個別論文引文量較小。而國外綜述性論文一般較長，參考文獻量也較大，大多在100篇以上，多則達幾百篇。
3.3 英文引文比例上升，仍需提高
隨著科學技術發展的國際化，世界各國的研究人員之間的相互借鑒和交流十分頻繁。研究者在從事創造性科學研究活動過程中，會盡力了解國內外某研究領域的發展狀況，站在學科研究和發展的前沿上，才能生產出具有創新性的研究成果。研究科學論文中引文語種的分布，正是測度作者獲取和利用國外文獻和信息能力及情報信息吸收能力的一項重要指標。因此，查尋和獲取外文資料和信息的能力在科學研究活動過程中意義重大。
引文是由不同語種的文獻構成的。中外文引文比例的大小反映的是研究獲取和吸取外文信息的能力。某一種語種的引文量越大，說明該語種比較重要和常用。對我國《大氣科學》、《金屬熱處理》等10種自然科學領域的學術期刊1979年的引文統計表明：［13］［14］中文引文量占全部引文總量的27%，英文引文量占58%。這說明在當時的情況下，只要掌握英文，再加上中文，就足以查閱所需文獻和信息的85%。而對《數學學報》的引文統計分析表明：［15］［16］引文語種只有四種，中文、英文、俄文和德文。其中英文占73.99%，中文占23.88%，約為英文的三分之一，俄文和德文數量極少，只占2.14%。在數學領域，我國科研工作者只要掌握英文，就可獲得97.86%的信息量。兩種調查的結果都表明英文引文所占的比例都特別高，這一方面說明國際上以英文發表可供查閱的相關學科文獻和信息數量多，另一方面說明我國研究人員多數是以英語為工具檢索國外資料的。
從本次調查的結果來看，11種權威中文學術期刊論文所包含的引文中，中英文引文所占的比例分別為：《中國圖書館學報》中文引文量占71.54%，英文28.46%；《情報學報》中文引文量占46.08%，英文占53.92%；《經濟研究》中文引文量占39.23%，英文占60.77%；《法學研究》中文引文量占71.51%，英文占28.49%；《管理學學報》中文引文量占32.9%，英文占67.1%；《中國管理科學》中文引文量占39.69%，英文占60.31%；《中國社會科學》中文引文量占68%，英文占32%；《數學學報》中文引文量占6.22%，英文占93.78%；《化學學報》中文引文量占21.37%，英文占78.63%；《物理學報》中文引文量占33.87%，英文占66.13%；《計算機學報》中文引文量占6.99%，英文占93.01%。其它語種的引文極少，幾乎沒有。調查結果表明，除《中國圖書館學報》和《中國社會科學》兩種權威中文學術期刊中文引文量的比例大于英文之外，其它期刊9種學術期刊的英文引文比例都高于中文，自然科學中文學術期刊英文引文所占比例大于社會科學學術期刊。在社會科學領域，人文社會科學如哲學、歷史、法學、文學等中文引文所占比例大于英文，而經濟學、管理科學和情報學等英文引文所占比例要稍高于中文?！稊祵W學報》和《計算機學報》英文引文所占比例最高，特別是《數學學報》，較之前的引文統計調查，英文引文所占比例大大提高了，從73.66%上升到93.78%，提高了近20個百分點。調查中還發現，一些學術期刊在投稿須知中還明確規定了英文引文所占的比例不得低于三分之一或一半，如經濟學和管理學學術期刊。如此看來，我國部分學術期刊在引文語種的分布上具有傾向性和導向性?？傮w來看，英語已成為我國科研工作者獲取國外資料和信息的主要語種。
3.4 引文類型來源狹窄，有待拓展
研究引文的文獻類型分布，可以了解本學科論著的文獻信息來源及其構成比例，從而確定各類文獻載體的情報價值以及研究者獲取不同類型文獻信息的能力。引文統計調查表明：［17］［18］在所有被引文獻中，期刊論文所占比例最大，其次是圖書，特種文獻中的專利說明書、科技報告、會議文獻、技術標準、產品樣本、學位論文等的被引率有上升的趨勢。
從這次調查的結果來看，9種中文學術期刊論文所包含的引文中，除《中國社會科學》圖書所占比例最高外，其它學術期刊引文中期刊論文所占比例都遠遠高于其它文獻類型。可見，人文社會科學領域的研究者更多地傾向于引用圖書，尤其是經典著作，如哲學、歷史、文學。本次調查還有一些新的發現：一是期刊論文所占的比例在逐漸上升；二是計算機科學領域的研究者們更多的引用會議論文；三是網絡引文開始作為一種重要的信息來源逐漸增加，圖書情報和計算機科學領域的研究者關注最多，而經濟、管理和哲學、歷史、文學等領域則極少使用網絡引文，法學領域使用網絡引文主要是做案例分析；四是報紙和各類報告受到經濟、管理和法學領域研究者們的青睞；五是大量具有重要情報價值的信息源被我國科研工作忽略，如學會論文、專利等。這一方面可以說明我國研究者獲取信息的渠道狹窄，需要拓展，另一方面也證明我國科研工作者在獲取和利用不同類型信息方面的能力有待提高。
參考文獻：
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關鍵詞：學科半衰期 化學 引用半衰期 被引半衰期 文獻計量學 引文分析
中圖分類號：G250.252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-6938（2014）04-0061-06
1 引言
