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序論:在您撰寫收入與消費論文時,參考他人的優秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發您的創作熱情,引導您走向新的創作高度。
(一)數據的平穩性檢驗本文所分析的寧夏城鎮居民消費支出與收入大多數情況下會隨著時間的推移而持續增長,它們二者之間的關系極大可能是不平穩的。從圖1也可以看出,原收入與消費序列具有明顯的上升趨勢。本文采用ADF)單位根檢驗方法對變量進行平穩性檢驗[4]。圖11978~2011年寧夏城鎮居民人均實際可支配收入和人均消費支出時序曲線本文運用Eviews3.1軟件,對收入與消費序列進行ADF檢驗。檢驗結果表明,變量Ct和Yt的ADF統計量都大于臨界值,認為收入與消費支出序列存在單位根,即收入與消費支出是非平穩的時間序列。而其一階差分序列的ADF統計量都小于臨界值,是平穩的;并通過AIC準則來確定收入和消費原始序列的滯后期數。得出結論:變量Ct和Yt的滯后期均為0;在1%的顯著水平下,變量Ct和Yt都是一階單整序列。
(二)協整檢驗兩變量間的協整關系檢驗的常用方法是恩格爾一格蘭杰兩步法。檢驗結果顯示,殘差是不平穩的。這表明,在整個研究期內(1978一2011),變量Ct與變量Yt是不協整的,因此,不能輕易接受方程(1)所表示誤差修正模型。圖1的收入與消費曲線清楚地顯示出變量Yt和Ct的關系:二序列在1978一1991年間有高度一致性,而在1992一2011年間,兩序列之間的差距逐漸擴大,消費曲線開始偏離收入曲線,而且這種偏離是長期的。說明消費與收入序列之間存在的協整關系是變化的,為了驗證這一判斷,下面繼續進行分析。以1991年為突變點采用Chow分割點檢驗方法,檢驗方程的穩定性,F統計檢驗的結果如表3所示。從檢驗結果中可知,模型沒有發生結構變化的概率為1.875%,因此,可以以98.125%的概率認為,1991年寧夏城鎮居民的消費與收入均衡關系發生了突變。為此,引入虛擬變量D。可以看出,引入虛擬變量后,各變量之間是協整的,說明可以對變量進行分段研究。
(三)消費函數的誤差修正模型1.模型的建立建立寧夏城鎮居民消費與收入的誤差修正模型。2.模型的顯著性分析誤差修正模型的最終模型的各個統計量都十分顯著。D.W.=1.91,模型不存在一階自相關。R2=0.9728;R2=0.9913,說明模型擬合優度良好。3.模型的綜合分析將誤差誤差修正模型(3)以分段形式[8]表示為(1)寧夏城鎮居民收入與消費之間的長期關系由方程(4)可知,從1978年到1991年,居民邊際消費傾向較高,說明居民收入的絕大部分都用于消費,居民具有較高的消費意愿。1992年以后,邊際消費傾向下降為0.328,消費只占居民即期收入的小部分,說明人們在消費上趨于謹慎。(2)寧夏城鎮居民收入與消費之間的短期關系由方程(3)可知,從短期來看,寧夏城鎮居民收入每有1%的改變,消費將改變0.8585%。同時,修正系數為-0.7548,說明上期每1單位均衡誤差會使本期消費變化0.7548個單位,修正力度較大。
二、寧夏城鎮居民邊際消費傾向的動態關系
為什么寧夏城鎮居民消費與收入存在兩段式的均衡關系?為說明這一問題,本文運用可變參數模型中的狀態空間模型來進行分析。一個可變參數的狀態空間模型由觀察方程和狀態方程[6]。假定現期消費C與持久收入Yp的長期關系為。檢驗結果表明,模型的擬合優度非常高,βt在統計上高度顯著,λ的估計值接近于1,說明制度變遷對寧夏城鎮居民消費行為的影響是持久而深遠的。根據模型方程算得:從1979年到1990年,槇βt的值沒有明顯大的變化,一直在0.96和0.98之間波動(具體數據略)。1991年后,槇βt的值開始下降,之后下降趨勢更為明顯。這證實了本文之前得出的結論:1991年前后寧夏城鎮居民消費行為存在顯著差異[6]。由表3可以看出,改革開放以來,寧夏城鎮居民的邊際消費傾向的變化較大,1988年的邊際消費傾向最大,達到0.8679,隨后在小幅波動中呈現明顯下降趨勢;2008年的邊際消費傾向最小??傮w來看,寧夏城鎮居民的邊際消費傾向的變化可分為兩個階段:第一個階段(1978~1991年),邊際消費傾向在0.82~0.89之間變動,有升也有降;第二個階段(1992~2008年),邊際消費傾向的變化特點是震蕩式持續下降,之后逐步回升。根據以上對寧夏城鎮居民消費與收入關系的實證分析得出這樣的結論:1978~1991年,寧夏城鎮居民的邊際消費傾向有升有降,但無論邊際消費傾向是上升還是下降,都沒有改變消費與收入的初始均衡關系。1992年以后,邊際消費傾向呈現震蕩式下降趨勢,這表明寧夏城鎮居民的消費與收入逐步偏離了原來的均衡關系,形成了新的均衡狀態。這與前文實證分析的結論完全吻合:改革開放以來,寧夏城鎮居民消費與收入的是兩段式均衡關系。
三、主要結論及對策建議
(一)城鎮和農村居民收入差距狀況
河南省城鎮和農村居民的收入近年來都有明顯的提升,但是城鎮居民和農村居民的收入差距有不斷變大的趨勢。另外,我們還可以用相對收入差距來進一步表示城鄉收入差距狀況。無論是從名義量上來看,還是從實際量上來看,城鄉收入比都經歷了先縮小,后擴大,再縮小,再擴大的變化。從1978年到1984年,相對收入差距從總體上看是下降的。到1984年,城鄉名義收入比從1978年的3.01下降到1.78;實際收入比下降到1.64。(城鄉居民名義收入之比=城鎮居民名義人均可支配收入/農村居民名義人均純收入;城鄉居民實際收入比為以上二者的實際量之比)從八十年代中期到九十年代中期,城鄉收入比變大,1994年名義收入比達到2.88;而實際收入比達到2.24。隨后的四年間,城鄉收入比再一次下降。到1998年,名義收入比下降到2.26;實際收入比則下降到1.79。而這種下降并沒有在此后的幾年繼續下去。從1999年開始,我省城鄉收入比再次擴大,到2003年達到最高水平,名義收入比為3.10;實際收入比為2.47。名義收入比為改革開放以來的最大值。2003年以后,城鄉收入比變化不大,名義收入比基本穩定在3.00左右,而實際收入比則在2.40左右徘徊。
(二)城鎮和農村居民消費水平的對比
2013年城鎮居民的消費支出達到14821.98元,是1978年的54倍;農村居民的消費支出為5627元,是1978年的68倍。雖然城鎮和農村消費額都在不斷提高,但城鎮居民的消費的絕對量遠遠高于農村居民水平。從總體上來看,無論是城鎮還是農村,平均消費傾向是趨向于降低的。這符合凱恩斯的假設,即隨著收入水平的提高,居民的邊際消費傾向遞減,從而帶動了平均消費傾向的降低。此外,我們還能看出,在改革開放的大部分時間內,城鎮居民的平均消費傾向要高于農村居民的平均消費傾向。這與凱恩斯的理論相悖,按照凱恩斯的理論高收入人群應該有較低的消費傾向,而低收入人群具有相對高的消費傾向。產生這樣的現象的主要原因在于農村居民不得不拿出收入的很大一部分來進行儲蓄,從而導致當期的平均消費傾向降低。
二、收入差距對消費需求影響的理論分析
(一)城鄉收入差距過大會影響平均消費傾向的提高
根據凱恩斯的消費函數,居民的邊際消費傾向是隨著收入的增加而遞減的。而收入差距的擴大使得社會的大部分財富分配給有低消費傾向的高收入者,有高消費傾向的低收入者只占社會總財富的一小部分,從而降低了整個社會的平均消費傾向,進而導致消費的增長緩慢。四、政策建議為了刺激消費,一方面就是要縮小城鄉居民的收入差距;另一方面,在現在的收入分配狀況下,要通過各種途徑來刺激消費。(一)提高農村居民收入過大的收入差距,不在于城鎮居民收入過高,而在于農村居民收入太低。因此,最直接且見效最快的方法就是增加農村居民的收入。我們可以通過以下幾個途徑來提高:進一步提高農產品收購價格。我省農村人口大部分都從事務農工作,其主要收入還是靠出賣農產品。提高農產品價格就相當于直接增加了農民的收入。
(二)加速我省的城市化進程
從長遠來看,城市化是我們發展的必然趨勢。要從根本上消除城鄉收入差距,唯一的辦法就是促進我省的城市化進程,逐步消除二元的經濟結構。因為城市具有聚集效應,在城市有更高的勞動生產率,勞動者的回報更高。城市化可以使農村居民分享到城市的產出。而加快我省的城市化可以通過以下兩種途徑:
(1)加快中小城鎮的建設。大力發展小城鎮,可以使大批農民進行產業轉移離開農業,進入第二、三產業就業,伴隨收入來源的增多,收入水平將會有不同程度提高。同時,因大批農民進入小城鎮就業,減少了直接從事農業的勞動力數量,相應地增加了農業勞動力的人均自然資源,有利于擴大農業經營規模和提高農民收入,也有利于縮小城鄉收入差距。
(2)推進城鄉一體化的戶籍制度改革。當前我國把居民分為城鎮戶口和農村戶口。農民身份制度使得那些外出務工的農民在各個方面的權益都得不到保障。而他們想要獲得城鎮戶口是十分困難的,這就從某種程度上限制了他們遷徙的自由,沒有工作的時候還要回到農村。因此,如果能推進戶籍制度的改革,給予農村居民更大的遷徙自由,我想這會大大加速我省的城市化進程。
三、政策建議
為了刺激消費,一方面就是要縮小城鄉居民的收入差距;另一方面,在現在的收入分配狀況下,要通過各種途徑來刺激消費。
(一)提高農村居民收入
過大的收入差距,不在于城鎮居民收入過高,而在于農村居民收入太低。因此,最直接且見效最快的方法就是增加農村居民的收入。我們可以通過以下幾個途徑來提高:進一步提高農產品收購價格。我省農村人口大部分都從事務農工作,其主要收入還是靠出賣農產品。提高農產品價格就相當于直接增加了農民的收入。
(二)加速我省的城市化進程
從長遠來看,城市化是我們發展的必然趨勢。要從根本上消除城鄉收入差距,唯一的辦法就是促進我省的城市化進程,逐步消除二元的經濟結構。因為城市具有聚集效應,在城市有更高的勞動生產率,勞動者的回報更高。城市化可以使農村居民分享到城市的產出。而加快我省的城市化可以通過以下兩種途徑:
(1)加快中小城鎮的建設。大力發展小城鎮,可以使大批農民進行產業轉移離開農業,進入第二、三產業就業,伴隨收入來源的增多,收入水平將會有不同程度提高。同時,因大批農民進入小城鎮就業,減少了直接從事農業的勞動力數量,相應地增加了農業勞動力的人均自然資源,有利于擴大農業經營規模和提高農民收入,也有利于縮小城鄉收入差距。
(一)我國農村居民消費結構升級緩慢從消費結構上看,我國農村居民正經歷由溫飽型消費向小康型消費轉變的過程。如表1所示,隨著農村居民吃穿住等各項消費支出逐步下降,家電、保健類消費支出穩中有升;交通、通信、文教娛樂及服務的消費正表現出極大潛力。交通通信比重從2000年的5.58%提高到2012年的11.05%;消費家庭設備及用品的比重從2000年的4.52%提高到2012年的5.78%;醫療保健的比重從2000年的5.23%提高到2012年的8.70%。從這些數據可以看出,我國農村居民消費結構正在緩慢升級。
(二)我國農村地區消費空間不平衡區域經濟發展不均衡一直以來是制約我國經濟發展的瓶頸,反映在農村居民消費方面呈典型的梯度性特點,地區間購買力水平不平衡。2012年,我國東部農村居民家庭平均每人消費支出為7682.97元,西部農村居民家庭平均每人消費支出為4798.36元,遠低于東部農村居民家庭消費支出。2012年,我國農村居民家庭平均每人消費支出最多的三個省市為上海、北京和江蘇,分別為11971.50元,11878.92元,10652.73元;消費支出最低的三個省份為、貴州、甘肅,分別為2967.56元,3901.71元,4146.24元,可以看出我國地區之間居民人均消費水平差距十分明顯,顯示出農村地區消費空間不平衡。
(三)我國農村地區消費時間不平衡我國農村居民的消費在時間上表現為消費的時間性和季節性突出。農民的生活性消費基本是長期積累,一次性大量消費,農民平時省吃儉用具
(四)我國農村居民消費與儲蓄不協調目前,我國農村地區越來越多的年輕人接受了高等教育,這些年輕人高校畢業后,很多人選擇留在大城市發展,這樣他們就面臨著買房等一系列潛在支出。盡管其家庭收入在提高,但是隨著潛在支出壓力增加,農村居民越來越傾向于儲蓄,不敢進行消費。再加上與市場化改革相匹配的社會保障制度體系遠未建立起來,農民對醫療、養老等憂患意識增強,預期支出的增加對其他消費產生了明顯的擠出效應,抑制了農民即期消費。
二、農村居民收入預期不確定的變化機理
(一)農村居民家庭經營性收入不確定性的變化機理農村居民家庭經營收入,指農村住戶以家庭為生有極高儲蓄率,把資金留到建房、子女教育、婚嫁等重要時刻使用。一年中最主要的消費集中在出售農副產品之后以及逢年過節,迎喪嫁娶等重要時間,在這些時間通常出現集中消費的情況,其余時間或不消費,或很少消費。由于我國農村地廣人稀,村落分散,再加上水、電、道路等基礎設施相對較差,很多地區沒有大型超市,居民消費仍采用傳統趕集方式。
按照收入來源不同,目前我國農村居民收入可以分為家庭經營收入,工資性收入,財產性收入和轉移性收入四種收入類型。從表2可以看出,家庭經營收入和工資性收入是我國農村居民收入的主要來源,兩部分的收入所占比重達到總收入的90%以上,而農村居民轉移性收入及財產性收入在農民收入構成中所占比重僅為10%左右。這部分收入對增加農民消費沒有太大的作用,因此,本文略去了對這部分收入的研究。可以說,我國農民收入預期的不確定性,主要來自家庭經營收入和工資性收入不確定性和波動性。下面來分析這兩部分收入的不確定性變化機理。產經營單位進行生產籌劃和管理而獲得的收入。我國農民在獲得家庭經營性收入時需要經歷生產和銷售兩個的環節。1.在生產環節,農業發展在很大程度上取決于自然環境條件。當風調雨順的時候,農業就會五谷豐登;當遇到自然災害時,農業產量就會減產,使農民遭受經濟損失。2000年、2001年和2003年成災面積均超過30000千公頃,其中2000年成災面積最大,高達34374千公頃,占播種面積的22%。[1]相關研究表明,我國受災面積變化量和成災面積變化量分別與我國農業產出變化量之間具有顯著的負相關關系,這說明自然災害對我國糧食產量的影響效果顯著,對農民的農業收獲量產生巨大的負面影響,正是由于這種自然條件的不確定性造成了農民收入的不穩定性。[2]2.在銷售環節,農民要在農產品市場把生產的農產品銷售出去。和其他商品市場相比,農產品市場風險性較大,如市場行情的變化、消費需求的轉變等,都會給農村居民帶來經濟損失的可能性。在這一環節,一方面由于農民受到市場環境和自身素質等因素的限制,他們往往只能在其所處的當地市場將農產品以批發的形式銷售給農產品經銷商,從而獲得低于農產品價值的現金收入;另一方面,從農民所在的局部市場來看,農業生產具有地域性特點,再加上信息閉塞,這導致我國許多農產品在當地的局部市場范圍內往往供大于求,出現局部過剩現象,導致農產品價格不是很高。由此可見,在銷售過程中,我國農民是市場價格的被動接受者,其家庭經營性收入面臨更多不確定性。
(二)農村居民工資性收入不確定性的變化機理隨著我國城鎮化的迅猛發展,如今農村居民外出打工已經成為一種普遍的社會現象。工資性收入在農村居民的收入中所占的比重日益增大,已成為農村居民收入的重要來源。農民獲取工資性收入不受自然風險的影響,所以增加農民工資性收入的比重對于抵制自然風險具有積極作用。農民主要通過在企業里工作獲取工資。在這一過程中農民的工資性收入主要是在企業內部實現的,企業是市場風險的主要承擔者,農民工資性收入受市場不確定性因素的影響程度較低。我國農民工資性收入不確定性最重要動因是我國農民的非農就業面臨較多的困難和較高的不確定性。1.我國農村居民整體文化技能水平較低。目前,我國農村居民平均受教育年限為7.8年,僅相當于初中二年級水平。而企業對農民工文化技能的要求卻越來越高。因此,農民的低人力資本與現代企業對人才的高要求之間形成了一定的缺口,這導致農民工就業難度逐年增加。與之同時,我國鄉鎮企業對農村剩余勞動力的吸納能力在逐年減弱,每年僅增加90多萬人,只占農村剩余勞動力的9.2%左右。這樣造成農村剩余勞動力過多,加大了農民的就業難度。[4]2.農村居民進城務工所獲得的工資較低且經常被拖欠。據國家統計局網站消息,被拖欠工資的返鄉農民工占返鄉農民工總數的5.8%。其中,保留工作只是回家過年的農民工中有4.4%被雇主拖欠了工資,而需要重新找工作的返鄉農民工中有8%被拖欠了工資。[5]這些都造成農村居民面臨巨大的收入不確定性。此外,農民工是非農產業中勞動權益保護狀況最差的一個就業群體,并且其往往是在規模小、技術水平低、管理比較落后的中小企業就業。農村居民在這些企業務工往往遭遇一些歧視性規定和不合理限制,合法權益不能得到應有的尊重和切實的維護,工資偏低、被克扣和拖欠,勞動條件差,缺乏基本社會保障等問題相當突出。面對這種現狀,已進城的農民工缺少就業的穩定感;而且在企業經營狀況變化的過程中,農民工最容易被拋入失業者的隊伍,從而給其帶來收入損失。
三、收入預期不確定對農村居民消費需求的影響
根據2000-2012年中國統計年鑒提供農民收入和消費的年度數據作為樣本數據,用農民收入增長率波動指數來度量收入的不確定性,進行回歸分析,建立模型如下。上述回歸結果表明:農村居民收入預期的不確定性對其消費具有顯著影響,當其收入預期增加時,農民的消費會隨之升高;而收入預期減少時,農民會減少當期消費。由農民收入預期每增長1個單位,農民消費增長率的變化率會隨之增長0.863個百分點。四、穩定收入預期,拉動農村居民消費需求的建議綜上所述,家庭經營收入是我國農村居民的主要收入來源,工資性收入的水平近年來也不斷提高,這兩類收入的波動都會增加農村居民未來消費支出的不確定性。鑒于此,要穩定我國農村居民的收入預期,拉動農村消費需求,一方面,要穩定和增加家庭經營純收入和工資性收入,另一方面,要建立健全農村居民社會保障體系,使其無后顧之憂。
(一)建立健全保障農村居民家庭經營收入的政策體系農業生產很大程度上受自然環境影響。要使農民對未來收入放心,這就需要建立健全保障農民收入的政策體系。1.完善農產品價格維持制度。目前,我國農村居民的家庭經營收入占其純收入的50%以上,如前所述,該部分收入水平直接受農產品的生產和銷售狀況影響。因此要提高我國農村居民家庭的經營性收入,就必須著力穩定主要農產品的價格。完善的農產品價格維持制度是提高我國農村居民家庭經營性收入的有力保障。政府要加大對農民的補貼力度,提高農產品最低收購價格,同時要積極引導,支持擴大農業生產,增加糧食等農產品的產量,擴大農產品的對外出口。并且對于自然災害等原因給農民造成的經濟損失,給予相應的補貼,提高其家庭經營收入水平,調動其生產積極性。2.發展現代化農業,拓寬農村居民家庭收入的渠道。近年來,隨著農村居民整體素質和農村教育水平的不斷提高,我國傳統農業已經邁開了現代化的腳步。農業現代化的發展不僅可以提高農業的生產效率,而且有助于完善產供銷一體的農產品流轉體制,降低農產品的流通成本。隨著科學技術的不斷發展,農副產品加工業逐漸繁榮起來,這就有效的拓寬了農村居民的收入。只有大力發展現代農業,才能夠實現農村經濟社會的可持續發展和人民收入水平的穩定增長,提高其消費水平。
(二)建立促進農村居民就業的長效機制隨著我國工業化、城鎮化的迅猛發展,越來越多的農民涌向城市尋找工作。工資性收入在農村居民收入中所占的比重日益增大。政府應制定相關政策鼓勵農村居民進城務工,給予其平等的就業機會,加大對進城務工農民的保障力度,改善其在城市的工作環境,必要時設立相關部門監督管理企業的用工行為,一旦發現損害農民工權益的行為一定嚴懲不貸,切實保障農民工的合法權益,從而提高其工資收入的穩定性。通過建立促進農村居民就業的長效機制,改善其就業、生活環境,這樣可以穩定農村居民收入預期,提升其消費水平。
論文關鍵詞:非基本生活消費,ELES模型,貢獻率,自適應預期模型
問題的提出[①]
消費是經濟發展的動力,是拉動經濟增長的三駕馬車之一。2008年按支出法計算,河南省國民生產總值18473.14億元,居全國第五位,最終消費支出為7759.33億元項目管理論文,占國民生產總值的42.0%(最終消費率),低于全國最終消費率平均水平6.6個百分點,居全國第25位。2007年河南省政府消費支出2011.27億元,占國民生產總值的13.4%(政府消費率),居民消費支出4820.00億元,占國民生產總值的32.1%(居民消費
圖1 河南省消費不足的邏輯推理
率),按照著名發展經濟學家H.錢納里等實證研究,政府消費率一般維持在11.9%—15.0%之間,河南省政府消費率符合H.錢納里的標準結構(箭頭 1),但是居民消費率卻遠低于標準結構中的居民消費率大于60%的水平論文服務。在居民消費支出中,河南省城鎮居民消費支出為8837.46元項目管理論文,占城鎮居民收入的66.793%,低于全國平均水平4.5個百分點,居全國倒數第5位。據初步統計2009年河南省城鎮居民家庭恩格爾系數為34.2%,依據聯合國糧農組織提出的恩格爾系數標準,河南省城鎮居民生活水平自1996年已進入小康層次,消費方式已經開始由生存型向享受發展型轉變,基生活消費已經基本穩定且彈性較低(箭頭2),所以非基本生活消費低是才是問題的根源(如圖1)。
一、基于非基本生活消費模型分析
1、非基本生活消費的概念及界定
生活消費按滿足人們需要的順序,可分為基本生活消費和非基本生活消費,基本生活消費是維持勞動力再生產所必須的、最低限度的消費。非基本生活消費則是基本生活消費的對稱,是超出維持勞動力再生產所必需的消費。一般而言項目管理論文,人們只有在滿足了基本生活消費的條件下,才有可能發展非基本生活消費。本文參考了《消費經濟學大辭典》的合理詞義解釋部分,并對非基本生活消費做了一定的延伸和補充論文服務。非基本生活消費是指在滿足人們維持和延續其生命的基本生活消費的前提下,用于滿足自身發展和發揮其體力、智力以及為使生活舒適的物質消費、精神消費和勞務消費的總稱。生活消費支出、基本消費支出、非基本生活消費支出分別用CE(consumption expenditures)、BLC(basic living consumption)、NBLC(non-basic living consumption)表示。
2、擴展線性支出系統(ELES)下非基本生活消費的模型構建
假定某一時期人們對各種商品(服務)的需求量取決于人們的收入,而且人們對各種商品的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分,居民在基本需求得到滿足之后才將剩余收入按照某種邊際消費傾向安排各種非基本消費支出。非基本生活消費的ELES模型需求函數[②]:
參數是邊際消費傾向,滿足:0
對模型的進行變形:
令V=;a=;b=
對方程式進行回歸可得a*和b*,進一步可求出:
3、非基本生活消費的計量分析
模型采用1993—2008按收入水平分組的河南省城鎮居民消費支出的截面數據,為了修正和避免數據出現異方差,本文采用了加權最小二乘估計(WLS)法對方程參數進行回歸估計項目管理論文,權重W=resid^(-2)。顯著水平選取為0.05。t(d)是β*i的t觀測值,R2為方程的可決系數論文服務。
通過EVIEWS軟件進行WLS回歸結果如下[③]:
2008年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=598.6320 R2=1.000000 D-W=2.276046 F=358360.2
2007年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=31.44564 R2=0.999890 D-W=2.310967 F=988.8286
2006年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=59.77045 R2=1.000000D-W=1.776125 F=3572.506
2005年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=2019.675R2=1.000000 D-W=1.427389 F=4079087.
2004年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=239.4272R2=1.000000D-W=1.674908 F=57325.39
2003年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=128.6925R2=0.999795D-W=1.609279 F=16561.75
2002年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=180.7875R2=0.999991D-W=1.718861 F=32684.13
2001年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=175.2843R2=0.999999D-W=1.181300 F=30724.59
2000年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=30.37496R2=0.999990D-W=1.323353 F=922.6385
1999年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=445.2760 R2=1.000000 D-W=2.680368 F=198270.7
1998年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=133.6603R2=0.999997D-W=1.623019 F=17865.07
1997年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=341.95878R2=0.999954D-W=1.505179 F=1760.539
1996年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=99.82376R2=0.999999 D-W=1.794003 F=9964.783
1995年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=1196.196R2=1.000000D-W=1.504203 F=1430885.
1994年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=3144.5403R2=0.999990D-W=2.396234 F=20891.89
1993年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=42.16312R2=0.999993D-W=2.142866 F=1777.729
1992年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=202.8902R2=0.999990 D-W=1.223436 F=41164.42
匯總回歸方程估計結果,通過Excel軟件處理結果如下:
表1 1993-2008年河南省城鎮居民基本消費和非基本消費支出情況單位:元
類別
年份
CE
a*
b*(β*i)
BLCi(BLC)
NBLC
2008
8837.46
1475.782
0.562177
3370.727
5466.733
2007
7826.72
1268.192
0.593939
3123.156
4703.564
2006
6685.18
1603.482
0.511453
3282.145
3403.035
2005
6038.02
1209.152
0.541007
2634.358
3403.662
2004
5294.19
1197.215
0.522404
2506.753
2787.437
2003
4941.60
955.1838
0.562634
2183.946
2757.654
2002
4504.68
1417.536
0.480717
2729.795
1774.885
2001
4110.17
676.3441
0.651922
1943.082
2167.088
2000
3830.71
814.1469
0.633153
2219.309
1611.401
1999
3497.53
745.6160
0.607170
1898.063
1599.467
1998
3415.65
882.5848
0.605248
2235.796
1179.854
1997
3378.02
590.5870
0.681768
1855.838
1522.182
1996
3009.35
596.1219
0.635379
1634.908
1374.442
1995
2673.95
622.2854
0.615177
1617.069
1056.881
1994
2155.15
359.2111
0.684511
1138.585
1016.565
1993
1609.26
393.4778
0.608181
1004.234
605.0264
1992
1342.58
260.5322
0.674353
800.0448
542.5352
數據來源:1994-2009年河南省統計年鑒
二、基本生活消費與非基本生活消費圖示分析
1、量的圖示分析
河南省城鎮居民人均消費支出在1992年僅為1342.58元,在2008年達到8837.46元,基本生活消費自1992年的人均800.0448元變化到2008年的人均3370.727元,非基本生活消費也從1992年人均542.5352
圖2城鎮居民消費支出、基本生活消費與非基本生活消費比較
元增加至2008年的人均5466.733元。如圖2所示,我們不難發現,基本生活消費的變化趨勢比較緩慢,而非基本生活消費的上升趨勢較明顯。其中,2001年非基本生活消費在首次超過基本生活消費,雖然在2002年有所下降項目管理論文,但是在2003年非基本生活消費又超過基本生活消費,并逐漸擴大差距,截至2008年非基本生活消費已超出基本生活消費2096.006元。
2、增量投向與拉動分析
河南省城鎮居民人均消費支出增量(CE)明顯呈倒“U”型,從1993年的人均266.68元降低至1998年的37.63元,隨后逐步上升,其中,近兩年的人居民消費支出增量明顯,2007年為人均1141.54元,2008年為人均1010.74元?;旧钕M增量(BLC)的波動不明顯,在九十年代前期逐步降低,隨后又逐步上升到1993年的水平項目管理論文,維持在人均200元左右,增量投向比和貢獻率總體呈下降趨勢,說明基本生活費已趨于穩定。與基本生活消費增量不同,非基本生活消費(NBLC)波動比較明顯,總體呈逐步增加趨勢,說明非基本生活消費受外界影響較大,也是拉動增量增長的主力論文服務。增量投向比與貢獻率也能很好的說明這一點,非基本生活消費增量投向比從1993年的0.23433上升至2008年0.75506,期間雖然起伏較大,但是趨勢比較明顯,貢獻率也從1993年的4.7的百分點擴大至2008年9.8個百分點。分析的結果(表2)表明非基本生活消費的拉動潛力比基本生活消費大。
表2 河南省城鎮居民消費增量投向與貢獻率比單位:元、%
年份項目
CE
BLC
NBLC
增量投向比
貢獻率
BLC/CE
NBLC/CE
CR1
CR2
1993
266.68
204.1892
62.4912
0.765671
0.23433
0.152087
0.046545606
1994
545.89
134.351
411.5386
0.246114
0.753886
0.083486
0.255731578
1995
518.8
478.484
40.316
0.92229
0.07771
0.222019
0.018706819
1996
335.4
17.839
317.561
0.053187
0.946813
0.006671
0.118761009
1997
368.67
220.93
147.74
0.599262
0.400738
0.073415
0.049093658
1998
37.63
379.958
-342.328
10.09721
-9.09721
0.112479
-0.10133984
1999
81.88
-337.733
419.613
-4.12473
5.124731
-0.09888
0.122850116
2000
333.18
321.246
11.934
0.964182
0.035818
0.091849
0.003412122
2001
279.46
-276.227
555.687
-0.98843
1.988431
-0.07211
0.145061098
2002
394.51
786.713
-392.203
1.994152
-0.99415
0.191406
-0.09542257
2003
436.92
-545.849
982.769
-1.24931
2.249311
-0.12117
0.218166218
2004
352.59
322.807
29.783
0.915531
0.084469
0.065324
0.006026995
2005
743.83
127.605
616.225
0.171551
0.828449
0.024103
0.116396465
2006
647.16
647.787
-0.627
1.000969
-0.00097
0.107285
-0.00010384
2007
1141.54
-158.989
1300.529
-0.13928
1.139276
-0.02378
0.194539115
2008
1010.74
247.571
763.169
0.24494
0.75506
0.031632
0.097508152
注:CR1、CR2代表基本生活消費、非基本生活消費對城鎮居民生活消費的貢獻率。CR1=g*BLC/CE項目管理論文,CR2= g*NBLC/CE,其中g=(CEt-CEt-1)/ CEt-1
三、預期收入與非基本生活消費的模型分析
1、預期收入與非基本生活消費的模型構建
建立預期收入與非基本生活消費模型需要對預期收入的形成機制做出某種假定,本文主要采用自適應預期模型,假定消費主體對收入的預期是通過一種簡單的學習過程而形成的,其機理是,消費主體會根據自己過去在作預期收入時所犯的錯誤的程度,來修正他們以后每一時期的預期收入,用數學式表示就是:
Yt*=Yt-1*+λ(Yt—Yt-1*),其中Y*為預期收入,λ為適應系數,0≤ λ≤1項目管理論文,模型的推導過程為:
NBLCt=??+??Yt*+??t………………………………(1)
將變形后的收入自適應過程代入(1)式:NBLCt=??+??[λYt*+(1—λ) Yt-1*]………………………(2)
將(1)—(2)×(1-λ),整理得:NBLCt=λ??+λ??Yt+(1—λ) NBLCt-1+[??t—(1—λ) ??t-1] ………………(3)
令a=λ??,b0=λ??,b1=(1—λ),ut=[??t—(1—λ) ??t-1] ………………………………(4)
模型可以變形為:NBLCt=a+ b0Yt+ b1 NBLCt-1+ut t………………………………(5)
對(4)式一階自回歸模型進行回歸,可以得到a、 b0、 b1的估計值,代入(4)式可求出模型估計值。
2、預期收入與非基本生活消費的實證分析
1)通過eviews軟件分析得出以下回歸結果[④]:
表3 自適應預期模型回歸結果
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-405.7075
128.1870
-3.164967
0.0075
Y
0.607486
0.090002
6.749687
0.0000
NBLC(-1)
-0.538431
0.253073
-2.127573
0.0531
R-squared
0.978529
Mean dependent var
2276.867
Adjusted R-squared
0.975226
S.D. dependent var
1383.685
S.E. of regression
217.7894
Akaike info criterion
13.77229
Sum squared resid
616618.6
Schwarz criterion
13.91715
Log likelihood
-107.1784
F-statistic
296.2347
Durbin-Watson stat
1.973887
Prob(F-statistic)
0.000000
2)模型檢驗
德賓h檢驗:
通過excel軟件計算,Var(b1*)= 0.221790948,回歸結果中D-W=1.973887
= 0.059412
因此接受原假設??=0,說明該回歸模型不存在一階自相關。
統計推斷檢驗:
由表3數據可得可決系數R2=0.978529修正的可決系數為0.975226,說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好論文服務。由回歸的結果可以看出t(b0*)=6.749687項目管理論文,t(b1*)=-2.127573,prob(b0*)=0.00000
3)預期收入與非基本生活消費的方程
NBLC=-263.7151+0.39487Y*
從式中我們知道,預期收入對非基本消費有顯著影響,當預期可支配收入每增加1元,就有0.39487元用于非基本生活消費。
四、政策建議
河南省城鎮居民消費水平已達到富裕層次,通過基本消費與非基本消費支出的趨勢描述以及各自的增量投向與拉動分析,可知基本生活消費支出已經趨于穩定,非基本生活消費是擴大消費居民消費的關鍵,從回歸的結果看,預期收入對非基本生活消費有顯著影響,所以增加和穩定城鎮居民預期收入是提高城鎮居民消費的著力點。
參考文獻
[1]黃心田,易法海.湖北省城鎮居民食物消費結構趨勢分析[J] 統計與決策,1999(02)
[2]黃雅麗,吳彤.利用擴展線性支出系統對廣東省城鎮居民消費結構進行分析[J].消費經濟,1999(04)
論文關鍵詞:ELES消費結構升級,消費信貸,住行消費革命
一、我國消費結構及消費結構升級現狀
消費結構反映人們的消費水平、消費質量、和消費需求的滿足狀況,其變化對社會經濟的發展起著舉足輕重的作用。
(一)、消費結構的升級也稱“消費革命”,是指一個社會的消費需求的變化與發展,即代表一個消費時代的主流商品的升級和變革的過程。所謂主流商品,也就是大多數消費者已經或即將把主要支付集中在其身上的商品。這里的革命更多地體現出的是外延型的躍遷,即從無到有的過程。當然也包括了消費重點和熱點的變化。
改革開放后我國消費結構升級的階段性特點
以滿足吃穿為重點的溫飽型階段(1978 ― 1984 年)。在這一階段,隨著居民收的增加,居民消費的重點主要是滿足基本的生活需求即解決溫飽問題,所以這一階段食品和衣著消費占到居民消費支出的70% ― 80%。自行車、手表和縫紉機是該時期的主要消費熱點或標志性商品。
一般耐用消費品普及階段(1985 ―1991 年)。這一階段是我國城鎮居民在解決溫飽之后,隨著收入水平的上升而進行的第二次消費結構升級過程免費論文下載。在這次升級過程中,城鎮居民的邊際消費傾向呈明顯的上升趨勢畢業論文題目,彩色電視機、電冰箱、洗衣機是該時期的主要消費熱點。城鎮居民消費從千元級邁向萬元級,形成了以家用電器普及為代表的耐用消費品熱潮。
以居住、家庭設備等為重點的優化生活品質階段(1992 ― 2000 年)。在這一階段,我國正式確立了市場經濟體制,商品市場化程度迅速提高,勞動力等要素的市場化也逐步展開,城鎮居民收入水平邁上新的臺階,家庭消費呈現出新的變化趨勢:居民的住房消費支出增加,居住條件得到明顯改善;空調、大容量冰箱、影碟機、組合音響、家庭影院、高清晰度彩電、中高檔樂器(如鋼琴)、健身器材、手機、個人電腦等多種新一代消費熱點產品大量進入尋常百姓家庭;城鎮居民用于通訊、旅游和健康的支出增加。
以住房、汽車、教育文化、旅游等為重點的享受型和發展型階段(從2001 年起)。新一輪消費結構升級是指本階段的完成過程。這一階段,家用汽車、住房至今等十萬元至幾十萬元的大型耐用消費品成為城鎮居民關注和消費的熱點,以教育為龍頭的教育、通信、文化娛樂、旅游等服務類消費大幅攀升。對我國城鎮居民而言,新一輪消費結構升級的本質是生活質量從小康向富裕的過渡和轉變。
(二)、目前我國所處的消費結構升級階段是“住行消費革命”,顧名思義,與住行直接關聯的產業面臨大力度的改革和發展。那么,這些產業即現階段培育出的市場熱點,已經具備了主流商品的市場。但這些商品在現有的市場運行和操作中,亟待解決的一些問題成為其發展的瓶頸。住房,截至2008年底,我國已竣工的通過房地產開發商經營的積壓房為9124萬M2,市值大約為2000億元。而我國的住房消費支出使用恩格爾系數計算不足5%,與國際標準的20%相差甚遠。房屋的價格畸高,需要住房的人絕非少數,卻沒有足夠的支付能力,只能表明這個市場還不夠發達,市場化程度低。在這種情況下畢業論文題目,住房信用貸款就可以緩解供需矛盾,從2000年起個人按揭貸款購房已經成為市場主流。有資料表明,個人購買商品住房占商品房銷售總量的90%,而且代表著未來的發展趨勢。同時,商業銀行也向消費者以自有產權的房屋為抵押申請用于裝修房屋、購置家家電支出發放的一次性貸款。這些新的貸款辦法的出臺,在一定程度上也將這些商品的需求能量逐漸釋放,不失為一個一舉兩得的好方法。同等道理也適用于我國的轎車行業,我國目前人均保有量為20輛/萬人,與世界平均水平的1輛/11人的差距是巨大的。當然,也從另一個角度反映出中國轎車市場潛力的巨大。
二、分析方法
擴展線性支出系統模型(Extend Linear Expenditure System,ELES)是經濟學家Luch于1973年在美國經濟計量經濟學家Stone的線性支出系統模型的基礎上推出的一種需求函數系統免費論文下載。目前被廣泛用于對消費結構的研究中,本文也將采取這一分析定量實證研究方法,用數據說明消費結構升級問題及亟待解決的消費信貸問題。 該系統假定某一時期人們對各種商品(服務)的需求量取決于人們的收入和各種商品的價格,而且人們對各種商品的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分,并且認為基本需求與收入水平無關,居民在基本需求得到滿足之后才將剩余收入按照某種邊際消費傾向安排各種非基本消費支出。
假設將人們的消費支出具體劃分為I類,則各類商品的消費支出可以用模型表示為:
Vi=Piqi+βi(Y-V0) (1)
其中,Vi是對第I類商品的消費支出, Pi和qi分別為第I類商品的價格和基本需求量,βi為邊際消費傾向,V0為基本需求總支出,Y為收入水平。該模型即為“擴展線性支出系統模型”(ELES模型)。
如果樣本數據為橫截面數據,可用最小二乘法對模型進行估計畢業論文題目,則可以設:
αi=Piqi-βiV0 (2)
則模型(1)可以表示為:Vi=αi+βiY (3)
對公式(2)兩端求和得:V0=Σαi/(1-Σβi) (4)
由公式(2)也可以得出:
Piqi=αi +βiV0 (i=1,2,3,...m)(5)
然后利用彈性公式計算相關系數
收入彈性= βiI/Vi 其中,I取平均收入
自價格彈性=-βi(1- V0+ Piqi)/ Vi
互價格彈性=-βiPjqj/ Vi (i≠j)
本文以2001~2008年的中國城鎮居民的收入與消費支出情況(數據來源于《中國統計年鑒》)并2001年為基年進行了處理,(表略),對城鎮居民消費結構及其變化進行定量分析。
三、消費支出構成分析及邊際消費傾向實證分析
(一)、消費支出構成
表1 城鎮居民家庭平均全年消費性支出的構成(%)
年份
食品
衣著
家庭設備用品及服務
醫療保健
交通通訊
娛樂教育文化服務
居住
雜項商品及服務
2000
39.18
10.01
8.79
6.36
7.9
12.56
10.01
5.17
2005
36.69
10.08
5.62
7.56
12.55
13.82
10.18
3.5
2007
36.29
10.42
6.02
6.99
13.58
13.09
論文關鍵詞:非基本生活消費,ELES模型,貢獻率,自適應預期模型
問題的提出[①]
消費是經濟發展的動力,是拉動經濟增長的三駕馬車之一。2008年按支出法計算,河南省國民生產總值18473.14億元,居全國第五位,最終消費支出為7759.33億元項目管理論文,占國民生產總值的42.0%(最終消費率),低于全國最終消費率平均水平6.6個百分點,居全國第25位。2007年河南省政府消費支出2011.27億元,占國民生產總值的13.4%(政府消費率),居民消費支出4820.00億元,占國民生產總值的32.1%(居民消費
圖1 河南省消費不足的邏輯推理
率),按照著名發展經濟學家H.錢納里等實證研究,政府消費率一般維持在11.9%―15.0%之間,河南省政府消費率符合H.錢納里的標準結構(箭頭 1),但是居民消費率卻遠低于標準結構中的居民消費率大于60%的水平論文服務。在居民消費支出中,河南省城鎮居民消費支出為8837.46元項目管理論文,占城鎮居民收入的66.793%,低于全國平均水平4.5個百分點,居全國倒數第5位。據初步統計2009年河南省城鎮居民家庭恩格爾系數為34.2%,依據聯合國糧農組織提出的恩格爾系數標準,河南省城鎮居民生活水平自1996年已進入小康層次,消費方式已經開始由生存型向享受發展型轉變,基生活消費已經基本穩定且彈性較低(箭頭2),所以非基本生活消費低是才是問題的根源(如圖1)。
一、基于非基本生活消費模型分析
1、非基本生活消費的概念及界定
生活消費按滿足人們需要的順序,可分為基本生活消費和非基本生活消費,基本生活消費是維持勞動力再生產所必須的、最低限度的消費。非基本生活消費則是基本生活消費的對稱,是超出維持勞動力再生產所必需的消費。一般而言項目管理論文,人們只有在滿足了基本生活消費的條件下,才有可能發展非基本生活消費。本文參考了《消費經濟學大辭典》的合理詞義解釋部分,并對非基本生活消費做了一定的延伸和補充論文服務。非基本生活消費是指在滿足人們維持和延續其生命的基本生活消費的前提下,用于滿足自身發展和發揮其體力、智力以及為使生活舒適的物質消費、精神消費和勞務消費的總稱。生活消費支出、基本消費支出、非基本生活消費支出分別用CE(consumption expenditures)、BLC(basic living consumption)、NBLC(non-basic living consumption)表示。
2、擴展線性支出系統(ELES)下非基本生活消費的模型構建
假定某一時期人們對各種商品(服務)的需求量取決于人們的收入,而且人們對各種商品的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分,居民在基本需求得到滿足之后才將剩余收入按照某種邊際消費傾向安排各種非基本消費支出。非基本生活消費的ELES模型需求函數[②]:
參數是邊際消費傾向,滿足:0<βi<1,<1
對模型的進行變形:
令V=;a=;b=
對方程式進行回歸可得a*和b*,進一步可求出:
3、非基本生活消費的計量分析
模型采用1993―2008按收入水平分組的河南省城鎮居民消費支出的截面數據,為了修正和避免數據出現異方差,本文采用了加權最小二乘估計(WLS)法對方程參數進行回歸估計項目管理論文,權重W=resid^(-2)。顯著水平選取為0.05。t(d)是β*i的t觀測值,R2為方程的可決系數論文服務。
通過EVIEWS軟件進行WLS回歸結果如下[③]:
2008年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=598.6320 R2=1.000000 D-W=2.276046 F=358360.2
2007年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=31.44564 R2=0.999890 D-W=2.310967 F=988.8286
2006年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=59.77045 R2=1.000000D-W=1.776125 F=3572.506
2005年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=2019.675R2=1.000000 D-W=1.427389 F=4079087.
2004年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=239.4272R2=1.000000D-W=1.674908 F=57325.39
2003年河南省城鎮居民消費ELES模型的回歸估計參數
tβ=128.6925R2=0.999795D-W=1.609279 F=16561.75
2002年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=180.7875R2=0.999991D-W=1.718861 F=32684.13
2001年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=175.2843R2=0.999999D-W=1.181300 F=30724.59
2000年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=30.37496R2=0.999990D-W=1.323353 F=922.6385
1999年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=445.2760 R2=1.000000 D-W=2.680368 F=198270.7
1998年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=133.6603R2=0.999997D-W=1.623019 F=17865.07
1997年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=341.95878R2=0.999954D-W=1.505179 F=1760.539
1996年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=99.82376R2=0.999999 D-W=1.794003 F=9964.783
1995年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=1196.196R2=1.000000D-W=1.504203 F=1430885.
1994年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=3144.5403R2=0.999990D-W=2.396234 F=20891.89
1993年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=42.16312R2=0.999993D-W=2.142866 F=1777.729
1992年河南省城鎮居民消費ELES模型的估計參數
tβ=202.8902R2=0.999990 D-W=1.223436 F=41164.42
匯總回歸方程估計結果,通過Excel軟件處理結果如下:
表1 1993-2008年河南省城鎮居民基本消費和非基本消費支出情況單位:元
類別
年份
CE
a*
b*(β*i)
BLCi(BLC)
NBLC
2008
8837.46
1475.782
0.562177
3370.727
5466.733
2007
7826.72
1268.192
0.593939
3123.156
4703.564
2006
6685.18
1603.482
0.511453
3282.145
3403.035
2005
6038.02
1209.152
0.541007
2634.358
3403.662
2004
5294.19
1197.215
0.522404
2506.753
2787.437
2003
4941.60
955.1838
0.562634
2183.946
2757.654
2002
4504.68
1417.536
0.480717
2729.795
1774.885
2001
4110.17
676.3441
0.651922
1943.082
2167.088
2000
3830.71
814.1469
0.633153
2219.309
1611.401
1999
3497.53
745.6160
0.607170
1898.063
1599.467
1998
3415.65
882.5848
0.605248
2235.796
1179.854
1997
3378.02
590.5870
0.681768
1855.838
1522.182
1996
3009.35
596.1219
0.635379
1634.908
1374.442
1995
2673.95
622.2854
0.615177
1617.069
1056.881
1994
2155.15
359.2111
0.684511
1138.585
1016.565
1993
1609.26
393.4778
0.608181
1004.234
605.0264
1992
1342.58
260.5322
0.674353
論文關鍵詞:二元經濟結構,收入差距,消費需求
我國目前所呈現出的消費需求相對不足的總體態勢,根源在于長期存在的城鄉二元結構矛盾所造成的居民消費能力的制約,即在二元經濟結構下,我國農村居民的消費需求明顯低于城市居民的消費需求。按照經濟學的理論,在正常條件下,消費需求數量變化首要的受制因素是收入水平。我國居民總體消費水平之所以偏低,主要是由于二元經濟結構導致居民收入差距過大以及由此而帶來的整體收入水平低下造成的。
一、改革開放以來我國城鄉居民收入差距
改革開放以來,我國城鄉居民的收入水平都有了較大的提高,與此同時,城鄉居民之間的收入差距水平在不斷擴大(詳見圖1、圖2)。
資料來源:《中國統計年鑒(2010年)》。
圖1 全國城鄉居民收入差距狀況圖(1978—2009年)
資料來源:《中國統計年鑒(2010年)》。
圖2 全國城鄉居民收入差距比【1】圖(1978—2009年)
可見,改革開放初期我國城鄉居民的收入差距就已經存在。隨著時間的推移,城鄉收入曲線都在迅速上升,但城鎮居民收入曲線上升的速度明顯快于農村居民收入曲線上升的速度。城鄉居民之間的收入差距大致經歷了一個縮小-擴大-縮小-擴大的演變過程,呈現出階段性的態勢。
改革開放初期的1978年到1984年,城鄉差距逐步縮小。這時期,隨著的推行和農產品收購價格幾次調整提高,農業生產有了較快的恢復和發展,農民收入有了較快較大的增加,其增長速度高于城鎮居民收入增長速度經濟論文,城鄉差距在逐步縮小。1978年改革開放初期城鄉居民收入差距比高達2.57,即城鎮居民人均可支配收入是農村居民人均純收入的2.57倍。1978年以后,城鄉居民收入差距逐步縮小,到1983年,城鄉居民收入差距比為1.82,是1978-1984年期間最小的一年。
20世紀80年代中期以后,城鄉收入差距擴大。這時期,我國改革的重點開始從農村轉向城市,城市居民收入增長速度較快。而在農村,由于聯產承包制提高勞動生產率的能量釋放完畢,再加之因農業生產資料價格上升幅度大于農產品帶來的農業貿易條件惡化、農業比較利益下降等因素的影響,農民收入增長緩慢。導致城鎮居民收入增長速度很快越過農村居民收入增長速度,1985-1994年城鄉居民收入差距趨于擴大,到1994年達到最高點,城鄉居民收入差距比為2.86。
1995-1997年,城鄉收入差距短期內縮小??s小的原因主要是因為城鎮中下崗職工增加,他們的收入減少所致。1985年城鄉居民收入差距比為2.86,到1997年縮小到2.47。1995-1997年期間,雖然城鄉居民收入差距有所縮小,但差距仍然偏大,且沒有形成一個長期穩定縮小的趨勢。
1998年至今,城鄉收入差距繼續擴大。1998年的自然災害和1999年城鎮職工的普遍加薪是城鄉居民收入差距呈繼續擴大趨勢的主要原因,且在這一時期由于教育、醫療、保障等各種福利方面的差距顯露出來,進一步拉大了城鄉間的收入差距。自1998年以來除了個別年份略有起伏外,城鄉居民收入差距的比例一路攀升,由1998年的2.51擴大到2001年的2.90,2007年更是上升到了3.33,為歷年之最,2009年仍保持在3.33。
二、二元經濟結構下城鄉居民的消費差異比較
城鄉收入差距的擴大,逐漸形成了不同的收入階層,也因此形成了城鄉兩種不同的消費階層和消費市場,從而造成城鄉居民在消費水平、消費結構、人均消費性支出等方面均存在著很大的差異。
1、城鄉居民消費水平比較
與城鄉居民的收入差距相似,改革開放以來,我國城鄉居民的消費水平差距也經過了縮小、擴大,短暫的縮小后進一步擴大的過程。圖3表明,1978年,城鄉消費水平比【2】是2.9,1983、1984、1985年縮小到2.2經濟論文,1995年擴大到3.8,短暫的縮小后,1999年以來,我國城鄉居民消費水平之比一直維持在3.6以上,2003年和2004年更是高達3.8。2009年,農村居民的消費水平為4021元,城鎮居民的消費水平為15025元,1個城鎮居民的消費水平相當于3.7個農民的消費水平。目前農村居民的消費水平相當于20世紀90年代初城市居民的水平,農村居民的消費水平比城市居民的消費水平大約落后15年左右。
資料來源:《中國統計年鑒(2010年)》。
圖3 全國城鄉居民消費水平差距比率圖(1978—2009年)
2、城鄉居民人均消費性支出比較
統計數據顯示,改革開放以來,無論是城鎮居民的人均消費性支出還是農村居民的人均消費性支出,都呈現出逐步增加的趨勢。1990年農村居民的人均消費性支出為585元,2008年增加到3661元,2008年比1990年農村居民的人均消費性支出增加了3076元;1990年城鎮居民的人均消費性支出為1279元,2008年增加到11243元,2008年比1990年城鎮居民的人均消費性支出增加了9964元。與此同時,我國城鄉居民之間的消費支出差距在擴大。1985年城鎮消費支出是農村消費支出的2.3倍,是改革開放以來的最低點。此后,城鄉之間的消費支出差距逐漸加大,到2008年城鄉之間的支出比高達3.6,即目前我國1個城鎮居民的消費支出相當于3.6個農民的消費支出。“三個農民抵一個市民”是當前農村低消費的真實寫照。
3、城鄉居民消費結構比較
城鄉居民的消費結構差異較大。首先,城鎮居民用于食品的支出比農村居民相對比例小,并隨收入增加呈下降趨勢,即恩格爾系數下降,表明城鎮居民的消費已從以食品類消費為主的生存性消費加速向質量型消費過渡。其次,衣著、家庭設備用品等的支出,在城市基本趨于飽和,但因為農村居民收入增長緩慢,而未形成新的消費熱點,當城鎮居民消費向空調、攝像機、家用電腦等新一代高檔耐用消費品轉移的時候,農村居民的消費仍停留在以生存為主的消費水準上。再次,城鎮居民用于交通通訊、文化、娛樂教育等的支出有增長趨勢,城鎮居民將來的消費熱點將是住房、汽車、現代化的通訊設備及教育,但城市新消費熱點產品在農村的消費量還相當少,農村居民耐用消費品的擁用量僅相當于城鎮居民20世紀90年代初期的水平(見表1)。
表1 20世紀90年代以來我國城鄉居民消費結構對比 單位:%
指標
1990年
1995年
2000年
2007年
2009年
農村
城鎮
農村
城鎮
農村
城鎮
農村
城鎮
農村
城鎮
食品
58.80
54.25
58.62
50.09
49.13
39.44
43.08
36.29
41.0
36.5
衣著
7.77
13.36
6.85
13.55
5.75
10.01
6.00
10.42
5.8
10.5
居住
17.34
6.98
13.91
8.02
15.47
11.31
17.80
9.83
20.2
10.0
家庭設備用品及服務
5.29
10.14
5.23
7.44
4.52
7.49
4.63
6.02
5.1
6.4
醫療保健
3.25
2.01
3.24
3.11
5.24
6.36
6.52
6.99
7.2
7.0
交通通信
1.44
1.20
2.58
5.18
5.58
8.54
10.19
13.58
10.1
13.7
教育文化
娛樂服務
5.37
11.12
7.81
9.36
11.18
13.40
9.48
13.29
8.5
12.0
其他商品
及服務
0.74
0.94
1.76
3.25
3.14
3.44
2.30
3.58