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序論：在您撰寫網絡輿情分析報告時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
該分析報告堅持貼近師生的原則，密切關注學校學生活躍的論壇、貼吧、留言板等網絡傳播媒介，廣泛收集有關學校建設中存在或可能存在的各種問題以及與學校相關的網絡報道等信息，及時把握師生的思想動態和網絡輿論導向，為學校相關部門及時發現問題、解決問題提供信息參考。
分析報告以某某大學2011-2012年度的網絡輿情信息統計為參考，從有關該校的網絡論壇發帖及留言中摘錄并匯總相關網絡信息129條，涉及學校教學、科研、學科建設、學生工作、校園治安、設施建設、后勤服務、校園治安、時事熱點評論等多個方面（見表1）：
上述分類根據校園網絡信息所涉具體內容的不同，將校園網絡信息細化為十類，以此統計為基礎，按照校園網絡信息所涉利益不同的標準，校園網絡輿情類型大體可分為三類，即時政熱點類、學校建設類、突發事件類。
1時政熱點類
時政熱點類校園網絡輿情，主要是指與國家發展、民族利益密切相關的，涉及國家政治、經濟、文化、外交等領域的重要政策、方針的制定與實施，國內國際重大事件等引發的重大網絡輿情。此類校園網絡輿情在網絡中的持續發酵，充分體現青年學生關心政治、熱愛國家和民族的強烈情感。該類校園網絡輿情的發生與時政發展聯系緊密，存在一定的偶發性，在校園網絡輿情中所占比重不大，但往往具有很強的召喚力與凝聚力，社會影響力不容忽視。此類校園網絡輿情應對不當，極易演變為校園乃至社會的焦點事件，影響范圍擴大。
由表1可見，2011-2012年某校校園網絡輿情中時事熱點類輿情信息占9.3%，占整體比重不大，內容主要涉及有國家十二五規劃、在慶祝清華大學建校100周年大會上的講話等國家發展大事。
2學校建設類
學校建設類校園網絡輿情，其參與主體主要為學生和教師，反映的內容主要涉及學校建設和學生生活，表現出很強的主體特定性、內容局限性和利益相關性。師生往往通過網絡就學校建設的得失發表個人觀點和看法，這些言論與師生的工作、學習和生活密切相關，通過在校園師生這一特定群體內產生共鳴或分歧，進而引發網絡討論和思考，給校方政策的實施產生一定的壓力。此類校園網絡輿情應對如果得當，隨著師生反映問題的及時解決，輿情影響往往不會突破校園范圍；反之，如果學校不予以高度重視，采取拖沓、推諉的應對態度，往往會導致矛盾激化，負面影響突破校園范圍。
此次統計結果顯示，師生反映的問題涉及學校建設的多個方面，其中尤以后勤服務、教學建設、學生工作三個方面最為突出，呈現出越是與師生利益密切相關的網絡信息數量越多的規律。
2.1后勤服務：后勤服務事關學生的衣食住行，學生反映的問題和意見相對集中，又可以細化為食堂問題、校醫院、浴池及校內交通四個方面，其中以食堂問題最為突出，占后勤服務類校園網絡輿情信息總數的80%（見表2）：
為了深入查找問題根源，將涉及學校食堂問題的校園網絡輿情信息作進一步統計，共統計信息40條，經分類和細化，大致歸納為餐飲價格、食用油問題、餐飲衛生、餐飲質量、食堂設施五個方面，其中學生反映最多的是餐飲價格問題，輿情信息總計16條，占食堂問題的40%；其次是食用油質量安全問題，相關輿情信息12條，占食堂問題的30%（見表3）：
除了食堂問題，排在后勤服務類校園網絡輿情信息第二位的是校內就醫問題，此類網絡輿情信息反映的問題相對集中，從學生的網上言論看，主要表現為對校醫院的醫療水平和服務態度的質疑和不滿，以及對校內低廉就醫價格的好評（見表4）：
2.2教學建設：教學建設是學校發展的重中之重，對學生的教育培養和教師隊伍建設具有重要意義。學校教學建設工作不斷進取的，然而從統計數據看，網絡輿情信息也反映出一些教學建設中存在的有關教學質量、考場紀律等問題，可以大致歸納為教風和學風的問題。部分學生學習目的不明確，學習態度不端正，對考試抱有僥幸心理，作弊現象時有發生，網絡散布負面言論擾亂了校園學習風氣（見表5）：
2.3學生工作：學生工作主要涉及學生思想政治教育、道德教育、行為教育，對學生宿舍的日常管理以及學生就業等方面。統計顯示，學生反映的關于學校宿舍管理問題超過三分之一，占學生工作之首，其中較為突出的是部分學生自律意識較差不注意宿舍環境衛生的保持，對學校宿舍衛生監管工作存在一定的抵觸情緒（見表6）：
3突發事件類
自1957年我市建立防疫站以來，傳染病疫情報告一直沿用接診醫生填寫傳染病報告卡，由各醫療單位疫情管理員報送或郵寄市衛生防疫站，各種數據手工統計分析。這種傳染病報告模式造成了從醫生接診傳染病患者到報告至市衛生防疫站一般需24h甚至更長的時間，也極易造成傳染病報告卡的積壓或丟失，從而造成不能及時對全市傳染病發病情況的分析，延誤了對傳染病控制措施的落實，導致傳染病暴發流行。傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告在傳染病控制中起到了舉足輕重的作用，傳染病疫情報告的及時性、準確性和數據分析的及時準確性決定了傳染病預防控制的成敗。2003年傳染性非典型肺炎在中國的暴發流行，充分暴露出了我國的傳染病疫情報告的不及時性等嚴重問題，這也給我國的經濟建設造成了嚴重損害。隨著時代的發展，計算機網絡在各行各業的應用，2004年1月1日起開始在全市一級以上的醫療單位通過建立疾病監測信息報告管理系統對傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告采取網絡式上報與管理，從而使傳染病疫情報告有了劃時代的意義。
1 網絡化報告的應用
隨著時代的發展，計算機網絡在各行各業的應用，也為傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告提供了更大的舞臺。在“十五”規劃中，國家提出了要加速衛生信息網建設，并確立疾病控制信息網絡建設優先的目標。為了提高疫情報告信息質量，市衛生防疫站于2003年10月份投資10余萬元建立了疫情信息網絡管理中心，在系統中建立了本級用戶和29個網絡直報用戶，為每個用戶設置了用戶編碼和密碼，并根據各自的職責授予了不同的角色，以滿足各自的報告要求。同時要求全市一級以上的醫療單位均要配備計算機、打印機和上網設備等硬件物資。對各單位網絡直報員進行了為期1天的技術培訓，主要培訓內容為如何登陸疾病監測信息報告管理系統，錄入用戶編碼和密碼，進入本單位事先設置好的直報系統;如何對傳染病疫情和突發公共衛生事件信息的錄入、上報;如何查詢報告信息和分析疫情信息等技術。自2004年1月1日起，全市所有一級以上醫療單位發現的傳染病均要通過網絡進行報告，當我市直報用戶通過網絡報告傳染病后，市衛生防疫站的本級用戶立即就可以通過疾病監測信息報告管理系統對所上報的疫情信息進行瀏覽，查看報告內容是否齊全完整，是否存在邏輯錯誤，并對報告的疫情進行核實，然后進行審核，審核后疫情信息就存入網絡系統。通過此系統還可以定期對全市上報的傳染病疫情信息進行自動統計分析，對存在暴發流行趨勢的傳染病及時提出預警信息，可提前對疫情進行控制，以防止疫情擴散形成突發性公共衛生事件。
2 網絡化報告的效果與體會
傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告的網絡管理自2004年1月1日-2008年12月份為止，通過在我市運行，取得較好的效果。
2.1 傳染病患者資料的可靠性、完整性、及時性 各種數據分析的及時性和傳染病的預警等方面均取得了歷史性突破。在我市傳染病疫情報告采取網絡報告后使傳染病患者個人資料實現了電子化管理，具有真實可靠性，提高了傳染病報告卡片填寫的完整性，從而更有利于對傳染病患者的追蹤流調。
2.2 傳染病報告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。極大縮短了傳染病疫情和突發性公共衛生事件報告時間，傳染病報告卡由原來的送達或郵寄至市防疫站平均需用24h以上，縮短為實行網絡報告后只需20s，市衛生防疫站就可收到上報疫情。
2.3 避免誤報 避免了由于筆跡潦草而導致的誤報，傳染病疫情分析的各種數據由電腦自動生成，由過去需要2天時間完成的數據分析，現在只需用5min即可準確無誤的生成，提高了工作效率，改進了工作質量。
2.4 減少漏報 極大減少了傳染病漏報，各級醫療單位傳染病漏報率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加強疫情報告各項措施落實后，漏報率迅速下降， 2004年，實現傳染病疫情網絡直報后，也極大地提高了疫情報告質量，漏報率也下降到了1%以下(見圖1)。
圖1 龍口市1986-2008年傳染病漏報率分析圖
2.5 自動、及時地提出了傳染病暴發流行的預警信息 2004年以前，傳染病控制是在形成暴發流行后開始采取防控措施，而實行疫情網絡報告后，根據網絡分析數據及早預警，更早地采取控制措施，從而防止了傳染病的暴發流行，保護了人民的身體健康，取得了很好的社會效益和經濟效益。如當我市1周內發生了2例重點傳染病(如麻疹、痢疾等)，系統將自動發送短信給用戶管理員，提出警示，要求及時采取相應的控制措施，并對相應情況在網絡進行回復。
傳染病疫情報告是傳染病預防控制中重要的一環，及時、準確的疫情報告是疫情信息的重要來源，是全面掌握傳染病發病動態，探討流行規律并制訂有效措施的重要依據。傳染病網絡直報實現了傳染病信息獲取和疫情管理的及時高效，其優勢不僅在于及時，而且可從全局的角度動態監測各地疫情的發生、發展情況。傳染病疫情網絡直報在應用后，極大地提高了我市傳染病和突發性公共衛生事件報告質量，縮短了報告時間，減少了傳染病漏報，從而更有利于市防疫站及時掌握全市的疫情狀況，及時的提出傳染病疫情預警信息，為及時采取控制疫情措施提供了科學數據，從而更好地防止了我市傳染病的暴發流行，保護了全市人民的身體健康，為推進經濟大發展，構建和諧新龍口提供了良好環境。
3 問題及對策
3.1 網絡或計算機故障將會影響疫情報告的及時性 因傳染病疫情網絡報告的前提是網絡要保持通暢和計算機正常工作，在網絡或計算機發生故障的情況下，各醫療單位無法對傳染病疫情進行疫情報告，從而影響了疫情報告的及時性。
3.2 個體門診或私人診所是目前醫療機構傳染病疫情報告的一個空白 隨著醫療改革的不斷發展，我國醫療市場上已經出現大量的個體門診或私人診所。但目前傳染病疫情報告尚未普及到這些醫療機構，很多個體門診或私人診所尚未開展法定傳染病疫情報告工作，而患者(尤其是農村患者)在個體門診或私人診所看病的并不在少數。
3.3 醫療機構網絡直報隊伍有待于進一步完善 目前，我市多數醫療機構網絡直報工作隊伍不穩定，網絡直報人員年齡老化、專業不對口，少數醫療機構尚未設置專門人員從事傳染病網絡直報工作，從而影響了疫情報告工作的順利開展。針對上述問題筆者認為：一是要進一步提高疫情報告員的網絡或計算機維護能力，在遇到常見故障時能自行解決。在停電或網通公司系統故障時，要在規定的時限內將有關疫情資料電話或傳真報告市衛生防疫站，由市衛生防疫站疫情管理員將有關疫情資料錄入專報系統網。二是要定期開展傳染病疫情報告相關知識培訓。各級各類醫療機構應定期組織臨床醫生開展傳染病報告相關知識的學習和傳染病防治知識的普及。疾病預防控制機構疫情管理人員應加強自身的建設，提高自身的業務水平。逐步建立起一支覆蓋疾病預防控制機構和醫療機構的穩定的網絡直報工作隊伍。三是爭取政府支持，加強對全市各級醫療單位疫情報告的管理，增加對個體門診或私人診所的資金投入，爭取在全市所有醫療單位實現傳染病疫情網絡報告。
從業者說：專業分析并非“網絡特工”
早在2007年，互聯網就已經作為一個獨立的輿論平臺開始備受關注。網絡輿情有線上網絡傳播、線下傳統媒體互動等特點，全方位、立體傳播讓地方政府或者企業顯得速度過慢。網絡輿情分析師這一職業也就應運而生。
工作不到半年的唐小濤是某公司的一名輿情分析師。他每天的工作就是坐在電腦前，通過專業的軟件抓取網絡信息。在這種輿情監測軟件中，輸入客戶設定的關鍵詞，就會顯示與該公司或客戶有關的所有信息和評論。同時，一些軟件還具有輿情跟蹤功能，一些熱門詞匯如“PM2.5”等，軟件會自動根據相關跟帖、轉發量積分，若設定100分，當走勢圖達到40分時，系統會預警，提醒注意該輿情的發展。
據報道，輿情監測軟件的價格不菲。包年價格一般從5萬元到幾百萬元不等。唐小濤公司所用的軟件價值300多萬元。
由于使用的是專業軟件，網絡輿情分析師總會給人一些神秘的感覺，因此有人稱他們為“網絡特工”。唐小濤卻認為這完全是誤讀，他們的工作是通過專業的信息搜集平臺，在全網范圍內抓取信息，并對信息進行分類、整理和統計處理，還可根據客戶需求，對負面信息進行監察，隨時根據輿情變化，形成報告提交給客戶。
網絡輿情分析師是專業度很高的職業，它不僅僅是簡單的信息匯總。該工作的底線在于，給客戶（企業、政府或組織機構）的觀點內容要保證客觀和平衡，對網絡輿情進行實事求是的判斷和評估，客觀反映各種“聲音”，不能有所“傾斜”。同時，根據事件特點和事態發展，提供專業的、指導性的觀點和建議，幫助客戶處理危機公關事件、引導輿論向正面、積極的方向發展。
納入職業培訓序列薪資不菲
2013年9月，人力資源和社會保障部將網絡輿情分析師正式納入CETTIC職業培訓序列，授權人民網輿情監測室負責全國網絡輿情分析師的培訓和考核工作。參加培訓并考試合格者將獲得由人社部認證的《網絡輿情分析師職業培訓合格證》。
關鍵詞 網絡文化安全；網絡輿情；預警；智能分析
中圖分類號TP393 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）57-0213-02
0 引言
隨著計算機網絡技術及其應用的迅速發展，以數字內容為標志、以互聯網為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網絡文化，成為文化傳播的主要形式之一。互聯網在為人們提供大量的有用信息，給學習、生活帶來便利的同時，也帶來制造和傳播不良甚至非法網絡信息等新問題。在 Internet 普及的過程中，網民們積極參與網絡討論、自由表達個人觀點、自主傳播思想文化，從而形成網絡輿情，網絡輿情是社會輿情的直接反映。由于網絡的開放性和虛擬性，決定了網絡輿情具有直接性、突發性和偏差性等特點[1]。網絡輿情的廣泛傳播常常導致現實社會有關事件的放大升級，甚至對事件的發展和結果產生巨大的影響力。針對網絡文化中存在的安全威脅，實現對網絡文化內容的有效監管，加強對網絡輿情的及時監測和有效引導，成為當前亟待解決的問題。
1 網絡文化安全預警系統模型構建方法
要保障網絡文化安全，實現全面、準確、及時地掌握網絡輿情，必須依靠科學的方法體系，運用信息化手段，構建網絡文化安全監管系統，網絡文化安全預警系統是其重要組成部分。
首先必須明確網絡文化安全預警系統的性質和類型，采用科學的研究方法才能建立符合需求的應用模型，進而實現系統安全、可靠、有效的應用目標。
Internet安全對象不是一般的系統，而是開放、人在其中、與社會系統緊密耦合的復雜巨系統， Internet安全過程不是一般工程化的過程，而是一個時時處處有人參與的、自適應的、不斷演化的、不斷涌現出新的整體特性的過程[2]。因此，在建立網絡文化安全預警系統時是由人、機和環境構成的人機系統，應采用“人網結合、人機結合”的模式，運用錢學森提出的綜合集成方法[3]，將各行專家的經驗、知識與先進的數據挖掘、檢測與阻斷、模式識別、趨勢分析等處理技術結合起來，充分發揮各自優勢，建立基于“專家群體+數據信息+計算機技術+專家經驗知識”的系統應用模型。圖1為運用綜合集成方法構建網絡文化安全預警系統的理想參考模型。
2 網絡文化安全預警系統總體框架
互聯網技術的發展日新月異，威脅網絡文化安全的網絡犯罪日益趨向智能化、技術化，要保障網絡文化安全，必須綜合運用互聯網技術、信息處理技術、人工智能技術及數據挖掘等技術。運用綜合集成方法構建的網絡文化安全預警系統模型分為支撐層、數據層、分析層和應用層四個層次，具體框架如圖2所示。
3 網絡文化安全預警系統模型分析
3.1 支撐層
支撐層由Internet和計算機軟硬件平臺構成，利用互聯網技術，為系統上層提供海量數據源和信息處理平臺。
3.2 數據層
數據層實現信息采集的功能，利用網絡爬蟲對互聯網信息進行實時監控和采集，并進行有效的過濾和存儲，建立網絡輿情信息庫。
信息采集是網絡輿情分析的基礎，采用縱向橫向結合的采集方式，滿足實時網絡信息和互動信息源定點提取的需要。定向采集保證監控的深度和實時性，主要實現對新聞、論壇、評論、博客等設定站點板塊的信息采集。全網采集主要通過搜索引擎進行廣度采集，保證監控的覆蓋面。對采集到的信息需要進行必要的預處理，如格式轉換、數據清理、主題提取、相關性判斷等，最后形成格式化信息，存儲在數據庫中。
3.3 分析層
分析層作為系統模型的核心層，主要利用人工智能和數據挖掘等技術實現對輿情信息的智能分析，生成輿情分析報告提交給決策機構實現智能輔助決策。
1）自動摘要
自動摘要是通過智能手段為文檔自動形成摘要的技術，是進行信息抽取的重要形式，融合了數據挖掘和機器學習技術[4]。用戶無需查看全部文檔內容，通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內容，提高信息利用效率。主要采用基于統計與基于理解的方法，對輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動摘要。
2）熱點發現
根據輿情信息出處的權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題，利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。
3）主題跟蹤
由于主題具有實時動態性，所以主題跟蹤是一個動態學習過程。針對熱點話題，實時地進行信息跟蹤，分析網絡上新發表的新聞文章和論壇帖子，關注話題是否與已有主題相同或類似。
4）趨勢分析
通過對某個主題在不同的時間段內被關注的程度進行跟蹤，可以獲取輿情隨時間的發展變化趨勢或規律，以及地域信息分布，從而提供階段性的分析，實現對輿情環境的監控和預警，進行適時控制和疏導。
5）傾向性分析
對每個主題，將各種信息進行自動聚合并利用文本聚類和觀點挖掘技術對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析，判別信息的發展趨勢，從而明確公眾對相關熱點事件所持的態度和傾向，以便幫助政府職能部門及時了解社情民意，做出及時反饋。
6）輿情分析報告
將智能分析的結果形成簡報、報告、圖表等智能輿情報告，為相關職能部門快速、全面掌握網絡輿情爆發點和事態發展趨勢，做出正確輿論引導，提供可信的分析依據。
3.4 應用層
應用層是人機交互層，一方面用戶可以通過一定的軟件環境對輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導；另一方面則將輿情分析結果以直觀、簡潔的形式展現給用戶，便于用戶深入理解輿情信息，同時，提供信息檢索功能，用戶可以針對系統預設關鍵詞進行定制查詢，并能夠根據指定條件對熱點話題、關鍵信息及傾向性進行查詢，采用多種檢索方式，可以有效提高信息檢索的準確率。
更為重要的是，應用層將結合智能決策系統實現對輿情信息的智能決策。針對熱點信息與突發事件進行監測分析，構建趨勢預測模型，根據知識庫存儲的先驗專家知識進行推理判斷，形成最終的輿情分析結果，進而實現輿情預警。同時，對每次輿情預警進行必要的評價，優化預測模型的參數，調整和完善知識庫存儲的知識，使預測意見更接近實際情況，提高輿情分析的準確率。
4 結論
本文針對Internet安全對象的特點，運用綜合集成方法構建了網絡文化安全預警系統模型。該模型采用縱向橫向相結合的采集方式，保證了對互聯網海量信息監測的深度、廣度和實時性，運行人工智能、數據挖掘等技術和智能決策系統對輿情信息進行智能分析和智能決策，發現網絡熱點問題并實時跟蹤，從而實現對網絡文化安全態勢的預報和對危機的快速反應，通過輿情評價模塊將有助于完善系統模型，提高預警的準確率。
參考文獻
[1]張虹.基于統計分析和知識挖掘的網絡輿情管理決策平臺研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.
[2]何德全.互聯網時代信息安全的新思維[J].科學中國人，2003(1)：14-15.
據中國互聯網絡信息中心的報告統計，截至2010年6月底，中國網民數量達到4.2億人，突破了4億人大關，使用互聯網已經成為中國百姓日常生活的重要組成部分。同時，互聯網由于具有不受時間、地域限制，開放性強的鮮明特點，越來越成為人民群眾表達心聲、提出意見和建議的重要渠道。而工商機關肩負市場監管和行政執法重任，工商行政管理工作與經濟社會發展、百姓日常生活有著廣泛而密切的聯系，一直受到社會各界的廣泛關注。隨著網絡技術的不斷進步及上網設施的日漸改善，網民數量不斷增多，互聯網中關于工商行政管理工作的評論、意見及建議也迅速增多。顯然，工商機關加強網絡輿情的收集、分析工作，并積極主動地開展輿論引導工作，是在新形勢下堅持執法為民、積極履行職責、樹立良好形象的必要手段。
網絡輿情既具有一般社會輿論的共同屬性，也具有自身獨有的一些特點
網絡輿情既然屬于社會輿論的一種表現形式，便具有一般社會輿論的共同屬性。比如，它以某個涉及人們共同利益的問題或事件為討論對象，有大量的公民對這個問題或事件發表意見，并且形成一種具有共同傾向性的意見，這種共同意見會直接或者間接地對社會產生重要影響。
同時，基于互聯網的跨時空、開放性特點，網絡輿情在傳播方式及輿論主體等方面與社會輿論有所不同。社會輿論往往通過人們的街談巷議、口傳心授來傳遞信息和表達觀點，并以一定的意見、情緒、態度甚至行動傾向表現出來。而網絡輿情的產生、形成并發揮作用是通過互聯網，社會公眾通過互聯網中的新聞跟帖、論壇跟帖、博客、播客以及QQ等即時通信工具、搜索聚合等途徑，來表達自己的情緒、態度和意見等。值得注意的是，作為網絡輿情主體的網民只是社會人群的一部分，網絡輿情只是反映了以網民為主的某些社會群體的意愿。因此在許多情況下，不宜簡單地將網絡輿情直接等同于社會整體的意見與情緒。
與傳統的社會輿論相比，網絡輿情還具有直接、突發、互動以及內容豐富等特點。
互聯網是完全開放的，它拓展了社會公眾的公共空間，給了所有人發表意見和討論時事的便利，使每個人都有機會成為網絡信息的者，使每個人都有選擇網絡信息的自由。這樣，民眾發表意見的渠道就更加通暢，往往在一個事件發生幾小時甚至幾分鐘之后，就會有相關的意見和情緒等在互聯網中發表和表現出來，從而使網絡輿情能夠直接表達民意并發揮作用。
在突發性方面，傳統的社會輿論往往需要經過一個時期的醞釀和準備才能形成，因為街談巷議等形式的局限，從事件信息傳播、公眾關注并參與討論，一直到社會輿論的形成一般需要數天甚至數十天的時間。而網絡輿情的形成則非常迅速，一個熱點事件的出現加上大量情緒化的意見表達，在當事人不經意間，就可能迅速成為激發網絡人群共同關注甚至共同譴責的導火索，使當事人在猝不及防的時候成為眾矢之的。
一般來說，網上輿情的討論主題極為寬泛，話題的選擇往往是自發、隨意的，任何人都有選擇主題、話題和選擇寫什么、怎么寫的自由，而網民又分布于社會各階層和各個領域，因此，政治、經濟、文化、軍事、外交以及社會生活的方方面面都可能隨時成為網絡輿情焦點，而且各種各樣的文化訴求、思想意識、價值觀念、生活準則、道德標準都可以充分體現。
在互聯網中，網民普遍表現出強烈的參與意識，這就使網絡輿情具有較強的互動性。在互聯網中，只要某一問題或事件被報道或者被發現，就會引發大量網民自覺參與討論、發表意見、進行評論，并且很容易在眾多網民之間形成互動，贊成方的觀點和反對方的觀點同時出現，相互探討、爭論，相互交匯、碰撞。這種網民之間的互動、實時交流，使各種觀點和意見能夠快速地表達出來，使討論更廣泛、更深入。
當然，網絡輿情的局限性也是顯而易見的。比如，許多網民受素質、學識方面的限制，或者受現實生活壓力的影響，在發表意見時，容易缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發泄情緒的場所，很容易出現庸俗、灰色的言論。如果不加以及時引導，可能引發更多情緒化的議論甚至形成有害的社會輿論。
工商機關網絡輿情收集、分析及引導工作的現狀
從工商機關的網絡輿情收集、分析及引導工作看，還存在不足，需要認真研究相關問題。
1.缺乏快速、有效的網絡輿情收集及日常監測機制。
目前，各地工商機關還只是停留在人工收集、篩選階段，難以形成日常性收集能力和持續性跟蹤能力，往往只能依靠個人的感覺、經驗等收集網絡輿情信息，判斷是否出現與工商行政管理相關的網絡輿情熱點問題，使網絡輿情監測面較窄，反應速度較慢。當特定事件發生后，難以從互聯網的海量信息中及時、有效地獲取深層次、高質量的網絡輿情準確信息，給科學決策以及應急處置造成困難。
2.缺乏全面、科學的網絡輿情分析機制。
網絡輿情分析是通過對網絡輿情信息的定性分析與定量分析，得出一種趨向判斷和價值判斷的過程。網絡輿情分析工作是一項系統工程，必須在平時打好基礎。但從實際情況看，各地工商機關在網絡輿情分析方面還存在隨意性強、方法不科學、缺乏系統性等不足，難以及時提交準確、嚴謹的分析報告。
3.缺乏引導網絡輿情的管理機制。
把握正確的輿論導向，是構建和諧社會的重要前提。建立網絡輿情收集及日常監測機制，加強網絡輿情分析工作，都是為了讓工商機關在把握正確的輿論導向方面掌握主動，讓網民的意見、情緒等朝著有利于維護市場秩序、有利于保護消費者合法權益、有利于推動科學發展的方向轉變，及時化解矛盾，解決問題，從而變被動為主動。但從目前情況看，各地工商機關還普遍缺乏引導網絡輿情的管理機制。
工商機關應當積極采取措施，深入研究網絡輿情課題，力爭在營造良好執法環境、正確引導社會輿論方面掌握主動
網絡輿情成為社會輿論的重要組成部分，是近幾年才出現的新情況。由于網絡輿情課題的理論研究剛剛起步，關于網絡輿情的產生、傳播、處置、引導等，人們還缺乏全面的認識。但著眼于適應新形勢的需要，工商機關應當積極采取措施，加強網絡輿情研究，在營造良好執法環境、正確引導社會輿論方面爭取主動。
1.設立專門崗位和人員，切實加強網絡輿情的日常監測、信息收集及引導工作。
如果條件允許，工商機關應當設立專門崗位，配備有專業素質的人員，負責對網絡輿情的日常監測、信息收集工作。在網絡輿情分析方面，由于涉及范圍較廣，可以根據實際需要，成立領導小組，由相關內設機構分別派代表參加監測組、調查組、信息反饋組，具體開展網絡輿情的監測、評估、預警工作，并及時向本機關領導提交網絡輿情分析報告。當出現某種特殊情況，需要針對某一階段的網絡輿情實施引導時，應當由本機關領導進行集體研究決策，確定引導原則及實施方案。
2.實行分層管理，建立網絡輿情的信息收集和日常監測機制。
如今，互聯網中已經按地域或者行業的不同細化出了不同的網民群體，形成大量的城市論壇、社區論壇、行業論壇等。網民根據自己所處的行政區域或者愛好等，選擇不同的論壇登載信息、發表意見。這樣，各級工商機關應當根據自己的需要，在網絡輿情的信息收集和日常監測方面實行分層管理，分別針對本機關轄區情況開展工作。應當根據網絡論壇或者網站的活躍程度、網民參與程度等，將網絡論壇或者網站劃分為不同的日常監測等級，確保對重點網絡論壇或者網站實施重點監測。
工商機關應努力建立和完善網絡輿情收集一體化平臺，加強網絡輿情分析及預警工作，切實做到反應迅速，方法科學
工商機關應努力建立和完善網絡輿情收集一體化平臺，充分運用網絡技術及信息技術手段，建立網絡輿情信息自動收集系統，對重點網絡論壇和重點網站進行實時監測，對海量信息自動篩選、過濾，縮短網絡輿情信息的收集和整理時間，切實做到反應迅速，方法科學。
在加強網絡輿情分析方面，設立網絡輿情評論員是一個好辦法。應對評論員進行專門培訓，使其熟悉網絡知識，掌握統計學、心理學、新聞學以及危機公關方面的知識。評論員主要負責對涉及工商行政管理的網絡輿情進行日常分析，預判其中的發展走向、輿論熱點、媒體關注焦點，確定網絡輿情級別和重要程度，對網絡輿情走向作出正確判斷。對一些影響面大、可能導致事件升級的網絡輿情信息，應密切關注事態發展，保證第一時間獲知事態信息。相關分析報告應當做到及時、準確、全面，對重要的網絡輿情做到早發現、早報告、早處置。
在建立網絡輿情應急預警系統方面，應當將網絡輿情管理納入工商機關的應急處置方案?？梢愿鶕W絡輿情的性質、影響程度、影響范圍等方面的不同，將應急響應等級劃分為特大級、重大級、較大級和一般級，實行紅、黃、橙、藍的“四色預警”，并建立相應的應急處置機制。
【關鍵詞】網絡輿情監測 現狀 發展路徑
網絡輿情監測業的現狀
輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，滿足用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。①針對網絡輿情監測，目前有兩種觀點，一種觀點重在強調網絡輿情監測軟件系統的作用，即網絡輿情監測是通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件工具。另一種觀點認為網絡輿情監測是全部網絡輿情服務工作的最基礎部分，它是高度人機合一的工作。輿論監測機構以第三方的身份進行觀察，將事件各方視為平等媒介主體，通過搭建適當的溝通渠道消除誤解、解決問題，同時提供客觀、中立的意見，是客戶的智囊和顧問。筆者認為，這兩種觀點都只是部分反映了網絡輿情的現實，是不全面的。因此，本文所討論的是建立在二者基礎上的網絡輿情監測及其相關產業?？偟膩碚f，國內的網絡輿情監測服務機構大致可以分為四類：
第一類由軟件公司和傳統的市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業，以方正電子、拓爾思、軍犬為代表，它們的技術實力較為雄厚，抓取網絡輿情數據能力較強。
第二類是依托人民網、新華網等主流媒體建立的輿情監測平臺，即輿情監測行業的媒體派，如人民網輿情監測室、新華網“輿情在線”。這兩個輿情監測系統主要針對社情民意進行監測，對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。
第三類由高校或學術機構創辦的輿情研究所。如中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、中國人民大學輿論研究所等。這類機構具有濃厚的學術傳統，匯聚了新聞學、傳播學專業的各類精英，善于捕捉網絡輿情的變化，并將其歸納、梳理，總結規律并且上升到理論研究的高度。
第四類是由輿情監測軟件機構和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室，如南京大學—谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、清華—優訊輿情實驗室。這一類機構將高校多學科團隊的學術優勢與先進互聯網監控軟件的技術優勢、市場經驗相結合，實現優勢互補。
這些網絡輿情的監測機構都有一套較為完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、工作流程和應用技術，既可以對傳統媒體的網絡版，又可以對各大網站的新聞、新聞跟帖、網絡論壇、微博、博客、網絡時評等進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，最終形成監測分析研究報告。但是，它們之間的不同之處亦很明顯：
第一，服務的對象不同。輿情監控系統功能、工作流程大同小異，服務的對象不盡相同，有專攻一個領域的，有做全面監測的。如紅麥輿情監測系統重點在做金融行業，已經形成了成熟的工作流程和方法；新華輿情在線主要是專為中央有關部門服務的。第二，宣傳的重點不同。大多數機構強調自己的技術實力，只有部分輿情監測服務機構強調自己的智力和人才資源。如清華優訊，倡導是“中國目前唯一一家可以監測電視、報刊、網站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監測服務商?！钡谌?，對新產品開發的重視程度不同。以軟件系統著稱的技術派在其網站的主頁上只有案例庫匯集，缺少衍生品的開發，而依托主流媒體或者高校的輿情監測機構非常重視衍生品的開發。
我國輿情監測業存在的問題
從目前的情況來看，我國的輿情監測業存在的問題主要表現為以下幾個方面：
輿情監測機構的專業人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監測機構在廣告中都提出依靠軟件系統能解決大部分問題，但是仍然需要輿情分析師結合軟件數據，撰寫人工分析結論。目前，國內的輿情分析師大多數由傳統的新聞宣傳工作者轉型而來，但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據相關機構調查顯示，我國專業輿情人才缺口現已超過120萬。②
輿情服務機構的產業鏈不完善。國內的一些公司如大旗網、藍色光標等，它們提供的服務比較簡單，大都是企業發生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監測公司更像是體檢中心，不具備預警和危機應對功能，客戶在得知自身問題后，也不能采取專業有效的措施去處理危機。從輿情監測的產業鏈上看，整個行業由輿情監測、分析、應對處理多個環節構成。從用戶需求的情況來看，用戶需要的是“高質量的監測平臺+專業的輿情服務”，而不僅僅是一個監測軟件。與此同時，傳統媒體作為輿情產業鏈上的一環，作用雖然非常重要，但從目前來看，它們往往處于產業鏈的下游，自主性嚴重不足。
重視對客戶的服務，忽視對民意的研究。目前一些網絡監測機構只強調對政府和企業的服務，對網上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”，甚至有一些輿情監測公司就在自己的網頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”，這種同時兼營網絡刪帖業務的輿情監測公司在行業內大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作，而是想借助輿情監測和監測機構或主流媒體建立聯系，以便幫助他們監控和處理負面信息。
輿情監測行業規范尚未建立。由于目前有關管理部門尚未出臺嚴格的行業規范和標準，一些商業網站、廣告公司、營銷公司、公關公司等，也開始紛紛涉足網絡輿情監測業務，不規范的業務運作使得“網絡刪帖”、“網絡水軍”等大量出現，嚴重影響了輿論監測行業的健康發展。截至2012年1月，經過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款，市場上還大量存在未經認證的同類軟件。在輿情監測產業壯大的同時，呼吁推動輿情服務業透明化、規范化的呼聲也越來越多。
我國輿情監測機構的發展路徑
加強專業網絡輿情分析師的培養。輿情監測軟件和平臺提高了效率，但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業群體中，雖然不乏搜索引擎專家、網絡調查專家、統計高手、圖表專家等“高技術”人才，但是分析師們所需要的不僅僅是技術。輿情分析師的五大基礎技能包括挖掘與收集網絡輿情信息、概括剖析網絡言論、抽樣統計網絡輿情數據、撰寫輿情分析報告、預測輿情走勢。一名合格的網絡輿情分析師，除了要有輿論學、傳播學、統計學、公共管理學等學科的理論知識以外，還應具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力，熟悉網絡輿情抽樣、統計、分析工具和模型，對社會心理與網絡語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方，輿情分析師樹立穩定的價值觀至關重要。除此之外，還必須了解突發事件演變規律及輿情分析研判能力。
輿情監測機構與高等院校或科研所或新聞媒體結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏。大數據時代輿情監測機構要想謀求很好的發展，必須走強強聯合之路。具體來講，就是高等院校或科研所或新聞媒體相結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏，這在輿情監測業界已經有不少的成功案例。如2012年9月，紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司與暨南大學成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”，以紅麥輿情監測系統技術平臺為基礎，收集和處理網絡、微博輿情信息數據，提供給實驗室作為輿情研究的數據；實驗室依據紅麥軟件提供的網絡、數據，制作輿情深度分析報告。
整合資源，開發新產品，構建完整的網絡輿情監測產業鏈。輿情監測機構要選擇戰略合作伙伴，有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業務。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手，將技術、服務、業緣關系等優勢完美結合。2012年8月，兩家簽署全面戰略合作伙伴協議，攜手進軍在云計算、大數據背景下的業務情報市場。經過資源整合，促進彼此的發展?？偟膩碚f，當前輿情業從監測、處理分析到應對的整個產業鏈條上都已經有了足夠多的競爭者。對于未來，誰能將整個鏈條打通并有效整合，誰將是未來的最大贏家。④
研究客戶需求和網絡民意，促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求，就是針對不同需求的客戶，開發出幾套特定的監測系統，進行輿情預警、危機指導、危機公關與修復、媒體溝通、法律維權等全方位的服務。研究網絡民意，就是對網絡上反映的問題在第一時間發現并及時處理，變堵為疏，而不是無視民意，任期發酵，讓其成為“爛尾”新聞。
“大眾麥克風時代”，民心可敬、民意可畏、民氣可用，輿情監測機構要本著中央“三貼近”的要求，善于從群眾利益角度，觸摸民意脈搏，從基本事實的認定到價值判斷，乃至話語方式，與網民坦誠交流；同時讓黨和政府的聲音進入網絡社區，推動互聯網上官民的順暢溝通和良性互動。
（作者單位：南陽師范學院新聞與傳播學院；本文系河南省2013年軟科學研究計劃項目成果，項目編號：132400411125）
【注釋】
①高忠業：“青島入列首批國家輿情師培訓計劃”，《青島財經日報》，2013年5月8日
②李光：“百億市場前景催生網絡輿情監測業”，《鳳凰周刊》，2010年7月5日。
工作中存在的不足網絡輿情監測工作是指網絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯網上發表的言論和意見進行監視、收集、分析、整理及預測的行為，這些言論被稱為網絡輿情。
當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。
進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。
網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。
熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強?？v觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。
在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。
輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。
人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革
網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。
網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。
如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。
人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。
網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。
第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。
第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。
第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。
網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。
在以上變化的基礎上，輿情監測的管理思維也必須轉向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監控系統改變團隊的組織結構及管理方式，通過智能化的輿情監測系統代替低效的人工操作，其專業性要求頗高，而最佳處理模式就是專業化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維，未來輿情監測團隊的分工將更加明確，行業內部集約聚合程度將進一步提高，行業有機化程度也將逐步增強。
