時間：2022-10-19 23:06:23
序論：在您撰寫質量檢查論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
1)水利工程參建各方，特別是水利水電施工企業、監理企業質量意識、品牌意識有待進一步增強。
2)由于財政困難等原因，市縣兩級政府對水利工程質量監管資金投入不足。
3)小型民生工程、農村水利工程相關質量標準尚需進一步完善。
4)水利建設市場主體信用信息平臺建設尚需進一步加強和完善。
5)開展行政處罰，打擊工程質量違法違規行為力度有待進一步加強。2014年10月對2014年實施的8類141項工程進行檢查。抽查結果合格率是100.0%。經過開展“水利工程質量年”三年活動，通過加強體制機制建設、政府監管和質量管理隊伍建設，各級水行政主管部門及水利工程參建各方的質量意識普遍增強，工程實體質量有了顯著提升。
2幾點體會
2.1增強水利建設質量意識
把以人為本作為質量管理的價值導向;把安全為先作為質量管理的基本要求;把誠信守法作為質量管理的重要基石。各級水利建設管理人員，特別是各級領導干部要站在對黨、對國家、對人民、對歷史負責的高度重視質量管理，牢固樹立“百年大計、質量第一”的觀念，時刻把質量放在心上并把加強質量管理落實到具體行動中，時刻牢記保證工程質量是最基本的職業道德和最后的責任底線。
2.2加強水利建設全過程管理
應做好以下7項工作:
2.2.1加強招標投標管理要始終堅持公平、公正、公開的原則，擇優選擇中標企業。
2.2.2加強項目法人管理各級水行政主管部門要依法遵規組建項目法人，加強對項目法人的管理和考核。
2.2.3加強勘察設計管理勘察、設計單位應建立健全勘察、設計質量保證體系，認真貫徹執行國家的法律、法規和技術標準，加強勘察、設計全過程的質量控制。
2.2.4加強施工管理施工單位應按照合同規定，設置現場施工管理機構，配備項目經理及其他滿足工程建設需要的管理人員，建立健全施工質量保證體系，加強施工全過程的質量控制，對水利工程的施工質量負責。
2.2.5加強監理管理監理單位應按照合同規定，設置監理機構，建立健全質量控制體系，依照有關法律、法規、規章、技術標準、批準的設計文件、工程合同，對工程施工、設備制造實施監理，并對質量承擔監理責任。
2.2.6加強質量檢測管理嚴格開展施工自檢、監理平行檢測，積極推進第三方檢測。
關鍵詞：畢業論文；生物工程；質量檢查與控制
畢業論文，指?？飘厴I論文、本科畢業論文、碩士畢業論文、博士畢業論文等，即寫作并提交的系統研究論文，是教學或科研活動的重要組成部分之一，是整個高等教育時期的技能總演練。其主要目的是培養學生綜合運用所學知識和技能，理論聯系實際，獨立分析問題、解決實際問題的能力，使得到從事本專業工作和進行相關研究的基本訓練。畢業論文應反映出作者能夠準確地掌握所學的專業基礎知識，學會綜合運用所學知識進行科學研究的方法，對所研究的題目有一定的感觸。生物工程專業的畢業論文是本專業學生的重要教學環節之一，本文嘗試在理工科背景下探討生物工程畢業論文質量檢查與控制方面問題，以期望建立合理考評機制。
由于畢業論文工作具有系統性特征，是前面的理論和實踐教學的綜合，根據影響理工科畢業論文質量的因素，在畢業論文質量監控系統中劃分了三個監控階段，分別是論文前期質量監控、論文中期質量監控、論文后期質量監控。
一、生物工程專業論文前期質量監控
1.指導教師監控機制
學生能否按規定的要求，保質保量地完成畢業論文任務，指導教師起到核心監控作用。教師的知識結構、學術水平、教學經驗、工作作風、工作責任心等，都對畢業論文指導效果發揮影響。指導教師應有曾經獨立指導或協助指導過畢業論文工作經驗，在以往指導畢業論文過程中認真負責、學生反映良好、畢業設計完成較好。生物工程專業屬于理工科，除了有良好態度外，還要求指導教師有較高的科研素養。
2.選題監控機制
為了較好地開展畢業論文選題工作，在第七學期教師應該下達關于畢業論文選題的工作。學生可以結合教師的科研選題，學生確定后，指導教師介紹課題的基本要求，并提供一部分資料。學生自行選題，學生根據實際工作或者實習情況，對未來所從事的工作有明確想法，對未來工作有應用價值，可以進行這個方面的研究選擇，但指導教師必須嚴格控制，學生必須寫出提綱和內容摘要，明確研究目的方向。生物工程專業畢業生選題來源也無非這幾個方向，對于重實驗、重數據的專業來說，更是需要在選題的時候把控好方向。
3.開題監控機制
開題環節是做好畢業論文工作重要部分，督促學生完成好開題報告能夠控制意外的發生。課題內容是否適合學生的能力，能夠在規定時間完成，選題是否存在過大或者過窄，是否需要更換題目，通過審查開題報告內容發現研究路徑和方法是否合理。論文結構是否恰當。這個環節做充足，能夠減少重大失誤，提醒學生在研究課題過程中應注意的問題和環節，對研究困難有一定預見性。生物工程的畢業生更是應該在這個環節做充分準備。
二、生物工程專業論文中期質量監控
1.學生態度監控機制
重點監控畢業生參加畢業論文的態度、自覺性，時間與精力是否有保證等。由指導教師組織、安排，要求畢業學生匯報課題進展情況，回答指導教師提出的問題，對畢業論文中存在態度問題的學生及時進行批評、警告，及時指明努力方向，采取補救措施。任何專業都需要強調畢業生個體的努力，對于畢業生的學習風氣應該常抓不懈。
2.指導教師過程監控機制
通過調查、座談、問卷等形式對指導教師履行職責的情況進行監控、督促指導教師抓緊后期指導。主要檢查按課題制定畢業論文任務書，及時下達情況；推薦相關參考資料等情況；落實畢業論文經費和開展課題研究所需條件情況；指導學生制定計劃情況；現場指導的方式和方法；教書育人情況。對于理工科來說，還要求指導教師教會大型儀器設備使用，指導數據處理、指導數據分析等工作。
三、畢業論文后期質量監控階段
1.論文答辯前監控
院系檢查學生是否按畢業論文要求完成所有工作，對學生成果驗收和答辯資格審查，確定學生答辯資格。畢業論文成績一般采用五級計分制：優秀、良好、中等、及格、不及格。指導教師、評閱教師對學生的論文進行評定。指導教師主要關注選題意義、材料選擇及組織能力、結構框架、基礎理論的運用及分析能力、論文的學術水平等；評閱教師主要關注選題意義、論文難度、結構、資料使用、論述、運用能力等方面，只有指導教師和評閱教師給出的成績達到及格，才能進行答辯。
2.論文答辯過程監控機制
答辯分組進行，指導教師回避，互相答辯對方的學生。嚴格控制論文質量，要求學生突出自己的工作，時間一般為15分鐘，由答辯教師根據具體研究提問關于研究相關情況，時間一般為10分鐘。論文答辯的評分要素為：論文選題、論文難度與工作量、語言組織、回答問題的圓滿程度、論文的思路、基礎知識的運用、相關知識面、對論文所涉及問題的理解程度等方面。采用指導教師、評閱教師和答辯小組三級評分體系，其中指導教師、評閱教師、答辯委員會的評分求和權重分別為50%、20%、30%。
總之，建立一套全面的畢業論文質控體系能最大限度地保證生物工程專業畢業生的教學水平。
參考文獻：
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作者簡介：韓洪波（1981―），男，漢，四川攀枝花，講師，碩士研究生。
國內外證券市場大量的造假案件證明，審計失敗的一個關鍵因素在于審計主體喪失了獨立性。為了提高審計獨立性，許多國家都制定了一系列制度，包括審計輪換制。美國于2002年通過了《薩班斯—奧克斯利法案》。該法案規定：負責某公司審計項目的合伙人或負責復核該審計項目的合伙人須以5年為限進行輪換。中國證監會、財政部于2003年10月8號聯合了《關于證券期貨審計業務簽字注冊會計師定期輪換的規定》該規定的主要內容是：設定簽字注冊會計師和審計項目負責人為同一被審計客戶連續提供審計服務的期限，一般情況下不得超過5年。
審計輪換制主要有兩種類型:主審會計師輪換制和會計師事務所輪換制。從理論上講，兩種審計輪換制各有優劣。主審會計師輪換制可以減少審計學習和選擇成本并在一定程度上能提高審計獨立性，但其可以通過主審會計師之間的“合謀”而規避管制；而會計師事務所輪換制雖然可以實現更高的獨立性，但會形成審計市場較大的動蕩，增加審計成本和審計風險。在我國，一般采用主審會計師輪換制，也有學者提出應采用較嚴厲的會計師事務所輪換制，以根治地方保護主義和人情審計。所以在我國研究會計師事務所輪換制相關問題是有現實和長遠意義的。
本文利用1999年至2004年滬市原材料制造業上市公司的財務數據，采用擴展的Jones模型，從盈余管理的角度對我國較長審計任期下上市公司不同年度間的審計質量進行實證研究，以期為會計師事務所輪換制實施的必要性和我國現階段審計輪換制的選擇提供參考依據。
二、研究設計
1.研究假設
(1)假設一:公司盈余管理的高低能反映審計質量。審計服務是有質量區別的，但其質量是難于衡量的，只能為審計質量的衡量尋求替代指標。Schipper,Katherine認為管理當局為了獲得私人利益，而有意地對對外財務報告進行控制的盈余管理行為是在財務信息方面增加成本的具體體現。由此可推知，審計就是審計人員發現并揭示虛假財務信息這一過程。較高審計質量更能發現和制約財務信息錯誤和違規，從而更有效地制約盈余管理行為。因此，審計限制盈余管理的作用是隨審計質量的高低而變動的。
(2)假設二：會計師事務所審計任期第4年和第5年的審計質量各自不低于前一審計年度，但審計任期第6年的審計質量低于前一審計年度。
(3)假設三：審計任期的第5年為第0年，并以此為基點依次倒計或順計前后的年份。
2.樣本選擇
本文以2004年滬市原材料制造業上市公司為研究對象。選擇原材料制造業上市公司主要是為了降低行業政策對公司盈余的影響（原材料制造業是我國傳統產業，受國家政策影響不大），以增強盈余管理衡量審計質量的準確性；另一方面，選取同一行業的樣本進行研究可以在一定程度上減少行業差異的影響。2004年滬市共有164家原材料制造業的上市公司，除去終止上市1家、同時在B股或H股市場上市10家、未披露審計任期18家、披露的審計任期小于5年的56家后，按以下原則進行第二次篩選：a.審計任期適中（年度跨度大，影響樣本的可比性）最長審計任期應為6年，考慮到擴大樣本，可以增加到7年；b.審計任期小于等于上市年度（上市前后面臨不同的監管力度和審計風險）；c.未受ST處理的上市公司（受到ST處理后的上市公司盈余管理顯著）。最后共得到30家上市公司有效樣本，審計任期為6、7年的上市公司分別為19家和11家。
3.研究方法
國外最常用的盈余管理計量方法是應計利潤分離法，即將應計利潤總額分為非操縱性應計利潤（NondiscretionaryAccruals）和操縱性應計利潤(DiscretionaryAccruals)兩部分，并以操縱性應計利潤作為驗證盈余管理假設的依據。所謂應計利潤是指那些不直接形成當期現金流入或流出，但按照權責發生制和配比性原則應計入當期損益的那些收入和費用所形成的利潤，所以，應計利潤總額可看作是凈利潤和經營現金流量之差。本文采用由陸建橋對修正的瓊斯模型進行了再修正的擴展的瓊斯模型。其模型如下：式（1）
式（2）
式中，NDAt是t年的非操縱性應計利潤；DAt是t年的操縱性應計利潤；TAt是t年的應計利潤總額；At-1是t-1年的資產總額；ΔREVt是t年的主營業務收入與t-1年的主營業務收入之差；ΔRECt是t年的應收賬款凈額與t-1年的應收賬款凈額之差；PPEt是t年的固定資產原值；IAt是t年的無形資產和其他長期資產；t是年份；α1、α2、α3、α4是公司特征參數，這些特征參數的估計值根據以下模型回歸取得：
式（3）
εt為剩余項，代表各公司應計利潤中的操縱性應計利潤部分。其他變量含義與式(1)、式(2)相同。
四、實證結果及分析
本文應用擴展的瓊斯模型進行實證分析時其步驟是：首先，將n-1年的數據按模型（3）進行回歸，得到回歸系數；然后，將n年的數據和已得到的回歸系數相結合，計算出該樣本公司第n年度的操縱性應計利潤；最后，用一定的方法來檢驗操縱性應計利潤的顯著性，來檢驗某年度操縱性應計利潤差額的顯著性，評價年度間盈余管理，從而達到評價n年與n-1年年度間的盈余管理和審計質量的目的。
根據擴展的瓊斯模型計算的樣本公司審計任期比較年度操縱性應計利潤的描述性統計量及其統計檢驗結果見表1。在表中，我們利用T檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗結果顯示：樣本公司在第4、5年審計任期上，其操縱性應計利潤平均數和中位數在小于等于10%的水平下都不顯著的大于零，表明審計任期4、5年的審計質量不低于前一審計年度，從而支持了假設1和2；樣本公司在第6年審計任期上，其操縱性應計利潤平均數和中位數在小于等于10%的水平下亦均不顯著的大于零，表明審計任期6年的審計質量也不低于前一審計年度，假設3未獲得支持。這表明以5年作為審計任期的輪換的關節點的政策缺乏一定的經驗基礎，也有可能是由于樣本的行業局限、數量不足、模型尚待完善，以及操縱性應計利潤的計算不當等原因，導致了實證結果對假設的支持力度不夠。
我們注意到：如圖（根據表中平均數和中位數顯著性水平與年度繪制）所示，雖然歷年操縱性應計利潤平均數和中位數在一定的顯著性水平下（≤10%）均不顯著的大于零，但顯著性水平逐年下降的趨勢是明顯的，說明較長的審計任期對審計質量存在一定的消極影響。
五、結論和建議
本文為會計師事務所較長審計任期下的審計質量的比較提供了經驗數據。論文的實證研究結果表明：在較長的審計任期下審計質量并未出現明顯的惡化。此外，本研究表明：隨著審計任期的延長審計質量存在一定的消極變化，所以應當對更長的審計任期下審計質量予以一定關注。
鑒于我國采取的是主審會計師審計輪換制，年度會計報表附注中就應該強制披露諸如：主審會計師職務、主要審計項目、本項目審計任期等情況和輪換主審會計師的其他有關信息，以便于報表使用者分析、決策。
參考文獻：
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[4]余玉苗李琳:審計師任期與審計質量之間關系的理論分析.《經濟評論》，2003，第5期
本文作者：張恕遠陳廷成工作單位：西華大學
系統的組成及工作原理該系統主要由小樣分檢系統、近紅外檢測系統、稱重系統、配氣系統及檢測系統組成，如圖1所示。糧食小樣通過導向管流向分檢盤，在分檢盤的外圓周圍均勻分布著60個存粒穴，每個存粒穴通過配氣溝與真空泵相連，當小樣顆粒注入存粒穴時，由于負壓作用使每個存粒穴中存入一粒小樣，從而將小樣顆粒分檢成單粒態，這樣可保證被測物能一個不漏地被檢測。在分檢盤的頂端A處安裝一近紅外光源發射頭和光源接收頭，分檢盤沿順時針方向在步進電機帶動下步進回轉，當小樣顆粒步進到光源發射頭和光源接收頭之間的間隙A處時，單片機控制系統對光源接收頭接收到的光譜信號進行采樣和判別，如屬正常光譜，則小樣顆粒繼續在負壓下順時針轉到圖中C位，在C位分檢盤的存粒穴開始與真空配氣閥脫離，粒料在脫粒刷的作用下自動落入收料箱中;如果光譜為非正常光譜，則判定為雜質，在分檢盤順時針旋轉至距離頂端42°的方向上設置一個高壓配氣閥，當雜質轉到42°時通過單片機控制系統打開高壓配氣閥，此時壓縮空氣將雜質射出，并由雜物回收箱收集。雜質排出后，斷開壓縮空氣，當分檢盤在連續回轉中無雜質時，正常顆粒也會通過42°無負壓區B，但粒料在42°處時由于重力原因不會自動脫離穴位，粒料通過42°位后，進入負壓區則不會掉落，只有當進入C區時才會脫落。
自動分檢控制系統設計根據以上工作原理設計出基于單片機的自動分檢控制系統(如圖2所示)，該系統主要由單片機系統、近紅外光譜檢測系統、分檢盤步進電機驅動系統、電子秤稱重系統、壓縮空氣控制系統以及鍵盤、顯示器和打印機等部分組成。設計單片機系統時，在對目前通用和流行的單片機芯片進行了大量的比較和論證的基礎上選擇Cygnal公司的C8051F020單片機，它具有和51系列單片機完全兼容的指令系統，同時它的體積小、功耗低、速度快且自身集成了64kFLASH，4kRAM，8CH12位A/D以及Watchdog等，具有片內JTAG測試電路，可進行全速在線調試。由單片機控制的步進電機帶動分檢盤順時針步進回轉，使小樣顆粒按照光譜儀檢測要求有節奏地通過紅外光源發射頭與光源接收頭之間的間隙，近紅外光譜儀通過檢測顆粒的近紅外光譜的變化，并將檢測的光譜數據經RS232串行接口傳遞到單片機，單片機通過數據分析、比較，從而分辯出當前的小樣顆粒為糧食或雜質。若為雜質，單片機控制步進機在分檢口B處作慢速步進，并通過控制電磁鐵換向閥接通壓縮空氣將雜質射入雜質導向管;否則，步進電機均勻運動使糧食顆粒在脫離穴位C處送入收料箱中，從而將顆粒中雜質分檢開來。雜質進入雜質收集箱，電子秤稱出雜質質量，并將量值通過RS232串口送入單片機系統分析處理，其結果通過LCD顯示并通過報表打印機打印，以提供給用戶。同時，單片機系統能對空氣壓縮機、真空泵進行啟?？刂疲⑼ㄟ^壓力傳感器檢測空氣壓縮機和真空泵壓力。
從計算機應用角度出發，該控制系統為一數據采集及控制系統。輸入信號有:模擬信號輸入(如壓力傳感器)，數據量輸入(如光譜儀和電子秤的串行數據輸入);輸出信號有:數字量輸出DO(如步進電機、壓縮機等)。為便于開發調試，軟件采用模塊化設計思路，對于不同硬件模塊，有相應的軟件子程序與之對應，主要包括:步進電機驅動，近紅外光譜儀數據采集，電子秤數據采集，壓縮機及近紅外光源控制，數據分析和處理液晶顯示，鍵盤，打印等。在軟件編制時應注意:1)近紅外技術是依據某一化學成分對近紅外區光譜的吸收特性而進行的測定，所以該技術的關鍵是在糧食小樣和近紅外光譜之間建立一種關系。其基本流程包括:首先收集具有代表性的樣品(其組成及其變化范圍接近于要分析的樣品)，然后采集樣品的光學數據。由于小樣雜質檢測只需要將雜質從樣品中分離出來，不需要定量分析，因此，直接將樣品的光學數據作為檢測的標準值，不需要對小樣成分作定量分析;在分析未知樣品時，先對待測樣品進行掃描，根據掃描光譜值同標準值進行成分含量比較，從而可將小樣中的雜質分離出來。由于定標的好壞直接關系到雜質識別的準確性，因此，定標軟件是檢測系統軟件設計的核心。2)近紅外光譜儀對小樣顆粒的檢測時間約為100ms，因此需使小樣顆粒慢速通過紅外光源發射頭與光源接收頭之間A處的間隙。但為了提高分檢效率，分檢盤的速度又不能太慢，所以，分檢盤應實現變速回轉，即當小樣顆粒通過紅外光源發射頭與光源接收頭之間A處的間隙時，轉盤轉速變慢，降到大約1r/min，其余時間轉盤轉速為10r/min。同時，也保證了當小樣顆粒慢速通過頂端檢測位置A處時，剛好有一已檢顆粒慢速通過雜質分檢位B，若該顆粒為雜質，單片機控制系統有足夠的時間去控制換向閥換向，接通壓縮空氣將雜質分檢出來。這樣回轉盤在回轉中速度是“快—慢”交替回轉，從而即滿足了雜質檢測、分檢慢的要求，也滿足了高的檢測效率。
由于糧食顆粒的產地與所含水份的不同，其近紅外光譜的波長范圍也有一定的差別，為了提高檢測的準確性，在對同一批糧食顆粒檢測之前，需進行少量糧食樣品的學習，存儲本批糧食的近紅外光譜的波長范圍，并在檢測過程中不斷修正系統數據，為提高小樣檢測的準確性打下基礎。該檢測裝置檢測速度快，可靠性高，檢測誤差小，誤差范圍小于0．3%，本裝置適用于不同品種的稻谷、小麥、玉米、大豆4種原糧中雜質的選取。
機器視覺檢測系統不僅僅是視覺，它與機械結構、運動控制、硬件系統和軟件系統緊密聯系，不可分割。穩定的機械結構定位、快速精確的送料系統、可靠的硬件系統和友好靈活的軟件系統都是一個成功的視覺檢測系統設計所必須考慮的因素。
1.1系統原理
本系統根據機器視覺檢測技術原理來進行設計和選型。由機器視覺系統原理的論述，我們可知系統原理是對從真實世界采集到圖像信息使用一系列的軟件算法進行處理分析，提取我們所需要的特征信息和計算結果，計算機將根據我們所設定的標準對結果進行判定，再根據檢測結果反饋對控制執行機構進行操作的控制過程。
1.2檢測項目與要求
目前，機器視覺在電子接插件整個制造流程中都有一定的應用，只是根據工藝特點和要求的不同，其所扮演的角色各有不同。沖壓是接插件金屬端子的制造區，作為接插件的主要構成部分，金屬端子的形狀、尺寸影響著后續的工藝及成品的質量。因此，在沖壓工程中必須對金屬端子的關鍵尺寸和表面缺陷等外觀質量進行在線檢測，以保證金屬端子的品質，減少不良品的數量，并且對檢測數據進行統計分析，以便及時發現生產中的問題，進行維護保養。對沖壓后的接插件進行視覺檢測是減少損失的關鍵環節。接插件的外觀質量缺陷通常具有復雜性和多樣性的特點，目前接插件的外觀質量還沒有統一的標準。本文根據某大型接插件生產廠商提供的缺陷情況，歸納得出所檢測接插件的外觀質量缺陷主要是影響其功用的引腳缺陷、魚眼缺陷和表面缺陷。1)引腳尺寸在沖壓過程中，由于長時間工作后模具出現磨損，或者金屬料帶出現偏斜、拱起，會使沖壓后的接插件出現引腳偏細或偏粗。2)引腳間距由于金屬料帶與沖壓模具之間的水平相對運動存在移位、阻滯等現象，同時金屬料帶在傳送過程中與料槽存在碰撞或摩擦，容易使沖壓后的接插件出現引腳歪斜扭曲，這種缺陷在引腳較長的接插件中很容易出現。3)魚眼缺陷沖壓過程中，由于模具與金屬料帶的垂直運動距離不足，導致魚眼沒有或者沒有被壓穿。4)表面缺陷接插件與料槽間存在碰撞和摩擦現象，會使接插件表面產生細長狀的劃痕，沖壓過程中，料帶上的金屬跳屑容易引起接插件表面壓傷，壓傷比劃痕粗，一般呈不規則凹陷狀。沖壓模具與金屬料帶的垂直相對運動存在移位、阻滯，易引起毛刺、飛邊缺陷，飛邊比毛刺要粗一些。
1.3系統組成及其工作流程
根據機器視覺檢測系統的原理和本系統的功能要求，可知本系統主要由料帶傳送部分、圖像采集部分、圖像處理部分、單片機控制部分組成。機器視覺檢測系統的主要工作流程是:首先，計算機接收來自相機或圖像采集卡的圖像信息;然后根據檢測系統的功能要求，對獲取的圖像進行相應的分析處理，完成檢測任務;最后輸出檢測結果。
2核心圖像處理模塊
2.1定位孔檢測
由于受到各種機械和電子干擾或遲滯的影響，在視覺系統每次所采集的圖像上，待測物體的位置都會有變化，因此在進行產品質量檢測之前，系統必須首先在視野范圍內確定目標被測物的位置，并且所采用的算法能夠自適應被測物體在圖像中的位置變動。接插件的沖壓工藝為:沖定位孔分離沖外形寬邊彎曲Z形彎曲，定位孔是接插件沖壓中必不可少的重要部分，并且重復定位精度高，接插件其它部分的位置都是以定位孔為參考基準的，因此本系統選用接插件圖像上的定位孔作為待檢接插件位置信息的基準，并以此實現其它檢測模塊的定位。一般情況下，本檢測系統的滑槽限位夾具機構加上高精度的伺服運動控制能夠保證被測接插件在圖像中的位置變化不會太大，這提高了系統利用定位孔實現目標圖像位置信息獲取的穩定性。倘若出現個別被測接插件的定位孔無法獲取，不能確定目標圖像的位置信息，通?？梢哉J為檢測系統的傳動系統出現了嚴重的問題或者是沖壓機床出現了生產故障。
2.2魚眼檢測
魚眼檢測需要完成對接插件產品中魚眼大小和數量的檢測，對魚眼的尺寸參數精度要求不高，因此本系統采用快速的Blob分析算法完成對魚眼的質量檢測。魚眼檢測的具體流程是:首先通過系統所獲取的定位孔位置信息和接插件產品參數確定魚眼ROI的位置，然后在魚眼ROI內進行圖像二值化，再進行Blob分析獲取魚眼的面積、長軸和短軸等參數，最后根據系統設置的容許值進行結果判斷。
2.3引腳檢測
引腳是接插件產品的關鍵部分，需要完成對其尺寸的測量。本系統采用邊緣檢測算法實現對引腳長度、寬度、傾斜度以及引腳間距的測量。引腳檢測的具體流程為:首先通過系統所獲取的定位孔位置信息和接插件產品參數確定引腳ROI的位置，然后在引腳ROI內進行邊緣檢測獲取引腳的尺寸參數，最后根據系統設置的容許值進行結果判斷。
2.4表面缺陷檢測
表面缺陷檢測部分的核心是在接插件的目標表面圖像中尋找存在的缺陷，并定位和判斷。接插件產品的表面缺陷主要是劃痕和壓傷，需要檢測的部分涉及整個表面，待檢面積較大，同時產品的形狀復雜，這就要求表面缺陷檢測算法必須注重時間性能。表面缺陷檢測算法多種多樣，其經典算法有圖像差影法、缺陷圖像的特征提取與選擇和形態學處理等。為了適應接插件的高速在線檢測，本系統根據接插件產品自身特點，將形態學和差影法相結合，對傳統的差影算法進行了改進，以提高系統的穩定性。表面缺陷檢測的具體流程是:首先確定表面檢測ROI設置標準模板，然后采用改進的差影算法進行表面缺陷定位，再采用Blob分析確定表面缺陷的參數獲取，最后根據系統設置的容許值進行結果判斷。
3實驗結果及分析
3.1系統運行速度結果及分析
通過多線程技術，并且采用多核計算機，本機器視覺檢測系統實現了四幅圖像采集和處理的并行操作，因此系統的運行時間取決于四個檢測部分最慢的一個。理論圖像采集傳輸時間是由圖像大小和采用的圖像傳輸方式以及硬件決定(硬件引起的差異一般很小)。本系統的圖像大小為656×492(8位像素深度)，采用IEEE1394b火線傳輸協議(理論支持100MB/s數據傳輸);本系統采用的相機數據傳輸速度可以達到62.5MB/s，所以理論圖像傳輸時間為656×492/62.5=5.2ms;又由于一張1394卡插的是兩個相機，相當于兩個相機共用一條總線，時間要乘以2，即是10.4ms，再加上少量的曝光時間，所以理論上一個相機的圖像采集傳輸時間是大于10.4ms的。圖像處理時間沒有一個理論的計算，因為程序部分較為復雜，所以采用實際運行測量來估算。
3.2系統檢測精度及分析
系統的檢測精度主要是針對引腳的長度、寬度及間距而言的，影響因素有相機的像素當量和圖像的處理算法。相機像素為656×492，圖像視野大小為30.8mm×23mm(不同的相機由于相機高度和焦距調整的細微差距可能存在較小的波動)。此個測試相機通過標定計算，像素當量為0.047mm。本系統采用的算法中，定位孔的檢測基于邊緣檢測是亞像素精度算法，魚眼檢測算法和表面缺陷算法基于BLOB分析是像素精度，尺寸檢測算法基于邊緣檢測是亞像素精度，所以整個系統的圖像算法精度是控制在正負一個像素當量的范圍之內的。
4結論
1.1臨床資料
本篇文章的臨床資料選取了2010年～2012年在我院住院的200例患者的臨床資料，把這200例患者的資料，第一組100份樣本的臨床資料進行采集，其中男有72例占總數72%；女有28例占總數27%，年齡為30歲～68歲，年齡平均為45歲；第二組100例樣本臨床資料，其中男68例占總數68%，女有32例占總數32%，年齡為34歲～69歲，年齡平均為43歲。根據兩組的臨床資料進行分析，比較差異統計學意義。
1.2治療控制方法
本次選取的200例臨床資料皆是在我院2010年～2012年住院的患者，首先對第一組100例患者，樣本的臨床免疫檢測給予常規的治療質量控制；第二組100例患者，對樣本的臨床資料的采集還有儀器設備的方面都進行了嚴格的控制。
1.2.1臨床免疫檢查分析前的質量控制
對于臨床免疫檢測的分析需要注意以下兩點，第一點就是樣本的采集和保存：樣本在采集的過程，必須要保證樣本的質量，還有采集的時間等都需要多方面的考慮，那些使用激素的患者也需要特別觀察，采集患者的血樣時，必須要注意觀察患者的變化。第二點：對于儀器和設備的使用：醫師在使用儀器和設備的時候，必須要對水浴箱還有離心機、恒溫箱等儀器進行精密嚴謹的檢測和校準，對于實驗所需要的玻璃儀器必須要定期的校準，以避免實驗中因儀器帶來的誤差，對于儀器的生產的廠家不用經常的更換，以免不熟悉器血而導致實驗出現誤差。
1.2.2臨床免疫檢查分析中的質量控制
對于臨床免疫檢測分析中的質量控制需要注意兩點，第一點：在室內的質量控制標本的選擇必須要注意質量控制的標本的基質與等待檢測的樣本必須保持一致性，質量控制的整個檢測的過程中必須要按照說明書中所說的要求進行操作，以避免樣本出現問題導致結果出現誤差，還需要確定好藥物檢測的濃度和實驗水平的一致性。第二點：需要檢測的試劑必須要注意是不是在保質期之內，在保存試劑的環境必須要在規定的范圍內，對于生產試劑的廠家也不可以經常的更換。醫院自身生產配制的試劑，必須要在鑒定之后才可以使用。
1.2.3臨床免疫檢查分析后的質量控制
對于檢測人員來說必須完成的一項工作就是認真的審核檢測的結果，出現有異議的檢測結果，必須要及時的送回檢驗。對于樣本需要進行一段時間的保存，留意備用。
1.3對于指標的觀察
第一組和第二組的樣本的乙型肝炎有五項指標，例如：HBcAb、HBeAg、HBsAb、HBsAg必須與衛生部的檢測結果進行比較分析，繼而對第一組和第二組的患者治療后的療效進行評定。
1.4根據統計學進行分析
本篇文章采用SPSS13.0統計學軟件對數據進行統計分析，采用x2檢驗計數分析資料，當統計數據P＜0.05時，便符合統計學意義標準。
2結果
關鍵詞：第二次土地調查；建庫軟件；圖層缺失；圖形拓撲
中圖分類號：F301文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2010）25-0151-02
引言
土地是人類賴以生存和發展的物質基礎，是立國的基本要素之一，真實、準確的土地調查數據是國家進行宏觀經濟調控和國土資源管理工作的基礎和重要依據。第二次土地調查作為一項重大的國情國力調查，目的是全面查清全國土地利用狀況，掌握真實的土地基礎數據，并對調查成果實行信息化、網絡化管理，建立和完善土地調查、統計制度和登記制度，實現土地資源信息的社會化服務，滿足經濟社會發展、土地宏觀調控及國土資源管理的需要。要獲得真實、準確的數據，質量檢查控制是必要的、重要的工作之一。以湖南省為例，第二次土地調查數據庫檢查包括兩部分，第一是建庫軟件數據檢查，第二是第二次全國土地調查數據成果質量核查軟件檢查，下面分別介紹第二次土地調查數據在建庫軟件（以中地公司MapGIS二次土地調查數據庫建庫系統(湖南版)為例）以及第二次全國土地調查數據成果質量核查軟件檢查過程中經常遇見的問題、出現的原因以及解決方法，與同行交流學習。
一、MapGIS二次土地調查數據庫建庫系統數據檢查
1.檢查項目。MapGIS二次土地調查數據庫建庫系統數據檢查項目主要包括：（1）矢量數據基本檢查，主要檢查數據的完整性。（2）矢量數據屬性檢查，主要檢查結構符合性、屬性符合性以及屬性正確性。（3）矢量數據圖形檢查，主要檢查圖層內拓撲關系和圖層間拓撲關系。（4）矢量數據邏輯一致性檢查，主要檢查圖層內屬性一致性、圖層間屬性一致性和圖形與屬性一致性。
2.常見問題。（1）圖層缺失：圖層缺失的問題一般出現在建庫初期，隨著數據的不斷完善，目前數據建庫基本無圖層缺失的問題，缺失圖層有測量控制點、等高線、高程點等基礎數據層，不影響數據庫質量。（2）數學基礎問題：文件、工程地圖參數不正確；轉換成VCT時，丟失中央經線，橢球參數、比例尺參數等。（3）圖形拓撲問題：主要有線自相交、互相重疊、碎線、碎多邊形、點重疊、線面不重疊等。（4）屬性問題：屬性為空或不正確。如界址點界標類型、界址點類型為空；圖斑編號值重復；線狀地物扣除屬性錯誤（如扣除圖斑編號1）扣除圖斑編號2）扣除比例等填寫不正確）。（5）權屬單位代碼編碼不合理，出現鄉級、村級權屬單位代碼與縣級行政代碼相同的情況，僅對位數補0。（6）行政區和地類圖斑區不套和。
3.解決方法。（1）圖層缺失的問題主要出現在建庫初期階段，由于數據不完整造成的，隨著數據庫的不斷完善，基本沒有圖層缺失的問題。（2）建庫初期階段矢量數據編輯修改時，作業員往往忽略了文件、工程地圖參數的設置，對于一般矢量地圖而言，地圖參數的設置不會對數據產生大的影響，所以經常出現丟失中央經線、橢球參數和比例尺的問題，但在輸出標準格式VCT檢查時，就會出現空間參考信息錯誤，所以在輸出VCT之前一定要修改檢查原文件、工程地圖參數。（3）在建庫軟件MAPGIS數據檢查過程中經常出現的是矢量數據圖形錯誤，這些錯誤的出現與圖形矢量化質量有關。自相交、重疊點偽結點、懸掛線、碎線、重疊線等錯誤可以在軟件編輯系統自帶的檢查工具檢查修改，矢量數據圖形經常出現的另一類錯誤是線面不重疊、行政區與圖斑區不套和的問題。在保證了圖形矢量化質量的前提下，出現此類問題的主要原因是系統參數設置不統一引起的，在MAPGIS6.7平臺中進行剪斷和拓撲處理時，拓撲容差設置為10―5。只要是在統一的系統參數條件下作業，一般不會出現此類問題。在數據檢查時我們發現，矢量化圖形無錯誤，但經過自動剪短線處理后又會出現問題，這也主要是由于系統設置參數引起的，比如兩個點距離太近或兩線之間夾角太小，系統在做處理時就會把兩個坐標點視為重疊而刪除其中的一個點，把兩條線視為一條線而改變原來兩線的交點位置，最典型的問題出現在行政區與圖斑區不套合上，本來行政區界線是從圖斑區界線中提取的，理論上應該完全套合，但由于在行政區構面時做了自動剪斷線等其他操作，從而引起不套合，修改時我們發現，大部分不套合都是此類問題。（4）屬性信息的正確性，直接影響數據匯總的質量，所以屬性信息的檢查是建庫檢查的重點，工作中我們發現，導致面積匯總不正確的主要原因就是屬性信息填寫不正確。矢量數據的屬性結構最好采用軟件自帶屬性結構，若是自己建，則屬性字段名稱采用國家標準中的中文名稱。在填寫屬性項時特別需要留意的是字母的大小寫問題、輸入數字時全角半角問題、耕地圖斑坡度級別問題等。屬性問題較難查出原因的是屬性字段填寫不正確，比如線狀地物扣除比例、線狀地物權屬單位代碼、名稱，地類圖斑耕地、非耕地扣除地類系數、扣除地類編碼等都是容易出現錯誤的屬性字段。
二、第二次全國土地調查數據成果質量核查軟件檢查
1.檢查項目。數據庫成果上交質檢軟件檢查時，主要檢查項目有以下幾類：（1）成果數據完整性檢查。（2）圖層完整性檢查。（3）矢量數據圖形、屬性檢查。（4）橢球面積檢查。（5）圖層間邏輯一致性檢查。（6）匯總表格檢查。
2.常見問題。（1）行政區界線與國家下發界線不一致；坐標系或空間參考不一致。（2）存在屬性為空的零星地物。（3）線狀地物面積
3.解決方法。（1）行政區界線與國家下發界線不一致的問題主要是在輸出VCT時沒有使用國家統一下發的行政區界線；行政區輸出SHAPE文件前要保證行政區文件有投影帶號；數據庫數據在轉出國家級VCT 時，在投影偏移對話框中輸入投影帶號。（2）存在屬性為空的零星地物是由于在原數據庫中存在零星地物的點類型不是注釋或子圖，導出的VCT 中這類零星地物的屬性為空，導致不能新建任務。只要在建庫軟件編輯平臺將零星地物的點類型改為正確即可。（3）線狀地物面積為
表格匯總面積和數據庫匯總面積不一致是指上交的二次詳查表格中各分類面積值與質檢軟件重算的各分類面積值誤差大于0.1 公頃。這主要是因為數據中屬性填寫有誤，導致表格中公頃面積調平有誤。出現此類錯誤的主要屬性項有：（1）地類圖斑、零星地物為非耕地，而其耕地類型、耕地坡度級別誤填屬性值；（2）土地利用數據中地類編碼、權屬性質、坐落單位代碼、權屬單位代碼等屬性字段不能有為空；（3）當地類編碼為耕地時，耕地坡度級無屬性值；（4）坐落單位代碼與坐落單位名稱、權屬單位代碼與權屬單位名稱對應關系必須與數據字典中對應關系不一致（權屬單位代碼只填到縣級或鄉鎮級的除外）；（5） 扣除地類系數不為0 時，扣除地類編碼為空。
