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知識型產業論文范文

時間:2023-03-01 16:30:04

序論:在您撰寫知識型產業論文時,參考他人的優秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發您的創作熱情,引導您走向新的創作高度。

知識型產業論文

第1篇

科學技術的迅速發展,引起了產業結構的巨大變化。在制造業,以信息技術為核心的高技術產業發展很快;在服務業,出現了許多完全基于知識的產業,如軟件開發業、咨詢業等。這些新興產業具有知識密集型特點,已經成為當前新經濟的增長點,并滲透到經濟和社會的各個領域,推動著整個社會進步。為了更好地了解這些產業發展的現狀、趨勢和結構的變化,為評價和制定政策提供依據,對這些“知識型”的產業進行統計,已經引起了各國政府的高度重視。

另一方面,由于知識已經成為促進經濟增長的關鍵因素,因而注重科學技術對經濟作用的統計與量化分析也已成為當前科技統計和科技指標研究與實踐的新的特點和趨勢。知識型產業高度依賴于科學與技術,是以知識為主要輸入而形成的產出。顯然,知識型產業的統計為研究和分析科學技術對經濟的作用提供了新的視角和手段。也正是從這一意義上說,知識型產業的統計已成為科技統計的重要內容。

在此,“知識型”產業是泛指那些知識密集度比較高的產業?!爸R型產業統計”是指以知識型產業為統計對象的統計。出于不同的目的,可以對不同的知識型產業進行統計,目前主要有高技術產業統計、服務業統計、信息與通訊技術(ICT)統計、知識產業統計這4類,在此,知識型產業統計是對這些不同統計的總稱。

知識型產業的統計最先是從高技術產業統計開始的。起初,OECD采用美國制定的標準對成員國的高技術產業進行了統計,至1984年,以11個成員國的數據為依據制定了高技術產業的分類標準,1994年對標準進行了修定,提出了我們稱之為“四分類”的標準。服務業的統計在60年代就開始了,當時的服務業R&D統計是很籠統的。由于高技術的滲透作用,導致服務業中知識型產業的出現,原有的分類和統計已不能滿足需要,服務業中知識型產業的統計已引起了注視,《弗拉斯卡蒂手冊》第5版對服務業的分類進行了調整,知識型產業予以單列。知識產業的統計則打破了制造業與服務業的界線,把高技術和高中技術產業與服務業中的知識型產業集中在一起進行統計和分析。ICT統計則是以制造業和服務業中的信息技術與通信為研究對象。

知識型產業統計在OECD及其成員國受到重視,并被廣泛采用。1999年OECD秘書處的科技工業司為OECD科技政策委員會部長級會議準備了一份題為《以知識為基礎的經濟:一組數據》的文件,該文件就是描述OECD科學技術狀況和趨勢的一組指標。該《指標》共分6部分,其中有3部分都采用了來自知識型產業統計的指標。第2部分《教育、研究開發和創新的資源分布》共有9個方面指標,其中3個方面是知識型產業方向的指標,第4部分《信息和通信技術(ICT)的重要性》的5個方面的指標都與ICT統計有關,第6部分《科技產出及經濟表現》有7個方面的指標,其中有2個方面來自知識型產業的統計。上述6部分共有34方面的指標,而與知識型產業有關的有10項,占30%。

二、各類知識型產業的界定

各類知識型產業統計的主要區別是分類系統不同。

1.高技術產業

OECD所制定的高技術產業分類標準,已為部分國家所采用,我國也借用OECD的這一標準,確定了我國高技術產業的范圍。關于OECD的高技術產業分類,在此只著重強調以下幾點:

·這一分類只適用于制造業,這樣就把一些屬于服務業的知識型的產業如計算機軟件、通信排除在高技術產業之外,因而具有局限性。

·這一分類是針對整個制造業的,共劃分為“高技術”、“中高技術”、“中低技術”和“低技術”4個產業組。在使用時,往往并不單獨使用高技術產業一個類別的數據或高技術產業的某一項指標,而是把這4個類別及若干指標放在一起進行分析,以反映整個制造業產業結構也即知識密集程度的變化。

·以R&D投入強度作為判斷技術密集度的唯一標準,其中既包括直接投入也包括間接投入。這些指標是:產業R&D直接支出與產值之比,產業R&D直接支出與增加值之比,R&D直接與間接支出之和與產值之比。然而,計算結果表明,考慮間接投入對分類影響不大。

·這一分類所確定的高技術產業,即使在OECD范圍內,也并不都具有高的技術密集度。這種不一致性是由各國國情不同所決定的,這是按產業分類的固有缺點,難以克服。

·為克服按產業分類的不足,提出了按產品分類的方法。OECD制定的高技術產品目錄主要用于外貿。

2.服務業

雖然服務業并不都是知識型產業,但經濟發展的趨勢表明,服務業的增加值占工業增加值的份額越來越大,至1993年這一比例在OECD國家已達到45~68%,服務業R&D支出在企業部門R&D支出中的比例在部分國家也已達到15%~20%。服務業已經開始并正在取代、在部分國家已經成為經濟的支柱產業,服務業已從使用技術的產業部門轉變為生產技術的部門,如通信、計算機服務等。正因為如此,服務業的統計受到了重視。1993年OECD在R&D統計手冊(即《弗拉斯卡蒂手冊》第5版中,對科技統計中采用的企業部門的分類進行了修改,最重要的變化是服務業的分類比較詳細,由原先的6類增加到11類,R&D投入強度高,即技術密集的行業予以單獨分類。1997年,OECD在制定的《技術創新統計手冊》修改版中,對技術創新的定義進行了修改,把對制造業的技術創新統計也擴大到服務業。

OECD根據國際標準產業分類(ISICRev.3)提出了一個目前在科技統計中采用的服務業的分類標準(表1)。表2是部分國家服務業R&D經費的分布情況,數據表明,服務業R&D主要分布在計算機及有關活動、通信、研究與開發、運輸與倉儲這4個行業。

表1服務業的范圍與分類

名稱ISICRev.3

批發、零售與車輛修理

飯店與餐館

運輸與倉儲

通信

郵政

電信

金融媒介(包括保險業)

房地產、租賃和商業活動

計算機及有關活動

軟件咨詢和供應

其它計算機服務

研究與開發

其它商業活動

社區、社會和個人服務活動等

50~52

55

60~63

64

641

642

65~67

70~74

72

722

72(不包括722)

73

70.+71+74

75~99

表2服務業R&D占企業部門R&D的比例

單位:%

研究與開發計算機及相關活動運輸與倉儲通信其它服務部門合計

挪威23.79.90.32.45.541.7

瑞士4.522.70.90.24.432.7

加拿大8.84.90.32.813.830.6

美國1.88.5——4.611.226.1

英國9.55.30.13.00.318.2

法國——2.62.7——1.46.8

意大利6.02.50.11.80.210.7

3.信息與通信技術(ICT)

信息和通信技術是知識型產業的核心,已經成為經濟增長的主要推動力量。信息和通信技術作為一個行業,不僅其產值、增加值增長很快,而且還能為企業開辟新的市場提高工作和生產的效率而提品和服務。根據國際數據協會(IDC)的定義,ICT由以下3部分組成:

第2篇

科學技術的迅速發展,引起了產業結構的巨大變化。在制造業,以信息技術為核心的高技術產業發展很快;在服務業,出現了許多完全基于知識的產業,如軟件開發業、咨詢業等。這些新興產業具有知識密集型特點,已經成為當前新經濟的增長點,并滲透到經濟和社會的各個領域,推動著整個社會進步。為了更好地了解這些產業發展的現狀、趨勢和結構的變化,為評價和制定政策提供依據,對這些“知識型”的產業進行統計,已經引起了各國政府的高度重視。

另一方面,由于知識已經成為促進經濟增長的關鍵因素,因而注重科學技術對經濟作用的統計與量化分析也已成為當前科技統計和科技指標研究與實踐的新的特點和趨勢。知識型產業高度依賴于科學與技術,是以知識為主要輸入而形成的產出。顯然,知識型產業的統計為研究和分析科學技術對經濟的作用提供了新的視角和手段。也正是從這一意義上說,知識型產業的統計已成為科技統計的重要內容。

在此,“知識型”產業是泛指那些知識密集度比較高的產業?!爸R型產業統計”是指以知識型產業為統計對象的統計。出于不同的目的,可以對不同的知識型產業進行統計,目前主要有高技術產業統計、服務業統計、信息與通訊技術(ICT)統計、知識產業統計這4類,在此,知識型產業統計是對這些不同統計的總稱。

知識型產業的統計最先是從高技術產業統計開始的。起初,OECD采用美國制定的標準對成員國的高技術產業進行了統計,至1984年,以11個成員國的數據為依據制定了高技術產業的分類標準,1994年對標準進行了修定,提出了我們稱之為“四分類”的標準。服務業的統計在60年代就開始了,當時的服務業R&D統計是很籠統的。由于高技術的滲透作用,導致服務業中知識型產業的出現,原有的分類和統計已不能滿足需要,服務業中知識型產業的統計已引起了注視,《弗拉斯卡蒂手冊》第5版對服務業的分類進行了調整,知識型產業予以單列。知識產業的統計則打破了制造業與服務業的界線,把高技術和高中技術產業與服務業中的知識型產業集中在一起進行統計和分析。ICT統計則是以制造業和服務業中的信息技術與通信為研究對象。

知識型產業統計在OECD及其成員國受到重視,并被廣泛采用。1999年OECD秘書處的科技工業司為OECD科技政策委員會部長級會議準備了一份題為《以知識為基礎的經濟:一組數據》的文件,該文件就是描述OECD科學技術狀況和趨勢的一組指標。該《指標》共分6部分,其中有3部分都采用了來自知識型產業統計的指標。第2部分《教育、研究開發和創新的資源分布》共有9個方面指標,其中3個方面是知識型產業方向的指標,第4部分《信息和通信技術(ICT)的重要性》的5個方面的指標都與ICT統計有關,第6部分《科技產出及經濟表現》有7個方面的指標,其中有2個方面來自知識型產業的統計。上述6部分共有34方面的指標,而與知識型產業有關的有10項,占30%。

二、各類知識型產業的界定

各類知識型產業統計的主要區別是分類系統不同。

1.高技術產業

OECD所制定的高技術產業分類標準,已為部分國家所采用,我國也借用OECD的這一標準,確定了我國高技術產業的范圍。關于OECD的高技術產業分類,在此只著重強調以下幾點:

·這一分類只適用于制造業,這樣就把一些屬于服務業的知識型的產業如計算機軟件、通信排除在高技術產業之外,因而具有局限性。

·這一分類是針對整個制造業的,共劃分為“高技術”、“中高技術”、“中低技術”和“低技術”4個產業組。在使用時,往往并不單獨使用高技術產業一個類別的數據或高技術產業的某一項指標,而是把這4個類別及若干指標放在一起進行分析,以反映整個制造業產業結構也即知識密集程度的變化。

·以R&D投入強度作為判斷技術密集度的唯一標準,其中既包括直接投入也包括間接投入。這些指標是:產業R&D直接支出與產值之比,產業R&D直接支出與增加值之比,R&D直接與間接支出之和與產值之比。然而,計算結果表明,考慮間接投入對分類影響不大。

·這一分類所確定的高技術產業,即使在OECD范圍內,也并不都具有高的技術密集度。這種不一致性是由各國國情不同所決定的,這是按產業分類的固有缺點,難以克服。

·為克服按產業分類的不足,提出了按產品分類的方法。OECD制定的高技術產品目錄主要用于外貿。

2.服務業

雖然服務業并不都是知識型產業,但經濟發展的趨勢表明,服務業的增加值占工業增加值的份額越來越大,至1993年這一比例在OECD國家已達到45~68%,服務業R&D支出在企業部門R&D支出中的比例在部分國家也已達到15%~20%。服務業已經開始并正在取代、在部分國家已經成為經濟的支柱產業,服務業已從使用技術的產業部門轉變為生產技術的部門,如通信、計算機服務等。正因為如此,服務業的統計受到了重視。1993年OECD在R&D統計手冊(即《弗拉斯卡蒂手冊》第5版中,對科技統計中采用的企業部門的分類進行了修改,最重要的變化是服務業的分類比較詳細,由原先的6類增加到11類,R&D投入強度高,即技術密集的行業予以單獨分類。1997年,OECD在制定的《技術創新統計手冊》修改版中,對技術創新的定義進行了修改,把對制造業的技術創新統計也擴大到服務業。

OECD根據國際標準產業分類(ISICRev.3)提出了一個目前在科技統計中采用的服務業的分類標準(表1)。表2是部分國家服務業R&D經費的分布情況,數據表明,服務業R&D主要分布在計算機及有關活動、通信、研究與開發、運輸與倉儲這4個行業。

3.信息與通信技術(ICT)

信息和通信技術是知識型產業的核心,已經成為經濟增長的主要推動力量。信息和通信技術作為一個行業,不僅其產值、增加值增長很快,而且還能為企業開辟新的市場提高工作和生產的效率而提品和服務。根據國際數據協會(IDC)的定義,ICT由以下3部分組成:

·信息技術(IT)硬件:計算機系統中心處理部件,存儲設備,打印機,捆綁在一起的操作系統,數據通訊設備;

·IT服務和軟件:IT軟件,IT服務,內部IT消耗,其中包括信息系統運行消耗、定做的軟件等;

·電信:公共的和私人的網絡設備,電訊服務等。

根據這一定義和國際標準產業分類ISICRev.3,OECD在技術創新調查中提出了ICT產業的界定范圍(見表3)。

表3信息與通信技術產業的范圍

ISICRev.3

制造業中的ICT

3000,3130,3210,3220,3230,3312,3313

服務業中的ICT

5150,6420,7123,7210,7220,7230

7240,7250,7290

4.知識產業

“知識產業”最早是美國經濟學家馬克魯普于1958年提出來的。他在《美國的知識生產和分配》一書中提出,知識產業是指生產知識特別是信息產品和服務的企業或組織機構,而不管這種生產的目的是什么。在該書中,他首次確定了知識產業的分類。其后,不少學者都對知識產業進行了研究。由于高技術產業和服務業中的知識型產業都只是知識產業的一部分,因而知識產業的提法又重新引起了人們的注意。

對知識產業范圍的界定和分類有不同的說法。按OECD的提法,知識產業是指具有較為密集的技術和人力資源投入的部門,從統計的角度出發,涵蓋以下范圍:

·制造業中的高技術產業;

·制造業中的中高技術產業;

·服務業中的通信業,即ISICRev.2的72;

·服務業中的金融、保險、房地產和商務活動,即ISICRev.2的8;

·服務業中的社區、社會和個人服務,即ISICRev.2的9。

按上述范圍,1994年,OECD全部成員國的知識產業的增加值占全部企業部門增加值的51%,其中高技術產業占2.9%,中高技術產業占6.9%,通信業占2.8%,金融保險其它商業服務業以及社區、社會和個人服務業占38.2%;1986~1994年間知識產業增加值年均增長3.5%,而全部企業部門增加值年均增長率為2.9%。

三、統計內容與指標

知識型產業的統計,不需專門組織實施,只要按界定的范圍和分類在已有統計的基礎上重新進行匯總,就可以獲得所需要的各種統計數據,具有簡便、成本低、可操作等一系列優點,知識型產業的統計主要有以下內容:

1.研究與發展(R&D)統計

知識型產業都是一些新興的產業,往往處于學科前沿,其發展與學科研究的進展密切相關。這就決定了知識型產業的R&D資源強度高、R&D活動頻繁,這也是促使這些產業不斷發展的先決條件。正因為如此,知識型產業的R&D統計及指標分析已經顯得日益重要,大有取代原有的產業分類的發展趨勢。例如OECD1999年出版的科學技術產業公報中有關企業部門R&D指標內容,主要就是從制造業的技術水平的4類(高、中高、中低、低)、服務業、ICT以及知識產業的角度進行分析,并沒有采用傳統的產業分類。從各個國家出版的科技指標看,把本國的優勢產業與知識型產業組合在一起進行分析,是采用較多的一種方法。

R&D統計的主要指標是R&D支出,R&D支出占增加值的份額。由這2項指標按知識型產業的分類,就可以對各種分類下的R&D資源的分布結構,各結構類別R&D經費增長率、R&D經費強度及變化進行分析和對比。

2.技術創新統計

知識型產業的技術創新最活躍,新的產品、新的技術不斷涌現,對這些產業技術創新的統計與分析一直是各國關注的重點,技術創新統計與分析如果不以知識型產業為研究對象也就沒有生命力。例如,OECD在收集歐盟第二輪技術創新調查數據建立數據庫時,就把ICT產業、服務業中的金融、通信、計算機及技術服務作為單獨的類別,此外還把ICT方面的獲準專利作為衡量經濟競爭力的一項指標。技術創新統計還未形成統計制度,歐盟從90年代開始共進行過2次技術創新調查,目前正計劃進行第3輪技術創新調查。

3.經濟指標統計

主要是進行產值、增加值、銷售收入和進出口產值統計。這些指標分別從總量與結構上反映了知識型產業的產出與進出口狀況。其中,在產出分析中,各類知識型產業產值、增加值占GDP或總增加值的份額,在進出口分析中服務業進出口占進出口總量的比重,制造業進出口中按高技術、中高技術、中低技術、低技術產業的分布等指標常常被采用。

知識型產業對經濟發展的貢獻主要體現在以下2個方面:

·作為產業,為社會提品和服務。這種貢獻和作用可以直接從產值或增加值占GDP或總增加值的份額來表示。

·為產業部門提供具有高技術含量的設備,作為資產投入可以使其他產業部門形成產出。

對產值、增加值以及進出口的分析體現了上述第一種貢獻。對知識型產業作為資產投入對經濟的貢獻,目前還處在研究階段,例如,有人曾研究過,ICT作為產業部門其產值占GDP的份額在OECD各成員國約在2.5%~4.5%,ICT作為資產投入對各成員國經濟增長的貢獻約是0.13%~0.35%。

四、結論與建議

知識型產業的統計發展很快,受到各國的重視。我國實施“科教興國”發展戰略,發展高技術是我國的國策,建立以高技術產業為主的知識型產業統計勢在必行。

1.確定既與國家接軌,可以國際對比又符合我國國情的以高技術產業的核心的分類標準

為此,除了要對以高技術為核心的知識型產業進行界定外,還有一件極為重要的工作:建立我國行業分類與《弗拉斯卡蒂手冊》中企業部門分類的對應關系。

2.完善我國的R&D統計

R&D統計是知識型產業統計的基礎,完善我國R&D統計是搞好知識型產業統計的保證。

第3篇

科學技術的迅速發展,引起了產業結構的巨大變化。在制造業,以信息技術為核心的高技術產業發展很快;在服務業,出現了許多完全基于知識的產業,如軟件開發業、咨詢業等。這些新興產業具有知識密集型特點,已經成為當前新經濟的增長點,并滲透到經濟和社會的各個領域,推動著整個社會進步。為了更好地了解這些產業發展的現狀、趨勢和結構的變化,為評價和制定政策提供依據,對這些“知識型”的產業進行統計,已經引起了各國政府的高度重視。

另一方面,由于知識已經成為促進經濟增長的關鍵因素,因而注重科學技術對經濟作用的統計與量化分析也已成為當前科技統計和科技指標研究與實踐的新的特點和趨勢。知識型產業高度依賴于科學與技術,是以知識為主要輸入而形成的產出。顯然,知識型產業的統計為研究和分析科學技術對經濟的作用提供了新的視角和手段。也正是從這一意義上說,知識型產業的統計已成為科技統計的重要內容。

在此,“知識型”產業是泛指那些知識密集度比較高的產業?!爸R型產業統計”是指以知識型產業為統計對象的統計。出于不同的目的,可以對不同的知識型產業進行統計,目前主要有高技術產業統計、服務業統計、信息與通訊技術(ICT)統計、知識產業統計這4類,在此,知識型產業統計是對這些不同統計的總稱。

知識型產業的統計最先是從高技術產業統計開始的。起初,OECD采用美國制定的標準對成員國的高技術產業進行了統計,至1984年,以11個成員國的數據為依據制定了高技術產業的分類標準,1994年對標準進行了修定,提出了我們稱之為“四分類”的標準。服務業的統計在60年代就開始了,當時的服務業R&D統計是很籠統的。由于高技術的滲透作用,導致服務業中知識型產業的出現,原有的分類和統計已不能滿足需要,服務業中知識型產業的統計已引起了注視,《弗拉斯卡蒂手冊》第5版對服務業的分類進行了調整,知識型產業予以單列。知識產業的統計則打破了制造業與服務業的界線,把高技術和高中技術產業與服務業中的知識型產業集中在一起進行統計和分析。ICT統計則是以制造業和服務業中的信息技術與通信為研究對象。

知識型產業統計在OECD及其成員國受到重視,并被廣泛采用。1999年OECD秘書處的科技工業司為OECD科技政策委員會部長級會議準備了一份題為《以知識為基礎的經濟:一組數據》的文件,該文件就是描述OECD科學技術狀況和趨勢的一組指標。該《指標》共分6部分,其中有3部分都采用了來自知識型產業統計的指標。第2部分《教育、研究開發和創新的資源分布》共有9個方面指標,其中3個方面是知識型產業方向的指標,第4部分《信息和通信技術(ICT)的重要性》的5個方面的指標都與ICT統計有關,第6部分《科技產出及經濟表現》有7個方面的指標,其中有2個方面來自知識型產業的統計。上述6部分共有34方面的指標,而與知識型產業有關的有10項,占30%。

二、各類知識型產業的界定

各類知識型產業統計的主要區別是分類系統不同。

1.高技術產業

OECD所制定的高技術產業分類標準,已為部分國家所采用,我國也借用OECD的這一標準,確定了我國高技術產業的范圍。關于OECD的高技術產業分類,在此只著重強調以下幾點:

·這一分類只適用于制造業,這樣就把一些屬于服務業的知識型的產業如計算機軟件、通信排除在高技術產業之外,因而具有局限性。

·這一分類是針對整個制造業的,共劃分為“高技術”、“中高技術”、“中低技術”和“低技術”4個產業組。在使用時,往往并不單獨使用高技術產業一個類別的數據或高技術產業的某一項指標,而是把這4個類別及若干指標放在一起進行分析,以反映整個制造業產業結構也即知識密集程度的變化。

·以R&D投入強度作為判斷技術密集度的唯一標準,其中既包括直接投入也包括間接投入。這些指標是:產業R&D直接支出與產值之比,產業R&D直接支出與增加值之比,R&D直接與間接支出之和與產值之比。然而,計算結果表明,考慮間接投入對分類影響不大。

·這一分類所確定的高技術產業,即使在OECD范圍內,也并不都具有高的技術密集度。這種不一致性是由各國國情不同所決定的,這是按產業分類的固有缺點,難以克服。

·為克服按產業分類的不足,提出了按產品分類的方法。OECD制定的高技術產品目錄主要用于外貿。

2.服務業

雖然服務業并不都是知識型產業,但經濟發展的趨勢表明,服務業的增加值占工業增加值的份額越來越大,至1993年這一比例在OECD國家已達到45~68%,服務業R&D支出在企業部門R&D支出中的比例在部分國家也已達到15%~20%。服務業已經開始并正在取代、在部分國家已經成為經濟的支柱產業,服務業已從使用技術的產業部門轉變為生產技術的部門,如通信、計算機服務等。正因為如此,服務業的統計受到了重視。1993年OECD在R&D統計手冊(即《弗拉斯卡蒂手冊》第5版中,對科技統計中采用的企業部門的分類進行了修改,最重要的變化是服務業的分類比較詳細,由原先的6類增加到11類,R&D投入強度高,即技術密集的行業予以單獨分類。1997年,OECD在制定的《技術創新統計手冊》修改版中,對技術創新的定義進行了修改,把對制造業的技術創新統計也擴大到服務業。

OECD根據國際標準產業分類(ISICRev.3)提出了一個目前在科技統計中采用的服務業的分類標準(表1)。表2是部分國家服務業R&D經費的分布情況,數據表明,服務業R&D主要分布在計算機及有關活動、通信、研究與開發、運輸與倉儲這4個行業。

表1服務業的范圍與分類

名稱ISICRev.3

批發、零售與車輛修理

飯店與餐館

運輸與倉儲

通信

郵政

電信

金融媒介(包括保險業)

房地產、租賃和商業活動

計算機及有關活動

軟件咨詢和供應

其它計算機服務

研究與開發

其它商業活動

社區、社會和個人服務活動等

50~52

55

60~63

64

641

642

65~67

70~74

72

722

72(不包括722)

73

70.+71+74

75~99

表2服務業R&D占企業部門R&D的比例

單位:%

研究與開發計算機及相關活動運輸與倉儲通信其它服務部門合計

挪威23.79.90.32.45.541.7

瑞士4.522.70.90.24.432.7

加拿大8.84.90.32.813.830.6

美國1.88.5——4.611.226.1

英國9.55.30.13.00.318.2

法國——2.62.7——1.46.8

意大利6.02.50.11.80.210.7

3.信息與通信技術(ICT)

信息和通信技術是知識型產業的核心,已經成為經濟增長的主要推動力量。信息和通信技術作為一個行業,不僅其產值、增加值增長很快,而且還能為企業開辟新的市場提高工作和生產的效率而提品和服務。根據國際數據協會(IDC)的定義,ICT由以下3部分組成:

·信息技術(IT)硬件:計算機系統中心處理部件,存儲設備,打印機,捆綁在一起的操作系統,數據通訊設備;

·IT服務和軟件:IT軟件,IT服務,內部IT消耗,其中包括信息系統運行消耗、定做的軟件等;

·電信:公共的和私人的網絡設備,電訊服務等。

根據這一定義和國際標準產業分類ISICRev.3,OECD在技術創新調查中提出了ICT產業的界定范圍(見表3)。

表3信息與通信技術產業的范圍

ISICRev.3

制造業中的ICT

3000,3130,3210,3220,3230,3312,3313

服務業中的ICT

5150,6420,7123,7210,7220,7230

7240,7250,7290

4.知識產業

“知識產業”最早是美國經濟學家馬克魯普于1958年提出來的。他在《美國的知識生產和分配》一書中提出,知識產業是指生產知識特別是信息產品和服務的企業或組織機構,而不管這種生產的目的是什么。在該書中,他首次確定了知識產業的分類。其后,不少學者都對知識產業進行了研究。由于高技術產業和服務業中的知識型產業都只是知識產業的一部分,因而知識產業的提法又重新引起了人們的注意。

對知識產業范圍的界定和分類有不同的說法。按OECD的提法,知識產業是指具有較為密集的技術和人力資源投入的部門,從統計的角度出發,涵蓋以下范圍:

·制造業中的高技術產業;

·制造業中的中高技術產業;

·服務業中的通信業,即ISICRev.2的72;

·服務業中的金融、保險、房地產和商務活動,即ISICRev.2的8;

·服務業中的社區、社會和個人服務,即ISICRev.2的9。

按上述范圍,1994年,OECD全部成員國的知識產業的增加值占全部企業部門增加值的51%,其中高技術產業占2.9%,中高技術產業占6.9%,通信業占2.8%,金融保險其它商業服務業以及社區、社會和個人服務業占38.2%;1986~1994年間知識產業增加值年均增長3.5%,而全部企業部門增加值年均增長率為2.9%。

三、統計內容與指標

知識型產業的統計,不需專門組織實施,只要按界定的范圍和分類在已有統計的基礎上重新進行匯總,就可以獲得所需要的各種統計數據,具有簡便、成本低、可操作等一系列優點,知識型產業的統計主要有以下內容:

1.研究與發展(R&D)統計

知識型產業都是一些新興的產業,往往處于學科前沿,其發展與學科研究的進展密切相關。這就決定了知識型產業的R&D資源強度高、R&D活動頻繁,這也是促使這些產業不斷發展的先決條件。正因為如此,知識型產業的R&D統計及指標分析已經顯得日益重要,大有取代原有的產業分類的發展趨勢。例如OECD1999年出版的科學技術產業公報中有關企業部門R&D指標內容,主要就是從制造業的技術水平的4類(高、中高、中低、低)、服務業、ICT以及知識產業的角度進行分析,并沒有采用傳統的產業分類。從各個國家出版的科技指標看,把本國的優勢產業與知識型產業組合在一起進行分析,是采用較多的一種方法。

R&D統計的主要指標是R&D支出,R&D支出占增加值的份額。由這2項指標按知識型產業的分類,就可以對各種分類下的R&D資源的分布結構,各結構類別R&D經費增長率、R&D經費強度及變化進行分析和對比。

2.技術創新統計

知識型產業的技術創新最活躍,新的產品、新的技術不斷涌現,對這些產業技術創新的統計與分析一直是各國關注的重點,技術創新統計與分析如果不以知識型產業為研究對象也就沒有生命力。例如,OECD在收集歐盟第二輪技術創新調查數據建立數據庫時,就把ICT產業、服務業中的金融、通信、計算機及技術服務作為單獨的類別,此外還把ICT方面的獲準專利作為衡量經濟競爭力的一項指標。技術創新統計還未形成統計制度,歐盟從90年代開始共進行過2次技術創新調查,目前正計劃進行第3輪技術創新調查。

3.經濟指標統計

主要是進行產值、增加值、銷售收入和進出口產值統計。這些指標分別從總量與結構上反映了知識型產業的產出與進出口狀況。其中,在產出分析中,各類知識型產業產值、增加值占GDP或總增加值的份額,在進出口分析中服務業進出口占進出口總量的比重,制造業進出口中按高技術、中高技術、中低技術、低技術產業的分布等指標常常被采用。

知識型產業對經濟發展的貢獻主要體現在以下2個方面:

·作為產業,為社會提品和服務。這種貢獻和作用可以直接從產值或增加值占GDP或總增加值的份額來表示。

·為產業部門提供具有高技術含量的設備,作為資產投入可以使其他產業部門形成產出。

對產值、增加值以及進出口的分析體現了上述第一種貢獻。對知識型產業作為資產投入對經濟的貢獻,目前還處在研究階段,例如,有人曾研究過,ICT作為產業部門其產值占GDP的份額在OECD各成員國約在2.5%~4.5%,ICT作為資產投入對各成員國經濟增長的貢獻約是0.13%~0.35%。

四、結論與建議

知識型產業的統計發展很快,受到各國的重視。我國實施“科教興國”發展戰略,發展高技術是我國的國策,建立以高技術產業為主的知識型產業統計勢在必行。

1.確定既與國家接軌,可以國際對比又符合我國國情的以高技術產業的核心的分類標準

為此,除了要對以高技術為核心的知識型產業進行界定外,還有一件極為重要的工作:建立我國行業分類與《弗拉斯卡蒂手冊》中企業部門分類的對應關系。

2.完善我國的R&D統計

R&D統計是知識型產業統計的基礎,完善我國R&D統計是搞好知識型產業統計的保證。

第4篇

(一)教育學能力是高職教師職教能力首要的基本能力

高職教師作為高職教育教學的直接承擔者,其受教育者是具有主觀能動性的人,受教育者的主觀能動性決定了高職教師的教學不僅是傳授知識、技能過程,更是受教育者接受知識、技能和加工知識、技能從而將其內化的過程。高職教師具備相應的教育學能力不僅有利于知識、技能的傳授,更有利于受教育者將知識、技能內化,從而獲得更快更好地發展。1.教育學知識、原理是提高高職教師理論教學能力和實踐教學能力的前提。高職教育作為高等教育的一部分,無論是其教學對象學生,還是其教學內容即具體知識、技能均具有其自身的特色。就其作用對象學生而言,作為具有主觀能動性的人,其接受知識、技能不僅與其年齡段有關還與其成長環境、經歷等有關,根據學生年齡段、成長經歷等采用適當的方法教授適當的內容,即“因材施材”是教學的基本原則。也就是說高職教育跟其他教育一樣是有規律可循的,這種規律就是我們所學的教育學知識、原理。在教學內容的安排上,根據最近發展區理論,也應是根據學生的具體情況,由淺入深、由易到難,科學設計、靈活安排。簡而言之,教學有法,但無定法。高職教育教學有其自身的客觀規律,高職教師只有具有較豐富的教育學知識、原理,才能掌握并遵循高職教育教學的客觀規律,提高教學質量。2.教育學技能、技巧是提高高職教師理論教學能力和實踐教學能力的關鍵。知識、原理的真正價值在于應用。如果說教育學知識、原理是條件、環境,那么教育學技能、技巧則是加工工具、手段。從生產管理的角度看,條件、環境是提高生產質量的前提,工具、手段則是提高生產質量的關鍵。高職教師具有較豐富的教育學知識、原理為高職教育教學順利而有效開展創造了有利條件,是提高教學質量的前提,高職教師熟練的教育學技能、技巧是提高教學質量的關鍵。實踐表明,同樣的學生、同樣的內容,教學方式、方法不同,教學效果和效率也不盡相同。教學方式、方法的設計與選擇問題也就是教育學技能、技巧問題;因此,提高高職教師理論教學能力和實踐教學能力其關鍵在于提高高職教師的教育學技能、技巧。3.教育研究和教育改革是提高高職教師理論教學能力和實踐教學能力的保障。傳授知識、技能是教育的基本職能之一,也是高職教師的基本職責之一。然而,當今社會是信息社會,是知識爆炸的社會,終身學習已成為人們適應社會發展的必然,高職教師作為專業的知識、技能傳授者,不僅是要“授人以魚”,更要“授人以漁”;否則,根本無法在這有限的時間內有效地完成其傳授知識、技能的基本職責。也就是說,面對浩瀚的知識、技能,高職教師只能選擇性地進行傳授。高職教師的理論教學和實踐教學應根據學生的實際,以及學生畢業后就業及進一步發展所需,有針對性地選擇知識、技能進行傳授。選擇什么知識、技能來傳授及怎么選,這不僅決定了高職教師的理論教學和實踐教學的效果,更在很大程度上決定了高職教師理論教學和實踐教學的教學質量和高職院校的人才培養質量;因此,為了保證和提高高職教師理論教學和實踐教學的教學質量和高職院校的人才培養質量,高職教師應結合學生的實際及其畢業后就業崗位的實際,不斷地進行研究和改革。

(二)專業理論知識、原理是高職教師職教能力的根基

教學、科研和社會服務是高職院校的三大職能,高職教師是高職院校教學、科研和社會服務的直接承擔者,其專業理論知識、原理在很大程度上直接決定了高職教師教學、科研和社會服務職能的實現程度。1.專業理論知識、原理是高職教師教學的根本。高職院校的教育作為高等教育的一部分,是職前教育,是以學科為基礎的專業教學。高職教師作為高職院校專業職業人員,當然應具備相應的專業理論知識、原理,否則,“隔行如隔山”,離開了專業理論知識、原理,高職院校教育的職前教育性將無從談起,高職院校的專業教學也就失去了其應有之義。2.專業理論知識、原理是高職教師科研的前提和基礎。高職教育跟其他類型的高等教育一樣,不僅要傳播專業知識、原理,更要不斷創新專業知識、原理,以解決經濟社會發展中遇到的各種難題并不斷地創新知識、原理,從而更好地為經濟社會發展服務。高職教師如果沒有較深厚的專業理論知識、原理,創新專業知識、原理則更是無從談起,科研自然也就無能為力。3.專業理論知識、原理是高職教師社會服務的保障。高職教師履行高職院校社會服務職責的形式包括通過培養學生服務社會、利用自己的專業知識為經濟社會發展解決其現實問題、將科研成果應用到行業、企業的生產管理和服務之中等方式。對高職教師提供社會服務的各種形式進行深入分析不難發現,任何一種服務形式最終都離不開高職教師的專業理論知識、原理,否則,其社會服務將是一句空話。

(三)行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術

技能是高職教師職教能力的保障職業性是高職教育的根本屬性,是高職教育區別于其他類型高等教育的根本所在。高職教育的職業性決定了高職教師不僅要具有較豐富的專業理論知識、原理,還應掌握一定行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能。只有這樣,才能真正將高職院?!耙允袌鰹閷颍跃蜆I為目的”的辦學宗旨落到實處,高職教師才能真正根據市場的實際需要,科學而合理的安排和設計教學,從而從根本上解決“學生畢業即失業,企業無人可用”的問題。1.行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能是高職教師理論教學的依據。隨著產業的轉型升級,行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能不斷發展,其所涉及到的專業理論知識、原理也在不斷創新發展。高職教育的高等教育性決定了專業理論知識、原理的教學是其應有之義,但高職教育的專業理論知識、原理教學以“能用、夠用”為原則,因此,高職教師只有掌握一定的行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能,才能真正遵守“能用、夠用”的原則,科學而合理地選擇專業理論知識、原理進行有效教學,提高高職院校教學質量。2.行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能是高職教師實踐教學的實現。具有較強的實際操作能力是高職學生區別于其他類型高等教育學生的根本。所謂實際操作能力也就是較好地掌握了行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能,能夠較好較快地勝任行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作需要的能力。高職教師作為高職院校實踐教學直接承擔者,是高職學生實際操作能力的示范者和培養者,因此,行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能不僅是勝任其理論教學工作的需要,更是勝任其實踐教學的需要。

二、高職教師職教能力培養途徑

產業轉型升級環境下,科學技術日新月異,行業、企業的生產、管理和服務一線崗位工作技術技能也不斷發展變化,加強高職專業教師職教能力培養已成為產業轉型升級環境下,高職院??沙掷m發展的必然要求。

(一)成立教師發展中心,加強校內培養

為行業、企業的生產、管理和服務一線培養其所需的高技能人才是高職院校辦學的使命,產業轉型升級環境下,行業、企業的生產、管理和服務一線崗位技術技能不斷更新發展,其所需要的高技能人才也在發生相應的變化。實踐表明,高職教師原有的培養模式,由于其缺乏針對性、系統性等原因,已不能很好地滿足高職教師教育教學的需要。在高職院校內以幫助高職教師發展,提高高職教師職教能力,進而提高高職院校教學質量和人才培養質量為目的,成立專業的高職教師培養機構即教師發展中心,以便從本校教師的具體實際出發,結合本校教師的教育教學工作的實際需要,對高職教師開展系統而全面的極具針對性的培養不僅是必要的,而且是可行的。

(二)協同創新,校企合作落實校外培養

產業轉型升級環境下,面對激烈的市場競爭,行業、企業參與高職教師職教能力的培養,不僅有利于提高高職教師的職教能力,提高高職院校的教學質量和人才質量,以提高高職院校的競爭力,更有利于高職院校為行業、企業提供更多更好的勞動力,從而方便行業、企業走出“無人可用”的困境。近年來,在校企合作加強高職教師培養上已開始了一些嘗試,采取選派高職教師到企業頂崗鍛煉、到企業調研等途徑,已取得了一定的成績,但受多種因素的影響,效果還不太理想。在校企合作培養高職教師過程中也還存在著一些問題,出現頂崗鍛煉難落實、形式主義等現象。然而,國外行業、企業參與高職教師培養的實踐表明,行業、企業參與高職教師培養不僅是必要的,而且是可行的。高職院校應根據本校的實際,通過多方努力,與企業協同創新,不斷加強高職教師職教能力尤其是實踐教學能力的培養,以切實提高高職院校為行業、企業提供其生產、管理和服務一線所需的高技能人才的能力,從而充分滿足行業、企業的生產、管理和服務一線對高技能人才的需求。

(三)完善機制,鼓勵創新

大量事實表明,無論是高職院校內對高職教師職教能力的培養,還是校外行業、企業參與高職教師職教能力的培養都存在著一個共同性的問題,就是機制不完善,各方參與高職教師職教能力培養的積極性不高,從而導致高職教師職教能力培養難于落到實處。俗話說“沒有規矩不成方圓”,國外高職教師職教能力的培養不僅有法律作保障,更有一套完善的機制。產業轉型升級環境下,國內高職院校教師職教能力的培養應從相關機制著手,以保證高職教師職教能力的培養“有法可依,有法必依”,從而讓各方主動而積極地參與到高職教師職教能力的培養的實踐中來,提高高職教師職教能力培養的效率。

三、高職教師職教能力培養中應注意的幾個問題

為經濟社會發展尤其是地區經濟社會發展服務是高職院校的辦學目的。各高職院校所在地區不同,畢業生就業的行業、企業不同,其教育教學也不盡相同。否則,“千校一面”的現象仍將繼續,“企業無人可用”的困境也將無法從根本上得到解決。各高職院校對其教師職教能力培養應堅持高職院?!耙允袌鰹閷?,以就業為目的”的宗旨,走出有自己特色的培養之路。

(一)高職教師職教能力培養因校而異

產業升級環境下,各高職院校所處地區不同,其服務的行業、企業也不盡相同;就是同一地區,由于各高職院校畢業生就業的行業、企業不盡相同,其生產、管理和服務一線對高技能人才的需求也是不盡相同的。因此,各高職院校應從本校所在地區的行業、企業尤其是其畢業生主要就業行業、企業的生產、管理和服務一線對高技能人才的需求出發,科學而合理地安排教師職教能力的培養實踐,以加強其教師職教能力培養的針對性,提高培養效率。

(二)高職教師職教能力培養要因人而異

調查表明,不僅不同高職院校教師職教能力水平、培養內容、培養條件等不盡相同,就是同一高職院校其教師職教能力水平、培養內容、培養條件等也不盡相同。為了提高高職教師職教能力培養的效率,高職教師職教能力培養應立足高職教師教學的實際需要,結合高職教師個人的實際,靈活安排高職教師參與職教能力培養,提高高職教師參與職教能力培養的主動性和積極性,以切實提高高職教師的職教能力。

(三)高職教師職教能力培養是長期而持續的過程

第5篇

(一)日本農業產業化經營模式

日本農業產業化經營模式可分為兩大類型:第一類是垂直一體化形式,以工商業資本為主體,具體又可以分為直營型和委托型。直營型指的是大型企業通過購買農民土地的方式,建立規模較大的養豬場、養雞場,實現農業規模生產。但是由于日本土地價格上漲迅速,農民出售土地的意愿不強,該方法在發展中受到了極大的制約。委托型指的是大型企業與農戶之間簽訂合同,企業委托農戶按照規定的品種、農藝要求,在規定時間內向企業提供合格的農產品。第二類是農戶合作組織,以農協為經營主體。日本的農協主要包括綜合農協和專業農協。綜合農協服務范圍比較廣泛,專業農協則側重于各個專業領域的服務內容。農協向資金短缺方發放農業貸款,積極開展各類業務活動促進企業與農戶間生產資料、生活資料的流通,影響并調節了日本的農業經濟產業化發展。

(二)韓國的農協和產、學、研一體化模式

20世紀60年代以來,韓國農協在其農業現代化、產業化發展過程中一直起著舉足輕重的作用。在韓國,農村振興廳負責農業的科研、農業技術的推廣與農村生活,以及對農民和農業公務員的培訓,將科技與農業緊密結合在一起,形成產、學、管、研一體化的經營模式,使農業在短短幾年內實現了飛躍式的發展。

(三)泰國的“農業工業化”戰略與“政府+工商業+銀行+農戶”模式

泰國模式的要點是以農產品加工工業作為國民經濟高速發展啟動階段的突破口,以出口為導向的農產品加工業既帶動了農業的發展,又帶動了貿易的發展。同時,泰國政府的調控政策也行之有效,頒布了多項與農業有關的獎勵投資法規,政府除直接財政支持外,還規定各商業銀行必須以上年底存款余額的20%~25%用于農業信貸。政府、銀行、公司、農民四大方面在互利的基礎是通過契約實行優勢互補、優化組合、緊密結合。綜上,國外農業產業化發展模式對我國的啟示包括:第一,農業產業化的發展要因時、因地制宜;第二,大力扶持農業產業化,加強農業產業化的領導,發揮政府在農業產業化發展過程中的推動作用;第三,實行各種惠農政策增加對農業產業化體系的投入,提高農業產業化經營中的科技含量;第四,積極支持農民發展合作經濟,健全社會化服務體系,培育和完善市場流通體系。

二、我國農業產業化的主要組織形式

經過20多年的發展,我國農業產業化發展漸趨成熟,形成了龍頭企業帶動型、市場帶動型、中介組織協調型、合作經濟組織帶動型、現代農業綜合開發區帶動型等多種組織形式。龍頭企業帶動型,是以農產品加工、運銷企業為龍頭企業,龍頭企業與生產基地或農戶簽訂合同,主要圍繞一種或幾種產品進行生產、加工,實現一體化經營,達到風險共擔、利益共享。這種形式通過簽訂合同將企業與農戶緊密聯系在一起,結成了商貿、工業、農業一體化的生產體系。達成的合同中明確規定了各方的權利與責任,即企業要為農戶生產提供技術和資金支持,農產品收購實行最低保護價并優先收購,而農戶要在規定時間內向企業交付符合生產流程和質量標準的產品。市場帶動型,強調專業市場與農戶間的溝通機制。專業市場市場容量和信息量較大,與周邊農戶間形成了產品銷售的隱形契約。以專業市場為依托,可以增加商品銷售途徑,有利于專業化生產、節約成本、增加經濟效益,從而實行大規模生產,形成產業優勢。②中介組織協調型,中介組織主要指的是行業協會,通過其自身的協調、組織、制約、服務等功能,將企業與農戶間接聯系起來,形成新的利益共同體。合作經濟組織帶動型,近年來各地農民為應對市場發展商品經濟,自發成立或在政府的引導下成立各種行業協會和合作社等經濟組織開展農業產業化經營,這些協會或合作社有正式的章程,從各方面組織農民進入大市場。③農民專業協會和專業合作社的形成有其群眾基礎,在產業發展中具有先天的合作經濟的優勢。這不僅是我國農業產業化經營的重要組織模式,而且也是國際經驗證明的一種有效組織模式?,F代農業綜合開發區帶動型:這種模式與龍頭企業帶動型相似但又獨具特色。例如,某公司對某地開發區8平方公里進行建設規劃。這一區域地勢平坦、土壤肥沃,并且供電、供水、排污、交通通訊方便。通過調研確立該開發區要實現以發展綜合農業為核心的輻射經濟增長模式,即主要開發無公害蔬菜、水果、綠色食品加工和花卉等產業一體化的農業綜合開發基地,形成對周圍地區、城市的經濟輻射,未來發展成為集商貿、科研、教育、觀光、娛樂農業為一體的經濟區域,形成高科技、綜合型、外向型現代農業城。除了以上的農業產業化經營組織外,還有“農科教”“產學研”等相結合的組織模式。并且隨著市場農業的發展,還將會出現其他的組織模式。綜上,我國農業產業化經營的基本組織模式與國際實踐具有許多共性,即:第一,農業產業化發展的經營主體要通過提供全面、專業的服務吸引參與主體,實現組織目標;第二,農業經濟一體化的各參與主體要通過既定規章制度的約束,形成目標一致的利益共同體,從而更加高效合理的配置資源利用資源;第三,農業產業化經營的實現模式是變化發展的,應當不拘泥于其實現形式,提倡精簡、效率,以形成平衡有序的組織為目標。

三、農業產業化的運行機制

農業產業化的運行機制主要包括利益分配和運轉約束機制,這些機制應作為多元參與主體的行為規范。

(一)風險共擔,利益均沾

風險共擔、利益均沾是農業產業化各參與主體一體化經營合作的基本原則。在此基礎上,農業產業化要實現平衡供求雙方利益、平衡農戶企業利益、平衡參與主體利潤等經營目標,在龍頭企業、大型集團公司與農戶間建立合作共贏的利益模式。但是現階段我國農業產業化發展受壟斷主體的影響,參與主體之間的地位不夠平等,產業組織制度、機制不能嚴格執行,農戶利益仍無法得到全面的保障,阻礙了我國農業產業化的發展進程。

(二)利益分配機制

利益分配機制通過分配方式來實現,基本分配原則是勞動、資金、產品、知識、技術等各個環節獲得平均利益,基本利益分配方式是通過已簽訂的合同規定利潤分配情況、給付租金或者發放工資?;诰唧w形式不同,所實行的微觀體制和利益分配機制不同等原因,實際工作中應主要完善龍頭企業與農戶之間的利益機制,合作經濟組織內部的利益機制,以及股份合作社經濟組織與農戶之間的利益機制。④

(三)營運約束機制

第6篇

1.核心能力論核心能力理論認為,企業擁有多種資源,但不是所有資源都可以成為企業競爭優勢之源。能力與資源有著不同的內涵,能力是以人為載體的,是配置、開發、使用、保護和整合資源的主體能力。能力理論認為企業是“能力的獨特集合體”,企業的長期競爭優勢來源于企業的核心能力。陳勁等總結了國外有關企業核心能力的觀點,歸納為八類:整合觀、網絡觀、協調觀、組合觀、知識載體觀、元件—構架觀、平臺觀、技術觀[7]。王國順增加了發展過程觀和資本觀[8],朱開悉提出了財務觀。財務能力是核心能力的重要組成部分,目前,學術界對于財務能力主要基于兩種視角:第一,外顯財務能力觀。企業財務能力是指一個經濟實體財務狀況的好壞與優劣程度,主要表現在財務比率指標方面。Beaver認為企業財務能力主要由償債能力和獲利能力組成,他通過差異實證研究發現,償債能力和獲利能力與企業的財務成功或財務失敗有著高度相關的聯系[9]。其后對財務能力的分析指向更多方面,包括償債能力、盈利能力、經營管理能力和現金獲取能力等方面,但基本點還是以可操作和量化的財務比率分析為主。第二,內隱財務能力觀。企業財務能力是企業能力的一個分支。該視角認為基于傳統財務理論的財務能力是一種反映企業財務狀況和經營績效的外在表現能力,是能力作用的結果,而非能力本身,外顯財務表現能力的內在動力才是企業財務能力的內核。朱開悉提出了財務核心能力的概念,財務核心能力被認為是企業的可持續盈利成長能力,包括企業財務表現能力、企業財務活動能力和企業財務管理能力,而財務活動能力與財務管理能力最終將體現在企業財務表現能力上。羅宏和陳燕認為財務能力是對財務可控資源的作用力,財務核心能力是其中對企業價值起決定性作用的財務能力,即可持續盈利成長能力;核心能力作為“隱性知識”,具有模糊性的特點,需要通過財務的方式來解決核心能力這種專用性資產的識別和信息揭示問題;企業核心能力的財務能力包括財務營運能力、財務管理能力和財務適應能力三部分,而通常意義上的盈利能力、營運能力、償債能力等屬于財務表現能力,不能直接成為企業的核心能力,但為更好地揭示企業核心能力信息提供了可能。綜上所知,內隱財務能力觀雖然較好地解釋了財務能力的內核,但其較為模糊,不易測量。內隱財務能力最終還是要反映在顯性的財務能力上。因此,采用外顯財務能力觀可以更好地表示財務能力。知識產權融資能力的核心能力論視角借鑒外顯財務觀的分類,將其劃分為知識產權獲利能力、知識產權營運能力和知識產權償債能力,以此來反映知識產權融資能力的財務價值。

2.戰略能力論Lenz首先提出了“戰略能力”概念,認為是組織進行一系列戰略活動以實現長期增長和發展的能力。Mahoney認為,能力是組織擁有的一種行為的技能,戰略能力是超越基本能力的能力,它的特征包括對客戶有價值、優于大多數企業、不容易被模仿或復制等。國內學者對戰略能力進行了拓展研究,張文松提出戰略能力是能夠持續地增加消費者剩余和生產者剩余的關鍵因素,其包括微觀的企業內核能力,中觀的企業網絡能力和宏觀的企業市場能力[12]。楊斌等認為戰略能力是企業所擁有的產業先見與創新、戰略性資源獲取、戰略性能力培育的一種累積性學識和技能,是企業獲取持續競爭優勢的原動力;戰略能力以創新為核心,包括戰略思維能力維度、戰略資源管理能力維度和組織自適應與更新能力維度三個維度。鄒心勇提出戰略能力是企業在充滿企業家精神的戰略牽引下,組織內到企業網絡間的制度與技術協同進化共同適應市場的能力;戰略能力可以被分解為企業家能力、技術能力、制度能力、市場能力和網絡能力[14]。戰略能力所具有的核心性和協同性是分析知識產權戰略能力的重要指引。在企業知識產權戰略的研究方面,企業知識產權戰略一般分為知識產權創造、知識產權運用、知識產權保護和知識產權管理等戰略。有學者也將企業知識產權戰略類型分為進攻型戰略、防御性戰略和混合型戰略。進攻型戰略指企業主動將創新成果知識產權化,通過知識產權手段搶占和壟斷市場;防御性戰略指企業運用知識產權手段打破市場壟斷格局、改善競爭被動地位。孫偉和姜彥福提出了企業知識產權戰略規劃的TMR模型,將知識產權戰略劃分為技術開發、市場開發和產權開發三個維度。技術開發維度含行業核心技術、國際領先水平、跨行業技術開發等;市場開發維度含產權轉讓、產權許可、引進技術產品等,產權開發維度含保護范圍、維護時間和產權激勵等[16]。知識產權戰略類型在企業競爭實踐中更多以進攻型或防御型戰略為表現形式,進而體現知識產權的排外性或交叉性。綜合戰略能力和知識產權戰略的分析,基于知識產權融資能力的知識產權戰略決策,一方面表現為企業通過內部知識產權資產的戰略規劃、定位和組合所形成的規劃獨占能力;另一方面表現為企業借助知識產權資產與外部廠商許可、聯盟所產生的開放協作能力。知識產權融資能力的戰略能力論視角表現為注重企業內部戰略運作的知識產權競爭能力和注重企業外部戰略合作的知識產權合作能力。通過對核心能力論視角的知識產權財務能力和戰略能力論視角的知識產權戰略能力進行分析得知,科技型中小企業知識產權融資能力是指科技型中小企業在知識產權商品化和產業化的過程中,利用合法擁有且有效的知識產權,依托知識產權的財務能力和戰略能力,從金融機構、政府基金等主體獲取資金的技能。

二、科技型中小企業知識產權融資能力的特征

在梳理科技型中小企業知識產權融資能力概念的基礎上,對比一般企業融資,科技型中小企業知識產權融資能力具有專有性、動態性和掌控性特征。

1.專有性知識產權融資能力所作用的對象資產不同于一般企業融資能力所作用的資產,前者是以某類知識產權資產作為融資保證,而后者是以某些固定資產作為融資保證。知識產權資產具有如下特征:其一,該知識產權資產能夠形成可預測和穩定的現金流。以知識產權類別中的專利為例,現金流具有預測性是指在一定條件下能夠評估專利運用所產生的收益,這包括以往收入數據的專利,也包括將來具有良好發展前景的專利;現金流具有穩定性是指專利所產生的收入波動幅度較小,有持續的收入來源。其二,知識產權的權利邊界應當是清晰的,權利狀態應當是穩定的。其三,權利歸屬主體應當明確。滿足這幾個條件的知識產權資產一般都具有“資產專有性”特征,即資產只能服務于特定產品和勞務生產的性質,一旦轉化用途,其經濟價值大為降低。知識產權資產的專有性使得知識產權融資能力具有獨占性,其對潛在進入者構成一種進入壁壘,以保護壟斷利潤的獲得;同時又對企業自身構成一種退出壁壘,這種退出壁壘對企業產生一種推動作用,激勵企業家及高管團隊為共同的目標而努力。

2.動態性知識產權權利的不穩定和知識產權資產價值的易變性使得知識產權融資能力具備動態性特征。知識產權融資能力一方面能夠憑借知識產權的創新特性和壟斷特性幫助企業創造利潤或降低成本,獲取有利的戰略地位,創造知識產權的獨特價值;另一方面,由于技術進步、技術替代或者技術模仿等原因,知識產權融資能力會突然變弱乃至消失,能力的突變性和靈活性較高。知識產權融資能力的動態性使得知識產權融資過程中對于融資規模、融資時限和融資擔保等都有限定的要求,也使得融資的風險很難監控。

3.掌控性知識產權融資能力秉承知識產權的戰略性,具有對相關產業的戰略影響力。企業知識產權若處在產業鏈高端,對下游廠商有較強的影響力,則企業的競爭位勢就高,相應的融資能力越強;反之,企業知識產權若處于產業鏈的低端,產業影響力弱,則融資相對不易。此外,企業若擁有重要的產業核心知識產權,則能更好地防止競爭對手的市場進入和模仿,產生排他性優勢,獲取市場的獨占收益,其融資能力則越強;同時,產業核心知識產權也可以使企業能夠進入專利聯盟、增加與外部廠商的知識產權談判籌碼、開展知識產權商業模式創新等活動,以此增強融資能力的可持續性。能力的掌控特性對于知識產權融資來說具有更強的收益獲取和償付保證作用,憑此融資的成功率更高。

三、科技型中小企業知識產權融資能力的作用

基于科技型中小企業知識產權融資能力的界定,知識產權融資能力是企業吸收整合內外部資源,獲取知識產權運用收益,取得企業戰略優勢,保證融資按時償付等能力的綜合表現,其可歸納為知識產權財務能力和知識產權戰略能力,這兩種能力對于科技型中小企業的經營實力和經營績效都有直接的作用。

1.科技型中小企業知識產權財務能力的作用知識產權財務能力是企業通過知識產權資產的開發和利用來創造企業財務價值,增強企業經營實力的技能,分為知識產權獲利能力、知識產權營運能力和知識產權償債能力。知識產權價值直觀地體現在財務方面,企業可以將知識產權成果,通過技術開發和擴散,形成生產作業運行系統的新工藝、新設備及新材料,進而通過大規模市場銷售獲取收益。于磊等研究了上市公司知識產權對企業盈利能力的貢獻,經過實證研究發現:知識產權與樣本公司盈利能力呈正相關關系。同時,知識產權所獲得財務收益可以增強企業的整體資產實力,提高企業的償債能力,便于企業利用整體資產來吸引常規的信貸融資,提高企業融資的規模、延長企業融資的時限、提高企業的經營能力。此外,企業依托知識產權所形成自主產品,憑借其技術壟斷優勢能夠快速地完成產品的周轉,減少企業庫存,幫助企業控制生產成本。

2.科技型中小企業知識產權戰略能力的作用知識產權戰略能力是企業通過對知識產權資產的內部戰略規劃和外部戰略協作,謀求企業知識產權戰略優勢的技能,分為知識產權競爭能力和知識產權合作能力。知識產權的財務能力是企業知識產權運用的外在表現,而知識產權的戰略能力是企業知識產權運用的內涵依托。Levin等學者的調查研究表明,自1980年至今的20多年里,絕大多數產業的企業并沒有采用通過專利來獲得研發投資補償的做法,專利機制與“時間領先優勢”、“商業秘密”等創新回報相比,被認為是一種次優效率機制。但是相關研究發現,專利的戰略性運作才是企業大量申請專利的重要原因。Bronwyn等通過與相關領域主要企業的知識產權管理者和經理層進行訪談,并結合1975-1995年間美國半導體企業申請專利行為的定量分析,認為專利產出率的提高是企業實施知識產權戰略的結果,而不是因為企業研發管理水平得到了提升[17]。具備知識產權戰略能力能夠使企業擁有阻擋外部競爭對手的談判權和靈活地進入戰略性市場的自由權,具有加入專利聯盟的選擇權,可以保證企業獲得知識產權創新利益和壟斷利益,極大增強對外融資的實力。

四、基于能力差異的知識產權融資模式選擇

知識產權融資目前在國內開展較多為知識產權質押融資,相關學者通過總結國內各地知識產權質押融資實踐,大體將知識產權融資模式分為政府推動類型和市場主導類型。如楊晨和陶晶研究認為知識產權質押融資中,政府主要采取信用支持和財政支持兩大政策支持工具,根據政策工具的配置情況,可以將知識產權質押融資劃分為政府擔保+補貼模式,政府擔保模式和市場主導模式。付劍峰總結分析了目前中國知識產權質押融資開展的實踐情況,提煉出政府推動型和市場驅動型的知識產權質押貸款模式,政府推動型有政府出資分擔風險的成都模式、政府強力推動的內江模式和政府創造環境的湘潭模式;市場驅動型主要有政府未參與、利益方互動的北京模式[18]。但是上述模式的劃分缺少企業微觀屬性的分析,單方面從政府或者市場出發配置資源,忽視了企業的技術實力和經營狀況,無法將知識產權資源優化配置到資金緊缺的中小企業中去,從而造成知識產權資金的浪費。如北京市海淀區2008年推出知識產權質押貸款貼息政策,每年拿出1000萬元為中小科技企業融資貸款進行補貼,企業貸款利息的一半由政府買單。但一年多過去,1000萬元補貼花了不到10%。為此,通過引入細分的科技型中小企業知識產權融資能力,知識產權融資模式將尋找到劃分的基準立足點,厘清融資邊界,幫助相關主體尋找到合適的融資方式。文章借鑒波士頓矩陣模型,由知識產權財務能力—知識產權戰略能力構建一個四象限的分析矩陣,由此構建基于能力差異的科技型中小企業知識產權融資模式選擇模型,如圖1所示。

象限Ⅰ為明星型,企業知識產權財務能力和知識產權戰略能力都高。處于這個區域的科技型中小企業通常經營實力較強、技術能力突出、發展前景較好,企業可以經由銀行信貸、上市融資等渠道解決資金問題,一般不需要進行知識產權融資。象限Ⅱ為市場導入型,企業知識產權財務能力高、知識產權戰略能力低。此類企業通過成長積累或者多元經營,有一定的財務實力,但是由于企業技術能力偏弱,知識產權資產的戰略價值暫時不凸顯,因此,在此區域的科技型中小企業可以采用市場導入型的知識產權融資模式,采用銀行的知識產權質押貸款、知識產權資產證券化等方式來募集發展資金。象限Ⅲ為政府輔助型,企業知識產權財務能力低、知識產權戰略能力高。大部分發展中的科技型中小企業都處于該領域。此類企業技術能力較強,知識產權資產有較高的戰略價值,企業發展前景較好,但是由于企業發展時間較短、公司財務實力較弱,一般無法滿足銀行貸款的條件。在此部分的科技型中小企業可以運用政府輔的知識產權融資模式,比如政府支持的知識產權質押融資、科技型中小企業技術創新基金等來籌措發展資金。象限Ⅳ為衰退型,企業知識產權財務能力低、知識產權戰略能力低。這部分區域企業的知識產權資產戰略價值偏低,企業財務實力偏弱,這種類型的科技型中小企業通常沒有知識產權融資的價值??萍夹椭行∑髽I知識產權質押融資模式的選擇需要根據企業經營狀況和自身所擁有的資源情況而定,有針對性地選擇適當的融資模式。

第7篇

(一)效益管理系統

效益管理系統的功能包括一系列為全面滿足船舶企業知識生產效益管理需要的子系統,包括訂單工藝及作業流程管理模塊、效益指標制定模塊、工程施工安全指標管理模塊、品質指標管理模塊、保障機制管理模塊、工資分配指標管理模塊、生產效益考核模塊等七大模塊。效益管理系統的功能模塊介紹如下:

1.訂單工藝及作業流程管理模塊

根據設計部門發送的訂單信息,進行訂單工藝及作業流程的維護,包括訂單類型、工藝維護及作業流程的制定。

2.效益指標制定模塊

針對訂單進行效益指標的制定,包括船舶產品類別、施工內容、出勤人數、施工區域有效面積、設備、物量、實動工時、預計完成時間、目標產值、目標物量、目標材料、總支出、預期經濟效益等項目,提供指標考核系數,為訂單生產完工后的效益考核打好基礎。

3.工程施工安全指標管理模塊

針對船舶訂單生產過程中的工程施工安全指標進行設置,包括安全指標、檢查指標、工傷指標等。

4.品質指標管理模塊

對訂單生產中的品質指標進行管理,包括報檢指標、探傷指標、品級指標等。

5.保障機制管理模塊

按訂單進行齊套管理??梢源_認訂單的物料是否齊備,設備負荷是否合理,模具狀況是否良好,技能人員是否到位,工序匯報是否齊全,以此為依據計算人工的計件工資。

6.工資分配指標管理模塊

設置項目部、作業區、工段、班組、工人等各級生產組織,按生產性質形成的分配權重比例,設置各級之間的換算關系。

7.生產效益考核模塊

根據以上模塊所設置的各項效益考核指標,結合生產作業看板系統產生的實際數據,進行訂單生產效益考核,具體包括目標產值、目標物量、目標材料、目標總支出、實際產值、實際物量、實際材料、實際總支出、結算信息、配備人員的實際工時、人員效率、人均產值、人均支出、質量信息、安全管理等。對訂單生產效益進行分析比對,為使用者提供決策和改進的重要信息以及訂單改進備案儲存,為之后同類訂單提供比對和參考。

(二)生產看板管理系統

生產看板管理系統的內容涵蓋了船舶企業生產管理的主要業務內容,如項目管理、作業管理、生產進度跟蹤、生產統計等環節,其產生的數據是本次生產效益管理考核數據的重點來源。

1.基礎數據管理模塊

包含組織機構設置、業務類型維護、船號字典、項目號字典、工種字典、級別字典、物量單位字典、物料清單、人員字典、班組字典、設備字典管理等。

2.生產計劃模塊

包含主生產計劃的編制、班組計劃確認、外協計劃確認等。計劃包含的信息包括作業區、月份、施工區域、船號/項目號、工段長、班長、外協單位、產品類別及船號、計劃節點、施工內容、施工班組、施工責任人、在籍人數、班組分配比例、有效面積、圖紙編號/段號、材料規格、材料型號、數量、開工時間、完工時間、單位價格、總物量、總產值、輔助人員、設備工具、上月已結比例、上月已結產值等重要指標。

3.生產調度模塊

包含派工單、項目調度、生產進度跟蹤等,對生產計劃編制后形成的任務自動形成派工通知單下發,調度可以根據派工管理查詢已經下達的任務和調配的任務清單;對因特殊原因在班組間進行調配的任務,確認完工比例之后形成生產調撥單。通過生產作業管理形成的實際進度單,形成生產進度信息,便于生產管理部門人員對生產進度進行跟蹤。

4.作業管理模塊

包含進度反饋、完工處理、結算管理等;質量安全監督模塊包含質檢管理、安全管理、工傷管理等。

5.生產區域訂單看板管理

按照生產組織的不同層級反饋該層級目前所有訂單執行情況,包括訂單狀態、結算情況、所在作業區、月份、施工區域、船號/項目號、工段長、班長、外協單位、產品類別及船號、計劃節點、施工內容、施工班組、施工責任人、在籍人數、班組分配比例、有效面積、圖紙編號/段號、材料規格、材料型號、數量、開工時間、完工時間、單位價格、總物量、總產值、輔助人員、設備工具、上月已結比例、上月已結產值等信息的實時反饋。

二、船舶行業知識生產訂單效益管理平臺的先進性

首先,船舶行業知識生產訂單效益管理平臺的使用原理打破了現有的項目組管理模式,從以船為單位進行線型管理,轉向以中間產品為單位的區域管理,實現管理機構扁平化。船舶制造訂單是系統運行的源頭,通過訂單工藝及作業流程管理模塊的功能,將設計部門發送的訂單信息轉變成訂單工藝及作業流程,將中間產品的訂單類型、工藝及作業流程形成規范進行下達。當訂單轉入效益指標制定模塊,由生產管理部門針對訂單制定出勤人數、施工區域有效面積、設備、物量、實動工時、預計完成時間、目標產值、目標物量、目標材料、目標總支出、預期經濟效益等項目指標并錄入系統,一方面針對每個項目提供指標考核系數,另一方面為訂單生產完工后的效益考核做好基礎準備工作。訂單流轉到安全管理部門后,安全管理部門對訂單的工程施工安全指標進行設置,包括安全指標、檢查指標、工傷指標。質量部門對訂單的品質指標進行錄入,包括報檢指標、探傷指標、品級指標。以上指標的確定,詮釋了對訂單投入生產的各項指標與要求,對中間產品訂單化的管理,使得船舶制造打破原有的項目組管理模式成為了可能,通過對詮釋完畢的訂單進行分解,形成工作包/派工單,才能在后續工作中完成對中間產品的訂單實現科學規范的管理和數據分析。其次,改進了生產組織方式,從原有的基礎生產模式變更為知識生產模式,從設計源頭以訂單為載體,到利用工作包/派工單的形式編制生產計劃。在基礎數據管理模塊進行組織機構設置、業務類型維護、船號字典、項目號字典、工種字典、級別字典、物量單位字典、物料清單、人員字典、班組字典、設備字典管理,目的是完成效益管理系統和生產看板管理系統數據基礎的統一,從效益管理系統中形成的訂單可以無縫轉到生產看板管理系統。效益管理系統詮釋完畢的生產訂單通過平臺自動加工在生產看板系統的生產計劃模塊自動形成生產計劃,由于訂單包含產品物量和產品完成需要的計劃工時,施工部門可根據工作包/派工單在生產調度模塊進行派工,按計劃工時分配人力,通過作業管理模塊進行進度管理、完工處理、結算等,確保生產進度可控,在生產效益管理上通過工時/物量的統計、分析,充分實現對產品進度、作業效率、人力用場地資源的全面控制,使生產效益管理從生產計劃和現場管理兩個方面實現精細化。再次,通過保障機制管理模塊、工資分配指標管理模塊和生產效益考核模塊對包括生產效率、成本控制、精細化管理、工程施工安全、保障機制、生產計劃、設備維護、消耗指標管理、品質管理、績效管理、結算管理、工資分配制度在內的影響生產效益的因素進行全方位管理。做到生產有計劃、設備有維護、消耗有指標、品質有保證、績效有考核、責任有落實、實行“按勞取酬、多勞多得”的工資分配制度,將員工的積極性和創造性全部激活。最后,通過生產效益考核模塊建立知識生產績效評價體系,從不同角度綜合考慮知識生產的績效,針對訂單權衡其成本及收益,不斷提升船舶企業的競爭能力,應對各種新挑戰。

三、船舶行業知識生產訂單效益管理平臺的社會效益

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