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大數據產業發展報告范文

時間:2022-12-13 18:22:18

序論:在您撰寫大數據產業發展報告時,參考他人的優秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發您的創作熱情,引導您走向新的創作高度。

大數據產業發展報告

第1篇

本報告由工信部信息化和軟件服務業司指導,中國電子信息產業發展研究院軟件產業所課題組成員承擔了本報告的專題調研、數據整理、研究分析和報告撰寫工作。但受限于研究水平及數據缺失等原因,本報告 所采用的測算模式及測算精度仍有很大提升空間,相關結論 也是一家之言,如存偏誤,敬請批評指正。歡迎廣大讀者和研究人員對本報告的改進提出寶貴意見。

《2018年中國大數據產業發展水平評估報告》摘要

1、大數據產業發展水平評估指標的調整

依據大數據產業發展的新形勢與數據來源渠道的變化,在保證主要指標一致性的前提下,對大數據產業發展水平評估指標進行了微調。主要調整內容包括:調整了區域大數據指標兩個二級指標的數據來源,刪減了行業大數據指標中的二級指標-市場空間,刪減了企業大數據指標中的二級指標-研發強度,增加二級指標-海外業務。

2、區域大數據產業發展態勢

態勢一:2017年,國家大數據綜合試驗區依然引領產業發展,其所在區域的大數據產業發展總指數在全國大數據產業發展總指數的占比達37.54%。試驗區內各省市指數較去年增幅均值為6.23,高于全國增幅均值的5.78,大數據產業發展速度高于全國平均水平。

態勢二:2017年,大數據產業集聚發展效應進一步凸顯,長三角地區、珠三角地區、中西部地區和東北地區大數據產業集聚發展格局基本形成。

態勢三:2017年,北京、江蘇、廣東、浙江、上海等五省市成為大數據產業發展第一梯隊,其大數據發展總指數在全國大數據發展總指數的占比高達26.52%,領先的優勢地位明顯。浙江省大數據產業發展指數較去年增長12.71,成為全國大數據產業發展指數增幅最高城市。

態勢四:2017年,我國東部、西部、中部、東北四個分區產業發展差異化明顯。東部地區整體發展水平最高,大數據產業發展指數增幅均值為7.39,遠超全國平均水平5.78,天津、河北、海南排名上升;西部地區未來仍有巨大發展空間,重慶大數據產業發展指數較去年增長10.12,增幅僅次于浙江省位列全國第二,寧夏、內蒙古二地成后起之秀;中部地區整體發展速度高于西部和東北,山西發力大數據產業,排名明顯提升。東北地區遼寧繼續蟬聯區域榜首,輻射帶動作用逐步凸顯。

態勢五:2017年,各省市大數據產業發展環境均呈現向好態勢,各省市的發展環境平均指數為10.9,較去年提高32.9%,18個省市的發展環境指數高于平均值,占比達到58%,而發展環境指數在去年平均值以上的省市高達30個;同時,江蘇、重慶、安徽等地由于組織機制進一步完善、區域信息化水平加速提升等因素影響,較去年排名增速明顯。

態勢六:2017年,全國各省市大數據產業發展水平均有提升,大數據產業發展總指數為363.9,較去年提升16.8%;

但受數據集聚開放水平、大數據產業規模、大數據企業主體等多種因素共同影響,各省市大數據產業發展水平仍存在較大差距,廣東省以31.5的指數位居全國大數據產業發展指數榜首,引領全國大數據產業發展,而西藏、青海、甘肅、云南等10個省市的發展指數均在7以下。

態勢七:2017年,全國各省市大數據應用水平均有明顯提升,全國大數據應用總指數達到384.8,相比2016年提高15%,其中,貴州、上海等地增幅較大;同時,發達省市繼續引領全國大數據應用發展,北京蟬聯榜首,江蘇、四川、浙江、廣東、上海、福建等發達城市繼續登榜前十。

3、行業大數據產業發展態勢

態勢一:2017年,我國行業大數據總體發展水平受各行業大數據發展水平受基礎環境、數據匯集、行業應用等因素影響,各行業大數據發展水平整體呈現差異化態勢,由高至低依次為:金融、電信、政務、交通、商貿、醫療、工業、教育、旅游、農業。

態勢二:2017年,我國行業大數據發展水平的總指數為305.15,平均發展指數為30.51,行業大數據整體發展情況較好。其中,金融、電信、政務大數據發展指數值較為突出,分別為44.35、41.69和39.44。

態勢三:2017年,我國工業大數據快速發展,智能化轉型成效顯著,工業領域指數為24.28,相較去年的15.41提升顯著,基礎環境、數據匯集、行業應用指數均有不同程度上升,尤其行業應用指數變化最大。

態勢四:2017年,政策的持續優化使政務大數據的基礎環境具有明顯的優勢,評估指數為74.58,比2016年高了12.14;政務大數據政策不斷,基礎環境發展指數為11.27,高于基礎環境平均值的2.21,占整體指數的15.11%,繼續高居首位;行業大數據基礎環境發展平均指數值為7.46。其中,醫療大數據基礎環境發展指數為10.83,高于平均值3.37,位居行業第二;同時,各行業應用發展水平較為均衡。

4、大數據企業發展態勢

態勢一:2017年,我國大數據企業依舊整體呈現“金字塔”狀的實力分布,從金字塔上層來看,我國大數據企業發展指數高于50的企業數量占比僅為7.4%,與去年相比,中高區間的龍頭企業發展指數均有不同程度的提升,體現出“強者恒強”的發展勢頭。2017年,隨著新晉企業數量增多、初創企業發展活力不斷提升,金字塔根基更趨穩固;專精特新的獨角獸企業發展勢頭迅猛,成為我國大數據企業發展的中堅力量。

態勢二:2017年,我國大數據企業基礎畫像指數呈現較為明顯的三重集團趨勢,可以分為領軍企業(數量占比9.23%,指數跨度從62.50到10.46)、中堅企業(數量占比29.49%,指數跨度從9.89到1.00)、上升企業(數量占比為50.16%,指數跨度從0.98到0.001)三類企業。從構成占比上看,2017年,我國大數據領軍企業占比基本維持不變,而中堅企業占比顯著增加,上升企業比例對比2016年有較為明顯的減少。

態勢三:2017年,我國大數據企業技術研發指數呈現“龍頭領先、中小微主體跟進”總體趨勢,技術研發指數超過10的龍頭企業數量占比為9.85%,低于10的企業占比達到90.15%。大數據企業技術研發指數平均值為4.06,同比2016增長了3.18%,其中,以華為、中興等通信企業和BAT等互聯網企業為代表的TOP20龍頭企業的技術研發指數同比2016年增長了5.73%。

態勢四:2017年,我國大數據企業市場拓展指數呈現出“龍頭帶動、全面壯大”的分布格局,我國大數據企業市場拓展指數小于30的企業數量占到92.88%,指數超過30的大數據企業占比為7.12%。與2016年相比,龍頭企業依舊強勢引領大數據市場,中間企業及長尾企業亦積極拓展市場版圖,行業整體呈穩步發展態勢。

態勢五:2017年,大數據企業尤其是骨干企業發展集聚態勢進一步強化,絕大多數企業集聚在北京、天津、山東、江蘇、浙江、上海、廣東、福建等東部沿海信息技術產業基礎較好的省市。與2016年相比,東北、中西部等重點城市,以及烏魯木齊、呼和浩特等地的大數據企業集聚化趨勢日益明顯。

態勢六:2017年,我國產業環節大數據企業聚焦數據采集、數據存儲、數據預處理、數據分析、數據可視化、數據流通,跨度從19.48到6.87,發展指數相對比較均衡,數據分析環節企業發展指數水平相對突出,發展指數達到19.48,數據大數據分析挖掘環節必將涌現出更多的獨角獸企業。與2016年相比,大數據分析環節指數增長3.8,其他環節指數均有不同程度下降。

態勢七:2017年,我國重點行業大數據產業企業聚焦政務、工業、健康醫療、交通、農業、金融、教育、能源等17個行業領域,企業平均發展指數為23.36,最高的安防大數據企業發展指數達到35.71,最低的能源大數據企業發展指數為16.89。與2016年相比,主要行業大數據企業平均發展指數同比增加了0.25,大多數行業發展指數都穩中有進,除安防領域初步定型,同比2016年降低了4.01,其他重點行業領域指數均有不同程度上升。

態勢八:2017年,我國特色細分領域大數據企業主要分為三大陣營,與2016年相比,三大陣容的特色細分領域發生了明顯變化。一是從事人工智能相關的龍頭企業處于第一陣營,平均發展指數維持在21左右;二是從事工控安全、數據庫、區塊鏈、征信分析、商業智能BI、數據中心IDC、數據營銷、基因測序等10類細分領域大數據相關業務的龍頭企業處于第二陣營,平均發展指數處于13.97到17.78之間;三是以虛擬現實、開源技術和車聯網為代表的第三陣營,整體發展指數相對略低,處于12左右。

5、大數據產業發展趨勢研判

2018年我國大數據產業發展的主要趨勢有:

1、產業將持續保持快速增長態勢。預計2018年我國大數據核心產業規模將突破5700億元。

2、融合滲透效應向更深層次延伸。延伸方向既包括經濟運行、社會生活等應用領域,也包括物聯網、人工智能等關聯技術。

3、制造業數字轉型作用日益凸顯。以大數據驅動制造業數字化轉型的新模式、新業態將不斷涌現。

4、技術創新仍是產業發展主基調。大數據領域核心關鍵技術將加速突破,跨學科、跨領域交叉融合技術研究將成為發展重點。

5、產業集聚特色化發展態勢逐步顯現。國家大數據綜合試驗區建設的不斷深入,一批省級大數據產業集聚區將進一步優化資源配置、形成集聚效應、發揮輻射帶動作用。

第2篇

這次峰會9月27日在常州舉行,匯聚了眾多行業大咖和精英人士。在峰會上的這份《報告》,首次對“數字創意”的產業政策、細分市場、典型園區、企業案例、發展瓶頸與前景、產業指數等做出了專業解讀,頗為引人關注。

中國數字創意產業呈現高速發展

數字創意產業是以文化創意、設計服務為核心,依托數字技術進行創作、生產、傳播和服務,滿足人們現代生活需求、引領新供給新消費的戰略性新興產業。它主要包含網絡文學、動漫、影視、游戲、創意設計、VR(虛擬現實)、在線教育七個細分領域。

2009年是中國數字創意產業的一個重要界碑,此前這一產業在中國處于萌發狀態,此后隨著國家不斷推出政策促進和大量科技相繼加入,而加速發展。

《報告》對中國數字創意產業發展概況、長三角數字創意產業發展概況、中國數字創意產業發展指數進行了專業解讀。數據顯示:2015年,中國數字創意產業已集聚了36948家企業,同比增長13.8%;從業人員384萬,同比增長13.1%;產業規模達5939.85億元,同比增長22.9%。中國數字創意產業已經進入高速發展期。

《報告》還對2009年以來中國數字創意產業政策的發展脈絡作了一次系統梳理。指出數字創意產業作為國家的戰略性新興產業,已經成為中國經濟發展的主要動力之一,將持續為轉變經濟發展方式、促進消費增長、引領社會風尚提供有力支撐和有效供給。

這一產業呈現出十分美好的前景。

相比歐美,中國尚有十多倍差距

近年來,全球數字創意產業不斷突破創新,成為信息服務業中一個高速增長的新興產業,并引領著文化產業的發展。

《報告》深入分析了歐洲、美國、日本、韓國等國家和地區的數字創意產業發展情況,為中國企業的決策者提供了參考:目前數字創意產業占GDP的比重,英國高達8%,中國僅為0.7%,有著十多倍差距;全球音樂的15%、視頻游戲的16%來自英國,全球影視票房收入的1M3歸于美國,全球60%的動漫制作來自日本……

這些數據表明在數字創意產業發展上,中國既有較大差距,又有巨大發展空間。因為中國受眾眾多,市場龐大,具有后發潛力。

數字創意產業漸成長三角經濟發展主動力

《報告》對中國數字創意產業的整體和區域發展狀況做了全面客觀分析。其中的2015年數字創意綜合指數顯示,獲得區域排名前三的依次為:京津冀,長三角,珠三角。

值得注意的是,區域發展已經呈現差異分布格局:長三角處于高速增長階段,珠三角成熟穩定,京津冀則有分化,河北發展程度偏低。江蘇省數字創意產業保持高速增長態勢,與北京、廣東等發展較為成熟穩定的地區相比,有較大的提升空間。

區域綜合指數還顯示:北京市在政策扶持、產值占比、文化普及和工作薪資等方面表現突出,綜合指數居于榜首;上海市需求指數排名第一,文化娛樂消費意愿較強;廣東省企業指數居于首位,營收能力旺盛;江蘇省要素指數、企業指數均高于平均值,政策和技術環境、企業數量和營收規??捎^。另外,江蘇省在政策扶持、科研人才和企業發展方面都排名前三,科研支出方面最為突出,說明江蘇省高度重視創意產業研發,推動行業發展。

“數字創意產業成為長三角區域經濟發展主力?!薄秷蟾妗氛J為,上海、江蘇、浙江三地在以下幾個方面的共同作用下,形成了這一可喜局面:三地發展數字創意產業,有著“經濟效益高、創意基石多、文化特色濃”的良好背景,如有海派文化、金陵文化,吳越文化和江南文化等;三地政府都出臺了相關政策加以扶持,第三產業獲得快速發展,文化創意產業占地區GDP的比重均超過5%,逐漸成為區域經濟發展的主動力之一;創新研發動力強,呈現多元化、開放性、融合發展的特點,如上海以“文創+旅游”為主,江蘇以“文創+金融”為主,浙江以“文創+高端制造”為主;數字創意企業積極采用VR、AI等新型技術,如常州恐龍園文化以“恐龍人”為主題打造優質IP內容,《恐龍寶貝》、《米多龍》等作品贏得國內外市場。

從細分領域看發展尋商機

2015年中國數字創意產業規模達5939.85億元,同比增長22.9%;其中VR增幅最大,達267.5%,顯示其發展具有較大的潛力和活力。

中國數字創意產業的七大細分領域,目前呈現出“游戲盈利強,動漫衍生廣,VR潛力勁”的外部特征。睜眼細看,不難發現其中蘊含的商機―――

網絡文學:處于發展階段,作為IP源頭,提升機會大;

動漫:處于發展階段,IP衍生市場潛力大;

影視:處于成長階段,受眾廣泛,優質內容爆發力強勁;

游戲:處于成熟階段,電競、VR是其新增長點;

創意設計:處于起步發展階段,經濟附加值空間大,但創意理念和水平有待提高;

VR:處于起步階段,潛力大,高增速,但技術、產品和內容等有待提升;

在線教育:處于成長階段,融合語音識別、直播互動、AI等技術可獲得快速發展。

突破瓶頸,方能獲得大發展

中國數字創意產業雖然發展態勢良好,但其進程面臨瓶頸挑戰。

第3篇

(電子商務研究中心訊)在工業和信息化部的指導和支持下,中國大數據產業生態聯盟于2018年8月2日在“2018中國大數據產業生態大會”上重磅《2018中國大數據產業生態地圖》,并同期印制出版《2018中國大數據產業發展白皮書》。該研究成果由中國大數據產業生態聯盟聯合賽迪顧問股份有限公司、《軟件和集成電路》雜志社共同完成。

2018年3月,《2018中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》調研編制工作正式啟動,旨在通過深度調研梳理國內大數據產業發展現狀,形成產業生態圖譜及產業發展報告,促進行業內的交流合作,推動產需對接,為政府主管部門提供決策參考。本次調研歷經4個月,覆蓋2000余家大數據企業,回收有效問卷約1300份,調研工作組深度走訪知名大數據企業近百家,完成了百余份大數據企業個案深度調研樣本,總計整理出近40萬字的企業個案資料。

《2018中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》對基礎支撐、數據服務、融合應用等三層生態進行了精準的層次化分析,在大數據產業機構分析之外,對各地新興的大數據產業園給予了充分關注。與此同時,白皮書從投融資角度出發,推舉出最具投資價值的十大領域的大數據企業100家,并針對大數據產業發展的爆發性增長趨勢,總結并歸納出十大爆發點,為關注大數據產業的同行提供了全景式的展望。

(來源:大數據產業生態聯盟 編選:電子商務研究中心)

第4篇

[關鍵詞]發達國家;大數據;政策

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.103

[中圖分類號]D035 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)04-0-02

互聯網和移動互聯網的快速發展,使人們進入了全新的數據時代和共享經濟時代,阿里巴巴董事局主席馬云曾在IT博覽會的演講中向全世界表達了“我們正式從IT時代走向DT時代”的思想,大數據發展不到十年歷程,卻已成為當前經濟發展和國家競爭力提升的新引擎,給全社會帶來了深遠影響,其戰略意義在于對數據的專業化處理分析和共享運用,實現數據的價值增值。2015年,國務院《促進大數據發展行動綱要》指出要大力促進中國大數據技術的發展,黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”等,標志著大數據已經被納入政府創新戰略高度。而貴州發展大數據產業已處于先行探索階段,2014年初貴州省出臺《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014―2020年)》和《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》,提出將大數據作為重點扶持的新支柱產業,2016年省政府工作報告中明確要強力推進大數據戰略行動,并通過與國內其他園區、企業開展戰略合作,積極引進大數據企業、互聯網龍頭、軟件服務商。為了營造了良好大數據產業發展環境,貴州將率先采取數據開放、各部門之間數據整合等一系列措施。

1 發達國家大數據戰略發展分析

1.1 發達國家大數據戰略概述

1.1.1 美國

2011年,美國總統科技顧問委員會認為大數據具有重要的戰略意義。2012年,美國將大數據定義為“未來的新石油”,美國政府認為一個國家擁有數據的規模、活性和解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分,對數據的占有和控制將成為國家核心資產之一,編制出臺了《大數據研究和發展計劃》,加大對海量數據收集、存儲、梳理分析,做到核心技術的共享運用,進一步擴大大數據人才數量。增加經費投入,前期投入2億多美元推動大數據技術研發。

1.1.2 澳大利亞

2011年,澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告,旨在確保2020年前基本完成國家寬帶網絡的物理建設,使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。2013年,澳大利亞政府積極編制實施了《公共服務大數據戰略》(以下簡稱《戰略》),率先實施數據開放戰略。該《戰略》旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革,制定更好的公共政策,保護公民隱私,使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。澳大利亞在大數據立法方面最具代表性的是1998年的《隱私法案》(以下簡稱《法案》),該《法案》旨在通過對信息的采集及程序性規定來保護個人隱私。

1.1.3 英國

英國政府加大對大數據的前期投資與籌備建設,興起一股“數據權”運動,2013年,《把握數據帶來的機遇:英國數據能力戰略》,進一步加強在數據挖掘和價值萃取中的領先地位,從提升數據分析技術、推動研究與產業合作、保證數據的安全存儲與共享使用等幾個方面做出部署,確保戰略目標得以落地。

1.2 發達國家大數據戰略分析

大數據不僅是基礎性戰略資源,而且作為一種新興戰略性產業正迅猛的發展,成為不同國家、區域和企業間的競爭焦點,正在引發深刻技術與商業變革,打破傳統產業體系,推動產業鏈分化重組,催生新興產業體系??傮w看來,上述發達國家對大數據政策措施體現以下共同特征:一是頒布戰略規劃實施整體布局,為搶占大數據發展先機,增強國家在大數據領域發展中的國際領先地位;二是注重大數據配套政策研究制定,重點在人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等多方面展開,為我國及特別是貴州省大數據產業發展構建良好的生態環境。

2 我國主要地區大數據產業應用發展現狀及分析

2.1 我國主要地區大數據產業應用發展現狀

我國政府非常重視大數據產業發展,并將大數據發展作為國家戰略重點來抓,2012年以來科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項上陸續支持了一批大數據相關項目,在推進技術研發方面取得了積極效果。2013年6月工信部了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》。2014年《政府工作報告》明確提出:“以創新支撐和引領經濟結構優化升級;設立新興產業創業創新平臺。”2015年,黨的十八屆五中全會決定實施國家大數據戰略。在國家的戰略引導下,國內各地結合實際情況積極推進,快速推動大數據產業發展。

2.1.1 北京

為進一步加強對大數據和云計算的利用,北京市將實施《北京市大數據和云計算發展行動計劃(2016-2020年)》,頒布了《北京市公共服務網絡與信息系統安全管理規定》《北京市政府信息依申公開工作辦法(試行)》《北京市政府信息公開工作考核辦法》《北京市政府信息協調辦法(試行)》《北京市政府信息清理工作辦法(試行)》和《北京市政府信息公開規定》等相關的政策法規,并依托中關村產業和技術優勢,積極推進下一代互聯網產業集群、移動互聯網和新一代移動通信及衛星應用產業集群的關鍵支撐技術發展,包含基礎網絡設施、支撐與服務、網絡運營、終端設備等關鍵環節的完整大數據產業鏈。2014年,中關村管委會出臺《加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》,推動大數據行業應用,促進生產效率提升;實施大數據解決方案,推動商業模式創新;構建擁有人才、技術、資本、數據、平臺配置完善的大數據產業生態系統;完善大數據產業創新發展環境等六大主要方面推動大數據技術和應用創新。

2.1.2 上海

上海市在全國率先制定大數據產業發展戰略,提出凝聚上海大數據領域優勢力量,研究大數據基礎理論,攻克關鍵技術,研制大數據核心裝備,形成大數據領域的核心競爭力,加速大數據資源的開發利用,推進行業應用,培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈,支撐智慧城市建設。建設大數據公共服務平臺,促進大數據技術成果惠及民眾;推進行業應用,重點選取金融證券、互聯網、數字生活、公共設施、制造和電力等具有迫切需求的行業,開展大數據行業應用研發,探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式,促進產業發展。

2.1.3 廣東

廣東省是率先啟動大數據戰略的省份之一,頒布了《廣東省信息化發展規劃綱要(2013~2020年)》,指出“智慧城市是一種新型信息化的城市形態?!弊鳛槁氏韧菩写髷祿鹇缘氖》葜?,廣東將積極組建省大數據專家委員會和省大數據技術產業聯盟等,并在省內高校和科研院所中選定首批大數據戰略研究機構,研究制定大數據發展中長期規劃,出臺《廣東省實施大數據戰略的意見》等相關文件,進一步推動促進信息化和工業化深度融合,并積極推動廣州、深圳、東莞、佛山及茂名等大數據、云計算和物聯網產業基地建設。

2.1.4 天津

天津市在濱海新區已啟動了高水平大數據產業基地建設。《濱海新區大數據行動方案》指出,到2015年,要實現“2111”的發展目標,即聚集200家大數據企業,引進10個信息中心和數據中心項目,實施10項典型應用示范項目,形成10項殺手锏技術產品;到2017年,建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。天津大數據產業涉及數據的存儲、分析、傳輸及安全等多個環節,其中核心是數據的分析和挖掘,擬優先發展的大數據技術和產業化領域包括數據存儲與計算技術領域,數據獲取、挖掘與分析技術領域,數據安全技術領域,數據組織與管理技術領域。

2.1.5 重慶

重慶市頒布實施了《重慶市大數據行動計劃》,提出重慶市實施大數據行動計劃的總體目標、主要任務和保障措施。要重點打造2~3個大數據產業發展示范園區,培育核心企業10家及大數據應用和服務企業500家,培養引進大數據領域高端人才1 000名,形成500億元大數據產業規模,努力建成國內有影響力的大數據產業發展基地。同時,打造大數據跨境電商平臺,發展跨境電子商務和大數據集聚區,推動重慶產業結構調整和商業模式創新;積極引進騰訊公司在重慶建立其在中西部地區的首個大型云計算數據中心。

2.2 我國主要地區大數據應用分析

我國主要地區大數據產業應用主要圍繞大數據領域的核心競爭力,加速大數據資源的開發利用,推進行業應用,培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈等。當前,從區域角度研究大數據產業發展戰略的相關成果較少,貴州省大數據發展還存在數據開放共享不足、產業基礎薄弱、頂層設計與統籌規劃缺乏、創新應用領域不廣等亟待解決的問題,有必要將產業經濟學、技術經濟學、政策科學等理論方法引入大數據研究,做好支持大數據產業發展的政策體系建設的頂層設計,以實現完善大數據的政策法規體系建設、超前布局大數據的理論研究目標。

3 發達國家及我國主要地區大數據產業發展對貴州省的政策啟示

參照我國其他地區及發達國家大數據發展經驗不難看出:不同地區,大數據技術基礎、市場基礎與數據文化氛圍不盡相同,其政策側重點也存在差異。貴州要先行加快發展大數據,要充分結合省情實際,發揮生態環境優勢和資源環境優勢,更加注重大數據戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個方面,做好頂層設計與發展規劃。

3.1 加強大數據政策法規戰略的制定及標準體系建設

建立以發展規劃和大數據標準為引導、政策法規相協同及法治建設為保障的大數據政策法規戰略體系,提出大數據標準體系的基本構成,包括大數據產業標準、大數據應用標準等,研究大數據標準體系的效力層級,提出針對不同層次的標準賦予不同效力的應對策略等。

3.2 分析貴州省公共領域數據開放的基本規則

貴州公共領域數據開放需堅持的基本原則包括:平等開放原則、開放數據負面清單原則、無償開放為主的原則及效率開放原則等。分析貴州省公共領域數據的開放范圍,包括普遍開放的數據范圍、特別開放的數據范圍、不予開放的數據范圍等,提出貴州省公共領域數據的開放流程、時限、用途等規范措施。

3.3 制定貴州省公共領域數據互聯互通的相關措施

根當前制約公共領域數據互聯互通的主要問題,制定貴州省公共領域數據互聯互通負面清單制度,制定公共領域數據互聯互通的具體數據類型、范圍、時限、程序等規則。

3.4 分析數據權利的性質、內容、范圍、權能

分析數據權利的性質,提出數據權的權利內容與邊界(數據權不同于著作權、不同于數據庫權);研究出數據權權能及其行使方式(數據采集權、數據占有權、數據使用權、數據處分權以及數據收益權等);提出數據權利法制化的路徑及貴州省可行做法等。

第5篇

近日,重慶印發了《重慶市大數據行動計劃》(以下簡稱“《計劃》”),提出了重慶市實施大數據行動計劃的總體目標、主要任務和保障措施。

根據《計劃》,到2017年,重慶要將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極。

具體內容包括打造2至3個大數據產業示范園區,培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業,引進和培養1000名大數據產業高端人才,形成500億元大數據產業規模,建成國內重要的大數據產業基地。

《計劃》提出,重慶市將整合相關市級專項資金,設立重慶市大數據產業發展專項,對大數據產品和解決方案市場化推廣、大數據應用示范工程等重點項目,優先給予資金支持。

重慶市經信委近日表示,大數據產業將充分發揮重慶市云計算數據中心集群的基礎設施作用,吸引國內外領先的大數據企業來渝,進一步推廣云計算在重慶市經濟社會各領域的廣泛應用,并將進一步促進重慶市智能終端制造產業與云計算、大數據產業的融合發展。

“如果說重慶的云端計劃是一個故事,那么,這個故事正逐漸實現?!敝袊娮由虅諈f會專家庫專家,重慶市渝中區政協委員李濱虹說。

重慶的“云端計劃”目標是在2015年形成年產1億臺筆記本電腦,7000億元產業集群,全球1/3筆記本、平板電腦和職能收集實現“重慶造”,信息產業將成為全市第一支柱產業。

在上述“云端計劃”的譜系中,包含了硬件建設和軟件建設兩大部分,硬件建設包括五大品牌(惠普、宏基、華碩、東芝、思科)、六大代工(富士康、廣達、英業達、緯創、仁寶、和碩)的引入,以及700多家零件廠商的引入和運作;而軟件部分則包含大數據,APP端開發、電子商務(結算),以及物聯網發展。

李濱虹認為,《計劃》的實施標志著“云端計劃”從“硬件”階段發展到“軟件”階段。

硬件方面,相關產業已初具規模。2012年,重慶生產筆記本電腦4200萬臺。2013年上半年,重慶生產筆電2455萬臺,同比上升23.3%。市外經貿委相關人士表示,去年重慶對歐盟出口額為90億,筆電就占了50億。

同時,重慶綜合經濟研究院的研究報告認為,“筆電產業經過前兩年擴產放量后進入相對放緩的常態增長階段?!?/p>

在此背景下,加快終端制造與云計算、大數據產業的融合確有必要。

知情人士透露,今年年初,孫政才在調研西永制造基地和水土云計算中心時明確提出,要加快大數據的應用開發,加快實施云端計劃。

6月20日,重慶市政府與騰訊科技公司簽訂共同推動云計算產業發展戰略合作框架協議,騰訊將在重慶建立其在中西部地區的首個大型云計算數據中心。

第6篇

1大數據產業概述

近年來,在國家政策的推動下,2017年大數據市場發展迅速,與此同時中國重要軟硬件企業陸續推出大數據相關產品。我國的大數據在政策、技術、產業、應用等方面均獲得了長足發展。圍繞國家大數據戰略實施要求。為了更好的推動大數據達產業發展,準確掌握大數據產業的發展現狀,研判大數據產業的發展趨勢至關重要。

1大數據產業定義及細分領域

大數據產業是指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,其中包括數據資源建設、大數據硬軟件產品的開發、銷售和租賃活動以及相關信息技術服務。

資料來源:中國電子信息產業研究院、中商產業研究院整理

2、國家政策推動中國大數據產業發展

隨著全球數據的爆發式增長,大數據從政策層面備受關注。2014年,大數據首次寫入政府工作報告,大數據逐漸成為各級政府關注的熱點,政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。

2015年8月31日,國務院印發《促進大數據發展的行動綱要》,成為中國發展大數據產業的戰略性指導文件。作為我國推動大數據發展的戰略性、指導性文件,充分體現了國家層面對大數據發展的頂層設計和統籌布局,為中國大數據應用、產業和技術的發展提供了行動指南。

2016年.《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》正式公布,《十三五規劃綱要》對國家大數據戰略的闡釋,成為各級政府制訂大數據發展規劃和配套措施時的重要指導,對我國大數據發展具有深遠的意義。

2016年底,工信部正式《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》。《大數據產業發展規劃》以大數據產業發展中的關鍵問題為出發點和落腳點,明確了“十三五”時期大數據產業發展的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容,成為大數據產業發展的行動綱領。

2、中國大數據產業市場現狀及預測

1、中國大數據發展水平情況

據統計數據顯示,2017年中國大數據發展指數總數為1087.8,同比增長179.32;各省市增長的平均值為5.78。其中,浙江和重慶的大數據發展指數增長均超過10,北京、江蘇、廣東、浙江、上海味蕾大數據產業發展的第一梯隊,大數據指數增長平均值為8.13??偟膩砜?,中國大數據發展已形成了8個國家大數據綜合試驗區為引領,多區域集聚發展、第一梯隊領先優勢明顯的格局。

2、分區域大數據發展水平情況

在中國分區域大數據發展指數中,東部地區大數據發展水平最高,2017年大數據發展總指數為470.51,占中國大數據發展總指數的43.25%;西部地區排名第二,2017年大數據發展總指數為347.13,占比為31.91%;其后是中部地區和東北地區,大數據發展指數分別為185.53和84.62,在中國大數據產業發展總指數的占比分布為17.06%和7.78%。

數據來源:中國電子信息產業研究院、中商產業研究院整理

3、2018年產值或突破6000億元

據中商產業研究院的《2018-2023年中國大數據產業市場前景及投資機會研究報告》,數據顯示,2017年中國大數據產業規模達到4700億元,同比增長30%;其中,大數據硬件產業的產值為234億元,同比增長39%。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化,預計2018年中國大數據市場產值將突破6000億元,達到6200億元。

數據來源:中國信通院、中商產業研究院整理

3、產業核心企業

1、華為技術有限公司

華為技術有限公司是一家生產銷售通信設備的民營通信科技公司,于1987年正式注冊成立,總部位于中國深圳市龍崗區坂田華為基地。

華為是全球領先的信息與通信技術解決方案供應商,專注于ICT領域,堅持穩健經營、持續創新、開放合作,在電信運營商、企業、終端和云計算等領域構筑了端到端的解決方案優勢,為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT解決方案、產品和服務,并致力于使能未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。

2阿里巴巴(中國)網絡技術有限公司

阿里巴巴(中國)網絡技術有限公司(Alibaba.com)是全球企業間(B2B)電子商務的著名品牌,是全球國際貿易領域內最大、最活躍的網上交易市場和商人社區。

阿里巴巴集團經營多元化的互聯網業務,包括促進B2B國際和中國國內貿易的網上交易市場、網上零售和支付平臺、網上購物搜索引擎,以及以數據為中心的云計算服務,致力為全球所有人創造便捷的網上交易渠道。阿里巴巴集團由中國互聯網先鋒馬云于1999年創立,他希望將互聯網發展成為普及使用、安全可靠的工具,讓大眾受惠。阿里巴巴集團由私人持股,現服務來自超過240個國家和地區的互聯網用戶。阿里巴巴集團及其關聯公司在大中華地區、印度、日本、韓國、英國及美國70多個城市。

3騰訊科技(深圳)有限公司

騰訊科技(深圳)有限公司成立于1998年11月,是目前中國最大的互聯網綜合服務提供商之一,也是中國服務用戶最多的互聯網企業之一。成立十年多以來,騰訊一直秉承一切以用戶價值為依歸的經營理念,始終處于穩健、高速發展的狀態。2004年6月16日,騰訊公司在香港聯交所主板公開上市(股票代號700)。

互聯網的先進技術提升人類的生活品質是騰訊公司的使命。騰訊QQ的發展深刻地影響和改變著數以億計網民的溝通方式和生活習慣,它為用戶提供了一個巨大的便捷溝通平臺,在人們生活中實踐著各種生活功能、社會服務功能及商務應用功能;并正以前所未有的速度改變著人們的生活方式,創造著更廣闊的互聯網應用前景。

4中興通訊股份有限公司

中興通訊是全球領先的綜合通信解決方案提供商。公司成立于1985年,是在香港和深圳兩地上市的大型通訊設備公司。公司通過為全球160多個國家和地區的電信運營商和企業網客戶提供創新技術與產品解決方案,讓全世界用戶享有語音、數據、多媒體、無線寬帶等全方位溝通。

中興通訊擁有通信業界完整的、端到端的產品線和融合解決方案,通過全系列的無線、有線、業務、終端產品和專業通信服務,靈活滿足全球不同運營商和企業網客戶的差異化需求以及快速創新的追求。目前,中興通訊已全面服務于全球主流運營商及企業網客戶,智能終端發貨量位居美國前四。

5百度在線網絡技術(北京)有限公司

隨著中國互聯網從PC端向移動端轉型,百度也在積極圍繞核心戰略加大對移動和云領域的投入和布局,不斷把PC領域的優勢向移動領域擴展。

在通過技術創新不斷滿足用戶的移動搜索需求的同時,百度也在繼續積極推動移動云生態系統的建設和發展,與產業實現共贏。2012年9月,百度面向開發者全面開放包括云存儲、大數據智能和云計算在內的核心云能力,為開發者量身定制從開發到運營的“七種武器”,為開發者提供更強大的技術運營支持與推廣變現保障,以幫助他們在移動云時代獲得更好的收益和成長。

2017年中國大數據企業發展指數排行榜TOP100

在2017年中國大數據企業發展指數排行榜TOP100中,大數據企業發展指數百強榜單的變動率整體較大,新晉企業達到19家,其中以螞蟻金服、滴滴出行、新美大、菜鳥網絡等為代表的獨角獸企業首次入榜,并強勢入圍30強;以智慧星光、量子數聚、騰云天下為代表的大數據專業廠商首次入圍百強榜;以樹根互聯、徐工信息為代表的工業互聯網平臺服務提供商也首次入圍榜單。

4、大數據產業發展趨勢

1、大數據基礎設施建設持續增長

基礎設施是大數據產業高速發展的前提和保障。我國加快推進“寬帶中國”戰略,可加快下一代互聯網、4G通信網絡、公共無線網絡、電子政務網和物聯網等網絡基礎設施的建設。

2大數據開放共享進度加快

大數據時代,國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及該國解釋、運用數據的能力,而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此,大數據時代,數據主權成為另一個大國博弈的空間。

3政府大數據深入應用

各級政府機關在日常管理中累積了大量的數據,但未對這些數據的價值進行充分挖掘,在未來多種數據的融合過程中,政府應用場景將更加豐富,數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用可逐步顯現。

第7篇

進入21世紀以來,隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發展,數據體量迎來了爆炸式的增長,大數據正在成為世界上最重要的土壤和基礎。根據IDC(互聯網數據中心)預測,2020年的數據增長量將是2010年的44倍,達到35ZB。世界經濟論壇報告稱,“大數據為新財富,價值堪比石油”。隨著計算機及其存儲設備、互聯網、云計算等技術的發展,大數據應用領域隨之不斷豐富。大數據產業將依賴快速聚集的社會資源,在數據和應用驅動的創新下,不斷豐富商業模式,構建出多層多樣的市場格局,成為引領信息技術產業發展的核心引擎、推動社會進步的重要力量。

大數據產業發展現狀

全球大數據產業發展概況

目前,大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業。隨著各國搶抓戰略布局,不斷加大扶持力度,全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。據IDC預測,全球大數據市場規模年增長率達40%,在2017年將達到530億美元。美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”,將“大數據研究”上升為國家意志;2015年“大數據研究和發展計劃”,深入推動大數據技術研發,同時還鼓勵產業、大學和研究機構、非盈利機構與政府一起努力,共享大數據提供的機遇。目前,美國大數據產業增長率已超過71%,大數據在美國健康醫療、公共管理、零售業、制造業等領域產生了巨大的經濟效益。英國政府自2013年開始就注重對大數據技術的研發投入,2015年投入7300萬英鎊用于55個政府的大數據應用項目,投資興辦大數據研究中心,通過大數據技術在公開平臺上了各層級數據資源,直接或間接為英國增加了近490億至660億英鎊的收入,并預測到2017年,大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位,或將帶來2160億英鎊的經濟增長。法國2011年推出了公開的數據平臺 date.gouv.fr,以便于公民自由查詢和下載公共數據;2013年相繼《數字化路線圖》、《法國政府大數據五項支持計劃》等,通過為大數據設立原始扶持資金,推動交通、醫療衛生等縱向行業設立大數據旗艦項目,為大數據應用建立良好的生態環境,并積極建設大數據初創企業孵化器。日本在《日本再興戰略》中提出開放數據,將實施數據開放、大數據技術開發與運用作為2013-2020年的重要國家戰略之一,積極推動日本政務大數據開放及產業大數據的發展,零售業、道路交通基建、互聯網及電信業等行業的大數據應用取得顯著效果。韓國政府高度重視大數據發展,科學、通信和未來規劃部與國家信息社會局(NIA)共建大數據中心,大力推動全國大數據產業發展。根據《2015韓國數據行業白皮書》統計顯示,數據服務市場規模占韓國總行業市場規模的47%,位列第一;稻菘夤菇ǚ務以41.8%的占有率緊隨其后。目前,韓國正在積極打造“首爾開放數據廣場”,據估算這些公開信息產生的經濟價值將達到 1.2 萬億韓元,為私營企業創造多元化的商業模式和價值。

國內大數據產業發展概況

目前,我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后,大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟,整個產業開始步入快速發展階段,行業規模增長迅速。從大數據產業規模來看,根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告》統計顯示,2016年我國大數據市場規模為168.0億元,增速達到45%,預計2017-2020年增速保持在30%以上。未來,隨著市場對數據的重視,大數據市場規模還會繼續增長,到2020年我國數據總量將占全球的20%,成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。從大數據企業來看,我國大數據市場供給結構初步形成,呈現三角形結構,即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業,以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商,以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。從大數據產業分布看,我國大數據產業集聚發展效應開始顯現,出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區,各具發展特色:京津冀區域以北京為核心,依托中關村在信息產業的領先優勢,快速集聚和培養了一批大數據企業,啟動全國首個大數據交易平臺,形成京津冀“大數據走廊”;長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合,吸引并集聚了一大批大數據企業;珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先突破,對大數據企業扶持力度大,集聚效應明顯。目前,國內大數據已被廣泛應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域,并催生出萬億級產業。隨著大數據應用范圍的不斷擴大,大數據所形成的價值將不斷提升。

大數據產業發展趨勢

非結構化數據將成為未來關注焦點

大數據時代,數據和信息正呈現出爆炸式增長,巨大的數據量已經從 TB 級躍升至 ZB 級,數據結構也更加復雜,大部分數據信息都屬于非結構化數據,包括大量的語音、文字、圖片、視頻信息等,各種數據格式之間互不兼容,而且數據訪問和使用更具隨機性,給數據的提取、存儲、管理和應用帶來一定難度。據統計,超過80%的相關信息數據都是以非結構化格式存在的,在非結構化數據中蘊藏著未來大數據發展有用的信息寶庫,利用數據可視化工具分析非結構化數據,能夠有效分析信息之間的相關性并挖掘數據潛在的價值。因此,非結構化數據和半結構化數據帶來的技術和應用領域將是未來大數據發展的新藍海。

開源成為大數據技術發展主要方向

經過多年發展,大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等基礎性技術已經取得重大突破,形成了實用性強、穩定度高的技術能力。從大數據技術的發展歷程上看,大數據的崛起源于一場由“開源軟件”驅動的革命,大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式。從IBM、Oracle等科技巨頭到雨后春筍般的大數據創業公司,開源軟件與大數據的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量,開源技術在大數據技術進步中將占據核心地位,成為大數據技術創新主要途徑。

大數據應用成為產業轉型升級重要路徑

大數據作為一種重要的戰略資產,已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門,在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了廣泛應用,未來各產業發展的方向將與大數據緊密掛鉤。隨著大數據產業發展的日趨成熟,傳統產業將越來越多地利用大數據實現產業轉型升級。一方面,大數據與高端裝備制造、新能源、生物醫藥等領域的深度融合和創新應用,將廣泛帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級;另一方面,基于數據挖掘應用的大數據產業本身有著巨大的商業價值和社會價值,大數據與傳統行業的結合,將催生出一些新的行業與業態,為經濟和社會發展創造新的增長點。

數據連接方式升級引發商業模式新變革

在大數據技術體系中,數據是各方連接的中心,連接方式的不斷升級將會帶來不同的商業模式創新。從大數據連接方式發展的層次來看,初級階段是數據源和中心的連接,從而帶來了數據托管和數據交易商業模式,其本質是充分發揮規模效應達到降低數據信息存儲和查詢成本的目的;中級階段是數據和價值的連接,由此帶來了數據關系挖掘和沉淀價值利用的兩種商業模式創新,數據關系挖掘通過相關性分析挖掘數據背后的價值,沉淀價值利用則通過對垃圾數據進行分析得出有價值的結論,最終達到商業指導、精準服務和決策支持的目的;高級階段是需求和供給的連接,其數據社交O2O等商業新模式開始崛起,如百度云存儲社交通過提供云的群組共享使數據傳遞更具針對性和精準度,大數據可以讓云數據平臺促進網絡中個體間的交流,從而有效降低需求和供給之間的連接成本。

數據市場格局呈現平臺化發展新趨勢

大數據正處在快速發展期,市場格局也將逐步呈現平臺化的發展態勢。在數據采集領域,全球各大互聯網企業已經認識到數據的價值,在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭?;ヂ摼W數據往往都掌握在大企業手里,如我百度、騰訊、阿里等三大平臺型龍頭企業在搜索、社交和電商數據的采集上處于壟斷地位;在數據存儲和交易領域,傳統大型IT企業和大型互聯網企業將占據絕大多數的市場份額,隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放,數據存儲將會更趨于集中,大型數據平臺將應運而生,基于產品、信息、客戶的資源整合平臺及其商業模式創新成為主流。

大數據時代信息安全成為重要問題

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