時間：2022-11-18 15:17:40
序論：在您撰寫零售大數據解決方案時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
技術推動零售業物流倉儲智能化發展
不斷膨脹的網購市場刺激著傳統零售業向線上業務進擊，O2O模式要求在技術上實現各零售實體店倉儲系統、會員系統、支付系統、銷售系統、財務系統、退貨系統等的對接。而倉儲系統數據庫的信息服務對接技術復雜程度較高，需要零售企業的大量前期投入。相比之下，歐美國家成熟的智能化物流體系和信息系統使它們轉型O2O模式的成功率極高。
霍尼韋爾傳感與生產力解決方案部基于對客戶的全面理解與對零售行業全渠道發展趨勢的分析，為客戶提供一系列傳條碼掃描器、手持移動數據終端、語音識別設備和工業打印機產品和全面、一站式的解決方案，幫助推動國內零售業倉儲物流智能化體系的發展。
提升智能化零售水平
軟件大有可為
在大數據正熱的今天，除了部署硬件加倉儲物流數據采集的準確性和效率，物流流程的管理和數據的分析也對發展實體零售智能化尤為重要。近年來，霍尼韋爾定位傳統零售業對于數據分析及應用的缺失，將軟件開發作為首要發展項目，從實體零售的品類管理水平、商品采購、供應鏈和效率等方面入手，助力實體零售智能化發展。
近年來，霍尼韋爾先后于今年3月及7月宣布收購Movilizer云端軟件平臺和倉儲自動化領軍企業Intelligrated。這一系列的收購行動不僅體現了霍尼韋爾向軟件轉型的決心，還充分擴展了在軟件業務領域發展的業務范圍。Movilizer公司創建了全球首個為現場服務提供應用程序的云平臺，被在外的遠程工作人員用于執行維護、修理、銷售、配送和倉儲等工作。
語音解決方案，提升生產力
實體零售商要更好地提高倉儲效率，應用一些高效先進的倉儲技術解決方案也是有力手段。例如，能夠解放雙手的語音解決方案。語音解決方案在零售行業的應用并不是新鮮事，但是相比國外，語音解決方案在中國零售行業的應用還不夠成熟。
“互聯網+”助推傳統行業轉型升級。“互聯網+”正深刻改變著傳統的生產方式、消費方式、商業模式和管理模式。石獅市科技局局長陳增壇表示：新形勢下，植入“互聯網+”思維，推進“O2O線上線下共建共融”的落地執行，是本地傳統企業轉型升級的大勢所趨。積極推進實施“互聯網+”行動計劃，發展分享經濟，實施大數據戰略，讓傳統企業在新常態下具有更強的競爭力。
云計算，大數據助力在公共云上構建企業服務。本次會議上阿里云互聯網事業部總經理金戈提出：大數據時代，云計算成為經濟社會發展的基礎設施。阿里云通過完善的產品體系、豐富的解決方案及生態體系頂級的數據中心和優良的帶寬資源，賦能企業向云化、數據化和智能化企業轉型。
化云為雨，助力傳統零售行業擁抱互聯網+。如何讓云計算化云為雨，真正幫助企業有效的使用云計算和大數據，驅動和幫助中國企業向互聯網+發展？駐云科技杭州分公司總經理陳峰在會上分享：零售業與混合云、零售業與大數據分析、零售業與CRM、零售業與移動支付、零售業與視頻直播與點播、零售業與 ERP等方面的解決方案及相關的成功案例，對現場的零售企業家有很大的借鑒意義。
020助力實體零售門店再升級?；ヂ摼W+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區總經理盧曉江通過我答答服務幾十家上市企業與上千家零售企業的O2O落地經驗，并從貨品流通、云店活動、人員激勵、會員粉絲、資金流轉、線上客服、門店營銷等多個維度，讓在座的各個企業家對“零售O2O”的未來有了更深層次的理解。
人工智能視覺技術助力打造智能零售商業場景。020的根本在于門店，在于更精準的消費數據分析，通過識別技術來實現的精準營銷時代即將到來。曠世科技智能商業產品線商務總監宋晨帶著現場零售行業的企業家們進入了人工智能場景，領略Face++人工智能視覺技術在智能零售商業場景，從相同產品、相同服務給到所有人，向相同產品、不同服務給到特定人群的轉變。
面對新互聯網時代技術大潮的挑戰， 企業決策者的迫切需求是：如何洞察其最終用戶的需求，并找到自身的轉型契機。尤其是那些面對大數據、云計算、移動互聯網、社交和O2O等新技術形式挑戰，創新和轉型節奏快的行業，比如零售行業。
IBM中國客戶中心對客戶體驗的設計，既兼顧企業高層決策者 （CXO，CEO、C M O、C I O等）所面臨的挑戰，又結合決策者所面對的最終消費市場的需求，讓決策者在體驗中洞察最終用戶的需求和自身的轉型的之道。
例如，在智慧企業之旅的零售創新的展示中，物理數字融合解決方案展示了零售商如何利用門店渠道獲取的客戶可公開的行為數據，從而提高其運營績效和客戶服務水平。 零售商還可以結合店內，線上和社交輿情分析等方式對客戶信息深度分析，勾勒360度客戶視圖并為其提供個性化的購物體驗，從而提升客戶忠誠度。
此外，IBM基于交互式的客戶選車體驗允許客戶通過體感，與汽車3D模型進行信息交互，選擇汽車不同的顏色，款式及配件等。同時，還可以通過手勢識別進入汽車3D模型，了解汽車內飾及模擬汽車啟動。 進而增強客戶體驗，以便捷地選擇最適合自己的車型。
基于Watson的零售應用則是利用IBM Watson針對人類自然語言的意義和語境分析能力，能快速地處理海量的非結構化數據并實時地進行分析的能力實現的。它能夠快速挖掘和識別客戶在社交媒體的需求，針對客戶推送個性化定制的服務和購買意見。
JOS署理中國區總經理陳永泰先生表示：“由于受到業態多樣化、電子移動商務等影響，傳統購物中心面臨著比以往更加激烈的競爭；盡管2015年被普遍認為是中國零售最艱難的一年，2016年的市場形勢仍充滿挑戰。JOS深諳實體店轉型之痛，通過對購物中心商業模式的不斷鉆研，推出一系列智能化解決方案，旨在幫助現代大型購物中心構建全渠道智能零售管理體系，增強購物中心的全渠道零售能力。”
圖注：JOS署理中國區總經理陳永泰先生介紹JOS業務
JOS的“智能商場解決方案”亮點包括：
人流統計。JOS在商場與外界連通的通道部署客流統計點，可獲取購物中心整體的客流量數據，以此幫助購物中心運營方掌握商場整體客流量的變化趨勢及規律，實現對商場硬件資源的優化和合理利用。
VIP識別。透過高智能的人臉識別技術，JOS能夠幫助購物中心的店鋪自主識別VIP客戶，再結合大數據對消費者消費行為和習慣的分析，能夠為消費者定制更精準的營銷服務。
商場大數據分析。JOS利用精準可視化的工具對購物中心的大數據進行深度挖掘，變其為企業的重要資產。經過挖掘和分析的購物中心消費指數能夠為運營方提供獨特的營銷視角，提升其在“互聯網+”時代的運營效率，增強競爭實力。
云POS系統。JOS的云POS系統幫助店鋪無縫對接收銀、庫存管理和產品引導等功能，管理者可隨時隨地了解店鋪的運營情況，這對連鎖店鋪的集中管理大有裨益。購物中心停車智能導航。對于用戶而言，他們可隨時了解停車場車位情況，定位自己的車輛位置，并輕松找到停車位。而管理者則可通過對車位的引導，提高車位的周轉使用率。
英特爾公司零售解決方案部門總經理Joe Jensen表示：“多年來，英特爾積極地與零售商以及整個行業合作，讓零售商能夠充分利用物聯網提供更加有趣的品牌體驗，同時降低其運營成本。如今，通過提供更多的智能解決方案并幫助零售商更好地利用大數據技術創造個性化購物體驗，我們正在全力以赴向前邁進?！?/p>
如今，消費者更加渴望享受引人入勝和無縫的購物體驗——無論他們身在何處或使用何種設備。借助英特爾Shopping Anywhere解決方案，消費者坐在自家沙發上就能選購在電視上看到的潮流商品。通過使用英特爾？零售客戶管理系統（Intel RCM）以及加載到平板電腦或智能手機上的ACTV8*技術，消費者可快速識別演員在電視節目中所穿的服飾，同時獲得該款產品的特別優惠，亦可通過玩游戲賺取數字貨幣，或者選擇立即購買、等待送貨上門。
旨在將網上購物的便捷引入實體店，基于英特爾酷睿i7的Memory Mirror數字“全身鏡”可讓店內顧客虛擬試穿多套服裝，在鏡子前或通過智能手機/平板電腦查看、對比多套造型。Memory Mirror通過英特爾集成顯卡技術創建不同造型，以便消費者進行社交媒體分享、征求朋友評論，或者立即選擇并在店內購買。
在2014百分點大數據產品暨C輪融資會上，百分點的首席模型科學家陳宇新教授則提出了一個叫做“數商”的概念。陳宇新解釋稱， “數商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
過去的一年里，大數據浪潮風起云涌，基于開源軟件與系統的全球大數據生態鏈格局已基本形成，同時也開啟了大數據面向企業客戶服務的新篇章。百分點的“數商”在判斷未來大數據發展趨勢和制定相應戰略中又是如何體現的呢？
發展戰略四步走
蘇萌介紹稱，百分點的創新體現在大數據技術、產品和應用這些層面。
在技術層面，百分點正專注于四個領域。首先是大數據基礎架構，百分點搭建了多種多樣的數據存儲服務，并在此之上構建了實時處理、離線處理和數據查詢三位一體的數據處理基礎架構；其次是百分點特別重視多源異構數據的采集，開發出了大數據橋接、實時抓取、多源數據探頭和大數據總線等系統，能有效地采集企業內部與外部數據；再次是百分點針對大數據的特點和應用場景設計了很多的算法和模型，包括多源異構數據整合、多重用戶ID識別和打通、品牌/品類識別算法、自動分類算法、針對長尾分布的挖掘算法、用戶價值模型等；最后是百分點大數據平臺通過開放設置，可實現為客戶提供一整套數據開發和應用工具，包括Big Data CEP（大數據復雜事件處理系統，是支持實時數據處理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大數據建模工作室，是支持離線數據處理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（數據可視化工作室，支持數據可視化組件和報表開發）。
而在產品與應用創新上，百分點專注在兩個方面。首先，以個性化推薦引擎為核心，推出了個性化微信、個性化郵件等新產品應用；其次，全面進入大數據應用領域，完成大數據底層技術平臺、大數據管理平臺，以及一系列大數據應用的系統級開發。
另外，通過產業格局分析，百分點總結出了全球大數據生態系統未來的六大趨勢。第一是應用化，即從投入基礎設施轉向可執行的分析與應用的趨勢，大數據將從概念測試進入到企業生產環境，能夠迅速落地的應用將成為市場主導；第二是服務化，一切技術都將轉換為服務，百分點看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未來還有可能會看到更多；第三是云端化，即一切服務皆為云，所有企業數據和分析最終都會轉移到云端；第四是整體化，大數據整體解決方案包括數據的獲取、存儲、整合、分析、可視化；第五是實用化，大數據分析包括從低到高的四個層次：描述性分析（發生了什么）、診斷性分析（為什么發生）、預測性分析（將會發生什么）、和建議性分析（該如何做），其中，預測性分析和建議性分析才是真正對企業有實用價值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架構已不再采用IBM的小型機、Oracle的數據庫、EMC的存儲設備，但大多數企業不具有阿里云的技術能力，這些企業需要接受基于2B技術的服務來幫助降低“去IOE”的技術和成本門檻。
百分點認為，誰能幫助數以千萬計的廣大企業級用戶應用大數據技術，誰就有機會取代Oracle成為大數據領域的BAT。
蘇萌表示，百分點的業務發展戰略將分四步走。首先是大數據基礎平臺的產品化，將數據探頭系統、數據抓取系統、調度與監控系統、虛擬化系統、數據管理系統等封裝成一個基礎平臺產品；其次是應用平臺的模塊化，針對不同的需求允許企業客戶自主選擇不同的應用模塊，比如自動化營銷系統、個性化推薦系統、用戶洞察系統、微店個性化服務系統、老會員再營銷系統等；再次是通過大數據開放平臺搭建從數據到分析，再到應用的生態系統，支持第三方和開發者最大限度地利用開放平臺；最后是將企業級大數據解決方案沿著垂直行業縱深實施。“不存在一個跨行業的通用大數據解決方案，不同的行業必然會有不同的數據特征和應用要求，要想有真正落地的大數據應用解決方案，必然需要技術公司深入調研行業需求，提供行業級的大數據解決方案?！碧K萌說。
主攻線下零售
說到行業數據應用，如何選擇一個行業去提供服務，是百分點最先需要考慮的問題。在百分百，選擇標準是以下三個：一是這個行業本身的市場規模要足夠大；二是行業本身要能賺錢；三是行業要正經歷一個轉型期或者變革期，因為如果一個行業賺錢很輕松，就沒有任何意愿采納新技術、新理念。而通過這些標準進行篩選后，百分百發現了一些領域作為切入點，比如線下零售?！皬囊幠，F狀和將來發展趨勢上看，雖然線上零售給線下零售造成了非常大的沖擊，但實際上零售總額比例上，線上零售依然只占10%這個水平，90%還是在線下零售?！卑亓稚缡钦f。
深挖客戶體驗
在一項面向18歲至60歲的消費者進行的以“體驗式零售演變”為題的市場調研中，調查者選擇了巴西、中國、德國、日本、俄羅斯、英國和美國等市場，調查結果顯示，當今受過良好教育的、以信息為主導的消費者期待與零售商共同建立一種“最合適我”的互動模式。因此在很多技術提供商看來，這種互動可以定義為一種體驗，強調滿足消費者本地化需求與文化預期，實現零售商與消費者之間一定頻度的親密互動。具體來說，這種體驗式的需求主要體現在消費者對服務和個性化的訴求。盡管這兩者并不新鮮，但是在新的技術背景下，消費者對這兩者賦予了新的內涵。
首先，服務水平的好壞影響面更大。一直以來，消費者就對糟糕或低劣的服務和體驗沒有耐心?，F在隨著多元市場的出現，消費者有了更多的選擇，對服務的要求當然更高。調查顯示，55%的受訪者表示他們會強烈反對去某個特定的店鋪消費。值得一提的是，37%的受訪者會在社交網絡上表達其不滿的情緒，這一數據在中國更是達到了67%。不僅如此，中國的消費者為了避免不好的服務通常會選擇品牌商，有80%的受訪者則表示會聽從家人或朋友的意見。
第二，個性化需求放大。54%的受訪者認為個性化化非常重要。在中國，消費者的個性化需求更加凸顯，87%的受訪者都認為個性化很重要。從調查中可以了解到，當前消費者的個性化需求主要體現在希望通過移動設備獲得便利的電子商務體驗，購物車可以跨越所有購物渠道，以及購物能夠得到快速響應。
值得一提的是，盡管在線商店、網上商城等形式已經非常盛行，但是從調查結果可以發現，消費者依舊認可實體商店的價值，認為實體商店應該專注于提供豐富的內容以贏得消費者的購買決定，隨時隨地提供電子商務，提供易于瀏覽的在線渠道。
消費者這種希望通過多個接觸點享有“最合適我”的體驗需求，在甲骨文公司看來，零售商的機會更勝于挑戰。因此，應該積極爭取那些正在躊躇的零售商，共同制定新的戰略，更好地了解用戶偏好，深入挖掘新老客戶的心理，采用更有針對性的個性化方法，進而提供隨時隨地的電子商務服務。
三大變革實現自我突圍
調查還發現消費者需求的變化對零售商提出了三個改革和發展的方向：要實現渠道打通和交互，滿足消費者線上下單、線下交付的需求；要形成對所有數據的洞察力，并且要讓這個洞察力付諸行動；優化經營，把各種渠道、商品融合起來集中運營，從而優化運營，節約成本。甲骨文公司集團副總裁兼全球零售事業部銷售負責人Barry Clark表示，當前的消費者需求變化對零售商的IT建設提出了新的挑戰。為了幫助零售商更好地面對新的挑戰，成功的零售行業解決方案需要幫助傳統零售企業“打通渠道、洞察數據、優化經營”。例如，很多快速轉型到電商領域的傳統企業往往依靠的是其建立起來的數據分析平臺，通過對數據的分析得出新的市場走向，進而搶占了進入電商市場的先機。
在這之中，打通渠道指的是消費者對用戶體驗提升的需求，首先要求零售商將實體商店和虛擬商店、電子商務、移動應用結合起來，提供統一的庫存、價格和品類，并實現與消費者的互動。如果零售商還采用以往那種封閉的零售系統，顯然是行不通的。取而代之的是一套涵蓋商品運營管理系統、商品財務計劃系統（MFP）和品類管理系統（CatMan）等的解決方案，可以幫助零售商打通各個環節，形成統一采購、配送、結算平臺，規范流程且共享內部資源，進一步提高核心零售業務的運營效率，并且顯著增強客戶體驗，將單個渠道的優勢在其他渠道得到充分發揮。
洞察數據是指為了滿足消費者的個性化需求，零售商必須學會收集、儲存和分析來自大量的數據，充分發揮這些數據的價值。在這方面，不僅需要端到端的大數據解決方案，并且還要求方案擁有進一步分析處理數據的能力。通過軟硬件集成設計的產品，提供大數據的獲取、組織、分析、決策四個步驟的所有能力，
優化運營是指零售商需要一個能夠提供業務可見性的通用可配置平臺，從而讓銷售、商店、電子商務和供應鏈團隊基于相同的信息進行工作，制定跨渠道的統一的預測需求計劃，在分銷網絡的所有層級指導存貨和補貨。此外，通過與倉庫應用程序和商店庫存管理應用程序的集成，零售商應該在整個零售網絡中實現更協調的商品和信息移動，從而為消費者提供更好的服務。針對零售行業所推出的優化系統管理方案，包括零售需求預測（RDF）、門店庫存管理（SIM）、關鍵單品計劃（IP）以及零售商業智能（RMA）等，在以上所提到的各個方面均能夠發揮重要的作用。
通過體驗式零售演變調查發現，中國無論是市場本身還是消費者，都有著自身鮮明的特點。那么對中國的傳統零售企業而言，如何在移動互聯網潮流愈演愈烈的情勢下，抓住消費者的“心”，走出一條適合自身的發展之路呢？這些零售企業尤其需要擁有全球視野、行業洞察力和強大技術支持的合作伙伴，全方位滿足本土客戶的更多需求。
